Upload
tal
View
49
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach normalnych (test t-studenta). Próby niezależne versus próby zależne. Próby niezależne : mierzone w dwóch różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji. czas. Próby niezależne versus próby zależne. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Porównywanie średnich dwóch prób niezależnych o rozkładach
normalnych(test t-studenta)
Próby niezależne versus próby zależne
Próby niezależne: mierzone w dwóch różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji.
czas
Próby niezależne versus próby zależne
Próby niezależne:
analizy dwóch RÓŻNYCH jezior
analizy próbek dwóch RÓŻNYCH produktów
Próby niezależne versus próby zależne
Próby zależne: te same obiekty stanowiące próbę są badane dwukrotnie w różnych warunkach, po ingerencji;
czas czas
ingerencja
Próby niezależne versus próby zależne
Próby zależne:
Badanie tych samych próbek żywności przed i po zamrożeniu
Schematy postępowania
2 GRUPY(ZMIENNE) NIEZALEŻNE
rozkład normalny
rozkład inny niż normalny
test parametryczny
test t-studenta
test nieparametryczny
test U Manna-Whitneya
xśr 1 xśr 2
-200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Ganoderma
0
200
400
600
800
1000
1200
Liczb
a o
bs.
-200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Ganoderma
0
200
400
600
800
1000
1200
Liczb
a o
bs.
xśr 1 xśr 2
Test t-studenta dla grup niezależnych
Założenie o normalności: sprawdzane przez analizę rozkładu danych (histogram) lub przy pomocy testu normalności.
Założenie o równości wariancji: sprawdzane za pomocą testu F lub też przy pomocy mocniejszej opcji określonej jako test Levene’a (oraz modyfikacji Browna-Forsythe’a tego testu).
Test t-studenta dla grup niezależnych
Testy równości wariancji:
Test F: F=........., p=........ Test B-F: B-F=......, p=........
Jeśli p<0.05 to wariancje są różne! (wtedy konieczna jest weryfikacja wyników
testu t-studenta za pomocą testu nieparametrycznego)
Test t-studenta dla grup niezależnych
Testy równości wariancji:
UWAGA!
Wynik testów równości wariancji mówi tylko o spełnianiu/nie spełnianiu założenia testu t-studenta.
Nie mówi nic o tym, czy różnice pomiędzy średnimi są istotne czy nie!
Test t-studenta dla grup niezależnych
Wynik testu: wartość t i poziom p
Poziom p: prawdopodobieństwo błędu związanego z przyjęciem hipotezy o istnieniu różnic między średnimi.
Jeśli p<0.05 to średnie istotnie się różnią!
Test t-studenta dla grup niezależnych
PRZYKŁAD:
Wędkarze zmierzyli długości ryb (w mm) złowionych w jeziorze Myśliborskim i Jeziorze Dąbie.
Badamy, czy średnie długości ryb różnią się istotnie między tymi jeziorami.
Test t-studenta dla grup niezależnych
PRZYKŁAD:Badamy normalność rozkładów długości ryb w J. Myśliborskim i J. Dąbie
J. Myśliborskie J. Dąbie
Test t-studenta dla grup niezależnych
PRZYKŁAD:
J.M.
J.D.
założenie normalności rozkładów zostało spełnione;
możemy wykonać test t-studenta dla grup niezależnych
Test t-studenta dla grup niezależnych
PRZYKŁAD:testy jednorodności wariancji
p>0,05 więc wariancje są równespełnione jest założenie testu t-studenta
Test t-studenta dla grup niezależnych
PRZYKŁAD:wykonujemy test t-studenta
p>0,05 statystycznie
nieistotne różnice
średnia długość w J.M.
średnia długość w J.D.
Test t-studenta dla grup niezależnych
PRZYKŁAD:wykonujemy wykres ramka-wąsy
średnia długość ryb w J.D. jest większa niż długość ryb w J.M., ale różnice nie są statystycznie istotne!
J.M. J.D.