PENSARE IN GRANDEBIG DATA E POLITICHE TERRITORIALI

Le sperimentazioni a Brescia

Agenda Digitale Urbana BRESCIA 2030

LA VISIONE a lungo termine…………………

IL DIGITALE COME DIRITTO fin dall’infanzia…………………..

DATA MINING come bene comune……………

LE SCUOLE come palestra dei diritti 2.0 ………………..….

IMPATTO ZERO E CREATIVITÀ per nuove imprese .......................

dati.comune.brescia.it Comune di Brescia > Brescia Smart City > Agenda Digitale Urbana

Linea 2.2 Comune aperto

Obiettivi

Mettere a disposizione dei cittadini, delle imprese e delleistituzioni pubbliche e sociali, i dati, le informazioni e ladocumentazione presente negli archivi comunali secondo unalogica open, garantendo la tutela dei dati personali.La disponibilità dei dati - oltre che ad esigenze informativegenerali o specifiche (soddisfatte con dati statistici) - deveandare nella direzione di abilitare alla realizzazione di nuoviservizi informativi a valore.

Agenda Digitale Urbana . BRESCIA 2030

DATA MINING

DI CHI SONO I DATI ?

dei cittadinidelle imprese

delle istituzioni pubbliche e sociali

Sono elemento essenziale per l’ Open Government

Permettono progettazione soluzioni in chiave di efficacia, efficienza e sostenibilità a problemi contestualizzati

Abilitano il controllo dell’operato di chi esercita il potere

Sono condizione necessaria per l’esercizio di diritti civili e democratici anche on line (open rights) attraverso interazioni on line su tematiche circoscritte e di interesse diffuso,sondaggi, referendum, consultazioni finalizzate a trovare modalità di convergenza attraverso dibattiti, e altre forme di democrazia partecipativa

Abilitano la realizzazione di nuovi servizi informativi a valore

BRESCIA SMART LIVINGTecnologie per l’efficienza energetica e l’inclusione sociale

Brescia Smart Living - DD. 391/Ric 5.07.2012

BS

L | Obiettivi R

ealizzativi

OR0

OR1

OR2

OR3

OR4

OR5

OR6

Coordinamento scientifico e tecnico

Piattaforma integrata consumi / servizi

(PICS), livello città

Social Urban Network (SUN), livello street,

district, user

Nuovi processi di gestione di

risorse / servizi

Nuovi servizi e processi di

comunicazione

Nuovi contatori gas

Identificazione e sicurezza operatori e

soggetti fragili

RETI ICTICT networks

RETI URBANE SPECIFICHEVertical Urban Networks

SENSORI IN RETEUrban Sensor Networks

CLOUD OPEN DATA

CITTADINICirtizens

SERVIZI AI CITTADINICity Services

UTILITIES URBANECity Utilities

TECNOLOGIE SMARTSmart technologies

STRUMENTI PER L’AMMINISTRAZIONE

Decision support system AMMINISTRAZIONEPUBBLICA

City Government

AM

MIN

IST

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City

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City

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ratio

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ife

BSL OR1

BSL OR1

INFOEnergia elettricaGasAcquaTeleriscaldamentoRifiutiIlluminazione pubblicaSensoristica personale sicurezzaSensori (atmosferici, aria, rumore)Allarme (sicurezza, catastrofe)

PA e cittadiniProprietà e sicurezza delle informazioniSicurezza ed efficienza del sistemaModalità di gestione dei dati Tutela della privacyTrasparenza e riuso dei dati (open data) Diffusione di modelli virtuosi

Piattaformadatabase storico geolocalizzato sviluppo di modelli e stimatori inerenti lo

stato delle risorse e i relativi flussiosservatorio di servizi e consumi.

Gestori dei servizi

PIC

S

Infrastruttura ibrida integrata

Ga

s

Acq

ua

Ele

ttri

cità

Ra

cco

lta

rif

iuti

Tele

risc

ald

am

en

to

Illu

min

azi

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e

Se

nso

ri

Alt

ro

PICS

L_PICS

SUN

GESTORE PABSLOR 3∙4∙5

Contabilità domestica

BSL OR2

Riporre una fede cieca nei big-data ci espone a cose assurde; a volte, dei veri disastri.Gli algoritmi sono preconcetti codificati.Primo: è necessario continuare a verificare i dati [data audit].Secondo: dobbiamo modulare continuamente gli obiettivi degli algoritmi che applichiamo ai dati [success], facendo il modo di dare priorità a ciò che è davvero importante.Terzo: puntare all'accuratezza, che è il vero valore aggiunto dei big data. Nessun algoritmo è perfetto: dobbiamo tenere conto dei margini di errore. E dobbiamo sapere che questi errori costano.Infine, dobbiamo tener conto degli effetti sul lungo periodo dell'impiego massivo degli algoritmi e dei big data.L'era dei big data e degli algoritmi non è un presidio matematico: è una sfida politica.

Cathy O'Neil, matematica e data scientist / TED 2017.04

Nadia BusatoBrescia Smart City - Project Manager

Member of EERA – Join programme on Smart City - City Advisory Board

nbusato@comune.brescia.it@smartnessIT

BETTER DATA

BIG DATA

BIG IMPACT