Phân tích s Õ li Ë u b µ ng Epi Info 2002 · PDF fileE §n Epi Info 6.04V là phiên b §n ti Ãng Vi Ët do Tr m áng ¥i h Ñc Y t Ã công c Ýng phát tri Çn ... 6.So ánh

TR NG I H C Y T CÔNG C NG MÔN TH NG KÊ – TIN H C

Phân tích s li u b ng Epi Info 2002

HÀ N I - 2004

2

Epi Info là m t ph n m m máy tính c s d ng r t ph bi n trong l nh v c Y t .Ch ng trình này giúp cho các nhà d ch t h c, cán b nghiên c u, nhân viên y t có thnh p, qu n lý s li u m t cách d dàng, ng th i gíup cho h có c m t công c r t

t phân tích th ng kê, trình bày k t qu phân tích d i d ng b ng bi u, th vàbi u .

Ph n m m Epi Info phiên b n dùng trên môi tr ng Windows ang ngày càng choàn thi n v i các kh n ng phân tích, qu n lý s li u h n nhi u so v i phiên b n EpiInfo trên môi tr ng DOS tr c ây.

i Vi t nam, Epi Info c ng c s d ng khá ph bi n trong r t nhi u n m qua. Phiênn Epi Info 6.04V là phiên b n ti ng Vi t do Tr ng i h c Y t công c ng phát tri ni s tr giúp c a t ch c CDC. Hi n nay tr ng c ng ang ti n hành hoàn thi n phiênn Epi Info 2002 - ti ng Vi t và s ra m t vào gi a n m 2004. M i thông tin liên quann ph n m m Epi Info 2002 xin liên h v i a ch d i ây.

a ch liên h

MÔN TH NG KÊ – TIN H C

i h c Y t công c ng

138 Gi ng võ – Hà n i - Vi t nam

n tho i:

(844) 846-3560

Fax:

(844) 845-2738

Th n t :

[email protected]

Trang Web:

http://www.hsph.edu.vn/epiinfo

mailto:[email protected]

http://www.hsph.edu.vn/epiinfo

3

Nhóm biên so n

Ths. Ph m Vi t C ng

CN. Tr n Th H ng

KS. Nguy n Th Trang Nhung

c l cc l c................................................................................................................................................. 4

o b câu h i ...................................................................................................................................... 1

1.T o m t project, t o m t view .......................................................................................................11.1T o m t view m i ................................................................................................................... 11.2 T o các tr ng trong view ..................................................................................................... 11.3Canh l ................................................................................................................................... 41.4 Di chuy n và t l i kích th c các tr ng ............................................................................ 41.4 Canh l các tr ng ................................................................................................................ 41.6 Thay i th t nh p s li u các tr ng (Tab Order).............................................................. 51.7Thêm m t trang m i vào b ng câu h i .................................................................................... 61.8Thêm m t nhóm các tr ng..................................................................................................... 61.9T o các giá tr và các giá tr ghi chú h p l và b ng mã.......................................................... 71.10Thay i màu n n ................................................................................................................. 91.11 i tên trang ........................................................................................................................ 9

2.L u view và b ng d li u vào a ................................................................................................9

t mã ki m tra nh p li u ................................................................................................................. 10

1.S d ng l nh Assign.....................................................................................................................102.T o câu l nh ki m tra b ng ch ng trình Program Editor ............................................................13

o nút liên k t ...............................................................................................................................154.Di chuy n, thay i kích th c và s p x p nút liên k t...................................................................165.T o view liên k t. .........................................................................................................................166.Xem xét l i công vi c c a b n ......................................................................................................17

Nh p d li u cho b câu h i............................................................................................................... 18

1.Nh p s li u vào b ng h i............................................................................................................182.Tìm ki m b n ghi .........................................................................................................................183.M nh u ki n trong l nh Find ...............................................................................................19

Qu n lý s li u.................................................................................................................................... 27

Gi i thi u .......................................................................................................................................271 c m t project trong Epi Info.....................................................................................................27

1.1M m t project có ki u d li u là ki u d li u Epi Info 2002 ................................................. 271.2.M m t project có ki u d li u là ki u Excel ........................................................................ 281.3 c file .DBF ..................................................................................................................... 281.4 c Reading (importing) m t b ng m t trang HTML ......................................................... 291.5 c các nh d ng khác trong Analysis................................................................................ 301.6 Tr n d li u t nhi u ngu n và t nhi u nh d ng khác nhau.............................................. 30

2.Làm s ch s li u ..........................................................................................................................302.1K ho ch làm s ch s li u.................................................................................................... 302.2Ki m tra tính duy nh t c a mã .............................................................................................. 312.3Hi n th các giá tr trong m t bi n c a b s li u .................................................................. 332.4 Mã hoá l i b s li u ........................................................................................................... 342.4.5Mã hoá l i các tr ng d ng s (numberic) ......................................................................... 352.5 Ki m tra l i nh ng giá tr phù h p cho bi n phân lo i.......................................................... 362.6 Ki m tra các giá tr b t th ng (outliner) cho bi n liên t c................................................... 362.7Ki m tra ngày tháng phát hi n các sai sót khi nh p d li u ngày tháng ............................. 362.8 Ki m tra các thông tin b m t ............................................................................................... 372.9 Ki m tra tính không nh t quán trong s li u......................................................................... 37

3.Qu n lý s li u.............................................................................................................................383.1T o m t d án riêng bi t....................................................................................................... 383.2 Ghi l i m t h th ng l nh d i d ng file .pgm...................................................................... 393.3M m t ch ng trình ã ghi l i............................................................................................. 39

5

3.4Ch y ch ng trình................................................................................................................ 40

Phân tích s li u ................................................................................................................................. 41

1.S p x p các giá tr c a m t bi n...................................................................................................432.V th ......................................................................................................................................443. a ra b ng phân ph i t n s ......................................................................................................454.Tính giá tr trung bình..................................................................................................................485.T o m t b ng so sánh ..................................................................................................................496.So sánh t l c a hai nhóm...........................................................................................................527.So sánh hai giá tr trung bình .......................................................................................................548.Nhi u và phân tích phân t ng.......................................................................................................56

Phân tích h i quy ............................................................................................................................... 63

1. Mô hình h i quy tuy n tính..........................................................................................................641.1Xây d ng mô hình h i quy..................................................................................................... 641.2 Các b c ti n hành m t phân tích h i quy............................................................................ 651.3 Bi u ch m m .............................................................................................................. 651.4 ng bình ph ng t i thi u (least-square line) ................................................................... 671.5 H s xác nh R2 (R square) ............................................................................................... 681.6 ánh giá ph ng trình h i quy ............................................................................................ 691.7 S d ng mô hình h i quy c l ng và d oán............................................................... 71

2. H i quy logistics .........................................................................................................................712.1 Mô hình h i quy logistics ..........................................................................................................72

Ph l c................................................................................................................................................ 75

Phân tích s li u b ng Epi Info

1

o b câu h ic tiêu:

Sau khi hoàn thành bài h c này, sinh viên có kh n ng:

1. o c b ng nh p li u trong Epi Info 2002

2. Gán c các bi n cho d li u và các thu c tính c a bi n

3. t các giá tr h p l cho các tr ng nh p li u

4. nh d ng và gán các thu c tính cho b ng nh p li u

Bài t p: T o m t màn hình nh p li u cho m t Trung Tâm ch m sóc s c kho Ph. H th ng này s thu th p s li u v t ng b nh nhân t i khám Trung tâm. Màn

hình nh p li u ph i c m b o dòng giá tr nh p vào cho m i câu h i ph i cchu n hoá

1.T o m t project, t o m t view

1.1T o m t view m i

Epi Info t ch c các c s d li u trong các project. M t project ch a nhi u view,và m i m t view hi n th thông tin v m t b ng d li u. M t project m i có th t o l p

ng th i v i vi c t o m t b ng câu h i.

Vi c t o m t project m i c ti n hành theo các b c sau ây:

1. trình n chính c a Epi Info nh n vào phím Makeview, s xu t hi n m t c a scó m t thanh trình n và m t view tr ng.

2. Mu n t o m t VIEW m i, nh n vào trình n File và ch n New.

3. Khi h p tho i Create or Open PROJECT hi n ra, chuy n n th m c C:\Epi-_Info. ánh tên c a project (STI) vào kho ng tr ng có ghi File Name và nh nOpen. M t d án có tên là STI ã c t o

4. Sau ó, Epi Info s yêu c u b n t o m t view m i. Nh p tên view “Thông tin b nhnhân” vào h p tho i có cùng ng d n và tên file v a c t o trên,C:\Epi_Info\ STI.mdb. Nh n OK. B n v a t o c m t view g i là Thông tin

nh nhân, m trong d án .

1.2 T o các tr ng trong view

t o các tr ng trong view:


2

1.Nh n vào trình n Insert, sau ó nh n vào trình n Field, ho c nh n chu t ph ivào ch tr ng, chèn các bi n cho View c a b n. H p tho i Field Definition xu thi n.

B ng cách nh n chu t ph i vào view, tr ng m i, câu h i/g i ý c a m t h p nh p li u s hi n ra t i v trí mà b n nh n chu t..

Các thu t ng "tr ng" và "bi n" c dùng thay th cho nhau trong toàn b giáo trìnhnày. Các thu t ng này dùng ch câu h i/g i ý và/ho c h p nh p d li u, ho c chchung các d li u có ch a trong câu h i/g i ý và/ho c h p d li u nh p vào.

2.Gõ vào n i dung các câu h i/g i ý. Ch n ki u bi n và làm theo các ch d n (n ucó) bên d i. Sau ó nh n OK.

Câu h i/g i ý Ki u tr ng Ki u nh d ng Tên tr ng

Trung tâm ch m sóc s c khoph n

Label/Title Bold/Italic, c 12 [M c nh]

u tr ng có ki u d li u là label/Title (nhãn/tiêu ) thì không cho nh p d li uvào.

Gõ vào câu h i/g i ý b nmu n có trong View. Phím

nh "Font for Prompt" chophép b n có c font ch ,

ch và ki u ch tu ý chocâu h i/g i ý

Ch n ki u tr ng (ki u bi n)cho câu h i/g i ý. Phím l nh"Font" cho phép thay i nhd ng font ch cho ph n n idung c gõ trong câu h i/g iý.

Ph n tên tr ng s là tên câui/g i ý. Tuy nhiên, chúng ta có

th thay i tên tr ng b ngcách nh n kép chu t bôi endòng kí t và gõ m t tên khácthích h p h n.


3

Mu n thay i hình th c c a m t nhãn ho c m t câu h i/g i ý, nh n chu t vàophím Font for Prompt n m bên ph i h p nh p Question or Prompt. t h ptho i nh d ng font ch s hi n ra.

Mu n thay i d ng d li u hi n ra bên ngoài s nh p vào h th ng, nh n chu t vàophím Font trong khung Field or Variable. L n này, m t h p tho i nh d ng fontch c ng s xu t hi n.

i v i các tr ng ki u s , ki u m c nh là 2 ch s , bi u th b i 2 kí hi u ##(M i kí hi u # bi u th m t ch s ). B n c ng có th gõ thêm bao nhiêu kí hi u #tu ý, tu thu c vào s ch s c n chèn thêm vào tr ng.

ng i v i các tr ng ki u s , có th chèn d u th p phân vào v trí nào c n thi t.

p l i b c 1 và 2 cho t t c các bi n trong danh sách sau:

Câu h i/g i ý Ki u tr ng Ki u nh d ng Tên tr ng

Thông tin v BN Label/Title Bold, Size 18 [Default]

Ngày khám l n u Date DD-MM-YYYY Date1Visit

Mã b nh nhân Text PatientID

Tên Text Name

a ch Text Address

nh/Thành ph Text City

Huy n Text Country

n tho i Phone Number ###-#### PhoneNum

Ngày sinh Date DD-MM-YYYY BirthDate

Tu i Number ánh d u vào “ReadOnly”

Age

i sinh Text BirthPlace

h c v n Text Education

Tình tr ng hôn nhân Text MarStat

Có nh ng tr ng b t bu c ch a các d li u quan tr ng mà các tr ng này ph i có ítnh t m t giá tr .

Tr ng Tu i là tr ng có th tính toán c, ch xem, không cho phép nh p sli u vào tr c ti p t b ng h i.

t s l a ch n khác bao g m: Soundex, có ch a m t mã s t ng h p các tênTi ng Anh ng âm nh ng khác cách vi t, và Repeat Last, tr ng này s t ngnh c l i giá tr cu i cùng c nh p vào


4

1.3Canh l

1. ch nh các ng k , nh n chu t vào trình n Format, sau ó nh n vàoSettings.

2. Mu n xoá các ô, s d ng h p ch n Visible grid on screen xoá b ng cách nh nchu t vào h p ch n, ô c n xoá s bi n m t. C ng t t luôn m c Snap to Grid. Chúý các m c ch n khác n a

3. Nh n OK.

1.4 Di chuy n và t l i kích th c các tr ng

1.Kích chu t trái vào tiêu Trung tâm ch m sóc s c kho ph n . Nh n chu t trái,a gi v a di chuy n tiêu trên vào chính gi a, phía trên trang gi y.

Ch có các tr ng ki u Text (v n b n) và ki u Multiline (nhi u dòng) m i có tht l i kích th c các tr ng. dài c a các tr ng ki u Number (S ) và Date

(Ngày) ph thu c vào ki u c a m i tr ng.

Tr ng v n b n ch có th c nh d ng chu n theo chi u ngang. Các tr ng cónhi u dòng k có th t l i kích th c các tr ng theo chi u ngang hay chi u d c

u c.

2.Kích chu t vào ô nh p li u cho Tên, các d u màu xanh s xu t hi n, kích chu ttrái và gi vào b t kì m t d u màu xanh nào, di chuy n chu t thay i r ng

a tr ng.

1.4 Canh l các tr ng

Mu n canh l cho các tr ng, ph i có m t h p ch n bao xung quanh tr ng c nch nh l . th c hi n vi c này, nh n chu t trái và v a gi chu t, v a di chuy ncon tr t l phía trái c a tr ng u tiên c n canh l n l phía ph i c a tr ngcu i cung c n canh l . Sau ó, th chu t ra. S xu t hi n m t ng ch m vi nxung quanh các tr ng này.

1. Trong trang này, tr ng Ngày sinh và tr ng Tu i nên canh l theo chi u ngang.u tiên, t o ng vi n bao xung quanh các tr ng c ch n b ng cách nh n

chu t trái và di con tr qua các tr ng ó. Khi ng vi n c t o, nh n chu tvào trình n Format, sau ó nh n vào Alignment và cu i cùng là Horizontal.

2. Ti p theo, ch n tr ng Ngày khám l n u và tr ng Mã b nh nhân và khoanhvùng c ch n. Khi ng vi n khoanh vùng ch n c t o, kích chu t vào trình

n Format, sau ó vào Alignment, và cu i cùng là Vertical.

ng câu h i c a b n s t ng t m u d i ây:


5

1.6 Thay i th t nh p s li u các tr ng (Tab Order)

1. Mu n thay i th t nh p s li u c a các tr ng m t cách th công, nh n chu tvào trình n Edit, r i vào Order of Field Entry (Tab Order).

2. Nh n chu t vào tr ng mu n ch n, r i ch n ho c nút Up, ho c nút Down. Nh nOK. Các b c này có th c l p l i v i các tr ng khác cho n khi các tr ngnh p c s p x p theo úng th t mong mu n.

Thay i th t theo dõi ch là thay i th t các tr ng nh p, không ph i là dichuy n c h c các tr ng trên trang nh p li u thích ng v i thay i b t k là hqu c a ch c n ng này.

Sau khi t các th t nh p s li u c a tr ng n u chúng ta di chuy n các tr ngtrên trang nh p li u s làm cho th t nh p c a các tr ng tr v th t m c nhban u.

Các tr ng v n b n nh n các dli u b ng s ho c b ng ch .

Tr ng a ch có th là ki utr ng nhi u dòng ho c là tr ng

n b n có m t ho c m t s dòngn.

Tr ng Ngày là m t ki u tr ngc bi t, có th nh d ng ngày

tháng theo ki u M ho c ki u Anh,ho c m t ki u ngày tháng c thnào ó.

Giá tr Ngày ( c bôien) có th c

chuy n lên trên ho cxu ng d i theo v trítùy ý.


6

1.7Thêm m t trang m i vào b ng câu h i

Epi Info có kh n ng t o nhi u trang trong m t view n. M i trang t ng t nht trang trong b ng câu h i trên gi y, ho c có th c dùng t ch c d li u.

1.Nh n chu t vào nút Add Page phía bên trái màn hình t o m t trang m i.

o các tr ng sau cho view:

Câu h i/G i ý Ki u Ki u nh d ng Tên tr ng

Thông tin v nguy c Label/Title Bold, Size 18 [Default]

Truy n máu bao gi ch a? Yes/No BloodTrans

u r i, thì bao nhiêu l n? Number ## NoofTransNgày truy n máu l n cu i cùng: Date DD-MM-YYYY DateTrans

n có x m mình không? Yes/No Tattoo

nh giang mai Text Syphilis

t t b ph n sinh d c Text GWarts

nh l u Text Gonorrhea

nh m n gi p Text Herpes

HIV/AIDS Text HivaidsKhác Text OtherSTD

Mô t : Multiline Describe

Quan h tình d c u tiên Number ## Age1Sexn có ph i là gái m i dâm? Yes/No SexWorker

n bao nhiêu tu i khi bán dâm Number ## Age1ComSex

Làm ngh này bao lâu r i (ngày)? Number ### Duration

1.8Thêm m t nhóm các tr ngEpi Info có th giúp b n nhóm m t s các tr ng l i v i nhau cho thao tác phântích c d dàng và vi c t ch c b ng câu h i c h p lý.

1. nhóm các B nh tình d c v i nhau, nh n chu t trái vào góc trên bên trái c atr ng Giang mai, gi chu t và di chuy n con tr n góc d i phía bên ph i c atr ng Mô t b nh i th ra. S xu t hi n m t ng ch m bao quanh vùng ch n.

2. Nh n chu t vào Insert, sau ó vào Group. Gõ tên nhóm, "STI History", vào. Tênnhóm v a gõ s chính gi a ô nhóm. t màu b ng cách nh n vào Set Color. Saukhi ch n và t màu xong, nh n OK. Nh n OK l n n a óng c a s Group.

Trong phân tích s li u, các nhóm có th c coi nh m t l a ch n n. Nh v ylà tránh ph i ch n t ng giá tr trong m t nhóm.


7

Epi Info cho phép thay i tên nhóm, không nhóm các tr ng, và xoá nhóm và cáctr ng trong nhóm m t cách tu thích.

m t th m m , có th b n mu n c n ch nh các tr ng phía bên trong nhóm. B ng câui sau khi b sung nhóm s t ng t nh m u d i ây.

1.9T o các giá tr và các giá tr ghi chú h p l và b ng mã

thay i các thu c tính c a m t tr ng, nh n chu t ph i vào v trí câu h i/g i ýa tr ng Field Definition s xu t hi n, m c này cho phép b n thay i thu c tính

cho câu h i/g i ý và d li u c nh p vào h p nh p d li u

1.Nh n chu t ph i vào câu h i/g i ý Tình tr ng hôn nhân Trang 1. C a s FieldDefinition hi n ra.

Thêm các Giá tr h p l (Legal Values) vào các tr ng v n b n cho phép b n ch nha d li u nh p vào b ng cách t o m t b ng nh p d li u t ó ng i s d ng

t s tr ng ch nh ncác s

Tr ng ki u Yes/No(Có/Không) ch nh n

t trong hai giá tr Có(yes) ho c Không (No).

Các b ng mã (code tables)cung c p ba ph ng pháp gi i

n d li u nh p vào nh mng n ch n các l i khi nh p dli u.


8

có th ch n. S ki m soát ch t ch i v i c s d li u c duy trì trong khi v ny nhanh t c qui trình nh p d li u.

2. Nh n chu t vào m c Legal Values n m phía d i, bên ph i h p tho i FieldDefinition, xu t hi n c a s Setup Code/Legal Links.

3. B n có th s d ng b ng có s n ho c t o m t b ng m i. Mu n t o m t b ng m i,nh n chu t vào nút CreatNew.

4.Nh p các giá tr cho Tình tr ng hôn nhân: c thân, k t hôn, li d , và khác. N u th các giá tr nh p vào ã úng theo th t hi n th nh mong mu n, nh n chu t vàop ch n Do Not Sort, u không thì danh sách s c s p x p l i theo th t b ng

ch cái.

p ch n Do Not Sort c m c nh ch không ch n. Khi ch này,các giá tr c nh p vào b ng mã ki m tra s c s p x p theo th t b ng chcái trong ENTER. Khi ch ch n, các giá tr s c s p x p theo úng th tkhi nh p vào.

5.Nh n OK l u Legal Values, sau ó nh n OK l n n a l u l i các thu c tính c atr ng.

Các giá tr ghi chú h p l (Comment Legal Values), t ng t nh các giá tr h p l(Legal Values), cho phép ng i s d ng gõ m t ký t n (m t ch cái ho c m tch s ) bi u th m t ph ng án tr l i. Kí t n c phân cách v i câu tr l i

y b ng d u g ch ngang (-). Ví d , thay vì gõ 1-yes tr l i cho ph n Câui/G i ý thì b n ch ph i gõ 1.

6.Nh n chu t ph i vào Câu h i/G i ý ph n Trình v n hoá và nh p các Giá tr ghi chúp l sau ây cho tr ng ó: 1-Không i h c, 2-Ti u h c, 3- THCS, 4- THPT, 5-Khác.

Nh n chu t vào h p ch n Do Not Sort.

Các giá tr nh p vào cho Tìnhtr ng hôn nhân

p Do Not Sort ã cki m tra cho nên các giá tr

hi n ra úng nh ãc nh p.


9

s d ng các Mã, ph i có ít nh t hai tr ng ã c t o - m t tr ng nh n giátr mã, và (các) tr ng còn l i ch n mã thích h p. Tr ng u tiên là mã chính,và tr ng th hai (th ba,...) s nh p (các) giá tr xu t phát t tr ng u tiên.

7.T o các Mã cho tr ng Thành ph i các giá tr sau ây. Trong h p tho i SetupCodes/Legal Links, ch n tr ng Qu c gia là tr ng nh n mã và nh n chu t vào nútCreateNew. Mu n ch n nhi u tr ng cùng m t lúc, nh n và gi phím Ctrl.

8.Nh p các giá tr sau cho tr ng Thành ph : H i Phòng, Qu ng Ninh, H i D ng. Gõ"VN" vào tr ng Qu c gia, ây là giá tr nh n c c a m i thành ph .

1.10Thay i màu n n

1. Màu n n có th thay i c b ng cách nh n chu t vào nút Format, r i vàoBackground.

2. Trong Background Color, nh n chu t vào Change Color và ch n màu b n thích.Sau ó nh n OK. Nh n OK n n a l u và thoát kh i c a s . T o m t màu n nkhác cho trang khác.

Mu n t m t màu n n cho t t c các trang trong ch ng trình, ch n m c"Apply to all pages" phía d i, bên trái h p tho i Background.

1.11 i tên trang

1. Trong b ng tên trang (Page Names) phía bên trái view, nh n chu t và bôi en trangu tiên. Nh n chu t ph i vào ph n dòng v n b n dòng 1 Page. t h p tho i có

tên Pagename xu t hi n.

2. Gõ tiêu "Thông tin b nh nhân" vào h p này, gõ xong nh n OK.

3. Nh n chu t vào 2 Page. i tiêu c a trang này, trang th hai, thành "Thông tin nguy c ", xong thì nh n OK.

2.L u view và b ng d li u vào a1. u các ph n ã th c hi n b ng cách vào nút File, sau ó nh n vào Save.

2. Ch n File, i n Exit. n s c g i ý t o m t b ng d li u m i v i h p tho iNew Data Table. Nh n OK ch p nh n tên m c nh c a b ng v a t .

B ng d li u là m t b ng d li u d ng MS Access.

Có th thay i tên tr ng i v i b t k câu h i/g i ý nào n u tr ng ó ch a t ni b ng d li u. M t khi ã có b ng d li u thì không thay i tên tr ng ca.

Các giá tr c m c nh là các giá tr chu n. Các giá tr này tuân theo úng quic, ki u và v trí t tên. Các giá tr m c nh c ch p nh n trong h u h t các

tr ng h p.

t mã ki m tra nh p li u

c tiêu

Sau khi hoàn thành bài h c này, h c viên s có kh n ng:

1. Xác nh c các tr ng c n có mã ki m tra.

2. Vi t c các mã l nh ki m tra l i khi nh p s li u, tính toán s li u; th chi n úng các u ki n.

3. Thao tác c v i các d li u ã nh p: t o bi n m i, mã hoá l i bi n

4. Liên k t c các t p d li u Epi Info v i nhau

Gi i thi u

Nhân viên nh p d li u, vì m t hay nhi u lý do nào ó, có th s su t nh p ho c d li u l i: Có th là do ch vi t tay khó c, c ng có th do ng i nh p d li u không queni d ng v n b n và t v ng. Thêm n a, kh i l ng v n b n nhi u n m c nhi u

ng i ph i cùng nh p d li u ho c m t ng i ph i nh p m t kh i l ng l n d li u. Vìt c nh ng nguyên nhân trên, mã ki m tra hay mã dùng gi i h n d li u c phép

nh p ho c báo l i nh p ti m n, th ng c s d ng trong các h th ng n t .

Ph n m u c a bài t p này h ng d n cách t o mã ki m tra n gi n nh m t o thu ni cho vi c nh p d li u và m b o lo i b c các l i nh p th ng g p khi nh p vào

các bi n nh tu i, ngày sinh, nh n d ng b nh nhân,v.v...Ph n còn l i c a bài ch ra cáchng d ng mã ki m tra m c ph c t p h n khi xác nh th i k mang thai c a nh ngnh nhân vào Trung tâm Ch m sóc s c kho ph n

Trong th c t , các i t ng n khám t i m t c s y t không ch là m t l n. Có r tnhi u ng i s quay l i ti p t c khám ho c u tr , nh ng c ng có th ng i ta squay l i vì m t b nh khác. N u m i l n b nh nhân n c s y t ta l i thu th p l i toàn

s li u thì s là m t vi c làm m t th i gian, chúng ta c ng có th s d ng l i nh ngthông tin ã thu th p tr c ây thông qua vi c ti n hành liên k t nhi u c s d li u l i

i nhau.

Trong bài này, chúng ta c ng làm quen v i cách nh p s li u trong Epi Info s d ngview mà b n v a t o ra. Ngoài ra b n c ng s bi t c cách tìm ki m và nh ví các

n ghi theo yêu c u c a mình.

1.S d ng l nh Assign

1.Nh n chu t vào nút Program b ng phía bên trái c a s kích ho t trình t o mãki m tra.

2.T h p ch n ch n Choose field where action will occur, ch n tr ng BirtDate(Ngày sinh) t danh sách tr ng Trang 1.


11

Mã ki m tra ph i c k t h p v i m t bi n, m t trang, m t view, ho c m t b nghi có s n. Các l nh s th c hi n khi con tr v trí hay ra kh i v trí c a m ttr ng.

Các tr ng trong danh sách c s p x p theo trang, ch li t kê tên tr ng,không li t kê câu h i/g i ý.

3. Do AGE c tính sau khi nh p vào thông tin v ngày sinh nên ph i ch c ch n làgiá tr m c nh là nút ch n After c ch n.

c dù c li t kê nh ng các bi n có ghi Read Only không th c hi n mãki m tra.Các Tab thành ph n trong các l nh ki m tra

User Interaction (t ng tác v i ng i dùng)

Dialog: N u b n kích vào ây ch ng trình s m m t c a s tho i thông báo thông tincho ng i dùng.

Help: M m t c a s h ng d n ng i dùng tìm ki m thông tin tr giúp c th .

Fieds (thao tác v i tr ng d li u)

Hide: n i m t tr ng hay nhi u tr ng; giúp phòng s c b t th ng trong quá trìnhnh p d li u.

Unhide: Hi n t tr ng, hay nhi u tr ng, giúp t o s n tr ng nh p d li u vào.

Goto: qua m t ho c m t s tr ng, và a con tr n m t tr ng xác nh nh p li u vào.

Clear: Xoá d li u b t k c nh p vào m t tr ng xác nh.

Record (Thao tác v i các b n ghi)

Autosearch: t ch ng trình tìm ki m tr ng thích h p.

If: Cung c p ch c n ng t o các câu l nh có u ki n.

Programs (Thao tác ch ng trình):

Execute: Cung c p ch c n ng ch y các ch ng trình b tr .

Variables ( Thao tác v i các bi n)

Define: Cung c p ch c n ng t o ra bi n m i.

Assign: Có ch c n ng gán các giá tr cho các bi n


12

4.Nh n chu t vào Assign trên cây l nh phía bên trái.5.Trong h p Assign Variable, ch n Age. Gõ "Years" vào h p =Expression. Sau ó,nh n chu t vào d u ngo c n m .

Các hàm ph i c gõ vào text box t i v trí mà text box s c s d ngCác tr ng c gán có ch a bi n s nh n giá tr m i.Các hàm làm thay i giá tr c a m t hay nhi u bi n cho m t k t qu . H u

t các hàm òi h i có các bi u th c t trong ngo c n, gi a các bi u th c nàyphân cách nhau b i d u ph y. Không c có d u cách gi a tên hàm và d ungo c m (d u ngo c phía trái bi u th c).

Ví d 1: Hàm Years(EarlierDate, LaterDate)

Tham kh o tài li u v Epi Info tìm hi u thêm v các hàm.Hàm Years qui nh ph i có hai tham s : tham s th nh t là BirthDate (Ngàysinh) tham s th hai là Date1visit (Ngày n TT l n u); hai tham s này

c l y t Available Variables và c phân cách nhau b i d u ph y.6.Nh n OK khi hoàn thành và nh n vào nút Save trong c a s trình so n th o. Bi uth c cu i cùng có d ng nh sau:

ASSIGN Age=Years(BirthDate,Date1Visit)

ng có th s d ng Program Editor và gõ bi u th c vào.Trong b ng ch n d c Choose where action will occur, các tr ng có mã ki mtra c ánh d u sao phía trái tên tr ng.


13

2.T o câu l nh ki m tra b ng ch ng trình Program Editor

Thông th ng trong khi nh p s li u, chúng ta có th s không m t nhi u th i gian n un t các b c nh y c a tr ng khi g p m t u ki n nh t nh. Gi s nh trongng h i c a chúng ta, trong câu h i b n ã bao gi truy n máu ch a? B n nh n c

câu tr l i là không thì b n không ph i nh p các thông tin v bao nhiêu l n truy n máu?Ngày cu i cùng c truy n máu là bao nhiêu? th c hi n u này chúng ta s d ngcác mã ki m tra b ng cách gõ mã vào ô Program Editor ho c b ng cách s d ng giaodi n mã ki m tra nh c mô t trong các ph n.

1. Kích úp vào câu l nh if trong danh sách l nh, b n có c h p tho i nh sau:

Khi ch n t danh sách các bi n cho tr c, hay nh n chu t vào các phím l nh uki n ho c phím l nh s h c, các l nh này hi n lên h p nh p If Condition hoàn thành

u ki n.2.Trong h p li t kê Available Variables, ch n BloodTrans làm i s cho h p tho i Ifcondition3. Mu n ki m tra u ki n cân b ng c a các i s c a các hàm m t cách c th . S

ng ký hi u này ("=") bi u th "b ng nhau".4. Gõ vào u ki n tho mãn cho hàm là = “No” ho c/và kích vào nút “NO” trên h ptho iTrong Epi Info, khi so sánh m t hàm mà có m t i s d ng ký t b n ph i cho chu iký t ó vào trong ngo c kép

5.Mu n t các bi u th c s th c hi n khi u ki n là úng thì nh n chu t vào phímnh Then n m phía d i h p li t kê Available Variables trong c a s tho i If. Trong

bài t p ví d c a chúng ta n u câu l nh tho mãn là chuy n sang câu h i b n có x mmình không?

Có th b n mu n thông báo cho b ph n nh p d li u v m t l i nào ó. Trong bài t pví d này chúng tôi không s d ng thông báo l i. N u b n c mu n th c hi n u ó

n có th th c hi n qua các b c sau:

Bi u th c có u ki n, ho cu ki n IF

Danh sách các bi n cho tr cc s d ng trong u ki n IF

Các câu l nh c th c hi ntrong tr ng h p u ki n

c tho mãn

Các câu l nh c th c hi ntrong tr ng h p u ki n không

c tho mãn


14

b1.Nh n chu t vào tab User Interaction, r i nh n vào Dialog. M t c a s tho i có tênDialog xu t hi n.

b2. Gõ vào tiêu c a thông báo/l i nh c nh n cho h p tho i. Xong thì nh n OK.

6.Nh n chu t vào Then l n n a, nh p thêm bi u th c th c hi n khi u ki n ctho mãn.

7.Kích chu t vào phím tab Fields, sau ó kích vào GoTo. C a s GoTo xu t hi n.

8.Di con tr vào tr ng Tattoo bôi en nó. Nh n OK.

9.Nh n OK trên h p tho i If.

10.Nh n Save trên c a s so n th o ch ng trình.

Kích chu t vào Save gi i mã trong h p so n th o, sau ó l u l i. N u có l i,(các) bi u th c mã s c bôi en và s xu t hi n m t h p báo l i. Mu n ti p t c thì

a l i và nh n Save i l n n a.

11.Nh n OK thoát kh i c a s Program.

Tiêu xu t hi n trênthanh màu xanh n m

phía trên h p tho i.

i nh c hi n ra vùng màu xám c a

p tho i và chính làthông báo cho ng i

d ng bi t các chn c bi t.

Danh sách các trang và cáctr ng cho tr c th chi n m t l nh GoTo.


15

o nút liên k t

S liên k t t- m t (1:1), n i hai b ng v i nhau. M i liên k t này th ng n i m tn ghi b ng này v i m t b n ghi b ng khác.

liên k t t-nhi u n i m t b n ghi b ng này v i nhi u b n ghi b ng khác,i liên k t này còn c g i là liên k t “m -con” . ây là s liên k t thông d ng nh t

trong d li u

i liên k t trên là m i liên k t m t “m ” có th có nhi u con nh ng m t con chcó duy nh t m t m . Trái l i là liên k t nhi u m t, M:1.

Liên k t nhi u-nhi u, M:M, có th c t o b i m t c p liên k t m t-nhi ugi a các b ng và nó bao g m liên k t m t nhi u và/ho c nhi u liên k t nhi u m t.

o m t bi n m i góc d i bên ph i c a trang hai, Risk Information.

1. ánh “Theo dõi th m khám” là câu h i/g i ý, ch n Relate là ki u tr ng và kích OK.t m u nhan Conditions for related form to be active s xu t hi n

t nút liên k t c ng có th c t o b ng cách kích vào nút Related Viewthay vì ch n Relate nh là m t ki u bi n.

2. b ng Form should be accessible, ch n Only when certain conditions are true(th c hi n m i liên k t ch khi tho mãn u ki n). Chú ý r ng khi “Only when certainconditions are true c ch n, m t b tr ng m i s xu t hi n.

3. m b o ch c chán r ng hai h p ch n tr ng không c ch n.

4. Kích vào h p drop-down Available variables và ch n PatientID t danh sách; nó sc xu t hi n h p công th c.

5.Kích vào ký hi u nh h n (<) và l n h n (>), sau ó kích vào nút “ hai l n. H p sghi:

PatientID<> “”


16

6.Kích vào OK ch p nh n l i ch d n này. u này nói lên r ng View th hai, Viewcon (theo dõi th m khám), s không có giá tr cho vi c vào d li u khi bi n PatientIDkhông có d li u hay tr ng PatientID b tr ng, m t u ki n c n thi t cho nút liên k tcó th ho t ng.

7.M t h p tho i m i, Relate view choice, s cho phép b n l a ch n n u b n mu n t ot view liên k t m i hay m t view liên k t ã c t o tr c ó. B i vì không có view

khác nào ã c t o nên ch p nh n d li u m c nh. t o m t view liên k t m i.Kích OK. Bây gi chúng ta s t o l p m i liên k t t -nhi u gi a b ng thông tin

nh nhân và b ng theo dõi th m khám, hay m t b nh nhân có th n khám nhi u l n.

Ch c n ng k t n i trong Epi Info t ng b i s liên k t gi a b ng m vàng con. Khi phân tích nh ng b ng này trong ch ng trình Analysis, Epi Info t ng xây d ng nh ng t khoá c n thi t.

i quan h trong các b ng này c Epi Info duy trì trong Enter vàMakeView, và khi phân tích s li u b ng ch ng trình Analysis m i quan hnày c thi t l p b i l nh RELATE. S liên k t ch c sinh ra m t l n trongAnalysis, các b ng có m i liên k t c ng c phân tích nh nh ng b ng khác.

4.Di chuy n, thay i kích th c và s p x p nút liên k t.

1. n và gi phím Shift, kích chu t trái, gi chu t và kéo s cho phép b n di chuy n núti v trí m i.

2. kích ho t ch c n ng thay i kích th c, kích vào nút trong khi nh n phím Alt bàn phím cho t i khi ch m màu xanh xu t hi n xung quanh nút. Kích chu t trái và gi

t h p màu xanh nào ó và kéo chu t thay i kích th c.

5.T o view liên k t.

1. m view có tên là Theo dõi th m khám, kích vào nút v a m i c t o l p theodõi th m khám trong khi gi phím Ctrl.View m (Thông tin b nh nhân) m i c dichuy n quay l i và bây gi chúng ta m i th y c trang u tiên (tr ng) c a view con

i (Theo dõi th m khám).

2.T o view g m nh ng tr ng sau ây:

Câu h i ng Thu c tính Tên tr ng

Theo dõi nh ng l n th m Label/Title Bold, Size 18 [Default]

Thông tin l n n khám Label/Title Bold, Size 14 [Default]

n khám l n th Number ## VisitNumNgày khám b nh Date DD-MM- VisitDate

Lý do n khám Text Legal Value –nh k , b m,

VReason

Có QHTD sau l n khám cu i Yes/No SexLastVst


17

Có s d ng BCS không? Yes/No Condomused

Ngày hành kinh cu i cùng? Date DD-MM- Lastperiod

nh nhân mang thai không ? Text Legal Value – IsPregnant

Cân n ng (kg) Number ###.## WeightGhi chú Multiline VComments

3.Di chuy n và nhóm các tr ng tu theo ý c a b n.

4. t tên cho trang là “theo dõi th m khám.”

6.Xem xét l i công vi c c a b n

Nút Home s mang màn hình tr l i t i record hay view m . Nút Back s chotr l i m c tr c ó n u nh có nhóm liên k t, ng c l i, nút Back s cho quay tr

i b n ghi m u tiên n u nh ch có m t m c liên k t .

1.Kích nút Back tr l i view m - Thông tin v b nh nhân.

2.Khi Back c kích l n u tiên, m t c a s có tên New Data Table s c hi n ra.p tho i này s ki m tra hai u:

a.S t o l p b ng d li u l u tr thông tin

b.Tên c a tên b ng.

3.Kích OK ch p nh n tên b ng m c nh - theo dõi th m khám. B n s u khi nc quay tr l i trang u c a view m .

Nh p d li u cho b câu h ic tiêu

Sau khi k t thúc bài h c này, sinh viên có kh n ng:

1. Dùng c Epi Info nh p b s li u

2. d ng các ch c n ng tìm ki m - Find/Search

1.Nh p s li u vào b ng h i

1.T menu File , kích Enter Data.

D li u c nh p vào c x lý ki m tra mã, x p th t và mã hoá theo b ng mã,chu n hoá d li u và gi i thích nh b n ã t trong quá trình t o ra b ng h i

Khi vào d li u ngày, b n ch c n vào 2 ch s c a ngày, hai ch s c a tháng, haich s c a n m. Không nh t thi t ph i vào 4 ch s c a n m.

Trong m t s tr ng h p v i nh ng tr ng c t o nh là d li u c mã hoá(b n dùng Comment legal mã) khi ánh vào ký t s t ng a n tr ng s ghivào các giá tr phù h p ch không ph i là mã mà b n ánh vào. u này r t có ích vàti n l i n u b n nh p các thông tin có hai hay nhi u h n hai ký t .

2.Vào các b n ghi cu i bài t p này. vào thông tin c a b ng Theo dõi th m khám,nh kích vào nút liên k t.

Chú ý r ng khi b t u nh p, nút theo dõi th m khám ( trang 2) không ho tng. Nó ch ho t ng khi nào tr ng Patient ID ( t trang1) có d liê .

Khi nh p d li u c a view con (Theo dõi th m khám) thì ph i tu thu c vàoview m (Thông tin b nh nhân). Con ng duy nh t vào d li u cho viewcon là i t view m .

3.Quay l i view Thông tin b nh nhân ng nút Back .

Kích vào nút New t o m t b n ghi m i ti p t c nh p d li u.

2.Tìm ki m b n ghi

1. v phía góc trái, kích vào các m i tên u khi n các b n ghi ã nh p.

Ký hi u : << t i b n ghi u tiên, >> t i b n ghi cu i < t i b n ghi tr c > t i b n ghi sau

tìm m t b n ghi c th kích vào h p tr ng ( d i ch record) làm sáng b n ghi hi n th i và ánh vào ó s c a b n ghi và nh n phím Enter.


19

2.T menu bên trái màn hình, ho c d c phía trên nh màn hình, kích vào nút Find .t màn hình Find record xu t hi n v i b n danh sách tr ng ã t n t i. Danh sách

các tr ng này ã c s p x p theo th t ch cái.

3. ki m tra kh n ng c a Find, kích vào tr ng Name và m t tr ng tr ng s xu thi n. ánh “Nga” và kích OK ho c nh n phím Enter bàn phím.

không l a ch n n a kích l i vào tr ng ã ch n

4. B n ghi b n tìm s xu t hi n. Kích úp vào u dòng c a b n ghi hi n th lên mànhình d li u c a b n ghi ó.

3.M nh u ki n trong l nh Find

i các tr ng c tìm ki m v i toán t AND ( c t ng m nh trong EpiInfo) tìm ki m thì b n ghi a ra ph i tho mãn t t c các u ki n mà b nyêu c u

i các tr ng c tìm ki m v i toán t OR thì b n ghi a ra ch c n thomãn m t trong các u ki n trong toán t .

tìm ki m c ng có kh n ng tìm ki m theo i di n. Ví d , ánh N* (d u hoa th )trong tr ng Name s tr l i “Nam” , “Nhung ” và nh ng tên có ch cái u là N

Bài t p nh p vào b ng h i b n v a t o ra các d li u sau ây:

1 Thông tin b nh nhân

Ngày n khám 15/06/2001

Mã b nh nhân 111111

Tên b nh nhân Lan

a ch 12 Tr n Khát Chân

Thành ph /T nh i Phòng

n Tho i

Ngày sinh 15/01/1968

i sinh i Phòng

Trình h c v n 3

Tình tr ng hôn nhân Ch a k t hôn


20

2 – Thông tin v nguy c

ã bao gi truy n máu ch a ? Ch a

ã truy n máu bao nhiêu l n?

Ngày truy n máu :

n có x m mình không? Không

Có b b nh Giang mai không Có

Có b t t b ph n sinh d c không Không bi t

Có b b nh l u không Không

Có b b nh m n gi p không Không

HIV/AIDS: Không

Khác

Ghi rõ

Quan h tình d c l n u tiên tu i nào? 15

Có ph i là gái m i dâm không Không

n bao nhiêu tu i khi bán dâm l n u tiên

Làm làm gái m i dâm c bao nhiêu lâu r i (ngày) :

Theo dõi th m khám 11111

n n khám 01 02 03

Ngày n khám 15/06/01 16/07/01 27/07/01

Nguyên nhân n khám nh k nh k B m

Có QHTD trong th i gian g n ây không Có Có Có

Trong l n ó b n có s d ng bao cao sukhông ?

Có Không có

Ngày có kinh cu i cùng 10/06/01 08/07/01 08/07/01

nh nhân có thai không Không Không Không

Cân n ng (Kg): 57.32 61.70 69.12

Ghi chú: c phátthu c.


21

1 – Thông tin b nh nhân



Tên b nh nhân Hùng

a ch 192 Ngô quy n

Thành ph / T nh i Phòng

n Tho i 362487


i sinh Qu ng Ninh

Trình h c v n 4

Tình tr ng hôn nhân Có v /ch ng


ã bao gi truy n máu ch a ? Có

ã truy n máu bao nhiêu l n? 1

Ngày truy n máu : 15/8/1988


Có b b nh Giang mai không Không

Có b t t b ph n sinh d c không Có

Có b b nh l u không KhôngCó b b nh M n gi p không Không

HIV/AIDS: Không

KhácGhi rõ

Quan h tình d c l n u tiên tu i 14

Có ph i là gái m i dâm không Có

n bao nhiêu tu i khi bán dâm l n u 14Làm ngh này c bao nhiêu lâu r i : 72


22


n n khám 01 02 03Ngày n khám 31/05/01 19/07/01 30/08/01

Nguyên nhân n khám nh k B nh nh kCó QHTD sau l n khám g n ây không? Có Có Có

Trong l n ó b n có s d ng bao cao suCó Có Có

Ngày có kinh cu i cùng 20/05/01 25/06/01 28/07/01nh nhân có thai không Không Không Không

Cân n ng (Kg): 64.5 66.2 68.5

Ghi chú:




Tên b nh nhân Li u

a ch Phòng 12 TT XD

Thành ph / T nh i Phòng

n Tho i


i sinh c ninh

Trình h c v n 3





Ngày truy n máu :

n có x m mình không? Có

Có b b nh Giang mai không Không


23

Có b t t b ph n sinh d c không Không

Có b b nh l u không

Có b b nh M n gi p không Có

HIV/AIDS: CóKhác

Ghi rõ



n bao nhiêu tu i khi bán dâm l n u tiên 12

Làm ngh này c bao nhiêu lâu r i(ngày) 60

Theo dõi th m khám A3-333333

n n khám 1 2 3

Ngày n khám 27/04/01 25/05/01 22/06/01

Nguyên nhân n khám nh k B m B m

Có QHTD trong th i gian g n ây không Không Không Không


Không Không Không



Cân n ng (Kg): 54 53.5 52.0

Ghi chú:




Tên b nh nhân Phan

a ch 17 Hoàng v n th

Thành ph / T nh Qu ng Ninh

n Tho i 254785


24


i sinh Qu ng Ninh

Trình h c v n 3

Tình tr ng hôn nhân ã k t hôn


ã bao gi truy n máu ch a ? Có

ã truy n máu bao nhiêu l n? 2

Ngày truy n máu : 10/10/1990





Có b b nh M n gi p không Không

HIV/AIDS: Không

Khác

Ghi rõ


Có ph i là gái m i dâm không Không

n bao nhiêu tu i khi bán dâm l n u tiên

Làm ngh này c bao nhiêu lâu r i :


n n khám 1 2 3

Ngày n khám 25/02/01 01/04/01 06/05/01

Nguyên nhân n khám m b m b m

Có QHTD trong th i gian g n ây không Có Có Có


Có Có Có


25

Ngày có kinh cu i cùng


Cân n ng (Kg): 68 70 80

Ghi chú:


Ngày n khám 27/04/2001Mã b nh nhân 555555

Tên b nh nhân nh

a ch 18 Tr n Khát chân

Thành ph / T nh i Phòngn Tho i


i sinh Hoà BìnhTrình h c v n 3





Ngày truy n máu :

n có x m mình không? Có




Có b b nh M n gi p không Không bi t

HIV/AIDS: Không

Khác

Ghi rõ


26

Quan h tình d c l n u tiên tu i15


n bao nhiêu tu i khi bán dâm l n u 19

Làm ngh này c bao nhiêu lâu r i : 100


n n khám 1 2 3Ngày n khám 27/04/01 18/05/01 13/07/01

Nguyên nhân n khám nh k nh k nh k

Có QHTD trong th i gianCó Không Có

Trong l n ó b n có s Có Không Có


nh nhân có thai không

Cân n ng (Kg): 54 55.5 56.3Ghi chú:

Qu n lý s li uc tiêu

Sau khi k t thúc bài h c này, sinh viên có th :

1. d ng Epi Info c các s li u t các ch ng trình khác2. d ng c các câu l nh trong Epi Info làm s ch b s li u3. Thao tác v i c s d li u trong Epi Info: mã hoá l i, t o thêm các bi n

Gi i thi uTuy ã có h th ng mã ki m tra u vào c a d li u nh ng khi nh p s li u c ng khôngth tránh kh i hoàn toàn các l i nh d li u không h p l , d li u không phù h p. Vì

y tr c khi chúng ta ti n hành phân tích s li u thì công vi c u tiên c a chúng taph i làm s ch l i b s li u c a mình. Trong khoá h c này chúng tôi không k v ng làcó th gi i thi u h t v i các b n v k n ng làm s ch s li u mà ch xin gi i thi u m tvài k n ng ch y u b n có th làm s ch m t b s li u chu n b phân tích.

s li u m u

Bài t p yêu c u b n ph i th c hi n làm s ch b s li u c a m t trung tâm t v n và xétnghi m HIV t nguy n. ây là b s li u VTC c trích ra t m t nghiên c u c anghiên c u v HIV/AIDS do v n phòng CDC t i Vi t nam ti n hành. M c tiêu c anghiên c u này là theo dõi tình hình b nh nhân n t v n, nh ng thay i hành vi c a

nh nhân khi c t v n và các y u t liên quan khác (xem chi ti t b câu h i và mãbi n m c l c 1). s li u c xây d ng ph c v cho công tác h c t p không cótác d ng nghiên c u hay xu t b n.

1 c m t project trong Epi Info

1.1M m t project có ki u d li u là ki u d li u Epi Info 2002

1.Kích vào nút Analyze Data màn hình chính c a c a Epi Info vào ch ng trìnhphân tích s li u

Thành ph n c a màn hình Analysis:

Command Generator – Danh sách l nh có s n trong Analysis cho ng i s d ng cóth tham kh o t command tree (cây l nh).Program Editor – Ph n hi n nguyên v n các câu l nh ã th c hi nHTML Browser – Ph n th c hi n l nh c l y t cây l nh2. Kích vào Read(Import) t cây l nh. M t h p tho i m ra.


28

nh Read(Import) cho phép c m t file v i ki u file c th , chúng ta có ththao tác b ng tay nh là li t kê, v th , tính t n s , b n và th c hi n các ch a

ng khác v i b s li u ó.

3.Kích vào Change Project. Tìm và ch n project vtc.mdb c a b n t folderc:\Epi_Info.Ch n All hi n th lên các b ng s li u. Ch n b ng có tên là vtc. KíchOpen.

Change Project s cho phép b n th c hi n ch c n ng là tìm m t project ho cfile .mdb c th . T t c công vi c c th c hi n trong Analysis s trongproject VCT1.mdb.

1.2.M m t project có ki u d li u là ki u Excel (gi s file b n mu n m có tên làSTinfect.xls trong project STI.mdb)

1.Kích vào l nh Read (Import). Ki m tra l i có ph i hi n nay b n ang thao tác v iproject mà b n mu n trong tr ng h p này là STI, n u không ph i, s d ng nút l nhChange Project ch n và m project c a b n

2.Kích vào h p ch n Data Format và ch n Excel 8.0.

3.Kích vào nút ba ch m (…) bên ph i h p Data Source. M t c a s s xu t hi n n có th ch n file Excel mà b n mu n c. Ch n STInfect.xls mà b n mu n c sau

ó kích Open. S có hai nút cho phép b n ch n m t trong hai Worksheets ho c tênRanges. Trong tr ng h p này là Worksheets c hi n th và kích OK.

4. h p tho i Filespec, hãy ki m tra ch c ch n r ng b n ã kích vào h p First Rowcontains field names và kích OK

1.3 c file .DBF

Bây gi c m t file d li u c mang tên STInfect.dbf.

I.Ghi file .DBF vào trong b ng . MDB hi n th i

1.Kích vào Write (Export).

nh Write(Export) s copy b ng hi n t i (b ng mà b n c g n ây nh t) vàdán chúng ho c m t ph n c a chúng vào file c n thi t và/ho c vào file có d ng c th

c ch ra.

Tu ch n bi n v i p ch n l nh Write (Export) :

p ch n All – ghi t t c tr ng và d li u vào c s d li u

p ch n All (*) Except – vi t t t c tr ng và d li u vào c s d li u ngo itr nh ng ch sáng nh t. S l a ch n này ch tr nên có giá tr khi có ít nh t

t tr ng c l a ch n (ch sáng nh t) và không có giá tr n u nh h p ch nAll oc ch n.


29

Ch c n ng Append - l a ch n m c nh cho u ra s c thêm vào d li u l a ch n b ng d li u.

Ch c n ng Replace - ch c n ng u ra s thay th nh ng d li u ã t n t itrong b ng d li u.

2.Ch n STI.mdb t h p File Name, s d ng nút ba ch m (...) và ánh “STInfect” vàop Tables. Kích vào Replace và kích OK.

II. c project STI.

1. Kích vào l a ch n All hi n lên b ng danh sách STInfect. Ch n b ng STInfect vàkích OK.

1.4 c Reading (importing) m t b ng m t trang HTML

1. Kích vào l nh Read(Import). Ki m tra l i r ng project hi n t i c a b n STI.mdb.u không, s d ng nút l nh Change Project ch n và m project c a b n.

2. Ch n HTML nh là nh d ng d li u. Tìm ngu n d li u có tên ICD9 Cod.htm. Nó n m C:\Epi_Info\ ... Kích Open, ho c kích úp vào file.

3. Kích vào b ng 7:1. B ng này ch a mã ICD 9. Analysis hi n th m t danh sách ach có ch a b ng b n ang m . N u b ng không hi n th , kích vào danh sách m i mthanh Start áy màn hình. Ki m tra l i r ng b ng ch a mã ICD-9 và s miêu t c achúng. óng c a s danh sách l i.

Trang HTML m i không ph i là m t ph n c a project hi n t i. M t h ptho i m i xu t hi n h i n u b n mu n t o m t liên k t t i m t trang hay là m t

th m vi ng n thu n.

4.V i b ng 7:1 ph n c làm sáng. M t h p tho i m ra và h i l i t o m t liên k tm th i hay m t liên k t v nh vi n trong project c a chúng ta t i b ng này. Chúng ta so m t liên k t t m th i.

i s m c nh, Anylasis s t tên các liên k t là TMPLNK_x, v i x là nào ó. N u b n t tên cho link (liên k t) nó s c ghi l i. N u b n không

mu n t o s liên k t t m th i t i trang này, kích OK s xoá s liên k t khiproject c thay i hay khi Analysis c óng l i. Kích Cancel s xoá bvi c c s ho t ng.

thay i tên c a s liên k t cho phép b n liên t i file và ti p nh n m t sp nh t làm m t file hay b ng

5.Kích OK.


30

1.5 c các nh d ng khác trong Analysis

Ghi (Writing (exporting)) m t liên k t t m th i t i m t b ng HTML trong .MDB

1.L p l i các b c 1 – 4 trên c file HTML t ng t .

2. ánh ICD9_LINK, tên khác v i tên m c nh TMPLINK_x.

3.Kích OK. S liên k t ICD9_LINK s c ghi l i nh là s tham kh o thông tin tfile ICD9 Cod.htm .

4.Read (Import) c)project STI. Kích vào All nhìn b ng danh sáchICD9_LINK. Ch n b ng ICD9_LINK và kích OK. B ng s có 677 b n ghi.

1.6 Tr n d li u t nhi u ngu n và t nhi u nh d ng khác nhau

1.Kích Read(Import). Ch n Epi6 Direct Read nh m t file nh d ng t h p kéo ch nData Format .

2.Kích vào nút ba ch m (…) bên ph i c a h p ch n Data Source. C:\Epi_Info, ch nSTInfect.rec, m t file .REC cu Epi 6.Kích Open

3.Kích OK c a s Read(Import) .

4.Kích Write(Export). Ki m tra l i r ng nh d ng u ra là Epi2000. Ch n projectSTI.mdb nh là tên file và ánh “thông tin b nh nhân” nh là tên b ng.

5.Ki m tra l i r ng u ra là Append. Kích OK.

Ghi m t file .REC vào m t b ng m i s t ng sinh ra m t view cho file dli u ó.

2.Làm s ch s li u

2.1K ho ch làm s ch s li u

Sau khi chúng ta nh p s li u, các s li u ph i c làm s ch tr c khi a ra phân tích.c tiêu làm s ch s li u ch y u t p trung vào: x lý các giá tr không h p l , ki m tra

các ki u d li u ngày tháng, ki m tra l i tính phù h p c a các b n ghi trong d li u

Trong ph n này chúng tôi s d ng b s li u vtc.mdb h ng d n cách làm s ch sli u. Trong b s li u này chúng ta ph i làm các công vi c sau:Ki m tra mã c a khách hàngKi m tra các mã t nhKi m tra các bi n ngàyMã hoá l i m t s các tr ng d li uKi m tra l i tính phù h p c a d li u nh n u không tham gia xét nghi m mà l i có k tqu , ngày xét nghi m ….Ki m tra l i các thông tin b thi u trong các bi n


31

u có th hãy i chi u t t c các l i v i phi u g c, b n s xác nh c các l i mãhoá ho c nh p s li u mà có th ch nh s a cTuy nhiên, có nhi u l i do ng i tr l i không nh t quán thông tin nên n u có th b nhãy liên l c l i v i h xác nh các thông tin nh ng u này là không th th c hi n

c. Nên nhi u lúc b n ph i t mình thay i hay s a l i các thông tin cho phù h p2.2Ki m tra tính duy nh t c a mã

Trong nghiên c u này m i m t khách hàng n t v n thì có m t mã riêng bi t n ukhách hàng ó n m t l n khác thì ph i có mã khác. Cho nên tr ng Mã khách hàngph i duy nh t ( xác nh i t ng) hay trong tr ng ó không có hai giá tr l p l i.

u có giá tr l p l i thì b n ph i ki m tra xem có ph i i t ng ó ã b nh p li u haihay nhi u l n (tu thu c vào s l n l p l i) không? N u có thì ph i lo i h t ch l i

t b n ghi. N u không thì do h th ng ánh s b sai và ó là b n ghi thông tin c anh ng ng i riêng bi t.

ki m tra s gi ng nhau c a các mã khách hàng, cách n gi n nh t là t n s c a mã.t c các t n xu t c a mã ph i b ng 1 n u có m t mã nào có t n s nhi u h n 1 thì t c

là có b n ghi trùng nhau và b n ph i ki m tra l i phi u ch nh s a l i mã.

1. B n nháy kép vào l nh Frequency trên cây l nh. Ch ng trình s hi n ra m t b ngtho i c a l nh Freq nh sau

Các thành ph n trong h p tho i Freq:

Thành ph n Miêu t

Weight Ch ra bi n (b t k ) nào là tr ng s c a phép phân tích s li u

Output to Table Ch ra u ra c a câu l nh là m t b ng (tu ch n)

Frequency of Xác nh nh ng bi n nào mu n tính t n s


32

All (*) Except N u b n ánh d u vào tu ch n này thì ch ra t t c cácbi n lo i tr nh ng bi n c ch n c tính t n s

Stratify by Ch ra bi n nào c dùng phân t n d li u

Settings u ch n Settings thì ch ng trình s m m t c a s c a câu

Clear Xoá form.

Helplà m t nút h p tu ch n chu n, n u b n ch n nút này thìch ng trình s ch y file tr giúp t ng ng trong Epi Info.

Cancelóng c a s t o câu l nh mà không ghi c ng không th c hi n

câu l nh

Save Only Ch cho phép ng i dùng ghi vào l nh vào file c th mà

OK u b n kích OK thì câu l nh c th c hi n và ghi vào so n

2.Vào ô frequency of ch n bi n Clientcode và kích OK

K t qu c a b n nh sau:

Mã khách hàng Frequency Percent Cum Percent

003178 1 0.40% 0.40%

003179 1 0.40% 0.70%

003180 1 0.40% 1.10%

003181 1 0.40% 1.40%

003182 1 0.40% 1.80%

003187 1 0.40% 2.20%

003463 2 0.70% 73.20%

003464 2 0.70% 73.90%

003465 2 0.70% 74.60%

003466 2 0.70% 75.40%

003467 2 0.70% 76.10%

003468 2 0.70% 76.80%


33

003469 2 0.70% 77.50%

003470 2 0.70% 78.30%

003471 2 0.70% 79.00%

003472 2 0.70% 79.70%

003473 2 0.70% 80.40%

003474 1 0.40% 80.80%

003475 1 0.40% 81.20%

003476 1 0.40% 81.50%

003477 1 0.40% 81.90%

003478 1 0.40% 82.20%

003526 1 0.40% 99.60%

003459 1 0.40% 100.00%

Total 276 100.00% 100.00%

Nhìn vào b ng k t qu thì có m t s mã có nhi u h n m t giá tr b n ph i quay l iphi u ki m tra và ch nh s a l i.

2.3Hi n th các giá tr trong m t bi n c a b s li u

1.B m vào l nh List xem m t bi n.

Có hai cách hi n th m t bi n trong Epi Info. Có th hi n th d i d ngHTML (Web) nh ã cài t tr c, ho c có th hi n th d i d ng m t b ng ô(Grid Table). Khi b n hi n th d i d ng b ng ô (Grid table), b n có th hi nth s li u d i d ng có th s a i thì cho phép b n thay i, ch nh s a l i dli u.

Khi s a nh ng giá tr trong b ng, nh ng mã ki m tra liên k t v i tr ng này không ho t ng.

Th hi n th m t bi n b ng nhi u cách: hi n th d i d ng Web, d ng b ng grid (khôngch nh s a) ho c b ng allow updates (có th ch nh s a)

u sao (*) thay m t cho t t c các bi n trong b d li u. N u b n ch mu nhi n th m t vài bi n, thay vì ch n d u sao (*), ch n các bi n trong b ng tên bi n


34

(nháy chu t vào m i tên ch xu ng bên tay ph i d u sao). Chú ý r ng cách nàyng có th giúp b n li t kê ra t t c các bi n (b ng cách ch n t t c các bi n).

2.Nh p vào ô Variable (nh ng) bi n mà b n mu n li t kê và kích OK

2.4 Mã hoá l i b s li u

2.4.1 nh ngh a ra m t bi n m iTrong b s li u Vtc1, m t s câu h i ch có m t l a ch n nh ng ng i qu n tr d li u

i mã hoá thành nhi u bi n nh trong các câu h i nhi u l ch n. u này gây ra m t khó kh n cho chúng ta khi phân tích s li u nh s làm các phép tính toán dài h n.

Ví d nh chúng ta có th tính toán tr c ti p l nam/n chi m bao nhiêu ph n tr mtrong l ng khách hàng n t v n t i Trung tâm b ng m t l nh thì chúng ta ph i tínhtoán t hai câu l nh t hai bi n s .

1.Ch n l nh Define trong cây l nh Select.

nh Define cho phép ng i dùng t o ra m t bi n/ tr ng m i cho c c d li u ang hi n nay

nh Define t o ra các tr ng và các giá tr nh t th i. Khi óng ch ng trìnhAnalysis và c m t b ng ho c m t c s d li u khác thì các l nh trên s b xoá

2.4.2.Gán giá tr cho các bi n s d ng câu u ki n (IF)1.T o m t tr ng m i, tên là “Sex”, không thay i các nh d ng có s n trong m c ó,

m OK. B c ti p theo là mã l i tr ng Sex theo các thông tin t tr ng n2c1 và n2c2

gán giá tr cho bi n m i Sex, s d ng l nh If. T o câu l nh nh sau:

IF n2c1 = (+) Then Sex = 1

ELSESex = 2

END2.Dùng l nh List hi n th các bi n sau: Sex d i d ng b ng ô (grid). Sau ó b m OK.

n c ti n hành t ng t v i các bi n v n i c a khách hàng, tình tr ng hônnhân


35

2.4.5Mã hoá l i các tr ng d ng s (numberic)

Trong b s li u có tr ng tu i c a các khách hàng n t v n. Bây gi chúng ta mu nmã hoá bi n tu i này thành nhóm tu i xem nhóm tu i nào th ng hay n Trung tâm

v n

1.Dùng l nh Define t o m t tr ng m i l y tên là Agegroup

Dùng l nh Recode chuy n các giá tr t tr ng N3 sang tr ng AgeGroup, nh sau:

2. Ch n l nh Recode cây l nh Analysis. m c From ch n bi n và m c To ch nbi n NewValue.

t u tiên là giá tr ban u. C t th ba s là c t ch a giá tr mã l i cho giá trban u..

Các kí t ph i c ánh trong d u ngo c kép (khi thao tác trong ProgramEditor). S d ng ELSE ch ra t t c các giá tr còn l i (không có trong ví dnày). L nh Recodes c ti n hành theo trình t , trong tr ng h p 2 giá tr

c Value trùng nhau, dòng u tiên s c th c hi n.

Các s mã l i ánh cách nhau b i phím cách, d u ngang (-) và phím cách, ví d :1 – 5. Nh ng giá tr âm c ng c ch p nh n, ví d -10, -9 và -8.

From To AgeGroup

LOVALUE 14 <14

15 19 15 – 1920 24 20 – 2425 29 25 – 2930 34 30 – 3435 39 35 – 3940 44 40 – 4445 49 45 – 4950 HIVALUE 50 and over

Các ch LOVALUE và HIVALUE c s d ng i di n cho nh ng giá trnh nh t và l n nh t trong b s li u. Các tr ng c t o ra trong Analysis

c s d ng l u gi các k t qu tính toán ho c các u ki n gi nh. Cácgiá tr c a các bi n này s c u ch nh cho m i b n ghi theo nh nh ng qui

c trong b ng. B i vì ây là nh ng bi n t m th i nên các giá tr c gán chocác bi n này s m t t i l n m sau (khi b n dùng l nh Read ).

Khi mã hoá l i, c n ph i a vào t t c các giá tr , k c nh ng giá tr h p l n ukhông nh ng giá tr không c a vào b ng s b mã hoá l i thành MISSING.


36

n chú ý là Analysis không th mã hoá l i h n 12 giá tr . làm c unày, tham kh o ví d trong m c How To Chapter ph n h ng d n (Epi InfoHelp) v mã hoá theo m t cách khác.

3.Khi t t c các giá tr ã c nh p, b m OK ra kh i h p tho i Recode.

2.5 Ki m tra l i nh ng giá tr phù h p cho bi n phân lo i

Khi chúng ta ti n hành nh p s li u có th nh p các mã mà không t n t i. Ví d nhtr ng h c v n ch ng h n chúng ta ch có các mã sau 1- ti u h c 2- trung h c c s 3-Trung h c ph thông 4 - i h c và trên i h c. Chúng ta không th bi t c nh p li uviên c a chúng ta nh p vào m t mã nào khác v i 4 mã chúng ta ã quy nh. ki mtra các mã không phù h p này b n ph i li t kê các giá tr c a bi n ó (Dùng l nhFrequencies). Trong b ng k t qu b n s ki m tra xem có mã nào không h p l không.

u có mã nào không h p l b n ph i i chi u l i phi u ki m tra ti n hành ch nha l i

L nh Tables c dùng l p m t b ng cho 2 bi n.

2.6 Ki m tra các giá tr b t th ng (outliner) cho bi n liên t c

Ki m tra các giá tr b t th ng là m t trong các b c quan tr ng khi làm s ch s li u.Các i l ng th ng kê mô t u b nh h ng u b nh h ng b i các giá tr t tcùng (bao g m c th p và cao) nh t là giá tr trung bình. Giá tr b t th ng này có th là

i do nh p s li u nh thay vì nh p tu i là 20 nh p li u viên l i nh p giá tr là 200ho c chúng có th là giá tr th c s . Ki m tra các giá tr b t th ng có th b ng ki m tra

i các phi u u tra xem các giá tr ó có ph i th c hay không? n u ó là giá tr th cthì b n ph i a nó vào ch ng trình phân tích c a mình ho c gi i thích c n k nguyênnhân t i sao b n l i a vào hay không a vào phân tích giá tr ó.

ki m tra các giá tr b t th ng c a các bi n s ví d nh bi n tu i chúng ta dùngnh freq nh ã trình bày trên.

1.Trên cây l nh ch n l nh Frequencies

2.Kích vào h p tho i frequency of ch n bi n b n c n tính, trong tr ng h p c achúng ta là bi n tu i

3.Sau ó kích OK th c hi n

t qu u ra c a câu l nh s li t kê h t toàn b các giá tr mà b s li u có. B n có thnhìn vào b ng k t qu xem b s li u c a b n có gái tr b t th ng hay không? N ucó và b n mu n ch nh s a thì b n ph i li t kê giá tr ó ch cho phép update.

2.7Ki m tra ngày tháng phát hi n các sai sót khi nh p d li u ngày tháng

n mu n tìm các d li u ngày tháng mà không chính xác, ví d nh ngày ph ng v nm ngoài th i gian u tra hay ngày sinh c a các i t ng ph ng v n n m ngoài tu i


37

a nhóm c ph ng v n. N u b n có b t k m t giá tr ngày tháng nào không chínhxác b n ph i i chi u l i phi u g c xác minh l i

ki m tra l i thông tin c a các tr ng ngày tháng b n có th dùng l nh frequencies tìm ra các ngày b sai

2.8 Ki m tra các thông tin b m t

Vi c ki m tra các thông tin b m t thông th ng áp d ng cho t ng bi n. Các thông tin bt có th do b n thu th p thi u thông tin ho c l i ph n m n nh p li u. Nh ng r c r i

nh t có th x y ra là có nhi u quá tr ng h p không tr l i thông tin c a b n. Ch ngn trong b s li u c a chúng ta n u có nhi u khách hàng n vì ng i hay do m t

nguyên nhân nào ó mà h u h t u không tr l i câu h i v b n s ng âu? Trongphân tích s li u ch cho phép m t bi n không b thi u quá 10% s quan sát, n u v tquá s trên b n ph i tham kh oáy ki n c a nhà th ng kê gi i quy t v n c a mình.

n có th dùng l nh frequencies trong cây l nh tìm ra các quan sát b thi u thôngtin

1. n vào l nh frequencies trong cây l nh và ch n bi n b n c n ki m tra

2. Trong h p tho i c a l nh Frequencies b n kích vào nút setting và ch n ô ki mtra Include Missing và kích Ok ra kh i h p tho i cài t và kích ti p Ok th c hi n cây l nh

t qu c a l nh này s cho b n bi t b s li u c a b n có bao nhiêu quan sát b m tthông tin.

Trong quá trình ki m tra hi n t ng b thi u thông tin c a các bi n b n ph i phân bi tc các quan sát nào b thi u và các quan sát nào không ph i tr l i câu h i ó nên

không có d li u

2.9 Ki m tra tính không nh t quán trong s li u

Trong quá trình làm vi c v i b s li u chúng ta có th do ng i thi t k câu h i hay donh p li u viên. M t ví d là khách hàng ó có tu i nh h n 15 mà l i có gia ình. ti n hành ki m tra không nh t quán trong Epi Info b n có th dùng nhi u cách. Cáchthông th ng là b n có th l c ra các vùng d li u c th (các quan sát có tu i nh h n15) sau ó dùng l nh frequencies ki m tra xem có quan sát nào ngo i l không; m tcách khác là b n có th dùng l nh Table ki m tra (cách này thông th ng hay áp

ng cho các bi n phân lo i, ví d nh ki m tra s phù h p c a nhóm tu i và bi n nghnghi p).

2.9.1Ch n m t t p con c a b n ghi1. Ch n l nh Select trong cây l nh b ng cách nháy kép, Ch ng trình s hi n th

ra h ptho i c a câu l nh select nh sau:


38

2.Dùng h p tho i Availabel variable ch n bi n t o u ki n và ch n u ki n

tho mãn. Kích vào ch n u ki n là N3 <15

3.Kích Ok th c hi n câu l nh

4. Dùng l nh List (ho c frequencies) li t kê các quan sát xem có quan sát nào bngo i l không

2.9.2B l nh và Select .nh Select có hi u l c cho n khi nào h c viên b l nh ó ho c c m t file

i.

ch n ra các b n ghi v i nhi u tiêu chu n c ng gi ng nh ta dùng l nhSelect v i m nh AND.

1.Nháy chu t vào l nh Cancel Select và n OK. L nh Select s c lo i b

2.S d ng l nh List xem l i k t qu

3.Qu n lý s li u

3.1T o m t d án riêng bi t

n hãy mã hoá l i các bi n sex t bi n n2c1 và bi n n2c2, tthn t bi n n5c1, n5c2, n5c3,n5c4 tr ckhi chuy n sang bài t p c a ph n này

1.Dùng l nh Read(Import) c file vct.mdb, kích vào all ch n vct làm vi c

2.Dùng l nh Write(Export) t o m t file riêng bi t v i nh ng b ng s li u ã ch nha.

3.Ch n và ánh d u các tr ng lo i ra kh i file m i n2c1, n2c2, n5c1-n5c4

4.Sau ó b m chu t vào ô c nh All (*) Except . u này có ngh a là s chuy n t t ccác tr ng trong b ng Variables tr nh ng tr ng ã ánh d u.

5.B m chu t vào phím bên ph i ô File Name. M t c a s có tên là Write hi n ra. ánhtên file “vtccoded” vào ph n File Name, t c là ây là file vtc ã c mã hoá l i


39

6. ô Data Table, ánh tên b ng s li u. Trong tr ng h p bài t p trên, t tên b ngtrùng v i tên c a file, “vtccoded.” Sau ó b m OK.

7.Sau ó s d ng l nh Read(Write) file vtccoded.mdb nh i v i d ng file Epi 2000 .m chu t vào nút All ph n SHOW, sau ó m b ng vtccoded xem k t qu .

8.Ki m tra l i k t qu bên màn hình..

3.2 Ghi l i m t h th ng l nh d i d ng file .pgm

1. c a s Program Editor, b m vào phím Save. Các l nh c vi t trong c a sProgram Editor s c ghi vào m t b ng c bi t d i d ng file .MBD và c g i là

t ch ng trình.

M t ch ng trình có th c th c hi n b ng cách ch y l nh PGM ho cc m ra c a s Program Editor.

Các ch ng trình có th c ghi vào cùng trong d án, ho c c ng có th ghiriêng ra d i d ng text file v i ph n m r ng là .PGM.

2. ô Program, ánh “Cleared”. Sau ó ánh tên b n ô Author. B n có th ánh m tn mô t ng n v bài t p này ô comments. Sau ó b m OK.

d ng l nh ghi d i d ng Text File b ng cách ch n Text File cu ing ,các ch ng trình có th c ghi d i d ng text file t ng t nh ph nm Epi Info 6 ch y trong giao di n DOS.

3.Sau khi ã ghi l i ch ng trình, thoát kh i Analysis và vào l i ph n này.

M t cách l a ch n khác n gi n h n là b m phím New c a s ProgramEditor. Dù v y, n u b n b m chu t vào phím New, k t qu c a báo cáo tr c

n hi n th trên màn hình. óng và m l i Analysis s xoá h t các ch ngtrình c .

3.3M m t ch ng trình ã ghi l i

1.B m phím Open c a s Program Editor, m t lo t các ch ng trình ã ghi l i sc hi n th .

2.Ch n ch ng trình Cleared trong danh sách các ch ng trình. Ki m tra l i tên b n vài bàn lu n c a b n. B m OK. Ch ng trình s hi n ra màn hình c a s Program

Editor.

m m t ch ng trình c ghi riêng, b m vào phím Text File ch n,ch ng trình có d ng .PGM file.


40

3.4Ch y ch ng trình

1.B m phím Run ho t ng ch ng trình. Ch ng trình có th c ch nh l i n un thi t.

2.N u b n có ch nh s a ch ng trình, b m phím Save và ghi ch ng trình d i cùngt cái tên (gi nguyên tên). Thoát kh i Analysis.

Trong m t s tr ng h p b n mu n ch ch y m t l nh. con tr dòngnh ó, sau ó b m phím Run This Command th c hi n dòng l nh ó.


41

Phân tích s li uc tiêu

Sau khi h c xong bài này, h c viên có th s d ng c ch ng trình ANALYSIS phân tích:

1. Phân tích mô t cho m t bi n ho c c b s li u2. Tìm hi u m i liên quan gi a các bi n trong b s li u3. Phân tích suy lu n cho các giá tr trung bình; giá tr t l4. d ng phân t ng tìm y u t nhi u

Gi i thi u bài t p

Tr c khi b n th c hành các bài t p trong ph n này, b n hãy mã hoá l i các bi n trong s d li u N i c a khách hàng, gi i tính, tình tr ng hôn nhân, có xét nghi m Hiv

tr c ây hay không, ngu n thông tin mà b nh nhân bi t d ch v t v n này, nguyênnhân khách hàng t i trung tâm t v n trong b s li u VTC.mdb

Mã l nh th c hi n vi c mã hoá này nh sau

** gioi tinh**

DEFINE sex

IF n2c1= (+) THEN

sex=1

ELSE

sex=2

END

** noi o cua khach hang**

DEFINE residence

IF n1c1=1 THEN

residence=1

END

IF n1c2=1 THEN

residence=2

END

IF n1c3=1 THEN

residence=3

END

IF n1c4=1 THEN

residence=4

END

**tinh trang hon nhan **


42

DEFINE married

IF n5c1=1 THEN

married =1

END

IF n5c2=1 THEN

married =2

END

IF n5c3=1 THEN

married =3

END

IF n5c4=1 THEN

married =4

END

Trong bài này, chúng tôi s gi i thi u v i b n c v cách mô t s li u nghiên c u (cácth ng kê mô t ) và so sánh cách s li u nh l ng trong Epi Info tr l i các câu h inghiên c u: mô t các thay i (hay s bi n thiên c a các bi n) và s liên quan c a cácbi n v i nhau. Tuy nhiên trong ph m vi cu n sách này chúng tôi không c p v v n

th ng kê m t cách chi ti t nh là mô t s li u nh th nào hay là lý thuy t v ki mnh th ng kê. Nh ng hi u rõ và phiên gi i c k t qu phân tích th ng kê mà máy

tính a ra, b n c ng c n hi u rõ v các ki n th c c b n trong th ng kê y t . B n có ththam kh o và tìm c các cu n sách th ng kê c b n nh cu n Giáo trình Th ng kê Y tdo Tr ng i h c Y t Công c ng biên so n n m 2003.

Vi c u tiên trong quá trình phân tích s li u là ch n i l ng và cách mô s li u ph thu c vào thi t k nghiên c u mà b n ti n hành, lo i bi n mà b n mu n

mô t . Ti p theo b n ph i ch n c lo i ki m nh th ng kê phù h p? Vi c b n ph iho ch nh m t k ho ch rõ ràng cho b n thân tr c khi ti n hành phân tích s li u.Vi c lên k ho ch này càng rõ ràng thì b n càng tránh c nhi u sai sót v sau. Lý

ng nh t là b n ph i a ra m t k ho ch phân tích ngay t i th i m thi t k nghiênu: b n o l ng cái gì ai và khi nào? Các câu h i nghiên c u c n c tr l i khi thi t nghiên c u và chúng ta không th ti n hành phân tích m t b s li u hoàn ch nh n un không có m t m c tiêu nghiên c u rõ ràng và các câu h i nghiên c u rõ ràng. N ut nghiên c u mà b n tham gia t thi t k nghiên c u thu th p s li u và phân tích s

li u thì có th d dàng h n cho b n, nh ng n u b n ch tham gia m t ph n thì b n ph ith o lu n v i các thành viên khác trong nhóm làm rõ các câu h i nghiên c u tr ckhi phân tích s li u

Trong h u h t các nghiên c u thì quá trình phân tích s li u chia làm hai thành ph n

- Phân tích mô t (th ng kê mô t )

- So sánh, ánh giá và c l ng (th ng kê suy lu n)


43

V th ng kê mô t thì trong các nghiên c u chúng ta ch y u mô t v các y u t dân- xã h i c a i t ng nghiên c u và các y u thông tin v i t ng nghiên c u c an. D a trên các i l ng ã c mô t ó b n có th c l ng, a ra các so sánh

Trong b s li u c a chúng ta chúng ta có th phân tích các v n sau

- Mô t tu i, gi i, trình tr ng hôn nhân c a các i t ng n t v n t i trung tâm

- Mô t s ng i c xét nghi m Hiv trên t ng vùng, so sánh các vùng v i nhau

- Tính th i gian trung bình c t v n c a các b nh nhân

- ánh giá c các y u t nguy c và nh n th c c a khách hàng sau khi c tn thì có thay i nh th nào?

- ………………….

Ph n m m ch giúp b n tính c các i l ng nh ng b n ph i ch n c i l ngth ng kê nào cho phù h p. Trong ch ng trình này chúng tôi ch h ng d n cách các

n dùng ch ng trình Epi Info th c hi n các l nh th ng kê.

phân tích s li u trong Epi Info b n dùng ch ng trình Analys Data.

Các thành ph n trong ch ng trình Analys Data:

Chú ý r ng t t c các l nh c hi n hi n góc trái màn hình, g i là CommandGenerator (H th ng các l nh) hay Command tree (cây l nh).

Nháy chu t trái vào m t l nh b t kì cây l nh (command tree) s xu t hi n m tng. Làm theo yêu c u c a các câu h i, và nháy chu t vào OK t o ra và th c

hi n m t l nh c hi n góc d i màn hình. N u ch b m chu t vào phím“Save Only” thì l nh v n c t o nh ng không hi n th lên màn hình.

t qu hi n th trên màn hình phía trên màn hình Program editor.

Tr c khi ti n hành phân tích, a ra các b ng bi u, các ki m nh th ng kê chúng tan thi t ph i c t p s li u vào ch ng trình ANALYSIS và có th c n thi t ph i xem

các s li u trong t p ó có nh ng gì. Các b c sau s giúp b n th c hi n u ó.

1.Dùng l nh READ c t p s li u RTI.mdb. m c Show, ch n ph n All, b ng phíai, ch n vtc. Sau ó b m phím OK

2.B m vào l nh List xem m t bi n.

1.S p x p các giá tr c a m t bi n

có th ki m tra các giá tr s li u ôi khi chúng ta c n thi t ph i s p x p các giá trtheo nh ng chi u h ng nh t nh. L nh SORT s cho phép chúng ta làm vi c ó.

1. s p x p l i các d li u, b m chu t vào l nh Sort.


44

nh Sort òi h i dòng hi n th d ng ch ho c d ng s , s p x p theo m tho c nhi u bi n.

(++) - S p x p t th p n cao

(--) - S p x p t cao xu ng th p

2.Nháy chu t úp vào bi n N3 b ng Available Variables. B ng Sort Variables bênnh s xu t hi n N3 (++) ngh a là bi n này s c s p x p theo th t t th p lên cao.

3.Nháy chu t vào phím Descending b ng Sort Order phía trên, bi n Ageround s xu thi n b ng Sort Variables d i d ng Ageround (--), s p x p theo th t gi m d n. Sau

ó nh n OK.

4.Sau ó dùng l nh List xác nh n l i k t qu

L nh Sort có hi u l c n khi b n hu b l nh sort ho c c m t b n ghi khác

2.V th

1. B m chu t vào l nh Graph.

2. ô Graph Type, ch n Bar.

3. ô X-Axis ch n tr ng AgeGroup

(bi n tu i ã c nhóm l i bài t p trên).

4.D a vào bi n u ra, t tên th là “Bi u nhóm tu i”. B m OK.

u ý n nh ng l ach n cho các thay i

a th . Tu thu cvào t ng lo i th ,

ng l a ch n có thhi n th ho c không.


45

Ch ng trình Analysis s a ra th m t c a s m i (có th ch nh s a c). Cót vài ph ng án b n có th l a ch n. B m chu t ph i vào th , ch nh và s a th

theo ý mu n và xem l i k t qu .

óng c a s Epi Graph l i khi ã ch nh s a xong theo ý mu n. th m i s hi n thi c a s phía trên c a s Program Editor.

Khi th hi n ra c a s hi n các k t qu , b n s không ch nh s a c n a.

3. a ra b ng phân ph i t n s

Các b ng t n s và bi u c t c a t n su t (frequency), t l (percent) và t l tích lu(cum percent) mô t m t bi n phân lo i. Ngoài ra Epi Info còn cho b n m t bi u

t trong k t qu khi b n dùng l nh frequencies tính k t qu

1.Nh n chu t vào l nh Frequency a ra t n s c a gi i tính các khách hàng n tn Trung tâm.

2. ô Frequency of ch n bi n Sex (bi n này c b n mã hoá l i t 2 bi n n2c1 vàn2c2).

3.N u k t qu c a b n c s d ng liên t c, b n có th l u l i b ng các a tên b ngvào Output to Table,

4.Kích chu t vào OK.

Câu l nh trong màn hình so n th o câu l nh s nh sau:

Freq Sex

t qu s c in ra nh sau:

sex Frequency Percent Cum Percent

1 181 65.6% 65.6%

2 95 34.4% 100.0%

Total 276 100.0% 100.0%

95% Conf Limits

1 59.6% 71.2%

2 28.8% 40.4%


46

n c ng có th th c hi n vi c tính toán b ng phân ph i t n s cho nhi u bi n cùng m tlúc.

1.Ch n l nh Frequency trong ch ng trình ANALYSIS.

danh sách các bi n, ch n bi n sex (gi i tính), residence (n i ), và married (tìnhtr ng hôn nhân) và chuy n chúng vào danh sách bi n c n phân tích b ng cách ch nchúng t th c n Frequency of

EPI INFO s cho k t qu nh sau:

married Forward

married Frequency Percent Cum Percent

1 111 41.1% 41.1%

2 143 53.0% 94.1%

3 11 4.1% 98.1%

4 5 1.9% 100.0%

Total 270 100.0% 100.0%


47

95% Conf Limits1 35.2% 47.2%2 46.8% 59.0%3 2.1% 7.2%4 0.6% 4.3%

residence Back Forward Current Procedure

residence Frequency Percent Cum Percent

1 202 73.5% 73.5%

2 58 21.1% 94.5%

3 15 5.5% 100.0%

Total 275 100.0% 100.0%

95% Conf Limits1 67.8% 78.6%2 16.4% 26.4%3 3.1% 8.8%

sex Back Forward Current Procedure

sex Frequency Percent Cum Percent

1 181 65.6% 65.6%

2 95 34.4% 100.0%

Total 276 100.0% 100.0%

95% Conf Limits1 59.6% 71.2%2 28.8% 40.4%


48

4.Tính giá tr trung bình

ng phân ph i t n s là m t ph ng pháp mô t r t t t cho các bi n r i r c, tuy nhiênnó không phù h p cho m t bi n liên t c vì s có r t nhi u giá tr c a vào b ng.Trong tr ng h p bi n là liên t c, s d ng các th ng kê mô t , ví d các giá tr trungbình và các giá tr trung v , l ch chu n s phù h p h n. Vì o l ng liên t c l nggiá cho bi n liên t c, bi u c t liên t c phù h p h n là bi u c t. Trong b s li u

u, chúng ta mu n mô t phân b c a tu i trong m u nghiên c u.

c l ng giá tr th ng kê (trung bình, l ch chu n) cho m t bi n nh l ng b nlàm nh sau:

1.Ch n l nh MEANS

2.T danh sách bi n, ch n bi n N3 (tu i c a khách hàng) t trong danh sách means ofvà chuy n chúng vào danh sách phân tích.

2.N u b n không mu n hi n th b ng t n s c a bi n thì có th kích chu t vào nútSETTING sau ó b l a ch n trong ph n Show Tables in Output.


49

Chúng ta có k t qu nh sau

Obs Total Mean Variance Std Dev

275 8461.0000 30.7673 85.7851 9.2620

Minimum 25% Median 75% Maximum Mode

2.0000 25.0000 30.0000 34.0000 70.0000 30.0000

Trong ví d này giá tr trung bình là 30,7672 l ch chu n là 9,2620. Tuy nhiên ây làgiá tr trung bình tu i nên ta có th làm tròn thành 31 tu i và l ch chu n là 9.

5.T o m t b ng so sánh

mô t m i liên quan gi a hai bi n danh m c, chúng ta có th s d ng l nh TABLES so sánh. K t q a s hi n th trong m t b ng bao g m các t n su t, t l c a các ô.

Ngoài ra Epi Info c ng cho chúng ta khá nhi u các ch s th ng kê c n thi t cho phépchúng ta phiên gi i m i quan h gi a hai bi n này.

1.Ch n l nh TABLES trong ch ng trình ANALYSIS

2.T danh sách bi n, ch n bi n Sex và chuy n vào h p Exposure variable ng cáchch n trong danh sách.

3.Ch n bi n test (bi n c mã hoá l i t câu h i khách hàng có c xét ngi m HIvtr c ây không) và chuy n vào h p Outcome variable

4.Kích OK hoàn thành l nh.


50

t qu trong EPI INFO có d ng:

Tables sex test Previous Procedure Next Procedure Current Dataset

Forward

TEST

sex 0 1 2 3 TOTAL

1Row %Col %

13674.766.3

3519.266.0

52.7

100.0

31.6

75.0

182100.0

66.9

2Row %Col %

6976.733.7

1820.034.0

00.00.0

11.1

25.0

90100.0

33.1

TOTALRow %Col %

20575.4

100.0

5319.5

100.0

51.8

100.0

41.5

100.0

272100.0100.0

TEST

sex 4 TOTAL

1Row %Col %

31.6

60.0

182100.066.9

2Row %Col %

22.2

40.0

90100.033.1

TOTALRow %Col %

51.8

100.0

272100.0100.0


51

Single Table Analysis

Chi-squared df Probability

2.7470 4 0.6010

Phiên gi i k t qu (gi s b s li u này c thu th p trong vòng m t tháng)

Trong nh ng ng i n t v n tháng qua thì có 4 ng i không có thông tin v ã xétnghi m HIV tr c ây ch a? T l ch a xét nghi m Hiv tr c ây chi m 75,4%, trong

ó ch y u là nam 69 ng i chi m 66.3%; trong 19.5 % nh ng ng i xét nghi m cót qu âm tính thì nam chi m 66%. C ng trong tháng qua s ng i xét nghi m mà cót qu d ng tính là 5 nam; t l xét nghi m nh ng không xác nh c k t qu là

1.5 và ch y u là nam; trong 5 ng i sau khi xét nghi m mà không l y k t qu thì có 3ng i là nam và 2 ng i là n .

*************Mã l nh mã hoá bi n và th c hi n câu l nh trên nh sau*******

DEFINE sex

IF n2c1= (+) THEN

sex=1

ELSE

sex=2

END

freq sex

define test

IF n6c0 = (+) THEN

test = 0

END

IF n6c1 = (+) THEN

test = 1

END

IF n6c2 = (+) THEN

test = 2

END

IF n6c3 = (+) THEN

test = 3

END

IF n6c4 = (+) THEN

test = 4

END

IF n6c88 = (+) THEN


52

test = 88

END

freq test

tables sex test

*********************************************************************

6.So sánh t l c a hai nhóm

Gi s ta c n thi t ph i phân tích gi thuy t sau:

H0: T l ng i n trung tâm t v n cùng v i b n tình t ng ng nhau hai nhómnam và n

ây là m t m i liên quan c tóm t t theo d ng s m và t l ph n tr m, chúng ta cóth s d ng ki m nh Khi bình ph ng th c hi n phân tích này.

d ng EPI INFO th c hi n ki m nh Khi Bình Ph ng

1.T danh sách l nh ch n : TABLES

2.T danh sách các bi n, ch n bi n mà b n mu n phân tích. Trong ví d này là SEx vàn7c1(có n t v n cùng v i b n tình hay không?).

3.Bây gi kích OK.

t qu c a b n s xu t hi n nh sau.

tables sex n7c1

Previous Procedure Next Procedure Current Dataset

Forward

1-CÃsex Yes No TOTAL

1Row %Col %

73.8

50.0

17696.267.2

183100.066.3

2Row %Col %

77.5

50.0

8692.532.8

93100.033.7

TOTALRow %Col %

145.1

100.0

26294.9

100.0

276100.0100.0


53


Warning: The expected values of a cell is <5. Fisher Exact Test should be used.

Point 95% Confidence Interval

Estimate Lower Upper

PARAMETERS: Odds-based

Odds Ratio (cross product) 0.4886 0.1661 1.4373 (T)

Odds Ratio (MLE) 0.4900 0.1597 1.5035 (M)

0.1417 1.6940 (F)

PARAMETERS: Risk-based

Risk Ratio (RR) 0.5082 0.1837 1.4058 (T)

Risk Difference (RD%) -3.7017 -9.7411 2.3376 (T)

(T=Taylor series; C=Cornfield; M=Mid-P; F=Fisher Exact)

STATISTICAL TESTS Chi-square 1-tailed p 2-tailed p

Chi square - uncorrected 1.7548 0.1852758042

Chi square - Mantel-Haenszel 1.7484 0.1860740731

Chi square - corrected (Yates) 1.0702 0.3008949844

Mid-p exact 0.1034565398

Fisher exact 0.1505587497

Phiên gi k t qu

l n trung tâm t v n cùng b n tình là không khác nhau nhóm nam và n(p>0,05)

Trong h u h t các tài li u th ng kê d ng ki m nh Khi bình ph ng hay dùng nh t làng ki m nh Khi bình ph ng Pearson. Tuy nhiên khi b ng ch có 2 hàng và 2 c t thì

chúng ta nên s d ng k t qu hi n ch nh liên t c cho ki m nh Khi bình ph ng (Chisquare – uncorrected ). Ki m nh Khi bình ph ng yêu c u các ô ph i có giá tr ctính l n h n 5. Quy c này c ng có tính ch t r t b o th vì trong th c t ki m nh


54

Khi bình ph ng v n có th ti n hành ki m nh úng khi m t ô nào ó có giá tr ctính nh h n 2 (tuy nhiên không quá nhi u ô nh h n 5). Epi Info s ch ra có b t c

t ô nào có giá tr nh h n 5 nh ng v n th c hi n ki m nh Khi bình ph ng. Lúc ón ph i r t c n th n tránh a ra các k t lu n sai.

Trong k t qu u ra trong Epi 2000 thông th ng cho chúng ta k t qu t t c cáclo i ki m nh Khi bình ph ng: Khi bình ph ng không hi u ch nh, ki m nh hi uch nh c a Khi bình ph ng , Mantel – Haenszel ,Yates.

Trong bài toán c a chúng ta thì các ki m nh u không có ý ngh a th ng kê (giá tr p>0.05) và có m t ô có giá tr c tính nh h n 5 nên chúng ta s d ng k t q a c a ki m

nh Fisher.

Ngoài ra, khi vi t k t lu n th ng kê trong tr ng h p mà ki m nh có ý ngh a chúng tacó th a ra các b ng ch ng ch ng minh k t lu n c a chúng ta b ng cách li t kê racác giá tr : p, giá tr ki m nh; N u hai bi n a ra trong b ng là m t bi n B nh và m tbi n v ph i nhi m thì b n có th a vào k t lu n các i l ng v t su t chênh (OR)và t s nguy c (RR). C n c vào ki u thi t k nghiên c u mà b n ch n m t trong hai

i l ng trên hay c hai.

7.So sánh hai giá tr trung bình

bi t c hai giá tr trung bình có khác bi t có ý ngh a th ng kê hay không, chúng tacó th ti n hành ki m nh ý ngh a cho hai giá tr trung bình. Gi s chúng ta mu n sosánh giá tr trung bình tu i c a các ng i n t v n hai nhóm là nam và n . Vi cnày c ti n hành trong Epi Info nh sau:

1.Ch n l nh Means –trong ch ng trình ANALYSIS

2.T danh sách các bi n c a Means of, b n mu n so sánh trung bình gì; trong tr ngp này b n ch n trung bình c a tu i ng i c t v n, t danh sách các bi n b n

ch n bi n N3.

3. ánh d u vào bi n ph thu c mà b n mu n phân tích. t danh sách các bi n, ánh d uvào bi n c l p mà b n mu n s d ng có ngh a là nhóm mà b n mu n so sánh, trongtr ng h p c th này là Sex và chuy n chúng sang ô Cross-tabulate by value of


55

4.Bây gi kích OK.

Chúng ta s có k t qu nh sau:

Descriptive Statistics for Each Value of Crosstab Variable

Obs Total Mean Variance Std Dev

1 182 5728.0000 31.4725 79.6981 8.9274

2 93 2733.0000 29.3871 95.7833 9.7869

Minimum 25% Median 75% Maximum Mode

1 18.0000 25.0000 30.0000 35.0000 62.0000 29.0000

2 2.0000 25.0000 30.0000 33.0000 70.0000 28.0000

ANOVA, a Parametric Test for Inequality of Population Means

(For normally distributed data only)

Variation SS df MS F statistic

Between 267.6783 1 267.6783 3.1448

Within 23237.4272 273 85.1188


56

Total 23505.1055 274

T Statistic =1.7733

P-value =0.0773

Bartlett's Test for Inequality of Population Variances

Bartlett's chi square= 1.0459 df=1 P value=0.3065

A small p-value (e.g., less than 0.05) suggests that the variances

are not homogeneous and that the ANOVA may not be appropriate.

Mann-Whitney/Wilcoxon Two-Sample Test (Kruskal-Wallis test for two groups)

Kruskal-Wallis H (equivalent to Chi square) = 1.1836

Degrees of freedom = 1

P value = 0.2766

Phiên gi i k t qu

Trong m u nghiên c u có 182 là nam và 93 ng i là n . Trung bình tu i c a hai nhómnam và n này x p x nhau là 31 và 29 tu i và s khác bi t trung bình tu i n t v n là2 tu i.

t qu c a ph n m m cung c p cho b n hai tình hu ng: th nh t là hai ph ng saing nh t thì s d ng ki m nh ANOVA và tr ng h p th hai là hai ph ng sai khác

nhau s d ng ki m nh (Kruskal – Wallis). Khi ó d a và ki m nh Barlett chúngta quy t nh ch n theo tình hu ng nào. Trong bài toán c a chúng ta ki m nh Barlettcó giá tr p> 0.05 ( không có ý ngh a th ng kê) nên chúng ta s d ng k t qu ki m nhANOVA v i gi nh là hai ph ng sai ng nh t.

y k t lu n cho gi thuy t c a chúng ta là:

Chúng ta ch a b ng ch ng k t lu n v s khác bi t v tu i hai nhóm nam vàn t v n (F1,273 = 3,1448, p = 0,0773).

8.Nhi u và phân tích phân t ng

Gi i thi u bài t p


57

minh ho cho ph n này b n s d ng b s li u Owesgo c a Epi 6.4. B s li u nàylà s li u c a m t nghiên c u c t ngang v m t v ng c th c ph m. Nh ng u traviên s h i các thông tin v b a ti c mà nh ng ng i b ng c ã tham d . B câu h inh sau:

câu h i cho Church Supper - Oswego

Name _________________________ Case ID <IDNUM>

Telephone <phonenum>

Age : ### Sex :<A> Time of Supper (24 hours)

:####

Ill ? <Y> Diarrhea? <Y> Vomiting? <Y>

Onset Date (MM/DD) :<mm/dd> Onset Time (24 hour)

:####

Food History (Mark Y or N):

Baked Ham: <Y>

Spinach: <Y>

Mashed Potatoes: <Y>

Cabbge salad: <Y>

Jello: <Y>

Rolls: <Y>

Brown Bread: <Y>

Milk: <Y>

Coffee: <Y>

Water: <Y>

Cakes: <Y>

Ice Cream: {Vanilla}: <Y> Chocolate: <Y>

Fruit Salad: <Y>

u h t các nghiên c u s c kho liên quan n các l ng giá quan sát trên con ng itrong môi tr ng s ng t do, có ít tác ng vào ó. u này d n n m t kh n ng l n

s khác bi t gi a các cá nhân che l p b t k s khác bi t nào do can thi p c a chúngta ho c s khác bi t th t s gi a các nhóm. Các phân tích th ng kê c n ph i tính m

n nh ng khác bi t này càng nhi u càng t t tr c khi tìm ki m s khác bi t th t s màchúng ta quan tâm. Nh ng khác bi t phi n ph c này c bi t n nh là các tác ngnhi u.

Nhi u trong nghiên c u y t công c ng còn có ngh a là có tác ng khác xen vào trongt qu nghiên c u. u này có ngh a là m i liên quan gi a bi n ph thu c và bi n cp có th là th t nh ng c ng có th là có m t vài m i liên quan khác là nguyên nhâna k t qu này. S có m t c a nhi u d n n nh ng k t lu n nghiên c u sai, vì v y

nhi u c n ph i c kh ng ch . Nh ng nh ngh a d ch t c a nhi u là có s m t cânng c a các c tính trong các nhóm so sánh, ví d m t nhóm có bi u hi n c tính c


58

thù c a m t ng i c so sánh v i ng i khác trong nhóm ho c nhóm khác. nhngh a th ng kê c a nhi u là m t bi n th ba có t ng quan v i c bi n ph thu c và cácbi n c l p mà chúng là m i quan tâm hàng u trong ki m nh gi thuy t này.

tìm ra y u t nhi u và các t ng tác s li u, chúng ta dùng ph ng pháp phân t ngho c phân tích h i quy. M t nguyên nhân chúng ta ti n hành phân t ng d li u là xác

nh bi n phân t ng có th “thay i” ho c nh h ng lên m i quan h gi a ph i nhi mvà b nh. “Thay i” ây c hi u là có th làm thay i k t qu lên m i quan hgi a y u t b nh và ph i nhi m. V n t ra cho chúng ta ti p theo là bi n phân t ngcó ph i là y u t nhi u không? bi t c u ó chúng ta so sánh t su t chênh thôvà t su t chênh ã hi u ch nh. Thông th ng giá tr OR hi u ch nh l n h n giá tr ORthô nh ng l i có ít ý ngh a h n (kho ng tin c y r ng h n). Không có lo i ki m nhth ng kê nào cho nhi u, nhà phân tích ph i ch n l a gi a vi c có giá tr chính xác h nnh ng ít ý ngh a c l ng h n (OR ã hi u ch nh) và giá tr kém chính xác h n nh ng

i có ý ngh a c l ng h n (OR thô). Vi c t ra m c khác nhau c a t su t chênh vàthô bao nhiêu thì k t lu n là có nhi u r t khác nhau và tu thu c t ng ng i phân tíchvà t ng v n phân tích. Thông th ng theo ý ki n ch quan c a m t s nhà nghiên

u thì s khác nhau c a hai t su t ph i h n 5% ho c 10% thì bi n phân t ng m ic xem là bi n nhi u. Trong quá trình phân tích s li u n u bi n phân t ng không tác

ng vào m i liên quan gi a b nh và ph i nhi m thì b n có th b qua y u t ó khiphân tích sâu h n. Khi chúng ta phiên gi i k t qu th ng kê chúng ta có th theo quy t csau ây:

- u OR thô và OR hi u ch nh gi ng nhau thì chúng ta không ph i s d ng bi nphân t ng.

- u OR thô và OR hi u ch nh khác nhau thì chúng ta s d ng OR hi u ch nh vìgiá tr ó chính xác h n.

Ngoài ra trong m t s tr ng h p chúng ta có th s d ng t s nguy c (RR) ho c tsu t khác nhau (RD) khi trình bày các k t lu n v t ng tác và nhi u.

Trong Epi Info 2000 chúng ta có th s d ng ph ng pháp phân t ng tìm ra y u tnhi u. ph n cu i c a k t qu u ra có m t ph n tóm t t cho b ng 2 × 2 c phân

ng bao g m các ki m nh th ng kê. Các ki m nh này c s d ng trong k t qua b n khi mà ã xác nh c bi n phân t ng có ph i là bi n nhi u không?

Câu l nh dùng trong ph ng pháp này là l nh Tables và l nh có d ng nh sau:

Tables <exposure var> <disease var> {<stratifying var>}

Trong b s li u Oswego.rec câu h i t ra cho chúng ta là gi i tính có ph i là y u tnhi u trong m i liên quan gi a vi c b b nh và n Vanilla không. làm vi c ó chúngta ti n hành theo các b c sau:

1. Ch n l nh Tables t cây l nh


59

2. Trong ô Outcome Variable ch n bi n Ill, trong ô Exposure Variable ch n bi nVanilla, ch n bi n SEx trong ô Stratify by

3. Kích OK

t qu trong Epi s nh sau:

TABLES VANILLA ILL STRATAVAR= SEX FREQGRAPH=(-) Previous Procedure Next Procedure Current Dataset

Ice Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=FIce Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=MIce Cream: Vanilla: : Ill? Summary

Ice Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=F Forward

ILL?

Ice Cream: Vanilla: Yes No TOTAL

YesRow %Col %

2787.190.0

412.928.6

31100.070.5

NoRow %Col %

323.110.0

1076.971.4

13100.029.5

TOTALRow %Col %

3068.2

100.0

1431.8

100.0

44100.0100.0


60



Point 95% Confidence IntervalEstimate Lower Upper

PARAMETERS: Odds-basedOdds Ratio (cross product) 22.5000 4.2630 118.7545 (T)Odds Ratio (MLE) 20.1438 4.0932 128.3747 (M)

3.4398 168.7688 (F)PARAMETERS: Risk-basedRisk Ratio (RR) 3.7742 1.3861 10.2767 (T)Risk Difference (RD%) 64.0199 38.2548 89.7849 (T)(T=Taylor series; C=Cornfield; M=Mid-P; F=Fisher Exact)

STATISTICAL TESTS Chi-square 1-tailed p 2-tailed pChi square - uncorrected 17.3037 0.0000330266Chi square - Mantel-Haenszel 16.9104 0.0000403557Chi square - corrected (Yates) 14.4785 0.0001429406Mid-p exact 0.0000422439Fisher exact 0.0000813850

Ice Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=M

Back Forward Current Procedure


ILL?Ice Cream: Vanilla: Yes No TOTAL

YesRow %Col %

1669.6

100.0

730.446.7

23100.074.2

NoRow %Col %

00.00.0

8100.053.3

8100.025.8

TOTALRow %Col %

1651.6

100.0

1548.4

100.0

31100.0100.0


61


Point 95% Confidence IntervalEstimate Lower Upper

PARAMETERS: Odds-basedOdds Ratio (cross product) Undefined Undefined Undefined (T)Odds Ratio (MLE) Undefined 3.6884 Undefined (M)

2.7700 Undefined (F)PARAMETERS: Risk-basedRisk Ratio (RR) Undefined Undefined Undefined (T)Risk Difference (RD%) 69.5652 50.7602 88.3702 (T)(T=Taylor series; C=Cornfield; M=Mid-P; F=Fisher Exact)

STATISTICAL TESTS Chi-square 1-tailed p 2-tailed pChi square - uncorrected 11.5014 0.0006965879Chi square - Mantel-Haenszel 11.1304 0.0008503951Chi square - corrected (Yates) 8.8846 0.0028770329Mid-p exact 0.0004078606Fisher exact 0.0008157212

SUMMARY

Back Forward Current ProcedureSUMMARY INFORMATION

Point 95%Confidence Interval

Parameters Estimate Lower Upper

Odds Ratio Estimates

Crude OR (cross product) 23.4545 5.8410, 94.1811 (T)

Crude OR (MLE) 22.1490 5.9280, 109.1473 (M)

5.2153, 138.3935 (F)

Adjusted OR (MH) 37.6398 7.1914, 197.0062 (R)

Adjusted OR (MLE) 28.5753 6.9155, 160.2216 (M)

6.0084, 207.5014 (F)

Risk Ratios (RR)


62

Crude Risk Ratio (RR) 5.5741 1.9383, 16.0296

Adjusted RR (MH) 5.7277 1.9868, 16.5127

(T=Taylor series; R=RGB; M=Exact mid-P; F=Fisher exact)

STATISTICAL TESTS (overall assoc) Chi-square 1-tailed p 2-tailed p

MH Chi square - uncorrected 28.0098 0.0000

MH Chi square - corrected 25.2769 0.0000

Mid-p exact 0.0000

Fisher exact 0.0000

Trong b ng phân t ng i v i nam t su t chênh không xác nh c là do trongng có giá tr b ng 0. Và nh ng b ng nh v y không th k t lu n r ng có m i liên. Nên khi phiên gi i k t qu chúng ta nêu rõ là do không tính c t su t chênh

nên không th rút ra m t k t lu n nào.

Phiên gi i k t qu

Giá tr t su t chênh r t l n (23,45) cho th y có m t m i liên quan r t ch t ch gi avi c n kem Vanilla và b ng c. Giá tr OR theo Mantel_ Haenzel khi phân t ng

ng r t l n cho th y là m i liên quan này t n t i c hai gi i. Giá tr p và kho ngtin c y c a OR ây u không ch a 1 c ng nói lên có m i liên quan gi a hai y u

ang xét. Trong ph n k t qu cu i cùng OR thô (23,45 và OR hi u ch nh (37,64)khác nhau nên chúng ta có th k t lu n gi i c ng là m t y u t nhi u.


63

Phân tích h i quyc tiêu bài h c

Sau khi k t thúc bài h c này, sinh viên có kh n ng:

1. Dùng c bi u ch m m bi u di n m i liên quan gi a hai bi n nhng liên t c

2. Trình bày, tính và phiên gi i c h s t ng quan3. Xây d ng và phiên gi i c ng h i qui tuy n tính c a hai bi n nh

ng4. Ki m nh c ng h i quy là mô t t t nh t cho m i liên quan gi a hai

bi n nh l ng5. Phiên gi i c các k t qu phân tích s li u b ng ch ng trình Epi Info

Gi i thi u

Trong các ch ng tr c chúng ta ã xem xét n các ph ng pháp ánh giá m i liênquan gi a các bi n s khác nhau. Các bi n này có th là r i r c ho c liên t c, trong cácphân tích ó chúng ta ch c p n vi c các bi n này có liên quan n nhau haykhông. Chúng ta ch a xét n li u s thay i c a bi n s này kéo theo s thay itrong bi n khác nh th nào. Ví d : cân n ng, tu i, chi u cao có nh h ng th nào nhuy t áp c a i t ng nghiên c u, ho c có nh h ng nh th nào n vi c m c ho ckhông m c b nh. Nh ng câu h i nghiên c u nh v y có th c tr l i thông qua vi cxây d ng các mô hình h i quy phù h p v i y u t mà chúng ta quan tâm.

Phân tích h i quy r t ti n d ng trong vi c kh ng nh m i liên h gi a m t (ho c nhi u)bi n ph thu c v i m t (ho c nhi u) bi n c l p. M c tiêu cu i cùng c a ph ng phápnày là oán ho c c l ng giá tr c a bi n ph thu c t các giá tr c a m t haynhi u bi n khác.

Chúng ta có 2 d ng phân tích h i quy c b n, vi c s d ng ph ng pháp nào ph thu cvào d ng bi n ph thu c mà chúng ta quan tâm. D ng i quy tuy n tính c s d ngkhi chúng ta có bi n ph thu c là bi n liên t c và s d ng i quy logistics khi bi n phthu c c a chúng ta là bi n i r c d ng nh phân.

Trong bài này chúng tôi s h ng d n các b n s d ng c ph n m m Epi Info ti nhành phân tích h i quy.

Gi s khi n t v n t i Trung tâm, các khách hàng tr l i m t b ng h i v cu c s nga h . Nh ng ng i làm nghiên c u c n c vào b ng h i ó và ánh giá m ch tng cu c s ng cho nh ng khách hàng n v i trung tâm. Bi n m ch t l ng cu c

ng c ký hi u là Qol trong b s li u vtc1.mdb


64

1. Mô hình h i quy tuy n tínhMô hình h i quy tuy n tính dùng xem xét m i liên h gi a bi n liên t c Y g i là bi nph thu c và các bi n c l p Xi. Chúng ta có th có r t nhi u bi n c l p và ây là

t mô hình h i quy a bi n, tuy nhiêu trong khoá h c này chúng ta ch c p n môhình h i quy n gi n ch liên quan n hai bi n X và Y. Khi xây d ng m t mô hình h iquy chúng ta ph i xem xét n m t s gi thuy t sau:

• Giá tr c a bi n X là c nh và có m t s l ng gi i h n các giá tr ,u này có ngh a là các giá tr c a X c xác nh tr c b i nhà

nghiên c u và s l ng các giá tr c a X là gi i h n. ôi khi bi n Xcòn c g i là bi n không ng u nhiên (mô hình h i quy v n có th xây

ng c v i X là bi n ng u nhiên)

• Bi n X c thu th p không có sai s , ho c sai s r t bé và có th bqua c.

• i v i m i giá tr c a bi n X thì ta s xác nh c m t t p h p giátr c a bi n Y. i v i quy trình c l ng và ki m nh th ng kê, t p

p giá tr c a bi n Y s ph i có phân b chu n.

• t c các ph ng sai c a các t p h p giá tr Y là b ng nhau.

• t c các giá tr trung bình c a t p h p giá tr Y u n m trên m tng th ng, gi thuy t này c bi t n là gi thuy t tuy n tính, và

nó có th c bi u hi n b ng xxy βαµ +=| trong ó µy|x là giá tr trungbình c a t p h p các giá tr Y ng v i m t giá tr c a X. α và β c

i là các h s h i quy, v m t hình h c các h s này c g i làm c t – hay giao m (intercept) và d c (slope) c a ng h i

quy.

• Các giá tr c a Y là c l p v i nhau. Nói m t cách khác i, các giá tra Y t ng ng v i m t giá tr nh t nh c a X không ph thu c vào

các giá tr khác c a Y d a trên m t giá tr khác c a X.

Các gi thuy t nói trên có th c tóm t t thành m t ph ng trình nh sau, ph ngtrình này c g i là m t mô hình h i quy:

bxay += + e

trong ó y là m t giá tr t m t trong các t p h p các qu n th c a bi n Y; a, b là các giátr c nh ngh a trong các gi thuy t trên. e là sai s .

1.1Xây d ng mô hình h i quy

c tiêu c a các nhà nghiên c u là mong mu n xây d ng m t ph ng trình h i quy mô t m i liên h th c gi a bi n c l p X và bi n ph thu c Y. xác nh ph ngtrình h i quy c a hai bi n nh l ng, chúng ta có r t nhi u cách ti p c n và ph ng


65

pháp tính toán. Tuy nhiên các b c sau ây có th c s d ng ti n hành m t phântích h i quy m t cách chu n t c.

1.2 Các b c ti n hành m t phân tích h i quy

• ánh giá xem các gi thuy t v m i liên h t ng quan tuy n tính trong s li u phân tích có tho mãn không.

• Xác nh ph ng trình ng h i quy mô t b s li u ó m t cáchchính xác nh t

• ánh giá ph ng trình h i quy xác nh m c c a m i t ng quanvà tính áp d ng c a nó trong vi c d oán và c l ng.

• u các s li u c th hi n t t trong mô hình tuy n tính v a xâyng, s d ng ph ng trình h i quy d oán và c l ng các giá

tr .

• Khi chúng ta s d ng ph ng trình h i quy oán chúng ta s doán các giá tr c a Y khi ta có các giá tr c a X. Khi ta s d ng

ph ng trình h i quy c l ng, chúng ta c l ng giá tr trungbình c a m t t p h p các giá tr c a Y d a trên các giá tr c a X. tìm hi u và th c hành ph ng pháp phân tích h i quy chúng ta s th olu n m t ví d c th nh sau:

1.3 Bi u ch m m

c u tiên trong vi c ánh giá m i quan h gi a hai bi n là chúng ta s ti n hành vbi u phân tán d ng ch m m c a các s li u gi ng nh trong hình d i ây. Các

m trên th c xác nh b ng cách gán các giá tr c a bi n c l p X trên tr choành c a th và giá tr c a bi n ph thu c Y trên tr c tung c a th . Trong ph nnày chúng ta s v bi u ch m m cho m i t ng quan gi a bi n tu i và m ch t

ng cu c s ng.

1. Ch n l nh Graph t cây l nh

2. Trong ô Graph type ch n lo i bi u lo i Scatter XY

3. Nh p n3 và qol t ng ng vào ô các bi n


66

Ngoài ra b n có th nh p các th ng s khác nh tên trang và kích OK th c hi n l nh.Bi u v ra c hi n lên m t c a s riêng bi t m i. B n có th ch nh s a l i các

ng c a bi u b ng cách s d ng menu trên c a s u ra. K t qu u ra trong ví da chúng ta có d ng nh sau:

.


67

ng phân tán c a các ch m m trên th có th g i ý cho chúng ta c m i quan t nhiên c a hai bi n. Nh chúng ta nhìn th y trên th các m ch m d ng nh

phân tán xung quanh m t ng th ng nào ó. N u ch nhìn vào th các ch m mchúng ta có th v các ng th ng th hi n m i liên h gi a X (tu i) và Y( m ch t

ng cu c s ng), và n u m i ng i v m t ng th ng b t k b ng m t th ng thìkhó có th x y ra tr ng h p hai ng i nào ó v hai ng th ng trùng khít lên nhau.Câu h i t ra cho chúng ta là: v y ng th ng nào trong các ng th ng ó cho phépmô t t t nh t v m i liên h gi a hai bi n X và Y. Chúng ta không th có c câu tr

i ch b ng cách xem xét các ng th ng c v b ng tay và m t th ng, vì khi ti nhành v b ng m t th ng chúng ta s b nh h ng b i nh ng gì chúng ta nhìn th y vàdo ó ng th ng mà chúng ta xây d ng nên, ch a ch c ã là mô t t t nh t cho m iquan h gi a hai bi n ó

1.4 ng bình ph ng t i thi u (least-square line)

Ph ng pháp có c ng th ng mô t t t nh t m i liên h gi a hai bi n s ci là ph ng pháp bình ph ng t i thi u, và ng th ng thu c t ph ng pháp

này c g i là ng bình ph ng t i thi u. Ph ng trình ng bình ph ng t ithi u có th c tính toán t các s li u m u thông qua các phép tính s h c c b n.Tuy nhiên chúng ta có th s d ng ch ng trình Epi Info tính các h s c a ng

i quy. Gi s mô hình h i quy cho bi n m ch t l ng cu c s ng và bi n tu i

1.Ch n l nh Linear Regression t cây l nh. Ch ng trình s m ra m t h p tho i c anh Linear Regression nh sau:

2. Nh p bi n Qol là bi n outcome variable và bi n n3 vào ô other variable

3. Ch n kho ng tin c y cho h s h i quy là 95%; kích vào ô confidence limit 95%.


68

4. Kích Ok th c hi n l nh

Ch ng trình trong Epi s cho k t qu nh sau:

REGRESS qol = n3 PVALUE=95% Previous Procedure Next Procedure Current Dataset

Linear Regression

k t qu trên chúng ta có c các h s c a ph ng trình ng h i quy nh d iây, h s a = 56,986(constant), h s b = 0,254 (tu i):

y =56.986+0,254 x tu i

Ph ng trình ng th ng ch ra cho chúng ta th y r ng giá tr a là d ng, ng th ng c t tr c tung t i m d i g c to và giá tr d c b là d ng, ng th ng s

kéo dài t góc d i bên trái c a tr c to lên góc trên bên ph i c a tr c to . Vàchúng ta th y c m i m t n v t ng c a x thì giá tr c a y s t ng thêm 0.254 n v .Ký hi u y bi u th giá tr y c tính t công th c ch không ph i giá tr y quan sát

c.

1.5 H s xác nh R2 (R square)

Chúng ta có th ánh giá m nh c a m i liên quan trong ph ng trình h i qui thôngqua vi c so sánh phân tán c a các m s li u so v i ng h i qui và phân tán

a các m này so v i ng trung bình y (trung bình c a bi n Y). N u chúng ta sng th phân tán trong ví d trên và v ng th ng c t tr c tung giá tr trung bình

Variable Coefficient Std Error F-test P-Value

n3 0.254 0.134 3.5968 0.058951

CONSTANT 56.986 4.308 174.9680 0.000000

Correlation Coefficient: r^2= 0.01

Source df Sum of Squares Mean Square F-statistic

Regression 1 1520.319 1520.319 3.597

Residuals 273 115393.848 422.688

Total 274 116914.167


69

y và song song v i tr c hoành, chúng ta có th thu c m t hình nh v m c phântán c a các m th so v i ng trung bình và ng h i quy.

Hình nh th hi n trên th cho th y, phân tán c a các m th so v i ng h iquy s nh h n phân tán so v i ng trung bình. Tuy v y chúng ta c ng ch a th

t lu n r ng ng h i quy là m t bi u di n t t nh t cho m i liên h gi a hai bi n, doó chúng ta s ph i s d ng m t giá tr khác c g i là s xác nh (coefficient of

determination) R2.

Trong ví d này thì R2= 0,01

Giá tr h s xác nh o l ng s phù h p c a mô hình ng h i quy trong vi c lýgi i các giá tr quan sát c a bi n Y. Khi giá tr (yi - y ) nh , t c là kho ng cách t giá trquan sát t i ng h i quy nh thì t ng bình ph ng không c lý gi i s nh . unày d n n giá tr t ng bình ph ng c lý gi i s l n h n, và do ó R2 s l n h n.

Giá tr R2 l n nh t s b ng 1, và k t qu là t t c các m quan sát s n m trên ngth ng h i quy. Trong tr ng h p ng h i quy hoàn toàn không lý gi i c s bi nthiên c a Y, giá tr R2 s b ng 0. Trong tr ng h p giá tr R2 l n, ng h i quy gi ithích c ph n l n s bi n thiên c a giá tr Y, và chúng ta s ti n hành xem xét nph ng trình ng h i quy. N u giá tr R2 nh ngh a là ng h i quy này không gi ithích c s bi n thiên c a các giá tr quan sát Y – hay nói cách khác ng h i quinày không giúp gì trong vi c mô t m i liên quan gi a hai bi n s , và do ó chúng ta cóth a ra k t lu n r ng không th dùng ph ng trình h i quy này trong vi c d oán và

c l ng cho b s li u. Tuy nhiên chúng ta ch có th lo i b gi thuy t sau khi ãthông qua các ki m nh th ng kê.

1.6 ánh giá ph ng trình h i quy

t khi ã xác nh c ph ng trình h i quy, chúng ta c n ph i xem xét, ánh giáxem li u nó có mô t m i liên h gi a hai bi n không, và vi c dùng nó d oánho c c l ng có hi u qu không. Chúng ta s ti n hành ki m nh h s h i quy b vàchúng ta s có 2 tr ng h p nh sau:

- Khi H0: b=0 không b bác b : N u trong m t qu n th , m i liên h gi ahai bi n X và Y là tuy n tính, giá tr b, d c c a ng bình ph ng t ithi u, có th là d ng, âm ho c b ng không. N u b b ng 0, thì các s li u

qu n th ó s cho ta m t ph ng trình ng h i quy không có tácng ho c ít giá tr trong vi c d oán ho c c l ng k t qu . H n tha, m c dù chúng ta gi thuy t r ng m i quan h gi a hai bi n X và Y là

tuy n tính, nh ng trên th c t r t có th m i quan h này là không tuy ntính. V y n u nh trong ki m nh mà gi thuy t H0 là b b ng 0 không bbác b , chúng ta có th a k t lu n (gi nh r ng chúng ta không m cph i sai l m lo i II) là m t trong hai tình hu ng sau: 1) m c dù quan h c ahai bi n X và Y là tuy n tính nh ng m i quan h này ch a m nh có


70

th d oán ho c c l ng c các giá tr Y t các giá tr X; ho c 2) m iquan h gi a bi n X và Y có th không ph i là tuy n tính, m i quan h nàycó th là m t m i quan h a th c nào ó.

- Khi H0: b=0 b bác b : Bây gi chúng ta s xét n tr ng h p chúng tabác b gi thuy t H0 là b = 0. Gi s r ng chúng ta không m c ph i sai l mlo i I, chúng ta có th d n n m t trong các k t lu n sau: (1) m i liên htuy n tính gi a bi n X và Y m nh và chúng ta có th s d ng mô hình

i quy d oán ho c c l ng giá tr c a Y t bi n X; ho c (2) môhình tuy n tính có th là m t c l ng t t cho các s li u này, nh ng c ngcó th còn có các mô hình a th c khác cho phép c l ng t t h n.

i nh ng phân tích nh v y chúng ta th y r ng, tr c khi s d ng mô hình h i quy oán và c l ng các giá tr , chúng ta c n ph i ti n hành ki m nh gi thuy t

th ng kê H0: b=0. Chúng ta có th s d ng ki m nh F .Tr c khi ti n hành các ki mnh gi thuy t cho giá tr chúng ta s xem xét n vi c xác nh l n c a m i quan gi a hai bi n này nh th nào.

Trong ví d trên ta có k t qu ki m nh mô hình h i quy nh sau:

Ho: b=0, S d ng ki m nh F: F=3,597 và p>0,05à không bác b gi thuy t Ho. Haynói m t cách khác chúng ta ch a th k t lu n c có m t m i quan h gi a m ch t

ng cu c s ng và bi n tu i u này c ng phù h p v i k t lu n c a chúng ta khi giá trr2 nh ( = 0.01)

Chúng ta c ng có th ki m nh h s a, tuy nhiên trên th c t , vi c ki m nh ý ngh avà xác nh kho ng tin c y i v i giá tr a không c quan tâm nhi u, vì giá tr a chcho chúng ta bi t giao m c a ng h i quy v i tr c tung và ây là giá tr kh i m

a Y mà thôi. u chúng ta quan tâm là giá tr b, giá tr b cho chúng ta bi t v m iquan h gi a hai bi n X và Y nhi u h n. Khi hai bi n X và Y có liên h t ng quan thì

t giá tr b d ng s cho chúng ta th y m i quan h tuy n tính thu n n u giá tr X t ngthì giá tr c a Y s t ng . Ng c l i, m t giá tr b âm s cho th y m t m i quan h tuy ntính ngh ch, giá tr c a Y s gi m khi X t ng và ng c l i. Khi không có m i quan htuy n tính gi a hai bi n thì giá tr b s b ng 0.

Kho ng tin c y cho giá tr b

Khi ã xác nh c giá tr c a b là khác 0, chúng ta s xác nh kho ng tin c y chogiá tr b. Trong bài toán c a chúng ta ki m nh b 0 không có ý ngh a nên chúng takhông ti p t c tính kho ng tin c y cho giá tr β; N u b n mu n tính kho n g tin c y chogiá tr β b n có th d ng công th c

β+ 1,2896 (S.E)


71

1.7 S d ng mô hình h i quy c l ng và d oán

u các ki m nh th ng kê cho th y ph ng trình h i quy bi u di n m i liên hgi a hai bi n quan sát mà ta quan tâm, chúng ta có th s d ng ph ng trình này vào

t s ng d ng th c t . Chúng ta có th s d ng ph ng trình h i quy ó d oángiá tr c a Y t các giá tr c a X cho tr c, ngoài ra chúng ta c ng có th c l ngkho ng d oán cho giá tr Y.

Chúng ta c ng có th s d ng ph ng trình h i quy c l ng trung bình c a t pp các giá tr Y d a trên các giá tr X cho tr c, t ng t chúng ta c ng có th cng kho ng d oán cho các giá tr trung bình Y.

Vì trong ví d c a chúng ta phép ki m nh không có ý ngh a nên chúng tôi ch gi ithi u cho các b n các công th c tính b n có th áp d ng trong các tr ng h p th c t

oán giá tr c a Y khi bi t giá tr c a X: Khi các gi thuy t v h i quy c ápng cho ph ng trình h i quy, tính toán giá tr d oán Y, ta ch c n thay giá tr X

và ph ng trình và tính toán. Chúng ta có th tính toán kho ng tin c y (100-α) ph ntr m cho giá tr Y d a trên công th c sau:

trong ó xp là m t giá tr b t k c a x mà chúng ta s d ng d oán kho ng tin c ycho giá tr Y, b c t do cho vi c tính toán t là (n-2).

2. H i quy logistics

Trong r t nhi u nghiên c u chúng ta s có bi n ph thu c là nh ng bi n r i r c, ví dnh chúng ta quan tâm n s ki n ó có x y ra hay không, i t ng có b b nh haykhông b b nh, t vong hay không b t vong. Và t t c nh ng bi n s nh v y là nh ngbi n r i r c d ng nh phân, chúng ta c ng có nh ng bi n khác d ng nh danh ho c th

c trong ó các giá tr c a bi n này có nhi u h n 2 lo i và trong ph m vi khoá h c nàychúng ta ch a xem xét n các phân tích h i quy cho nh ng d ng s li u ó. Chúng tach quan tâm n ph ng pháp phân tích h i quy logistic cho bi n nh phân. D ng bi n

này th ng c mã hoá d i d ng 0 và 1, t ng ng v i vi c có ho c không x yra s ki n.

Chúng ta s d ng d li u Oswego vào d ng bài t p này. Chúng ta quan tâm n bi n làt ng i có b b nh hay không b b nh n u trong b a n ó ng i ó có n kem

Vanilla.

Chúng ta c ng có th a ra m t câu h i "T i sao không dùng ph ng pháp bìnhph ng t i thi u phân tích h i quy cho câu h i này”. ây là m t câu h i mà r t nhi ung i ã t ra, tuy nhiên lý do chúng ta không th dùng là nh sau:

Nh l i chúng ta có ph ng trình ng th ng h i quy nh trên

Y = a + bX

Trong ó:


72

- Y là bi n ph thu c và trong tr ng h p bi n benh thì nó s có giátr , =1 n u có b nh, =0 n u không có,

- a là h ng s ,- b là h s h i quy c a bi n c l p,- X là bi n c l p- e là sai s

u s d ng cách phân tích theo ph ng trình bình ph ng t i thi u chúng ta s b m ct s sai l m sau :

- Giá tr sai s s b sai l nh, u này x y ra do ph ng sai c a bi nc l p khác v i ph ng sai c a bi n ph thu c: var(e)= p(1-p),

trong ó p là xác su t xu t hi n s ki n =1.

- e không có phân b chu n vì p ch có m i 2 giá tr . Do ó gi thi ti quy không t c

- Giá tr d oán n u s d ng h i quy tuy n tính có th cho chúngta các giá tr l n h n 1 ho c nh h n 0 và u này là sai vì bi nph thu c c a chúng ta ch có th nh n m t trong hai giá tr là 0và 1.

2.1 Mô hình h i quy logistics

Mô hình h i quy logistics nh d i ây s giúp cho chúng ta kh c ph c nh ng saim trên, ph ng trình c a mô hình h i quy logistics c vi t nh sau:

ebXap

p++=

−1

ln ho c ]exp[1

ebXap

p++=

−trong ó

- ln là logarit t nhiên, logexp, i exp=2,71828…- p là xác su t s ki n Y x y ra, P(Y=1)- p/(1-p) là giá tr t su t chênh "odds ratio"- ln[p/(1-p)] là giá tr log c a odds ratio- các thành ph n khác c a mô hình thì c ng gi ng nh mô hình h i

quy tuy n tính.Mô hình h i quy logistics th c ch t là m t bi n i c a mô hình h i quy tuy n tính. Nócho phép chúng ta c l ng xác su t n m trong kho ng giá tr [0,1].

Ví d , chúng ta có th c l ng xác su t

]exp[1]exp[

bXabXap++

+= ho c

]exp[11

bXap

−−+=

i mô hình này, n u chúng ta a + bX =0, thì p = 0,5

u a + bX càng l n thì p s d n t i 1


73

u a + bX càng nh thì p s d n t i 0.

Trên ây là hình nh so sánh 2 mô hình h i quy

Chúng ta th c hi n phân tích h i quy trong Epi Info nh sau:

1. Ch n l nh Logictic regression t cây l nh. Ch ng trình s hi n th m t h p tho inh sau:

2. Ch n bi n Ill vào ô outcome variables, ch n bi n Vanilla, sex và ô other variable

3. Ch n kho ng tin c y là 95 % vào ô confidence limits

4. Kích Ok th c hi n câu l nh

t qu c a b n s có d ng nh sau

y=0

y=1

i quy tuy n tính

i quy logistics

x


74

LOGISTIC ILL = SEX VANILLA Next Procedure

Unconditional Logistic Regression

Convergence: ConvergedIterations: 6Final -2*Log-Likelihood: 67.3710

Phiên gi i k t qu

Có m i liên quan gi a vi c nh ng ng i n kem Vallina và b ng c (p< 0,001) vàvà v i OR =32,47 chúng ta có th nói r ng t l nh ng ng i n kem Vallina b ng c

p 32 nh ng ng i không n. Trong mô hình này chúng tôi có a y u t gi i (nhi uvào ây) và ki m nh có ý ngh a nên t su t ng c ây c a nh ng ng i n vàkhông n khác nhau hai gi i

Term OddsRatio 95% C.I. Coefficient S. E. Z-

StatisticP-

Value

SEX (M/F) 0.2657 0.0729 0.9683 -1.3253 0.6597 -2.0089 0.0446

VANILLA(Yes/No) 32.4765 7.0446 149.7213 3.4805 0.7797 4.4637 0.0000

CONSTANT * * * -1.4254 0.6459 -2.2069 0.0273

Test Statistic D.F. P-Value

Score 29.9991 2 0.0000

Likelihood Ratio 32.7140 2 0.0000

Ph l cCH N KI M NH THÍCH H P Bi n u ra là LIÊN T C ho c KHO NG


76

Phân b c a bi n u ra có tuân theo phân ph i chu n hay không ?

Có Không

Bao nhiêu nhóm s c so sánh? Bao nhiêu nhóm s c so sánh?

1a

u ra là liên

c

1b

So sánh v i

giá tr có s n

1c

o l ng l p

i trên cùng

t n v

2 3+ 1a

Bi n u ra

là liên t c

1b

So sánh v i

giá tr có s n

1c

o l ng l p

i trên cùng

t n v

2 3+

Các th ng

kê mô t

h s t ng

quan Pearson

TB & LC TB s khác

bi t & LCd

a s khác

bi t

TB & LC TB & LC H s t ng

quan

Spearman

TV &

kho ng

S khác

nhau gi a

các TV và s

khác nhau

a kho ng

Các TV &

kho ng

Các TV &

kho ng

Các ki m

nh th ng

kê

Ki m nh

ng quan

t m t m u KD t-ghép c p K t- không

ghép c p

phân tích

ph ng sai

(ANOVA)

Ki m nh

ng quan

Ki m nh

u ho c ki m

nh d u h ng

Wilcoxon d

ki m nh d u

ho c ki m

nh d u h ng

Wilcoxon d

Ki m nh

Mann-

Whitney

Ki m nh

Kruskal-

Wallis

ANOVA

Gi thuy t

(H0)

ng quan =

0

TB = giá tr

chu n

khác bi t

gi a hai TB =

0

TB 1 = TB 2 TB1 = TB2 =

TB3= .v.v.

T ng quan

= 0

khác bi t

gi a TV và

giá tr so sánh

= 0

khác bi t

gi a các TV =

0

TV1 = TV2 TV1 = TV2

= TV3 =.v.v.

Các gi nh Hai bi n có

quan h tuy n

tính

Bi n u ra

tuân theo phân

ph i chu n

khác bi t

tuân theo phân

ph i chu n

Bi n u ra

tuân theo

phân ph i

chu n và

ph ng sai

ng nh t

Bi n u ra

tuân theo phân

ph i chu n và

ph ng sai

ng nh t

Hai bi n này

có quan h

tuy n tính

Không Không Các

ph ng sai

là ng

nh t

Các ph ng

sai là ng

nh t


77

a) ây không ph i là nhóm mà ch là m t bi n c l p liên t c

b) ây không ph i là bi n c l p mà ch là m t th ng kê mô t mà c so sánh v i m t qu n th chu n hay giá tr c tính

c) Là thi t k nghiên c u trong ó nhi u o l ng c ti n hành l p l i trên cùng m t n v quan sát

d) Không l n v i ki m nh t ng h ng Wilcoxon (t ng t nh ki m nh Mann-Whitney)

e) Vi t t t: LC: l ch chu n, TB: trung bình, TV: Trung v , K : Ki m nh


78

CH N KI M NH THÍCH H P Bi n u ra là BI N PHÂN LO I

Có bao nhiêu phân nhóm trong bi n u ra

2 3+

o các bi n c so sánh nh th nào o c a các bi n so sánh nh th nào?

Phân lo i – 2

phân nhóm

Phân lo i –

3 phân

nhóm tr

lên

Liên t c

ho c kho ng

– phân b

chu n

Liên t c ho c

kho ng –

không ph i là

phân b

chu n

Phân lo i l p l i

trong m t n v

quan sát

phân lo i –

2 phân

nhóm

Phân lo i –

3 phân

nhóm tr

lên

Liên t c ho c

kho ng nh ng

có phân ph i

chu n

Liên t c ho c

kho ng -

không có

phân ph i

chu n

Các lo i c

p l i trong

t n v

quan sát

Các th ng

kê c b n

% ho c ORa % ho c OR TB & LC

a các bi n

liên t c trong

các phân

nhóm c a bi n

u ra

TV và kho ng

a các bi n

liên t c trong

các phân nhóm

a bi n u ra

% phù h p,

s kappa v tính

phù h p và sai s

chu n

% % TB & LC c a

bi n liên t c

trong các phân

nhóm c a bi n

u ra

TV & kho ng

a bi n liên

c trong các

phân nhóm c a

bi n u ra

%

s kappa v

tính phù h p và

sai s chu n


79

Các ki m

nh th ng

kê

Ki m nh χ2 Ki m nh χ2 K t không

ghép c p

Ki m nh

Mann-Whitney

Ki m nh

McNemar

ho c

ki m nh kappa

cho m c ý ngh a

Ki m nh χ2 Ki m nh χ2 Phân tích

ph ng sai

(ANOVA)

Kruskal-Wallis

ANOVA

Ki m nh

kappa cho m c

ý ngh a

Gi thuy t

(H0)

%1 = %2

ho c

OR = 1

t c %

ng nhau

ho c

t c ORa

= 1

TB1 = TB2 TV1 = TV 2 S không phù

p c a các phân

nhóm cùng

ng

n s các ô

quan sát g i

ý r ng hai

bi n là c

p

n s các ô

quan sát g i

ý r ng hai

bi n là c

p

t c các TB

là t ng t

nhau

t c TV

ng t

nhau

S không

phù h p c a

các phân

nhóm cùng

ng

Các gi

nh

Các quan sát

là c l p

Các quan sát

là c l p

Bi n u ra

tuân theo

phân ph i

chu n

Bi n u ra

tuân theo phân

ph i chu n;

các ph ng sai

ng nh t

Các n v quan

sát là c l p

Các quan sát

là c l p

Các quan sát

là c l p

Bi n u ra

tuân theo phân

ph i chu n

Bi n u ra

tuân theo phân

ph i chu n;

các ph ng sai

ng nh t

Các n v

quan sát là c

p

a OR: t s chênh

ng mã b s li uMÃ KHÁCH HÀNG

Tên tr ng: ClientCode

Format: Text

Length: 10

Description: M t mã duy nh t g n cho m i khách hàng. Nó là s k t h p c a 4 ký t mã huy nvà s có 6 ch s , ví d : HP12-3456768.

MÃ T NH

Tên tr ng: ProvinceCode

Format: Text

Length: 2

Description: M t mã g m 2 ký t , phân bi t duy nh t cho 7 t nh Vi t Nam.

MÃ HUY N

Tên tr ng: SiteCode

Format: Text

Length: 4

Description: là mã t h p bao g m 4 ký t phân bi t duy nh t cho m i huy n trong t nh. Mãhuy n là 2 ký t c theo là 2 s , ví d HP12

NGÀY TR C XÉT NGHI M

Tên tr ng: DateInitialSession

Format: Date, DD-MM-YYYY

Length: 10

Description: Ngày u tiên khách hàng n trung tâm VCT.

MÃ T V N VIÊN

Tên tr ng: CounsellorCodeInitialSession

Format: Text

Length: 7

Description: bao g m 7 ký t


81

TR C XÉT NGHIÊM

Field Name: PretestSessionMinutes

Format: Number

Length: 3

Description: Th i gian t v n, tính theo phút.

NGÀY T V N SAU XÉT NGHI M

Tên tr ng: DateofSecond

Format: Date, DD-MM-YYYY

Length: 10

Description: Ngày khách hàng quay tr l i VCT sau xét nghi m.

MÃ T V N VIÊN

Tên tr ng: CounsellorCodeSecondSession

Format: Text

Length: 7

Description: G m 7 ký t nó có th khác mã t v n viên c a l n xét nghi m tr c.

SAU XÉT NGHI M

Field Name: PostTestSession

Format: Number

Length: 3

Description: Th i gian t v n sau xét nghi m, tính theo phút.

1. I C TRÚ

i mà khách hàng hi n ang s ng, có th là n i có d ch v VCT, t nh ngoài ho c n c khác.Câu tr l i là n l a ch n.

FIELD NAME FIELD TYPE VALUE

1 – Th tr n/ thành ph N1C1 Checkbox Missing or 1

2 – Nông thôn N1C2 Checkbox Missing or 1


82

3 – T nh khác (trong Vi t Nam) N1C3 Checkbox Missing or 1

4 – N c ngoài N1C4 Checkbox Missing or 1

2. GI I TÍNH

Câu tr l i là n l a ch n


1 – Nam N2C1 Checkbox Missing or 1

2 – N N2C2 Checkbox Missing or 1

3. TU I

Tu i, tính theo n m c a khách hàng


Tu i N3 Number 00 - 99

4. N M I H C

n m tính n th i m khách hàng ng ng h c


n m i h c N4 Number 00 - 99

5. TÌNH TR NG HÔN NHÂN

Tình tr ng hôn nhân c a khách hàng t i th i m khách hàng n xét nghi m. Câu tr l i là na ch n.



83

1 – Ch a k t hôn N5C1 Checkbox Missing or 1

2 – ã k t hôn/ s ng v i ng i yêu N5C2 Checkbox Missing or 1

3 – ã ly hôn/ Ly thân N5C3 Checkbox Missing or 1

4 – Góa N5C4 Checkbox Missing or 1

6. Ã XÉT NGHI M HIV TR C ÂY CH A?

Câu h i khách hàng ã t ng tham gia xét nghi m HIV ch a? K t qu ?


0 – Không N6C0 Checkbox Missing or 1

1 – Có, âm tính N6C1 Checkbox Missing or 1

2 – Có, d ng tính N6C2 Checkbox Missing or 1

3 – Có, không xác nh N6C3 Checkbox Missing or 1

4 – Có, không nh n k t qu N6C4 Checkbox Missing or 1

88 – Khác (b m t, v.v) N6C88 Checkbox Missing or 1

6a. N U CÓ, NGÀY XÉT NGHI M?

Ngày mà khách hàng làm xét nghi m n u câu tr l i là có.


u có, ngày? N6DATE Date MM-DD-YYYY

6b. N I XÉT NGHI M?


i xét nghi m HIV N6PLACE Text

7. N CÙNG B N TÌNH NGÀY HÔM NAY?

Khách hàng có n cùng b n tình ngày hôm nay? Câu tr l i là n l a ch n?


84


0 – Có N7C0 Checkbox Missing or 1


7a. MÃ S C A B N TÌNH?

Nêu mã s c a b n tình trong tr ng h p câu tr l i là Có


u có, mã? N7PARTNERCODE Text

8. ÂU MÀ KHÁCH HÀNG BI T D CH V NÀY? C AI GI I THI U.

Nh ng ph ng ti n mà khách hàng bi t n d ch v VCT. Câu tr l i là a l a ch n.


1 – Giáo d c viên ng ng N8C1 Checkbox Missing or 1

2 – Cán b y t N8C2 Checkbox Missing or 1

3 – B n tình N8C3 Checkbox Missing or 1

4 – B n chích chung N8C4 Checkbox Missing or 1

5 – Khách hàng khác N8C5 Checkbox Missing or 1

6 – Thông tin i chúng (TV, ài,báo)

N8C6 Checkbox Missing or 1

88 – Khác N8C88 Checkbox Missing or 1

8a. C TH :

u khách hàng bi t n các d ch v c a VCT b ng các ph ng ti n khác, hãy li t kê:


Nêu c th N8OTHER Text

9. LÝ DO CHÍNH N D CH V HÔM NAY. (ch n 1 lý do thích h p nh t)



85


1 – Có hành vi nguy c cao (vd:TCMT, MD, khách hàng c a MD, cónhi u b n tình)


2 – B n tình c a ng i nhi m HIV N9C2 Checkbox Missing or 1

3 – B n tình c a ng i TCMT, MD,ng i có nhi u b n tình, khách hàng

a MD


4 – B m/ cán b Y t khuy n cáoên làm xét nghi m


5 – B n tình/ b n chích chungkhuy n cáo n làm xét nghi m


6 – Tai n n ( p ph i BKT, âmkim)


7 – Ti p xúc v i ng i nhi m HIV(ti p xúc thông th ng, ch m sócng i nhi m)



9a. C TH :

Lý do chính khi n khách hàng n d ch v . N u câu tr l i là khác , hãy li t kê:



10. YÊU T NGUY C (T v n viên ánh giá và ch n t t c các y u t nguy c phù h p) ây lànguy c c a b n thân khách hàng. Câu t l i là a l a ch n.


0 – B n thân không có nguy c(chuy n sang ph n nguy c c a b ntình)


1 – Tiêm chích ma túy (TCMT) N10C1 Checkbox Missing or 1


86

2 – M i dâm nam ho c n (vì ti nhay mâ túy)


3 – Có QHTD ng gi i nam N10C3 Checkbox Missing or 1

4 – Có QHTD v i nhi u ng i(không vì ti n hay ma túy)


88 – Nguy c khác c a b n thân(nêu c th )


10a. NÊU C TH :

Câu tr l i nguy c c a khách hàng là Khác, hãy li t kê:



10b. Nguy c c a b n tình:


0 – Không có b n tình N10CP0 Checkbox Missing or 1

1 – B n tình không có nguy c N10CP1 Checkbox Missing or 1

2 – B n tình là ng i nhi m HIV N10CP2 Checkbox Missing or 1

3 – B n tình tiêm chích ma túy(TCMT)

N10CP3 Checkbox Missing or 1

4 – B n tình là mãi dâm (nam ho c)


5 – B n tình có tình d c ng gi inam


6 – B n tình có tình d c v i m idâm


7 – B n tình có tình d c v i nhi ung i khác (không vì ti n hay matúy)


88 – Nguy c khác c a b n tình (nêu th )



87

10c. NÊU C TH :

Câu tr l i nguy c khác c a b n tình, hãy li t kê:


Nêu c th N100POTHER Text

Trong vòng 30 ngày v a qua:

11. L NG B N TÌNH:

l ng b n tình c a khách hàng trong vòng 30 ngày g n nh t.


l ng b n tình N11 Number 000 - 999

11a. KHÔNG TR L I


Không tr l i N11REFUSED Checkbox Missing or 1

12. L N GIAO H P ÂM O

Trong vòng 30 ngày qua:


l n giao h p âm o N12 Number 000 - 999

12a. KHÔNG TR L I


Refused N12REFUSED Checkbox Missing or 1

13. L N GIAO H P H U MÔN



l n giao h p h u môn N13 Number 000 - 999

13a. KHÔNG TR L I


88


Refused N13REFUSED Checkbox Missing or 1

14. L N S D NG BCS


l n S D NG BCS N14 Number 000 - 999

14a. KHÔNG TR L I




15. l n khách hàng tiêm chích ma túy trong vòng 7 ngày v a qua:


l n tiêm chích N15 Number 000 - 999

15a. KHÔNG TR L I




16. L N DÙNG D NG C TIÊM CHÍCH Ã S D NG TR C Ó



l n dùng d ng c tiêm chích ã d ng tr c ó

N16 Number 000 - 999

16a. KHÔNG TR L I



17. KHÁCH HÀNG CÓ TRIE E CH NG STD N O TRONG 3 THÁNG QUA KHÔNG?


89

Câu tr l i là n l a ch n:




18. N TÌNH C A KÁHCH HÀNG CÓ B M C M T B NH STD HO C KHÁHC HÀNGCÓ LO B N TÌNH C A H B M C M T B NH STD NÀO KHÔNG?

Câu tr l i là n l a ch n.




2 – Không bi t N18C2 Checkbox Missing or 1

Chú ý: N u câu tr l i là Có câu 17 và câu 18, gi i thi u t i d ch v khám và u tr STD

19. KHÁCH HÀNG CÓ B HO HAY S T KÉO DÀI H N 10 NGÀY KHÔNG?

Câu tr l i là n l a ch n:




20. KHÁCH HÀNG CÓ S NG HO C LÀM VI C CÙNG V I NG I NÀO C CH NAÓN CÓ LAO KHÔNG?





2 – Không bi t N20C2 Checkbox Missing or 1

Chú ý: N u câu tr l i là Có câu 19 và 20, gi i thi u t i d ch v khám và u tr Lao


90

21. TRÌNH DI N S D NG BCS (ch n 1)



1 – Có, TVV làm N21C1 Checkbox Missing or 1

2 – Có, khách hàng làm N21C2 Checkbox Missing or 1

3 – Có, c hai làm N21C3 Checkbox Missing or 1

22. TRÌNH DI N LÀM S CH BKT (Tick one)

Whether a demonstration on the proper use of needles was provided during the client’s visit tothe center. Only one option is acceptable.


0 – No N21C0 Checkbox Missing or 1

1 – Yes, by counselor N21C1 Checkbox Missing or 1

2 – Yes, by client N21C2 Checkbox Missing or 1

3 – Yes, both N21C3 Checkbox Missing or 1

23. U LÀ PH N , KHÁCH HÀNG CÓ THAI KHÔNG?





CHÚ Ý: N u câu tr l i là “Có” câu 22, ti p t c câu 24.


91

24. C GI I THI U N: (TVV viên ánh giá nhu c u và ánh d u các ô thích h p và dùngcho c hai bu i t v n)


0 – Không c gi i thi u N24C0

1 – DV ch m sóc và ieùe tr HIV N24C1 Checkbox Missing or 1

2 – D ch v STD N24C2 Checkbox Missing or 1

3 – D ch v Lao N24C3 Checkbox Missing or 1

4 – D phògn lây truy n m sangopcon


5 – K ho ch hóa gia ình N24C5 Checkbox Missing or 1

6 – Các ch m sóc y t khác N24C6 Checkbox Missing or 1

7 – Ch ng trình GD N24C7 Checkbox Missing or 1

8 – Các nhóm h tr ng i nhi mHIV


9 – Ch ng trình cai nghi n t i c ngng


10 – T v n gi m nguy c b sung N24C10 Checkbox Missing or 1


24a. NÊU C TH :

u khách hàng c gi i thi u n d ch v khác, hãy nêu rõ:


th N24OTHER Text


92

25. KHÁCH HÀNG CÓ LÀM XÉT NGHI M KHÔNG?





26. U C XÉT NGHI M, KHÁCH HÀNG CÓ QUAY L I NH N K T QU KHÔNG?




26a N U CÓ, NGÀY N NH N L I K T QU XÉT NGHI M?

Ngày mà khách hàng nh n l i k t qu xét nghi m n u câu tr l i là có.


u có, ngày? N26DATE Date MM-DD-YYYY

27. T QU XÉT NGHI M?

Câu.tr l i là n l a ch n:


1 – Âm tính N27C1 Checkbox Missing or 1

2 – D ng tính N27C2 Checkbox Missing or 1

3 – Không xác nh N27C3 Checkbox Missing or 1

88 – Khác (b m t, etc.) N27C88 Checkbox Missing or 1


93

28. KHÁCH HÀNG S GI I THI U B N TÌNH N TVXNTN?




28a. N U CÓ GI I THI U B N TÌNH N, BAO NHIÊU NG I?


u có, bao nhiêu ng i? N28PARTNER NUMBER

29. KHÁCH HÀNG S GI I THI U B N CHÍCH CHUNG N TVXNTN?




29a. N U CÓ GI I THI U B N CHÍCH CHUNG N, BAO NHIÊU NG I?


u có, bao nhiêu ng i? N29PARTNER NUMBER

Documents

Phân tích s Õ li Ë u b µ ng Epi Info 2002 · PDF fileE §n Epi Info 6.04V là phiên b §n ti Ãng Vi Ët do Tr m áng ¥i h Ñc Y t Ã công c Ýng phát tri Çn ... 6.So ánh