Embed Size (px)
Citation preview
Probabilidad y
Estadística
Prof. Miguel Hesiquio Garduño.
Depto. De Ingeniería Química Petrolera
ESIQIE-IPN
http://hesiquiogm.wordpress.com
FB: Miguel.Hesiquio.DIQP
Grupo Miércoles Viernes
13:00-15:00 8:00-9:00
Aula: 8204 8204
Revisar el Blog,para avisos y las
notas sobre la clase:
• http://hesiquiogm.wordpress.com
Miguel.Hesiquio.DIQP
OBJETIVO GENERAL
• Analizar muestras de datos a través de
técnicas estadísticas para la
comprobación de hipótesis y propuesta
de modelos que les representen.
CONTENIDOS:
• Introducción a la Probabilidad y
Estadística.
• Estadística Descriptiva.
• Probabilidad y Distribuciones de
probabilidad.
• Estimación y pruebas de hipótesis.
• Regresión y Correlación.
N° UNIDAD TEMÁTICA: I NOMBRE: Introducción a la
Probabilidad y Estadística
UNIDAD DE COMPETENCIA
Identifica las áreas de aplicación de la probabilidad y la estadística para el
manejo y análisis de un conjunto de datos.
No. CONTENIDOS
1.1
1.2
1.3
Importancia de la estadística.
Estadística descriptiva e inferencial.
Introducción al uso de paquetes computacionales.
N° UNIDAD TEMÁTICA: II NOMBRE:
Estadística Descriptiva.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Interpreta el comportamiento de un conjunto de datos en base a medidas de
tendencia central y a medidas de dispersión para su análisis.
No. CONTENIDOS
2.1
2.2
2.2.1
2.2.2
2.2.3
2.3
2.3.1
2.3.2
2.3.3
2.4
2.4.1
2.4.2
Organización de datos mediante tablas de frecuencias.
Representaciones gráficas de datos.
Histograma.
Polígono de frecuencias.
Ojivas.
Medidas de tendencia central.
Media
Mediana
Moda
Medidas de dispersión.
Varianza, desviación estándar.
Rango, coeficiente de variación
N° UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y
Distribuciones de Probabilidad.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables
aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos.
No. CONTENIDOS
3.1
3.1.1
3.1.2
3.1.3
3.1.4
3.2
3.2.1
3.2.2
3.3
3.4
3.5
3.6
Conceptos básicos de probabilidad.
Experimentos aleatorios.
Espacio muestral de resultados.
Evento.
Variable aleatoria.
Introducción al análisis combinatorio.
Principio fundamental del conteo.
Combinaciones y permutaciones.
Axiomas y teoremas de probabilidad.
Probabilidad condicional.
Teorema de la multiplicación e independencia de eventos.
Teorema de Bayes.
N° UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y
Distribuciones de Probabilidad.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables
aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos.
No. CONTENIDOS
3.7
3.7.1
3.7.2
3.8
3.9
3.10
3.11
3.11.1
3.11.2
3.11.3
3.11.4
3.12
3.12.1
3.12.2
.Variables aleatorias.
Variables aleatorias discretas.
Variables aleatorias continuas.
Función de probabilidad.
Distribución acumulativa.
Media y varianza de una variable aleatoria.
Distribuciones discretas.
Distribución uniforme.
Distribución binomial.
Distribución hipergeométrica.
Distribución de Poisson.
Distribuciones continuas.
Distribución normal.
Distribución t de student.
N° UNIDAD TEMÁTICA: IV NOMBRE: Estimación y Pruebas de Hipótesis.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Determina el comportamiento poblacional en base a estimaciones relacionadas con
parámetros poblacionales a partir del análisis estadístico de muestras.
No. CONTENIDOS
4.1
4.1.1
4.1.2
.
Pruebas de hipótesis.
Hipótesis estadísticas.
Pruebas de hipótesis para una media (Varianzas conocida y
desconocida).
N° UNIDAD TEMÁTICA: V
NOMBRE: Regresión y Correlación.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Interpreta el tipo de relación entre dos o más variables para la determinación y
aplicación de la ecuación de regresión.
No. CONTENIDOS
2.1
2.2
2.2.1
2.2.2
2.3
2.4
2.4.1
2.4.2
Introducción a la regresión y correlación.
Tipos de regresión.
Regresión no lineal.
Regresión múltiple.
Correlación.
Estimación de errores
Tipos de error
Propagación de errores
¿Por qué el orden del curso?:
Introducción a
la Probabilidad
y Estadística.
Estadística
Descriptiva Probabilidad y
Distribuciones de
probabilidad.
Estimación y
pruebas de
hipótesis.Regresión y
Correlación
Método de trabajo
• Aprenderemos mediante proyectos de trabajo.
Unos individuales, otros en equipo.
• Explicaremos mediante mapas mentales y otros
diagramas el planteamiento y resolución de
problemas
• Se requiere que estudien los capítulos que se
indicarán durante el curso.
• Se requiere que desarrollen los ejercicios que
se indiquen
Método de trabajo
• Las tareas individuales se entregarán en clase
• Los proyectos de aplicación se entregarán por correo electrónico, previamente habremos revisado su avance en clase
• La hora límite para enviar Tareas y proyectos por correo electrónico es a las 11:55 pm, de la fecha que les indique.
• Fechas de exámenes: aproximadamente llevaremos 4 semanas de clase y durante la 5ta semana será el examen.
• Se requiere de su asistencia al curso, ya que para presentar examen extraordinario deben tener cubierto el 80% de asistencia.
RECOMENDACIONES PARA
ENVIAR correos electrónicos
con los proyectos y tareas
en equipo
Indicar en ASUNTO el título de la tarea, o bien alguna frase que caracterice lo que están enviando
Incluir el archivo adjunto con la siguiente codificación
Apellido_nombre_tarea.DOC
( la extensión que corresponda al archivo)
Se enviarán en la fecha indicada y la hora límite será las 11:55 pm
Evaluación
para cada Departamental:
Evaluación: Puntaje
Tareas Individuales (1 o
2tareas,aprox.)
1p
Trabajos en
Equipo:Problemas
1p
Resúmenes,mapas
conceptuales/evaluación
contínua
1p
Proyectos de Aplicación 1p
Evaluación Escrita 6p
Evaluación semestral La calificación final será el promedio
ponderado de las calificaciones departamentales
obtenidas.
Periodo de
Evaluación
Unidad % de contenido
del programa
Contribución a la
evaluación final
1er
Departamental
Introducción a la
probabilidad y
estadística
Estadística
descriptiva
30 30%
2do
Departamental
Probabilidad y
distribuciones de
probabilidad
40 40%
3er
Departamental
Estimación y
pruebas de
hipótesis
Regresión y
correlación
15
15
30%
BIBLIOGRAFÍA Básica:
• Devore Jay L., Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson Learning, México, 6ª Edición, 2005, págs. 1-794, ISBN: 970-686-457-1
• Nieves, H. Antonio y Domínguez, S. Federico, Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Un Enfoque Moderno, Ed. Mc Graww-Hill, México, 2010, 548 págs., ISBN: 978-970-1068908
• Kreyzig, Erwin,Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Vol. 2 ,3ª Edición,1978.
BIBLIOGRAFÍA Complementaria:
• Castillo, P. Juana y Gómez, A. Jorge, Estadística Inferencial Básica, Grupo Editorial Iberoamericano, México, 2000, págs.1-463., ISBN: 978-970-6251879
• Milton, J. Susan and Arnold, Jesse C., Introduction to Probability ans Statistics: Principles and Applications for Engineering ans Computing Sciences, Mc Graw-Hill Companies, Inc., 4ª Edition, USA, 2003, págs. 1-495, ISBN:0-07246836-X
• Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L., Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Educación de México, 8a Edition, 2007, México, 840 págs., ISBN:978-970-2609360
• TAMBIÉN HAY LIBROS ELECTRÓNICOS EN FORMATO PDF, DE SPRINGER y LIBRSITE
Cómo acceder a los libros
electrónicos
http://www.ipn.mx/biblioteca/Pa
ginas/catalogos.aspx
Springer y otros grupos editoriales, acceso solo desde
terminales institucionales http://www.conricyt.mx/acervo-
editorial/grupo-23.php.
http://www.dirbibliotecas.ipn.mx/Paginas/Libros_Electronicos.aspx
De librsite. Schaum’s
