Presentación de Los Datos

8/17/2019 Presentación de Los Datos

1/22

TEMA N° 3PRESENTACIÓN DE DATOS.

Prof. Wilver Rodríguez Lòpez

Correo electrónico : wrolo200

"ACREDITACIÓN: COMPROMISO DE TODOS"

ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA.CICLO : III.SEMESTRE: 2016-IUNIDAD: I.SEMANA : 3.


2/22

3. INTRODUCCIÓN17/08/2015 Departamento de Ciencias Bási

La presentación de los datos en la investigación méd

de mucha importancia, ya que nos permite ordenar ldatos en tablas y gráficas para posteriormente hacedescripción de ellas.4. DESARROLLO DE CONTENIDOS

PRESENTACIÓN DE LOS DATOS

• Después de recopilar y revisar los datos necesariosinvestigación, se deben clasificar y presentar de forma adpara permitir su análisis e interpretación.


3/22

La presentación de los datos puede hacerse e

• Tablas de frecuencia

• Gráfica de frecuencias

17/08/2015 Departamento de Ciencias Básicas

Tipo de Frecuencias• Frecuencia absoluta simple (fi)

Indica el número de veces que apare

repetido dicho valor en el conjunto dobservaciones estudiadas.

• Frecuencia absoluta acumulada (Fi): indila suma de las frecuencias absolutas.


4/22

• Frecuencia relativa simple porcentual (hi%) Indica el porcentajede observaciones que representa el valor, es el cociente entre la fabsoluta simple y el número total de observaciones, multiplicado po

fi

hi% = ______x 100n

• Frecuencia relativa acumulada (Hi%):

Indica la suma de las frecuencias relativas porcentual


Componentes de una tabla de frecuencias:

1. Número de la tabla.

2. Titulo de la tabla: Debe ser claro y preciso. Debe resiguientes preguntas: ¿Qué contiene la tabla?, ¿Cópresentando la tabla?, ¿ A dónde pertenecen los datotiempo pertenecen los datos?.


5/22

3. Cuerpo de la tabla: Aquí va la variable de estudio,

frecuencias absolutas y relativas simples y acumulad

4. Fuente: Es el lugar de donde se obtuvo los datos.

5. Notas aclaratorias. En el caso en que se quiera haaclaración a la información de la tabla. También secomo pie de llamada.



6/22


7/22


Tabla 1: Pacientes según intensidad de dolor,

Servicio de emergencia. Hospital Belén de Lambayeque.

Enero 2016.

Fuente: Archivo del Servicio de emergencia.Hospital .

*Pacientes con cólico renal

20.0

26.0

0

10

20

30

40

50

60

P o e c e

n t a j e d e p a c i e n t e s

Intensidad de dolor

Gráfica 1: Pacientes según intensidad de dolor. Semergencia. Hospital Belén de Lam

Enero 2016


8/22


20.0

26.0

54.0

0

10

20

30

40

50

60

P o e c e nt aj ed

e p a ci e

nt e

s

Intensidad de dolor

Gráfica 1: Pacientes según intensidad de dolor. Servicio deemergencia. Hospital Belén de Lambayeque.

Enero 2016

54%

Gráfica 2: Pacientes

de dolor. Servicio

Hospital Belén de La

201

Fuente:Archivo de servicio de emer

*Pacientes con cólico renal.


9/22

Tabla de frecuencias para variable cuantidiscreta

El registro del servicio de emergencia del HospiBelén de Lambayeque tiene información del N°de 50 pacientes atendidos en el mes de enero dLos datos son los siguientes:

3,5,1,1,2,2,2,2,4,4,1,0,0,6,6,3,1,2,0,0,0,2,2,4,41,3,4,5,1,1,0,2,4,4,5,6,5,5,5,5,5,4,1,0,2



10/22

17/08/2015 D t t d Ci i Bá i


11/22


Tabla 2: Pacientes según número de hijos. Servicio de emergencia. HospitalRegional de Belén de Lambayeque. Enero 2016.

# de hijos fi Fi hi% Hi%

0 7 7 14 14

1 8 15 16 30

2 9 24 18 48

3 4 28 8 56

4 11 39 22 78más de 4 11 50 22 100

TOTAL 50 100

Fuente: Archivo de servicio de emergencia del Hospital*Pacientes con cólico renal.



12/22


0

5

10

15

20

25

0 1 2 3 4 Más de 4

14

16

18

8

22 22

% d

e p a c i e n t e s

Número de hijos

Gráfica 2: Pacientes según número de hijos.Servicio de emergencia. Hospital Belén de Lambayeque.

Enero 2016.

Fuente: Archivo de servicio de emergencia del Hospital*Pacientes con cólico renal.



13/22

Caso de las variables cuantitativas continua

En el caso de las variables continuas, hay una cantidad muy grande de posi

Cuando se manejan más de 30 observaciones es necesario usar intervaloordenar de forma práctica los valores.

Sólo cuando se dividen los valores en intervalos encontramosfrecuencias: los intervalos, la marca de clase y límites de los inteNominales).

Para crearlos existe un procedimiento e implica la aparición de 3 nuevas col Los intervalos. Marca de clase (Xi): es un promedio de los límites del intervalo i.

representativo del intervalo. Límites reales: cada intervalo tiene números que representan sus l

límites reales indican los verdaderos valores que toma una medicilímites nominales son aparentes.




14/22


Datos de30pacientescon

hipertensión arterial.

Paciente Lugar de procedencia Edad1 A 302 A 433 B 584 C 615 A 706 D 427 C 588 A 399 B 6010 B 5511 C 5712 A 4913 A 6114 D 6915 D 4316 B 4617 A 6918 A 4419 C 59

20 D 6221 D 6622 C 7123 C 7024 C 6525 D 3726 A 4027 A 6128 B 6529 B 5630 C 38


15/22

PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR TABLAS DE FRECUE

1.- Encontrar la amplitud (R) del conjunto de datos, es decir el valor máximo menos el valor mínimo, mas una unidad de medida.

R =(Vmax – Vmin)

Ejemplo.- Considerando los datos de edad dado en el tabla

tenemos:

R=(71 – 30)= 41


16/22

2-Determinar el número de intervalos (k), utilizando la siguiente fórmula:

k= 1 + 3.322 log n

En relación al ejemplo se tiene que:

k=1 + 3.322 log 30 = 5.9

En este caso K puede ser: 4, 5 o 6; se elige el valor de K con menor exceso

3-Determinar la amplitud del intervalo de clase (C), utilizando la siguiente exp

C= R / k

Asumiendo K=4 C=41/4=10.25 ˜11 Rt= KxC= 4X11=44 Ex=3

Asumiendo K=5 C=41/5=8.2 ˜9 Rt= KxC= 5x9=45 Ex=4

Asumiendo K=6 C=41/6=6.8 ˜7 Rt= KxC= 6X7=42 Ex=1

En este caso K=6

4- La clasificación de los datos de una variable continua

puede hacerse manualmente o en forma automatizada.

Paciente Edad


17/22

Clase Edad Xi fi Fi hi% Hi%

1

2

3

4

5

6

100

R =K =C =

1 302 433 584 615 706 427 588 39

9 6010 5511 5712 4913 6114 6915 4316 4617 6918 44

19 5920 6221 6622 7123 7024 6525 3726 4027 6128 65

29 5630 38

29-36

36-43

43-50

50-57

57-64

64-71


18/22

Clase Edad Xi fi Fi hi%

1 29-36 33 1 1 32 36-43 40 5 6 17

3 43-50 47 5 11 17

4 50-57 54 2 13 6

5 57-64 61 9 22 30

6 64-71 68 8 30 27

Total 30 100

Tabla 3: Pacientes con cáncer pulmonar, según edad. Hospital Regional de Lambay


19/22

Método Gráfico• En esencia, un gráfico estadístico es la presentación de la informac

de figuras geométricas.

• El objetivo primordial de un gráfico es dar una impresión visual deuna rápida y fácil comprensión.

• No deben considerarse como sustitutos de un tratamiento estadatos, sino más bien como ayuda visual para interpretar problemas

• Debe ser sencillo y explicativo; en un buen gráfico se puede:• Apreciar tendencias, variaciones, cambios y realizar visualmente comparacione• Relacionar 2 o más series de datos superpuestos en un mismo gráfico.


20/22


21/22

Polígono de frecuencias (simples),

Este gráfico se obtiene uniendo

los puntos medios superioresde los rectángulos delhistograma, formándose de estamanera un gráfico lineal, el cualdebe llevarse hasta el eje x en

los extremos del límite inferior del primer intervalo y superior del último intervalorespectivamente.

El área total bajo el polígonoequivale al área del histograma. 0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

29 36 43 50

% d

e

p a c i e n t e s

Edad

Gráfica 3: Pacientes con cáncer puedad. Hospital Regional de Lambay


22/22

Polígono de frecuencias (acumuladas) Denominado también ojiva,

utiliza las frecuencias

absolutas o relativasacumuladas, y consiste enun gráfico lineal que nospermite observar lacantidad de elementos quequedan por encima o por debajo de determinadosvalores de los límites de los

intervalos de clase.La ojiva se obtiene uniendo lospuntos que le correspondena las frecuenciasacumuladas de losrespectivos límitessuperiores de cadaintervalo.

0.0

25.0

50.0

75.0

100.0

29 36 43 50 57

% d

e p a c i e n t e s

Gráfica 4: Pacientes con cáncer pulmonar, según eRegional de Lambayeque. Año 2016

Documents

Presentación de Los Datos