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COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social
Fundado Enero 2019, Piura - Perú
Crecimiento de Piura ha sido a tasa de 2.2% promedio anual entre 1970 y 2018, y una tendencia decreciente en los últimos 8 años
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
Gráfica 01: PIURA, Producto Bruto Interno (PBI en dólares constantes 2007 y dólares GK 1990) y variaciones porcentuales 1970-2018
• La producción y sistematización de informaciónresulta relevante para los agentes económicos,los actores sociales y los encargados de la tomade decisiones, y en el proceso de investigacióncientífica en su aporte a la formulación depolíticas; en tal sentido, la CEPAL (2020) reconoceque la existencia de sistemas de informaciónfiables y de fácil acceso ‹‹proporcionan datossobre las condiciones económicas y socialessubyacentes y ayudan a identificar los problemasy limitaciones principales de la formulación depolíticas, programas y proyectos››.
• En nuestro país el Instituto de Estadística eInformática (INEI), está a cargo de esa importantelabor, pero con sus limitaciones cuando lainformación requerida implica una desagregaciónhacia los ámbitos regionales y locales, tal es elcaso de las variables de producción a nivelregional e indicadores económicos y sociales anivel distrital.
• Seminario, Zegarra y Palomino (2019) en apoyo
con el BID ponen a disposición la construcción dela series de PBI y población a nivel departamentalpara el periodo 1795-2017.
• Asimismo, para el caso regional se tienen losesfuerzos de Correa y Suarez (2020), quemediante la compilación de series del INEIreconstruyen el PBI sectorial en términos reales ycorrientes para el periodo 1970-2018, dicha seriereproduce el 85.1% del comportamiento(variaciones) en la serie de Seminario et al.(Gráfica 01) a pesar que en dicho caso trabaja condólares reales de 1990 y bajo la metodología deGeary-Khamis (GK), con lo que se tieneconfiabilidad en las mismas a pesar de lasdificultades asociadas a las diferencias en losaños base.
• De dicha data se tiene que durante el periodo1970-2018 se tiene un crecimiento promedioanual el 2.2%, y un proceso de desaceleración apartir del 2011 (Gráfica 01).
Fuente: Correa y Suarez (2020) Elaboración: CPEP – Suarez, M.
-40.00
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
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1,000,000.00
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4,000,000.00
5,000,000.00
6,000,000.00
7,000,000.00
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
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80
19
82
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84
19
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19
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19
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19
96
19
98
20
00
20
02
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04
20
07
20
09
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20
13
20
15
20
17
Mill
ares
PBI Piura (US$. 2007) PBI (dólares Geary-Khamis 1990)
Var% PBI Piura (US$. 2007) Var% PBI Piura (dólares Geary-Khamis 1990)
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Estructura productiva piurana dominada por el sector servicios entre 1970-2018
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
Gráfica 02: PIURA, Estructura productiva 1970 y 2018 (%)
• La reconstrucción de la serie del PBIregional durante el periodo 1970-2018(Corre y Suarez, 2020) permite analizar elcambio en la estructura productiva y lasimplicancias de dicho proceso en laactividad económica regional.
• Para 1970 se tiene una economíadominada por el sector primario,fundamentalmente por minería ehidrocarburos que significaba el 54% delPBI regional. Asimismo, junto con pesca yagricultura, el sector primariorepresentaba el 62% de la economía(Gráfica 01).
• Durante todo el periodo 1970-2018 laeconomía regional ha crecido a una tasadel 2.22% promedio anual, siendo elsubperiodo 2000-2009 el de mayorcrecimiento (7.32%). Entre los sectores demayor crecimiento está Pesca yAcuicultura y Otros servicios con el 5.07%y 4.40% respectivamente (Tabla 01). En elprimer caso dado su peso en el PBI a pesarde su crecimiento solo ha ganado un puntoporcentual (pp) en la estructura productivaal 2018, mientras que otros servicios halogrado incrementar su participación en21 pp durante todo el periodo enconsideración (Gráfica 02).
• De otra parte, el sector minería ehidrocarburos ha registrado una tasa decrecimiento negativa, del -1.53% promedioanual, lo que ha significado que pierdapeso en la economía regional al 2018(Tabla 01 y Gráfica 02).
Fuente: Correa y Suarez (2020) Elaboración: CPEP – Suarez, M.
Agrosilvopecuario6%
Pesca y Acuicultura
2%
Minería e hidrocarburos
54%
Manufactura7%
Construcción4%
Comercio, Alojamiento y Restaurantes
10%
Adm. Pública y Defensa
4%
Otros servicios
13%
1970
Agrosilvopecuario8%
Pesca y Acuicultura
3%
Minería e hidrocarburos
10%
Manufactura15%
Construcción8%
Comercio, Alojamiento y Restaurantes
16%
Adm. Pública y Defensa
6%
Otros servicios
34%
2018
Periodo Total
Agricultura, Ganadería,
Caza y Silvicultura
Pesca y
Acuicultura
Minería e hidrocarburos
Manufactura Construcción
Comercio, Alojamiento
y Restaurantes
Admin. Pública y Defensa
Otros servicios
1970-1979 2.72 -0.57 0.70 -0.54 7.57 16.05 4.63 4.09 4.03
1980-1989 0.59 7.33 12.61 -4.18 6.51 -3.06 5.00 4.63 1.54
1990-1999 2.30 -0.70 5.71 -0.80 2.32 8.71 4.79 0.91 2.11
2000-2009 7.32 9.50 -0.99 16.40 5.15 2.61 3.31 6.08 11.71
2010-2018 2.94 3.29 -1.58 -4.35 2.09 8.14 4.17 4.36 4.98
1970-2018 2.22 3.58 5.07 -1.53 3.76 1.95 3.58 2.92 4.40
Tabla 01: PIURA, Crecimiento promedio anual por sectores 1970-2018 (%)
Fuente: Correa y Suarez (2020)Elaboración: CPEP – Suarez, M.
3014
2430
2216
2110
2002
1644
1233
1027
743
548
440
396
392
329
247
162
144
82
55
53
50
20
12
10
5.3
3.2
2.3
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500
Tuberulosis
Hepatitis B
Pneumonia
HIV / AIDS
Malaria
Shigellosis
Rotavirus
Seasonal Flu
Swine Flu H1N12009
Norovirus
Whooping Cough
Typhoid
Cholera
Meningitis
Measles
Rabies
COVID-19 (Coronavirus)
Yellow Fever
Leishmaniasis
Echinoccosis
Dengue Fever
Hepatitis A
Chicken Pox
Seleeping Sickness
Ebola
SARS
MERS
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POR AHORA, EL COVID-19 SOLO CAUSA 144 MUERTES POR DIA, ¡POR ESO HAY QUE QUEDARSE EN CASA!
• En números anteriores hemos sidoconstantes en señalar que nuestra economíase agrava las condiciones de crecimiento porfactores externos, como el problemacomercial USA-China, la Deuda PublicaEuropea que ahora aumentará más por lapandemia, que también limitará el comerciointernacional en ambas direcciones, a lo quese suman las condiciones internas deproducción y productividad.
• Por ahora, lo que debe continuarse es con lamedidas aunque extremas son necesarias,como se recogen en la experienciainmediata de China y Corea del Sur paísesque van controlando la extensión de lacontaminación por COVID-19.
• La referencia de la gráfica también denunciaque en el caso de Perú y de Piura, pasada laemergencia es vital: i) la planificaciónestratégica y territorial, la prevención nosólo en materia de medio ambiente einfraestructura, sin también en salud, yseguridad alimentaria y laboral, para el casode emergencias poder atender a nuestrosconciudadanos más vulnerables.
• Nos amenazan y seguirán amenazandoenfermedades como la Tuberculosis,Hepatitis, Cólera, Dengue, neumonía,meningitis, entre otras, porque no tenemosuna adecuada cobertura de la salud,provisión de medicinas, etc.
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
Gráfica 03: Causa de muerte promedio por día en el mundo al 16-030-2020 (%)
• En el mundo se tiene registros de las diferentesorganizaciones, siendo la más importante la de laOrganización Mundial de la Salud (OMS), En base adicha información Worldometers sistematiza datamundial(www.worldometers.info/coronavirus/#countries), enbase a la cual según registros históricos se construye laGrafica 03, que contiene una relación de 27enfermedades, registrándose 3 pandemias en lasúltimas décadas.
• Como se aprecia, al 16 de marzo 2020 en dicho portal,se señala que la primera causa de mortalidad en elmundo es la tuberculosis que totalizan 3,401muertes/día en promedio por día como se muestra elindicador.
• Seguida de Hepatitis B (2430 muertes/día), Neumonía2,216, y una primera pandemia como el VIH/AIDS con
2,110 muertes/día. Una segunda pandemia es el casode la Influenza H1N1-2009 con 743 muertes/día. Y enel caso del COVID-19 ahora es de 144 muertes/día. Esfácil deducir que estas cifras son mayores en los paísesmenos desarrollados.
• Estas cifras son importantes para establecer laimportancia de las acciones en materia de inversión enSalud, como en educación, en el país de maneraparticular porque somos pobres y ello demanda quedebemos ser eficientes en el uso de los recursos paraatender nuestras brechas, que cuando se manifiestandesastres o pandemias nos provocan daños mayoresen comparación a otras sociedades, porque nohacemos planificación estratégica territorial niacciones de prevención, y no somos eficientes en laejecución del gasto.
Fuente: https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries Fuente: Elaboración Propia
Columnas en rojo son casos de Pandemia
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Epidemiología mundial del Coronavirus señala que la mortalidad de mayores de 80 años es del 17.0 %, en Italia, a marzo de 2020.
• La epidemiología del Coronavirus a nivel nacional alreporte del día domingo señala que tenemos uncrecimiento esperado en el aumento del número deinfectados con este vector de pandemia que sigueextendiéndose en el mundo, hay 189 países ya con338,849 personas infectadas y más de 14,461 muertos;donde Italia, tiene más de 59 mil infectados, y a las18:36 GMT había registrado 651 muertes, por lo quetotalizan 5,476 muertes (tasa de 9.26%), superior aChina (3,261 y tasa de 4.02%), En 10 países deSudamérica, se tiene el 1.09% de los casos a nivelmundial, el 1.65% de nuevos casos, el 0.31% de losfallecidos (Tabla 03).
• Las cifras lo que permiten advertir es una situaciónriesgosa para extremar las medidas en sociedades comola nuestra es mayor; porque no disponemos desuficiente infraestructura hospitalaria, equipos yprofesionales, y recursos económicos para enfrentar lapandemia.
• Por ello la intención de este boletín es sensibilizar sobrela gravedad de esta enfermedad, que porque el impactoeconómico será mayor en la medida que no se sigan losprotocolos y experiencias que ha generado China, y esque no se tendrá la vacuna antes de fin de año, losperiodos de contagio se extienden y sino se extremanmedidas se verán cifras superiores a China y Europarelativamente.
• En la Tabla 03, se observa los impactos en términos demortandad por edad, como por enfermedad pre-existente, que afecta más a la tercera edad. Son lasenfermedades cardiacas (10.3%) junto a Hipertensión(6%), que son de las más comunes también en nuestrapoblación, así como la diabetes (7.3%); en nuestrarealidad hay que sumar la tuberculosis, y lasenfermedades diarreicas y respiratorias, así como laanemia y desnutrición, estas ultimas afectan más anuestros niños.
10.5%
7.3%
6.3%
6.0%
5.6%
0.9%
0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0% 12.0%
CARDIOVASCULAR
DIABETES
RESPIRATORIAS CRONICAS
HIPERTENSION
CANCER
NO PRE-EXISTENTE
Gráfica 04: MORTANDAD POR ENFERMEDAD CRONICA
Fuente: Informationisbeutiful.net (2020-16-3) Elaboración: CPEP – Correa, H.
Tabla 02: Tasa de mortalidad bruta en China e Italia
(%) sobre casos confirmadosPOBLACIÓN EN RIESGO CHINA ITALIA
AÑOS % %
0 a 9 0.0% 0.0%
10 a 19 0.2% 0.2%
20 a 29 0.2% 0.2%
30 a 39 0.2% 0.1%
40 a 49 0.4% 0.1%
50 a 59 1.3% 0.6%
60 a 69 3.6% 2.7%
70 a 79 8.0% 9.6%
>80 14.8% 17.0%Fuente: China: Centre Disease Control &Prevention, study of 44,672 confirmed cases,
Italy: Portal of Epidemilogy for Public Health, study of 16,925 confirmed cases.
Elaboración: CPEP
DOMINGO 222-03-2020: GMT 18:36
Country,
Other
Total
Cases
New
Cases
Total
Deaths
New
Death
s
Total
Recovered
Active
Cases
Serious,
Critical
Tot Cases
/ 1M pop
Deaths
%
Recove-
red %
Active
Cases %
Serious,
Critical
%
1 21 Brasil 1,209 31 18 2 1,189 18 6 2.56% 0.17% 98.35% 1.49%
2 28 Ecuador 789 257 14 7 3 772 2 45 32.57% 0.38% 97.85% 0.25%
3 31 Chile 632 95 1 8 623 7 33 15.03% 1.27% 98.58% 1.11%
4 46 Perú 363 45 5 1 357 5 11 12.40% 0.28% 98.35% 1.38%
5 57 Colombia 231 35 2 2 3 226 5 15.15% 1.30% 97.84% 0.00%
6 58 Argentina 225 67 4 27 194 5 29.78% 12.00% 86.22% 0.00%
7 70 Uruguay 135 25 135 2 39 18.52% 0.00% 100.0% 1.48%
8 91 Venezuela 70 15 55 2 2 0.00% 21.43% 78.57% 2.86%
9 116 Bolivia 24 5 24 2 20.83% 0.00% 100.0% 0.00%
10 118 Paraguay 22 1 21 1 3 0.00% 0.00% 95.45% 4.55%
TOTAL 3,700 560 45 9 59 3,596 37 15.14% 1.59% 97.19% 1.00%
MUND0 338,849 33,859 14,461 1,454 96,958 227,430 10,314 43.5 9.98% 33.31% 62.54% 2.87%
1.09% 1.65% 0.311% 0.62% 0.06% 1.58% 0.36%
Tabla 03: Evolución del COVID-19 y otros en 10 países de Sudamérica al 22-03-2020
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03 1 1
1 6 7 9 11 17 2238 43
7186
117
145
234
263
318
363
0
20
40
60
80
100
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Cas
os
Eval
aud
os
Gráfica 06: PERU, EVOLUCIÓN DEL CORONAVIRUS - COVID-19
Fallecidos Casos confirmados Variación
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Evolución exponencial del COVID-19 en el Perú: ¡Evitemos la fase 4 de transmisión sostenida!
• A inicios del mes de marzo ante la propagación delCOVID-19 a nivel mundial y los primeros casos enAmérica Latina se publica la actualización de la AlertaEpidemiológica (AE010-2020) ante el riesgo deintroducción del virus en el Perú.
• Posteriormente se confirma mediante mensaje a lanación el primer caso de coronavirus confirmado en elPerú, dando inicio a la fase de contención(identificación y control de la infección importada). Sinembargo, las medidas adoptadas en esta fase nodieron los resultados esperados y el crecimiento decasos se aproxima a una función exponencial (Gráfica06).
• En promedio los casos en nuestro país se incrementanaproxidamente a una tasa del 32.5% diario, a fecha del22 de marzo se tiene un total de 363 casos,significando una incidencia de un caso por cada100,000 habitantes (hab.)
• Dadas las condiciones actuales, nos encontramos en lafase de contagio comunitario, aquí la importancia dela responsabilidad en el cumplimiento de aislamientosocial implementada mediante declaratoria deEmergencia Nacional, con la finalidad de evitar que lapropagación se torne insostenible.
• A nivel departamental, Lima presenta la mayorincidencia, con 2-3 casos por 100,000 hab, le sigueLoreto con menos de 2 casos (Gráfica 05). Y respecto aPiura a la fecha registra 18 casos confirmados y conello una incidencia menor a 1, además de un fallecido.
Fuente: Informationisbeutiful.net (2020-16-3) Elaboración: CPEP – Correa, H.
Gráfica 05: PERÚ: Incidencia del COVID-19 (por cada 100,000 hab.)
Fuente: COEN – INDECI, 21/03/2020Elaboración: CPEP – Suarez, M.
y = 2.1645e0.3246x
R² = 0.96
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Fuente: Worldmetrics Elaboración: CPEP – Correa, H
Piura aumenta a 19 casos al 22-03-2020 y un fallecido por COVID-19
Día Fecha LIM CAL ANC AQP CUS HNC ICA LLI LAM PIU LOR MDD JUN TotalAcumu-
ladoVar % Evaluac.
Infect/
Evaluac.
1 6-Mar 1 1 1 155 0.65%
2 7-Mar 4 1 5 6 500% 219 2.74%
3 8-Mar 1 1 7 17% 257 2.72%
4 9-Mar 2 2 9 29% 318 2.83%
5 10-Mar 2 2 11 22% 346 3.18%
6 11-Mar 4 1 1 6 17 55% 714 2.38%
7 12-Mar 5 5 22 29% 905 2.43%
8 13-Mar 15 1 16 38 73% 1232 3.08%
9 14-Mar 5 5 43 13% 1545 2.78%
10 15-Mar 21 2 1 1 1 2 28 71 65% 1822 3.90%
11 16-Mar 12 1 2 15 86 21% 2315 3.71%
12 17-Mar 26 1 3 1 31 117 36% 2797 4.18%
13 18-Mar 15 1 1 1 9 1 28 145 24% 3075 4.72%
14 19-Mar 83 1 1 3 1 89 234 61% 4075 5.74%
15 20-Mar 18 1 1 9 29 263 12% 4298 6.12%
16 21-Mar 29 1 1 3 2 16 2 1 55 318 21% 5503 5.78%
17 22-Mar 36 3 2 1 1 2 45 363 14% 6184 5.87%
Totales 277 6 4 7 4 4 1 5 8 19 16 1 10 363 0
Muertes 4 1 5
TBM 1.4% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 5.3% 0.0% 0.0% 0.0% 1.4%
Tabla 04: PERÚ, Evolución del COVID-19 por departamentos al 22-03-2020
Piura2
12% Veintiseis de Octubre
319%
Castilla4
25%
Marcavelica1
6%
Las Lomas6
38%
Fuente: DIRESA – Piura, 20/03/2020 Elaboración: CPEP- Suarez, M.
Gráfica 07: PIURA: Distribución distrital de los casos por COVID-19
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PIURA: COVID-19 tendría efectos severos sobre el nivel de actividad económica al I-TRIM-2020
• La situación en Piura se complica a medida quetranscurren los días, y es que actualmente se ubica comoel segundo departamento con el mayor numero de casospor COVD-19. El distrito de las Lomas registra 6 casos,seguido por Castilla con un total de 4 (Gráfica 07).
• De otra parte, también se tienen efectos negativos sobrela economía regional. Una primera aproximación estomando como referencia el Índice de ActividadProductiva (IAP), con lo que se tiene un estimado delcrecimiento trimestral al 2020; es decir, que encondiciones normales (E1), se tendría un crecimientoesperado de aproximadamente el 3.8% (Gráfica 08), tasasimilar al I-TRIM-2019, con lo que se puede construir unescenario base sin los efectos por las medidas del COVID-19 en el marco de Emergencia Nacional (Tabla 05).
• Dichas medidas tienen un impacto directo sobre sectoresclave de la economía regional (por su peso en la
estructura), principalmente en servicios y comercio(Gráfica 02). El caso de los demás sectores, en mayormedida en aquellos ligados a la provisión de alimentos,dadas las disposiciones del gobierno, se espera sucontinuidad productiva para asegurar el stock necesariopara asegurar la subsidencia de la población, así como lacontinuidad en el pago de las remuneraciones; en talsentido, permite continuar de forma parcial con ladinámica económica.
• En este contexto, si los sectores servicios y comercio secontraen en un 5% es de esperarse una tasa decrecimiento interanual en I-TRIM-2020 de solo el 0.93%(E2).
• Si a dicha situación se le suma la paralización (TC=0) delsector construcción (E3), lo que se esperaría es unacontracción de la economía regional, deaproximadamente el -0.28% (Tabla 05).
ESCENARIO Indicador IAPAGROPEC
UARIAPESCA MINERIA
MANU-FACTURA
CONSTRU-CCION
COMER/ALOJ/REST
ADM.PUB
OTROS SERV.
E1: Escenario base
TCPT 3.8* -0.2 -27.84 6.5 -1.8 17.4 6.7 4.8 6.5
Incidencia -0.02 -1.01 0.65 -0.33 1.21 1.06 0.28 1.97
E1: Contracción en servicios y comercio
en 5%
TCPT 0.93 -0.2 37.9 6.5 -1.8 17.4 -5.0 4.8 -5.0
Incidencia -0.02 1.44 0.65 -0.33 1.21 -0.79 0.28 -1.51
E3: E2 más estancamiento del sector construcción
TCPT -0.28 -0.2 37.9 6.5 -1.8 0.00 -5.0 4.8 -5.0
Incidencia -0.02 1.44 0.65 -0.33 0.00 -0.79 0.28 -1.51
Tabla 05: PIURA, Impactos sectoriales al I-TRIM-2020 por Declaratoria de emergencia
*Estimada mediante un modelo AR(2) incluyendo como regresor al Índice de VAB-ElectricidadFuente: INEI Elaboración: CPEP- Suarez, M.
Gráfica 08: PIURA, Escenarios de crecimiento económico al I-TRIM-2020 (var % interanual del IAP)
*Estimada mediante un modelo AR(2) incluyendo como regresor al Índice de VAB-ElectricidadFuente: INEI Elaboración: CPEP- Suarez, M.
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
-5.25
-0.74
0.49
-3.85
9.06
7.82
5.446.13
4.12
2.59
7.07
0.94
3.81
-6.000
-4.000
-2.000
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
T117 T217 T317 T417 T118 T218 T318 T418 T119 T219 T319 T419 T120
E1 E2 E3
0.93
-0.28
COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social
Fundado Enero 2019, Piura - Perú
Fuente: INEI Elaboración: CPEP – Correa, H
• Otra forma de analizar los efectos económicos, entérminos monetarios, es mediante en una aproximacióneconómica, a partir del PBI y su tasa de crecimiento,como se recordará el Perú viene creciendo a una tasamenor que en 2019 se confirmó en 2.16%, la menor tasadesde desde el año 2009, reforzando la tendenciarecesiva de la economía peruana, acompañada por unacrisis internacional latente (COVID-19, e Internacional porGuerra Comercial, caída del precio del petróleo yaumento de deuda publica europea), de otra parte Piura,sigue la misma tendencia, después del rebote del año2018 en el VBP (6.6%), post FEN Costero, aumentó laeconomía en 3.6% en 2019, a pesar de los recursos quese tuvo disponible por reconstrucción, Gráfica 09.
• En este escenario de tendencia decreciente, es posibleprever que los efectos sobre la economía nacional comose ha estimado estarán impactando en la economíaregional en función, de la dureza de la contaminación, lasmedidas de cuarentena que afectan al aparato productivoregional, manufacturero, pesquero, turístico, y decomercio y servicios privados principalmente, además delas condiciones de reconexión de la economía mundial.
• Piura en soles corrientes creció en el periodo 2008-2018 a
un promedio 8.28% anual, lo que significaría que tenemosun VBP en 2019 de 31,816 mil millones de soles, yestimando un crecimiento optimista de 2.6 en el año2020 se tendría un VBP de 32,643 MS, que por díasignificaría un monto promedio de 113.7 Millones desoles (considerando 287 días útiles año).
• Si a este monto le aplicamos el peso de cuatro escenariosde impacto de corto plazo en el VBP (10%, 20%, 30% y50%). Resulta que el crecimiento piurano sería afectadopor la pandemia y otros factores, en un escenario bajo(10%) en un mínimo de 0.38% del VBP del año, y en unmáximo (30%) de 1.15% del VBP, de un periodo afectadode 2 semanas (actual cuarentena). En el caso extremo deextenderse al doble la misma, el promedio de afectaciónen el VBP 2020 de 1.53% (20%), y si se extiende a mes ymedio sería el mínimo de 1.15% (10%) a 3.45% (30%), verTabla 06, y del 5.75% en el caso de mes y medio a unacaída del 50% en el producto regional
• EL caso extremo como se sugiere a nivel nacional de unaperdida por día de 1072 MS del VBP, en Piura sería de40.7 MS, que significaría casi 40% de impacto delestimado de perdida en un día total de 113.74 MS día, verTabla 06.
7.3
3.1
7.98.3
4.3 4.0
5.8
0.60.3
-1.9
6.6
3.6
8.7
1.2
7.7
6.55.8 5.6
2.3
3.54.0
2.6
4.0
2.2
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016P/ 2017E/ 2018E/ 2019E/
Mill
on
es d
e So
les
20
07
Gráfica 09: Variación del VBP de Piura y Perú 2007-2019
Var % Piura Var.% Perú
Tabla 06: PIURA, Impactos del COVID-19 por escenarios y periodo de cuarentenasupuestos TOTAL DIA 2 Semanas 4 Semanas 6 Semanas
29,383,663,000
tc=8.28 % 31,816,630,296 110,859,339 1,219,452,729 2,438,905,458.26 3,658,358,187.39
tc=2.6 % 32,643,862,684 113,741,682 1,251,158,500 2,502,317,000.18 3,753,475,500.26
287 días útiles p. 50% 56,870,841 625,579,250 1,251,158,500 1,876,737,750
p. 30% 34,122,505 375,347,550.03 750,695,100.05 1,126,042,650.08
p. 20% 22,748,336 250,231,700.02 500,463,400.04 750,695,100.05
p. 10% 11,374,168 125,115,850.01 250,231,700.02 375,347,550.03
IMPACTO EN LA PRODUCCION
REGIONAL (VBP)
MUY ALTO 50% 1.92% 3.83% 5.75%
ALTO 30% 1.15% 2.30% 3.45%
MEDIO 20% 0.77% 1.53% 2.30%
BAJO 10% 0.38% 0.77% 1.15%
Fuente: INEI Elaboración: Correa, H.
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
0 50,000,000 100,000,000 150,000,000 200,000,000
MADRE DE DIOS
AMAZONAS
PASCO
TACNA
UCAYALI
HUANUCO
APURIMAC
AYACUCHO
CAJAMARCA
MOQUEGUA
SAN MARTIN
ANCASH
TUMBES
PIURA
JUNIN
CUSCO
PUNO
ICA
LAMBAYEQUE
LORETO
PC. DEL CALLAO
HUANCAVELICA
AREQUIPA
LA LIBERTAD
LIMA
511,458; 0.2 %
882,504; 0.34 %
1,040,115; 0.40%
1,052,687; 0.41%
1,388,672; 0.54%
1,418,819; 0.55%
1,510,513; 0.58%
1,536,092; 0.59%
1,546,857; 0.60%
1,997,351; 0.77%
2,221,246; 0.86%
2,554,225; 0.99%
2,694,737; 1.04%
3,306,783; 1.28%
3,450,483; 1,34%
3,561,286; 1.38%
3,578,781; 1.39%
3,696,322; 1.43%
3,772,583; 1.46%
4,539,702; 1.76%
4,615,044; 1.79 %
4,627,481; 1.79 %
5,961,188; 2.31%
6,029,233; 2.33%190,760,958; 73.9 %
COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social
Fundado Enero 2019, Piura - Perú
PIURA: TIENE UN PRESUPUESTO EN LA LUCHA CONTRA EL CORONAVIRUS POR 3´306,768 SOLES al 23-03-2020.
Gráfica 10: PERU: 5006269: PREVENCIÓN, CONTROL, DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE CORONAVIRUS al 16-030-2020 (%)
• En el Portal de la Consulta Amigable del MEF, en el marcode la lucha contra el COVID-19 se ha dispuestos hasta el23-03-2020 la suma de S/. 258´255,120 soles, del que setiene un avance del 10.5% de ejecución a nivel nacional.
• La distribución de esta partida presupuestal está en elnivel de Gobierno Nacional (71.87%), los GORE (27.4%) ylos Gobiernos Locales con S/. 1´850,601(0.72%), que a lafecha son sólo 45 de los casi 1,850 que hay en el país, yen el caso de Piura, ninguna municipalidad ha registradomonto presupuestal (Ver Gráfica 10). Los GobiernosRegionales, que participan con penas el 27.42% del total(S/. 70´805,275).
• El departamento de Piura, segunda población del país y
la segunda en casos positivos de COVID-19, tienerecursos por S/. 3´306,783 soles (1.28% de total, puesto12° en el ranking nacional, que son dispuestos hasta lafecha sólo por el GORE Piura, y que registran cero nivelde ejecución. Como también se observa los recursos seconcentran en Lima con el 73.87% del total (Gráfica 11).
• En el caso de Piura, además, se dispone de que el GOREPiura, a certificado sólo el 29.3% y comprometido paraejecución el 11.74%, pero con 0% de ejecución. Según laGenérica de bienes y servicios se orientaran a compra debienes (S/. 924,784) y contratación de servicios por S/.2´381.999 soles.
Fuente: MEF (2020) Consulta Amigable Elaboración: Correa, H.
GOBIERNO NACIONAL; 26,245,986;
71.87%
GOBIERNOS LOCALES; 412,839;
0.72%
GOBIERNOS REGIONALES;
490,306;27.42%
GRAFICA 11: PERÚ: PARTIDA SIN PRODUCTO 5006269: PREVENCION, CONTROL, DIAGNÓSTICO
Y TRATAMIENTO DE CORONAVIRUS.
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
INDICADORES ECONÓMICOS Y FINANCIEROS
Fuente: INEI - BCRP Elaboración: CPEP - Suarez, M.
COLEGIO PROFESIONAL DE ECONOMISTAS DE PIURAObservatorio Económico Social
Fundado Enero 2019, Piura - Perú
INDICADOR
Tasa de
interés
interbancaria
Reservas
internacionales
(millones de $)
Inflación
(var % mensual)Tipo de
cambio venta
interbancario
(S/ por $)
Riesgo país
(puntos básicos)
Índice General
de la Bolsa de
Valores de Lima
(Índice Base
Dic.1991=100)
Soles Dólares Millones
de US$% PBI Nacional Piura
EMBIG
Perú
EMBIG
Latino-
américa
Perú
GeneralLima 25
10 de julio - 2019 2.75 2.5 66,739 30% 3.28 112 512 20,761 26,128
17 de julio - 2019 2.76 2.5 67,139 30% 3.29 118 515 20,839 26,269
25 de julio - 2019 2.75 2.5 67,638 30% 3.3 116 513 20,762 26,111
27 de agosto -
20192.50 2.25 68,334 30% 0.11% -0.17% 3.40 129 557 18,866 23,696
19 de setiembre -
20192.50 2.25 68,901 30% 3.35 112 489 19,507 24,474
30 de
septiembre- 20192.50 2.00 67,860 30% 0.04% 0.02% 3.39 131 465 19,603 24,926
09 de octubre-
20192.50 2.00 68,265 30% 3.37 129 470 19,060 24,237
16 de octubre-
20192.50 2.00 68,772 30% 3.36 125 458 19,355 24,632
23 de octubre-
20192.50 2.00 69,554 30% 3.35 123 458 19,503 24,622
29 de octubre -
20192.50 2.00 68,097 30% 0.14% 0.33% 3.34 121 453 19,720 24,846
31 octubre - 2019 2.50 2.00 67,986 30% 3.35 131 424 19,905 24,850
13 noviembre -
20192.25 1.75 67,974 30% 3.39 126 427 19,716 24,253
20 noviembre -
20192.25 1.75 67,821 30% 3.38 134 448 19,702 24,278
27 noviembre -
20192.25 1.75 67,482 30% 0.1% 0.07% 3.39 126 435 19,942 24,070
11 diciembre
20192.25 1.75 68,582 30% 3.393 124 381 20,023 24,618
18 diciembre
20192.25 1.75 68,548 30% 3.341 105 350 20,243 24,916
24 diciembre
20192.25 1.75 69,081 30% 0.12% 0.14% 3.32 110 352 20,414 25,433
08 de enero 2020 2.25 1.75 68,316 30% 3.31 107 349 20,382 26,069
15 de enero 2020 2.25 1.75 69,037 30% 3.33 113 355 20,557 26,097
29 de enero 2020 2.26 1.75 69,328 30% 3.35 124 370 19,980 25,674
31 de enero 2020 2.25 1.75 69,173 30% 0.05% 0.13% 3.37 122 372 19,835 25,271
13 de febrero
20202.25 1.71 68,977 30% 3.39 114 357 20,059 25,593
26 de febrero
20202.25 1.75 68,278 30% 3.41 127 389 18,946 24,470
05 de marzo 2020 2.25 1.75 67,611 29% 0.04% 0.12% 3.46 156 428 18,264 23,661
11 de marzo 2020 2.25 1.25 68,438 29% 3.52 205 564 17,094 22,211
18 de marzo 2020 2.25 0.25 67,428 29% 3.57 332 760 14,524 19,208
BOLETÍN VOL 2. N°10 - Piura 23-03-2020
