Upload
dinhdiep
View
239
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
POLA SPATIAL PERSEBARAN PUSAT PERBELANJAAN MODERN DI SURABAYA BERDASARKAN PROBABILITAS KUNJUNGAN
Achmad Miftahur Rozak
3609 100 052
Pembimbing
Putu Gde Ariastita ST. MT
Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota
Institut Teknologi Sepuluh NopemberSurabaya
2013
BAB I PENDAHULUANFenomena pembangunan pusatperbelanjaan sebagai akibatpertumbuhan penduduk
Sebagai kota besar, perkembanganpusat perbelanjaan di Surabaya mulaipadat
Perkembangan tersebut berpengaruhterhadap perubahan perilakuberbelanja
Pendekatan beberapa teori penentuanlokasi belum cukup maksimal dalampenentuan pusat perbelanjaan modern
Dilihat dari perkembangannya makadibutuhkan arahan pola persebaranpusat perbelanjaan modern denganpendekatan model Huff serta preferensipenduduk
Rumusan Masalah
Persaingan antarpusat perbelanjaan
modern kurangmemperhatikan
kemungkinan pasar
Perlu diketahui bagaimanapola persebaran pusat
perbelanjaan modern di Surabaya berdasarkan
probabilitas kunjungan
Mencari pola spasialpersebaran pusat
perbelanjaan modern di Surabaya berdasarkan
probabilitas kunjungan
Tujuan
Sasaran Mencari pola persebaran lokasi pusat perbelanjaan modern
di Surabaya berdasarkan probabilitas kunjungan
Mengidentifikasi persebaran pusat perbelanjaan modern di Surabaya berdasarkan jangkauan pelayanan
Merumuskan tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern di Surabaya berdasarkan probabilitas kunjungandan jangkauan pelayanan
Ruang Lingkup
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
• Jarak (range) dalam biayawaktu
• Ambang (threshold), penduduk minimal yang diperlukan.
Teori Central Place
• Biaya transportasi
• Upah tenaga kerja
• Aglomerasi / deaglomerasi
Teori BiayaMinimum webber
• Pendekatan terhadap permintaan (pasar)
Teori Losch
• Pendekatan terhadappermintaan pasar denganfaktor jarak
• Dapat diketahuiprobabilitas pasar terhadappusat perbelanjaan moderntersebut
Model Huff
Teori Lokasi Terkait pusat perbelanjaanmodern
Model Huff
Keterangan :
P = probabilitas penduduk yang tinggal di daerah I
Si = luas pusat perbelanjaan i
Ti = jarak antara daerah I ke pusat perbelanjaan i
Sj = luas pusat perbelanjaan di daerah I
Tj = jarak antara daerah I ke masing-masing pusatperbelanjaan
b = eksponensial bernilai 2
Model HuffModel ini dapat digunakan untuk beberapa hal:
Untuk menggambarkan probabilitas berbasis pasar untuk lokasi toko di daerah penelitian.
Untuk model dampak ekonomi dari penambahan lokasi baru toko yang kompetitif.
Untuk memperkirakan daerah potensi penjualan yang tinggi dan rendah, yang dapat menjadi acuandalam penempatan lokasi baru, pemasaran, ataupun inisiatif iklan.
Pusat perbelanjaan modernPP No.112 Tahun 2007
Menurut Chiara InternatioanalCouncil Shopping Center
Menurut Beddington(1982)
Area tertentuterdiri dari satuatau beberapabangunan untukkegiatanperdagangan
Kelompok bangunanpertokoaneceran/komersil yang direncanakan sebagaisatu kesatuan untukkenyamanan
Himpunan pedagangeceran ataupunkegiatan komersillainnya yang dioperasikan olehunit bisnis
Sarana perbelanjaanlengkap, toko yang ada salingmendukung sehinggamenarik pengunjung
KRITERIA PENJELASAN
Luas bangunan Bangunan skala besar minimal 5.000 m2
Barang yang di jual Keperluan sehari-hari seperti yang
umumnya dijual oleh pedagang eceran
Skala pelayanan Pelayanan distrik dan regional
Hasil Sintesa
Faktor pemilihan lokasi pusatperbelanjaan
Menurut Klimert (dalam
Setyawarman 2006)
Menurut Neo dan
WingMenurut Simmons
Karakteristik penduduk
Lokasi dan jarak
Bentuk
Akses
Luas
Visibilitas
Topografi
Utilitas
Kebisingan
Zonasi
Dampak lingkungan
Keuntungan bagi
masyarakat
Lokasi
Akses
Visibilitas
Bangunan
Luas jangkauan
Karakteristik penduduk
Perubahan temporal
Persaingan
Parkir
Visibilitas
Akses
Batasan lokasi
Atraksi terdekat
Indikator Pada Penelitian
Penarikan variabel
PersainganKondisi
BangunanTingkat
Aksesibilitas
No Sasaran penelitian Indikator Variabel
1. Mencari pola persebaran lokasi pusatperbelanjaan modern di Surabaya berdasarkan probabilitas kunjungan
Tingkat
aksesibilitas
Jarak
Kondisi bangunan Luas lantai bangunan
2. Mengidentifikasi persebaran pusat
perbelanjaan modern di Surabaya
berdasarkan jangkauan pelayanan
Jangkauan
pelayanan
Luas bangunan
3. Merumuskan tipologi persebaran pusatperbelanjaan modern di Surabaya berdasarkan probabilitas kunjungan danjangkauan pelayanan
Indikator sasaran
1 dan 2
Probabilitas penduduk tiap
kecamatan
BAB III METODE PENELITIANDefinisi operasional
No Sasaran penelitian Indikator Variabel Definisi Operasional
1. Mencari pola persebaranlokasi pusat perbelanjaanmodern di Surabaya berdasarkan probabilitaskunjungan
Tingkat
aksesibilitas
Jarak Jarak dari masing-masing pusat
perbelanjaan modern terhadap penduduk
di masing-masing kecamatan di Surabaya.
Jarak ini dihitung dari titik pusat tiap
kecamatan. Pada tiap kecamatan akan
ditarik titik koordinat konsentrasi
kecamatan tersebut sebagai acuan.
Kondisi
bangunan
Luas lantai
bangunan
Luasan total lantai bangunan dari
bangunan utama hingga parkir
2. Mengidentifikasi
persebaran pusat
perbelanjaan modern di
Surabaya berdasarkan
jangkauan pelayanan
Jangkauan
pelayanan
Luas bangunan Luasan total lantai bangunan dari
bangunan utama hingga parkir
3. Merumuskan tipologi
persebaran pusat
perbelanjaan modern di
Surabaya berdasarkan
probabilitas kunjungan dan
jangkauan pelayanan
Indikator
sasaran 1 dan 2
Probabilitas
penduduk tiap
kecamatan
Nilai probabilitas tiap kecamatan secara
spasial yang didapatkan dari hasil overlay
sasaran 1 dan 2
Teknik analisaNo Sasaran Penelitian Variabel Teknik
Analisa
Output
1 Mencari pola persebaran lokasipusat perbelanjaan modern di Surabaya berdasarkanprobabilitas kunjungan
Jarak
Luas bangunan
pusat
perbelanjaan
Analisa
Permodelan
Huff
Diketahuinya pola sebaran
pusat perbelanjaan
modern yang ada serta
nilai probabilitas dari pusat
perbelanjaan modern
2 Mengidentifikasi persebaran
pusat perbelanjaan modern di
Surabaya berdasarkan
jangkauan pelayanan
Luas total lantai
bangunan
Analisa
Buffering
berdasarkan
Jangkauan
Pelayanan
Didapatkan persebaran
pusat perbelanjaan
modern berdasarkan
jangkauan pelayanannya
3 Merumuskan tipologi
persebaran pusat perbelanjaan
modern di Surabaya
berdasarkan probabilitas
kunjungan dan jangkauan
pelayanan
Peta probabilitas
dari pendekatan
model Huff serta
buffering
berdasarkan
jangkauan
pelayanan
Analisa
Deskriptif
Kualitatif
Tipologi Pusat
Perbelanjaan
Tipologi persebaran pusat
perbelanjaan modern di
Surabaya berdasarkan
probabilitas dan jangkauan
pelayanan pusat
perbelanjaan modern
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran UmumNo. Kecamatan
Jumlah Desa
Luas (km2)
1 Asemrowo 5 16,102 Benowo 5 25,123 Bubutan 5 3,734 Bulak 5 5,805 Dukuh Pakis 4 9,406 Gayungan 4 5,837 Genteng 5 4,018 Gubeng 6 7,859 Gunung Anyar 4 10,2410 Jambangan 4 4,4811 Karang Pilang 4 9,4712 Kenjeran 4 8,7213 Krembangan 5 8,3614 Lakarsantri 6 20,5415 Mulyorejo 6 16,8916 Pabean Cantikan 5 5,6617 Pakal 5 19,16
18 Rungkut 6 22,7819 Sambikerep 4 14,9420 Sawahan 5 7,2621 Semampir 5 8,7822 Simokerto 5 2,8023 Sukolilo 7 29,9924 Sukomanunggal 5 9,4325 Tambaksari 6 9,6726 Tandes 12 11,3527 Tegalsari 5 4,4628 Tenggilis Mejoyo 5 5,8129 Wiyung 4 11,8930 Wonocolo 5 6,3131 Wonokromo 6 8,33
Proporsi penggunaan lahan
Sumber: RTRW Surabaya 2013
Persebaran pusat perbelanjaanmodern di Wilayah Penelitian
No Nama Pusat Perbelanjaan Modern
Koordinat Alamat Luas TotalX Y
1 BG Junction 691380 9197676 Jl.Praban 3700002 Tunjungan Plaza 692130 9196753 Jl. Basuki Rahmat 16-18 1362503 Delta Plaza 693053 9196623 Jl. Pemuda 33-37 Surabaya 909004 TEC 691868 9197484 Jl. Tunjunan No. 5-7 360005 Jembatan Merah Plaza 691866 9199933 Jl. Rajawali, Surabaya 788006 ITC 692844 9199197 Jl. Gembong No.20-30 1482007 Darmo Trade Center 691857 9192453 Jl. Raya Wonokromo 654008 Royal Plaza 691500 9191695 Jl. A. Yani No. 16 – 18 1500009 Giant Hypermarket 691640 9190999 Jl. Ahmad Yani No. 73 60880
10 Carefour Ngagel 692786 9194106 Jl. Ngagel No. 137-141 2186011 Grand City 693260 9196912 Jl. Gubeng Pojok 1 15295812 Pasar Atum 692503 9199105 Jl. Bunguran 45 SBY 4974013 Kapas Krampung Plaza 694149 9198395 Jl. Kapas Krampung No. 45 10279814 East Coast 699367 9195262 Jl. Kejawan Putih Mutiara No. 17 2337215 Galaxy Mall 696695 9195344 Jl. Dharmahusada Indah Timur 35-37,
Surabaya125255
16 Sutos 691024 9193352 Jl. Adityawarman No. 55 5364617 Golden City 688387 9193644 Jl Abd Wahab Siamen 2-8 5360818 Carefour Rungkut 695491 9190400 Jl. Kali Rungkut No. 25 1570619 City of Tomorrow 690742 9187681 Jl. Ahmad Yani No.1 6199220 Lenmarc 685546 9194318 Jl Raya Lontar Bukit Darmo Golf 8000021 Ciputra World Surabaya 689776 9193601 Jl. Citra Raya Utama Dukuh Pakis 10000022 Pakuwon Trade Center 684921 9193927 Jl. Puncak Indah Lontar 2 141000
Jarak Tiap Kecamatan terhadap pusat perbelanjaan modernNo Kecamatan BG
JunctionTP Delta TEC JMP ITC DTC Royal Giant Car.
NgagelGrand
1 Asemrowo 5285 6291 7265 5774 5352 6358 8977 9394 10078 8375 73232 Benowo 10340 11317 12301 10829 10253 11343 13400 13662 14261 13175 123753 Bubutan 964 2081 7265 1406 1855 2226 6075 6722 7458 4708 29364 Bulak 6491 6175 5479 6104 5713 4741 9296 10013 10533 7297 51575 Dukuh Pakis 5388 5309 5976 5592 7471 7499 4063 4061 4540 4952 62896 Gayungan 8378 7636 7660 8287 10657 10139 3327 2581 1993 5339 79987 Genteng 1296 695 832 806 2775 1952 4924 5655 6365 3110 7588 Gubeng 3918 2808 1994 3488 5525 4511 3426 4128 4642 1530 21569 Gunung Anyar 11416 10301 9561 11022 13070 11988 7468 7372 6965 7800 9711
10 Jambangan 7801 7220 7434 7793 10083 9721 3364 2713 2483 5330 778211 Karang Pilang 10170 9835 10248 10281 12359 12236 6535 5941 5741 8392 1059312 Kenjeran 5675 5916 5681 5484 3927 3562 10009 10754 11398 8021 533913 Krembangan 3226 4314 5038 3575 1911 3107 8376 9006 9743 7008 493114 Lakarsantri 10538 10708 11466 10846 12268 12606 9177 8879 9037 10446 1176315 Mulyorejo 7175 6336 5354 6688 7559 6347 7600 8196 8513 5939 519316 Pabean Cantikan 3940 4856 5321 4121 1761 2810 9205 9888 10618 7583 511417 Pakal 13345 14247 15241 13833 13485 14530 15730 15872 16390 15817 1535318 Rungkut 10356 9247 8389 9917 11743 10592 7322 7446 7238 7072 847419 Sambikerep 9624 10153 11078 10041 10811 11461 10154 10113 10504 10813 1130520 Sawahan 2366 2348 3168 2557 4547 4469 3786 4303 5029 3226 343621 Semampir 4758 5401 5558 4763 2527 2923 9791 10515 11219 7963 527222 Simokerto 2781 2971 2868 2542 1813 761 7179 7937 8613 5279 255223 Sukolilo 9112 8097 7120 8629 9982 8768 7776 8173 8245 6713 707924 Sukomanunggal 4132 4595 5526 4518 5719 6115 5629 5918 6552 5608 574725 Tambaksari 3972 3495 2761 3534 3916 2717 6731 7467 8043 4707 244126 Tandes 6914 7642 8623 7375 7783 8553 8839 9027 9591 8930 879327 Tegalsari 2293 1470 1804 2126 4518 3981 2983 3677 4401 1666 214128 Tenggilis Mejoyo 7999 6995 6620 7739 10093 9275 3003 2672 2151 4263 690029 Wiyung 8197 8058 8641 8386 10272 10306 5709 5342 5462 7203 897030 Wonocolo 7466 6563 6380 7278 9672 8987 2204 1622 929 3968 669531 Wonokromo 4749 3888 3856 4582 6977 6365 521 1237 1943 1616 4195
Jarak Tiap Kecamatan terhadap pusat perbelanjaan modernNo Kecamatan Atom Kaza East GM Sutos Goci Car.
RungkutCITO Lenmarc CWS PTC
1 Asemrowo 6027 7711 13550 11039 7777 6298 12874 12721 5433 6913 59572 Benowo 11206 12741 18612 16088 12212 10087 17498 16286 7886 11121 79653 Bubutan 1874 3344 9106 6636 5072 5325 9259 10727 6640 4928 73704 Bulak 5090 3674 4762 4430 9129 11009 9522 13825 13178 9909 139035 Dukuh Pakis 7205 7890 11553 8953 3129 473 8190 6547 2483 1874 30046 Gayungan 9972 9774 10614 8604 4030 4829 5043 1673 7062 4308 72537 Genteng 1847 1886 6984 4466 4248 5591 7410 9774 7684 4666 84068 Gubeng 4532 3538 5178 2553 3505 5927 4658 7983 8648 4580 92959 Gunung Anyar 12056 10761 6946 7074 8622 11057 3313 7409 13892 9797 1429510 Jambangan 9511 9573 11259 9026 3615 3618 6164 2871 5617 3453 578211 Karang Pilang 11975 12347 14514 12234 6496 5210 9283 4598 5511 5850 524712 Kenjeran 3871 3562 7651 6568 9475 10692 11372 14829 12295 9899 1302613 Krembangan 2857 4593 10677 8429 7337 7167 11529 12954 7757 7041 844414 Lakarsantri 12275 13249 17045 14477 8520 6016 12897 9104 3832 7352 310915 Mulyorejo 6604 4861 1263 1910 7909 10352 6450 11428 13008 9013 1367716 Pabean Cantikan 2738 4190 10152 8180 8282 8513 11909 13949 9348 8193 1004617 Pakal 14202 15883 21614 19030 14593 12183 19899 17913 9538 13400 936618 Rungkut 10711 9251 4816 5345 8340 10960 3400 8584 13867 9595 1436019 Sambikerep 11108 12446 17261 14606 9172 6518 14263 11568 3608 7904 317420 Sawahan 4183 4901 9328 6673 2620 2668 7627 8111 4700 2189 541121 Semampir 3064 3834 9263 7652 9023 9692 11943 14632 10851 9161 1156622 Simokerto 1114 1091 7054 5066 6570 7754 9160 12048 9513 6947 1024523 Sukolilo 8968 7303 1797 3389 8477 11131 5074 10505 13988 9722 1458624 Sukomanunggal 5773 6945 11792 9139 4442 2602 9743 9031 2716 3375 344225 Tambaksari 3000 1262 4899 3071 6458 8293 7717 11423 10524 7196 1124326 Tandes 8200 9683 14986 12349 7687 5385 12998 11555 3239 6517 348927 Tegalsari 3802 3880 7630 4975 2167 3759 6240 7778 6256 2646 693728 Tenggilis Mejoyo 9210 8493 7875 6257 4204 6343 1990 3592 9105 5210 947729 Wiyung 10014 10635 13716 11229 5228 3174 9317 5851 3051 4226 287930 Wonocolo 8872 8409 8737 6807 3304 5118 3277 2943 7804 4113 814831 Wonokromo 6220 5977 7918 5476 844 3472 4417 5356 6383 2090 6918
Analisa mengenai pola persebaran hypermarket yangada di Surabaya dapat diketahui dengan pendekatanmodel Huff.
� =
�����
�
�����
� + ��
����
� + ��
����
� + ��
����
� + ⋯
Diketahui bahwa dari 31 kecamatan yang ada 5kecamatan dengan nilai probabilitas total rendah yaituSimokerto, Mulyorejo, Wonokromo, Dukuh Pakis, danKecamatan Gayungan. Sedangkan kecamatan dengannilai probabilitas sedang terdapat 24 kecamatan serta 2kecamatan dengan nilai probabilitas paling tinggiterhadap seluruh pusat perbelanjaan modern yang adadi Surabaya yakni kecamatan Rungkut dan Gunung Anyar
Lebih jelasnya bisa dilihat pada tabel dan peta berikut
Hasil Analisa Model Huff
Hasil hitung model HuffNo Kecamatan P BG
JunctionP TP P Delta P TEC P JMP P ITC P DTC P Royal P Giant P Car.
NgagelP Grand
1 Asemrowo 0.2764 0.0718 0.0359 0.0225 0.0574 0.0765 0.0169 0.0355 0.0125 0.0065 0.05952 Benowo 0.2036 0.0626 0.0353 0.0181 0.0441 0.0678 0.0214 0.0473 0.0176 0.0074 0.05883 Bubutan 0.7022 0.0555 0.0030 0.0321 0.0404 0.0528 0.0031 0.0059 0.0019 0.0017 0.03134 Bulak 0.1595 0.0649 0.0550 0.0175 0.0438 0.1197 0.0137 0.0272 0.0100 0.0075 0.10455 Dukuh Pakis 0.0360 0.0136 0.0072 0.0032 0.0040 0.0074 0.0112 0.0257 0.0083 0.0025 0.01096 Gayungan 0.0526 0.0233 0.0155 0.0052 0.0069 0.0144 0.0589 0.2246 0.1529 0.0077 0.02397 Genteng 0.2041 0.2613 0.1217 0.0513 0.0095 0.0360 0.0025 0.0043 0.0014 0.0021 0.24668 Gubeng 0.1322 0.0948 0.1254 0.0162 0.0142 0.0400 0.0306 0.0483 0.0155 0.0512 0.18059 Gunung Anyar 0.1175 0.0531 0.0412 0.0123 0.0191 0.0427 0.0485 0.1142 0.0519 0.0149 0.0671
10 Jambangan 0.0697 0.0299 0.0188 0.0068 0.0089 0.0180 0.0662 0.2335 0.1131 0.0088 0.028911 Karang Pilang 0.0994 0.0391 0.0240 0.0095 0.0143 0.0275 0.0425 0.1180 0.0513 0.0086 0.037912 Kenjeran 0.1827 0.0619 0.0448 0.0190 0.0813 0.1857 0.0104 0.0206 0.0075 0.0054 0.085313 Krembangan 0.3035 0.0625 0.0306 0.0240 0.1842 0.1310 0.0080 0.0158 0.0055 0.0038 0.053714 Lakarsantri 0.0871 0.0311 0.0181 0.0080 0.0137 0.0244 0.0203 0.0497 0.0195 0.0052 0.028915 Mulyorejo 0.0805 0.0380 0.0355 0.0090 0.0155 0.0412 0.0127 0.0250 0.0094 0.0069 0.063516 Pabean Cantikan 0.2196 0.0532 0.0296 0.0195 0.2341 0.1729 0.0071 0.0141 0.0050 0.0035 0.053917 Pakal 0.1851 0.0598 0.0349 0.0168 0.0386 0.0625 0.0235 0.0530 0.0202 0.0078 0.057818 Rungkut 0.1195 0.0552 0.0447 0.0127 0.0198 0.0457 0.0422 0.0937 0.0402 0.0151 0.073819 Sambikerep 0.1047 0.0346 0.0194 0.0094 0.0177 0.0296 0.0166 0.0384 0.0145 0.0049 0.031420 Sawahan 0.3259 0.1219 0.0447 0.0272 0.0188 0.0366 0.0225 0.0399 0.0119 0.0104 0.063921 Semampir 0.1973 0.0564 0.0355 0.0192 0.1489 0.2093 0.0082 0.0164 0.0058 0.0042 0.066422 Simokerto 0.0907 0.0293 0.0210 0.0106 0.0455 0.4853 0.0024 0.0045 0.0016 0.0015 0.044523 Sukolilo 0.1002 0.0467 0.0403 0.0109 0.0178 0.0434 0.0243 0.0505 0.0201 0.0109 0.068724 Sukomanunggal 0.2152 0.0641 0.0296 0.0175 0.0239 0.0394 0.0205 0.0425 0.0141 0.0069 0.046025 Tambaksari 0.1189 0.0565 0.0604 0.0146 0.0260 0.1018 0.0073 0.0136 0.0048 0.0050 0.130126 Tandes 0.1595 0.0481 0.0252 0.0136 0.0268 0.0418 0.0173 0.0379 0.0136 0.0057 0.040827 Tegalsari 0.2369 0.2123 0.0940 0.0268 0.0130 0.0315 0.0247 0.0374 0.0106 0.0265 0.112428 Tenggilis Mejoyo 0.0684 0.0329 0.0245 0.0071 0.0092 0.0204 0.0858 0.2486 0.1557 0.0142 0.038029 Wiyung 0.0833 0.0317 0.0184 0.0077 0.0113 0.0211 0.0304 0.0795 0.0309 0.0064 0.028830 Wonocolo 0.0347 0.0165 0.0117 0.0036 0.0044 0.0096 0.0704 0.2981 0.3689 0.0073 0.017831 Wonokromo 0.0310 0.0170 0.0115 0.0032 0.0031 0.0069 0.4547 0.1850 0.0304 0.0158 0.0164
Hasil hitung model HuffNo Kecamatan P Atom P Kaza P East P GM P Sutos P Goci P Car.
RungkutP CITO P
LenmarcP CWS P PTC
1 Asemrowo 0.0286 0.0361 0.0027 0.0214 0.0185 0.0282 0.0020 0.0080 0.0565 0.0437 0.11462 Benowo 0.0233 0.0373 0.0040 0.0285 0.0212 0.0310 0.0030 0.0138 0.0757 0.0476 0.16423 Bubutan 0.0250 0.0162 0.0005 0.0050 0.0037 0.0033 0.0003 0.0010 0.0032 0.0073 0.01544 Bulak 0.0349 0.1383 0.0187 0.1159 0.0117 0.0080 0.0031 0.0059 0.0084 0.0185 0.01585 Dukuh Pakis 0.0027 0.0047 0.0005 0.0044 0.0155 0.6763 0.0007 0.0041 0.0366 0.0804 0.04576 Gayungan 0.0050 0.0107 0.0021 0.0169 0.0330 0.0229 0.0062 0.2209 0.0160 0.0538 0.02827 Genteng 0.0135 0.0268 0.0004 0.0058 0.0028 0.0016 0.0003 0.0006 0.0013 0.0043 0.00238 Gubeng 0.0133 0.0451 0.0048 0.1054 0.0240 0.0084 0.0040 0.0053 0.0059 0.0262 0.01039 Gunung Anyar 0.0142 0.0367 0.0201 0.1036 0.0299 0.0181 0.0592 0.0467 0.0172 0.0431 0.0324
10 Jambangan 0.0063 0.0129 0.0021 0.0176 0.0470 0.0469 0.0047 0.0862 0.0291 0.0961 0.051911 Karang Pilang 0.0096 0.0187 0.0031 0.0232 0.0353 0.0548 0.0051 0.0814 0.0732 0.0812 0.157912 Kenjeran 0.0528 0.1288 0.0063 0.0462 0.0095 0.0075 0.0019 0.0045 0.0084 0.0162 0.016213 Krembangan 0.0520 0.0416 0.0018 0.0150 0.0085 0.0089 0.0010 0.0032 0.0113 0.0172 0.024214 Lakarsantri 0.0086 0.0153 0.0021 0.0156 0.0193 0.0387 0.0025 0.0196 0.1424 0.0484 0.417815 Mulyorejo 0.0128 0.0487 0.1642 0.3847 0.0096 0.0056 0.0042 0.0053 0.0053 0.0138 0.009216 Pabean Cantikan 0.0611 0.0539 0.0021 0.0172 0.0072 0.0068 0.0010 0.0029 0.0084 0.0137 0.016517 Pakal 0.0220 0.0363 0.0045 0.0308 0.0224 0.0322 0.0035 0.0172 0.0783 0.0496 0.175718 Rungkut 0.0150 0.0416 0.0349 0.1518 0.0267 0.0155 0.0470 0.0291 0.0144 0.0376 0.026919 Sambikerep 0.0106 0.0174 0.0021 0.0154 0.0167 0.0331 0.0020 0.0121 0.1610 0.0419 0.409620 Sawahan 0.0140 0.0211 0.0013 0.0139 0.0385 0.0371 0.0013 0.0046 0.0179 0.1029 0.035221 Semampir 0.0639 0.0844 0.0033 0.0258 0.0080 0.0069 0.0013 0.0035 0.0082 0.0144 0.015822 Simokerto 0.0760 0.1638 0.0009 0.0093 0.0024 0.0017 0.0004 0.0008 0.0017 0.0039 0.002823 Sukolilo 0.0139 0.0434 0.1628 0.2453 0.0168 0.0097 0.0137 0.0126 0.0092 0.0238 0.016624 Sukomanunggal 0.0148 0.0212 0.0017 0.0149 0.0270 0.0786 0.0016 0.0075 0.1077 0.0872 0.150625 Tambaksari 0.0280 0.3272 0.0049 0.0673 0.0065 0.0040 0.0013 0.0024 0.0037 0.0098 0.006426 Tandes 0.0152 0.0226 0.0021 0.0169 0.0187 0.0381 0.0019 0.0096 0.1572 0.0485 0.284127 Tegalsari 0.0116 0.0230 0.0014 0.0170 0.0385 0.0128 0.0014 0.0035 0.0069 0.0481 0.012928 Tenggilis Mejoyo 0.0069 0.0169 0.0045 0.0379 0.0359 0.0158 0.0469 0.0568 0.0114 0.0436 0.019929 Wiyung 0.0075 0.0137 0.0019 0.0150 0.0297 0.0805 0.0027 0.0274 0.1300 0.0847 0.280730 Wonocolo 0.0033 0.0076 0.0016 0.0141 0.0257 0.0107 0.0076 0.0374 0.0069 0.0309 0.011531 Wonokromo 0.0024 0.0054 0.0007 0.0079 0.1421 0.0084 0.0015 0.0041 0.0037 0.0432 0.0057
Hasil permodelan Huff Pada 5 kecamatan dengan nilai probabilitas rendah
tersebut terdapat 11 pusat perbelanjaan dari total22 pusat pebelanjaan yang ada di Surabaya.
Kecamatan dengan nilai probabilitas sedang padaumumnya mempunyai jarak yang relatif sedangterhadap pusat perbelanjaan sekitar dengan luasyang cukup untuk menjangkau kecamatan tersebut.Meskipun pada kecamatan tersebut sudah terdapatpusat perbelanjaan tetapi tidak begitu mendominasiterhadap keseluruhan pusat perbelanjaan yang ada.Hal ini dapat dipengaruhi oleh faktor jarak maupunluas pusat perbelanjaan itu sendiri terhadap seluruhpusat perbelanjaan yang ada.
Sedangkan kecamatan Rungkut dan Gunung Anyarmerupakan kecamatan dengan nilai probabilitastinggi karena kurangnya dominasi (dilihat dari luas)dari pusat perbelanjaan yang ada di sekitar 2kecamatan tersebut.
Analisa buffering berdasarkan skalapelayanan Jangkauan pelayanan pada masing-masing pusat
perbelanjaan ini didasarkan pada luasan masing-masing pusat perbelanjaan yang ada. Berdasarkanluasannya jangkauan pelayanan ini dibedakanmenjadi dua yaitu pusat perbelanjaan skala distrik(17,72 km2 atau radius 2,37 km), dan regional(42,27 km2 atau radius 3,9 km). Berdasarkan hasilidentifikasi dari total luas pusat perbelanjaandiketahui ada 3 pusat perbelanjaan skala distrikdan 19 pusat perbelanjaan skala regional
Analisa buffering berdasarkan skalapelayanan Belum seluruh area kota Surabaya terjangkau oleh
pelayanan pusat perbelanjaan modern yang ada.Masih terdapat 2 kecamatan yang belum masukdalam jangkauan pelayanan yakni kecamatanPakal dan Benowo.
Pada beberapa lokasi terjadi penumpukanjangkauan pelayanan seperti kecamatan Gentengdan Wonokromo. Hal ini mengarah kepada tingkatpersaingan yang tinggi didalamnya yang akanberpengaruh langsung terhadap pilihanmasyarakat. Bahkan kecamatan wonokromomempunyai nilai probabilitas rendah
Tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern berdasarkan probabilitas kujungandan jangkauan pelayanan
Tipologi ini didapatkan dari identifikasi hasilanalisa permodelan Huff dan jangkauan pelayananmasing-masing pusat perbelanjaan.
Perbandingan antara permodelan Huff sertabuffering berdasarkan jangkauan pelayananmasing-masing pusat perbelanjaan digunakanuntuk mengetahui tipologi tiap kecamatanterhadap pusat perbelanjaan di Surabaya.
Tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern berdasarkan probabilitas kujungandan jangkauan pelayanan
Semakin berhimpit jangkauan pelayanan masing-masing pusat perbelanjaan akan menjadikanprobabilitas penduduk untuk berkunjung semakinkecil terhadap keseluruhan pusat perbelanjaan yangada di Surabaya. Ini ditunjukkan dengan 5 kecamatanyang mempunyai nilai probabilitas rendah adalahkecamatan dengan jumlah pusat perbelanjaan yangdominan
Pada kecamatan yang masih terjangkau olehjangkauan pelayanan masing-masing pusatperbelanjaan namun mempunyai nilai probabilitassedang dipengaruhi oleh faktor jarak terhadap lokasipusat perbelanjaan serta luasannya
Terdapat 4 bentuk tipologi yang dari hasil komparasianalisa di atas dengan kriteria yang masing-masingberbeda
Tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern berdasarkan probabilitas kujungandan jangkauan pelayanan
Kategori 1 terdapat 5 kecamatan yang termasukdalam kategori ini yakni kecamatan Dukuh Pakis,Wonokromo, Bubutan, Simokerto, dan kecamatanmulyorejo. Lokasi yang saling berdekatan danterjangkau dan mendominasi dari luas bangunanhingga 56% dari total luas bangunan yang ada. Faktoryang mempengaruhi kategori ini adalah faktor luasserta jarak dalam hal ini jangkauan pelayanan
Rendah Sedang TinggiTerjangkau Kategori 1
(5 kecamatan)Kategori 2
(22 kecamatan)Kategori 3
(2 kecamatan)Belumterjangkau
- Kategori 4(2 kecamatan)
-
Tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern berdasarkan probabilitas kujungandan jangkauan pelayanan
Kategori 2 terdapat 22 kecamatan serta 10 pusatperbelanjaan modern. Jarak yang relatif samaterhadap seluruh pusat perbelanjaan. Jangkauanpelayanan yang banyak berhimpit menjadikankemungkinan terhadap pusat perbelanjaan yang adadisekitarnya semakin tinggi karena kemudahan untukmenjagkauanya. Sehingga faktor yang mempengaruhikategori ini adalah jangkauan pelayanan serta jarakterhadap keseluruhan pusat perbelanjaan yang ada
Rendah Sedang TinggiTerjangkau Kategori 1
(5 kecamatan)Kategori 2
(22 kecamatan)Kategori 3
(2 kecamatan)Belumterjangkau
- Kategori 4(2 kecamatan)
-
Tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern berdasarkan probabilitas kujungandan jangkauan pelayanan
Kategori 3 terdapat 2 kecamatan (Rungkut danGunung Anyar) serta 1 pusat perbelanjaan modern.Carefour Rungkut yang berada pada daerah ini masihkalah dominan dibandingkan tempat lain. Hal inidisebabkan luasan carefour Rungkut yang tidakterlalu luas, hanya skala distrik. Meskipun jarak 2kecamatan ini terhadap keseluruhan pusatperbelanjaan yang ada relatif jauh namun tidakmempengaruhi minat kunjungan. Sehingga dapatdiketahui pada kategori ini faktor yangmempengaruhi kategori ini adalah luas dari pusatperbelanjaan yang ada.
Rendah Sedang TinggiTerjangkau Kategori 1
(5 kecamatan)Kategori 2
(22 kecamatan)Kategori 3
(2 kecamatan)Belumterjangkau
- Kategori 4(2 kecamatan)
-
Tipologi persebaran pusat perbelanjaanmodern berdasarkan probabilitas kujungandan jangkauan pelayanan
Kategori 4, dua kecamatan (Pakal dan Benowo)dengan nilai probabilitas sedang namun dilihat darijangkauan pelayanan belum terjangkau. Hal inimengindikasikan bahwa terdapat pusat perbelanjaandi sekitar kecamatan tersebut yang mendominasi(dalam hal ini luas) yakni Pakuwon Trade Center danLenmarc, lebih jauh lagi Golden City Mall sertaJembatan Merah Plaza. Hal ini dikarenakan luasandari pusat perbelanjaan disekitarnya sudah cukupmemadai dan cukup mampu menarik minatkunjungan. Faktor yang mempengaruhi kategori iniadalah luas dari pusat perbelanjaan yang ada.
Rendah Sedang TinggiTerjangkau Kategori 1
(5 kecamatan)Kategori 2
(22 kecamatan)Kategori 3
(2 kecamatan)Belumterjangkau
- Kategori 4(2 kecamatan)
-
Kesimpulan Persebaran pusat perbelanjaan modern di
Surabaya menjadikan probabilitas kunjungan tiapkecamatan berbeda-beda pada masing-masingkecamatannya.
Terdapat kecamatan yang belum terjangkaupelayanan, namun juga terdapat penumpukanjangkauan pelayanan. Hal ini mendorong tiappusat perbelanjaan yang ada untuk lebihkompetitif dalam menarik minat pengunjung.
Tipologi yang dihasilkan dari perhitungan modelHuff serta analisa jangkauan pelayananmenghasilkan 4 kategori yaitu kecamatan denganprobabilitas rendah dan terjangkau, probabilitassedang dan terjangkau, probabilitas tinggi danterjangkau, serta probabilitas sedang dan tidakterjangkau
Kesimpulan Kategori 1 faktor yang dominan adalah luas total
bangunan serta jarak tiap pusat perbelanjaandalam hal ini berpengaruh terhadap himpitanjangkauan pelayanan.
Kategori 2 faktor yang berpengaruh adalahjangkauan pelayanan serta jarak terhadapkeseluruhan pusat perbelanjaan yang ada.
Pada kategori 3 dan 4 faktor yang mempengaruhiadalah luas dari pusat perbelanjaan yang adanamun pada dua kategori ini faktor ini salingbertolak belakang. Pusat perbelanjaan terdekatdengan kecamatan pada kategori 3 mempunyailuas bangunan yang paling kecil sedangkan pusatperbelanjaan terdekat dengan kecamatan kategori4 mempunyai luas yang cukup besar
Saran Diperlukan studi lanjutan dengan memperdalam
tidak hanya berdasarkan probabilitas kunjungannamun dapat ditambahkan beberapa faktor lainsebagai penunjang seperti aspek sosial demografi(kepadatan serta kondisi ekonomi), serta unitanalisis sehingga probabilitas yang ada semakinjelas (tingkat kelurahan)
Diperlukan perbandingan hasil dengan kondisirealita yang ada saat ini (survey primer). Hal inidigunakan untuk mencari masukan faktor-faktoryang berpengaruh terhadap probabilitas kunjunganmasyarakat.
Terima Kasih