Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan ... · PDF filedalam Mewujudkan Pariwisata Berkelajutan’. ... kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini. Ketiga pembicara menyampaikan

Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan Pariwisata Berkelanjutan

Seminar Nasional Matematika 2014, Universitas Udayana ISSN: 2406-9868

Denpasar - Bali , 6 November 2014 | i

TIM PROSIDING

Penanggung Jawab Prosiding: Dr. Komang Dharmawan Editor: Ir. I Putu E.N. Kencana, MT., Drs. GK. Gandhiadi, MT., Ir. Komang Gde Sukarsa, M.Si.

Drs. Ketut Jayanegara, M.Si., Drs. I Nyoman Widana, M.Si.

Tim Teknis: I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si., Dra. Luh Putu Suciptawati, M.Si.,

Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si., M.Si., Made Susilawati, S.Si., M.Si., Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si., M.Si., Kartika Sari, S.Si., M.Sc.,

Luh Putu Ida Harini, S.Si., M.Sc., Ni Made Asih, S.Pd. M.Si, I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats.

Layout & Cover:

Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si., M.Si


ii | Denpasar - Bali , 6 November 2014

TIM REVIEWER

No. Nama Instansi

1 Prof. Dr. Leo H. Wiryanto ITB

2 Prof. Dr. Nyoman Budiantara ITS

3 Prof. Dr. Sariasa UNDIKSHA

4 Prof. Dr. Marjono, M.Phil. UNBRAW

4 Dr. Komang Dharmawan UNUD

5 Dr. Tjokorda Bagus Oka UNUD

6 Ir. I Putu Eka N. Kencana, MT. UNUD


Denpasar - Bali , 6 November 2014 | iii

STEERING COMMITTEE

Prof. Dr. Leo H. Wiryanto

Prof. Dr. Nyoman Budiantara

Prof. Dr. Sariasa

Prof. Dr. Marjono, M.Phil.


iv | Denpasar - Bali , 6 November 2014

KATA PENGANTAR DARI PANITIA

Pertama-tama marilah kita panjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa,

atas segala karunia dan rahmatNya yang telah dilimpahkan kepada kita semua. Atas ijin-

Nya pula, kami telah dapat menyelesaikan Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014

yang telah diselenggarakan di Universitas Udayana pada tanggal 6 Novembar 2014

bertempat di Kampus Jl. PB. Sudirman Denpasar.

Seminar Nasional Matematika ini diselenggarakan oleh Jurusan Matematika,

Fakultas MIPA Universitas Udayana, bertemakan ‘Peran Matematika dan Statistika

dalam Mewujudkan Pariwisata Berkelajutan’. Seminar Nasional Matematika ini adalah

kegiatan yang akan dilaksanakan secara rutin oleh jurusan Matematika FMIPA UNUD

setiap 2 tahun sekali.

Tujuan dari diadakaannya seminar ini, salah satunya adalah untuk

mendiseminasikan hasil-hasil penelitian dan karya tulis bidang Matematika dan

Pendidikan Matematika. Perkembangan Matematika yang semakin pesat perlu

disampaikan pada berbagai forum dan kesempatan, salah satunya dalam bentuk

seminar sebagai upaya mengkomunikasikan hal-hal yang baru baik dalam

perkembangan keilmuan, proses pembelajaran maupun dalam penerapannya di

berbagai bidang.

Pada seminar ini, kami mengundang 3 pembicara utama yang telah menyampaikan

makalah utama pada sidang pleno, yaitu Prof. Dr. I Nyoman Budiantara MS., Dosen

Statistika ITS, Prof. Dr. Sariasa M.Sc. Dosen Matematika Universitas Pendidikan

Ganesha, dan Ir. I Putu Eka Nila Kencana, Dosen Jurusan Matematika Universitas

Udayana. Atas nama panitia, kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas

kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini. Ketiga pembicara menyampaikan makalah

terkait penerapan matematika dan statistika dalam menyelesaikan masalah nyata yang

dapat dijumpai dalam bidang kepariwisataan di Indonesia.

Sebagai tindak lanjut dari pelaksanaan konferensi ini serta setelah melalui proses

review yang seksama, panitia seminar ini bersama dengan tim editor telah

menyusun prosiding yang saat ini sudah dapat dituntaskan. Kami dari pihak panitia

mengucapkan banyak terima kasih kepada semua peserta yang telah mengirimkan

makalah untuk diterbitkan pada prosiding seminar ini. Akhirnya, kami juga

mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu kegiatan

seminar ini terutama kepada Rektor UNUD, pihak Fakultas MIPA UNUD, Pihak

sponsor dan Panitia baik dari staf dosen, karyawan maupun para mahasiswa yang

telah bekerja keras untuk mempersiapkan kesuksesan Seminar Nasional Matematika

ini.

Ketua Panitia

Dr. Komang Dharmawan


Denpasar - Bali , 6 November 2014 | v

DAFTAR ISI Halaman

Tim Prosiding............................................................................................ ........... i

Tim Reviewer............................................................................................ ........... ii

Steering Committee ............................................................................................... iii

Kata Pengantar dari Panitia.......................................................................... ........ iv

Daftar Isi .................................................................................................... .......... v

MAKALAH PEMBICARA UTAMA

PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK DAN SEMIPARAMETRIK

SPLINE (KONSEP, METODE, DAN APLIKASINYA)

I Nyoman Budiantara ............................................................................................ 1-16

MATHOURISM: MATEMATIKA UNTUK PARIWISATA

Sariasa. .................................................................................................................. 17-26

ANALISIS DATA KEPARIWISATAAN: SEBUAH PENDEKATAN

KUANTITATIF PADA KEBERLANJUTAN PARIWISATA BALI

I Putu Eka N. Kencana.. ........................................................................................ 27-34

BIDANG ANALISIS DAN ALJABAR

TEORI TITIK TETAP PADA RUANG BERNORMA-2 NON-ARCHIMEDIAN

Burhanudin Arif Nurnugroho . ............................................................................. 35-40

PEMBANGKITAN SEGITIGA SIERPINS DENGAN TRANSFORMASI

AFFINE BERBASIS BEBERAPA BENTUK GEOMETRIS

Kosala Dwidja Purnomo . ..................................................................................... 41-48

PEMETAAN KOMPATIBEL DI RUANG METRIK Q-FUZZY

Siti Julaeha .. ......................................................................................................... 49-58

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER DAN DUALNYA PADA

GRAF FIRECRACKER

Triyani ................................................................................................................... 59-66

BIDANG MATEMATIKA TERAPAN

THE CONSERVATIVE UPWIND SCHEME FOR SIMPLE

TRAFFIC FLOW MODEL

Putu Harry Gunawan ............................................................................................ 67-72

MODEL REGRESI ANTARA WAKTU FERMENTASI TERHADAP

KETEBALAN NATA DE SOYA Uswatun Khasanah ............................................................................................... 73-78


vi | Denpasar - Bali , 6 November 2014

PERBANDINGAN SOLUSI MODEL GERAK ROKET DENGAN

METODE RUNGE-KUTTA DAN ADAM-BASHFORD

Kusbudiono, Kosala Dwidja Purnomo, Nuril Afandi ........................................... 79-84

PENGEMBANGAN SENI DAN TEKNIK DESAIN RELIEF

BENDA-BENDA INDUSTRI KERAJINAN ONYX DENGAN BANTUAN

KURVA HERMIT, BEZIER, DAN NATURAL

Kusno .................................................................................................................... 85-98

FUZZY CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA

TEKS UNTUK MENGIDENTIFIKASIKAN TRENDING TOPIC

PARIWISATA BALI PADA JEJARING SOSIAL TWITTER

Anindya, A.P., Zulhanif ........................................................................................ 99-104

MODEL REDUKSI KADAR KAFEIN PADA PROSES

DEKAFEINASI BIJI KOPI

Rusli Hidayat, Ranggi Dias Dwi Wijaya .............................................................. 105-112

IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK

PENGUJIAN PENENTUAN DEWASA AYU PADA KALENDER BALI

TAHUN 2014

Meri Sriyati, Gede Santi Astawa .......................................................................... 113-120

FUNGSI DIMENSIONAL PARAMETER FISIK DENSITAS UNTUK

PREDIKSI KEKUATAN KARAKTERISTIK SILINDER BETON

Wahyo Hendarto Yoh, Tonny Sudianto, I Made Oka Mulya ............................... 121-126

BEBERAPA VARIABEL YANG MEMENGARUHI VOLUME

PERDAGANGAN SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA

IB. Putu Wisna Megayana, I Putu Eka N. Kencana .......................................... 127-132

HUBUNGAN ANTARA LATAR BELAKANG INDIVIDU DENGAN

KARAKTER WIRAUSAHA MAHASISWA PENERIMA PROGRAM

MAHASISWA WIRAUSAHA (PMW) UNIVERSITAS UDAYANA

Ni Luh Putu Suciptawati, Ketut Jayanegara ...................................................... 133-140

APLIKASI MODEL RANTAI MARKOV UNTUK

MERAMALKAN PDRB PROVINSI BALI

I Putu Eka N. Kencana, I Made Arya Antara .................................................... 141-148

PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS

EMAS MENGGUNAKAN SIMULASI VARIANCE GAMMA

Gede Agus Yudiarta, Komang Dharmawan, Luh Putu Ida Harini .................. 149-156

PERHITUNGAN NILAI TEBUS PADA PEMBATALAN POLIS

ASURANSI JIWA ENDOWMENT

Ida Ayu Pradnya Mikawati, I Nyoman Widana, Ketut Jayanegara ................... 157-164


Denpasar - Bali , 6 November 2014 | vii

BIDANG PENDIDIKAN MATEMATIKA

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN DENGAN MEDIA VISUAL UNTUK

MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA TUNA RUNGU

POKOK BAHASAN PECAHAN SENILAI

Luh Made Suriwati, Desak Putu Eka Nilakusmawati, I Wayan Sumarjaya ....... 165-170

PENGETAHUAN MAHASISWA CALON GURU MENGENAI KONSEP

RASIO DAN PROPORSI

Puji Lestari ........................................................................................................... 171-178

PENINGKATAN HASIL BELAJAR MAHASISWA MELALUI KEGIATAN

LESSON STUDY PADA MATA KULIAH MATEMATIKA DISKRET

Harina Fitriyani .................................................................................................... 179-186

PENGEMBANGAN MULTIMEDIA MACROMEDIA FLASH DENGAN

PENDEKATAN KONTEKSTUAL DAN KEEFEKTIFANNYA TERHADAP

KECEMASAN SISWA PADA MATEMATIKA DAN ICT

Syaiful Fahmi, Marsigit ...................................................................................... 187-198

PENGARUH PENGGUNAAN BAHAN AJAR BERBASIS TIK DALAM

PENINGKATAN KEMAMPUAN SPASIAL SISWA SMP

Luh Putu Ida Harini, I Gede Santi Astawa ......................................................... 199-210

PEMETAAN DAN ANALISIS SELF-DIRECTED LEARNING

SISWA SMP DI KOTA KUPANG

Maria Agustina Kleden ....................................................................................... 211-218

HUBUNGAN KEMAMPUAN AWAL DAN NILAI FORMATIF

TERHADAP NILAI SUMATIF SEMESTER GANJIL KELAS

VII SMP N 8 BATAM

Tubagus Pamungkas, Sakinah Putri Rezeki ....................................................... 219-224

KONTRIBUSI PENDIDIKAN MATEMATIKA DALAM MENUNJANG

TERWUJUDNYA PARIWISATA YANG BERKELANJUTAN

Tri Djoko Setyono ............................................................................................... 225-234

AKTIVITAS LABORATORIUM STATISTIKA VIRTUAL BERBASIS

WEB DENGAN R-SHINY

I Made Tirta ......................................................................................................... 235-244

KAJIAN METODE QUANTUM LEARNING DAN METODE

DEMONSTRASI TERHADAP HASIL BELAJAR KALKULUS

Ni Made Asih ....................................................................................................... 245-250

PENGARUH PEMBELAJARAN GEOMETRI VAN HIELE TERHADAP

KEMAMPUAN ABSTRAKSI MATEMATIS UNTUK MENDUKUNG

KURIKULUM 2013

Hamidah ............................................................................................................... 251-258


viii | Denpasar - Bali , 6 November 2014

PELATIHAN METODE STATISTIKA DALAM PENELITIAN

TINDAKAN KELAS DI SMPN 2 KUTA

I Wayan Sumarjaya, Yan Ramona, Ni Nyoman Rupiasih,

James Sibarani, Martin Joni, I Gusti Agung Widagda ...................................... 259-264

PENERAPAN PEMBELAJARAN CONTEXTUAL TEACHING

AND LEARNING (CTL) PADA KONSEP OPERASI BILANGAN

Made Susilawati ................................................................................................... 265-272

BIDANG STATISTIK

ESTIMASI KURVA REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK

DATA LONGITUDINAL

Bobby Poerwanto, I Nyoman Budiantara ........................................................... 273-278

ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK BIRESPON

DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER

M Fariz Fadillah Mardianto, I Nyoman Budiantara ............................................ 279-286

ESTIMATOR KURVA REGRESI NONPARAMETRIK

MULTIVARIABEL DERET FOURIER

Ni Putu Ayu Mirah Mariati, I Nyoman Budiantara ........................................... 287-292

ESTIMASI KURVA REGRESI NONPARAMETRIK HETEROSKEDASTISITAS

DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN SPLINE

Ni Putu Nanik Hendayanti, I Nyoman Budiantara ............................................. 293-298

ANALISIS REGRESI DATA PANEL DALAM PEMODELAN

KASUS DBD DI KOTA BANDUNG

Soemartini, Sudartianto, I Gede Nyoman Mindra Jaya ........................................ 299-304

ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM

PEMODELAN KASUS DBD DI KOTA BANDUNG

Sudartianto, I Gede Nyoman Mindra Jaya, Soemartini ....................................... 305-312

PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN BANYUMAS

MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA HOLT

Agustini Tripena .................................................................................................. 313-320

PENDEKATAN REGRESI ZERO INFLATED GAMMA UNTUK

PERMASALAHAN ZERO INFLATION PADA DATA KONTINU

NON NEGATIF

Muflihatus Surur, Alfian Futuhul Hadi, Dian Anggraeni ..................................... 321-334

PENDETEKSIAN FAKTOR RISIKO SERTA PEMETAAN PENYEBARAN

TUBERKOLOSIS ANAK DI KECAMATAN NGAMPRAH KABUPATEN

BANDUNG DENGAN PENDEKATAN MODEL MULTILEVEL DENGAN

EFEK SPASIAL

Anna Chadidjah, Resa Septiani Pontoh, Defi Yusti F., Bertho P ........................ 335-342


Denpasar - Bali , 6 November 2014 | ix

PARTISIPASI DAN KEBERLANJUTAN EKOWISATA: APLIKASI

MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL PADA EKOWISATA

DI KINTAMANI

I Putu Eka N. Kencana .......................................................................................... 343-352

FUNGSI BIAYA UNTUK DESAIN PENERIMAAN SAMPLING

MENGGUNAKAN MODEL BAYESIAN

H. Bernik Maskun, Yeny Krista Franty, Budhi Handoko .................................... 353-358

PENERAPAN ANALISIS GEROMBOL DALAM PENGELOMPOKAN

LENGKUAS MENURUT KANDUNGAN BIOAKTIF

I Gusti Ayu Made Srinadi, I Made Agus Gelgel Wirasuta ................................... 359-366

ANALISIS MANOVA REPEATED MEASUREMENT PENGOLAHAN

LIMBAH SINGKONG SEBAGAI PAKAN TERNAK

Enny Supartini, Neneng Sunengsih, Sri Winarni ................................................. 367-374


Denpasar - Bali, 6 November 2014 | 259

PELATIHAN METODE STATISTIKA

DALAM PENELITIAN TINDAKAN KELAS DI SMPN 2 KUTA

I Wayan Sumarjaya1, Yan Ramona, Ni Nyoman Rupiasih,

James Sibarani, Martin Joni, I Gusti Agung Widagda

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Udayana, email: [email protected]

Abstrak

Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat apakah pelatihan metode statistika dalam

penelitian tindakan kelas (PTK) mampu meningkatkan pemahaman guru-guru di SMPN 2

Kuta dalam menggunakan statistika dasar dalam laporan PTK. Peserta pelatihan ini

adalah para guru mata pelajaran yang berbeda-beda di SMPN 2 Kuta. Pelatihan terdiri

dari pretest, presentasi, sesi tanya-jawab, dan posttest. Secara umum, peserta menyatakan

bahwa pelatihan membantu dalam memahami data dan analisisnya dalam penelitian

tindakan kelas.

Kata kunci: penelitian tindakan kelas, metode statistika

1. Pendahuluan

Sebagai seorang pendidik profesional guru dituntut untuk mengembangkan diri

secara berkelanjutan sesuai dengan amanah Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2005

tentang Guru dan Dosen. Salah satu wujud pengembangan diri ini adalah dengan

melakukan penelitian dan menulis laporan hasil penelitian tersebut.

Pada hakikatnya guru adalah seorang peneliti (Isjoni, 2006). Lebih lanjut menurut

Isjoni (2006) seorang guru, baik secara langsung maupun tidak, bertekun dengan

penelitian baik di dalam kelas maupun di luar kelas, di sekolah atau di luar sekolah.

Dalam kehidupan sehari-hari seorang guru berkutat dengan pekerjaan yang melibatkan

siswa di kelas. Sebagai salah satu refleksi terhadap apa yang telah dilakukan di kelas

seorang guru melakukan penelitian yang disebut penelitian tindakan kelas (classroom

action research) (lihat juga Kunandar, 2008).

Penelitian tindakan kelas (PTK) didefinisikan sebagai penelitian yang dilakukan

guru di dalam kelas melalui refleksi diri yang bertujuan memperbaiki kinerja sebagai

guru sehingga hasil belajar siswa meningkat (lihat Aqib, dkk. 2008; PLPG Undiksha,

2013). Ada empat fase dalam PTK yakni fase perencanaan (planning), fase pelaksanaan

(action), fase pemantauan (observation), dan fase refleksi (reflection).

Salah satu fase penting dalam PTK adalah fase pemantauan. Pada fase ini

dikumpulkan data hasil belajar siswa, hasil wawancara dengan siswa atau data lain yang

relevan dengan kegiatan belajar mengajar. Secara garis besar data dapat dibedakan

menjadi dua jenis yaitu data kuantitatif maupun data kualitatif. Data kuantitatif

merupakan data yang dapat dinyatakan sebagai angka atau numerik misalnya nilai

ulangan siswa. Sedangkan data kualitatif merupakan data yang tidak dapat dinyatakan

sebagai angka, namun biasanya menyatakan kategori atau urutan; sebagai contoh data

Sumarjaya, IW., Ramona.Y., Rupiasih,N N., Pelatihan Metode Statistika...

Sibarani, J., Joni, M.,Widagda, IG.A.

260 | Denpasar - Bali, 6 November 2014

tanggapan siswa terhadap pertanyaan guru berupa jawaban ”tidak setuju”, ”setuju”, dan

”sangat setuju” atau uraian yang sifatnya deskriptif.

Secara umum PTK dibedakan dengan penelitian formal. Penelitian formal

memerlukan rancangan penelitian, prosedur penelitian, dan analisis data yang kompleks

sehingga hasilnya dapat digeneralisasikan. Sebaliknya, PTK lebih longgar baik dalam

merancang maupun analisis datanya. Perbedaan PTK dan penelitian formal dapat dilihat

pada Kunandar (2008). Namun demikian, pemahaman yang benar dan tepat tentang data

dan analisisnya akan membantu guru dalam memahami apa yang terjadi pada siswa

dengan lebih tepat. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memahami dan

menganalisis data tersebut adalah metode statistika.

Secara garis besar metode statistika ini terbagi dalam dua kelompok: statistika

deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif memberikan gambaran tentang

data seperti nilai maksimum, nilai minimum, atau nilai rata-rata siswa. Selain itu,

statistika deskriptif juga dapat memvisualisasikan hasil belajar siswa melalui plot data,

diagram batang-daun (stem-and-leaf plot), atau histogram misalnya. Apabila tujuan

peneliti ingin mengambil simpulan berdasarkan sampel yang diambil, peneliti melakukan

statistika inferensial. Statistika inferensial meliputi pengujian terhadap hipotesis dan

membuat simpulan menggunakan statistik uji. Namun, mengingat banyaknya alat dalam

metode statistika, seorang peneliti (dalam hal ini guru) perlu mengetahui penggunaan

metode statistika yang benar sehingga simpulan yang diambil valid. Dengan kata lain,

guru perlu mengetahui metode statistika yang benar untuk menghindari kesalahan-

kesalahan umum dalam penggunaan statistika seperti yang terdapat dalam Good dan

Hardin (2006).

Hanya dengan mengambil simpulan yang sah dan valid seorang guru akan

mengambil tindakan yang tepat dalam fase refleksi. Namun, sayangnya kondisi ini belum

bisa dicapai. Bahkan, minat meneliti guru masih rendah (Isjoni, 2006) atau bahkan masih

terasa asing bagi guru (Albertus, 2011). Dalam suatu sesi tanya jawab workshop tentang

penggunaan metode statistika dalam PTK pada kegiatan Kompetisi Matematika dan

Statistika 2013, Sumarjaya (2013) menyimpulkan bahwa sebagian besar guru belum

memahami atau menyadari pentingnya penggunaan metode statistika dalam PTK. Bahkan

ada guru yang tidak tahu kalau dalam analisis data seharusnya menggunakan metode

statistika.

Berdasarkan uraian tersebut di atas, diperlukan upaya untuk menyebarluaskan

penggunaan metode statistika yang benar dalam penelitian tindakan kelas di SMPN 2

Kuta dalam rangka meningkatkan mutu proses belajar mengajar dan meningkatkan

keprofesionalan guru.

2. Metode Pemecahan Masalah

Tahap pemecahan masalah untuk mengatasi masalah tersebut di atas adalah sebagai

berikut. Pertama, para guru peserta pelatihan mengumpulkan data PTK, data ini dapat

berupa data hasil ulangan harian siswa atau data relevan lainnya. Data tersebut

selanjutnya diklasifikasikan menjadi data kuantitatif atau data kualitatif. Kedua,

berdasarkan data yang diperoleh tersebut kemudian para guru menganalisis data dengan

metode statistika yang tepat dengan terlebih dahulu membuat hipotesis PTK. Hasil

analisis ini dituangkan dalam draf laporan PTK. Selanjutnya, pelatihan dilaksanakan

untuk memberikan gambaran tentang bagaimana data dikumpulkan dan untuk selanjutnya

dianalisis. Untuk keperluan analisis dapat digunakan perangkat lunak Microsoft Excel

dan atau R. Selanjutnya, pelatihan untuk mengambil simpulan dari hasil analisis tersebut.

Terakhir, mengevaluasi kemampuan para guru peserta pelatihan dalam menggunakan

statistika dengan benar. Evaluasi berbentuk revisi draf laporan para peserta pelatihan

dalam penggunaan metode statistika dalam laporan PTK dan pemberian umpan balik

kepada para peserta pelatihan.



3. Hasil dan Pembahasan

Kegiatan pelatihan diikuti oleh 25 orang guru dari berbagai bidang mata pelajaran

seperti matematika, IPA, IPS, bahasa Inggris, bahasa Indonesia, TIK, dan penjasorkes.

Sebelum pelatihan para peserta diberikan prauji (tes awal) berupa kuesioner dan uji

pilihan berganda pengetahuan tentang statistika dasar. Kuesioner diberikan untuk

mendapatkan gambaran awal para peserta pelatihan, sedangkan uji pilihan berganda

(multiple choice) diberikan untuk mengetahui pemahaman konsep dasar statistika. Tabel

1 memberikan informasi kondisi awal peserta pelatihan.

Tabel 1 Kondisi Peserta Pelatihan

Kondisi Peserta Jumlah (orang)

Pernah melakukan PTK 7

1. menggunakan metode statistika

2. tidak menggunakan metode statistika

5

2

Belum pernah melakukan PTK 16

Setelah pelaksanaan prauji dan workshop, selanjutnya dilakukan prascauji dan

evaluasi. Tujuan pascauji adalah untuk mengetahui bagaimana penyerapan materi

pelatihan dan implementasinya dalam penelitian tindakan kelas. Seperti halnya prauji,

para peserta diberikan kuesioner dan soal pilihan berganda. Kuesioner diberikan untuk

mengetahui tanggapan dan umpan balik para peserta pelatihan; sementara, soal pilihan

berganda diberikan untuk mengetahui bagaimana pemahaman para peserta tentang

penggunaan metode statistika dalam laporan PTK. Tabel 2 berisikan umpan balik

terhadap pelatihan.

Tabel 2. Umpan Balik Peserta Pelatihan

Umpan Balik Jumlah (orang)

Manfaat pelatihan* 25

Materi**

1. menafsirkan simpangan baku, (koefisien variasi)

2. penggunaan metode statistika secara umum

3. pengertian pencong kanan dan pencong kiri dan

mendeskripsikannya

4. analisis data hasil pengamatan

5. penjelasan rumus, aplikasi, dan variabelnya

6. membedakan diagram batang, histogram, diagram

lingkaran

7. membedakan mean, median, dan modus

8. mencari rentang, simpangan baku

2

2

1

3

3

1

1

3

Saran***

1. pelatihan diberikan lebih lama dan intensif

2. perlu bimbingan dalam penelitian

3. perlu tambahan materi (normalitas, homogen, ANOVA)

4. langsung contoh praktik analisis data dan penggunaan

programnya

5. materi terlalu banyak dalam waktu singkat

6. penjelasan lebih detail

11

3

1

5

1

1

Keterangan: * peserta menjawab pelatihan bermanfaat;

** saran peserta materi yang tidak bisa dipahami atau kurang jelas dalam

penyampaiannya;

*** saran peserta untuk meningkatkan mutu pelatihan




Selanjutnya, skor masing-masing peserta untuk soal pilihan berganda dapat dilihat

pada Tabel 3. Pada saat prauji ada tiga orang yang tidak menjawab dan pada saat pascauji

terdapat satu orang yang tidak menjawab. Dengan demikian hanya 21 orang valid

digunakan untuk analisis data.

Tabel 3. Hasil Uji Soal Pilihan Berganda

Nilai Prauji Nilai Pascauji Nilai Prauji Nilai Pascauji

85,71 77,78 85,71 55,56

85,71 88,89 85,71 100.00

71,43 66,67 71,43 66,67

71,43 77,78 57,14 44,44

85,71 66,67 42,86 44,44

71,43 88,89 85,71 44,44

85,71 44,44 42,86 11,11

85,71 88,89 57,14 100,00

85,71 77,78 100,00 100,00

85,71 88.89 100.00 100,00

85,71 100,00

Analisis deskriptif soal prauji diperoleh ringkasan berikut: rata-rata 77,55; median

85,71; dan modus 85,71 . Berdasarkan hasil analisis deskriptif ini diperoleh nilai rata-rata

lebih kecil daripada median dan modus. Hal ini mengindikasikan data pencong ke kiri.

Selanjutnya untuk data pascauji diperoleh nilai: rata-rata 73,02; median 77,78; dan modus

100. Seperti halnya data prauji, diperoleh nilai rata-rata lebih kecil daripada median yang

mengindikasikan data pencong ke kiri. Berdasarkan hasil statistika deskriptif diperoleh

gambaran bahwa kedua data prauji maupun pascauji pencong ke kiri.

Setelah melakukan analisis deskriptif, langkah selanjutnya adalah melakukan

pengujian apakah pelatihan meningkatkan kemampuan peserta pelatihan maka perlu

dilakukan analisis statistika inferensial. Misalkan Pra adalah nilai rata-rata peserta

pelatihan sebelum mendapatkan pelatihan (nilai prauji) dan Pasca adalah nilai rata-rata

peserta pelatihan setelah mendapat pelatihan (nilai pascauji). Secara formal hipotesis

berbentuk

.:

,:

PascaPra1

PascaPra0

H

H

Statistik uji yang akan digunakan adalah statistik uji t untuk data berpasangan (paired

samples). Asumsi yang harus dipenuhi dalam menggunakan statistik uji t untuk data

berpasangan adalah data nilai prauji dan pascauji berdistribusi normal. Uji kenormalan

dengan, uji Shapiro-Wilk untuk data prauji diperoleh 0,050,002184value-p dan

untuk data pascauji diperoleh 0,05.0,02829value-p Hal ini berarti data pascauji

juga tidak berdistribusi normal. Dengan demikian uji parametrik menggunakan statistik

uji t tidak dapat dilakukan.

Penyelesaian alternatif untuk mengatasi masalah uji t di atas adalah dengan

menggunakan metode nonparametrik. Uji nonparametrik yang analog dengan uji t adalah

uji peringkat bertanda Wilcoxon (lihat Gibbons dan Chakraborti, 2003; Pappas dan De

Ruy, 2004; McCrum-Gardner, 2007). Untuk melakukan uji peringkat bertanda Wilcoxon

diasumsikan beda atau selisih data simetrik dan data diukur pada skala ordinal, interval,

atau rasio. Uji peringkat bertanda Wilcoxon menguji median selisih data. Untuk melihat

apakah pelatihan berpengaruh secara positif (meningkatkan) pemahaman para peserta

workshop hipotesisnya adalah sebagai berikut:



,0:

,0:

1

0

D

D

MH

MH

dengan D menyatakan selisih antara nilai sebelum mengikuti pelatihan dan setelah

mengikuti pelatihan. Hasil pengujian dengan uji peringkat bertanda Wilcoxon diperoleh

.05,00,828 valuep Jadi dapat disimpulkan pada tingkat signifikansi 05,0 ,

tidak cukup bukti untuk tidak menerima hipotesis nol. Dengan kata lain, tidak terdapat

perbedaan yang signifikan pada kemampuan peserta sebelum mengikuti pelatihan dan

setelah mengikuti pelatihan.

4. Kesimpulan dan Saran

Berdasarkan hasil analisis data kualitatif dan kuantitatif terhadap data prauji (pretest)

dan pascauji (posttest) peserta pelatihan dapat disimpulkan beberapa hal berikut. Pertama,

peserta pelatihan mendapatkan pengetahuan tambahan tentang bagaimana mengumpulkan

data yang benar dan mengklasifikasikannya (lihat Tabel 2 tentang umpan balik peserta

pelatihan). Kedua, pelatihan ini tidak secara signifikan meningkatkan kemampuan para

guru dalam menggunakan metode statistika secara benar dan tepat dalam PTK. Hal ini

dapat disebabkan beberapa hal berikut: (1) para peserta belum secara optimal

memanfaatkan kesempatan bimbingan dan konsultasi yang diberikan selama rentang

waktu prauji dan pascauji; (2) pengujian pemahaman kemampuan hanya sebatas soal

pilihan berganda belum mencerminkan penggunaan metode statistika dalam laporan PTK.

Ketiga, Para peserta mendapatkan pengetahuan dalam membuat simpulan yang sah dari

analisis data PTK (lihat Tabel 2).

Saran untuk kegiatan pengabdian selanjutnya adalah sebagai berikut. Pertama,

pelatihan secara berkelanjutan dan intensif diperlukan untuk memberikan kesempatan

kepada para guru untuk secara aktif menggunakan metode statistika secara benar dan

tepat dalam PTK. Kedua, praktik langsung analisis data dan penggunaan perangkat lunak

(software) statistika misalnya SPSS, Minitab, atau R sehingga peserta mendapatkan

gambaran metode statistika yang relevan untuk analisis data PTK. Ketiga, Keseimbangan

antara materi pelatihan, penjelasan materi, dan waktu pelatihan. Materi yang diberikan

dapat diringkas lagi, namun dengan penjelasan yang lebih rinci serta waktu pelatihan

yang lebih intensif.

5. Ucapan Terima Kasih

Ucapan terimakasih disampaikan kepada Rektor Universitas Udayana melalui

Ketua Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Udayana atas dana

yang diberikan dari DIPA BLU Universitas Udayana Tahun Anggaran 2014 dengan Surat

Perjanjian Penugasan Nomor: 219.35/UN14.2/ PKM.01.03.00/2014 Tanggal: 5 Mei

2014. Terimakasih juga disampaikan kepada kepala sekolah dan para guru SMPN 2 Kuta

yang telah mengikuti pelatihan.

Daftar Pustaka

Albertus, D. K. 2011. Pendidik Karakter di Zaman Keblinger - Mengembangkan visi

guru sebagai pelaku perubahan dan pendidik Karakter. Jakarta: Grasindo.

Aqib, Z., Maftuh, M., Sujak, dan Kawentar. 2008. Penelitian Tindakan Kelas (PTK untuk

Guru SMP, SMA, SMK. Bandung: Yrama Widya.

Gibbons, J. D. and Chakraborti, S. 2003. Nonparametric Statistical Inference. Fourt

Edition. Marcel Dekker: New York.




Good, P. I. dan Hardin, J. W. 2006. Common Errors in Statistics (and How to Avoid

Them). Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons, Inc.

Isjoni. 2006. Pendidikan sebagai Investasi Masa Depan. Jakarta: Yayasan Obor

Indonesia.

Kunandar. 2008. Langkah Mudah Penelitian Tindakan Kelas Sebagai Pengembangan

Profesi Guru. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

McCrum-Gardner, E. 2007. Which is the Correct Statistical Test to Use? British Journal

of Oral and Maxillofacial Surgery, 46: 38-41.

Pappas, P. A. and DePuy, V. An Overview of Non-parametric Tests in SAS: When,

Why, and How. SESUG 2004: The Proceedings of the SouthEast SAS Users

Group, Nashville,TN.,1-5.

Pendidikan dan Latihan Profesi Guru Universitas Pendidikan Ganesha (PLPG Undiksha).

2013. Penelitian Tindakan Kelas. Alamat http://plpg.undiksha.ac.id/uploaded/

content/Penelitian%20Tindakan%20Kelas%20_PTK_.pdf, diakses 21 Februari

2014.

Sumarjaya, I. W. 2013. Metode Statistika dalam Penelitian Tindakan Kelas. Makalah

disampaikan dalam workshop Kompetisi Matematika dan Statistika (KMS) 2013,

tanggal 12 Desember 2013 di Gedung Rektorat Lantai III, Universitas Udayana.

http://plpg.undiksha.ac.id/uploaded/

Documents

Peran Matematika dan Statistika dalam Mewujudkan ... · PDF filedalam Mewujudkan Pariwisata Berkelajutan’. ... kesediaan beliau semua hadir dalam acara ini. Ketiga pembicara menyampaikan