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Redes personales y sentido de Redes personales y sentido de comunidad de los universitarios comunidad de los universitarios alcalareños en Sevilla: alcalareños en Sevilla: distribución del tiempo y espacios distribución del tiempo y espacios sociales sociales Isidro Maya Jariego Universidad de Sevilla (España) Rodrigo Araya Dujisin FLACSO (Chile) Neil Armitage Uppsala Universitet (Suecia)

Redes personales y sentido de comunidad de los universitarios alcalareños en Sevilla: distribución del tiempo y espacios sociales Isidro Maya Jariego Universidad

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Redes personales y sentido de comunidad Redes personales y sentido de comunidad de los universitarios alcalareños en de los universitarios alcalareños en

Sevilla: distribución del tiempo y espacios Sevilla: distribución del tiempo y espacios socialessociales

Redes personales y sentido de comunidad Redes personales y sentido de comunidad de los universitarios alcalareños en de los universitarios alcalareños en

Sevilla: distribución del tiempo y espacios Sevilla: distribución del tiempo y espacios socialessociales

Isidro Maya JariegoUniversidad de Sevilla (España)

Rodrigo Araya DujisinFLACSO (Chile)

Neil ArmitageUppsala Universitet (Suecia)

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Las formas de la bi-localidad

• El tiempo, el espacio y las relaciones sociales en el caso de los universitarios alcalareños en Sevilla:

– Arraigados vs. Distanciados.

– Inmigración vs. Vida metropolitana.

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Los puentes interlocales: Los puentes interlocales: comparación de universitarios comparación de universitarios “arraigados” y “distanciados”“arraigados” y “distanciados”

Los puentes interlocales: Los puentes interlocales: comparación de universitarios comparación de universitarios “arraigados” y “distanciados”“arraigados” y “distanciados”

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Tres pasos en la comparación de las redes personales de dos formas de

bilocalidad

1. Análisis de conglomerados de la distribución del tiempo personal (n= 208).

2. Análisis visual exploratorio de las redes personales de arraigados y distanciados (n = 20).

3. Análisis comparativo de las redes personales de arraigados y distanciados (n = 87).

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1. Análisis de conglomerados

• Bilocales “distanciados”: +75% en Sevilla.

• Bilocales en transición: entre el 50% y el 60% en Alcalá.

• Bilocales “arraigados”: +80% en Alcalá.

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2. Análisis visual exploratorio

Caso 31. Red personal de un universitario “arraigado”

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2. Análisis visual exploratorio

Caso 138. Red personal de un universitaria bilocal “distanciada”

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2. Análisis visual exploratorio

Tabla 2. Análisis exploratorio de la representación visual de las redes personales

Distanciados Arraigados

Alta conectividad interna y externa (local - no local)

Apoyos sustantivos en los dos mundos Presencia de alteri de otras ciudades de

España y del mundo Lazo fuerte de alta centralidad en Sevilla Ligeramente mayor variabilidad en la

estructura de la red En general hay mayor grado de

intermediación, puente entre los dos mundos

Conectividad interna dominante (local) Apoyos locales predominantes Importancia de parientes en apoyos En general son redes más densas Ligeramente menor variabilidad en la

estructura Menor nivel de puente

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3. Comparación de redes personales

Tabla 3. Composición de la red Distribución del tiempo Más tiempo en Sevilla

(n = 43) Más en tiempo en Alcalá

(n = 44) Total

(n = 208) Composición de red personal y

proveedores de apoyo M SD M SD M SD

Nº de Alcalareños en la red personal

12.47** (5.11) 19.18** (5.17) 16.21 (5.48)

Nº de Sevillanos en la red personal

9.23** (4.47) 3.77** (3.84) 5.85 (4.66)

Nº de proveedores de apoyo en total

11.72 (5.38) 11.16 (4.76) 11.71 (4.81)

Nº de Alcalareños proveedores de apoyo

7.14* (3.95) 9.30* (4.86) 8.56 (4.20)

Nº de Sevillanos proveedores de apoyo

3.53** (2.82) 1.38** (2.47) 2.33 (2.68)

* Nivel de significación de la comparación de medias, p < .05; ** N. S., p < .0001.

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3. Comparación de redes personales

Tabla 4. Indicadores de centralidad Distribución del tiempo libre Más tiempo en Sevilla

(n = 43) Más tiempo en Alcalá

(n = 44) Total

(n = 208) Indicadores de centralidad

promedio de la red personal M SD M SD M SD

Average Degree 46.06* 16.88 53.97* 17.92 50.77 16.08 Average Closeness 54.75 22.02 59.03 22.76 58.69 19.99

Average Betweeness 2.57* 1.21 2.08* 1.09 2.37 1.22 Average Eigenvector 25.30 2.46 26.19 2.13 25.68 3.93

* Nivel de Significación, p < .05.

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3. Comparación de PSOC

+80 AlcaláIntermedios+75 Sevilla

Distribución del tiempo

32,00

30,00

28,00

26,00

24,00

Med

iaSOC-Sevilla

SOC-Alcalá

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Los puentes interlocales

• Pasar más tiempo en Sevilla aumenta la proporción de lazos no locales en las redes personales, produce una ligera expansión de las redes entre espacios socio-geográficos diferentes y atenúa el sentido de pertenencia a la comunidad de origen...

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Multiple senses of community: Multiple senses of community: migration vs. commutingmigration vs. commuting

Multiple senses of community: Multiple senses of community: migration vs. commutingmigration vs. commuting

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M-SOC and relations

• Multiple communities and multiple senses.

• Time and multiple social spaces.• Relations across time and space.• Emigrating and commuting.

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1. Preliminary analysis

Table 1. PSOC Means and Standard Deviations. Study 1

Foreigners (n = 200) Study 2

University students (n = 208) Neighbourhood

in Spain Neighbourhood in Sending Country

Expatried compatriots

Alcalá Sevilla

M SD M SD M SD M SD M SD Total Scale 30.78 (6.27) 34.37 (7.46) 27.69 (8.07) 30.34 (5.44) 26.44 (5.24)

Original four factor model Pertenence 8.17 (2.60) 10.27 (2.21) 7.37 (2.71) 9.05 (1.94) 5.59 (1.98) Influence 6.05 (2.17) 6.90 (2.42) 5.92 (2.11) 5.31 (1.64) 4.96 (1.59) Needs fulfillment

8.62 (1.98) 9.15 (2.41) 7.57 (2.70) 8.23 (1.87) 8.18 (1.86)

Emotional Connection

7.93 (2.51) 8.04 (2.92) 6.82 (2.75) 7.73 (2.25) 7.71 (2.08)

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1. Preliminary analysis

Table 2. Correlations of SCI Scores with indexes of time/ space and relations Study 1

Foreigners (n = 199) Study 2

University students (n = 208) Variables Neighbourhood

in Spain Neighbourhood in Sending Country

Expatried compatriots

Alcalá Sevilla

Distribution of time between social/territorial spaces Time in Spain Time in Alcalá Time in Sevilla

.160* -.216** -.153* .257** -.255**

-.092 .095

Composition of the personal network Endo-group Exo-group

-.68 .129

.173* -.179*

.250** -.200**

.266** -.223**

-.083 .139*

Composition of the multiplex support providers subset Endo-group Exo-group

-.089 .123

.148* -.168*

.212** -.183**

.076 -.198**

.066

.097 Average centrality measures

Degree .044 .063 -.098 .219** .105 Closeness .084 .030 -.079 .168* .139* Betweeness .048 -.006 -.031 -.140 -.041 Eigenvector Centrality

.022 .033 -.100 .102 .069

* Significant at p < 0.05 (bilateral); ** Significant at p < 0.01 (bilateral).

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2. Predicting psychological sense of communityTable 3. Beta weights for Time, Composition, Support and Degree in hierarchical regressions

predicting PSOC in each community group membership Study 1 Predictor Beta

weight R2

Change Zero-order correlation

Partial Semi-Partial

N. in sending country Step 1 Step 2

Time Composition Support Degree

-.199**

.089

.055

.139

.046** .029

-.215 .173 .148 .063

-.190 .049 .030 .136

-.186 .047 -.029 .132

Neighbourh. in Spain Step 1 Step 2

Time Composition Support Degree

.158* .085 -.117 .001

.026* .004

.162 -.067 -.089 .048

.148 .045 -.062 .001

.147 .044 -.061 .001

Compatriots Step 1 Step 2

Time Composition Support Degree

-.068 .220 -.004 -.045

.022* .046*

-.149 .248 .212 -.104

-.065 .118 -.002 -.044

-.063 -.115 -.002 -.043

Study 2 Predictor Beta weight

R2

Change Zero-order correlation

Partial Semi-Partial

Alcalá (Residence) Step 1 Step 2

Time Composition Support Degree

.169* .186* .080 .156*

.066*** .055**

.257 .266 .076 .219

.162 .156 -.074 .155

.154 .149 -.070 .147

Sevilla (University) Step 1 Step 2

Time Composition Support Degree

-.070 -.148 .111 .132

.008 .031

-.092 -.083 -.066 -.105

-.065 -.120 .098 .126

-.064 -.118 .097 .124

* Significant at p < 0.05 (bilateral); ** Significant at p < 0.01 (bil.); *** Significant at p < 0.0001 (bil.). Note: All beta weights and correlations are taken from the final model

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Network analysis and M-SOC

• Personal network analyis exploring relations in and across multiple communities could highlight the importance of diversity and conflict to communities.

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Comunicación basada en:

• Maya Jariego, I. & Armitage, N. (2005). Multiple senses of community in migration and commuting: the interplay between time, space and relations.

• Araya Dujisin, R. & Maya Jariego, I. (2005). Los puentes interlocales: las redes personales de los universitarios alcalareños en Sevilla. En Porras, J. I. & Espinoza, V. (Eds.). Una introducción a la praxis del análisis de redes sociales. Idea. Universidad Santiago de Chile y Universidad Bolivariana. Santiago de Chile, Chile.

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Recapitulación: tiempo, espacio Recapitulación: tiempo, espacio y relacionesy relaciones

Recapitulación: tiempo, espacio Recapitulación: tiempo, espacio y relacionesy relaciones

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