Presentacion RCM 2006 ACIEM

Ing. William M. MurilloIng. William M. Murillo Mantenimiento centrado en confiabilidadMantenimiento centrado en confiabilidad 11

Instructor: William M MurILLO


Caso HistricoReliability Centered Maintenance Managers

ForumMarch 9-11, 2005

Clearwater Beach Florida


CONTENIDOCONTENIDO

1. Introduccin.2. Objetivos y Metas.3. Mantenimiento y Confiabilidad.4. Caractersticas del RCM.5. Desarrollo de los Objetivos6. Entrevistas y Recomendaciones7. Pasos para aplicar el RCM8. Funciones y Estndares


CONTENIDOCONTENIDO

9. Lmites del Sistema10. Modos de Falla, FMEA11. Evaluacin de la Crticidad.12. Seleccin de las Tareas.13. Implementacion del RCM (Ejemplo RCM Venezuela)14. RCM scorecard.15. Repuestos centrados en confiabilidad16. Programa en Vivo.17. Beneficios del RCM.

El El MANTENIMIENTO Y EL RCMMANTENIMIENTO Y EL RCMReliability Centered Maintenance

Es un proceso que se usa para determinar losrequerimientos del Mantenimiento de los elementos

fsicos en su contexto operacional, para que continen desempeando las funciones deseadas


OTRAS DEFINICIONESOTRAS DEFINICIONES

Filosofa de gestin del mantenimiento, que optimiza la confiabilidad operacional de un sistema que funciona bajo condiciones de trabajo definidas, en funcin de que tan critico son los activos Antony Smith

Determina el estado crtico de los equipos en cualquier proceso y basado en esta informacin implementa un mantenimiento PM y PdM para las organizaciones John Moubray


EXPECTATIVAS?EXPECTATIVAS?

Cuales son mis expectativas del

seminario de RCM?

William Murillo

MANTENIMIENTO CLASE MUNDIALMto Reliability, 6s , RBI

ISO 9000

1992 RCM2

1980 - RCM

1985 - A&D

1972 - TPM - Mantenimiento Productivo Total

Tercerizacin

{Terotecnologia

Investigaciones Rusas

Escuela Latina

Mantenimiento Predictivo

1950 1960 1970 1980 1990

Mantenimiento por Quiebra

DESARROLLO DEL MANTENIMIENTO

Mantenimiento Preventivo

Mantenimiento por Mejoramiento (PCM)

Era del mantenimiento basado en el tiempoEra del mantenimiento basado en las condiciones

Ing. William M. MurilloIng. William M. Murillo Mantenimiento centrado en confiabilidadMantenimiento centrado en confiabilidad 10102William Murillo

1995 MANTENIMIENTO CLASE MUNDIALMto Reliability, 6s , RBI

ISO 9000

1992 RCM2

1980 -RCM

1985 -A&D

1972 - TPM - Mantenimiento Productivo Total

Tercerizacin

{Terotecnologia

Investigaciones Rusas

Escuela Latina


1950 1960 1970 1980 1990 2000Mantenimiento por Quiebra

DESARROLLO DEL MANTENIMIENTO


Mantenimiento por Mejoramiento (PCM)

Era del Mantenimiento basado en el TiempoEra del Mantenimiento basado en las Condiciones

DIRECTOR

ACTIVIDAD OPERACIONAL ACTIVIDAD MANTENIMIENTO

EJECUCIN ING.MANT.


MANTENIMIENMANTENIMIENTOTO TRADICIONALTRADICIONAL

FALLAReparacin


CMMSSOFTWARE PARA MANTENIMIENTO

GRUPO DE MANTTO

EQUIPOS, PRODUCCION, SISTEMAS, COMPONENTES


MANTENIMIENTO BASADO EN LA CONFIABILIDAD

FALLA Reparacin

ReportesHistricos

Planeacin

Mantenimiento PreventivoCorrectivo

Anlisis

Paretos 80-20Optimizacin del mtoEstrategias del Mto

Anlisis de Confiabilidad


MOTIVACIN:Mto Detectivo

RCFARCM

FMECA


EEVOLUCIVOLUCIN DELN DEL RCMRCM

Desarrollado en los aos 60 en la industria comercial de la aviacin.Adoptado en los 70s por la defensa de EUA.En 1984 fue identificado por EPRI como un candidato para el uso en plantas elctricas nucleares.En 90s se aplicaron en gran escala a plantas elctricas de carbn.Actualmente esta siendo aplicado por muchas plantas petroqumicas, industrias manufactureras y papeleras.


HISTORIA DEL RCM

Despus de los 80s se desarrollo el Streamlined RCM SRCM, resultados en U.S. Navy.Fue implementado en 65 submarinos Fleet Ballistic MissileIncrement el tiempo promedio de overhaullIncrement el ciclo de vida en 25 aos.Desarrollaron muchos mtodos de CBM.En 1988 fue implementado en 122 submarinos nucleares, con reduccin de los costos de manttto en un 15% ($1.7 Billn).Incremento el ciclo de vida de 8 a 25 aos.


OTROS NOMBRES DEL RCM

Streamlined RCM, Fast Paced RCM, RCM Blitz, RCM2, RCM strategy plus,RCMO, RCM Turbo etc.

Solo existe una metodologa RCM y es universal, independiente de cualquier aditamento que algunos consultores le incorporen a la sigla para registrar su material de trabajo.Ninguno de estos consultores es creador del RCM como tal, sino autores de material bibliogrfico que han registrado con esos nombres, los aditamentos solo son un copyright del material

preexistenteMA consultores


ANTECEDENTES DEL MANTENIMIENTO

Antes del RCM, el mantenimiento de las plantas fue basado en:Experiencia.Recomendaciones del Vendedor.Fuerza Bruta.Ensayo y error.


PIRAMIDE DEL MANTENIMIENTO CLASE MUNDIALPIRAMIDE DEL MANTENIMIENTO CLASE MUNDIAL

Sistema de numeracin

de componentes

Estandarizar los Equipos

Sistema de Ordenes de

Trabajo

Programacin Diaria

Sistema de Priorizacin

Reporte Mensual de

Mantenimiento

Reporte de costo del

Mantenimiento

Reporte de Perdidas de Produccin

Lista de Partes

Control en intervalos

cortos del mtto

Criticalidad de Equipos

Proprama master de

mantenimiento

Reporte Semanal de

mantenimiento

Costo estructurado del mantenimiento

Rutina de mantenimiento

Planeado

Polticas de Repuestos y

Bodega

Indicadores de gestin

KPI

Equipos de mejoramiento

Continuo

FMEA FMECA Crticalidad

Historia FallasMTBF

MTTRMTTF

Rutinas de CBM

Modelamientode la

ConfiabilidadRBD

Costo de ciclo de vida

LCC

Grupos para el

mejoramiento de Equipos

Integridad de planta

Risk Base Integrity RBI

Revisin regular de los procesos costo-calidad-

tiempo

BenchmarkingBase de datos

de costos

Anlisis Costo-

probabilidadde fallas

WorldClass

Maintenance

Procesos soportados con KPIs

Estrategia Corporativa del mantenimiento

Corriendo a la falla, Reactivo

Planeacin / Preventivo/ Detectivo

Anlisis de FallasRCFA

MTTO centrado en Confiabilidad

RCM

MTTo basado en el riesgo


CLASS ESTRATEGIAADMINISTRACION

DEL RECURSO HUMANO

PLANEACIN & PROGRAMACIN

TACTICAS DE MANTENIMENTO

MEDIDAD DEL DESEMPEO

TECNOLOGA DE LA INFORMACIN

Y USO

INVOLUCRAMIENTO DE LOS

EMPLEADOS

ANLISIS DE CONFIABILIDAD

ANALISIS DE PROCESOS

WORLD CLASSESTRATEGIA

CORPORATIVA DE MANTENIMIENTO

TECNICOS INDEPENDIENTES

MULTI-DISCIPLINARIOS

INGENIERA DE MANTTO Y

PLANEACIN A LARGO PLAZO

(MIN 3 AOS A LA VISTA)

TODAS LAS TACTICAS

DERIVADAS DE UN ANLISIS

ESTRUCTURADO

EQUIPOS EFECTIVOS,

BENCHMARKING, EXCELENTE BASE

DE DATOS DE COSTOS

BASE DE DATOS TOTALMENTE INTEGRADA

EQUIPOS DE TRABAJO

AUTNOMOS

PROGRAMA TOTAL DE

CONFIABILIDAD (PREDICCIN Y

AJUSTE ESTRATEGIA

MANNTO CON BASE EN "R")

REVISIN REGULAR DE LOS

PROCESOS DE COSTO, TIEMPO Y

CALIDAD. CERTIFICACIN

ISO 9001 PROCESOS DE

MANTTO

BEST IN CLASSPLAN DE

MEJORAMIENTO A LARGO PLAZO

ALGO DE MULTI-DISCIPLINA

BUENA PLANEACIN DE L

TRABAJO, PROGRAMACIN,

SOPORTE DE INGENIERA DE

MANTTO

CBM FORMAL Y DANDO

RESULTADOS. PPMS CON BASE

EN RCM .

MTBF / MTTR DISPONIBILIDAD,

COSTOS DE MANTENIMIENTO INDEPENDIENTES

CONVENCIONAL LIGADA A

MATERIALES Y FINANCIERO

EQUIPOS DE MEJORAMIENTO

CONTNUO

MODELAMIENTO DE

CONFIABILIDAD

ALGUNAS REVISIONES DE

PROCESOS ADMINISTRATIVOS

DE MANTTO (ADVOS,

TACTICOS Y OPERATIVOS)

AWARNESS

PLAN ESTRATGICO DE

MANTTO A UN AO

GRUPOS DESCENTRALIZAD

OS DE DIFERENTES DISCIPLINAS

GRUPOS DE PLANEACIN E INGENIERA DE

MANTTO ESTABLECIDOS

ALGO DE CBM. ISNPECCIONES BASADAS EN EL

TIEMPO. ALGO DE NDT

TIEMPO DE PARADA CON

CAUSAS, COSTOS DE

MANTENIMIENTO DISPONIBLES

CONVENCIONAL NO LIGADA A

OTROS SISTEMAS

COMITES DE MEJORAMIENTO

FORMALES

BUENA BASE DE DATOS DE FALLA

BIEN USADA. RCFA & FMEA

REVISIONES PERODICA DE

PROCESOS TECNICOS POR

DISCIPLINAS

UNSATISFACTORY

PLAN DE MEJORAMIENTO

DE MANTENIMENTOS

PREVENTIVOS

ALGUNAS DISCIPLINAS

PARCIALMENTE DESCENTRALIZAD

AS

SOPORTE PARA DETECCIN DE

FALLAS, PROGRAMACIN

ISNPECCIONES BASADAS EN EL

TIEMPO

ALGUNOS REGISTROS DE

PARADAS COSTOS DE

MANTENIMIENTO NO SEGREGADOS

ALGUNOS PROGRAMAS Y REGISTROS DE

REPUESTOS

ALGUNAS REUNIONES DE MEJORAMIENTO EN SEGURIDAD

REGISTRO DE FALLAS POCO

USADO

PROCESOS TCNICOS

DEMANTENIMIENTO REVISADOS

UNA VEZ

INNOCENSEREACTIVO A

FALLAS

ALTAMENTE CENTRALIZADO

POR DISCIPLINAS

NO PLANEACIN, PEQUEA

PROGRAMACIN, NO INGENIERA

PARADAS ANUALES DE INSPECCIN UNICAMENTE

NINGUNA APROXIMACIN

SISTEMATICA COSTOS DE

MANTENIMENTO (NO DISPONIBLES)

MANUAL O SISTEMAS AD

HOC

SOLO REUNIONES EXPORDICAS,

DEL SINDICATO O SOCIALES

SIN REGISTRO DE FALLAS

NUNCA REVISADOS

MAINTENANCE EXCELLENCE GRID


World class Reliability Management Process

Decision ToolsReliability- Centered Maintenance (RCM)

Program

Reliability Modeling

Root Cause Failure Analysis (RCFA)

Cost/ Risk Benefit

Environmental Studies (PHA /

Hazop, PSM, etc)

Decision Queue

Investm

ent / C

apital R

ation

ing

Regulatory/ Safety

Requirements

Optimum Operational Strategy

Optimum Maintenance Strategy

Mechanical Integrity (RBI)

Optimum Spare Parts Inventory

Training Strategy

Strategic Sourcing Strategy

Optimum Process Management Strategy

Optimum Engineering Strategy ( Standards,

Procedures , Designs )

Reliability Strategy

Life

Cycle p

lann

ing

Computerized Maintenance

Managementm System (CMMS)

Predictive Maintenance (PdM) Program

Operator Activity Management System

Materials Management System (MMS)

Corrosion Management System

Document / Configuration

Management System (P&IDs, Training,

Standards,etc.)

Contract Management System

Integrated Enabling Tools

Configuration/Project Management System

Perfo

rman

ce Man

agem

ent

Evergreen KPI

Program

Optimum Decision

Optimum Results

Performance Data

Feedback

Asset Owner Requirementes

Operational Objettives


Reliability total plant

HSB reliability Technologies

www.hsbrt.com


EJERCICIO 1

Donde me encuentro en mi industria?Donde me encuentro en mi industria?

EVALUAR EN LA MATRIZ DEL EJERCICIO 1EVALUAR EN LA MATRIZ DEL EJERCICIO 1


Dar a conocer conceptos y antecedentesdel RCMExponer los pasos de un anlisis de RCM desde la seleccin de un sistema hasta suimplementacin.Explicar el impacto del RCM sobre el programa de PM, en las operaciones y elmantenimiento.En base a Reliability y MTBF encontrar el tiempo ptimo para ejecutar un PM.Aumentar el esfuerzo y la concentracin en el mantenimiento preventivo y predictivo.

OBJETIVOS Y METAS


Eliminar los mantenimientos donde el costo- efectividad lleve a una actividad pro-activa

Entender por que los equipos simples y de mantenimiento sencillo se deben llevar a degradacin .

Aplicar los principios de RCM en una modernizacin basada en las funciones del equipo.

Desarrollar un documento bsico para programas de Mantenimiento .

OBJETIVOS Y METAS


El programa lleva un documento de mantenimiento para :

Identificar acciones que eviten el Mantenimiento Reactivo.Enfatizar las tareas en monitoreo por condicin.Focalizar en las PM loscomponentes crticos y sus modos de falla dominantes.Eliminar Tareas PM innecesarias y de NO costo-efectividad.

OBJETIVOS DEL DOCUMENTO


Identificar las tareas necesarias para encontrar fallas.Ampliar las tareas existentes deacuerdo a su edad de operacin y optimizar su frecuencia de mantenimiento.Realizar diseos direccionados a cambios opcionalesReconocer donde el Mantenimiento NO Proactivo es requerido.

OBJETIVOS DEL DOCUMENTO


CUALES SON SUS OBJETIVO?

Realizar un listados de objetivos que se persiguen con la tcnica RCM.

EJERCICIO 2


El conocimiento del proceso de la ConfiabilidadConfiabilidad, herramientas y conveniencia

MUESTREME MUESTREME DONDE ESTA EL DONDE ESTA EL

DINERO!DINERO!Y COMO PUEDO CONSEGUIRLO..?


EntoncesSi es real cual es el camino

La verdadera efectividad es una funciLa verdadera efectividad es una funcin de:n de:

Wes Fulton, Bogota 2004

Conocimiento

Conveniencia

Proceso de Crecimiento

Tecnicas y Herramientas


QUE ES LA CONFIABILIDAD

Es la probabilidad de que un equipo o sistema realice su funcin adecuadamente en un perodo de tiempo, operando en condiciones normales y estables en operacin.R=(

Reliability (R) = Probabilidad de un procesoR = 1 (Probabilidad de Falla).


QUE ES LA CONFIABILIDAD

?Actualmente la confiabilidad puede ser cambiada con:?Con diferentes diseos o con diferentes ensambles?Con diferentes servicios requeridos?Con diferentes ciclos de carga.?Con diferentes factores atmosfericos?Con cambios en la calidad.?Con cambios en las practicas de mantenimiento.?Calculo de la confiabilidad

R = (H en servicio - H de falla ) / H servicio R = 1- Probabilidad de falla en el tiempo


Que tipo de modelo puedo usar?

Para modelamiento variables de fallas en equipos, el modelo estadistico mas completo y preciso es Weibull

?

?)(

)(t

etR?

?WEIBULL

)()()( tMTBFt

eetR ???

??

Exponencial

Waloddi Weibull

1887-1979


Es la funcin mas frecuentemente usada en el anlisis de fallas.Funciones caractersticas de WEIBULL

TECNICA ESTADISTICA: ANALISIS DISTRIBUCION WEIBULL

B = parmetro forma

n = parmetro escala o caracterstica de vida

?

? ???

????

??

??t

etF 1)(Probabilidad de falla?

?)(

)(t

etR?

?Confiabilidad

MTBF: ???

????

????

??

11MTBF

Rata de falla ?= 1/MTBF


CURVA DE LA BACURVA DE LA BAERAERA


TEORA CONFIABILIDAD

Muchos equipos no llegan a su mximo desgaste por funcionamiento, antes de que fallen.La historia muestra que la mayora de los equipos no siguen la clsica curva de la baera , aproximadamente el 60% muestran fallas tipo 1 y 2

1. Mortalidad Infantil

3. Desgaste

2. Causas externas o Fallas aleatorias

TIME

Probabilidad de Falla


TEORA CONFIABILIDAD

Muchos equipos no alcanzan una porcin de desgaste normal en su vida de operacional debido a fallas mecnicas.El peligro de los mantenimientos intrusivos.

Mantenimiento IntrusivoProbabilidad de Falla

TIEMPO


APLICACIN DE LOS MODOS DE FALLA

Una intervencin puede mejorar la confiabilidad del equipo

Punto de intervencin

4% 2% 5%

Curva de la BaeraIncremento de la falla

al final de su vidaLa rata de falla se

incrementa linealmente

Fal

las

Tiempo

Ciclo normal de vidaMotores Reciprocantes

Falla inicio y ciclo normal de vida

Simples componentes

Turbinas a Gas


APLICACIN DE LOS MODOS DE FALLA

Una intervencin preventiva mejorar la confiabilidad del equipo

7% 14% 68%

Fal

las

Tiempo

Rata de fallas en edad temprana y luego constante

Rata constante de fallas a travs de la

vida del equipo

Mortalidad infantil y luego constante en el

tiempo

Incrementando a ratas De Falla aleatorias

Fallas aleatorias Equipos electrnicos

Punto de intervencin


DISTRIBUCION WEIBULL: Caractersticas

WEIBULL tiene importantes caracterWEIBULL tiene importantes caractersticas:sticas:Para B=1 comportamiento exponencialPara B=3 Aproxima a Distribucin normalPara B=4 Aproxima a distribucin log-normal

InterInters dentro del mantenimientos dentro del mantenimientoSi B < 1 Indica problema en mortalidad infantilSi B = 1 Fallas aleatorias,Si B > 1 Fallas indica fatiga, uso, corrosin y envejecimiento.Si B > 2 Fallas por alto desgaste.Si B> 4 Fallas por desgaste del equipo en largos periodos.


DISTRIBUCION WEIBULL:Confiabilidad

Beta=5

Beta=2.0

Beta=1.0

Beta=0.5

1.0

0.5

tiempo

Confiabilidad


DISTRIBUCION WEIBULL:Interpretacin Grfica

B < 1: MORTALIDAD INFANTILEquipos elctricos y Mecnicos en arranqueProblemas de produccinControl de CalidadProblemas en los overhaulsFalla en equipos electrnicos Esfuerzos ocultos



B=1 Falla AleatoriaFalla independiente del tiempoErrores de mantenimiento o humanos.Fallas debido a la naturaleza, rayos u objetosOverhauls no apropiados.

1



B > 4 : Fallas por deterioro por edad y uso.Fallas a 80 aos de edad.Corrosin por stress.Falla de las propiedades de los materiales.Algunas formas de corrosin.


Modos de Falla y Aplicacin a una Distribucin Estadstica

Modo de falla Exponencial WEIBULL Normal

Deformacin

Fractura

Flexibilidad

Corrosin

Oxidacin

Dilatacin

Fatiga

Erosin

Uso

Distribucin Probabilstica


Ejercicio 3:Clculo de Parmetros B & n

Datos de fatiga de mquina son: 150, 85, 240, 135, 200, 240, 150, 200, 190, 250 horas.Calcular:1. Dibujar la grfica weibull.2. Cual es el parmetro pendiente (B) y cual es el modo de falla.3. Cual es el parmetro vida (n)4. Cual es la probabilidad que falle antes de las 200 horas.5. Cual es la confiabilidad en 300 horas.6. Si el costo de la falla es de Col$ 3.5 millones y el costo del mantto

preventivo es de col$ 150.000, cual es el tiempo ptimo para hacer el mantenimiento?.

7. Calcular el MTBF


Solucin

1. Dibujo del grfico weibull? Rango Medio: MR=(i-0.3)/(N+0.4) (Bernards Median Rank)

i=1 hasta 10, N=10

? Graficar pendiente.2. Parmetro pendiente B = Y / X (cms, usar regla).3. Parmetro vida n = % acomulado 63.2 vs tiempo de falla.

Calculo datos weibull

N 10i MR % TIEMPO1 0,06730769 6,73 852 0,16346154 16,35 1353 0,25961538 25,96 1504 0,35576923 35,58 1505 0,45192308 45,19 1906 0,54807692 54,81 2007 0,64423077 64,42 2008 0,74038462 74,04 2409 0,83653846 83,65 24010 0,93269231 93,27 250

Y X

MR=(i-0.3)/(N+0.4)


y

x

B= y/xn= MTBF 63.2%


Solucin

4. Porcentaje de probabilidad que falla antes de las 200 horas?

? ???

????

??

??t

etF 1)(Probabilidad de falla

?

?)(

)(t

etR?

?Confiabilidad

5. Porcentaje de confiabilidad a 300 horas


6. Clculo del tiempo ptimo es:

Solucin:

MTBF: ???

????

????

??

11MTBF

Rata de falla ?= 1/MTBF

????

????

??

???

dxe

tRctivoCostoCorretRCostoMPtMinC

t?

?

)(1(*)(*)(

Mnimo costo

Costo TotalCosto Planeado

Costo No planeado

????

????

??

???

dxe

tRctivoCostoCorretRCostoMPtMinC

t?

?

)(1(*)(*)(

Mnimo costo

Costo TotalCosto Planeado

Costo No planeado

7. Cual es el MTBF: R/


USO DE SOFTWARE

Existen diferentes variedades de software para estos clculos como son:?www.weibullnews.com : superSMITH?www.relexsoftware.com: WEIBULL?www.isograph.com: ?www.cfr.tn.nic.in: WEIBULL?www.engineeredsoftware.com : Reliability &

Maintenance Analyst


EJEMPLO: Prediccin de fallas distribucin WEIBULL:

SuperSMITH


EJEMPLO: Prediccin de Fallas Solucin

T opt = 84 horas

Costo planeado = 1

Costo correctivo = 10

SuperSMITH


PRONOSTICO Y PREDICCION DE FALLAS

PLANEAMIENTO DEL MANTENIMIENTO:Es usado para el diseo del mantenimiento junto con el RCM.B < 1: Fallas con este valor, los overhauls no son apropiados.B > 1 : programar para inspecciones u overhauls.

PRONOSTICO DE FALLAS El anlisis, el riesgo y la prediccin de una falla, da una clara visin del futuro.Predice las expectativas que pueden ocurrir en un tiempo especfico.


Demostracin con software SuperSMITH

EJEMPLO DE SOFTWARE


DATOS OREDAOffshore Reliability Date

Es un proyecto organizado por 8 compaas petroleras con operaciones en todo el mundo. OREDA recolecta toda la informacin de datos

de confiabilidad de todos los equipos de la industria de gas y petrleo, estos son

almacenados en una base de datos para su anlisis e informacin general.


DATOS OREDAOffshore Reliability Date

ParticipantesDatos de Oreda

Este proyecto se inicio en 1983 en el mar del norte y Adritico.


Datos de Confiabilidad


CONCLUSION OREDA

1. Informacin para realizar benchmarking.2. Tomar decisiones de mantenimiento, overhaull,

cambio de maquinaria, etc.3. Calcular las ratas de falla para comparar con el

mundo y decidir como estn nuestras fallas frente a otros equipos iguales.

4. Para analizar la confiabilidad de equipos.


Programa de EntrenamientoPrograma de Entrenamiento

Caso HistCaso Histricorico


CASO HISTORICO: Falla de Sello Mecnico

EQUIPO 1 FALLA PROX FALLA DIASSELLO P503C 06/08/2004 05/01/2005 152SELLO P503C 05/01/2005 15/01/2005 10SELLO P503C 15/01/2005 03/03/2005 47SELLO P503C 03/03/2005 22/04/2005 50SELLO P503C 22/04/2005 17/08/2005 117SELLO P503C 17/08/2005 25/08/2005 8SELLO P503C 25/08/2005SELLO P503B 15/11/2004 15/03/2005 120SELLO P503B 15/03/2005SELLO P503A 20/02/2004 21/06/2005 487SELLO P503A 21/06/2005

DATOS HISTORICOS DE FALLAS EN SELLOS MECANICOS


CASO HISTORICO: Falla de Sello Mecnicos

En 100 das de operacin al menos el 50% de los sellos tienen la probabilidad de falla,

50%

X 3 =1,5 Bombas


CASO HISTORICO: Falla de Sello Mecanicos


CASO HISTORICO: Falla de Sello Mecnicos

Cantidad de fallas por semana: prxima falla dentro de 10 semanas y segunda falla prxima 50 semanas.


SIMULACIONES DE MONTECARLO

Es una imitacin de la operacin en el tiempo, de un proceso o de un sistema representado por un modelo para analizar su comportamiento, encontrar y evaluar caractersticas reales del sistema.

Analiza alternativas de diseo o de optimizacin, predice resultados y sensibiliza la toma de decisiones.

Se llama montecarlo por la generacin de nmeros aleatorios como una ruleta. Ejemplo calculo del PI


Generacin de nmeros aleatorios en dIstribucin WEIBULL

La funcin weibull se expresa:

Despejando t se obtieneX = (-n * ln (1 F(t) )(1/B) X = n * (1 / ln ( 1 / (1- Random) )(1/B)

F(t) = Y = Nmeros aleatorios entre 0 1, n y B datos conocidos.

?

? ???

????

??

??t

etF 1)(Probabilidad de falla


Ejercicio 4

Realizar los pronsticos de falla para el modo de falla de sobre temperatura de un motor de combustin reciprocante:

1. = 1.34, n = 125 horas.2. = 3,78, n = 150 horas.3. = 0.56, n = 89 horas.


Simulacin de sistemas y plantas industriales


RELIABILITY BLOCK DIAGRAM

Con los RBD se puede encontrar la confiabilidad de los sistemas:?Equipos acoplados en serie:R(t) = R1(t)*R2(t)*....Rn(t).

?Equipos acoplados en paralelo:R(t) = 1-(1-R1(t))*(1-R2(t))*...(1-Rn(t))

R1 R2

R1

R2


RELIABILITY BLOCK DIAGRAM

Ejemplo:

R1 R2R3

R4

R7

R6R5

R8

R1=0.8

R2=R8=0.7

R3=0.1

R4=0.22

R5=R6=R7=.8

R Total=0.8*0.7*0.298*0.992*0.7 = 0.11


Ejercicio 5

Calcular la confiabilidad para los siguientes sistemas:

0.71MP3

0.67HP2

0.68MP2

0.75HP1

0.25MP1

0.95LP2

0.63LP1

0.85PRO

0.55INY

0.41HP3


Simulacin montecarlo para sistemas

GT

HRSG

CTRED

ST

1. Determinar cual es el equipo mas confiable y el que mas falla para 150 horas de servicio.

2. Que tipo de mantenimiento puede ser sugerido

GT CT HRSG ST RED

Forma = B 0,53 2,5 0,67 0,95 1,57

Escala = 293,5 360 3208 856 240

Documents

Presentacion RCM 2006 ACIEM