Prosiding - repository.bsi.ac.id · akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya masing-masing. Saat ini dunia pendidikan telah memasuki era Disruptif dimana Perguruan

Prosiding

SNIT 2018 SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN 2018

“INOVASI DISRUPTIF UNTUK MENDORONG

PENDIDIKAN BERMUTU BERBASIS TEKNOLOGI”

25 Juli 2018 Kampus BSI Kaliabang

Diselenggarakan Oleh:

Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Bina Sarana Informatika

Didukung Oleh:

ii

Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT) 2018

“Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis

Teknologi”

25 Juli 2018

Kampus BSI Kaliabang

Editor: 1. Agus Junaidi, M. Kom

2. Kartika Yuliantari, ME

3. Sopiyan Dalis, M. Kom

4. Yoseph Tajul Arifin, M. Kom.

5. Nurvi Oktiani, SE.,MM.

ISBN: 978-602-61268-5-6

Hak Cipta © pada Penulis

Hak Publikasi pada Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Akademi Bina

Sarana Informatika.

Artikel pada Prosiding ini dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarluaskan secara bebas

untuk tujuan bukan komersial, dengan syarat tidak menghapus atau mengubah atribut

penulis. Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Akademi Bina Sarana Informatika

tidak bertanggung jawab atas isi tulisan dan opini yang dinyatakan oleh penulis dalam

Prosiding ini.

iii

KOMITE PELAKSANA KEGIATAN

SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN (SNIT) 2018 Hall C BSI Convention Center – Kaliabang, 25 Juli 2018

Pelindung

Ir. Naba Aji Notoseputro

Ketua Umum

Suharyanto, M.Kom

Ketua Pelaksana

Dr. Dwiza Riana S.Si, MM, M.Kom

Wakil Ketua Pelaksana

Taufik Baidawi, M.Kom

Anton, M.Kom

Komite Program

Titik Misriati, M.Kom

Norma Yunita, M.Kom

Yoseph Tajul Arifin, M.Kom

Rahmat Hidayat, M.Kom

Nurvi Oktiani, SE., MM

Eka Fitriani, S.Kom

Riska Ariyanti, S.Kom

Elva Mardiani, S.Kom

Sari Hartini, M.Kom

Agus Junaidi, M.Kom

Sopiyan Dalis, M.Kom

Kartika Yuliantari, SE., ME.

Siti Marlina, M.Kom

Komite Pelaksana

Achmad Rifai, M.Kom

Kudiantoro Widianto, M.Kom

Syaifur Rahmatullah AR, M.Kom

Mahmud Safudin, M.Kom

Ade Kurniawan, S.Kom

Ade Suryanto, M.Kom

Ibnu Alfarobi, M.Kom

Sopyan Wirahadi

Ade Christian, M.Kom

Sukmawati Anggraeni Putri, M.Kom

Rety Palupi, M.I.Kom

Jaka Atmaja

Ahmad Fahrurozi

Yudhistira, M.Kom

Arfhan Prasetyo, M.Kom

Bryan Givan, SE

Daning Nur Sulistyowati, S.Kom

Achmad Barokah Pohan, M.Kom

Ishak Kholil, M.Kom

Instianti Elyana, M.Kom

Dicky Hariyanto, M.Kom

Setiaji, M.Kom

Cep Adiwihardja, M.Kom

M. Syamsul Aziz M.Kom

Muksin

Mutiara

Evita

Anisti, S.Sos, M.Si

Ahmad Haikal, MM

Vanessa, MM

Muhammad Tsabiet, MM

Muhammad Ichsan, MM

Fauzi Syarief, MM

Dionisius Icka Sisadi, S.Ikom

Wina Widiati, M.Kom

Slamet Heri Winarno, SE., MM

Vidia Octaviani Fortuna

Hasan Basri, S.Kom

Ahmad Sinun, M.Kom

Gustap Dimas Sutanto, S.Kom

Dendi

Deden Andriawan, M.Kom

M. Qomaruddin, S.Kom

Agus Priadi, M.Pd

Eka Wulansari Friedayanti, M.Kom

Novita Indriyani, M.Kom

Anastasia Siwi FU, M.Kom

Nurmalasari, M.Kom

Sandra Jamu Kuryanti, M.Kom

Titania Pebrosa

iv

REVIEWER PROSIDING

SEMINAR NASIONAL INOVASI DAN TREN (SNIT) 2018

1. Prof. Dr. Ir. Kaman Nainggolan, MS (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

2. Dr. Dwiza Riana, S.Si, MM, M. Kom (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

3. Dr. Doni Purnama Alamsyah, MM, M. Kom (Universitas BSI Bandung)

4. Dr. Faroman Syarif, MM (AMIK BSI Bekasi)

5. Bambang Eka Purnama, M.Kom (STMIK Nusa Mandiri Jakarta)

6. Dr. Sylvia Sari Rosalina S.Sos, M.Si (Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta)

7. Dwiyatmoko Pujiwidodo, SE., MM (AMK BSI Jakarta)

8. Wiruma Titian Adi, SS. MM. (ABA BSI Jakarta)


ISBN: 978-602-61268-5-6

v

KATA PENGANTAR

Seminar Nasional Inovasi dan Tren (SNIT 2018) merupakan pertemuan ilmiah tingkat

Nasional, yang dihadiri oleh dosen, peneliti dan praktisi untuk menunjukkan hasil penelitian

yang terbaru serta mendiskusikannya. SNIT 2018 diadakan dalam rangka menumbuh

kembangkan budaya menulis ilmiah dan meningkatkan kegiatan penelitian dikalangan

akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya masing-masing.

Saat ini dunia pendidikan telah memasuki era Disruptif dimana Perguruan Tinggi

diharuskan untuk melakukan inovasi-inovasi agar tetap dapat mendapatkan kepercayaan dari

masyarakat. Bidang penelitian sebagai tulang punggung sebuah perguruan tinggi juga harus

selalu mengedapankan penelitian-penelitian terkini sehingga hasilnya dapat dirasakan oleh

kalangan sivitas akademika maupun masyarakat pada umumnya. Pemerintah Indonesia

melalui Kementrian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi telah mengagendakan

keunggulan riset sebagai tonggak kebangkitan bangsa Indonesia untuk memenangkan

persaingan ditingkat Asean maupun ditingkat global. Setiap Perguruan Tinggi dituntut untuk

dapat menunjukkan hasil-hasil penelitiannya melalui berbagai jurnal dan seminar yang

diselenggarakannya. Universitas Bina Sarana Informatika melalui acara SNIT 2018 kali ini

mengambil tema “Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis

Teknologi.” SNIT 2018 kembali diadakan dalam rangka memfasilitasi serta menumbuh-

kembangkan budaya penelitian baik bagi mahasiswa maupun dosen di lingkungan akademisi.

Makalah dikemas dalam bentuk Prosiding dan dikelompokkan sesuai dengan bidang

penelitian yang meliputi:

1. Ilmu Komputer dan Sains

2. Ekonomi dan Manajemen

3. Bahasa dan Sastra

Makalah yang diterbitkan pada Prosiding SNIT 2018 ini telah melalui tahapan seleksi

serta evaluasi oleh reviewer yang kompeten di bidangnya masing-masing. Panitia

mengucapkan selamat atas partisipasi para pemakalah yang telah dimuat pada Prosiding ini.

Panitia juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan

partisipasi aktif dalam keberhasilan seminar Nasional ini.

Saran dan kritik untuk kesempurnaan Prosiding SNIT 2018 sangat kami harapkan,

sehingga kami dapat memperbaiki pelaksanaan acara SNIT ditahun berikutnya.

Jakarta, 25 Juli 2018

Dr. Dwiza Riana S.Si, MM, M.Kom

Ketua Panitia Pelaksana


ISBN: 978-602-61268-5-6

vi

DAFTAR ISI

HALAMAN

Judul ................................................................................................................................................... i

Daftar Editor ....................................................................................................................................... ii

Daftar Reviewer ................................................................................................................................. iv

KATA PENGANTAR ........................................................................................................................ v

DAFTAR ISI ...................................................................................................................................... vi

A. Ilmu Komputer

A-1 Implementasi Mobile-D Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android

Firmansyah, Agus Yulianto, Dikdik Permana Wigandi .......................................................... A 1-6

A-2 Social Media Sebagai Pendukung Inovasi Sociopreneur di Era Disruptif

Artika Surniandari, Amir, Hilda Rachmi, Ahmad Al Kaafi .................................................... A 7-12

A-3 Penerapan Metode Waterfall Dalam Sistem Informasi Registrasi Pendakian

Gunung Sindoro Berbasis Web

Frans Eduard Schaduw, Syaiful Anwar, Aburizal Fahmi ....................................................... A 13-18

A-4 Uji Sensitifitas Metode TOPSIS, SAW dan WP untuk Menentukan Pemilihan Supplier

Wina Yusnaeni, Rahayu Ningsih ............................................................................................ A 19-25

A-5 Optimalisasi Sistem Informasi Penjualan CCTV Pada CV. Nusantara Artha Persada

(Nushada) Bandung

Susan Rachmawati, Rahmayanti ............................................................................................. A 26-34

A-6 Sistem Informasi Manajemen Kegiatan Tazkirah Terpadu: Konsep dan Rancangan

Agung Sasongko, Latifah, Rabiatul Adwiya ........................................................................... A 35-41

A-7 Analisa Sistem Informasi Tracking Sales Operasional Pada PT TAYS Bakers

di Pulau Jawa

Suminten, Besus Maula Sulthon ............................................................................................. A 42-46

A-8 Audit Sistem Informasi Inventory Pada PT DSSS dengan Menggunakan

Framework Cobit 4.1

Eva Zuraidah ........................................................................................................................... A 47-54

A-9 Efektivitas Penerapan Absensi Fingerprint Terhadap Disiplin Kerja Karyawan

PT. Hillconjaya Sakti Jakarta

Nurmalasari, Sari Hartini, Cep Adiwihardja, Muniroh ........................................................... A 55-60

A-10 Analisa Pemahaman Evaluasi Mahasiswa Mengunakan Adobe Dreamweaver

Pada Matakuliah WP1 dalam Memasuki Era Disruptif

Feri Prasetyo H, Ishak Kholil .................................................................................................. A 61-66

A-11 Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada SMK Tamansiswa Cikampek

Zulia Imami Alfianti, Laila Septiana ........................................................................................ A 67-74

A-12 Perancangan Infrastruktur Jaringan Komputer Untuk Mendukung Implementasi

Warehouse Management System – WMS

Eko Haryadi ............................................................................................................................ A 75-80

A-13 Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan

Metode Simple Additive Weighting

Mia Rosmiati, Nunung Hidayatun .......................................................................................... A 81-91


ISBN: 978-602-61268-5-6

vii

A-14 Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Genetic Algoritma dalam Memprediksi

Website Phishing

Aswan Supriyadi Sunge .......................................................................................................... A 92-96

A-15 Analisa Tata Kelola Teknologi Informasi PT. Reethau Cipta Energi dengan

Framework Cobit 4.1

Haryani, Sudirja ...................................................................................................................... A 97-105

A-16 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Metode Kontrasepsi Menggunakan

Algoritma Naive Bayes

Rizal Amegia Saputra,Asep Ruslan Taufik, Lis Saumi Ramdhani,

Renny Oktapiani, Eva Marsusanti ............................................................................................ A 106-111

A-17 Pengukuran Tingkat Kepuasan Mahasiswa Pengguna Elearning dengan Menggunakan

End User Computing (EUC) Satisfaction Studi Kasus: Akademi Bina Sarana Informatika

Indah Purwandani .................................................................................................................... A 112-117

A-18 Segmentasi Citra Bemisia Tabaci Menggunakan Metode K-Means

Sri Hadianti, Dwiza Riana ....................................................................................................... A 118-123

A-19 Perbandingan Metode Peningkatan Kualitas Citra dan Deteksi Tepi

pada Citra Kutu Kebul

Eka Rahmawati, Ragil Wijianto .............................................................................................. A 124-128

A-20 Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan

Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)

Denny Pribadi, Salmaa Athiry, Rizal Amegia Saputra, Apip Supiandi, Dicki Prayudi .......... A129-133

A-21 Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan

Metode Extreme Programming

Wahyudin, Nur Komariah ....................................................................................................... A 134-139

A-22 Metode Segmentasi Canny pada Citra Rontgen untuk Klasifikasi Penyakit Paru

Ahmad Fauzi, Dwiza Riana ................................................................................................... A 140-145

A-23 Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Online Pada

Madrasah Aliyah Negeri 17 Jakarta

Yusnia Budiarti, Sriyadi, Adhimas Panji ................................................................................ A 146-151

A-24 Segmentasi Citra Tumor Otak Mengunakan Support Vector Machine Classifier

Amin Nur Rais, Dwiza Riana .................................................................................................. A 152-155

A-25 Analisa dan Desain Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru

Pada SMK Muhammadiyah 6 Jakarta

Popon Handayani, Ferry Kartawijaya, Indra Prana ................................................................. A 156-161

A-26 Implementasi Firewall Filtering Web dan Manajemen Bandwith Menggunakan Mikrotik

Alfi Nurfauzi, Esron Rikardo Nainggolan, Siti Nur Khasanah, Ahmad Setiadi ..................... A 162-167

A-27 Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pada Penilaian Karyawan Menggunakan

Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Nicodias Palasara, Taufik Baidawi ......................................................................................... A 168-173

A-28 Aplikasi SIG Mobile Finder Kampus BSI-Nusa Mandiri Jakarta Berbasis Android

Syahidatur Rahmah, Anggi Puspita Sari , Raudah Nasution ................................................... A 174-179

A-29 Sistem Informasi Perpustakaan Pada Madrasah Ibtidaiyah Negeri 19 Jakarta

Ade Oktaviani, Wisti Dwi Septiani, Muhammad Darussalam ................................................ A 180-186


ISBN: 978-602-61268-5-6

viii

A-30 Analisa Tekstur Kulit Wajah Menggunakan Fitur Gray Level Co-Occurrance Matrix

Ilham Kurniawan, Dwiza Riana .............................................................................................. A 187-192

A-31 Pembuatan Aplikasi E-Recruitment Pada PT. Aneka Signal Jakarta

Falin Nurul Hasanah, Eni Heni Hermaliani, Rifky Permana .................................................. A 193-199

A-32 Sistem Informasi Akuntansi Penggajian Karyawan Dalam Usaha Meningkatkan

Pengendalian Intern Perusahaan

Anisah Komalasari, Sifa Fauziah ............................................................................................ A 200-208

A-33 Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web

Sri Utami ................................................................................................................................. A 209-213

A-34 Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kopi Nusantara Berbasis Web

Ratih Dwi Asworowati, Diah Wijayanti, Suhendrik ............................................................... A 214-223

A-35 Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Proyek Konstruksi

Pada Perum Perumnas Jakarta Berbasis Web

Yoseph Tajul Arifin, Instianti Elyana, Rahmat Hidayat ......................................................... A 224-229

A-36 Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode Per Connection Classifier (PCC)

Dengan Failover Berbasis Mikrotik Router (Studi Kasus PT. Sumber Rejeki Power)

Suryanto, Teguh Prasetyo, Noer Hikmah ................................................................................ A 230-238

A-37 Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Taxi Online Terbaik Menggunakan

Metode Analytical Hierarchy Process

Ahmad Sinun, Nurmalasari, Siti Nurajizah, Impin Atmaja ..................................................... A 239-248

A-38 Implementasi Steganografi dengan Metode Least Significant Bit

Menggunakan Bahasa Android

Rizky Maynarda, Ahmad Setiadi, Pas Mahyu Akhirianto, Marianus Lase, Agus Junaidi ...... A 249-256

A-39 K-Pop Concerts Schedule (K-Cons) Berbasis Android

Cahyasari Semesta, Keflika Dokha, Ika Trianti, Sukmawati Anggraeni Putri ........................ A 257-261

B. Ilmu Ekonomi dan Manajemen

B-1 Analisa Dampak Lemahnya Pengendalian Internal Sentra Kas PT.ALKHA atas

Pilot Project Pengelolaan CDM Potensi Fraud

Andi Martias ........................................................................................................................... B 1-8

B-2 Analisis Perkembangan Industri Transportasi Online di Era Inovasi Disruptif

(Studi Kasus PT Gojek Indonesia)

Ayu Azizah, Popon Rabia Adawia .......................................................................................... B 9-14

B-3 Analisa Penggunaan Transportasi Online dengan Menggunakan Metode

Uji Reliabilitas dan Validitas

Rani , Suminten ....................................................................................................................... B 15-21

B-4 Pengaruh Lingkungan Kerja dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan

PT Intisel Prodaktifakom Jakarta

Ria Andriani, Dwi Puji Hastuti, Deni Gunawan ..................................................................... B 22-27

B-5 Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Pegawai

Aan Rahman, Siti Marfina Esterina ........................................................................................ B 28-34

B-6 Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja PNS di Sekolah

Menengah Pertama Negeri 209 Jakarta

Jumiyati, Chindy Harumi ........................................................................................................ B 35-43


ISBN: 978-602-61268-5-6

ix

B-7 Efektivitas Iklan Televisi Teh Botol Sosro Tawar Versi Natural dan Fresh

dengan Direct Rating Method (DRM)

I Ketut Martana ....................................................................................................................... B 44-51

B-8 Skema Inklusi Keuangan Upaya Untuk Meminimalkan Peran "Bank Keliling",

dalam Mewujudkan Bisnis Syariah Dengan Sumber Daya Keuangan dari

Tabungan dan Filantropis Islam

Asep, Wawan Haryanto .......................................................................................................... B 52-59

B-9 Analisis SWOT Financial Teknologi Pada Kualitas Layanan Perbankan di Era Disruptif

Eka Dyah Setyaningsih, Lavita Vanda .................................................................................... B 60-65

B-10 Pengendalian Internal Piutang Pada PT. Saurindotex Mandiri Bekasi

Aprilia Puspasari, Asep Dony Suhendra, Endang Kusnaeni ................................................... B 66-73

B-11 Peran Dunia Pendidikan Untuk Meningkatkan Sistem Informasi Akuntansi

dalam Era Big Data dan Revolusi Industri di Indonesia

Deasy Novayanti, Khotimah Herliana ..................................................................................... B 74-79

B-12 Pengaruh Melayani Konsumen Berbelanja dalam Menghadapi Pelanggan

Pada Rumah Makan Gumarang Tigaraksa Tangerang

Nurhadi ................................................................................................................................... B 80-85

B-13 Pengaruh Kompetensi dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan

Staf Insurance di PT. BMD

Henny Armaniah ..................................................................................................................... B 86-93

B-14 Win-Win Transportation Solution dan Performance Management Serta Kaitannya

dalam Peningkatan Service Quality Pada PT Transportasi Jakarta

Nurvi Oktiani, Kartika Yuliantari, Ratih Setyo Rini .............................................................. B 94-100

B-15 Menghadapi Tantangan Globalisasi Pendidikan Dan Kehadiran Inovasi Disruptif

dalam Upaya Pemanfaatan Teknologi

Lili Marlinah ........................................................................................................................... B 101-105

B-16 Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan

Pada PT. Riung Mitra Lestari

Eneng Iviq Hairo Rahayu, Suhardoyo ..................................................................................... B 106-115

B-17 Pengaruh Promosi Terhadap Penjualan Pelumas Enduro PT. Repan’s Utama Jaya Jakarta

Rika Sulistiowati, Andrie Kurniawan ..................................................................................... B 116-123

B-18 Tingkat Penggunaan Instagram dan Service Quality Terhadap

Customer Loyalty (Zoya Giant Hypermall Bekasi)

Dhefine Armelsa, Faqihar Risyan, Syarif Fitri ........................................................................ B 124-128

C. Bahasa dan Sastra

C-1 Penerapan Mimesis Dalam Novel Empress Orchid Karya

Anchee Min (Penelitian Analisis Isi)

Ratna Danyati ........................................................................................................................... C 1-8

C-2 Category Shift of Noun Phrase in the Short Story of “The Backward Fall”

Nurhayati S. ............................................................................................................................ C 9-17


ISBN: 978-602-61268-5-6

Prosiding SNIT Hal. A-129

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan

Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)

Denny Pribadi1, Salmaa Athiry2, Rizal Amegia Saputra3, Apip Supiandi4, Dicki Prayudi5

1,2,4STMIK Nusa Mandiri Sukabumi

e-mail: [email protected], [email protected], apip,[email protected]

3,5AMIK BSI Sukabumi

e-mail: [email protected], [email protected]

Abstrak – Penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah

dan menyebabkan kematian yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes

aegepty dan Aedes albopictus. Kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap penyakit DBD serta keterbatasan

penanganan penyakit DBD seringkali terlambat didiagnosa. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan

secara dini untuk mencegah masyarakat terjangkit penyakit DBD. ID3 termasuk algoritma decision tree learning

(algoritma pembelajaran pohon) yang paling dasar yang melakukan pencarian secara menyeluruh pada semua

kemungkinan pohon keputusan. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit demam berdarah

dengue menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma ID3 agar tingkat akurasinya lebih diskrit.

Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis

pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit DBD, yaitu sebuah sistem pakar. Agar mendapatkan nilai informasi

yang lebih cepat dan akurat, sistem pakar ini akan diaplikasikan berbasis website. Dari 198 jumlah kasus yang

terdiri dari 103 kasus pasien yang terjangkit penyakit DBD dan 95 kasus pasien yang tidak terjangkit penyakit

DBD yang didapat dari UPTD Puskesmas Sukaraja, maka didapatkan 12 rule yang dihasilkan dari pohon

keputusan algoritma ID3 dengan jumlah class tidak sebanyak 7 rule dan jumlah class ya sebanyak 5 rule, dan

diperoleh tingkat akurasi sebesar 75,253% dan dengan kesalahan memprediksi (error rete) sebesar 24,747%

sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan berbasis website ini cukup akurat dan dapat

membantu para pengguna dan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit demam berdarah dengue (DBD).

Kata Kunci: sistem pakar, algoritma ID3, DBD, website

PENDAHULUAN

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit

infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan

ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegepty dan

Aedes albopictus. (Sari, 2013), Demam Berdarah

Dengue (DBD) merupakan kasus endemik yang

menyebar di seluruh wilayah Indonesia, dan

memiliki risiko untuk terjangkit penyakit DBD

kecuali daerah dengan ketinggian 1000m di atas

permukaan laut. (Rahayu, Baskoro, & Wahyudi,

2010). Di Indonesia Demam Berdarah pertama kali

ditemukan di kota Surabaya pada tahun 1968, dimana

sebanyak 58 orang terinfeksi dan 24 orang

diantaranya meninggal dunia.

Terhitung sejak tahun 1968 hingga tahun 2009, World

Health Organization (WHO) mencatat negara

Indonesia sebagai negara dengan kasus DBD

tertinggi di Asia Tenggara, dengan Angka Kematian

(AK)/Case Fatality Rate (CFR) pada tahun-tahun

awal kasus DBD merebak di Indonesia, sangat tinggi

yaitu mencapai 41,3 % dan masih merupakan salah

satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di

Indonesia (Kementerian Kesehatan RI, 2010).

Data Mining, atau sering juga disebut knowledge

Discovery in Database (KDD), adalah kegiatan yang

meliputi pengumpulan, pemakaian, data historis

untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan

dalam set data berukuran besar. Keluaran dari data

mining ini bisa dipakai untuk memperbaiki

pengambilan keputusan di masa depan (Santosa,

2007).

Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) merupakan

salah satu metode dalam data maining dan merupakan

algoritma decision tree learning (algoritma

pembelajaran pohon) yang paling dasar. Algoritma

ini melakukan pencarian secara menyeluruh pada

semua kemungkinan pohon keputusan dengan

pembentukan pohon klasifikasi melalui dua langkah,

yaitu menghitung nilai entropy dan menghitung nilai

information gain dari setiap variabel(Tyasti,

Ispriyanti, & Hoyyi, 2015).

Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) digunakan

karena dapat membuat aturan klasifikasi yang mudah

dimengerti serta dapat membangun pohon keputusan

dengan cepat dan hanya membutuhkan beberapa

konfigurasi(Kartika, 2014). Dari penelitian yang

dilakukan oleh Jyh-Jian Sheu (2008) diperoleh hasil

bahwa metode ID3 dari decision tree merupakan

metode yang paling baik dan mempunyai precision

dan accurancy lebih baik jika dibandingkan dengan

naïve bayes dan k-nearest neighbors (KNN).

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]


ISBN: 978-602-61268-5-6


Algoritma ID3 dapat menyelesaikan kasus pada

berbagai bidang salah satunya dapat diterapkan pada

bidang kesehatan(Defiyanti & Pardede, 2014). Kurangnya pengetahuan dan kesadaran masyarakat mengenai akan bahayanya penyakit demam berdarah dengue (DBD), serta dibutuhkannya tenaga medis untuk melakukan diagnosa dini pada penyakit DBD, sedangkan tidak semua masyarakat dapat dengan mudah mengakses pelayanan kesehatan, Oleh sebab itu agar mempermudah masyarakat mengetahui sejak dini penyakit DBD, maka dibangunlah suatu sistem berbasis web yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. METODOLOGI PENELITIAN

Teknik Pengumpulan Data

1. Observasi

Mengumpulkan data dengan cara terjun secara

langsung di Puskesmas Sukaraja bagian program

DBD (demam berdarah dengue) dan mencatat secara

sistematis terhadap obyek penelitian yang sedang

diteliti.

2. Wawancara

Melakukan tanya jawab langsung dengan beberapa

pakar penyakit demam berdarah yaitu Dokter dan

Perawat yang bertugas di Puskesmas Sukaraja untuk

mendapatkan penjelasan yang diperlukan dalam

menyelesaikan skripsi ini.

3. Studi Pustaka

Mengumpulkan data ini dengan cara mencari bahan-

bahan kepustakaan seperti membaca dan mempelajari

referensi yang telah ada baik berupa buku, artilkel–

artikel dari internet, ataupun jurnal sebagai landasan

teori yang ada hubunganya dengan permasalahan

yang dijadikan obyek penelitian.

Model Pengembangan Sistem

1. Analisa Kebutuhan Software

Pada program sistem pakar diagnosa penyakit demam

berdarah dengue (DBD) ini akan dipublikasikan

berbasis website. Karena tahun 2015 penggunaan

internet di Indonesia semakin meningkat dengan

perkiraan yang akan menembus hingga angka 139

juta penduduk(APJII (Asosiasi Penyelenggara

Internet Indonesia), 2017). Adapun software yang

akan digunakan nantinya untuk penyusunan sistem

pakar berbasis web ini yaitu Adobe Dreamweaver

CS3 sebagai software untuk membuat web nya,

adapun untuk databasenya menggunakan software

MySQL dan web server nya menggunakan Xampp.

2. Desain

Dikarenakan program ini akan dipublikasikan

berbasis website, maka proses desain interface dari

program sistem pakar ini menggunakan Adobe

Dreamweaver CS3, sementara untuk desain

sistemnya menggunakan UML (Unified Modeling

Language) dan untuk desain database nya

menggunakan ERD (Entity RelationshipDiagram).

3. Code Generation

Proses pembuatan coding atau pengkodeannya

menggunakan teknik OOP (Object Oriented

Programming) dan bahasa pemrogramannya

menggunakan PHP.

4. Testing Proses pengujian pada program sistem pakar ini

adalah dengan menggunakan teknik white box testing

karena dengan menggunakan teknik tersebut

pengujiannya dilakukan sampai aplikasi sistem pakar

dinyatakan sesuai dengan konsep tujuan awal dibuat,

serta didapatkan keputusan yang sama seperti yang

dilakukan oleh seorang pakar.

5. Support

Infrastruktur atau Hardware yang mendukung

program sistem pakar ini yaitu PC (personal

computer), smartphone, tablet ataupun semua

perangkat yang bisa terhubung dengan internet.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Secara ringkas, cara kerja Algoritma ID3 dapat

digambarkan sebagai berikut(Santosa, 2007):

1. Ambil semua atribut yang tidak terpakai dan

hitung entropy nya yang berhubungan dengan test

sample.

2. Pilih atribut dimana nilai entropinya minimum.

3. Buat simpul yang berisi atribut tersebut.

Adapun sample data yang digunakan oleh ID3

memiliki beberapa syarat, yaitu (Kristiyani, Fibriani,

& Tanaamah, 2011):

1. Deskripsi atribut nilai.

Atribut yang sama harus mendeskripsikan tiap

contoh dan memiliki jumlah nilai yang sudah

ditentukan.

2. Kelas yang sudah didefinisikan sebelumnya.

Suatu atribut contoh harus sudah didefinisikan ,

karena mereka tidak dipelajari oleh ID3.

3. Kelas-kelas yang diskrit.

Kelas harus digambarkan dengan jelas. Kelas

kontinu dipecah-pecah menjadi kategori yang

relatif, misalnya saja metal dikategorikan

menjadi “hard, quite hard, flexible, soft, quite

soft”.

4. Jumlah contoh (example) yang cukup.

Karena pembangkitan induktif digunakan, maka

dibutuhkan test case yang cukup untuk

membedakan pola yang valid dari peluang suatu

kejadian.

Algoritma ID3 berusaha membangun decision tree

(pohon keputusan) secara top-down (dari atas ke

bawah), mulai dengan pertanyaan: “Atribut mana

yang pertama kali harus dicek dan diletakan pada

root?” pertanyaan ini di jawab dengan mengevaluasi

semua atribut yang ada menggunakan suatu ukuran

statistic (yang banyak digunakan adalah information

gain) untuk mengukur efektifitas suatu batribut dalam

mengklasifikasikan kumpulan sampel data(Suyanto,

2014)


ISBN: 978-602-61268-5-6


1. Entropy

Untuk mendapatkan information gain dari suatu

atribut dibutuhkan entropy keseluruhan kelas atau

Entropy(S) secara matematis entropy dirumuskan

sebagai berikut:

………(1)

dengan, S = himpunan kelas klasifikasi

c = banyaknya kelas klasifikasi

Pi = proporsi untuk kelas i

2. Information Gain

Setelah mendapatkan nilai entropy, maka dapat

diukur efektivitas suatu atribut dalam

mengklasifikasikan data yang disebut sebagai

information gain. Secara matematis, information gain

dari suatu atribut A, dituliskan sebagai berikut :

(2)

dengan, A = atribut

v = menyatakan suatu nilai yang mungkin

untuk atribut A

Values (A) = himpunan nilai-nilai yang

mungkin untuk atribut A

Sν = sub-himpunan kelas klasifikasi

Entropy(Sν) = entropy untuk sampel-sampel

yang memiliki nilai v

Atribut yang mempunyai nilai information gain

paling tinggi dibanding dengan atribut yang lain,

dipilih sebagai pemilah (akar).

Pada penelitian ini menggunakan data primer yang

terdiri dari 198 data pasien yang diperoleh dari

puskesmas Sukaraja Kabupaten Sukabumi periode

2010 – 2015.

Meliputi beberapa gejala atau attribut yakni demam

tinggi secara tiba-tiba selama antara >2hari s/d

<=7hari, dengan panas suhu badan >=38°c dan

bersifat bifasik (demam pelana kuda) dimana demam

akan turun pada hari ke 3 namun demam akan naik

lagi pada hari ke 4 atau ke 7, tingkat kesadaran yang

dialami pasien (baik, menurun ataupun buruk), akral

dingin (ujung tangan serta kaki berkeringat),

terjadinya pendarahan dihidung/gusi/pada saat buang

air besar ataupun buang air besar berwarna hitam,

pada kulit tangan atau kaki terdapat bercak /bintik

merah, nadi lemah (hasil pengukuran nadi 60 denyut

per menit), dan terjadinya muntah-muntah. Pada tabel

1 ditampilkan sampel data yang digunakan pada

penelitian ini.

Pohon Keputusan

Setelah didapatkan hasil perhitungan entropy dan

gain, serta aturan-aturan atau rule tersebut maka

pohon keputusan yang terbentuk dapat dilihat seperti

gambar di bawah ini:

Gambar 1. Pohon Keputusan (Decision Tree)

Penerapan algoritma ID3 pada sistem pakar untuk

mendiagnosa penyakit demam berdarah dengue

(DBD) berbasis website, dirancang agar para

pengguna dapat mendiagnosa secara dini tentang

penyakit demam berdarah melalui sebuah situs

website.

Spesifikasi kebutuhan (system requirement) dari

penerapan algoritma ID3 untuk diagnosa penyakit

demam berdarah dengue berbasis website adalah

sebagai berikut.


ISBN: 978-602-61268-5-6


Use Case Diagram

Gambar 2. Use Case Diagram Halaman Pengguna

Berikut ini adalah tabel deskripsi Use Case Diagram

halaman pengguna:

Tabel 1. Deskripsi Use Case Diagram Pengguna

Use Case Name Usecase pengguna

Requirment A1 - A5

Goal Pengguna mendapatkan hasil

diagnosa dan solusi berupa

penanganan secara dini

Pre-condition Pengguna mengisi form konsultasi

Post-condition Pengguna melakukan konsultasi

melalui web secara online

Failed end

condition

Pengguna membatalkan konsultasi

Primary Actor Pengguna

Main

Flow/Basic

Path

1. Pengguna melakukan konsultasi

penyakit dengan mengisi dan

menjawab pertanyaan konsultasi

Invariant -

Activity Diagram

Gambar 3. Activity Diagram Menu Konsultasi

Component Diagram

Database System

Web

Hosting

Web

Menu

Utama

Gambar 4. Component Diagram

Deployment Diagram

Gambar 5. Deployment Diagram Diagnosa DBD

User Interface

Rancangan layar atau user interface merupakan salah

satu dari komponen sistem pakar yang berfungsi

sebagai sarana komunikasi antara pengguna dan

program sistem pakar yang nantinya akan digunakan.

Berikut adalah implementasi berupa tampilan antar

muka dari sistem pakar berbasis website untuk

diagnosa penyakit DBD.

uc Deployment Model

User (Pengguna)

Tampil menu utama

(beranda)

Pengetahuan tentang

DBD

Mengisi form

Konsultasi

Tentang Aplikasi

Mencetak hasil

diagnosa

Keluar Tampil hasil diagnosa

«extend»«extend»

«extend»

«include»

«include»

«extend»

act Deployment Model

Pengguna Sistem pakar diagnosa DBD

Mulai

Tampil halaman utamaPilih menu konsultasi

Tampil form konsultasi

Isi form konsultasi

Tampil hasil diagnosa dan

solusi

Selesai

sd Deployment Model

Serv erWorkstation

<<Webserv er>>

Apache 2x<<Intepreter>>

PHP

<<Database>>

MySQL Serv er

<<Operating System>>

Windows

<<Operating system>>

Windows

<<Web Browser>>

Mozilla

TCP/IP


ISBN: 978-602-61268-5-6


Gambar 6. User Interface dari website dignosa

DBD

KESIMPULAN

Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnya,

dapat diambil kesimpulan dari pembuatan Sistem

pakar diagnosa penyakit demam berdarah dengue

menggunakan algoritma ID3. Dalam upaya

membantu para pengguna (masyarakat) dalam

menangani penyakit DBD (demam berdarah dengue),

website sistem pakar ini dapat menjadi alternatif

pemecahan masalah, diantaranya:

1. Sistem pakar ini dibuat agar dapat membantu

masyarakat atau para pengguna dalam

mendapatkan informasi mengenai penyakit

Demam Berdarah dengue (DBD), tanpa harus

berkonsultasi langsung dengan para tenaga medis

dan terkendala dengan biaya yang harus

dikeluarkan.

2. Sistem pakar ini dirancang berabasis Website,

sehingga memudahkan para pengguna dalam

penggunaannya, Sehingga masyarakat atau

penderita mengetahui sejak dini penyakit yang

diderita dan agar tidak terlambat mendapatkan

pengobatan dikarenakan seorang dokter (pakar)

atau pakar memiliki keterbatasan waktu.

3. Sistem pakar ini diharapkan dapat menjadi media

perantara bagi para pengguna atau masyarakat

untuk membantu mendiagnosa penyakit demam

berdarah dengue (DBD) dan mendapatkan

alternatif solusinya berupa penanganan awal dari

penyakit.

4. Website sistem pakar ini memberikan berbagai

pengetahuan mengenai penyakit demam berdarah

dengue (DBD), diantaranya selain dapat

melakukan diagnosa penyakit DBD, juga akan

mendapatkan pengetahuan mengenai penyakit

demam berdarah dengue (DBD), saran

pencegahan penyakit demam berdarah dengue

(DBD), serta tindakan pertolongan pertama yang

dilakukan untuk menangani penyakit demam

berdarah dengue (DBD). Yang diharapkan

masyarakat (pengguna) akan lebih memahami

penyakit DBD serta cepat tanggap dalam

menangani penyakit DBD.

REFERENSI

APJII (Asosiasi Penyelenggara Internet Indonesia).

(20017). NoHasil Survei Penetrasi dan Perilaku

Pengguna Internet Indonesia 2017. Retrieved

from https://apjii.or.id/survei

Defiyanti, S., & Pardede, D. L. C. (2014).

Perbandingan Kinerja Algoritma ID3 dan C4.5

Dalam Klasifikasi Spam-Mail. Gunadarma.

Kartika, N. A. (2014). Penerapan Teknik Data

Mining Menggunakan Algoritma Iterative

Dichomotiser 3 (ID3) untuk Menentukan

Potensi Siswa dalam Dunia Kerja. Universitas

Dian Nuswantoro Semarang.

Kementerian Kesehatan RI. (2010). Demam

Berdarah Dengue. Buletin Jendela

Epidemiologi, 2, 48. https://doi.org/ISSN 2442-

7659

Kristiyani, N., Fibriani, C., & Tanaamah, A. R.

(2011). Sistem Pendukung Keputusan dengan

Menggunakan Algoritma Iterative

Dichotomizer Three ( Studi Kasus Sistem PT

Warna Agung Semarang ). AITI: Jurnal

Teknologi Informasi, 8, 1–20.

Rahayu, M., Baskoro, T., & Wahyudi, B. (2010).

Studi Kohort Kejadian Penyakit Demam

Berdarah Dengue. Berita Kedokteran

Masyarakat, 26(4), 163–170.

Santosa, B. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan

Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta:

Graha Ilmu.

Sari, J. N. (2013). Aplikasi Pengingat Jadwal Kontrol

Rutin ke Dokter Berbasis Mobile, 1(1), 29–33.

Suyanto. (2014). Artificial Intelligence: Searching,

Reasoning, Planning and Learning. Bandung:

Informatika.

Tyasti, A. E., Ispriyanti, D., & Hoyyi, A. (2015).

Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (Id3) Untuk

Mengidentifikasi Data Rekam Medis (Studi

Kasus Penyakit Diabetes Mellitus Di Balai

Kesehatan Kementerian Perindustrian,

Jakarta). Jurnal Gaussian, 4, 237–246.

059/SNIT-BSI/VII/2018

Denny Pribadi

Sertifikat ini diberikan kepada

PEMAKALAH

Seminar Nasional Inovasi & Tren 2018Inovasi Disruptif Untuk Mendorong Pendidikan Bermutu Berbasis Teknologi

Rabu, 25 Juli 2018 Hall C, BSI Convention Center - Bekasi

Ketua Pelaksana

Suharyanto, M.Kom

sebagai

Prof. Ir. Dwi Hendratmo Widyantoro, M.Sc, Ph.D

Pembicara Utama

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3)

Documents

Prosiding - repository.bsi.ac.id · akademisi, praktisi maupun kalangan profesional di bidangnya masing-masing. Saat ini dunia pendidikan telah memasuki era Disruptif dimana Perguruan