Redes sociales y comunicación

GUCOM

Gabriel Vélez Cuartas

20 de septiembre de 2008

www.geocities.com/gabrielvelezcuartas

Guía de la presentación

• Historia general del concepto de redes sociales

• Redes en español y algunos modelos

• Redes de comunicación

• Perspectivas en los estudios de la comunicación y redes sociales

Elementos históricos del concepto Redes Sociales

Historia general del ARS (Freeman)

Red histórica de Linton Freeman desde la aplicación de una sociología de la ciencia institucional

Las intuiciones estructurales

Autores Tema

Compte, A. Leyes de la interconexión social

Maine, H. status vs contrato social

Tönnies geminshaft vs gesellshaft

Durkheim, E. solidaridad mecánica vs solidaridad orgánica

Spencer relaciones primarias vs relaciones secundarias

Cooley, C.H. Interacción, yo como espejo.

LeBon, G. masas vs individuo, difusión por contagio de ideas

Huber, P. patrones de interacciones sociales en abejas

Morgan, H.L.H. patrones de interacciones sociales en comunidad Iroqui

Simmel, G. redes de interacciones

Atkinson Hobson, J. enlaces entre organizaciones (corporate interlocks), gráficos de dos modos

Almack, J. homofilia entre niños, entrevista

Wellman, Beth homofilia entre niños, etnografía

Bott, H. homofilia entre niños, recolección y presentación de datos

Hagmann, E. homofilia entre niños, entrevista y etnografía

Macfarlane, A. Modelo formal del sistema de parentesco, sistema simbólico

Galton, F procedimiento estocástico y modelo de probabilidad para la desaparición de un linaje

Watson, H.W. procedimiento estocástico y modelo de probabilidad para la desaparición de un linaje

Bienaymé, I.J. modelo de probabilidad para la desaparición de un linaje

Datos empíricos uso de gráficas y matemática: 30’s

Moreno, J.L. Terapia psiquiátrica e interacción en grupos

Warner, W.L. Seis tipos distintos de interacción, análisis de individuos a través de cliques

Elton, M. Seis tipos distintos de interacción

Whitehead, T.N. Seis tipos distintos de interacción

Roethlisberger Seis tipos distintos de interacción

Homans Seis tipos distintos de interacción. frecuencia de interacción, sentimientos y membrecías

Quine, W. Métodos algebraicos generalizados, parentezco

Chapple Métodos algebraicos generalizados, parentezco

Arensberg Métodos algebraicos generalizados, parentezco

Datos empíricos y desarrollo de herramientas 40

Lewin, K. Aspectos del entorno que determinan comportamiento Liderazgo, cohesión grupal, productividad grupal, los efectos de la membrecía grupal en sus miembros, cooperación y competencia, relaciones intergrupales, comunicación y la aspersión de influencia entre grupos y percepción social. Teoría de campos o psicología topológica

Bavelas, A. Centralización de la comunicación, teorías de eficiencia, moral y reconocimiento de liderago

Luce, D. Concepto de clique

Perry Concepto de clique

Cartwright, D. Signed graphs (teoría del balance cognitivo)

Harare, F. Signed graphs (teoría del balance cognitivo)

Loomis, C.P. Sociología rural y teoría de sistemas

Levi-Strauss, C.L. Estructuras del parentezco

Weil, A. Teoría algebrica para la estructura de parentezco

50’s y 60’s

Pitts, W. redes neuronales

Rapoport, A. difusión de información a través de redes interpersonales

Larzfeld, P. comportamientos del consumo, matemática, red de los círculos sociales

Merton, R. red de los círculos sociales

Rashevsky Biología matemática del comportamiento y sociología matemática

Blau, P. teoría de la homofilia social

Kadushin teoría de los círculos sociales de Simmel

Rogers, E. Sociometría y sociología rural, difusión de innovaciones

Kincaid, L. Sociometría y sociología rural, difusión de innovaciones

Rice, R. Sociometría y sociología rural, difusión de innovaciones

Deutsch, K. Ciencia política: influencia y aceptación que vincula individuos

De Solla Pool, I. Ciencia política: influencia y aceptación que vincula individuos

Sunshine, M. Community decision making

Freeman, L.Community decision making, impacto de computer network on network research

Hägerstrand, T. Geografía humana y topológica

Flament, C. grafos e hipergrafos, experimentos en estructura grupal

Davis, J generaliza la idea de balance cognitivo a balance estructural

Mokken, R Ciencia política, interlocking directorates

70’s

White, H. Amplio trabajo de estructura de parentesco, movilidad social en cadena desocupadas, Blockmodeling, Equivalencia Estructural

Lorrain, F Equivalencia Estructural

Algunos artículos de los 70’s o reproducidos en los 70’s que dan organización al campo

• Heider, F. Attitudes and Cognitive Organization.• Cartwright, D. y Harary, F. Structural Balance: A Generalization of Heider’s

Theory.• Davis, J. Clustering and Structural Balance in Graphs.• Holland, P. y Leinhardt, S. Transivity in Structural Models of Small Groups.• Lorrain, F. y White, H. Structural Equivalence of Individuals in Social Networks.• Coleman, J., Katz, E. y Menzel, H. The Diffusion of an Innovation among

Physicians.• Turk, H. Interorganizational Networks in Urban Society: Initial Perspectives and

Comparative Research.• Travers, J y Milgram, S. An experimental Study of the Small World Problem.• Radcliffe-Brown, A.R. On Social Structure.• Barnes, J.A. Class and Committes in a Norwegian Island Parish.• Bott, E. Urban Families: Conjugal Roles and Social Networks.• Mayer, A. The Significance of Quasi-Groups in the Study of Complex Societies.• Boyd, J.P. The Algebra of Group Kinship.• Granovetter, M. The Strenght of Weak Ties.• Laumann, E. y Pappi, F.U. New Directions in the Study of Community Elites.

Hipótesis tres corrientes epistemológicas

• Estructural funcionalismo-Marxismo– Interacción expresión de la estructura– Interacción como expresión de contradicciones

estructurales• Sistemas

– Interacción en la coordinación conductual– Interacción en la operación de sistemas de

comunicación• Estructuración

– Interacción como expresión de la relación entre agentes (sujetos) y estructura

– Interacción como agencia

Redes en Español

Policy networks

• Porras

• Sulbrandt

Redes políticas y poder

• Gil Mendieta y Schmidt

• Pizarro

• Adler Lomnitz

Redes Interorganizacionales

• Casas

• Vélez Cuartas

Redes y participación

• Villasante

• Dabas y Najamanovich

• Machín et al.

Redes bibliométricas

• Collazo

• Cuba, México, Argentina

Redes de conocimiento y económicas

• Casas

• Semitiel

• Luna

• Yoguel

Redes interpersonales, capital social y migración

• Molina

• Maya

• De Federico

• Palacio

Algunos ejemplos a continuación (no describen toda la producción de los autores pero muestran algunos de sus desarrollos, modelos acogidos, etc.)

Otras propuestas que no tienen eco en el mundo hispano en las ciencias sociales de corriente

principal pero relevantes en el campo anglosajón

Actor-Network Theory

• Law

• Callon

• Latour

Redes semánticas

• Sowa

Redes semánticas

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Imagen:Red_Semantica.png

Actor-Network Theory

Glosario

• Actor Red

• Actor Mundo

• Embudo de intereses

• Interessement

• Traducción

• Centros de traducción

Actor-Network Theory

Tomado de Callon, Latour y Rip. Mapping the Dynamics of Science and Technology. 1986

Redes de comunicación

Excurso: redes y cibernética (Shannon y Weaver)

H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p)Fórmula para detectar el valor de la incertidumbre en la información transmitida

Modelo lineal de la información

Redes de comunicación

• Everett Rogers

• Contractor y Monge

• Leydesdorff

Everett Rogers (modelo inicial de difusión de innovaciones)

Comunicación como transmisión:Fuente (F) envía un mensaje (M), por determinado canal (C), al individuo receptor (R) y conlleva unos efectos (E)

El proceso de decisión sobre innovaciones: la función de conocerla función de persuadirse la función de decidir y la función de confirmarla función de descontinuar

Tipos de cambio:Inmanente es cuando se produce un invento y se difunde al interior de un sistema social. Por contacto es cuando la innovación viene de afuera. Puede ser inmanente y externo cuando es elegido. O puede ser cambio inmanente inducido o cambio por contacto dirigido.

Everett Rogers (nuevo modelo)

• Comunicación como convergencia. • Modelo no lineal de la información. • Comunicación como variable dependiente (a

diferencia de investigaciones anteriores donde era la variable independientes para calcular efectos –voto, agresión, comportamiento del consumidor).

• Unificación de la investigación masiva y cara a cara a través de estructuras de comunicación.

Everett Rogers (su genealogía)

Modelo de la Comunicación de Rogers

Monge y Contractor

• Formas de interpretación de estructuras emergentes: reduccionismo (agregación y observación reducida como el todo), holismo, jerarquías y constructivismo.

• Tres tipos de estructuras emergentes: Posicional (Parsons, Weber Homans patrones de relaciones entre posiciones), relacional (Bateson, Watzlawick, Buckley, lazos directos que establecen y mantienen la comunicación), cultural (trabajo basado en la estructuración de Giddens símbolos, sentidos e interpretaciones circulantes por redes de comunicación.

Modelo multinivel, multiteorético (MTML)

El marco MTML identifica propiedades de las redes correspondientes a mecanismos teóricos en teorías sociales.

Teorías Sociales y sus Mecanismos. Tomado de: Monge & Contractor. Theories of Communication Networks

Teorías Mecanismos teóricos

Teorías del interés individual Capital social Hoyos estructurales Costos de transacción

Maximización del valor individual Inversión en oportunidades Control de fluidos de información Minimización de costos

Interés individual mutuo y acción colectiva Teoría de los bienes públicos Teoría de la masa crítica

Maximización del valor compartido Incentivos para la contribución Número de personas con recursos e intereses

Teorías cognitivas Redes semánticas/conocimiento Estructuras sociales cognitivas Consistencia cognitiva Teoría del balance Disonancia cognitiva

Mecanismos cognitivos llevan a: Interpretación compartidas Similaridad en estructuras perceptuales Evasión del desbalance y restauración del balance Reducción de disonancia

Teorías del contagio Procesamiento de información social Teoría del aprendizaje social Teoría institucional Teoría estructural de la acción

La exposición al contacto lleva a: Influencia social (cohesión) Imitación, modelado (cohesión) Comportamiento mimético (equivalencia estructural) Posiciones similares en estructura y roles (equivalencia estructural)

Intercambio y dependencia Teoría del intercambio social Dependencia de recursos Redes de intercambios

Intercambio de recursos valorados Equidad en el intercambio Inequidad en el intercambio Cálculo complejo para el balance

Homofilia y proximidad Teoría de la comparación social Identidad social Proximidad física Proximidad electrónica

Elecciones basadas en similaridad Elección de otros comparables Elección basada en la propia identidad del grupo Influencia de la distancia Influencia de la accesibilidad

Teorías de la evolución de redes Ecología organizacional NK(C)

Variación, selección, retención Competencia por recursos escasos Densidad y complejidad de redes

Niveles de análisis (Modelos *p)

• Individual

• Díada (p.e. reciprocidad)

• Tríada (p.e. balance)

• Grupo (p.e. cohesión)

• Organizacional (p.e. cliques)

• Ínterorganizacional (p.e. densidad)

MTLM 1 (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor.

Theories of Communication Networks.

Variable independiente

Ejemplos de medidas específicas

Hipótesis

1. Endógena (la misma red): Nivel del actor.

Medidas individuales de la red como centralidad del actor elegido, autonomía estructural

La realización del grafo que tiene los valores más altos de medidas al nivel del actor (p.e. centralidad, autonomía estructural) tienen mayor probabilidad de ocurrir (p.e. teoría del capital social, hoyos estructurales)

2. Endógena (la misma red): nivel diádico

Mutualidad, reciprocidad Realizaciones del grafo que tienen mayor mutualidad o reciprocidad (p.e., un lazo de i a j y un lazo de j a i) tienen mayor probabilidad de ocurrir (p.e. teoría del intercambio)

3. Endógena (la misma red): nivel tríadico

Transitividad y ciclicalidad Realizaciones de grafos que tienen mayor ciclicalidad (p.e. lazos de i a k, de k a j y de j a i) y mayor transitividad (i.e. un lazo de i a k, de k a j y de i a j) tienen mayor probabilidad de ocurrir (p.e. teoría del balance)

4. Endógena (la misma red): nivel global

Densidad de la red y centralización

Realizaciones del grafo que mayor centralización de la red tienen grandes probabilidades de ocurrir (p.e. teoría de la acción colectiva)

5. Exógena: Atributos del actor (nivel del actor)

Edad, género, tipo de organización, educación

Realizaciones del grafo donde hay lazos entre actores con atributos similares tienen mayores probabilidades de ocurrir (p.e. teoría de la homofilia)

Variable independiente

Ejemplos de medidas específicas

Hipótesis

6. Exógena: Atributos de los actores (Nivel diádico)

Mutualidad y reciprocidad diferencial

Realizaciones de grafos donde hay mayor posibilidad de lazos mutuos o recíprocos entre actores con similares atributos tienen mayores probabilidades de ocurrir (p.e. teoría del intercambio)

7. Exógena: Atributos del actor (Nivel triádico)

Transitividad y ciclicalidad diferencial

Realizaciones del grafo donde hay una gran posibilidad de lazos transitivos o cíclicos entre actores con similares atributos tienen una gran probabilidad de ocurrir (ej. Teoría del balance)

8. Exógena: Atributos del actor (nivel global)

Densidad y centralización diferencial de la red

Realizaciones del grafo donde hay un gran posibilidad de una centralización de la red entre grupos con atributos similares tienen grandes probabilidades de ocurrir (p.e. teoría de la acción colectiva)

9. Exógena: Red (otras relaciones)

Consejo, red de amistad

Realizaciones del grafo, donde, digamos, lazos comunicativos entre actores co-ocurren con lazos de una segunda relación (p.e. consejo y amistad) tienen grandes probabilidades de ocurrir (p.e. teorías cognitivas)

10. Exógena: Red (la misma red en un punto previo en el tiempo)

Communication networks

Realizaciones del grafo donde los lazos entre actores en un punto en el tiempo co-ocurren con lazos precedentes en otro punto del tiempo tienen gran probabilidad de ocurrir (ej. Teorías de la evolución)

MTLM 2 (Variables de interés: Probabilidades de realización de un grafo) Tomado de Monge y Contractor.

Theories of Communication Networks.

Excurso sobre la Comunicación Luhmanniana

• Médium (lenguaje)/forma (información). El leguaje como médium del sentido. Información es signo es decir ya lenguaje organizado por el sentido. Los medios operan en la simbolización que adquieren ciertos códigos.

• Crítica al signo de Saussure: significante y significado (el lenguaje como estructura de la lengua). Lo reemplaza por la figura del token en Spencer-Brown.

• Comunicación: selección de información/darla a conocer/comprender.

• Sistema autopoiético de selecciones anteriores y expectativas de configuración de sentido.

• La comunicación como eigen-comportamientos. • Realidad semiótica (palabras diferentes de las cosas). • Acoplamiento flojos/acoplamientos firmes. Codificación.• Su solución es comparable con la de Peirce: un signo es

representamen/objeto/interpretante

Diferencias de atribución entre alter y ego

Selección de información

Darla a conocer

Entenderla

Tomado de Luhmann, La Sociedad de la Sociedad, 2007

Sistemas y medios para Luhmann

Medios simbólicamente generalizados

• Amor• Verdad• Poder• Verdad científica• Dinero• Valores• Arte

Sistemas• Derecho• Política• Arte• Ciencia• Economía• Religión• Educación

Leydesdorff

• Utiliza la cibernética de segundo orden, la teoría de la autoorganización, la comunicación luhmanniana y las redes sociales.

• Formalización de las redes de comunicación a partir de mensajes esperados.

• La información se codifica y se vuelve comunicación en tanto es comunicación esperada que evoluciona en el tiempo a través de la organización de incertidumbre.

• Códigos como grados de libertad de los mensajes comunicativos.

Diferencias entre Leydesdorff y Luhmann

(1) A diferencia de Luhmann, considera que el operador del sistema social no es el sentido, sino el lenguaje. El lenguaje precisa la incertidumbre y el sentido se cumple como función del lenguaje (Leydesdorff, 2001b, 42-43).

(2) La autoorganización es una hipótesis por el carácter emergente de los sistemas sociales (2001b, 11).

(3) En la comunicación no sólo está involucrada una operación social, sino que existen niveles distintos que operan todos a la vez en el momento en que una comunicación se presenta: la interacción, lo psíquico y la red de relaciones. (2001b, 23).

(4) Los sistemas no se constituyen a través de un solo código binario.

Leydesdorff

En términos filosóficos, se podría considerar la red como emergente de la comunicación (generada por actores), pero en un diseño empírico y por un período histórico se tiene que asumir que la red ya tiene una estructura. Recuerde, sin embargo, que la red fue definida como el sistema de comunicación entre la gente. Desde que esta red de comunicación está distribuida por su naturaleza, su estructura contiene incertidumbre. En la reconstrucción, es decir, cuando es reconstruida por un actor local, no debe ser reificada como la estructura social: cualquier delineación de la red se mantiene como una expectativa desde que es reconstruida con información disponible. Basados en esta hipótesis, la pregunta por si la red fue segmentada, estratificada, funcionalmente diferenciada, reflexiva y/o autoorganizada puede ser analizada empíricamente, lo que constituyen variables históricas. (Leydesdorff, A Sociological Theory of Communication, 160)

Modificaciones al modelo estructural

Acción

Intereses del actor

Estructura social como el contexto de la acción

Componentes en una teoría estructural de la acción (Burt). Tomado de Leydesdorff, 2001

1

2

3

3

4

Tiempo

Estructura

Acción

Intereses del actor

Estructura

Estructura

Acción

AcciónIntereses del actor

Intereses del actor

Extensión dinámica del modelo estructural. Tomado de Leydesdorff, 2001

Comunicación

En rojo: agregado personal

Niveles jerárquicos de la organización del sentido en la ciencia (Leydesdorff)

Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge of Scientometrics, 2001

Codificación y anclaje del sentido

LeydesdorffTres procedimientos de análisis de la ciencia:• Estático: desecha el análisis de presencia y ausencia de palabras conjuntas y lo

reemplaza por uno que incluya el sentido, entendiéndolo como configuración a partir de reducción de incertidumbre. Las palabras en el sistema de la ciencia están ancladas a estructuras jerarquicas que les dan sentido. La organización del sentido depende de esas jerarquías. Se calcula entonces el nivel de incertidumbre y la probabilidad de que una información esperada se presente a través de toda la estructura jerárquica. Utiliza la fórmula de Shannon y Weaver y la complementa con otra.

• Dinámico: No compara variables ni saca covarianzas. Su problema es la probabilidad de que la información esperada se actualice en un nuevo evento. Entendiendo que el sentido está codificado y puede considerarse como expectativa de eventos anteriores para la confiuración de un evento futuro. Su función es predictiva. El evento actual sirve para observar la diferenciación con respecto al evento anterior y de esta forma la evolución del sistema.

• Redes: Mapeo de la ciencia a través de la generalización de los dos procedimientos anteriores al nivel de publicaciones citadas y citantes. Observa la interdisciplinariedad y la construcción de nuevos campos científicos. Sus dos aproximaciones: grafo.analítica a través de las relaciones y las cohesiones; y factor-analítica a través de la equivalencia estructural y posicional de las publicaciones.

Leydesdorff

“El modelo estático es útil cuando se desea evaluar la calidad de los indicadores (en términos de reducción de incertidumbre).Una vez el último ha sido escogido en una combinación u otra, estos es, una vez se ha decidido una regla específica, se puede usar el modelo dinámico para calcular la relevancia de eventos.” (Leydesdorff, Scientometrics,140) Además se puede agregrar lo que el análisis de citaciones agrega al de cocitaciones y viceversa para observar el impacto de los artículos.

Canal de comunicación y un sistema evolutivo de comunicación

(Leydesdorff)

Input o perturbación

Output o efectos observables

Sistema de comunicación evolutivo

Se debe distinguir entre contenidos de información esperada del sistema receptor e información observada que está posicionada por el sistema en su subsecuente actualización

Tomado de Leydesdorff, L., The Challenge of Scientometrics, 2001

H= -∑pi log2 pi = p log2 (1/p)Fórmula para detectar el valor de la incertidumbre en la información transmitida

Fórmula para reducir el valor de la incertidumbre en sistemas no lineales

H(xIy)=H(x,y)-H(y)T(x,y)=H(x)-H(xIy)

Attneave

Shannon

Retos en Comunicación y Redes Sociales

Retos para la conceptualización de la comunicación y las redes

Antecedentes• Redes de comunicación (Monge y Contractor)• Redes semánticas (IA) y semióticas (ANT)• Redes ínterorganizacionales

Prospectiva• Teoría de la comunicación luhmanniana.• Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes.• Cibersemiótica.

Teoría de la comunicación luhmanniana

Comunicación Luhmanniana

• El aporte cibernético a la comunicación está en la codificación sí/no que lo emparenta con la teoría de conjuntos. Sin embargo habría que resolver la crítica que hace Spencer-Brown a Boole en The Law of Forms.

• Los eigen-comportamientos con la teoría de grafos. Permite acoplamientos entre una teoría de la interacción, la organización y la sociedad.

• Los medios simbólicamente generalizados coordinan selecciones de información.

Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes

La ciencia de la sociedad: Luhmann

Verdadero/falsoCódigo

Medio de comunicación simbólicamente generalizado

Verdad

Conceptos/palabras

Limitacionalidad

Teorías

Metodologías

Externaliza operaciones del sistema

Opera el código del sistema

Problema/solución

Variedad/redundancia

Argumentación

EspecializaciónPrestigio y reputación

Aclaración

Escritura como amplificación de autopoiesis

Auto-organización de la ciencia como psicogénesis: Piaget

El conocimiento no tiene determinaciones biológicas

Operaciones sensorio-motorasOperaciones cognitivas: subsistemas

Operaciones auto-organizadoras: sistemas cognitivos

Sujeto-objeto

Coordinaciones

Coordinación de coordinaciones

Abstracciones reflexivas

Sujeto epistemológico

Equilibraciones cognitivas

Asimilación

Acomodación

Afirmación/negación

Luhmann-Piaget: socio-psico-génesis y redes: una posibles aplicación topológica

(esquema elaboración propia)

Operaciones auto-organizadoras:

sistemas cognitivos

Coordinación de coordinaciones

Sistemas cognitivos psíquicos Sistemas cognitivos sociales

Operaciones auto-organizadoras:

sistemas sociales

Códigos, distinciones

Acoplamiento estructural: intra,

inter, trans

Palabras como objetos

susceptibles de coordinaciones

Coordinaciones hechas palabras susceptibles de

operar en códigos y distinciones

Modelo socio-cognitivo ligado a la psicogénesis piagetiana

(en construcción-elaboración propia)

Prestigio

Especialización (conceptualización)

Aclaración (o consenso)

Cie

ncia

(p

ublic

acio

nes)

A Redes bibliométricas

B Redes de co-palabras

C Redes de grados de consenso

Codificación:

verdad/falsedad

Distinciones:

problema/solución/procedimiento heurístico redundancia/variedad/estabilización

Semigrupo (A, B) C tendencias prestigiosas metodológicas y teóricas

Semigrupo A (B, C) tendencias en la corrección y aclaración metodológica y teórica

Semigrupo (A, C) B tendencias del prestigio en niveles de consenso

Grupos de artículos analizados a través de: Redes resultantes: Operaciones combinatorias a la luz de las distinciones:

Cibersemiótica de Søren Brier

Cibersemiótica de Søren Brier“El paradigma de la cibersemiótica intenta unir los dos paradigmas de la cibernética y la semiótica utilizando conceptos sobre el signo y la información y combinando estos con ciencia de un lado y humanidades del otro. Afirmo que cuando combinamos semiotica y cibernética de segundo orden, podemos ver que la realidad está llena diferencias incontables que pueden llegar a ser información para ciertos sistemas, y que la significación es creada dentro de sistemas autopoiéticos en el momento en que un interpretante de sentido biológico, psicológico o cultural es establecido. Las diferencias en la realidad pueden llegar a ser significativas sólo si ellas están basadas en selecciones hechas desde el trasfondo del campo del sentido.” (Brier, 2008, 30)

Cibersemiótica de Søren Brier

“En la semiótica peirceana, la información no es percibida para ser transmitida a través de comunicación. Sólo los representamenes son transferidos. La información es parte recreada a través de la reinterpretación de signos por el receptor de comuniación intencional. Se sigue que las palabras, sentido y comunicación están conectadas; sin embargo, ellas son diferentes aspectos de la comuniación –tal y como lo propone Luhmann en su teoría de sistemas de la comunicación, la cual incluye cibernética de segundo orden y teoría de la autopoiesis en extenso marco.” (Brier, 2008, 30)

Cibersemiótica de Søren Brier

Ciencia de la información de la cibernética y teoría de sistemas incluyendo la ciencia cognitiva

Semiótica pragmática y filosofía del lenguaje

Fisiología

Análisis del comportamiento

Ciencias Sociales

Fenomenología y hermenéutica

El Hombre

Brier, 2008, 31

Posible exploración topológica

• Evolución del sentido en redes de actores guiados por procesos semiósicos.

• Topologías diferentes de la semiosis desde un punto de vista de la cibernética de segundo orden.

Instituciones

• INSNA: www.insna.org

• REDES: www.redes-sociales.net

• Revistas: Social Networks, Redes, Connections, Journal of Social Structure

www.geocities.com/gabrielvelezcuartas

Bibliografía• Brier, Soren (2008). Cybersemiotics: Why the information is not enough. Toronto: University of Toronto Press.• Casalet, Mónica, Mario Cimoli y Gabriel Yoguel (2005). Redes, Jerarquías y Dinámicas Productivas. Buenos Aires: Miño y Dávila, FLACSO México,

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México: Instituto de Investigaciones Sociales-UNAM• Collazo, F, Luna, M.E. Vélez-Cuartas, G. (2007). Surgimiento de las prácticas científicas de colaboración en la ciencia mexicana con

cobertura en los índices internacionales / Rise of the scientific practices of collaboration in the Mexican science with cover in the international indices. En: Trabajo aceptado para presentar en el IV Seminario Internacional sobre Estudios Cualitativos y Cuantitativos de la Ciencia y la Técnica "Gilberto Sotolongo Aguilar. Consultar en: http://www.geocities.com/gabrielvelezcuartas/publicaciones

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