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Reconstrucción de la Función de distribución Lateral de Muones de AMIGA. Daniel Supanitsky (ICN-UNAM), A. Etchegoyen (Tandar-CNEA) y G. Medina-Tanco (ICN-UNAM). Objetivo principal de los contadores de muones de AMIGA. Obtener la Función de Distribución Lateral de Muones (FDLM). - PowerPoint PPT Presentation
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Reconstrucción de la Función de distribución Reconstrucción de la Función de distribución Lateral de Muones de AMIGALateral de Muones de AMIGA
Daniel Supanitsky (ICN-UNAM), A. Etchegoyen (Tandar-CNEA) y G. Medina-Tanco (ICN-
UNAM)
)(r
r
Objetivo principal de los contadores de muones de AMIGA
Obtener la Función de Distribución Lateral de Muones (FDLM).
Distancia de la estación más cercana al punto de impacto medida en el plano de la lluvia.
ddNdN )cos()sin(3
80
]360,0[
]60,0[
Puntos de impacto distribuidos uniformemente en un arreglo de 750 m.
La Segmentación
Muones en la Estación más Cercana
Simulaciones de las lluvias: Aires+QGSJET-II
)cos(m30 2 A
m200r
Como máximo hay ~ 90 muones en 20ns.
Distribución temporal de muones
m5.2h
N
segseg
C
NNN
111
seg
seg
C
Corr
N
N
N
N1
-1ln
-1ln
Corrección:
Curva de Calibración
# de segmentos
Muones Incidentes
Apilamiento de Muones
Para 90 muones incidentes el error total es mayor que el error Poissoniano en menos que el 13%.
Error total / Error Poissoniano
192 segmentos
SDSim versión v3r0: simulación del arreglo de detectores de superficie de Auger→ modificado para incluir los contadores de muones de AMIGA.
SDSim+MuonSim
Lluvias Simuladas: AIRES o CORSIKA
SDSim: Detectores Cherenkov
MuonSim: Detectores de Muones
•“UnThinning” de Pierre Billoir.
•Propagación de los muones en la tierra.
•Simulación de la eficiencia de cada varilla.
•Simulación del efecto de la segmentación.
Formato de Auger Formato MuonEvent desarrollado especialmente
Reconstrucción
Simulación de los Detectores de Muones
2
000 1011)(
r
r
r
r
r
rNr
320 m
0.75
Distancia al eje de la lluvia
FDLM tipo KASCADE-Grande (Greisen modificada)
FDLM a 2.5m bajo tierra
γ ≈ 3 varia muy poco con la energía, el tipo de primario y el ángulo cenital.
Para reconstruir la FDLM:
• γ = 3
•Nμ y β parámetros libres.
Método de Reconstrucción
Distribución Temporal de Muones para un Evento SimuladoEstación más Cercana al Eje de la Lluvia
Fe
163
147
172Re
Corr
Med
al
N
N
N
5% menos
15% menos
ns 20
1
192
m 30 2
t
N
A
f
seg
Reconstrucción de la dirección, el punto de impacto y la energía: Detectores Cherenkov (Paquete CDAS).
• Estaciones Saturadas:
NμC ≥ 72 (Nμ
Corr ≥ 90 ) en algún bin temporal.
• Estaciones Silenciosas:
0, 1, 2 muones.
• Estaciones “Buenas”:
3 ≤ NμCorr ≤ 90 en todos los bins temporales.
Saturadas
Buenas Silenciosas
FDLM
r
Se minimizan los errores sistemáticos
Se minimiza:
Estaciones Buenas
Estaciones Silenciosas
Parámetros a determinar
Estaciones Saturadas
Ajuste de FDLM para un Evento Simulado
Fe
E
30
eV 1018
Estaciones Silenciosas
CDAS+MuonRec
ns 20
1
192
m 30 2
t
N
A
f
seg
)(Obtenido de los ajustes Gaussianos de las distribuciones de )600(N
Parámetros de diseño
Trabajo Futuro
•Implementación del método de reconstrucción en el Offline.
•Estudio de la robustez del método al utilizar una simulación detallada de los detectores de muones.