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Programa Analítico
Vicerrectoría Académica
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División de Ingeniería y Tecnologías Departamento de Física y Matemáticas Periodo : PRIMAVERA 2014
Nombre del curso: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Clave: FM1105 / FM1370
Seriación: FM1025 Y FM1100 / FM 1180 Y FM 1250
Línea Curricular: ESTADÍSTICA
HTS: 3 HPS: 0 THS: 3 Créditos: 6
HTS: HORAS TEÓRICAS SEMANALES HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA
Idioma(s) en que se imparte el curso: ESPAÑOL
Tipo(s) de Curso: Presencial con Apoyo de la Plataforma BLACKBOARD
Objetivo y/o competencias generales del curso : Aplicar los fundamentos de la Teoría de Probabilidades: y Estadística Matemática: variables aleatorias, esperanza matemática, distribuciones discretas y continuas de probabilidad, distribuciones conjuntas y muestrales, teoría de la estimación, teoría clásica de la prueba y métodos no paramétricos; en la solución de problemas en el área de ingeniería. Descripción de contenidos y calendarización:
TIEMPO OBJETIVOS ESPECIFICOS TEMAS Y SUBTEMAS ACTIVIDADES
Semana 1. 13 al 19 de Enero.
Aplicará la teoría de conjuntos en la solución de problemas.
Enumerará espacios muestra para ciertos problemas.
Probabilidad 1. Conceptos Básicos.
Conceptos Básicos. Espacio Muestral y
eventos Diagramas de Venn y
álgebra de eventos Técnicas de conteo
Presentación del Curso.
Encuadre del Curso.
Descripción de espacios muestras.
Cálculo de posibilidades usando técnicas de conteo.
Examen Frecuente. TAREA (IMPARES) Secciones 2.1 y 2.2 Página 42, del 2.1 al 2.19. Sección 2.3 Página 51, del 2.21 al 2.47 Lectura Previa; Secciones 2.4, 2.5 y 2.6
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Semana 2: 20 al 26 de Enero.
Aplicará los axiomas básicos de la probabilidad en la solución de problemas.
Aplicará las técnicas de conteo en solución de problemas de probabilidad Aplicará los principios de probabilidad condicional y la regla de la multiplicación en la solución de problemas.
Aplicará el teorema de Bayes en la solución de problemas.
Axiomas de Probabilidad. Probabilidad condicional Eventos dependientes e
independientes.
Teorema de Bayes.
Examen Frecuente.
Obtención de valores de probabilidad para eventos simples y compuestos.
Calcular la probabilidad de eventos dependientes e independientes.
Resolución de ejercicios mediante la regla de la eliminación y el teorema de Bayes.
Resolución de un problema en contexto.
TAREA (IMPARES) Secciones 2.4 y 2.5 Página 59, del 2.49 al 2.69. Sección 2.6 Página 69, del 2.73 al 2.93. Sección 2.7 Página 76, del 2.95 al 2.101. Lectura Previa Capítulo 3.1 a 3.4
Semana 3: 27 de Enero al 2 de Febrero.
Identificará la variable aleatoria asociada a un fenómeno y obtendrá la función de masa.
Analizará variables aleatorias continuas y su función de densidad de probabilidad.
2. Variables Aleatorias
Variables aleatorias.
Distribuciones discretas.
Distribuciones continuas.
Distribuciones conjuntas.
Examen Frecuente.
Distinguir entre variables discretas y continuas.
Comprobación de funciones de masa de probabilidad
Comprobación de funciones de densidad de probabilidad.
Cálculo de probabilidades mediante funciones de probabilidad discretas y continuas
TAREA (IMPARES) Secciones 3.1 a 3.3 Página 91, del 3.1 al 3.35. Sección 3.4 Página 104, del 3.37 al 3.57. Lectura Previa: Capítulo 4. Secciones 4.1 a 4.4
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Semana 4: 3 al 9 de Febrero.
Dada una función de distribución de probabilidad obtendrá los valores esperados y aplicará el concepto de valor esperado para la solución de un problema.
Obtendrá valores esperados para distribuciones conjuntas y combinaciones lineales de variables aleatorias.
Resolverá ejercicios que impliquen el uso de valor esperado.
3. Esperanza matemática
Media y varianza de una distribución de probabilidad. (caso discreto)
Media y varianza de una distribución de probabilidad. (caso continuo)
Covarianza e Independencia
Media y varianza de una combinación lineal de variables aleatorias.
Teorema de Chebyshev.
Examen Frecuente.
Calcular la media y la varianza de distribuciones de probabilidad.
Resolución de ejercicios que involucran el cálculo de covarianzas.
Verificación de Independencia para pares de variables aleatorias.
Resolución de problemas que involucran el uso de valores esperados.
Actividad de Indagación Bibliográfica. ASUETO (03/02/2014) TAREA (IMPARES) Sección 4.1 Página 117, del 4.1 al 4.29. Sección 4.2 Página 127 del 4.33 al 4.49. Secciones 4.3 y 4.4 Página 137 del 4.53 al 4.67 Lectura Previa: Capítulo 5 Secciones 5.1 a 5.4
Semana 5: 10 al 16 de Febrero.
Dada una variable aleatoria discreta, identificará la distribución de probabilidad bajo la que se rige y obtendrá valores de probabilidad para cada una de las situaciones planteadas en torno a los valores de ella.
4. Distribuciones Discretas de Probabilidad
Distribución Uniforme.
Distribución Binomial.
Examen Frecuente
Resolución de problemas que involucren distribuciones uniforme, binomial, Hipergeométrica. EXAMEN PARCIAL
TAREA (IMPARES) Secciones 5.1 a 5.2 Página 150, del 5.1 al 5.17. Lectura Previa: Capítulo 5: Secciones 5.5 a 5.7 Capítulo 6: Secciones 6.1 a 6.4.
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Semana 6: 17 al 23 de Febrero.
Dada una variable aleatoria discreta, identificará la distribución de probabilidad bajo la que se rige y obtendrá valores de probabilidad para cada una de las situaciones planteadas en torno a los valores de ella.
Distribución Hipergeométrica Distribución Binomial Negativa y Geométrica.
Distribución Poisson.
Distribución Multihipergeométrica y Multinomial.
5. Distribuciones continuas.
Distribución Uniforme. Distribución Normal
Examen Frecuente
Resolución de problemas que involucren las distribuciones Binomial Negativa, Geométrica y Poisson.
Resolución de problemas que involucren aplicaciones de la distribución Normal.
TAREA (IMPARES) Sección 5.3 Página 157, del 5.29 al 5.47 Secciones 5.6 y 5.7 Página 164, del 5.49 al 5.75 Secciones 6.1 a 6.4 Página 185, del 6.1 al 6.21 LECTURA PREVIA Secciones 6.5 a 6.10
Semana 7: 24 de Febrero al 2 de Marzo.
Aplicará la distribución uniforme y normal en la solución de problemas.
Aproximación Normal a la Binomial.
Distribución Gamma y sus relativos.
Examen Frecuente
Resolución de problemas que involucren aplicaciones de la distribución Normal.
Resolución de problemas que involucran la distribución gamma y sus relativos.
Problema de aplicación: Distribuciones de probabilidad y generación de números aleatorios.
TAREA (IMPARES) Sección 6.5 Página 193, del 6.25 al 6.37. Secciones 6.6 a 6.10 Página 206, del 6.39 al 6.45 Lectura previa. Capítulo 7: Sección 7.3
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Semana 8: 3 al 9 de Marzo.
Aplicará la distribución Gamma y sus relativos en la solución de problemas.
Aplicará la distribución Weibull y Beta en la solución de problemas.
Dada una función de distribución de probabilidad determinará su función generatriz de momentos.
Distribución Log-Normal, Weibull y Beta.
Momentos y funciones generadoras de momentos.
Examen Frecuente
Resolución de problemas que involucren el uso de las distribuciones Weibull y Beta.
Problema de aplicación: Distribuciones de probabilidad y generación de números aleatorios.
Resolución de problemas que involucren el uso de funciones generadoras de momentos.
TAREA (IMPARES) Secciones 6.6 a 6.10 Página 206, del 6.47 al 6.59 Sección 7.3 Página 224, 17, 19, 21 Lectura Previa: Capítulo 8: Secciones 8.1 a 8.5
Semana 9: 10 al 16 de Marzo.
Resolverá problemas mediante el uso del teorema del límite central.
6. Distribuciones del Muestreo
Distribuciones fundamentales de muestreo.
Distribuciones muestrales de medias.
Teorema del Límite Central
Examen Frecuente.
Cálculo de probabilidades mediante la distribución muestral de la media. (poblaciones normales)
Resolución de problemas que involucren la aplicación del Teorema del Límite Central.
TAREA (IMPARES) Secciones 8.3 a 8.5 Página 241, del 8.19 al 8.29 Ejercicios entregados por el profesor. LECTURA PREVIA: Capítulo 9: Secciones 9.1 a 9.5
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Semana 10: 17 al 23 de Marzo.
Aplicará el método de momentos y de máxima verosimilitud para obtener estimadores puntuales.
Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para estimar medias.
Calculará tamaños de muestra para estimar medias.
Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para estimar dos medias.
7. Teoría de la Estimación.
Estimación puntual: conceptos generales.
Métodos de Estimación puntual.
Estimación Por Intervalos: Intervalos para medias.
Examen Frecuente.
Obtención de estimadores puntuales por los métodos revisados en clase.
Resolución de problemas que involucren la obtención de intervalos de confianza y el cálculo de tamaño de muestras para estimar medias.
Resolución de problemas que involucren la obtención de intervalos de confianza para estimar dos medias.
ASUETO (17/03/2014)
EXAMEN PARCIAL TAREA (IMPARES) Página 282, del 9.1 al 9.13 Ejercicios entregados por el profesor. Lectura Previa: Secciones 9.8 a 9.12
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Semana 11: 24 al 30 de Marzo.
Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para estimar medias.
Calculará tamaños de muestra para estimar medias.
Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para estimar dos medias.
Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para estimar proporciones.
Calculará tamaños de muestra para estimar proporciones.
Obtendrá e interpretará intervalos de confianza para estimar varianzas.
Intervalos para dos medias.
Intervalos para proporciones.
Intervalo para varianzas
Examen Frecuente
Resolución de problemas que involucren la obtención de intervalos de confianza y el cálculo de tamaño de muestras para estimar medias.
Resolución de problemas que involucren la obtención de intervalos de confianza para estimar dos medias.
Resolución de problemas que involucren la obtención de intervalos de confianza y el cálculo de tamaño de muestras para estimar proporciones
Resolución de problemas que involucren la obtención de intervalos de confianza y el cálculo de tamaño de muestras para estimar varianzas.
TAREA (IMPARES) Secciones 9.8 y 9.9 Página 294, del 9.35 al 49. Secciones 9.10 y 9.11 Página 302, del 9.51 al 9.69 Secciones 9.12 y 9.13 Página 307, 9.71 al 9.79. Lectura Previa: Capítulo 10: Secciones 10.1 a 10.7
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Semana 12: 31 de Marzo al 6 de Abril.
Identificará los elementos básicos en una prueba de hipótesis.
Resolverá problemas que involucren pruebas de hipótesis para medias e interpretará el resultado obtenido.
8. Teoría clásica de la prueba.
Fundamentos: Definición de hipótesis. Hipótesis paramétricas e Hipótesis no paramétricas. Hipótesis exactas e inexactas. Error tipo I y tipo II. Valor P
Pruebas para medias
Examen Frecuente
Resolución de ejercicios que involucren la formulación de hipótesis estadísticas.
Resolución de problemas que involucren pruebas para medias
TAREA (IMPARES) Secciones 10.1 a 10.4 Página 334, del 10.1 10.15 Sección 10.5 a 10.7 Página 356, del 10.19 al 10.45. Lectura Previa: Secciones 10.8 a 10.10
Semana 13: 7 al 13 de Abril.
Resolverá problemas que involucren pruebas de hipótesis para proporciones e interpretará el resultado obtenido.
Resolverá problemas que involucren pruebas de hipótesis para varianzas interpretará el resultado obtenido.
Pruebas para proporciones
Pruebas para Varianzas
Examen Frecuente.
Estudio de casos.
Resolución de problemas que involucren pruebas para medias y para proporciones.
Resolución de problemas que involucren pruebas para varianzas.
TAREA (IMPARES) Secciones 10.8 y 10.9 Página 365, del 10.55 al 10.65 Sección 10.10 Página 369, del 10.67 al 10.77. Lectura previa: Sección 10.11
14 al 20 de Abril
Receso Académico SEMANA SANTA
Semana 14: 21 al 27 de Abril.
Resolverá problemas que involucren el uso de una prueba Chi-cuadrado de bondad de ajuste e interpretará el resultado.
Prueba de Bondad de Ajuste.
Examen Frecuente.
Estudio de casos.
Resolución de problemas que involucren pruebas de bondad de ajuste.
EXAMEN PARCIAL
TAREA (IMPARES) Sección 10.11 Página 383, del 10.79 al 10.85 Lectura Previa: Secciones 10.12 y 10.13
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Semana 15: 28 de Abril al 4 de Mayo.
Resolverá problemas que involucren el uso de una prueba Chi-cuadrado de bondad de ajuste e interpretará el resultado.
Resolverá problemas que involucren el uso de la prueba Chi-cuadrado para independencia y homogeneidad e interpretará el resultado.
Pruebas de bondad de Ajuste
Pruebas de Independencia y Homogeneidad.
Examen Frecuente
Resolución de problemas que involucren pruebas de bondad de ajuste.
Resolución de problemas que involucren pruebas de independencia.
ASUETO (01/05/2014) (02/05/2014) TAREA (IMPARES) Página 383, del 10.87 al 10.95 Entregados por el profesor
SEMANA 16: 5 al 11 de Mayo.
Resolverá problemas que involucren el uso de la prueba Chi-cuadrado para independencia y homogeneidad e interpretará el resultado.
Pruebas de Independencia y Homogeneidad.
Examen Frecuente
Estudio de casos.
Resolución de problemas que involucren pruebas de independencia.
Fin de cursos (08/05/2014)
Método Pedagógico empleado : La metodología didáctica utilizada en este curso tiene su fundamento en el aprendizaje basado en la solución de problemas. La actividad de instrucción enfatiza la heurística relacionada con la solución de problemas y en estrategias para la interpretación de los resultados de la aplicación de técnicas de la probabilidad y de estadística para analizar datos de una situación de la realidad. Para el desarrollo del contenido temático, los objetivos a desarrollar se centran en tres niveles en el logro de aprendizajes: conocimiento y comprensión de los contenidos, desarrollo de destrezas y habilidades para la solución de problemas y la aplicación de técnicas estadísticas y la interpretación de sus resultados. Los objetivos del curso lo conforman un 20% comprensión, un 30% destrezas y un 50% aplicación e interpretación. Las actividades de aprendizaje y de instrucción están fuertemente apoyadas por el uso de equipo de cómputo y calculadoras científicas con funciones estadísticas. Aunque el contenido es generalmente presentado por el instructor, algunos temas son expuestos por los estudiantes previa notificación. Se dejan tareas a resolver de manera individual o en equipo y reportes de revisión de bibliografía a fin de que los estudiantes adquieran conocimientos más allá de lo visto en clase y pongan en práctica el uso de estrategias para el planteo y la solución de problemas en probabilidad y estadística. Además se busca desarrollar la habilidad para interpretar de manera acertada los resultados de acuerdo al contexto de la situación a analizar. Las tareas individuales involucran tanto ejercicios del libro de texto como problemas de situaciones reales presentados por el profesor. Las tareas en equipo son principalmente casos a analizar fuertemente contextualizados y lo suficientemente abiertos en su planteamiento para que según las consideraciones hechas por los estudiantes, produzcan soluciones alternativas. Este curso está etiquetado como "Curso de Contenido Internacional [o curso con Proceso Pedagógico Comparativo]" ya que se analizan casos de la aplicación de la probabilidad y estadística en ingeniería y ciencias
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en otros países. Además se hace una exploración documental para identificar nuevas aplicaciones de la probabilidad y estadística en otros países. Para lograr el desarrollo de habilidades de lectoescritura y un mayor entendimiento de los conceptos claves de la estadística, la realización de examenes frecuentes de comprensión de lectura es otra de las actividades en este curso. Estos exámenes versan sobre el contenido a cubrir la semana con la que se inicia el examen y de la aplicación del conocimiento a una situación sencilla de la realidad. Se aplican tres evaluaciones parciales, señalados en el calendario escolar. En todos éstos, se hace una retroalimentación pertinente como parte de la evaluación formativa. La definición de lo que se entenderá por cada uno de estos aspectos se describe más adelante . A lo largo del curso, los estudiantes realizan un proyecto de aplicación en el que se involucra la solución de un problema haciendo uso de los conocimientos vistos en clase y el uso de algun lenguaje de programación. Detalles de cómo se deberá desarrollar dicho proyecto será discutido por cada profesor en el grupo. También al final del curso se tiene un examen integrador. Este examen involucra todos los contenidos vistos en el curso. Recursos Didácticos Computadora y Calculadora (TI-84, TI-89, Voyage 2000) Graficador: WINPLOT (Freeware) Software estadístico: Statdisk (Freeware), MiniTab Hoja de cálculo Excel, Lenguaje de programación: JAVA, VisualBasic, .NET Raptor Internet y Biblioteca. Fechas de exámenes: Primer parcial: Martes 11 de Febrero: Grupo 01 (MA1430)
Jueves 13 de Febrero: Grupo 02 (MA1000)
Segundo Parcial: Martes 18 de Marzo: Grupo 01 (MA1430)
Jueves 20 de Marzo: Grupo 02 (MA1000)
Tercer Parcial: Martes 22 de Abril: Grupo 01 (MA1430)
Jueves 24 de Abril: Grupo 02 (MA1000))
Final: Se presentara el día y hora acorde con el horario del calendario institucional de evaluaciones finales, emitido por el Departamento de Control Escolar y publicado en el portal de la universidad. (Artículo 15 del REGLAMENTO DE EVALUACIÓN DE ESTUDIANTES DEPROFESIONAL) Esperemos que para tal día ya estén corregidos los calendarios anexos en cuestión.
NOTA: Es importante asistir puntualmente al examen para contar con tiempo suficiente para resolverlo. En el caso de que llegues tarde al examen, podrás presentarlo, pero toma en cuenta que el tiempo que tendrás para resolverlo será menor al estipulado para el mismo.
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Políticas del curso Asistencia. Se espera que como estudiante asistas regularmente a clases. Por política del departamento se tomará asistencia al inicio de la clase, si un estudiante no se encuentra presente mientras se toma lista, el profesor le registrará inasistencia y se reservará el derecho de permitirle la entrada al salón. El artículo 13° del Reglamento de Evaluación de Alumnos de profesional establece que tienes derecho a faltar durante el semestre el equivalente al doble de las frecuencias de tu clase. Al exceder el límite de faltas, perderás el derecho a presentar examen final. Toma en cuenta que el reglamento no considera que las inasistencias sean justificables por enfermedad, motivos o imprevistos personales. El artículo 14° del mismo reglamento solamente contempla que la inasistencia a clase por razones formativas se ajustarán a lo que marca el capítulo VII, Artículo 21 del Reglamento General de almunos. Dicho artículo establece que al asistir a un evento de tipo formativo de la UDEM, la asistencia será negociada con el profesor de tu grupo, y CON ANTERIORIDAD a la fecha en que se dará el evento, de lo contrario procede la falta que ponga tu profesor. Toma en cuenta que el ausentarte de clases para asistir a eventos formativa no puede exceder el equivalente a una semana de clases al semestre. Comportamiento en el salón de clase. Además de llegar puntualmente al salón de clase, se espera que permanezcas en el salón de clase durante toda la sesión, guardar silencio, poner atención mientras otra persona hace alguna pregunta o aportación a la clase, y participar en alguna actividad cuando se te pida. No puedes introducir alimentos ni bebidas al salón y deberás procurar mantener limpio el salón. Si sales del salón durante la sesión de clase, cualquiera que sea el motivo, ya no podrás entrar al salón hasta que termine la clase. El profesor podrá considerar tu salida como una ausencia a clase y ponerte falta. Cualquier comportamiento que muestres y que interfiera con el desarrollo de la clase será motivo para que el profesor de tu grupo te solicite abandonar el salón de clases. Uso de Celulares: Queda estrictamente prohibido el uso de celulares a la hora de clase, así como utilizar las calculadoras de estos equipos. Si tienes un asunto que no puede esperar, debes mantener en vibrador el aparato y salir de manera respetuosa del salón de clase si es indispensable tomar la llamada. Sanciones Si suena un aparato celular a la hora de clase el alumno dueño del aparato se hará acreedor de una falta. Si un alumno utiliza su teléfono celular cuando está contestando un examen, éste será anulado y tendrá una calificación de 0 (cero). Honestidad Académica: Cualquier acto de deshonestidad académica será sancionado con base en los lineamientos establecidos en el Reglamento General de Alumnos y en el Reglamento de Evaluación de Estudiantes de Profesional. Con base en el Artículo 43 del Reglamento de Evaluación de Estudiantes de Profesional, se considera que se actúa en contra de la honestidad académica cuando se incurre en alguno de los siguientes actos o conductas: A. Copia, intento de copia, facilitar la copia o permitir la copia durante la aplicación de exámenes. Se considera copia en un ejercicio de examen escrito, ayudarse consultando furtivamente el ejercicio de otro estudiante, exámenes, libros o apuntes físicos, electrónicos o de algún otro formato. B. Plagio, considerado éste como usar el trabajo, las ideas, las palabras e otra persona como si fueran propias. El plagio se refiere a cualquier tipo de trabajo; evaluaciones, programas de computación, arte, fotografía, vídeo o algún otro. C. Comunicación no autorizada entre estudiantes y/o con terceros durante las evaluaciones.
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D. Utilización de materiales no autorizados por el profesor durante las evaluaciones. E. Modificación de una calificación. F. Obtención indebida de los instrumentos de evaluación. G. Falsificación de información o datos en proyectos académicos o formativos. H. Suplantación o intento de suplantación a otro estudiante o persona en la realización de cualquier actividad académica o formativa dentro y fuera de la UDEM. I. Realización de actividades académicas o formativas para otros o en nombre de otros. Asesoría del maestro. Además de asistir a la clase el estudiante tiene derecho a solicitar asesoría a su maestro extra-clase. Para este curso el maestro debe negociar al menos una hora en la que debe presentar dicha asesoría y el horario lo dará a conocer durante la primera semana de clase y publicarlo en su cubículo. Evaluación. La evaluación para este curso se hace de manera continua y considerando los siguientes elementos: • Tareas • Exámenes Frecuentes • Actividades Especiales y de Indagación Bibliográfica • Exámenes Parciales • Examen Final • Proyecto Final. Tarea. Es una actividad fuera del aula que involucra la realización de problemas del texto asignados, o de actividades previamente elaboradas por el maestro, o la elaboración de un reporte escrito de una investigación bibliográfica. La entrega de la tarea es de una sesión a otra si son del libro de texto, de una semana si son reportes escritos. El formato de la tarea es: los datos en computadora en un recuadro en la parte superior derecha de la primera hoja (nombre completo del alumno, matrícula, carrera, el número de la tarea y la fecha), la redacción de los problemas con sus incisos correspondientes, las respuestas o proceso de solución después de cada pregunta o inciso del problema y las hojas debidamente grapadas. La tarea de un reporte será entregada con portada y con el contenido del reporte en computadora y además grapada. En todos los casos debe usarse una hoja tamaño carta. Lectura Previa: Es la asignación de un material para leer previamente a la presentación de un tema en clase. Generalmente son secciones del libro de texto. La confirmación de la lectura se hará a través de un examen o la realización de una actividad corta al inicio de la sesión. Estas actividades contarán, según el caso, como examen frecuente o tarea. Examen Frecuente Son evaluaciones cortas que pueden versar sobre lectura previa de material asignado, la comprensión de conceptos, explorar destreza y habilidades o solucionar un problema sencillo de aplicación. El número mínimo de exámenes es uno a la semana pudiendo ser mayor según consider el profesor necesario. Actividades: Son asignaciones hechas por el profesor para realizarse dentro o fuera del salón de clase y tienen por objetivo reforzar algunos conceptos del contenido o ejercitar estrategias de solución de problemas o interpretación de resultados. Dependiendo de la naturaleza de la actividad estas podrán ser en forma individual o grupal. Las
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actividades realizadas dentro del salón de clases tendrán una duración corta. Para el caso de actividades asignadas para hacerse fuera de clase, el profesor dará a conocer las indicaciones de cómo realizar la actividad, la forma de reportarla y la fecha de entrega de la misma. La calificación asignada a la actividad considerará el promedio de la nota asignada a la parte individual y grupal. Actividades de Indagación Bibliográfica Definición.- Son actividades orientadas a consultar el acervo bibliográfico de nuestra biblioteca. Los productos esperados son documentos que muestren la consulta de textos o materiales impresos de la biblioteca. La temática y la forma de realizar estas actividades serán notificadas previamente. Evaluación.- De acuerdo a la naturalez de la actividad se proporcionará oportunamente los criterios para evaluar dichas actividades. El promedio de las actividades a lo largo del semestre formarán parte de la calificación final. Proyecto final del curso. Es la asignación de un problema inmerso en la realidad en la cual el proceso de solución involucra además de los conocimientos adquiridos en el curso, la utilización de la herrramienta de cómputo para la solución del mismo. El producto final es un reporte escrito en el cual se deberá documentar el planteo del problema, la estrategia de solución, interpretación de los resultados y conclusiones. Además el reporte incluirá la aplicación de cómputo diseñada o empleada con la documentación correspondiente. Se anexa rúbrica Políticas de Evaluación del curso: NOTA: Deberán estar alineadas a las Políticas y Reglamentos de Evaluación de alumno de acuerdo al
nivel correspondiente, Profesional o Posgrado
Profesor Calificación Parcial Calificación Final
Investigaciones y/o tareas
Prácticas y exámenes rápidos
Examen Parcial
Total (100%)
3 Parciales
Trabajo Final
Examen Final
Total (100%)
Ing. J. Alejandro Liahut Atzin
15 5
* 20 60 50 15 30
**
5***
Lic. Roberto Hernández Ramírez
15 5
* 20 60 50 15 30
**
5***
* Actividades en grupo. ** Ver anexo de evaluación. *** Actividades de indagación bibliográfica
Datos Generales del(de los) Profesor(es):
Nombre Teléfono Ubicación Correo E Hrs. de Asesoría
Ing. Jesús A. Liahut Atzin.
1438 6304 [email protected]
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Lic. Roberto Hernández Ramírez
1797 6302 [email protected]
Bibliografía básica y complementaria : BASICA: Walpole, R., Myers, R., Myers, S. y Ye, K.: "Probabilidad y estadística para ingeniería y Ciencias". México : Pearson Educación, 2012. 9ª Edición. Clasif.: 519.02462 P962a 2012 COMPLEMENTARIA: Bartoszyński, R.: "Probability and statistical inference" Hoboken, N.J. ; [Chichester] : Wiley-Interscience, c2008. Clasif.: 519.54 B293p 2008. Disponible en línea: http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0826/2008271954-t.html Cassady, C. R. y Nachlas J. A.: "Probability models in operations research". CRC PRESS Boca Raton, 2009. Clasif.: 658.4034 C343p 2009 Devore, Jay L: "Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias". México : Thomson Learning, c2001, 5ª. Edición. Clasif.: 519.02462 D511p 2001 Hines, W. y Montgomery, D. C. "Probabilidad y Estadística para Ingeniería". México, D. F. : Continental, 1999, c1993. Clasif.: 519.102 H662pb 1999 Larsen, R. J. y Marz, M. L.: "An introduction to mathematical statistics and its applications". Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, c2006. Clasif.: 519.5 L334i 2006 Lipschutz, Seymour: "Teoría y Problemas de Probabilidad". Bogotá : McGraw-Hill Interamericana, 2001. Clasif.: 519.2076 L767t 2001 Mendenhall, William y Scheaffer, Richard L. : "Introducción a la probabilidad y la estadística". México : Thomson, 2008. 12ª Edición. Clasif.: 519.2 M537i 2008 Milton, J. Susan y Arnold Jesse C.: "Probabilidad y Estadística con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales". México : McGraw-Hill, 2004.. 4ª edición. Clasif.: 519.202462 M662p 2004 Mendenhall, William, y Sincich, Terry: "Probabilidad y estadística para ingenieria y ciencias". México : Prentice-Hall, 1997. Clasif.: 519.5 M537p 1997 Mendenhall, W., Scheaffer, R. L., Wackerly, D. D. "Estadística Matemática con Aplicaciones", México : Cengange Learning, 2002. Clasif.: 519.5 M537ea 2010. Navidi, William: "Estadística para Ingenieros y Científicos". México : McGraw-Hill Interamericana, c2006. Clasif.: 519.5 N325e 2006
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Nieves Hurtado, Antonio. "Probabilidad y estadística para ingeniería." México: Mc Graw- HIl. 2010. Clasif.: 519.5 N354 2010 Wisnieswski, P. M. y Velasco Sotomayor, G. : "Problemario de Probabilidad". México : Thomson, 2001. Clasif.: 519.2076 W815p 2001 Ross, Sheldon M.: "Introducción a la Estadística", Barcelona : Reverté, 2007. Clasif.: 519.5 R826i 2007 Ross, Sheldon M.: "Probabilidad y Estadística para Ingenieros". México : McGraw-Hill, c2002. 2ª edición. Clasif.: 519.2 R826p 2002 Sánchez Corona, Octavio: " Probabilidad y estadística" México : McGraw-Hill, c2010. Clasif.: 519.5 S211p 2010 Scheaffer, Richard L. y McClave, James T.: "Probabilidad y Estadística para Ingeniería". México, D. F. : Iberoamérica, c1993. Clasif.: 519.102 S314p 1993
Programa Analítico
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ANEXO: TRABAJO FINAL DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
INSTRUCCIONES:
El trabajo final de este curso consistirá en desarrollar una aplicación que implican el uso de conceptos vistos en el
curso y el uso de un lenguaje de programación.
Esta aplicación puede ser el desarrollar un procedimiento automatizado de alguna aplicación estadística o una
simulación de un problema real que involucra la generación de números aleatorios.
La asignación del problema o aplicación será dada por el profesor con oportunidad.
Se deberán formar equipos de trabajo de acuerdo a las indicaciones que el profesor haga
Los productos esperados para este proyecto son:
o La aplicación desarrollada en un lenguaje de programación y en pleno funcionamiento.
o La documentación de la aplicación que incluye.
Análisis del Problema
Diseño de la aplicación
Código fuente
Descripción de resultados obtenidos y conclusiones en el contexto de la aplicación a desarrollar.
EVALUACIÓN DEL PROYECTO
Aspecto Calificación Comentarios
Análisis
Identificación de las variables
relevantes.
Condiciones del problema y
restricciones.
Identificación de un modelo
matemático.
Solución Analítica (si es aplicable)
Diseño
Algoritmo ó Diagrama de Flujo
Variables de entrada y salida
Criterios de validación de valores de
entrada.
Inclusión de Código Fuente
Aplicación
Interfase y usabilidad
Congruencia con Modelo matemático.
Presentación de Resultados
Validez de los resultados
Respuesta a las preguntas.
Conclusiones.
CALIFICACION DEL PROYECTO
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Firma de autorización
