quality for IT projects

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Vortrag Q9

Quality Inside – Teil 2Hit the Code Jack

MATHEMA

frühjahrs-campus 2008

19. April 2008

Detlef Burkhardt

Andreas Kock

19.04.08 Folie 3 www.gjc-quality.com

Guten Tag, wir sind:

Detlef Burkhardt Enterprise Engineer & Architect als freier Berater

für GJC & MATHEMA 42+1 Jahre jung, bekennender Bassist, Blogger & Codesemiotiker Gestartet 1986, seit 1998 in zahlreichen IT-Projekten Mache mit bei: JCP (JSR-260 Javadoc-Update), Cuba, Oracle TechNet,

MotoCoder, Apple DevCon, Bea Dev2Dev & Arch2Arch

Andreas Kock Senior Consultant bei der GJC 36 Jahre alt, elektronische Musik & überzeugter "Foto-Graf" Gestartet 1992 als Softwareentwickler, später Projektleiter Seit 7 Jahren als QM & QS Berater unterwegs

Inhalt


Einleitung1. Rolle & Prozesse2. Funktionales Testen mit der IT3. Statische Code Analyse

3.1 Sourcecode-Only-Tools3.2 Bytecode & more

4. Last words about Integration

19.04.08 www.gjc-quality.com

Gnädinger & Jörder ConsultingGJC bietet seit 1991 umfassende Beratungsleistungen in den

Bereichen Projektbegleitung und Qualitätssicherung von

Optimierungs- und IT-Projekten.

Leistungsportfolio:QualitätsmanagementQualitätssicherungProzessmanagementBetriebsmanagementOrganisationsberatung

Enge Kooperation mit der MATHEMA seit 2006

Weites Tal 2, 69198 Schriesheim a.d. Bergstrasse


Rolle der Abteilung

Fachseiten

Internet-Abteilung

Entwicklungs-Dienstleister 1

Betriebs-DienstleisterEntwicklungs-Dienstleister 2

Entwicklungs-Dienstleister n…


5 Ebenen der IPP

Content

Applikationen & Formulare

SW-Plattformkomponenten(PA, PIF, XSL, FGen, WCMS, GSA)

SW-Basiskomponenten(BEA, Oracle, Day, u.a.)

Hardware & OS(Linux Blades)


DE

VINT

RE

F

PR

OD

Internet Portal Platform

NAS Load Drivers Shared Config Log Server IntroscopeShared-Services

Web Presentation Layer

Cache / Proxy

Portal

CampaignServer Farm

Business Logic Layer

Portal Integration Framework

Forms GeneratorPublish & Edit

A2 A1A2 A2

Content ManagementSystem

Publish & Edit

Data Layer

Database Database Database Database

Analytics

Web

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ing

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nit

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ng

Go

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pp

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Inhalt






DevQS bedeutet ...

... Partner des Architekten, des Release-Managers, der FachQS und der Entwickler sein

... Standards für CodeQuality, Security, Performance setzen ... Stärken und Schwächen einer Architektur für potentielle

Refactorings auffinden und bewerten ... eine gute Nase, um den Code der riecht aufzuspüren ... Integration der verschiedener Testvorgehen vorantreiben ... Täglicher Kampf gegen Systementropie, um

das System agil zu halten

In der DevQS sorgst Du für den

Quality In <> Quality Out Effekt

im Entwicklungsprozess


QS-Phasen

SpezifikationAM / Projekt

Realisierung

FachlicheAbnahme

BetrieblicheAbnahme

Entwicklungs-QS

Go-Live

Betrieb

„Komponenten“-Abnahme

RtP-Prozess

Quality In Quality Out


Quality In <> Quality Out

Quality In:

Widerspruchsfreie, vollständige Anforderungen inkl. erster belastbarer Testfälle

Abnahme der AnforderungAnalyse und Verteilung gefunder Issues aus

Ticket-System(en)Problem-, Incident- und Risikomanagement

Bewertung der IT- und UmsetzungskonzepteUnterstützung bei Aufwands- und Releaseplanung


Quality In <> Quality Out

Quality Out:

Eingelieferten Komponenten des Dienstleisters abnehmen Reifegrad der Code- und Dokumentations-Qualität darstellen Metriken vergleichbar machen …

… zwischen Packages und Systemen … über die Release-Zyklen

Testabdeckungen aufzeigenSicherheitsrisiken möglichst früh erkennen & bewerten

Inhalt


Einleitung1. Rolle & Prozesse2. Funktionales Testen mit der IT3. Code-Analyse




Wie wird heute funktional getestet?

IT:assertEquals(a,b);automatisiertFokus: Funktioniert

meine Methode

QS:Step1, Expected Result.ManuellFokus: Erhalte ich die

richtigen Ergebnisse

Lösung: Datengetriebener AkzeptanztestErmittlung belastbarer Daten durch Fachseite / FachQSAutomatisierungslösungen durch IT-SeiteHier passt die FIT Idee

Testdaten per Office-Tabellenweiter über den Parser von Ward Cunninghamzum Glue Code der vermittelt

vs.


Funktionales Testen á la F.I.T.

Framework for Integrated Test treibt Ward Cunningham seit 2002 Lösung für Datengetriebener Akzeptanztest Trennung von Datenermittlung und Testcode

Mit Tabellen Fixtures definierenEinfach Fixture bestehen aus den Spalten

Command Target Erwartetes Ergebnis Erhaltenes Ergebnis

Fitnesse ist ein fix und fertigs Wiki-System für Akzeptanztests


Die FIT-Idee mit Selenium leben

Der Anfang ist ganz einfach

Der Ausbau schnell möglich

Die Komposition sinnvoll

Ant-Integration mit eigenem Task


Selenium ist mehr als nur IDE

Selenium RC (=Remote Control) Schlüssel zur Automatisierung Selenese Task für Ant

Aufruf von Suiten Umfangreich Parametrisierbar

Selenium unterstützt Out-Of-the-Box: HTML, Java, C#, Ruby, Perl, PHP & Python

Grenzen Kein Wechsel zwischen HTTP und HTTPS in einem Testfall Domainwechsel nur in Selenium IDE möglich

Highlights auf einen Blick Einfaches aufzeichnen und abspielen Feldauswahl mittels ID's, Namen und XPath Eigene Erweiterungen via user-extensions.js

Debuging mit Breakpoints Walk through Tests Autocomplete

Inhalt






Dimensionen der Code-Analyse

Non-Functional Domains Code-Quality Performance Security

Analysestrategien (Tools & Services) Dynamische Analyse

jMeter/Loadrunner und Wily Introscope für Performance-Analyse Emma für Testcoverage

Statische Analysen (siehe Punkt 3.1 bis 3.2) Source- & Bytecode von Java Weitere Artefakte wie Ant, XSL, XML, JS, JSP, Groovy wichtig Datenbank-Schemata nicht vergessen

Metriken: Mengenbasierte Basis-Metriken Aggregierte Metriken & Anti-Pattern


Die wichtigsten Basis-Metriken

Pyramide der GrundzahlenSetzt absolute Gundzahlen in vergleichbare Relationenermittelbar mit Hilfe von javaNCSS oder iPlasma

ANDC

AHIT


Noch mehr Basis-Metriken

DupeCountsBei Bewertung den Kontext beachten Kosten- / Nutzen abwägenermittelbar z.B. Mit CPD, Teilprojekt von PMD

CodecoverageTestabdeckung Ermittelbar mit cobertura oder Emma JavaDoc-Abdeckung mit doccheck

Dependecies (Class, Package & JAR)Alarm bei zyklischen AbhängigkeitenErmittelbar mit jDepend & jarAnalyzer


QBench Anti-Pattern

QBench = Anti-Pattern Katalog des Fraunhofer Institut52 Anti-Pattern aus den Bereichen

Architektur, Design und Coding z.B. mit Sissy ermittelbar

QBench-Reifegrade QBL1: Rudimentary QBL4: Advanced QBL2: Basic QBL5: Complete QBL3: Extended

Zuordnung zu wichtigen ISO 9126 Qualitätseigenschaften: Analysierbarkeit Modifizierbarkeit Stabilität Prüfbarkeit Austauschbarkeit Zeitverhalten Verbrauchsverhalten


Qbench-Klassifikation

Tote Methode aus



Labyrintmethode aus



Pränatale Kommunikation aus


Web of Design-Disharmonies

Prof. Marinescu11 zentrale Anti-Pattern

im KontextHohe Kongruenz

zw. Marinescuund QBench

Ermittelbar mitiPlasma / Sissy


Anti-Pattern des Fortify SCA

Über 150 sicherheitsrelevante Anti-Pattern u.a. aus den Bereichen: Cross-Site Scripting & Buffer Overflow Denial of Service & Race Condition Command- & SQL-Injection Log Forging & Session Fixation uvm.

Regelmässige Fortify-Rule Updates100% OWASP Compliant Java Open Review ProjectAusgereifte Audit-WorkbenchUnterstützt alle wichtigen Programmiersprachen

Java / JSP, Coldfusion, PHP, C, C++, C# Javascript, VisualBasic, VBScript, ASP PLSQL / TSQL


Noch mehr Anti-Pattern

Findbugs-RepositoryUniversity of Maryland ca. 320 Muster in 15 Kategorienauch in Fortify integriert

PMD Rule Sets vs. CheckstylePMD mit ca. 260 Muster in 28 Rule-SetsCS mit 127 Rules in 14 FunktionsgruppenHohe Deckungsgleichheit zw. PMD und CSPMD Rule Sets sind imho besser ...

... Out-Of-The-Box nutzbar ... zwischen Projekten vergleichbar


SCA, The Big Picture

auch XSL,JS, PL/SQL

u.a.

auch für andere Tools

nutzbar

Das Prinzip gilt z.B. auch

für Fortify

Alternative Persitenz-

Mechanismen, wie XML denkbar

Inhalt






Starke Werkzeuge für ...

... Statische Code-Analyse JavaNCSSCPD / PMDSissy QBenchFortify SCA ($)

DEMO

JavaNCSS

CopyPaste Detector

PMD

Sissy / QBench

Fortify SCA


Starke Werkzeuge für ...

... DocletingXHTML-Doc vs. JavaDocDocCheckXSLDocOraDocletServletDoclet

DEMO

DocCheck

Inhalt






Bytecode für gute Beziehungen

JDependJarAnalyzerFindbugs

DEMO

JDepend

JarAnalyzer

Findbugs


Mehr sehen, mehr verstehen

iPlasmastatSVNjava2HTML

DEMO

iPlasma / Insider / CodeCities

statSVN

java2HTML

Inhalt






Glean ist Ant

Mit Ant Test-Suiten integrierenGlean ein ausgereifter Ansatz

Factory System-PropertiesLokale System-Properties

Allgemeine Tool-PropertiesLokale Tool-Properties

Durchlauf-Spezifische PropertiesDutzende von Tools bereits „Vor-Integriert“Einfache Integration eigener Tools schnell möglich


Wie sag ich’s wem am Besten?

Zusammenfassung aller ReportsMit XSLT nach HTML ...

... mit gemeinsamem CSS ... einfacher Navigation ... zum CQM-Portal

Herausforderungen:Entwicklung: Verlinkung zu Quellcode und BackgroundManagement: mehrdimensionale Aggregationen


Wie sag ich‘s wem am Besten?

Herausforderung Aggregierung


Wie sag ich‘s am Besten?

Herausforderung Time-Based Reporting


Weiter geht‘s mit ...

Cruise-ControlMehr als nur “Build-Server”Continous Testing & System-Checking via GleanDaily-, Integration-, Release-Build & TestingReporting & AlarmingDeploy-Targets:

Development & IntegrationReference & Production

Fernziel: Maven ab Version 2

Inhalt






Books, Links, Feeds & more

http://codesemiotic.com/hit-the-code-jack


Wir danken für Eure Aufmerksamkeit!


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