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PRUEBA DE RECORRIDO La aplicación de la prueba del recorrido a una serie, no presupone nada acerca de la distribución de la serie y comprende las siguientes etapas: 1) Estimación del valor medio de la serie. 2) Cálculo de los desvíos de cada elemento respecto al valor medio. Se asigna a cada valor de la serie el signo correspondiente, (+) si está el valor de la serie por encima de la media y (-) si está por debajo. 3) Cálculo del número de cambios de signo que presenta la serie, y según la tabla siguiente (Criterio de Doorembos), si el número de cambios está dentro del rango admitido, la serie analizada es homogénea, en caso contrario no es homogénea. Criterio de Doorembos observ. Interv alo 12 5-8 14 5-10 16 6-11 18 7-12 20 8-13 22 9-14 24 9-16 26 10-17 28 11-18 30 12-19 32 13-20 34 14-21 36 15-22 38 16-23 40 16-25 50 22-30 60 26-36 70 31-41

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PRUEBA DE RECORRIDO

La aplicación de la prueba del recorrido a una serie, no presupone nada acerca de la distribución de la serie y comprende las siguientes etapas:

1) Estimación del valor medio de la serie.

2) Cálculo de los desvíos de cada elemento respecto al valor medio. Se asigna a cada valor de la serie el signo correspondiente, (+) si está el valor de la serie por encima de la media y (-) si está por debajo.

3) Cálculo del número de cambios de signo que presenta la serie, y según la tabla siguiente (Criterio de Doorembos), si el número de cambios está dentro del rango admitido, la serie analizada es homogénea, en caso contrario no es homogénea.

Criterio de Doorembos

Nº observ. Intervalo12 5-814 5-1016 6-1118 7-1220 8-1322 9-1424 9-1626 10-1728 11-1830 12-1932 13-2034 14-2136 15-2238 16-2340 16-2550 22-3060 26-3670 31-4180 35-4790 40-52100 45-57

Si al aplicar la prueba de recorrido vemos que la serie no es homogénea, debe buscarse la causa y ya no se aplica ninguna otra prueba. Las pruebas no son condiciones necesarias y suficientes para afirmar que una serie sea homogénea. Mientras no haya una prueba que diga que una serie no es homogénea, será homogénea. Las pruebas paramétricas son más potentes que las no paramétricas, pero presuponen cierta distribución de la serie.