BOOM DEMOGRÁFICO ENTRE LOS AÑOS 1940 A

1961

INTEGRANTESChuquichampi Quinteros, Johanim RobertoDueñas Maldonado, Pilar RocíoCancino Espinoza, Luis BrandonLuyo Ramírez, Angela Jazmín Quintanilla Velazco, Duglas Liam

OBJETIVOS

El objetivo de este trabajo es exponer como evolucionaron las tasas de natalidad como de mortalidad en el Perú a lo largo de los 50’s. Y así exponer la importancia de tomar medidas para un aumento de la población, disminución de la tasa de mortalidad, etc. Sim embargo, para obtener una mejor lectura e interpretación de los datos se han utilizado herramientas estadísticas, con ayuda del programa minitab obtuvimos los siguientes datos

Planeamiento estratégicoDurante las décadas de 1940 – 1961 el Perú experimentó un grande cambio demográfico, causado por las grandes migraciones de la sierra a la costa; sin embargo, fue durante 1960 y 1965 el período que evidenció un crecimiento anual medio de 1.9%, y a mediados de la década de los 60 se elevó a casi 3.0%. Esta última tasa fue la mayor alcanzada en lo que respecta a la población nacional. Posteriormente dicha tasa tuvo un comportamiento descendente. En cuanto a la década de los 40, la población peruana pasó de 7 millones a más de 12 millones. Uno de los factores que resultaron relevantes al momento de analizar la variación demográfica durante el 1940 y 1961 fue la tasa bruta de mortalidad (TBM), la cual bajó de 26 de cada 1.000 en 1940 a 6 de cada 1.000 en 2004.

Población Total de habitantes en del Perú

Muestra Cantidad de habitantes según los 24 departamentos del Perú

Unidad Elemental 1 departamento del Perú

VARIABLES

DATOS

DepartamentoVariacion en puntos porcentuales de la pobreza

según departamento 1940-1961

Ucayali 48Puno 45

Huancavelica 45Cusco 44

Moquegua 43Huanuco 42

Piura 40San Martin 40

Ica 35Ancash 35

Lambayeque 32Loreto 32Junin 32Callao 30Tacna 31Lima 30

La Libertad 28Arequipa 29Amazonas 26

Madre de Dios 27Pasco 25

Tumbes 23Cajamarca 22Ayacucho 20Apurimac 15

Caso 1: Crecimiento del PBI según departamento

Según datos recopilados de un estudio realizado por el ICAE, La variación en puntos porcentuales de pobreza monetaria según departamentos en el Perú entre los años 1940-1961 está representada en el siguiente gráfico (%):

a) Se estima un intervalo de confianza de 97% para la variación en puntos porcentuales promedio de pobreza monetaria de todos los departamentos del Perú. ¿A qué conclusión llegará la ICAE?

97% de confianza se puede afirmar que el intervalo hallado [28.71;36.81] contiene a la verdadera variación porcentual de la pobreza monetaria de cada departamento del Perú

b) Si se asume que se la empresa ha realizado un estudio al total de departamentos tomando en cuenta la cantidad de distritos que contiene cada uno, nuestra población ascendería a 1500, incluyendo tanto departamentos como distritos, usando un nivel de confianza de 95%, ¿A qué conclusión llegaría la ICAE? (Varianza =16 puntos2)

1-α=0.97

α=0.03

 

Con un 95% de confianza se puede afirmar que el intervalo hallado contiene a la verdadera variación porcentual de la pobreza monetaria de cada departamento y distrito del Perú.

Departamento Agricultura,

ganadería, y caza

Minería Manufactura

Electricidad y Agua

Comercio Otros servicios

Amazonas 33.1San Martin 27.3Apurimac 24Huanuco 23.7Ayacucho 18.8

Pasco 44.2Madre de Dios 28.1

Ancash 26.2Cusco 20.1

Cajamarca 20Moquegua 21.2La Libertad 20.4

Ica 20.2Piura 18.8

Arequipa 17.3Huancavelica 36.1lambayeque 26.6

ucayali 18.9Loreto 17.6Lima 28.4

Tumbes 21.4Tacna 21Puno 18.2Junin 17.5

Caso 2De igual manera al caso anterior, la INEI determinó los valores a precios constantes entre el periodo comprendido entre 1940-1961 de cada departamento del Peru según el predominio de determinadas actividades económicas a fin de llegar a una comparación entre los crecimientos promedios de los departamentos.

a) Durante este periodo de 21 años y con un nivel de significación del 5% , ¿Las actividades económicas de Minería y Agricultura, ganadería, y caza presentan valores en promedio similares? Asuma poblaciones similares.

ANOVA

CONCLUSIONES Luego de analizar tanto la variación porcentual del PBI, actividades económicas, crecimiento demográfico , y además hemos podido plantear distintos casos, los cuales nos permitieron determinar intervalo de confianza para los censos realizados. Por otro lado, en cuanto a la pobreza monetaria de cada departamento, se identificaron a los que cuentan con un porcentaje mayor y para los cuales se tomaron medidas como donación de prendas de vestir. Asimismo, se ha analizado tanto a los medios que se utilizaron para llevar a cabo del censo, como a las personas encargadas y a los censados, llegando así a corroborar el alternante en cada hipótesis.