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Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Prävalenzen, Trends und Verläufe für Deutschland und im internationalen Vergleich Dr. rer. nat. Robert Schlack, Berlin Herbstseminarkongress Brixen 2016 07.09.2016
Psychische Auffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Übersicht
Einführung
Prävalenz und Trends psychischer Auffälligkeiten von Kindern und Jugendlichen (KiGGS-Basis und KiGGS Welle 1)
Funktionelle Beeinträchtigungen (KiGGS Welle 1)
Verläufe psychischer Auffälligkeiten (BELLA-Studie)
Schlussfolgerungen
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
„No health without mental health“
Neue Morbidität: Verschiebung des Krankheitsspektrums den akuten zu den chronischen den somatischen zu den psychischen Gesundheitsstörungen
Individuen mit neuropsychiatrischen Störungen haben schlechtere Entwicklungschancen, eine schlechtere körperliche Gesundheit (Diabetes, STDs, Tuberkulose u.a.m.), eine geringere Lebenserwartung (Prince et al., 2007)
Etwa die Hälfte aller diagnostizierbaren psychischen Störungen beginnt ab dem Alter von 14 Jahren, viele auch schon früher (insb. externalisierende Störungen) (Kessler et al., 2007)
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Eckwertekonzept und Modularer Aufbau Vertiefungsmodul psychische Gesundheit BELLA-Studie (UKE Hamburg)
Bundesinstitut für Risikobewertung
Kinder-Ernährungsstudie zur Ermittlung der Lebensmittelaufnahme
K i E S E L
Kinder-Ernährungsstudie zur Ermittlung der Lebensmittelaufnahme
K i E S E LK i E S E L
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Kombinierter Querschnitt und Kohorte
2003-2006
2009-2012
2014-2017
Kohorten-Stichprobe Legende:
neue Querschnitt- Stichprobe
Repräsentativer Altersbereich 0-17 Jahre
0-17 Jahre
Alter
Jahr
6-24 Jahre
KiGGS Basiserhebung
Untersuchungs- und Befragungssurvey
KiGGS Welle 1
Befragungssurvey (telefonisch)
KiGGS Welle 2
Untersuchungs- und Befragungssurvey
11-29 Jahre
0-6 Jahre 0-17 Jahre
Trend- analysen
Lebens-verläufe
Aktuell im Feld
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KiGGS-Kohorte und BELLA-Kohorte: Studienaufbau und Nettostichproben
n = 17.461
n = 11.995
n = 2.863
n = 2.423
n = 2.190
n = 1.429
n = 2.411
2003-2006
2004-2007
2005-2008
2009-2012
Baseline
1. Follow-up
2. Follow-up
3. Follow-up
Neuteilnahme
Erhebungszeitraum
(nach Ravens-Sieberer et al., 2016)
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KiGGS: 1 KiGGS-Basiserhebung (2003-2006)
• 167 Sample Points
• 17.641 Kinder und Jugendliche
• (6.895 Jungen, 8.656 Mädchen) • 0-17 Jahre alt • Responserate 66,6 % • Wiederteilnahmebereitschaft > 90 %
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KiGGS Welle 1: 2009-2012 Erste Wiederholungsbefragung, Juni 2009 bis Juni 2012
Einladung von 26787 Familien
Telefon-Interviews, Dauer ca. 30 Minuten
Sorgeberechtigte, Kinder/Jugendliche ab 11 Jahre, Volljährige
Nettostichprobe: − 0- bis 6-Jährige: 4.455 − 7- bis 17-Jährige: 7.913 − 18- bis 24-Jährige: 3.494
Insgesamt: 15.862
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KiGGS Welle 1: 2009-2012 Fortführung der Kernthemen aus der KiGGS-Basiserhebung
Körperliche Gesundheit, Krankheiten
Psychische Gesundheit
Soziale Gesundheit
Gesundheitsverhalten, Risikoverhalten, Lebensstile
Inanspruchnahme und Gesundheitsversorgung
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KiGGS Welle 1 - Response Altersbereich 0 bis 17 Jahre
7.913 Wiederteilnehmende Response 72,9%
4.455 Erstteilnehmende Response 38,8%
Lange M et al. (2014) Bundesgesundheitsblatt 57:747-761
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Operationalisierung psychischer Gesundheit in KiGGS
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Operationalisierung psychischer Gesundheit in KiGGS Altersbereich 3-17 Jahre
Psychische Auffälligkeiten und Störungen (Screening)
• SDQ-Symptomfragebogen • SDQ-Impact (ab Welle1) • SCOFF (Essstörungen) • Aggression und Gewalt • PHQ-9 (Depression) • PHQ-Angst
Spezifische Störungen
• ADHS-Diagnose (elternberichtet) • Weitere elternberichtete kinder-
psychiatrische Diagnosen
Spezifische Kontextfaktoren, z.B.
• Elterliche Psychopathologie
• frühe außerfamiliäre Kindertagesbetreuung
Risiko- und Belastungsfaktoren, z.B.
• Soziale, z.B. Bildungsferne • Familienstrukturelle Faktoren • Familiäre Belastungen • Konsum psychoaktiver
Substanzen
Schutz- und Kompensationsfaktoren
• Personale Ressourcen • Familiäre Ressourcen • Soziale Ressourcen
Subjektive Gesundheit
• Selbst-/eltern-eingeschätzter Gesundheits-zustand
• Gesundheits-bezogene Lebensqualität
(RKI, 2011)
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Validierte und etablierte Screeninginstrumente:
Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) (Goodman, 1997), KiGGS
SDQ-Impactfragebogen (Goodman, 1999), KiGGS
SCOFF-Questionnaire (Morgan et al., 1999)
KINDL-Fragebogen (Ravens-Sieberer & Bullinger, 1998)
KIDSCREEN-10
Personale Ressourcen (Allgemeine Selbstwirksamkeit/Optimismus) (Schwarzer & Jerusalem, 1995; Grob et al., 1994)
Familienklima-Skalen (Schneewind, 1984)
Social Support Scale (SSS)(Donald & Ware, 1984)
KiGGS-Fragebogen:
Gewalterfahrungen, proaktive und reaktive Aggression (Heitmeyer, 2002)
ADHS-Diagnose (Arzt/Psychologe) Schmerzen (→ Screeningdiagnose
Somatoforme Schmerzstörung) Ein- und Durchschlafschwierigkeiten,
Tagesmüdigkeit (→ Screeningdiagnose Insomnie)
Alkoholkonsum Konsum illegaler Drogen Sozioökonomischer Status (Bildung,
berufliche Stellung, Einkommen, Erwerbstatus u.a.m.)
Elterliche Psychopathologie Migrationsstatus Familienstatus
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Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) (Goodman, 1997)
Emotionale Probleme Verhaltensprobleme Gesamtproblemwert Hyperaktivitätsproblem (SDQ-TDS)
Peerprobleme
Prosoziales Verhalten
Ab KiGGS Welle 1 zusätzlich: SDQ-Impact-Fragebogen
}
Zentraler Indikator: SDQ
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Psychosoziale Beeinträchtigungen SDQ-Impactfragebogen (ab KiGGS Welle 1)
„Schwierigkeiten in einer der folgenden Bereiche : Stimmung, Verhalten, Konzentration, Umgang mit anderen?“
Nein leicht deutlich massiv
„Seit wann?“ < 1 Monat 1-5 Monate 6-12 Monate >1 Jahr
„Leidet Kind darunter“? Gar nicht Kaum deutlich massiv
Funktionelle Beeinträchtigungen im Alltag? − Zu Hause Gar nicht Kaum deutlich massiv − Freunde Gar nicht Kaum deutlich massiv − Schule/Unterricht Gar nicht Kaum deutlich massiv − Freizeit Gar nicht Kaum deutlich massiv
Familiäre Belastung? Keine leicht deutlich massiv
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Psychosoziale Beeinträchtigungen SDQ-Impactfragebogen und SDQ-Sensitivität/Spezifität
Impactscore (5 Items, additiv) = Subjektiver Leidensdruck + funktionelle Beeinträchtigung zu Hause + mit Freunden + in Schule + in Freizeit
Scoring für potenzielle klinisch Bedeutsamkeit (Goodman, 1999): Gar nicht = 0 Kaum = 0 Deutlich = 1 Schwer = 2
Bewertung: 1 Punkt = grenzwertig 2 Punkte = auffällig
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Prävalenz und zeitliche Trends psychischer Auffälligkeiten zwischen
2003-2006 und 2009-2012
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Trends (SDQ-TDS) - KiGGS Basis (2003-2006 ) und KiGGS Welle 1 (2009-2012) Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbeurteilung
SDQ-TDS
KiGGS-Basisa
(2003-2006) KIGGS-Basisa (2003-2006)
alters-standardisiertb
KiGGS Welle 1a (2009-2012)
% % % p-Wertc
Unauffällig
81,5 80,0 79,8 0,743
Risikogruppe (grenzwertig oder auffällig)
18,5 20,0 20,2
a deutsche Normwerte (Woerner et al., 2004) b altersstandardisiert auf den Bevölkerungsstand zum 31.12.2010 c Rao-Scott-Chi-Square 2. Ordnung; Vergleich der letzten beiden Spalten
Jedes 5. Kind mit Hinweisen auf psychische Auffälligkeiten. Insgesamt keine Veränderung gegenüber 2003-2006.
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Trends (SDQ-TDS) nach Geschlecht - KiGGS Basis (2003-2006 ) und KiGGS Welle 1 (2009-2012) Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbeurteilung
0
5
10
15
20
25
Gesamt Jungen Mädchen
Geschlecht
%
KiGGS-Basis (2003-2006) KiGGS Welle 1 (2009-2012)
n.s.
n.s. n.s.
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Trends (SDQ-TDS) nach Altersgruppe - KiGGS Basis (2003-2006 ) und KiGGS Welle 1 (2009-2012) Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbeurteilung
0
5
10
15
20
25
3-6 7-10 11-13 14-17
Altersgruppen (Jahre)
%
KiGGS-Basis (2003-2006) KiGGS Welle 1 (2009-2012)
n.s. n.s. n.s.
n.s.
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Trends (SDQ-TDS) nach Sozialstatus KiGGS Basis (2003-2006 ) und KiGGS Welle 1 (2009-2012) Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbeurteilung
0
5
10
15
20
25
30
35
40
niedrig mittel hoch
Sozialstatus
%
KiGGS-Basis (2003-2006) KiGGS Welle 1 (2009-2012)
n.s.
n.s.
n.s.
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SDQ-Problemskalen nach Geschlecht (n=10.353) KiGGS Welle 1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
MW
JungenMädchen
*** ***
***
***
***
Jungen: mehr Verhaltensprobleme, mehr Hyperaktivität, höhere Werte im Gesamtwert.
ANOVA ***p<0,001
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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SDQ-Problemskalen nach Altersgruppen (n=10.353) KiGGS Welle 1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
MW
3-67-1011-1314-17
ANOVA ***p<0,001
*** ***
***
***
***
7-13-Jährige: v.a. Hyperaktivitäts-, Peer- und Gesamtprobleme erhöht.
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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SDQ-Problemskalen nach Sozialstatus (SES) (n=10.335) KiGGS Welle 1
0
2
4
6
8
10
12
SES niedrig
SES mittel
SES hoch***
***
***
***
***
Deutlicher Sozialgradient zuungunsten der Kinder mit niedrigem Sozialstatus.
ANOVA ***p<0,001
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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Psychosoziale Beeinträchtigungen (KiGGS Welle 1)
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Schwierigkeiten infolge emotionaler und Verhaltensprobleme KiGGS Welle 1 (2009-2012)
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
keine Schwierigkeiten leichteSchwierigkeiten
deutlicheSchwierigkeiten
massiveSchwierigkeiten
Schwierigkeiten (n=10.354)
Jungen
Mädchen
48,2% mit mindestens leichten Schwierigkeiten, 6,3% mit deutlichen und 1,1% mit massiven Schwierigkeiten, Jungen mehr als Mädchen.
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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Chronifizierung KiGGS Welle 1 (2009-2012)
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
< 1 Monat 1 - 5 Monate 6 - 12 Monate > 1 Jahr
Dauer (n=4.752)
Jungen
Mädchen
In ca. ¾ der Fälle dauerten die Schwierigkeiten bereits länger als ein Jahr (Jungen und Mädchen).
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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Familiäre Belastung KiGGS Welle 1 (2009-2012)
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
Gar nicht Kaum Deutlich Schwer
Familiäre Belastungen (n=4.781)
Jungen
Mädchen
Etwa ein Fünftel der Familien fühlt sich dadurch deutlich oder schwer belastet.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Impactscore (Goodman, 1999) KiGGS Welle 1 (2009-2012)
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
0 1 2 3+
Impactscore (n=10.345)
Jungen
Mädchen
9,7% in mind. einem, 11,6% in mind. zwei 2 der Bereiche: subjektives Leiden, Stimmung, Konzentration, Schule und/oder Umgang mit anderen beeinträchtigt.
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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SDQ-Risikogruppen (grenzwertig + auffällig) KiGGS Welle 1 (2009-2012)
20,2%
21,3 %
SDQ-Symptomfragebogen
SDQ-Impactfragebogen
12,4%
Jede/r 8. ist nach KiGGS-Risikogruppendefinition im sowohl Symptombereich Als auch funktionell beeinträchtigt.
(Hölling, Schlack et al., 2014)
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Internationale Ergebnisse
Niederlande: Keine signifikanten Trends zwischen 1996 und 2007-2009 bezügl. Angststörungen und Substanzbez. Störungen; leichte Abnahme von emotionalen Problemen (de Graaf et al., 2009)
Niederlande: leichter Rückgang im 10-Jahrestrend für selbstberichtete emotionale und Verhaltensprobleme (CBCL); leichter Anstieg im 20-Jahrestrend für Elternberichte (Tick, et al., 2007, 2008)
Meta-Analyse mit 26 internationalen Studien (klin. Interview) von 1965 – 1996: keinen Hinweis auf Anstiege von Depression (Costello et al. 2006)
Multi-Method-Studie: 27 EU-Staaten + Schweiz, Island und Norwegen: zwischen 2005 und 2011 keine Veränderungen der Prävalenz psychischer Störungen (Wittchen et al., 2011)
UK: widersprüchliche Ergebnisse (deutlicher Anstieg: Collishaw et al. 2010; kein Anstieg: Maughan et al. 2008).
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ADHS-Diagnose – Operationalisierung („Falldefinition“)
Wurde bei Ihrem Kind jemals eine Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung festgestellt?
Wenn ja, durch wen?
− Arzt − Psychologe − Sonstige, wer________?
Fall: Diagnose durch Arzt/Psychologe/gültiger Diagnostiker (z.B. Kinderpsychiater,
Sozialpädiater etc.)
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Trends jemals diagnostizierter ADHS – KiGGS Basis (2003-2006 ) und KiGGS Welle 1 (2009-2012) Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbericht
ADHS-Diagnose (Lebenszeit- Prävalenz)
KiGGS-Basis
(2003-2006) KIGGS-Basis (2003-2006)
alters-standardisierta
KiGGS Welle 1 (2009-2012)
% % % p-Wertb
ADHS-Fall
4,8
5,4
5,0
0,384
a altersstandardisiert auf den Bevölkerungsstand zum 31.12.2010 b Rao-Scott-Chi-Square 2. Ordnung; Vergleich der letzten beiden Spalten
Jedes 20. Kind mit ADHS-Diagnose (Lebenszeitprävalenz). Insgesamt keine signifikanten Veränderungen gegenüber 2003-2006.
(Schlack et al., 2014)
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Trends in jemals diagnostizierter ADHS - KiGGS-Basis 2003-2006 und KiGGS Welle 1 2009-2012 nach Geschlecht Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbericht, n = 10.331
8,7
2,0
8,0
1,7
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Jungen Mädchen
% KiGGS0
KiGGS1
Jungen ca. 4-mal häufiger betroffen, aber: Keine signifikanten Veränderungen gegenüber 2003-2006.
(Schlack et al., 2014)
n.s.
n.s.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Trends in jemals diagnostizieter ADHS - KiGGS-Basis 2003-2006 und KiGGS Welle 12009-2012 nach Altersgruppen Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbericht, (n = 10.331)
Jungen ca. 4-mal häufiger betroffen, aber: Keine signifikanten Veränderungen gegenüber 2003-2006.
1,8
5,8
7,5
6,4
1,4
5,1
6,7 6,7
-1
1
3
5
7
9
11
3 bis 6 Jahre 7 bis 10 Jahre 11 bis 13 Jahre 14 bis 17 Jahre
% KiGGS0
KiGGS1
(Schlack et al., 2014)
n.s.
n.s. n.s. n.s.
n.s.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Trends in jemals diagnostizierter ADHS - KiGGS-Basis 2003-2006 und KiGGS Welle 12009-2012 nach Altersgruppen Altersbereich 3-17 Jahre, Elternbericht, (n = 10.331)
Starker Sozialgradient, aber keine signifikanten Veränderungen gegenüber 2003-2006.
(Schlack et al., 2014)
n.s.
n.s.
n.s.
6,8
4,6
3,2
8,1
4,5
3,0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
SES niedrig SES mittel SES hoch
% KiGGS0
KiGGS1
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Internationaler Vergleich
KiGGS-Daten: kein Hinweis auf Zunahme von ADHS-Diagnosen (LZP), aber auch kein Rückgang
Internationale Prävalenzzahlen z.T. höher, z.T. niedriger
Norwegen: 2,9% für 2010 aus Registerdaten (Surén et al., 2012)
Australien: 7,3% in 14-Jahres-Zeitraum (Raine-Study, Smith et al., 2010)
USA: 11% für 2011; National Survey on Children‘s Health (Visser et al., 2014)
Deutschland: Barmer GEK-Arztreport 2013: Anstieg von 2,92 auf 4,14 (=70%); Zahlen schwer vergleichbar, aber immer noch unterhalb der KiGGS Welle 1-Prävalenz
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Studie: Verläufe psychischer Auffälligkeiten im Kindes- und
Jugendalter (Klasen et al., 2016)
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
KiGGS-Kohorte und BELLA-Kohorte: Studienaufbau und Nettostichproben
n = 17.461
n = 11.995
n = 2.863
n = 2.423
n = 2.190
n = 1.429
n = 2.411
2003-2006
2004-2007
2005-2008
2009-2012
Baseline
1. Follow-up
2. Follow-up
3. Follow-up
Neuteilnahme
Erhebungszeitraum
(Ravens-Sieberer et al., 2016)
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Studienziel, Stichprobe und statistische Methode (Verläufe psychischer Auffälligkeiten; Klasen et al., 2016)
Bella-Studie: Verläufe von Depression, Angst, Symptomen von ADHS und Störungen des Sozialverhaltens über die Alterspanne von 7 bis 19 Jahren
Stichprobe n = 3.256 (davon 2.863 aus Basiserhebung und 393 aus t4)
Untersuchungseinheit: Beobachtung (mindestens 1 gültige Angabe zu einem der vier Outcomes zu mindestens einem Erhebungszeitpunkt)
n=8.566 Urteile, davon 5.697 Elternurteile (66,5%) und 2774 Selbsturteile (32,4%)
Range Alterskohorten 508 (Min.) – 910 (Max.)
Range Messzeitpunkte: 1.112 (t4) – 2.863 (t1)
längsschnittliche Mehrebenenmodelle: - Modellierung inter- und intraindividueller Veränderungen über die Zeit - Modellierung linearer, quadratischer (Beschleunigung) und kubischer (Abflachung) Zeiteffekte
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Verläufe mittlerer Depressionssymptome (CES-DC) nach Geschlecht, Selbst- und Elternurteil Alter 7-19 Jahre
(Klasen et al., 2016)
- Mädchen: kontinuierlicher Anstieg bis zum 18. LJ (Eltern- und Selbstbericht) - Jungen: Rückgang v. 11. bis zum 13. LJ, dann stetiger Anstieg bis zum 19. LJ (Eltern- und
Selbstbericht) - In der Selbstauskunft besser detektierbar als über die Eltern (klinisch relevant)
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Verläufe mittlerer Angstsymptome (SCARED-5) nach Geschlecht, Selbst- und Elternurteil Alter 7-19 Jahre
(Klasen et al., 2016)
- Mittlerer Verlauf leicht ansteigend bei beiden Geschlechtern (Selbstbericht) - Mittlerer Verlauf elternberichteter Angstsymptome über die Altersspanne rückläufig - Deutlich niedriger als im Selbstbericht (v.a. bei Mädchen) – möglw. Unterschätzung
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Verläufe mittlerer ADHS-Symptome (Connors-Scale) nach Geschlecht, Selbst- und Elternurteil Alter 7-19 Jahre
(Klasen et al., 2016)
- Selbstberichtete ADHS-Symptome im Verlauf abnehmend (Elternbericht) - Aber: bei Mädchen ab 13. LJ Zunahme im Selbstbericht; ab 18.LJ auch im Elternbericht
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Verläufe mittlerer Symptome für SSV (CBCL) nach Geschlecht, Elternurteil Alter 7-19 Jahre
(Klasen et al., 2016)
- Kontinuierlicher Rückgang von Symptomen laut Elternbericht im zeitlichen Verlauf - Werte der Jungen bis zum 18. LJ durchgängig höher; ab 19. LJ sogar Mädchen höher
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Studie: Langzeitfolgen externalisierender
Verhaltensauffälligkeiten (Haller et al., 2016)
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Instrumente und Stichprobe
Studie: Bella-Kohorte
Stichprobe: n = 629 junge Frauen und Männer im Alter von 18-23 Jahren zu t2 (2009-2012), die zu t1 (2003-2006) 12-17 Jahre alt waren
SDQ (t1): Emotionale + Peerprobleme = Skala internalisierende Auffälligkeiten Hyperaktivität + Verhaltensprobleme = Skala externalisierende Auffälligkeiten (Goodman et al., 2010)
Outcomes (t2) - Riskanter Alkoholkonsum (AUDIT-C) - Illegaler Drogenkonsum (ESPAD) - Delinquenz (ESPAD) - Gewaltbereitschaft (KiGGS) - Finanzielle Probleme (mindesten 1 von 4 Item: Verschuldung bei Familie, Bekannten, Kredithäusern, Sonstigen mit „Ja“ beantwortet)
Risikogruppe: Dichotomisierung am obersten Quartil:
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Analyse
Binäre und multivariate logistische Regression: - UV: externalisierendes Verhalten (t1) - AV: Substanzkonsum, sozial deviantes Verhalten, finanzielle Probleme (t2)
Adjustierung für Alter, Geschlecht , Sozialstatus, internalisierende Auffälligkeit (zu t1)
Berechnung populationsbezogenes attributables Risiko in Prozent (PAR%) PAR%: Anteil in Prozent, um den die Inzidenz der interessierenden Größe (hier: AV zu t2) geringer wäre bei Eliminierung des Risikofaktors (hier: Externalisierendes Verhalten zu t1)
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Ergebnisse: Substanzkonsum Alkohol und illegale Drogen (n=629)
Externalisierende Verhaltensauffälligkeiten (t1)
Riskanter Alkoholkonsum
(AUDIT-C)
Illegaler Drogenkonsum
(ESPAD)
Ja 27,6 % 13,8 %
Nein 19,3 % 6,6 %
OR (bivariat) 1,6* 2,25*
AOR† (adjustiert 1,25* 1,32*
PAR% 7,2 %
16,5 %
*p<0,05 †Adjustiert für Alter, Geschlecht, Sozialstatus, intern. Auffälligkeiten (Haller et al., 2016)
Höhere Risiken für Alkoholkonsum und illegale Drogen bei externalisierender Verhaltensauffälligkeit zu t1.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Ergebnisse: Deviantes Sozialverhalten Delinquenz und Gewaltbereitschaft (n=629)
Externalisierende Verhaltensauffälligkeiten (t1)
Delinquenz (ESPAD)
Gewaltbereitschaft (KiGGS)
Ja 19,0 % 41,4 %
Nein 9,4 % 23,0 %
OR (bivariat) 2,27 ** 2,36***
AOR† (adjustiert) 1,47 ** 1,41***
PAR% 15,3 %
12,9 %
*p<0,05 **p<0,01 ***p<0,001
†Adjustiert für Alter, Geschlecht, Sozialstatus, intern. Auffälligkeiten (Haller et al., 2016)
Höhere Risiken für Delinquenz und Gewaltbereitschaft bei externalisierender Verhaltensauffälligkeit zu t1.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Ergebnisse: Finanzielle Probleme (n=629)
Externalisierende Verhaltensauffälligkeiten (t1)
Finanzielle Probleme
Ja 29,3 %
Nein 23,2 %
OR (bivariat) 1,37 n.s.
AOR† (adjustiert) 1,11 n.s.
PAR% 4,5 %
n.s.= nicht signifikant †Adjustiert für Alter, Geschlecht, Sozialstatus, intern. Auffälligkeiten (Haller et al., 2016)
Höhere Risiken für finanzielle Probleme nicht signifikant.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Fazit
Psychische Auffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen sind häufig und halten überwiegend lang an (> 1 Jahr).
Auf Bevölkerungsebene nimmt die Häufigkeit psychischer Auffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen nicht zu; sie nimmt aber auch nicht ab
Internationale Studienergebnisse stützen diesen Befund weitgehend
Bezüglich Verläufen v.a. internalisierender Auffälligkeiten treten Eltern- und Kinderwahrnehmungen auseinander
Externalisierende Auffälligkeiten in Kindheit und Jugend sind ein Prädiktor für schwere Lebensrisiken wie Substanzkonsum und soziale Devianz im Erwachsenenalter
Nur ca. 1/3 der im SDQ Auffälligen ist in psychatrisch-psychotherapeutischer Behandlung (Hintzpeter et al., 2014; Wölfle et al., 2014) !
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Ausblick
Schwerpunktbericht zur psychischen Gesundheit der Bevölkerung
BMG-gefördert
Themen Ki + Ju: longitudinale Risiko- und Schutzfaktoren für Psychische Auffälligkeiten und ADHS
Erscheinungsdatum: voraus. 2018
In Kooperation mit BZgA.
Herbstseminarkongress 2016, Brixen Robert Schlack 07.09.2016
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit !