3
Tabel variabel x, y, xy, x 2 , dan y 2 No x y xy x 2 y 2 1 3 6 18 9 36 2 10 8 80 100 64 3 11 16 176 121 256 4 13 12 156 169 144 5 13 20 260 169 400 6 13 21 273 169 441 7 14 30 420 196 900 8 25 20 500 625 400 9 32 30 960 1024 900 10 32 27 864 1024 729 11 32 28 896 1024 784 12 35 18 630 1225 324 13 37 40 1480 1369 1600 14 39 46 1794 1521 2116 15 50 54 2700 2500 2916 359 376 11207 11245 12010 (z) 2 12888 1 141376 1255968 49 1264500 25 1442401 00 1. Hitunglah Korelasi dan Determinasi 2 variabel dari sampel yang didapat A. Koefisien Korelasi r= n xy x. y ¿¿¿ r= 15 . 11207359 . 376 ¿¿¿ r= 168105134986 [( 168675 ¿ )−( 128881 )] ¿¿¿ r= 33119 ( ¿ 39794 )( 38774) ¿ r= 33119 1542972556

Regresi Sampah

Embed Size (px)

DESCRIPTION

sampah

Citation preview

Tabel variabel x, y, xy, x2, dan y2

No

x

y

xy

x2

y2

1

3

6

18

9

36

2

10

8

80

100

64

3

11

16

176

121

256

4

13

12

156

169

144

5

13

20

260

169

400

6

13

21

273

169

441

7

14

30

420

196

900

8

25

20

500

625

400

9

32

30

960

1024

900

10

32

27

864

1024

729

11

32

28

896

1024

784

12

35

18

630

1225

324

13

37

40

1480

1369

1600

14

39

46

1794

1521

2116

15

50

54

2700

2500

2916

359

376

11207

11245

12010

(z)2

128881

141376

125596849

126450025

144240100

1. Hitunglah Korelasi dan Determinasi 2 variabel dari sampel yang didapat

A. Koefisien Korelasi

Sangat kuat

B. Koefisien Determinan

0r21

r2= (0,843)2 = 0,71, atau 71%. Artinya 71% variasi perubahan variabel y dapat diterangkan oleh variabel x, sisanya 1- r2 = 1- 0,71 = 0,29 atau 29% diterangkan oleh variabel lain.

2. Uji secara statistik hubungan linier antara 2 variabel tersebut cukup signifikan pada signifikansi 0,05/ 5%

Uji Signifikansi Korelasi

Ho : = 0

HA : 0

t tabel = 2,1604

t hitung= 8,726t hitung t tabel. Sehingga Ho ditolak

3. Bagaimana Kesimpulan dari Penelitian? Bagaimana Model regresinya?

Persamaan regresi =