Pruebas estadsticas paramtricas y no paramtricas.Las principales
diferencias entre las pruebas estadsticas paramtricas y no
paramtricas son las siguientes dependiendo de diferentes factores,
algunos de estos son:ParmetroPrueba estadstica paramtricaPrueba
estadstica no paramtrica
CondicionesCondiciones de una distribucin.Modelo con condiciones
muy generales, donde ninguna cerca de una forma especfica de la
cual es obtenida la muestra a analizar.
Muestra requeridaMuestra investigada.Variables continas de
observaciones independientes.
DistribucinDistribucin normal.Se busca acercarse a una
distribucin normal (al incorporar ms datos).
EscalasMedidas basadas en una escala.Se proponen intervalos o
rangos.
Propuesta de hiptesisUna hiptesis.Varias hiptesis.
MedicinValores absolutos.Datos medidos de una escala
ordinal.
Por lo tanto para determinar cul de las tcnicas es la ms
adecuada es necesario determinar: La aplicabilidad de una hiptesis
de investigacin. La potencia y eficacia de la prueba
(pertinencia).Sin embargo es necesario estableces que las pruebas
no paramtricas pueden atenuar sus deficiencias con respecto a las
pruebas paramtricas al realizar ciertas acciones (tales como
incrementar el nmero de las muestras (lo cual incrementara su
potencia.
