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eteorología aplicada a la eteorología aplicada a la vaciones en materia de sistemas de mon vaciones en materia de sistemas de mon dinación de equipos en la movilidad inter dinación de equipos en la movilidad inter D. Ramiro Martínez Rodríguez. DGT D. Norma Abalde Paramos. TELVENT Gestión de la Movilidad Gestión de la Movilidad nitorización de la vialidad invernal y nitorización de la vialidad invernal y rurbana rurbana

Ramiro Martinez-Meteorolog a aplicada a la Gesti n de la ... Martinez.pdf2.2 Concepto: Dominios climáticos 2.3 Predicción temperatura de pavimento en la ubicación de cada estación

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Meteorología aplicada a la Gestión de la Movilidad:Meteorología aplicada a la Gestión de la Movilidad:

Innovaciones en materia de sistemas de monitorización de la vialidad invernal y Innovaciones en materia de sistemas de monitorización de la vialidad invernal y coordinación de equipos en la movilidad interurbanacoordinación de equipos en la movilidad interurbana

D. Ramiro Martínez Rodríguez. DGT

D. Norma Abalde Paramos. TELVENT

Meteorología aplicada a la Gestión de la Movilidad:Meteorología aplicada a la Gestión de la Movilidad:

Innovaciones en materia de sistemas de monitorización de la vialidad invernal y Innovaciones en materia de sistemas de monitorización de la vialidad invernal y coordinación de equipos en la movilidad interurbanacoordinación de equipos en la movilidad interurbana

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INDICEINDICE1. Antecedentes

2. Predicción Temperatura de pavimento2.1 Concepto: El mapa térmico 2.2 Concepto: Dominios climáticos2.3 Predicción temperatura de pavimento en la ubicación de cada estación meteorológica2.4 Predicción de la temperatura del pavimento en toda la carretera

3. Informe de predicción meteorológica

4. Resultados: Coordinación entre información y actuación preventiva4. Resultados: Coordinación entre información y actuación preventiva

5. Conclusión

INDICEINDICE

en la ubicación de cada estación meteorológicade la temperatura del pavimento en toda la carretera

Resultados: Coordinación entre información y actuación preventivaResultados: Coordinación entre información y actuación preventiva

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ANTECEDENTESANTECEDENTES

En 2005 DGT implanta un sistema de captación, tratamiento y predicción Meteorológica en la A-6, Autovía del Noroeste.

En 2008 se implanta la nueva aplicación, RoadDSSampliándose su zona de acción a la Autopista del Atlántico,

9, A-6 y A-52 (AG-53 y AP-53 en integración 2012) Datos METEOGALICIA y ESTACIONES CGTNW

Objetivos:Objetivos:1.1. Mejora de la información sobre predicción de incidenciasMejora de la información sobre predicción de incidencias2.2. Coordinación equipos de campoCoordinación equipos de campo

ampliándose su zona de acción a la Autopista del Atlántico, 53 en integración 2012) �

3.3. Limitación de uso fundente para casos estrictamente Limitación de uso fundente para casos estrictamente necesarios necesarios �������� Importancia aspectos medioambientalesImportancia aspectos medioambientales

4. MEJORA SEGURIDAD VIAL4. MEJORA SEGURIDAD VIAL

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2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

2.1 Concepto: El mapa térmicoSe desarrolla un Mapa Térmico (“fotografía” de la temperatura del asfalto a lo largo de la traza a monitorizar), que junto con un estudio geográfico permite la correcta Estaciones Meteorológicas (puntos térmicamente estables) y posibilita la temperatura de calzada en todo su recorridotemperatura de calzada en todo su recorrido

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

(“fotografía” de la temperatura del asfalto a lo largo de la traza a monitorizar), que junto con un estudio geográfico permite la correcta ubicación de las

Meteorológicas (puntos térmicamente estables) y posibilita la monitorización de la

Page 5: Ramiro Martinez-Meteorolog a aplicada a la Gesti n de la ... Martinez.pdf2.2 Concepto: Dominios climáticos 2.3 Predicción temperatura de pavimento en la ubicación de cada estación

2.2 Concepto: Dominios climáticosSe definen los tramos de carretera con un comportamiento similar estos son los dominios climáticos (vegetación, masas de agua, orografía, tipo

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

los tramos de carretera con un comportamiento similar desde el punto de vista meteorológico, (vegetación, masas de agua, orografía, tipo pavimento, etc.)

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

Page 6: Ramiro Martinez-Meteorolog a aplicada a la Gesti n de la ... Martinez.pdf2.2 Concepto: Dominios climáticos 2.3 Predicción temperatura de pavimento en la ubicación de cada estación

2.3 Predicción de temperatura de pavimento en la ubicación de cada estación meteorológica

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

Diariamente y de forma automática se recogen estos datospronósticos cada 24h, con un alcance de 72 horas

comportamiento satisfactorio de estas predicciones se puedede frío registrada el pasado mes de febrero. A continuación

24h24h

de frío registrada el pasado mes de febrero. A continuación

48h48h

2.3 Predicción de temperatura de pavimento en la ubicación de cada estación meteorológica

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

datos en el Software que alberga el sistema de predicciónhoras.

puede ver reflejado, por ejemplo, en los datos recogidoscontinuación se muestra un ejemplo de pronósticocontinuación se muestra un ejemplo de pronóstico

72h72h

¡Alcance de la predicción: 72 horas!¡Alcance de la predicción: 72 horas!

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2.4 Predicción de la temperatura del pavimento en toda la carretera

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

No sólo en estaciones meteorológicas, sino en TODA LA CARRETERANo sólo en estaciones meteorológicas, sino en TODA LA CARRETERA

Predicción de la temperatura del pavimento en toda la carretera

2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO2. PREDICCIÓN TEMPERATURA PAVIMENTO

No sólo en estaciones meteorológicas, sino en TODA LA CARRETERANo sólo en estaciones meteorológicas, sino en TODA LA CARRETERA

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3. INFORME DE PREDICCIÓN METEOROLÓGICA3. INFORME DE PREDICCIÓN METEOROLÓGICA

Generado el pronóstico, desde el CGTNW se adoptan las medidas se remiten los informes correspondientes a cada zona, al Organismo titularcarreteras.

3. INFORME DE PREDICCIÓN METEOROLÓGICA3. INFORME DE PREDICCIÓN METEOROLÓGICA

INFORMES DE PRONÓSTICOINFORMES DE PRONÓSTICODiariamente a las empresas de conservación IntegralDiariamente a las empresas de conservación Integral

Y demás agentes implicados Y demás agentes implicados

medidas acordes a la situación incluyendo la oportuna señalización Organismo titular, así como a las correspondientes conservadoras

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4. EJEMPLO VIALIDAD INVERNAL: PROTOCOLO ACTUACIÓN AP4. EJEMPLO VIALIDAD INVERNAL: PROTOCOLO ACTUACIÓN AP

Sistematización de la predicción en un caso concreto: APSistematización de la predicción en un caso concreto: AP--99

4. EJEMPLO VIALIDAD INVERNAL: PROTOCOLO ACTUACIÓN AP4. EJEMPLO VIALIDAD INVERNAL: PROTOCOLO ACTUACIÓN AP--99

La información que llega al Centro de Gestión de Tráfico del Noroeste proviene de diferentes medios: AEMET (Web), Meteogalicia (Web), Observación de carretera (red de estaciones meteorológicas y CGT Noroeste, aquí se meteorológicas y CGT Noroeste, aquí se generan informes de predicción de hielo a 48 horas que se envían al Centro de Control de Audasa

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4. RESULTADOS: COORD. ENTRE INFORMACIÓN Y ACTUACIÓN PREVENTIVA4. RESULTADOS: COORD. ENTRE INFORMACIÓN Y ACTUACIÓN PREVENTIVA

Evolución horaria de la temperatura en calzada predicha contrastada con la concentración de fundente registrada por la estación

4. RESULTADOS: COORD. ENTRE INFORMACIÓN Y ACTUACIÓN PREVENTIVA4. RESULTADOS: COORD. ENTRE INFORMACIÓN Y ACTUACIÓN PREVENTIVA

Evolución horaria de la temperatura en calzada predicha contrastada con la concentración de fundente registrada por la estación meteorológica

Monitorización de las actuaciones en campo (cada 15minutos)Monitorización de las actuaciones en campo (cada 15minutos)

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6. EVALUACIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO DE PAVIMENTO6. EVALUACIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO DE PAVIMENTO

BIAS - Dato que nos aporta información sobre la tendencia del modelo a sobrestimar o subestimar la variable pronosticada, en este caso la temperatura de pavimento.caso la temperatura de pavimento.

MAE - Error medio absoluto, nos da una aproximación de la precisión del modelo

BIAS = -0,27º C (el modelo es estable subestimar la T en menos de medio grado)

MAE = 1,40 º C (error medio de la Tpronosticada)

6. EVALUACIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO DE PAVIMENTO6. EVALUACIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO DE PAVIMENTO

Dato que nos aporta información sobre la tendencia del modelo a sobrestimar o subestimar la variable pronosticada, en este

Error medio absoluto, nos da una aproximación de la

T en menos de medio grado)

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5. CONCLUSIÓN 5. CONCLUSIÓN

La implantación de sistemas de predicción meteorológicapara un eficaz Gestión del Tráfico y en general para la mejora de la para un eficaz Gestión del Tráfico y en general para la mejora de la seguridad vial

Además, desde el punto de vista sostenibilidad, estos sistemas constituyen una herramienta eficaz para limitar el uso de fundentes

Cabe significar que desde la entrada en servicio de estos sistemas, no se ha registrado ninguna incidencia por formación de hielo en

sistemas de predicción meteorológica es necesariapara un eficaz Gestión del Tráfico y en general para la mejora de la para un eficaz Gestión del Tráfico y en general para la mejora de la

Además, desde el punto de vista medioambiental y de sostenibilidad, estos sistemas constituyen una herramienta

limitar el uso de fundentes

Cabe significar que desde la entrada en servicio de estos sistemas, no se ha ninguna incidencia por formación de hielo en calzada

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Muchas gracias por su atenciónMuchas gracias por su atención

D. Ramiro Martínez Rodríguez. DGT

D. Norma Abalde Paramos. TELVENT

Muchas gracias por su atenciónMuchas gracias por su atención