Penjelasan Uji Korelasi (Pearson & Spearman)

12/11/2014

1

Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH1

PENDAHULUAN

ANALISIS HUBUNGANANTAR 2 VARIABEL BERJENIS NUMERIK

Contoh : HUBUNGAN UMUR DG KADAR HbHUBUNGAN BERAT BDN DG TEKANAN DARAH

KORELASI :

1. DERAJAD KEERATAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL

2. ARAH HUB 2 VARIABEL

1. PEARSON

2. SPEARMAN

REGRESI :

1. BENTUK HUB 2 VARIABEL

2. PERAMALAN VARIABEL DEPENDENT BERDASARKAN VARIABEL INDEPENDENT

REGRESI LINEAR : PERSAMAAN LINEAR : Y = a + bxUJI KOEFISIENUJI KELINEARAN

2Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH

http://www.legal.com/images/big meeting.jpghttp://www.nokia.com/nokia/0,,41171,00.html

12/11/2014

2

PEARSON PRODUCT MOMENT

Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH 3

1.DIGUNAKAN UNTUK DATA RATIO

(SCALE) DAN INTERVAL

2.RUMUS :

2222

.

yynxxn

yxyxnr

x, y : variabel yang diamati, n : jumlah sampel

NILAI r

Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH 4

BERKISAR 0 1, ATAU BILA DISERTAI ARAHNYA NILAINYA ANTARA (-1) S/D (+1)

R = 0 TIDAK ADA HUBUNGAN LINEAR

R = (-1) HUBUNGAN LINEAR NEGATIF SEMPURNA

R = (+1) HUBUNGAN LINEAR POSITIF SEMPURNA

12/11/2014

3

PENILAIAN

1.NEGATIF : JIKA NILAI X BERTAMBAH, NILAI Y BERKURANG, DAN SEBALIKNYA.

2.POSITIF : JIKA NILAI X BERTAMBAH, NILAI Y BERTAMBAH DAN SEBALIKNYA


1. ARAH HUBUNGAN :

KUAT HUBUNGAN

COLTON : KEKUATAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL DIBAGI ATAS 4 YAITU :

r: 0,00 - 0,25 : TIDAK ADA KORELASI

r: 0,26 0,50 : KORELASI SEDANG

r: 0,51 0,75 : KORELASI KUAT

r: 0,76 1,00 : KORELASI SANGAT KUAT/SEMPURNA


12/11/2014

4

soal

Penelitian untuk mengetahui hubungan jumlah sales terhadap penjualan obat. Apakah ada hub kedua variabel di atas? Berikut data jumlah sales dan jumlah penjualan obat :

No Jumlah sales (x) Jlh penjualan obat (y)

1 4 110

2 6 140

3 8 175

4 9 190

5 10 210

6 12 250

7 13 275

8 14 290

9 15 305

10 17 310

11 20 360

12 25 3657Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH

1. Susun tabel

No x y x y xy

1 4 110

2 6 140

3 8 175

4 9 190

5 10 210

6 12 250

7 13 275

8 14 290

9 15 305

10 17 310

11 20 360

12 25 365


12/11/2014

5

No x y x y xy

1 4 110 16

2 6 140 36

3 8 175 64

4 9 190 81

5 10 210 100

6 12 250 144

7 13 275 169

8 14 290 196

9 15 305 225

10 17 310 289

11 20 360 400

12 25 365 625

153 2.980 2.345


No x y x y xy

1 4 110 16 10.100

2 6 140 36 19.600

3 8 175 64 30.625

4 9 190 81 36.100

5 10 210 100 44.100

6 12 250 144 62.500

7 13 275 169 75.625

8 14 290 196 84.100

9 15 305 225 93.025

10 17 310 289 96.100

11 20 360 400 129.600

12 25 365 625 133.225

153 2.980 2.345 816.700


12/11/2014

6

No x y x y xy

1 4 110 16 12.100 440

2 6 140 36 19.600 840

3 8 175 64 30.625 1.400

4 9 190 81 36.100 1.710

5 10 210 100 44.100 2.100

6 12 250 144 62.500 3.000

7 13 275 169 75.625 3.575

8 14 290 196 84.100 4.060

9 15 305 225 93.025 4.575

10 17 310 289 96.100 5.270

11 20 360 400 129.600 7.200

12 25 365 625 133.225 9.125

153 2.980 2.345 816.700 43.295


Diketahui :

n:12, x: 153, y: 2.980, xy : 43.295, x: 2345, y: 816.700

Ditanya : r ?


2222

.

yynxxn

yxyxnr

22 2980700.81612153234512

980.2153295.4312

xx

xxr

964,071,971.65

600.63

000.920731.4

600.63r

Kesimpulan : arah hubungan (+), kekuatan hubungan KORELASI SEMPURNA

12/11/2014

7

1. SEDIKITNYA SALAH SATU VARIABEL

BERSKALA ORDINAL

2. ADA SALAH SATU VARIABEL TIDAK

TERDISTRIBUSI DENGAN NORMAL.

3. JUMLAH SAMPEL SANGAT KECIL

4. UJI ASOSIASI ANTARA 2 VARIABEL YG

HUBUNGANNYA TIDAK LINEAR

UJI KORELASI SPEARMAN13

Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH

RUMUS KORELASI SPEARMAN

Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH

14

rs = KOEFISIEN KORELASI

di = DISPARITAS ATAU SELISIH x1 dan y1

X1 = VARIABEL 1

Y1 = VARIABEL 2

n = JUMLAH SAMPEL

nn

dirs 3

261

12/11/2014

8

PROSEDUR PENGHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI PERINGKAT SPEARMAN

1. URUTKAN SELURUH DATA X DAN TENTUKAN RANGKINGNYA.

2. URUTKAN SELURUH DATA Y DAN TENTUKAN RANGKINGNYA. DALAM MERANGKING BILA TERDAPAT NILAI YANG SAMA MIS : 9,8,7,7 (NILAI 7 ADA 2) MESTINYA RANGKINGNYA 3 DAN 4 TAPI KARENA NILAINYA SAMA MAKA RANGKINGNYA DIBAGI 2 YAITU (3+4):2 = 3,5

3. HITUNG DISPARITAS (di) UNTUK MASING-MASING PASANGAN PENGAMATAN YAITU : di = x1 - y1

4. KUADRATKAN MASING MASING NILAI (di) DAN JUMLAHKAN SEMUA (di)


SOAL :Anda mengadakan penelitian tentang hubungan rata-rata nilai ulangan Biostatistik dengan nilai semester mata kuliah Biostatistik Mhs Stikes Perintis Bukittinggi, Berikut datanya :

Nilai

semster5,2 5,3 5,25 5 5,05 4,65 4,8 4,5 4,01 4,06

Nilai

ulangan8,6 8,35 8 7,9 7,55 7,25 6,85 6,5 6,35 6


12/11/2014

9

buat tabel dan urutkan

NoNilai

semsterUrutkan/rangk (x)

Nilai ulanganUrutkan/rangk (y)

di=x-y d

1 5,2 8,6

2 5,3 8,35

3 5,25 8

4 5 7,9

5 5,05 7,55

6 4,65 7,25

7 4,8 6,85

8 4,5 6,5

9 4,01 6,35

10 4,06 6

=


NoNilai



di=x-y d

1 5,2 3 8,6 1

2 5,3 1 8,35 2

3 5,25 2 8 3

4 5 5 7,9 4

5 5,05 4 7,55 5

6 4,65 7 7,25 6

7 4,8 6 6,85 7

8 4,5 8 6,5 8

9 4,01 10 6,35 9

10 4,06 9 6 10


12/11/2014

10

NoNilai



di=x-y

1 5,2 3 8,6 1 2

2 5,3 1 8,35 2 -1

3 5,25 2 8 3 -1

4 5 5 7,9 4 1

5 5,05 4 7,55 5 -1

6 4,65 7 7,25 6 1

7 4,8 6 6,85 7 -1

8 4,5 8 6,5 8 0

9 4,01 10 6,35 9 1

10 4,06 9 6 10 -1


NoNilai



di=x-y di

1 5,2 3 8,6 1 2 4

2 5,3 1 8,35 2 -1 1

3 5,25 2 8 3 -1 1

4 5 5 7,9 4 1 1

5 5,05 4 7,55 5 -1 1

6 4,65 7 7,25 6 1 1

7 4,8 6 6,85 7 -1 1

8 4,5 8 6,5 8 0 0

9 4,01 10 6,35 9 1 1

10 4,06 9 6 10 -1 1

=12


12/11/2014

11

Diketahui : d : 12, n : 10Ditanya : rs?

Jawab

nn

dirs 3

261

1010

1261

3

xrs

927,0990

721

101000

721sr

Ada korelasi yang sangat kuat (r : 0,927) antara nilai ulangan dengan nilai semester mhs Stikes Perintis.

Semakin tinggi nilai ulangan maka semakin tinggi pula nilai ujian semester mhs Stikes Perintis.

Hal ini ditunjukan nilai koefisien yang positif



SEUNTai kata terungkap dari jiwa

Seulas senyum memberi pesona

KU ALUNKAN NADA TAPI TIDAK BERSUARA

HANYA LEWAT ..INI KULTULISKAN SEMUA

SELAMAT SORE SEMUA

Documents

Penjelasan Uji Korelasi (Pearson & Spearman)