Rekayasa Pengetahuan

Pendahuluan RekayasaPengetahuan

Kontak

› Adam Hendra Brata› @adamhendrabrata› Email :

› adam@ub.ac.id› mizuno.tatsuya.mx@gmail.com

› Materi Kuliah› adamhendrabrata.wordpress.com

Konsep Dasar Rekayasa

Pengetahuan

Data› “Sinyal / sesuatu yang mentah”

› . . . - - - . . . (kode morse)Informasi› Makna yang melekat pada data

› S O SPengetahuan› “sesuatu” tujuan yang tersimpan

dalam informasi tertentu yangdapat digunakan untukmenghasilkan tindakan› Tanda peringatan bahaya

mulai operasi

penyelamatan

Data ?Informasi ?Pengetahuan ?

Lupa ?Baca kembali materi di semester 1 yah ^^

Data, Informasi dan Pengetahuan

Ini lohrek !

Apaan lagituh ??

Data, Informasi dan Pengetahuan

Pengetahuan adalah informasi yang telahdikombinasikan dengan pemahaman danmenimbulkan potensi untuk bertindak yang kemudian melekat di benak seseorang.Pada umumnya, pengetahuan memilikikemampuan prediktif terhadap sesuatusebagai hasil pengenalan atas suatu pola.Jika informasi dan data sekadarberkemampuan untuk menginformasikan ataubahkan menimbulkan kebingungan, makapengetahuan berkemampuan untukmengarahkan tindakan.

Pengetahuan

Kenapa ?"Siapa yang menguasai dunia informasi, maka sesungguhnya dialah yang akanmenguasai dunia"

Knowledge Engineering

all technical, scientific and social aspects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems

Rekayasa Pengetahuan

Secara khusus dapat dikatakan bahwarekayasa pengetahuan adalah proses untukmendapatkan pengetahuan dari para pakar/ ahli dan untuk membangun sistemberbasis pengetahuan

Knowledge Engineering

› Art of bringing the principles and tools of AI research to bear on difficult applications problems requiring experts' knowledge for their solutions

› Technical issues of acquiring, representing and using knowledge appropriately to construct and explain lines-of-reasoning

› Art of building complex computer programs that represent and reason with knowledge of the world

Feigenbaum and McCorduck [1983]

Kesimpulannya…› Mempelajari bagaimana cara yang

“baik dan benar” untukmengembangkan sistem berbasispengetahuan sesuai dengan prinsippengembangan sistem perangkatlunak

Proses Rekayasa Pengetahuan› Akuisisi Pengetahuan (Acquisition)› Validasi Pengetahuan (Validation)› Representasi Pengetahuan

(Representation)› Inferensi (Inferencing)› Penjelasan dan Justifikasi

(Explanation and Justification)

Sistem Berbasis Pengetahuan

Jaringan Komputer

Mobile & Game

Sistem Cerdas

Sistem Berbasis Pengetahuan› Expert systems› Neural networks› Case-based reasoning› Genetic algorithms› Intelligent agents› Dll.

Masalah› Sistem tidak bisa menghasilkan hasil

yang akurat› Sistem berjalan dengan sangat berat› Sistem tidak sesuai dengan kebutuhan

pengguna› Sistem mengeluarkan hasil yang salah› Dll.

Pokok Bahasan› Pengantar Rekayasa Pengetahuan› Proses Rekayasa Pengetahuan

› Akuisisi Pengetahuan (Acquisition)› Validasi Pengetahuan (Validation)› Representasi Pengetahuan

(Representation)› Inferensi (Inferencing)› Penjelasan dan Justifikasi (Explanation

and Justification)› Web Semantik

Sistem Evaluasi› Kuis (15%) › Tugas (20%)› UTS (20%)› UAS (20%)› Proyek Akhir (25%)

Referensi› Simon Kendal and Malcolm Creen.

2006. an Introduction to Knowledge Engineering. Springer

› R.J. Brachman and H.J.Levesque. 2004. Knowledge Representation and Reasoning. Elsevier.

THANKS!Any questions?