Previsioni stagionali per l’agricoltura e l’ambiente

Carlo Cacciamani, Valentina Pavan e Stefano Marchesi

ARPA-SIM, Emilia-Romagna

Obiettivo: Verifica di fattibilità delle previsioni stagionali agronomiche per il Nord Italia

Schema della catena previsionale

PREVISIONI METEOROLOGICHE STAGIONALI DI ENSEMBLE AD ALTA RISOLUZIONE

(VALORI STAGIONALI)

WEATHER GENERATOR

(VALORI GIORNALIERI)MODELLI AGRONOMICI

(CRITERIA)

PREVISIONE DI RESA PER IL NORD ITALIA

Linea di sviluppo CLIMAGRI

Costruzione di un modello di downscaling statistico per il Nord Italia (valori medi stagionali) applicato al data-set di previsioni stagionali di ensemble di tipo multi-model DEMETER e verifica delle capacità predittive.

Il modello di downscaling statistico

PREDITTANDI LOCALI

“PREVISIONE”

PREDITTORI DI LARGA SCALA

“PREVISIONE”

PREDITTANDI LOCALI

ANALISIREGRESSIONE

LINEARE MULTIPLA

PREVISIONE DELL’ANOMALIA

STAGIONALE

PREDITTORI DI LARGA SCALA

RI-ANALISI

Data-set utilizzati

• Larga-scala OSS: Ri-analisi ECMWF ERA-40

• Previsioni larga-scala: Data-set DEMETER

• Analisi precipitazione Nord Italia:UCEA

• Analisi temperatura Nord Italia: UCEA

Scelta PREDITTORI/PREDITTANDI

• PREDITTORI:

Prime 4 PC di Z500 e T850 sulla regione Euro-Atlantica

• PREDITTANDI:

Prime 4 PC dei campi superficiali (PREC, Tmin e Tmax) sul Nord Italia

PREVISIONI DI LARGA-SCALA

In generale lo skill per le previsioni stagionali è basso su tutta l’Europa.

E’ necessario estrarre dalle previsioni dei GCM la parte caratterizzata da skill ed eliminare il rumore1. Combinando le previsioni di diversi modelli così da

massimizzare lo skill della previsione di ogni predittore

2. Non utilizzando tutti i predittori possibili

ACC - Tmin

ACC - Tmax

ACC - Prec (UCEA)

Ottimizzazione modello

Utilizzo di predittori di larga-scala diversi a seconda della stagione e del periodo considerato (modificazione della finestra spaziale di definizione delle PC)

ACC - Estate (JJA) nuovo set di predittori

Conclusioni

• E’ stato costruito e validato un modello di downscaling statistico per le previsioni meteorologiche per il Nord Italia

• I risultati ottenuti suggeriscono che sia possibile ottenere valori di skill previsionale significativi in alcune stagioni, soprattutto per Tmax e Tmin.

Sviluppi futuri

ECMWF ‘SPECIAL PROJECT’ SPIT-SPIA

Collaboratori: ARPA-SIM, UCEA, CNMCA

Obiettivo: Produzione di previsioni stagionali agronomiche operative di ensemble per il Nord Italia.

ACC - Prec (MAP)

ACC - Prec (MAP-ricostruita)

Copertura spaziale delle stazioni utilizzate nell’analisi MAP (www.map.meteoswiss.ch)