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8/19/2019 programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc
http://slidepdf.com/reader/full/programa-diseno-de-experimentos-y-analisis-de-datosiqdoc 1/15
BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA
DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
Programa Educa!"o #PE$%L!c&'c!aura &' I'g&'!&r(a Qu(m!ca
)r&a% Formac!*' G&'&ra+ &' I'g&'!&r(a
Programa d& A,!g'aura%
D!,&-o d& E./&r!m&'o, 0 A'1+!,!, d& Dao,
C*d!go%
Cr2d!o,% 3
F&c4a% 5u+!o 6778
9: DATOS GENERALES
N!"&+ Educa!"o% Licenciatura
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos1
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BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA
DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
Nom;r& d&+ Programa Educa!"o% Licenciatura en Ingeniería Química
Moda+!dad Acad2m!ca% Mixta
Nom;r& d& +a A,!g'aura% Diseño de Experimentos y Análisis de Datos
U;!cac!*'% Formativo
Corr&+ac!*'%
A,!g'aura, Pr&c&d&'&,% Proailidad y EstadísticaA,!g'aura, Co',&cu&'&,%
Co'oc!m!&'o,< 4a;!+!dad&,< ac!ud&, 0"a+or&, /r&"!o,%
!onocimientos" Proailidad# Distriuciones !ontinuas y Discretas Medidas de $endencia !entral y de Dispersi%n Punta&es Estándar o '# (ariale Aleatoria# !orrelaci%n y )egresi%n*ailidades" )a+onamiento matemático# $raducir del lengua&e veral al lengua&e
matemático ,planteamiento de prolemas-#
Manipular correctamente expresionesalgeraicas# )econocer la,s- .ormula,s- re/ueridas para
resolver un prolema# Identi.icar prolemas de acuerdo a sus
características de aplicaci%n# Anali+ar0 crear0 de.inir0 discriminar0 expresar0
perciir y simpli.icar# Aprendi+a&e aut%nomo##
Actitudes y valores" Apertura a las incertidumres en el conocimiento# 12s/ueda permanente de su autoconocimiento $olerancia y solidaridad
6: CARGA =ORARIA DEL ESTUDIANTE
Co'c&/o =ora, /or /&r!odo Toa+ d& N>m&ro d&
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos2
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DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
4ora, /or /&r!odo
cr2d!o,T&or(a, Pr1c!ca,
=ora, &or(a 0 /r1c!ca Actividades a&o la conducci%n del docente
como clases te%ricas0 prácticas de laoratorio0talleres0 cursos por internet0 seminarios0 etc##9? 4ora, @ 9 cr2d!o$
?3 7 ?3 3
=ora, d& /r1c!ca /ro&,!o'a+ cr(!ca:3ervicio social0 veranos de la investigaci%n0internado0 estancias0 ayudantías0 proyectos deimpacto social0 etc##7 4ora, @ 9 cr2d!o$
7 7 7 7
=ora, d& ra;ao !'d&/&'d!&'&:En donde se integran aprendi+a&es de laasignatura y tiene como resultado un productoacad4mico e&em# exposiciones0 recitales0ma/uetas0 modelos tecnol%gicos0 asesorías0
ponencias0 con.erencias0 congresos0 visitas0 etc##67 4ora, @ 9 cr2d!o$
7 7 7 7
Toa+ ?3 7 ?3 3
: REVISIONES ACTUALIACIONES
Autores"
Irving Israel )uí+ L%pe+0 María de los 5ngeles P4re+ A+cona0 Luis Antonio 6rtega 7im4ne+0 Lilia Ale&andra!onde *ernánde+0 Ma# Del !armen Eugenia
Andrade $irado#
Fec8a de diseño" 7ulio 9::;
Fec8a de la 2ltima actuali+aci%n" 7ulio 9::;
)evisores"Ma# Del !armen Eugenia Andrade $irado0 AlmaDelia 6cotitla Muño+0 Mirna !uautle Aguilar#
3inopsis de la revisi%n y<o actuali+aci%n"
)eorgani+aci%n de los contenidos0 redacci%n deo&etivos0 inclusi%n de t4cnicas de enseñan+a=aprendi+a&e así como de estrategias de enseñan+a=aprendi+a&e y diseño del mapa conceptual de laasignatura#
3: PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR #A$ PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA%
D!,c!/+!'a /ro&,!o'a+% Ingeniería o área a.ín
N!"&+ acad2m!co% Licenciatura 0 Maestría o Doctorado
E./&r!&'c!a doc&'&% Dos añosE./&r!&'c!a /ro&,!o'a+% Dos años
: OB5ETIVOS%
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos3
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DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
5.1 Educacional:
El estudiante desarrollará las 8ailidades del pensamiento l%gico y crítico para proponer y.ormular diseños de experimentos y anali+ar la in.ormaci%n otenida con la .inalidad de resolver prolemas relacionados con los procesos industriales#
5.2 General %
)esolver de .orma e.iciente distintas prolemáticas de su área pro.esional0 como evaluar ycontrastar tratamientos con una o más .uentes de variaci%n0 determinar la in.luencia /ue tienenvarios .actores sore una respuesta y explorar los de mayor e.ecto0 y optimi+ar variales deproceso#
5.3 Espec!icos:
5.3.1 Identi.icar los principios ásicos y la terminología usada en el diseño de experimentos#5.3.2 Descriir las etapas /ue intervienen en la investigaci%n experimental#5.3.3 Descriir los o&etivos y aplicaciones de los experimentos alanceados y no
alanceados de clasi.icaci%n de una vía0 interpretar su modelo estadístico y aplicar lasmetodologías correspondientes para su análisis#
5.3." Explicar los principios y elementos del análisis de varian+a#5.3.5 Descriir los o&etivos y aplicaciones de los experimentos alanceados de clasi.icaci%n
m2ltiple0 identi.icar y seleccionar las estructuras de los diseños experimentales declasi.icaci%n m2ltiple0 y aplicar las metodologías correspondientes para su análisis#
5.3.# Descriir los o&etivos y aplicaciones de los diseños .actoriales completos0 identi.icar yseleccionar las estructuras de los diseños de experimentos .actoriales completos0 yaplicar las metodologías correspondientes para su análisis#
5.3.$ Descriir la importancia del análisis de regresi%n dentro de los diseños experimentalesy explicar los conceptos de regresi%n lineal simple y m2ltiple#
5.3.% Descriir los o&etivos y aplicaciones de los diseños .actoriales .raccionados0 explicar los conceptos de resoluci%n del diseño y con.usi%n de .actores0 identi.icar y seleccionar las estructuras de los diseños de experimentos .actoriales .raccionados0 y aplicar lasmetodologías correspondientes para su análisis#
5.3.& Descriir los o&etivos y aplicaciones de los diseños de super.icie de respuesta0explicar el concepto de optimi+aci%n y aplicar el m4todo de trayectoria de pasoascendente0 identi.icar y seleccionar las estructuras de los diseños de super.icie derespuesta0 y aplicar las metodologías correspondientes para su análisis#
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos4
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?: MAPA CONCEPTUAL DE LA ASIGNATURA%
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: CONTENIDO
U'!dadO;&!"o
E,/&c(!co
Co'&'!doT&m1!coHAc!"!dad&,
d& a/r&'d!a&
B!;+!ogra(a
B1,!ca Com/+&m&'ar!a
># I?$)6D@!!I6? ALDI3E6 DEEBPE)IME?$63#
Identi.icar losprincipios ásicos y laterminología usada enel diseño deexperimentos#
Descriir las etapas/ue intervienen en lainvestigaci%nexperimental#
>#> 6&etivos y aplicaciones deldiseño de experimentos#
>#9 De.iniciones ásicas en eldiseño de experimentos#
>#9#> Factor#>#9#9 )espuesta#>#9#C $ratamiento#>#9# Experimento#
>#C Principios del diseñoexperimental#
>#C#> )4plica#>#C#9 1lo/ue#>#C#C Aleatori+aci%n#
># Etapas en el diseño deexperimentos#
>##> Planteamiento delprolema#
>##9 3elecci%n de .actores0niveles e intervalos#
>##C 3elecci%n de la varialede respuesta#
>## 3elecci%n del diseño deexperimentos#
>## Fase experimental#>## Análisis de datos#>##G In.erencia estadística#
Hunst0 )#F#0 *ess07#L# 9::C# 3tatisticaldesign and analysiso. experiments#3egunda edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments# 3extaedici%n# 7o8n ileyJ 3ons# E#@#A#
Mat8eKs0 P#H# 9::#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos6
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U'!dadO;&!"o
E,/&c(!coCo'&'!do
T&m1!coHAc!"!dad&,
B!;+!ogra(aB1,!ca Com/+&m&'ar!a
9# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I? DE@?A (A#
Descriir los o&etivosy aplicaciones de losexperimentosalanceados y noalanceados declasi.icaci%n de unavía0 interpretar sumodelo estadístico yaplicar lasmetodologíascorrespondientespara su análisis#
Explicar los principios
y elementos delanálisis de varian+a#
9#> Aplicaciones de losexperimentos con un .actor#
9#9 Experimentos alanceadosy no alanceados#
9#C Análisis de varian+a para
experimentos con un .actor#9#C#> Modelo estadístico para
experimentos con un.actor#
9#C#9 Principios y elementosdel análisis de varian+a,A?6(A-#
9#C#C !onstrucci%n de la talade A?6(A paraexperimentos con un.actor#
9#C# In.erencia estadística enexperimentos con un.actor#
9# Intervalos de con.ian+apara las medias#
9# !ontraste entre medias#9##> Pruea de comparaci%n
m2ltiple de $uNey#9##9 Pruea de di.erencia
mínima signi.icativa deFis8er#
9##C Pruea de Duncan derango m2ltiple#
1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Mat8eKs0 P#H#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos7
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DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
U'!dadO;&!"o
E,/&c(!coCo'&'!do
T&m1!coHAc!"!dad&,
B!;+!ogra(aB1,!ca Com/+&m&'ar!a
C# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I?MOL$IPLE#
Descriir los o&etivosy aplicaciones de losexperimentosalanceados declasi.icaci%n m2ltiple0identi.icar yseleccionar lasestructuras de losdiseñosexperimentales declasi.icaci%n m2ltiple0y aplicar las
metodologíascorrespondientespara su análisis#
C#> Aplicaciones de los diseñosaleatori+ados de lo/uescompletos#
C#9 Diseños de experimentos,DDE- con una .uente de
variaci%n#C#9#> Estructura del DDE con
una .uente de variaci%n#C#9#9 Modelo estadístico para
experimentos con unlo/ue#
C#9#C !onstrucci%n de la talade A?6(A paraexperimentos con unlo/ue#
C#9# In.erencia estadística enDDE con un lo/ue#
C#C DDE con 9 y C .uentes devariaci%n ,cuadrado latino ygrecolatino-#
C#C#> Estructura de los DDEcon 9 y C .uentes devariaci%n#
C#C#9 Modelo estadístico paraexperimentos con 9 y Clo/ues#
C#C#C !onstrucci%n de la talade A?6(A paraexperimentos con 9 y Clo/ues#
C#C# In.erencia estadística enDDE con 9 y C lo/ues#
1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.
experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Mat8eKs0 P#H#Design o. experiments
Kit8 Minita#Quality Press#E#@#A#
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos8
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BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA
DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
U'!dadO;&!"o
E,/&c(!coCo'&'!do
T&m1!coHAc!"!dad&,
B!;+!ogra(aB1,!ca Com/+&m&'ar!a
# DI3E63FA!$6)IALE3!6MPLE$63#
Descriir los o&etivosy aplicaciones de losdiseños .actorialescompletos0 identi.icary seleccionar las
estructuras de losdiseños deexperimentos.actoriales completos0y aplicar lasmetodologíascorrespondientespara su análisis#
Descriir laimportancia delanálisis de regresi%ndentro de los diseñosexperimentales yexplicar los conceptosde regresi%n linealsimple y m2ltiple#
#> De.inici%n y aplicaciones delos diseños .actorialescompletos#
#9 Estructura del diseño.actorial completo#
#C Diseño .actorial completo ados niveles ,9N-#
# )epresentaci%n grá.ica deldiseño .actorial completo 9N con 9 y C .actores#
# !odi.icaci%n de .actores## Modelo estadístico para
diseños .actorialescompletos 9N#
##> E.ectos principales###9 Interacciones##G !onstrucci%n de la tala de
análisis de varian+a paraexperimentos .actorialescompletos 9N#
# In.erencia estadística enexperimentos .actorialescompletos 9N#
#; Diseño .actorial completo 9N
con puntos centrales##>: En.o/ue de regresi%n
lineal para el análisis dediseños .actorialescompletos 9N#
#>:#> )egresi%n lineal simpley m2ltiple#
#>:#9 Modelo de regresi%nlineal#
1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovation
and discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Hunst0 )#F#0 *ess07#L#3tatistical designand analysis o.experiments#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Mat8eKs0 P#H#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#
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U'!dadO;&!"o
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T&m1!coHAc!"!dad&,
B!;+!ogra(aB1,!ca Com/+&m&'ar!a
#>:#C Prueas de 8ip%tesispara los coe.icientes deregresi%n
#>:# !oe.icientes decorrelaci%n y
determinaci%n#
# DI3E6FA!$6)IALE3F)A!!I6?AD63#
Descriir los o&etivosy aplicaciones de losdiseños .actoriales.raccionados0 explicarlos conceptos deresoluci%n del diseñoy con.usi%n de.actores0 identi.icar yseleccionar lasestructuras de losdiseños deexperimentos.actoriales.raccionados0 y aplicar las metodologíascorrespondientespara su análisis#
#> Aplicaciones de los diseños.actoriales .raccionados#
#9 Estructura del diseño.actorial .raccionado#
#9#> E.ectos con.undidos yresoluci%n del diseño#
#9#9 Patr%n de con.usi%n ygeneraci%n de losdiseños .actoriales.raccionados#
#9#C Diseños de PlacNett=1urman#
#C Análisis de varian+a paradiseños .actoriales.raccionados#
1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .orexperimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#Hunst0 )#F#0 *ess07#L#3tatistical designand analysis o.experiments#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Mat8eKs0 P#H#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos10
8/19/2019 programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc
http://slidepdf.com/reader/full/programa-diseno-de-experimentos-y-analisis-de-datosiqdoc 11/15
BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA
DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
U'!dadO;&!"o
E,/&c(!coCo'&'!do
T&m1!coHAc!"!dad&,
B!;+!ogra(aB1,!ca Com/+&m&'ar!a
# DI3E63 DE3@PE)FI!IE DE)E3P@E3$A#
Descriir los o&etivosy aplicaciones de losdiseños de super.iciede respuesta0 explicar el concepto deoptimi+aci%n y aplicar el m4todo detrayectoria de pasoascendente0identi.icar yseleccionar lasestructuras de losdiseños de super.iciede respuesta0 yaplicar lasmetodologíascorrespondientespara su análisis#
#> Aplicaciones de los diseñosde super.icie de respuesta#
#9 6ptimi+aci%n y m4todo detrayectoria de pasoascendente#
#C DDE para super.icies derespuesta#
#C#> Diseño .actorialcompleto a C niveles,CN-#
#C#9 Diseño de carascentradas#
#C#C Diseño centralcompuesto#
#C# Diseño de 1ox=1e8nNen#
#C# )epresentaci%n grá.icade los diseños deseuper.icie derespuesta con 9 y C.actores#
# Modelo estadístico paradiseños de super.icie derespuesta#
##> E.ectos principales###9 Interacciones###C E.ectos cuadráticos## Análisis de varian+a para
diseños de super.icie derespuesta#
1ox0 H#E#P#0 *unter07#3#0 *unter0 #H#3tatistics .or
experimenters#Design0 innovationand discovery#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Hunst0 )#F#0 *ess07#L#3tatistical designand analysis o.experiments#9a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Montgomery0 D#!#9::# Design andanalysis o.experiments#a# Edici%n#7o8n iley J 3ons#E#@#A#
Mat8eKs0 P#H#Design o. experimentsKit8 Minita# QualityPress# E#@#A#
J: CONTRIBUCIÓN DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO
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UNIDADPERFIL DE EGRESO
CONOCIMIENTOS =ABILIDADES ACTITUDES VALORALES
># I?$)6D@!!I6? AL
DI3E6 DEEBPE)IME?$63#
Identi.icar los principiosásicos y la terminologíausada en el diseño de
experimentos0 y descriir lasetapas de la investigaci%nexperimental#
Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#
!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#
Disposici%n al traa&oindividual y por e/uipo#
!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0
Apertura al camio
9# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I? DE @?A(A#
Formular y anali+arexperimentos para comparar tratamientos con una .uentevariaci%n#!apacidad para plantear yresolver prolemas#
Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#
Disposici%n al traa&oindividual y por e/uipo#
!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0
Apertura al camio
C# EBPE)IME?$63 DE!LA3IFI!A!I?
MOL$IPLE#
Formular y anali+arexperimentos para comparar tratamientos con m2ltiples
.uentes de variaci%n#!apacidad para plantear yresolver prolemas#
Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#
!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#
Disposici%n al traa&oindividual y por e/uipo#
!olaoraci%n0 Disciplina0
)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0 Apertura al camio
# DI3E63 FA!$6)IALE3!6MPLE$63 A D63?I(ELE3#
Formular y anali+arexperimentos para evaluarel e.ecto /ue tienen los.actores estudiados soreuna respuesta#!apacidad para plantear yresolver prolemas#
Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#
!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#
Disposici%n al traa&oindividual y por e/uipo#
!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0
Apertura al camio
# DI3E6 FA!$6)IALE3F)A!!I6?AD63#
Formular y anali+ar Análisis0 oservaci%n# capacidad Disposici%n al traa&o
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos12
8/19/2019 programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc
http://slidepdf.com/reader/full/programa-diseno-de-experimentos-y-analisis-de-datosiqdoc 13/15
BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA
DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
UNIDADPERFIL DE EGRESO
CONOCIMIENTOS =ABILIDADES ACTITUDES VALORALES
experimentos reducidospara explorar una grancantidad de .actores con la.inalidad de identi.icar los
más importantes#!apacidad para plantear yresolver prolemas#
de síntesis# pensamiento críticoy sistemático#
!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#
individual y por e/uipo#
!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0
)espeto0 Emprendedor0 Apertura al camio
# DI3E63 DE 3@PE)FI!IEDE )E3P@E3$A#
Formular y anali+arexperimentos para 8allar lacominaci%n de .actores /ueoptimi+an una respuesta#!apacidad para plantear yresolver prolemas#
Análisis0 oservaci%n# capacidadde síntesis# pensamiento críticoy sistemático#
!apacidad de comunicaci%nPara traa&ar en gruposmultidisciplinarios#
Disposici%n al traa&oindividual y por e/uipo#
!olaoraci%n0 Disciplina0)esponsailidad0 *onestidad0)espeto0 Emprendedor0
Apertura al camio
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos13
8/19/2019 programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc
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DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
8: ORIENTACIÓN DID)CTICOKPEDAGÓGICA#
E,ra&g!a, aK& T2c'!ca, aK& R&cur,o, d!d1c!co,
Estrategias de aprendizaje:
Mapas !onceptuales)es2menes y sint4sisE&ercicios0 simulaciones ydemostraciones situadasExposiciones en e/uipo sore t%picosacordados con el grupo#Planteamiento y soluci%n de prolemas
Estrategias de enseñanza:
Aprendi+a&e signi.icativo Aprendi+a&e colaorativo Aprendi+a&e asado en prolemas Aprendi+a&e cooperativo a trav4s dedinámica de gruposEnseñan+a situada
Ambientes de aprendizaje:
Aulas0 iliotecas0 centro de computo0so.tKare0 internet0 responsailidad0disposici%n al traa&o
Actividades y experiencias deaprendizaje:
12s/ueda y recopilaci%n dein.ormaci%n en liros e internet#Exposiciones en e/uipo sore t%picosacordados con el grupo#Investigaci%n iliográ.ica#Elaoraci%n de recursos sint4ticoscomo mapas0 res2menes0 síntesisPlanteamiento y soluci%n de prolemasestructurados y no estructurados ene/uipos colaorativos
$4cnicas de aprendi+a&e colaorativo#
)e.lexi%n y discusi%n en e/uipo ygrupal#
Análisis de material escritos" liros0Internet#
Lluvia de ideas
Analogías
)es2menes y 3íntesis
Mapas !onceptuares
Estudio de !asos
E&ercicio0 simulaciones ydemostraciones situada
Pi+arr%n0 plumones
!añ%n y computadora
3o.tKare
)etroproyector y Acetatos
E&ercicios estructurados parasimulaci%n
Apoyos visuales
Prolemas estructurados
1iliogra.ía
3o.tKare
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos14
8/19/2019 programa Diseño de Experimentos y Análisis de Datos_IQ.doc
http://slidepdf.com/reader/full/programa-diseno-de-experimentos-y-analisis-de-datosiqdoc 15/15
BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLAVICERRECTORÍA DE DOCENCIA
DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIORFACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA
97: CRITERIOS DE EVALUACIÓN
Cr!&r!o, Porc&'a&• ExámenesParcialesDepartamental
9:9:
• Participaci%n en clase >:
• $areas >:
• Exposiciones >:
• 3imulaciones• $raa&os de investigaci%n y<o de intervenci%n• Prácticas de laoratorio• (isitas guiadas• )eporte de actividades acad4micas y culturales• Mapas conceptuales >:• Porta.olio• Proyecto .inal 9:
• 6trosToa+ >::
99: REQUISITOS DE ACREDITACIÓN
Estar inscrito o.icialmente como alumno del PE en la 1@AP*aer aproado las asignaturas /ue son pre=re/uisitos de 4sta
Aparecer en el acta!umplir con el : de asistencia al cursoPresentar el examen departamentalEl promedio de las cali.icaciones de los exámenes aplicados deerá ser igual o mayor /ue !umplir con las actividades propuestas por el pro.esor
Programa de Asignatura: Diseño de Experimentos y Análisis de Datos15