PRACTICA N° 06 DE QUIMICA ANLITICA.docx

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTBAL DE HUAMANGA

FACULTAD DE INGENIERA QUMICA Y METALURGIA

DEPARTAMENTO ACADMICO DE INGENIERA QUMICA

ESCUELA DE FORMACIN PROFESIONAL DE INGENIERA EN INDUSTRIAS ALIMENTARIAS

QUMICA ANALTICA (QU-241)

PRCTICA N07EVALUACIN ESTADSTICO DE DATOS

ALUMNAS : TOMAIRO ALLCCA JHONNY LOA CORDOVA LINA

PROFESOR : Ing. TREJO ESPINOZA, Abrahn Fernando.

GRUPO : Martes 10:00 1:00 pm

FECHA EJECUCIN : 16-06-15

FECHA ENTREGA : 30-06-15

AYACUCHO PER2015

I. OBJETIVOS:

Evaluacin de datos analticos. Evaluar la exactitud y la precisin de los datos analticos.

II. INTRODUCCIN TERICA:

La qumica analtica moderna es una ciencia predominantemente cuantitativamente. La persona que solicita el anlisis, una vez que cuenta con estas respuestas cuantitativas, juzgara si la concentracin del analto es preocupante en estimar la significancia del resultado. Una situacin comn es que el analista lleva a cabo varias determinaciones repetidas en el curso del anlisis; por el que es frecuente la comparacin de dos o ms conjunto de resultados. Ello implica la realizacin de evaluacin de datos.

III. MATERIALES Y METODOS:

Materiales: Balanza analtica. Un soporte universal. Una pinza para bureta. Una bureta de 50mL. 10 unidades de matraz. Una probeta de 10mL. Muestras: 05 unidades de pastillas. 05 unidades de condimentos. 05 conservas.

Reactivos: cido clorhdrico HCl2 0.1N Carbonato de sodio NaCO3 Clculos: Media. Mediana. Moda. Desviacin estndar. Varianza de la muestra. Curtosis. Coeficiente de asimetra. Rango. Mnimo. Mximo. Error tpico. Suma. Cuenta.

IV. RESULTADOS Y DISCUCIONES:

ENSAYO N01.TRATAMIENTO ESTADSTICO DE DATOS EN PESO DE MUESTRA.

A.- PASTILLAS: DE 500MG (VALORES DE PESO).

1.- 0.59042.- 0.59073.- 0.59174.- 0.59265.- 0.6014

Moda aritmtica:

Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:X = 0.59336

Varianza de la muestra:VARIANZA utiliza la frmula siguiente:

V= , donde x es la media de muestra PROMEDIO (nmero1; nmero2;), n es el tamao de la muestra y x es la moda aritmtica de la muestra.Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:V = 2.0953E-05

Mediana:

0.5904; 0.5907; 0.5917; 0.5926; 0.6014. La mediana en este caso es el valor que esta al medio de los valores:

MEDIANA=0.5917

Moda:En este caso no existe moda porque no hay ningn valor que se repita 2 veces.

Rango:R = Vmax. Vmin.R = 0.6014 0.5904R = 0.011

Mnimo:Devuelve el valor mnimo de un conjunto de valores.Reemplazamos datos en Microsoft Excel:

MIN= 0,5904 Mximo:Devuelve el valor mximo de un conjunto de valores.Reemplazamos datos en Microsoft Excel:

MAX = 0,6014

Desviacin estndar (s):DESV. EST. Se Utiliza la frmula siguiente: D=

Donde x es la media de muestra PROMEDIOReemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:S= 0.004577445

Coeficiente de asimetra:La ecuacin para la asimetra se define como: X = Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:X = 0.00457744

Curtosis:CURTOSIS se define como:

C=

Donde s es la desviacin estndar de la muestra.Remplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:

C= -0.18751608

B.- CONDIMENTOS: DE 5G (VALORES DE PESO).

1.- 3.6665g2.- 3.7299g3.- 3.4452g4.- 3.7158g5.- 3.8864g

Moda aritmtica:

Donde x es la media de la muestra promedio y n el nmero de muestras.Reemplazando datos en Microsoft Excel e obtiene:X = 3.8468

Varianza de la muestra:VARIANZA utiliza la frmula siguiente: V= ,donde x es la media de muestra PROMEDIO (nmero1; nmero2;), n es el tamao de la muestra y x es la moda aritmtica de la muestra.Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:V = 0.04848806

Mediana:3.6665g; 3.7299g; 3.4452g; 3.7158g; 3.8864g; 4.2060g; 4.0010g; 4.0415g; 3.9777g; 3.7982g. La mediana en este caso es el valor que esta al medio de los valores 4.2060g y 3.4452g

MEDIANA= 3.8423



Mnimo:Devuelve el valor mnimo de un conjunto de valores.Reemplazamos datos en Microsoft Excel se obtiene:

MIN= 3,4452

Mximo:Devuelve el valor mximo de un conjunto de valores.Reemplazamos datos en Microsoft Excel se obtiene:

MAX = 4,2060

Desviacin estndar(s):DESV. EST. Utiliza la frmula siguiente: S= Donde x es la media de muestra PROMEDIO.Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:S= 0.22020005 Coeficiente de asimetra:La ecuacin para la asimetra se define como: X = Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:X = -0.19409379

Curtosis:CURTOSIS se define como:

C =

Donde s es la desviacin estndar de la muestra. Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:

C= -0.02240083

C.- CONSERVAS: DE 170G (VALORES DE PESO).1.- 207.7g2.- 194.1g3.- 214.6g4.- 213.4g5.- 213.1g

Moda aritmtica:

Donde x es la media de la muestra promedio y n el nmero de muestras.Reemplazando datos en Microsoft Excel e obtiene:X = 208.58 Varianza de la muestra:VARIANZA utiliza la frmula siguiente: V = , donde x es la media de muestra PROMEDIO (nmero1; nmero2;), n es el tamao de la muestra y x es la moda aritmtica de la muestra.Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:V = 72.587

Mediana:207.7g; 2.- 194.1g; 214.6g; 213.4g; 213.1g. La mediana en este caso es el valor que esta al medio de los valores 213.4g y 194.1g.

MEDIANA= 213.1



Mnimo:Devuelve el valor mnimo de un conjunto de valores.Reemplazamos datos en Microsoft Excel se obtiene:

MIN= 194.1

Mximo:Devuelve el valor mximo de un conjunto de valores.Reemplazamos datos en Microsoft Excel se obtiene:

MAX = 214.6

Desviacin estndar(s):DESV. EST. Utiliza la frmula siguiente: S= Donde x es la media de muestra PROMEDIO.Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:S= 8.51980047

Coeficiente de asimetra:La ecuacin para la asimetra se define como: X = Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:X = -1.76133501

Curtosis: CURTOSIS se define como: C = ,

Donde s es la desviacin estndar de la muestra. Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:C= 2.96837795

V. CUNCLUCIONES: Se conoci los diferentes mtodos estadsticos que se conocen para determinar los valores requeridos. Se efectu los clculos estadsticos previstos en la hoja de prctica.

VI. DISCUCIONES: Para realizar los diferentes clculos estadsticos de cualquier muestra se necesitan obligatoriamente los datos para la evaluacin. Se necesita ms de un valor para que el resultado final del anlisis estadstico sea preciso y exacto. Se necesita conocimientos previos de Excel.

VII. RECOMENDACIONES: Se necesita conocimientos previos de Microsoft Excel.

VIII. CUESTIONARIO:1.- una muestra estndar de suero sanguneo humano contiene 42,0g de albumina por litro: se realizan determinaciones de la concentracin de albumina con los siguiente resultados (en g/L); 41,5; 40,8; 43,3, 41,9; 42,2; 41,7 g/L comente la exactitud y precisin de estos resultados.Datos: 1.- 41,52.- 40,83.- 43,34.- 41,95.- 42,26.- 41,7- Moda aritmtica:

Donde x es la media de la muestra promedio y n el numero de muestras.Reemplazando datos en Microsoft Excel se obtiene:X = 41.9 g/L - Rango:R = Vmax. Vmin.R = 43, 3 40, 8R = 2.5 g/L

2.- Siete mediciones de PH de una solucin reguladora proporcionaron los siguientes resultados: 5,12; 5,20; 5,15; 5,17; 5,16; 5,19; 5,15 calcule el verdadero PH y los lmites de confianza.1) determinamos el pH verdadero.

Donde x es la media de la muestra promedio y n el nmero de muestras.Reemplazando datos se obtiene:x = x = 5,16 por lo tanto el pH verdadero es 5,162) determinamos los lmites de confianza:a) 5,12 -5,16 = 0.04b) 5,20 -5,16 = 0.01c) 5,15 -5,16 = 0.01d) 5,17 -5,16 = 0.00e) 5,16 -5,16 = 0.01f) 5,19 -5,16 = 0.03g) 5,15 -5,16 = 0.04

IX. BIBLIOGRAFIA:

VOGEL, Arthur qumica analtica cualitativa, 3era edicin Argentina 1953 EDITORIAL CAPELUZ, Pag. 260-339 BURRIEL Y OTROS: QUIMICA ANALITICA CUALITATIVA, 17 edicin, Espaa-2000, Editorial PARANINFO. Pag. 335- 340.

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