Maestría en Ciencia de Datos: aprobada con dictamen favorable CONEAU Nº 537 del año 2020

udesa.edu.ar/datascience

Desarrollá habilidades estadísticas y de programación para analizar e interpretar datos complejos y tomar decisiones estratégicas en las organizaciones.En un mundo en el cual el volumen y la complejidad de los datos no dejan de crecer, se necesitan profesionales con una base sólida en modelos estadísticos y de aprendizaje automático, con la capacidad para analizar, administrar y optimizar esta información tan valiosa para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

¿POR QUÉ ESTA MAESTRÍA?

¿QUÉ VAS APRENDER?■ Construir modelos estadísticos, comprendiendo sus alcances y limitaciones. Utilizar las

técnicas impartidas para tomar decisiones y responder preguntas abiertas.■ Abordar de una manera integral el manejo de los datos y la extracción de información

relevante.■ Formular planes y propuestas, diseñar estrategias y tomar decisiones basadas en el análisis

de datos.■ Interactuar con profesionales de otras disciplinas relevantes para desarrollar proyectos

relacionados a estudios cuantitativos.■ Administrar y analizar grandes bases de datos.■ Desempeñarte en la gestión pública, empresas y consultoras del sector privado,

organizaciones no gubernamentales, así como también en el ámbito académico, en materia de docencia e investigación.

■ Llevar a cabo actividades de ciencia de datos conscientes y de acuerdo con las políticas, privacidad, seguridad y consideraciones éticas.

PROFESORESEl cuerpo de profesores está integrado por un equipo interdisciplinario de académicos y profesionales reconocidos internacionalmente en el área de Ciencia de Datos. Se compone principalmente de académicos especialistas en las áreas de Estadística, Computación, y Física, que desarrollan técnicas para el análisis y modelado de datos complejos.

MAESTRÍA ENCIENCIA DE DATOS

■ Programación para el Análisis de Datos■ Probabilidad■ Inferencia Estadística y Análisis de Datos

PRIMER TRIMESTRE

■ Regresión Avanzada■ Supervised Machine Learning■ Base de Datos

SEGUNDO TRIMESTRE

■ Unsupervised Machine Learning■ Visualización y Comunicación■ Neural Networks■ Taller de Trabajo Final I

TERCER TRIMESTRE

■ Estadística Espacial■ Seminario de aAplicación al Ámbito Privado■ Programación Avanzada para Grandes Volúmenes de Datos■ Natural Language Processing

■ Seminario de Aplicación al Ámbito Público■ Seminario de aAplicación al Ámbito Científico■ Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos■ Análisis Prescriptivo y Optimización

QUINTO TRIMESTRE

■ Taller de Trabajo Final II

SEXTO TRIMESTRE

CUARTO TRIMESTRE

CICLO 2021/2023CONTACTO

PLAN DE ESTUDIOS

PROCESO DE ADMISIÓN

Para inscribirse en el programa, deberás contar con título universitario de grado o de nivel superior no universitario preferentemente del campo de ciencias económicas, ingeniería, informática, las ciencias exactas y naturales.

La admisión al programa se hará exclusivamente en base a un orden de mérito, el que se establecerá tomando en consideración los estudios previos, la producción realizada, la experiencia profesional, dos cartas de referencia y una entrevista personal.

La comprensión de textos en inglés es un requisito para la admisión.

Para ambas modalidades se requieren habilidades analíticas, conocimientos básicos de matemáticas y estadística.

DirectorDaniel Fraiman Borrazasdfraiman@udesa.edu.ar AsistenteCecilia Luna Mailcluna@udesa.edu.ar

Más información:datascience@udesa.edu.arTel: (54 11) 6842-1000

DURACIÓN2 AÑOS

HORARIO Y LUGAR DE CURSADASede Suipacha

1ER AÑO 18 a 21 hMa Ju 9 a 13 hSá

2DO AÑO 18 a 21 hLu Mi 9 a 13 hSá

INICIO DE CLASES

MARZO 2022

REQUISITOS DE GRADUACIÓN

Para obtener el título de Magíster en Ciencia de Datos deberás, además de haber aprobado las materias del plan de estudios, completar las actividades académicas enunciadas a continuación:

■ Desarrollo efectivo de actividades de investigación con una carga horaria mínima de 160 horas (desarrollo de Trabajo Final)

■ Presentación, aprobación y defensa del Trabajo Final cumpliendo los pasos establecidos en el Reglamento de la carrera.

Campus VictoriaVito Dumas 284Victoria, Pcia. de Bs. As.Tel: (54-11) 4725-7000/7001

Sede RiobambaRiobamba 1276, CABATel: (54-11) 6842-1000

Sede Suipacha(Cultural Inglesa)Suipacha 1333, CABATel: (54-11) 6842-1000

Sede Perú (ECSA)Perú 352, CABATel (54-11) 6842 1035

Debido a las condiciones sanitarias actuales, el cursado se realiza de manera virtual.