Segunda Prctica de Estadstica

PRCTICA N 1 DE ESTADSTICA1. Para cada uno de los siguientes casos diga cuales corresponderan a la estadstica descriptiva y cuales a la inferencia estadstica. Justifique su respuesta a) Se desea hacer un estudio acerca del rendimiento acadmico de los egresados de la E.A.P. de Odontologa de la UNMSM, durante los ltimos 5 aos.Solucin:Estadstica descriptiva ya que se puede planificar, recolectar datos sobre las notas de los ltimos 5 aos de los alumnos de odontologa.b) Se quiere conocer la opinin de los egresados, durante los ltimos 5 aos, de la Facultad de Odontologa; acerca del plan de estudios en el que fueron formados.Solucin:Inferencia estadstica porque en cuanto a encuestas u opiniones; en conclusin llegamos a una opinin general que no es tan ciertas puesto que son opiniones .c) Se desea conocer el nivel de informacin de la poblacin de votantes de Lima Metropolitana sobre las prximas elecciones presidenciales.Solucin:Descriptiva, porque se puede clasificar el nivel de informacin (el que no sabe nada, el que sabe ms o menos, el que sabe, etc.) para crear cuadros porcentuales y saber as el nivel de informacin.d) Se quiere saber si el estudiante XXX, con las siguientes notas de 4 avaluaciones: 12, 11, 14 y 15, alcanza el promedio aprobatorio.Solucin:Estadstica descriptiva porque se tienen todos los datos exactos de las notas, y segn eso, saber si aprueba o no.e) De toda la produccin, del presente mes de cierto tipo de material para el recubrimiento de cables elctricos. Se desea conocer su resistencia al calor.Solucin: Estadstica descriptiva f) Se tiene una plancha de acero de 100 m2 y se desea conocer su resistencia a la corrosin.Solucin: Estadstica descriptiva Inferencia, como la plancha de 100 m2 es del mismo material, se toma solo una parte, digamos 1 m2, igual que el caso e) se obtendr que cantidad de cido es ms probable que se derrita.2. Identifique; la poblacin, la muestra, la unidad estadstica y la variable de inters en cada uno de los siguientes casos:Caso 1.- Una comisin del congreso desea examinar el efecto de un proyecto de ley para las escuelas secundarias estatales. Cinco escuelas secundarias fueron seleccionadas observndose los hbitos de estudio en dichas escuelas.Solucin: Analizando el enunciado Poblacin: Las escuelas secundarias estatales Muestra: Las cinco escuelas secundarias estatales Unidad Estadstica: Una escuela secundaria estatal Variable: El efecto del proyecto de ley sobre las escuelas secundarias estatalesCaso 2.- Una empresa ha realizado un estudio para determinar si las amas de casa del distrito de Brea prefieren una marca especial de detergente. Se entrevistaron a 50 amas de casa.Solucin: Analizando el enunciado Poblacin: Las amas de casa del distrito de Brea Muestra: Las 50 amas de casa entrevistadas Unidad Estadstica: Una ama de casa del distrito de Brea Variable: La preferencia por algn tipo de detergente de las amas de casa Caso 3.- La telefnica desea disear nuevos planes de tarifa en el servicio de telefona mvil, en la ciudad de Lima. Se eligen 50 usuarios de telefona mvil, y se observa sus gastos en el trfico telefnico.Solucin: Analizando el enunciado Poblacin: Los usuarios de la telefona mvil en el ciudad de Lima Muestra: 50 usuarios de telefona mvil Unidad Estadstica: Un usuario de la telefona mvil de la ciudad de Lima Variable: Gastos en el trfico telefnico Caso 4.- Se quiere conocer la opinin de los habitantes de Lima Metropolitana, sobre la poltica econmica implementada por el gobierno. Se entrevista a 200 personas.Solucin: Analizando el enunciado Poblacin : Los habitantes de Lima Metropolitana Muestra: Las 200 personas de Lima Metropolitana entrevistadas Unidad Estadstica : Cualquier habitante de Lima Metropolitana Variable: La opinin sobre la poltica econmica implementada

3. Para los siguientes casos determine el tipo de variable y asigne la escala de medicin ms conveniente:a) Ingreso mensual de los trabajadores de una empresaSolucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo continua pues puede tomar cualquier valor realb) Distribucin de personas por profesin, el Lima Solucin: Analizando la variableEs una variable cualitativa de tipo nominal pues no admite un criterio de ordenEscala de medicin : escala nominal.

c) Aos de servicios de los empleados de una empresaSolucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo discretaEscala de medicin: escala de razn.

d) Nmero de hijos de cada trabajador de una empresaSolucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo discretaEscala de medicin: escala de razn.

e) Nmero de facturas con error de cada mesSolucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo discreta Escala de medicin: escala de razn.

f) Nmero de acciones comunes vendidas cada da en la bolsa de valores de LimaSolucin: Analizando la variableTipo de Variable: cuantitativa discretaEscala de medicin: escala de razn.

g) Venta diaria en una empresa, en unidades monetariasSolucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo continua Escala de medicin: escala de intervalos.

h) Nmero de pacientes atendidos diariamente en la clnica de UNMSMSolucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo discreta pues toma cualquier valor entero positivoEscala de medicin: escala de razn.

i) Galones de gasolina en un tanque Solucin: Analizando la variableTipo de Variable: cuantitativa contina.Escala de medicin: escala de razn.j) Coeficiente de inteligencia (I.Q.)Solucin: Analizando la variableEs una variable cuantitativa de tipo continuaEscala de medicin: escala de intervalosk) Grado de instruccin de los trabajadores de la empresa XXSolucin: Analizando la variableEs una variable cualitativa de tipo ordinal pues admite un criterio de ordenEscala de medicin: escala ordinal.l) Estado civil del personal docente de la UNMSM Solucin: Analizando la variableEs una variable cualitativa de tipo nominal Escala de medicin: escala nominal.4. Dado el siguiente formato, parte de un cuestionario, identifique las variables y asgneles la escala de medicin adecuada.I. DATOS GENERALES1.1 Nombre y apellidos (V. cualitativa; escala nominal) 1.2 Lugar y Fecha de Nacimiento (V. cualitativa, escala nominal V.cuantitativa discreta, escala de intervalo)1.3 Estado Civil (variable cualitativa; escala nominal)1.4 Sexo:(Cualitativa; escala nominal)II. DATOS ACADEMICOS2.1 Estudios Secundarios:(variable cualitativa, escala ordinal) 2.1.1 Nombre del colegio de procedencia: (variable cualitativa escala nominal) 2.1.2 Tipo: (variable cualitativa-escala ordinal) 2.1.3. Ao que egreso: (V. cuantitativa discreta)2.2 Estudios Superiores: (variable cualitativa; escala ordinal) III. DATOS FAMILIARES 3.1 De los padres :(variable cualitativa; escala nominal) 3.1.1 Estado Civil: (variable cualitativa; escala nominal) Padre Madre 3.1.2. Edad: (variable cuantitativa; escala ordinal) 3.1.3. Profesin: (variable cualitativa; escala nominal) 3.1.4. Ocupacin: (variable cualitativa; escala nominal) 3.2. De la Vivienda 3.2.1. Tenencia: (variable cualitativa; escala nominal) 3.2.2. Tipo de Vivienda: (variable cualitativa; escala ordinal) 3.3. Material de construccin: (variable cualitativa nominal; escala ordinal) 5. Redondear los siguientes datos 13.9995 a milsimas : 14,000 34.65 a dcimos :34.7 2.475 a centsimos :2.48 44.73200 a centsimos :44,736. Para cada caso de la pregunta 2 defina Parmetro Estadstica o EstadgrafoCaso 1.- Una comisin del congreso desea examinar el efecto de un proyecto de ley para las escuelas secundarias estatales. Cinco escuelas secundarias fueron seleccionadas observndose los hbitos de estudio en dichas escuelas. Parmetro: promedio de hbitos de estudio de las escuelas secundarias estatales Estadstica o Estadgrafo: hbitos de estudio promedio en la muestra (x)Caso 2.- Una empresa ha realizado un estudio para determinar si las amas de casa del distrito de Brea prefieren una marca especial de detergente. Se entrevistaron a 50 amas de casa. Parmetro: promedio de la preferencia de las amas de casa de brea sobre una marca especial de detergente. Estadstica o Estadgrafo: preferencias de una marca especial de detergente promedias de la muestra (x).Caso 3.- La telefnica desea disear nuevos planes de tarifa en el servicio de telefona mvil, en la ciudad de Lima. Se eligen 50 usuarios de telefona mvil, y se observa sus gastos en el trfico telefnico. Parmetro: promedio del trfico-telefnico en el servicio de telefona mvil de los habitantes de Lima Estadstica o Estadgrafo: promedio del trfico-telefnico en el servicio de telefona mvil de 50 usuarios limeosCaso 4.- Se quiere conocer la opinin de los habitantes de Lima Metropolitana, sobre la poltica econmica implementada por el gobierno. Se entrevista a 200 personas. Parmetro: Promedios de opiniones de los habitantes de Lima Metropolitana Estadstica o Estadgrafo: promedios de opiniones de 200 limeos sobre la poltica econmica implementado por el gobierno7. Explique si son o no representativas las siguientes muestrasa) La Cia. VERIDATA realiz una encuesta de intencin de votos (EIV), en Lima Metropolitana, para la eleccin presidencial tomando una muestra del total de abonados de la Telefnica en Lima Metropolitana.

Tomando en cuenta que estos usuarios son de diferentes niveles culturales y socioeconmicos, se puede considerar una muestra representativa, ya que abarca cantidad de poblacin y pluralidad.

b) Para conocer el nivel de informacin de los estudiantes de la UNMSM sobre las prximas elecciones de sus representantes a los rganos de gobierno de la Universidad, se entrevista a los alumnos que concurren al comedor de la Ciudad Universitario.Si es representativa porque el comedor es un lugar donde hay estudiantes de diferentes facultades, y as se puede dar una idea general del nivel de informacion de los estudiantes.