Upload
aurelia-belmonte-alcantara
View
234
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
Processamento de Imagem
Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da imagem como um sinal bi-dimensional, no qual são aplicados padrões de processamento de sinal.
Dia a Dia
Fotografia e Impressão Satélite Meteorologia Medicina Transito Reconhecimento biométrico
História
“Uma imagem vale mais que 1000 palavras” (Autor Desconhecido)
Áreas de Aplicabilidade Aperfeiçoamento da percepção humana Processamento dos dados das imagem para
transmissão, armazenamento e representação para máquinas autonomas.
Cabo Bartlane: Londre a Nova York 5 niveis de cinza: 1922 15 níveis de cinza: 1929
Fatos Importantes
1948: Transistor 1950-1960: Circuito Integrado 1960: S.O. 1970: Micropocessador 1979: Tomografia (Nobel de Medicina) 1980: PC Personal Computer 1984: S.O. Gráfico (MAC)
Espectro Eletromagnético
Espectro Eletromagnético
Trabalho de equipe Componentes por equipe: 3 Selecionar um espectro e explicá-lo
Ultravioleta
Litografia Inspeções Industriais Microscópios Fluorescente (Meado do
Século XX) Lasers Imagens Biológicas Observações Astronômicas
Radar
Nuvens Vegetação Gelo Areia Molhada Utiliza Antena e Processamento em
computador
Gamma
RMI (Magnetic Resonance Imaging) Pequenos Pulsos em
Ilusão de Ótica
Globo Ocular
Transferência de Imagens
Padrões Analógicos
TV Radar
Digital TV Internet / IP Bluetooth
Armazenamento de Imagens
Analógico Fita Cassete
Digital DVD Video CD TV – HD Computador, ...
Armazenamento de Imagens
Protocolos MPEG 1 – 1.5 Mbps MPEG 2 – 10 Mbps MPEG 3 – 60 Mbps – Cancelado MPEG 4 – 40 Mbps - Atual MPEG (Moving Picture Expert Group)
AVI DIVX XVID RMVB WMV
Sensibilidade e Captura de Imagem
Captura Linear
Imagem
Imagem = f (x,y); 0 < f(x,y) < ∞
Luminosidade (Illumination) + Reflexo (Reflectance) f(x,y) = i(x,y)r(x,y) 0 < i(x,y) < ∞ 0 < r(x,y) < 1
Luminosidade lm = Luminosidade Dia claro
90.000 lm/m2
Dia Nublado 10.000 lm/m2
Escritório 1000 lm/m2
Lua Cheia 0.1 lm/m2
Reflexo
0 a 100%
Exemplo e Quantificação
Representação da imagem
Espaço por Bits
Resolução de Imagem
Resolução de Imagem
Resolução de Cores
Aumento de tamanho
Adjacência, Conexão, Regiões e Fronteiras
Operações Lógicas
Spatial Operation
Operações em um único pixel s = T(z)
Neighborhood
Geometric Spatial Transformation (x,y) = T{(v,w)}
Vetor de Cores
Image Negative
Image Negative
Correção de Gama
Monitores CRT com Intensidade variando entre 1.8v e 2.5v
Contraste
Contraste
Bit-plane slicing
Bit-plane slicing
Histograma Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição
de frequências de uma massa de medições, normalmente um gráfico de barras verticais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.
O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência. Quando o número de dados aumenta indefinidamente e o intervalo de classe tende a zero, a distribuição de freqüência passa para uma distribuição de densidade de probabilidades. A construção de histogramas tem caráter preliminar em qualquer estudo e é um importante indicador da distribuição de dados. Podem indicar se uma distribuição aproxima-se de uma função normal, como pode indicar mistura de populações quando se apresentam bimodais.
h(rk) = nk
Histograma
Histograma
Equalização pelo Histograma
Equalização de Histograma
Equalização de Histograma
Spatial Filter
Spatial Filter
Jean Baptiste Joseph Fourier
1822 The analytic theory of heat Trabalho para 15/09/2009
5 pontos 3 por equipe 1 página escrita + apresentação
Cores
Cores
Cores
RGB
RGB
RGB
Conversão RGB - CMYK
C=1-R, M=1-G, Y=1-B, K