Programa de la asignatura de Investigación de Mercados.

Coordinador Rubén Huertas

1. Función y proceso de la investigación de mercados. (R. Huertas)1.1. La investigación de mercados frente al análisis de datos1.2. Etapas de la investigación de mercados1.3. Tipos de investigación: exploratoria, descriptiva y casual.1.4. Métodos de recogida de datos, fundamentos de medición, muestreo y

recopilación de datos.2. Toma de decisiones en Marketing (J.Gil Lafuente)

2.1. Búsqueda de nuevos modelos matemáticos.2.2. Trabajar en certeza e incertidumbre.

3. Diseños de investigación causales. (R. Huertas)3.1. Evidencia de causalidad.3.2. La experimentación como investigación causal.3.3. La experimentación con modelos de elección discreta.

4. Definición de Marketing Experimental (R. Huertas)4.1. Tipos de variables que se pueden utilizar4.2. Técnicas empleadas para la experimentación4.3. Tipos de diseño de experimentos: factoriales completos, fraccionados y en

bloque5. Análisis de datos de los modelos de elección discreta.(J. C. Gázquez)

5.1. Modelos logit básicos: MNL y MCI5.2. Modelos logit anidados.5.3. Criterios para analizar la bondad del ajuste en los modelos logit5.4. Propiedad de Independencia de las Alternativas Irrelevantes

6. La heterogeneidad en los modelos de elección. (J. C. Gázquez)6.1. Concepto y clasificación de heterogeneidad6.2. Métodos orientados al análisis de la heterogeneidad observada6.3. Métodos orientados al análisis de la heterogeneidad no observada6.4. Identificación de segmentos objetivo: la segmentación latente

7. Modelos de Ecuaciones Estructurales. (J. Lengler)7.1. Construcción de escalas.7.2. El análisis factorial confirmatorio (CFA).7.3. Construcción de Modelos de Ecuaciones Estructurales.7.4. Algunos desarrollos recientes.

TEMPORALITZACIÓN DEDICACIÓN DOCENTE

SEMANA TEMA MÈTODO HORAS1 -Presentación asignatura (objetivos,

metodología, evaluación, etc.)1.1. La investigación de mercados frente al análisis de datos1.2. Etapas de la investigación de mercados

-Clase magistral 3

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2 1.3. Tipos de investigación: exploratoria, descriptiva y casual.1.4. Métodos de recogida de datos, fundamentos de medición, muestreo y recopilación de datos.

-Clase magistral 3

3 2.1. Búsqueda de nuevos modelos matemáticos.

-Clase magistral-Ejercicios

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4 2.2. Trabajar en certeza e incertidumbre.

-Clase magistral-Ejercicios

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5 3.1. Evidencia de causalidad.3.2. La experimentación como investigación causal.

-Clase magistral-Ejercicios

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6 3.3. La experimentación con modelos de elección discreta.

-Clase magistral-Ejercicios

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7 4.1. Tipos de variables que se pueden utilizar

-Clase magistral-Ejercicios

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8 4.2. Técnicas empleadas para la experimentación

-Clase magistral-Ejercicios

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9 4.3. Tipos de diseño de experimentos: factoriales completos

-Clase magistral-Ejercicios

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10 4.3. Tipos de diseño de experimentos: factoriales fraccionados y en bloque

-Clase magistral-Ejercicios

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11 5.1. Modelos logit básicos: MNL y MCI5.2. Modelos logit anidados.5.3. Criterios para analizar la bondad del ajuste en los modelos logit5.4. Propiedad de Independencia de las Alternativas Irrelevantes

-Clase magistral-Ejercicios

3

12 6.1. Concepto y clasificación de heterogeneidad6.2. Métodos orientados al análisis de la heterogeneidad observada6.3. Métodos orientados al análisis de la heterogeneidad no observada6.4. Identificación de segmentos objetivo: la segmentación latente

-Clase magistral-Ejercicios

3

13 7.1. Construcción de escalas.7.2. El análisis factorial confirmatorio (CFA).

-Clase magistral-Ejercicios

3

14 7.3. Construcción de Modelos de Ecuaciones Estructurales.7.4. Algunos desarrollos recientes.

-Clase magistral-Ejercicios

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