i

PENGOLAHAN RISET EKONOMI JADI MUDAH

DENGAN IBM SPSS

Albert Kurniawan Purnomo, S.E., M.M

2019

ii

PERPUSTAKAAN NASIONAL REPUBLIK INDONESIA

KATALOG DALAM TERBITAN (KDT)

Pengolahan Riset Ekonomi Jadi Mudah

Dengan IBM SPSS

Penulis

Albert Kurniawan Purnomo, S.E., M.M

Desain Cover

Bichiz Daz

Layout Fitri Ani Rahmawati, A. Md

Copyright © 2019 Jakad Publishing

Surabaya

Diterbitkan & Dicetak Oleh CV. Jakad Publishing Surabaya 2019

Jl. Gayung Kebon Sari I No. 1 Surabaya Telp. : 081234408577

E-mail : jakadmedia@gmail.com

ISBN: 978-623-7033-21-9

Hak cipta dilindungi oleh Undang-undang Ketentuan Pidana Pasal 112 - 119

Undang-undang Nomor 28 Tahun 2014 Tentang Hak Cipta.

Dilarang keras menerjemahkan, memfotokopi, atau memperbanyak sebagian atau seluruh isi buku ini

tanpa izin tertulis dari penerbit

iii

KATA PENGANTAR

Puji Syukur kepada Tuhan YME

Setelah sekian lama, hampir enam bulan tertunda akhirnya

buku IBM SPSS ini dapat terselesaikan dan diterbitkan. Dalam

buku ini yang mengambil judul Pengolahan Riset Ekonomi jadi

Mudah dengan IBM SPSS terinspirasi dan terdorong dari para

rekan-rekan mahasiswa yang mengalami kesulitan melakukan

pengolahan data untuk penelitian / riset (Jurnal, Skripsi, Tesis,

dan Disertasi).

Buku ini sebenarnya lebih tergolong kategori buku ilmiah,

namun saya kemas sedemikian rupa hingga kesan ilmiah

menjadi lebih fun, dengan kemasan inovasi ke arah ”step by

step” langkah-langkah aplikasi SPSS, dan soal-soal yang lebih

menarik dan disesuaikan dengan dunia bisnis khususnya

konteks ekonomi.

Harapan saya, selaku penulis, adalah para pembaca dapat

memiliki anggapan bahwa statistik itu mudah dan menye-

nangkan jika mau mengikuti langkah-langkah dengan benar.

Selain itu, diharapkan juga pembaca mampu mengolah data

tugas akhirnya. Di bagian akhir akan diberikan contoh pene-

litian-penelitian di bidang SDM dan akuntansi.

Dalam buku ini, pembaca akan mendapatkan data mentah

latihan-latihan soal buku ini sudah dalam format IBM SPSS.

Penulis menyadari masih adanya keterbatasan dan kekurangan

juga dalam buku ini, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan

saran serta koreksi guna menyempurnakan buku ini sehingga

dapat makin bermanfaat bagi para pembaca.

Pada kesempatan ini, tak lupa juga saya mengucapkan

terima kasih atas dukungan dari Penerbit atas kesempatan yang

diberikan kepada saya sehingga buku ini dapat membantu

pembaca. Tak lupa juga untuk para rekan-rekan mahasiswa,

assisten, dosen Maranatha, UNPAR, Nurtanio atas dukungan dan

iv

pembelajaran yang selama ini saya dapatkan dari ilmu dan

pengalaman dalam melakukan jasa konsultasi pengolahan data.

Teristimewa juga untuk kedua orang tua, adik, dan kerabat di

Semarang, dan rekan-rekan lain yang tak bisa penulis sebutkan

satu per satu.

Akhirnya, penulis mengucapkan semoga buku ini mampu

membantu para pembaca melakukan pengolahan data dengan

IBM SPSS, khususnya yang sedang menyusun tugas akhir.

- Selamat membaca, dan melakukan riset-

v

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ....................................................................................... i KATA PENGANTAR.................................................................................... iii DAFTAR ISI ................................................................................................... v PENDAHULUAN BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF DAN PENGENALAN

SOFTWARE SPSS ......................................................................... 1 A. Gambaran Umum Statistika ................................................1

BAB 2 ANALISIS KORELASI .................................................................... 15 A. Pengertian Analisis Korelasi ...............................................15

BAB 3 ANALISIS REGRESI ....................................................................... 29 A. Pengertian Analisis Regresi .................................................29

BAB 4 UJI ASUMSI KLASIK ...................................................................... 49 A. Pengertian Uji Asumsi Klasik ..............................................49

1. Uji Normalitas ......................................................................49 2. Uji Multikolinearitas ........................................................56 3. Uji Heteroskedastisitas ..................................................59 4. Uji Autokorelasi ..................................................................65

BAB 5 UJI VALIDITAS & RELIABILITAS ............................................. 69 A. Uji Validitas ...................................................................................69 B. Uji Reliabilitas ..............................................................................70

BAB 6 UJI PARAMETRIK .......................................................................... 85 BAB 7 UJI NON PARAMETRIK ............................................................... 109

A. Uji Binomial ...................................................................................109 B. Uji Mann-Whitney .....................................................................114 C. Uji Wilcoxon ..................................................................................122 D. Uji Kruskall-Wallis ....................................................................127

BAB 8 ANOVA .............................................................................................. 135 A. Pengertian ANOVA (Analysis of Variance) .................135

BAB 9 PENELITIAN DI BIDANG MANAJEMEN MODAL INSANI (SDM) ............................................................................... 149 A. Rumusan Masalah .....................................................................149 B. Tujuan Penelitian .......................................................................149 C. Manfaat Penelitian ....................................................................150 D. Kerangka Pemikiran ................................................................150

vi

E. Pengembangan Hipotesis ..................................................... 154 F. Metode Penelitian ..................................................................... 154 G. Teknik Pengumpulan Data .................................................. 158 H. Populasi dan Sampel ............................................................... 158 I. Teknik Analisis Data ................................................................ 159 J. Hasil Penelitian........................................................................... 161 K. Kesimpulan ................................................................................... 181 L. Saran ................................................................................................. 183

BAB 10 PENELITIAN DI BIDANG PERPAJAKAN PENGARUH PENERAPAN APLIKASI E-SPT TERHADAP KEPUASAN WAJIB PAJAK ....................................................... 185

A. Rumusan Masalah .................................................................... 185 B. Tujuan Penelitian ...................................................................... 185 C. Kegunaan Penelitian ............................................................... 185 D. Lokasi dan Waktu Penelitian.............................................. 186 E. Metode Penelitian ..................................................................... 186 F. Populasi dan Sampel Penelitian ....................................... 186 G. Operasionalisasi Variabel ..................................................... 187 H. Teknik Pengumpulan Data .................................................. 190 I. Teknik Pengelolahan Data dan Pengujian Data ...... 190 J. Pengujian Hipotesis ................................................................. 192 K. Koefisien Determinasi ............................................................ 193 L. Hasil Penelitian........................................................................... 193 M. Kesimpulan ................................................................................... 213 N. Saran ................................................................................................. 214

DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................... 215 TENTANG PENULIS ................................................................................... 217

1

BAB 1

STATISTIKA DESKRIPTIF DAN PENGENALAN

SOFTWARE SPSS

A. Gambaran Umum Statistika

Pada prinsipnya statistika diartikan sebagai ilmu yang

mempelajari cara-cara mengumpulkan data, menyajikan

data, menganalisis data dengan metode tertentu, mengin-

tepretasikan hasil analisis tersebut.

Berdasarkan kegunaan dan teknik yang digunakan

statistika dibagi dalam dua bagian yaitu:

1. Statistika Deskriptif merupakan ilmu statistik yang

mempelajari bagaimana cara menyusun dan menyajikan

data dari data yang telah dikumpulkan dalam penelitian

serta mempelajari bagaimana cara melakukan pengu-

kuran nilai-nilai statistik, seperti mean, median, modus,

standar deviasi. Data yang telah dikumpulkan dapat

disajikan dalam bentuk tabel atau grafik.

2. Statistika Inferensi (Induktif) merupakan bidang ilmu

statistik yang mempelajari tata cara penarikan kesim-

pulan mengenai keseluruhan populasi berdasarkan data

yang ada dalam suatu bagian dari populasi tersebut. Di

dalamnya mempelajari tentang probabilitas (peluang),

estimasi, uji hipotesis statistik, mengukur derajat asosiasi

antarvariabel.

Penggunaan statistik selalu berhubungan dengan data.

Dalam kehidupan sehari-hari, jenis data dibedakan menjadi

data kuantitatif dan data kualitatif, yaitu:

1. Data Kuantitatif adalah data yang berupa angka-angka.

Data kuantitatif dapat berupa variabel diskrit ataupun

2

kontinu. Variabel diskrit: data kuantitatif yang berupa

angka bulat, seperti jumlah penduduk. Sedangkan data

kontinu berasal dari pengukuran sesuatu. Hasil pengu-

kuran tergantung pada keakuratan alat ukur, seperti tinggi

badan, berat badan, suhu. Data ini dapat berupa pecahan.

2. Data Kualitatif adalah jenis data yang mempunyai sifat non

angka. Contoh data jenis kelamin, tingkat pendidikan.

Analisis data statistik menggunakan teknik dan rumus

matematis. Apabila data kualitatif yang dijumpai, maka di-

ubah dengan teknik statistik menjadi data kuantitatif. Contoh

data jenis kelamin adalah laki-laki dan perempuan. Dalam

transformasi, maka perlu ada nya teknik pengkodean yang

mana jenis kelamin diberi kode 1, dan perempuan kode 2.

Data yang diperoleh dapat dibedakan berdasarkan ting-

katan skala. Pengelompokan skala yaitu: Skala Nominal

adalah skala pengukuran data paling rendah, termasuk

dalam data kualitatif. Tipe data ini, angka hanya dinyatakan

sebagai suatu simbol dan tidak dapat dioperasikan dalam

persamaan matematika. Contoh:

“1” = Laki-Laki “2” = Perempuan

“1”+”1” = “2” Laki-Laki + Laki = Perempuan ?????

Skala Ordinal adalah skala pengukuran yang tergolong dalam

data kualitatif, hanya sebagai simbol, namun angka yang

diperoleh telah memiliki tingkatan dan tetap tidak dapat

dioperasikan dalam persamaan matematika. Contoh:

“1” = S1 “2” = S2 “3” = S3

“1”+2” = “3” S1 + S2 = S3 ??????

S3 memiliki tingkatan paling tinggi dibandingkan dengan S2

dan S1

3

Skala Interval adalah skala pengukuran yang tergolong dalam

data kuantitatif. Angka yang digunakan selain memiliki

jenjang dapat dioperasikan dalam persamaan matematika.

Angka nol yang digunakan tidak memiliki arti yang sebe-

narnya. Contoh: Temperatur (Suhu 00 Celcius). 0 di sini

memiliki arti suhu dingin. Ketika ditransformasi dalam

satuan lain sebagai berikut: 00 Celcius setara dengan 320

Fahrenheit. Contoh lain tampak dalam skala Likert :

“5” = Sangat Setuju

“4” = Setuju

“3” = Netral

“2” = Tidak Setuju

“1” = Sangat Tidak Setuju

Skala Rasio adalah skala pengukuran yang paling tinggi dan

tergolong dalam data kuantitatif. Angka 0 pada skala rasio ini

memiliki arti yang sebenarnya dan paling penting, dapat

dioperasikan dalam persamaan matematika. Contoh : Peserta

pelatihan adalah 0, maka 0 di sini memiliki arti tidak ada satu

pun mahasiswa menjalani pelatihan ini.

Berdasarkan jumlah variabel penelitian yang digunakan,

metode statistik dibedakan menjadi tiga kelompok, yaitu:

1. Statistik Univariate : metode statistik penelitian yang

hanya menggunakan satu variabel. Analisis deskriptif

merupakan salah satu analisis statistik univariate. Hasil

tabulasi berupa frekuensi, mean, modus, median, dan

standar deviasi. Contoh alat uji : Chi-Square, Binomial,

Kolmogorof Smirnov.

2. Statistik Bivariate : metode statistik yang mempunyai

tujuan menguji perbedaan dan hubungan antara dua

variabel. Uji yang digunakan lebih bersifat mencari hu-

4

bungan atau korelasi. Biasa digunakan untuk uji korelasi

sederhana atau regresi (pengaruh) antara dua variabel

3. Statistik multivariate: metode statistik yang digunakan

untuk memecahkan permasalahan kompleks. Analisis

Multivariate dibedakan menjadi dua :

a) Analisis dependensi: digunakan untuk menjelaskan dan

memprediksi satu atau lebih variabel dependen yang

didasarkan pada variabel-variabel independen yang

digunakan. Metode statistik ini digunakan pada uji

korelasi dan regresi berganda, uji multivariate analysis

of variance (MANOVA)

b) Analisis dependensi: digunakan untuk mengetahui

struktur dari sekelompok objek, dimensi, atau varia-

bel. Digunakan pada uji analisis faktor dan cluster

analysis

Statistika juga tidak terlepas dari sebuah penelitian.

Penelitian dapat didefinisikan sebagai aktivitas atau kegiatan

yang dilakukan secara sistematis, berencana dan mengikuti

konsep ilmiah untuk mendapatkan sesuatu yang objektif dan

rasional tentang suatu hal. Kebanyakan penelitian kuantitatif

dan kualitatif berhubungan dengan hipotesis. Penelitian yang

merumuskan hipotesis adalah penelitian dengan pendekatan

kuantitatif. Pada pendekatan kualitatif, tidak merumuskan

hipotesis, tetapi justru menemukan hipotesis.

Pengujian Hipotesis

Hipotesis berasal dari bahasa Yunani: Hupo (sementara),

dan Thesis (pernyataan atau teori). Dari dua kata di atas,

hipotesis dapat diartikan sebagai jawaban atau dugaan

sementara yang harus diuji lagi kebenarannya melalui

penelitian ilmiah.

5

Hal penting yang perlu diperhatikan adalah Hipotesis

Nol dan Hipotesis Alternatif yang diusulkan dalam penelitian;

daerah penerimaan dan penolakan; uji arah (one tailed atau

two tailed); penentuan nilai hitung statistik; dan penarikan

kesimpulan untuk menerima atau menolak hipotesis yang

diusulkan. Dari penjelasan di atas dapat dirangkum sebagai

berikut :

Jenis - Jenis Hipotesis

Hipotesis Deskriptif

Rata-rata penjualan buku software komputer adalah 30

unit dalam sehari

Pernyataan tersebut merupakan hipotesis null, karena

rata-rata penjualan buku yang ada pada sampel (software

komputer) diharapkan tidak berbeda dengan penjualan

buku pada umumnya

H0: μ = 30 unit / hari (Rata-rata penjualan buku software

komputer adalah sama dengan 30 unit / hari)

Ha: μ ≠ 30 unit / hari (Rata-rata penjualan buku software

komputer adalah tidak sama dengan 30 unit / hari)

Pengujian Hipotesis Satu Sampel

Uji Dua Pihak / Arah

H0 : µ1 = 0

Ha : µ1 ≠ 0

Uji Satu Pihak / Arah

Uji Pihak Kanan

H0 : µ1 ≤ 0

Ha : µ1 > 0

Uji Pihak Kiri

H0 : µ1 ≥ 0

Ha : µ1 < 0

Pengujian Hipotesis Dua Sampel

Uji Dua Pihak / Arah

H0 : µ1 = µ2

Ha : µ1 ≠ µ2

Uji Satu Pihak / Arah

Uji Pihak Kanan

H0 : µ1 ≤ µ2

Ha : µ1 > µ2

Uji Pihak Kiri

H0 : µ1 ≥ µ2

Ha : µ1 < µ2

6

Hipotesis Komparatif

Prestasi kinerja dosen perempuan lebih baik dari dosen

laki-laki

H0 : μ P ≤ μL (Prestasi kinerja dosen perempuan tidak lebih

baik dari dosen laki-laki)

Ha : μ P > μL (Prestasi kinerja dosen perempuan lebih baik

dari dosen laki-laki)

Hipotesis Asosiatif

Terdapat hubungan negatif antara Stres dengan Kepuasan

Karyawan

H0 : r ≥ 0 (Tidak terdapat hubungan negatif antara stres

dengan kepuasan karyawan)

Ha : r < 0 (Terdapat hubungan negatif antara stres

dengan kepuasan karyawan)

Signifikansi

Signifikansi adalah meyakinkan, biasanya disimbolkan

dalam bentuk α (Alpha). Pada ilmu-ilmu sosial penggunaan

tingkat signifikansi pada taraf nyata 5% atau 0,05, hal ini

berarti kesalahan (error) dalam pengambilan keputusan

untuk menolak hipótesis yang benar sebesar 5% dan risiko

benar dalam mengambil keputusan sebesar 95% (Confidence

Interval atau tingkat keyakinan). Tingkat kesalahan yang

ditoleransi adalah 1%, 5%, dan 10%.

Kriteria Penerimaan atau Penolakan Hipotesis

P value (sig) > α = H0 diterima

Berarti dengan kata lain ambil kesimpulan H0

P value (sig) ≤ α = H0 ditolak

Berarti dengan kata lain ambil kesimpulan Ha

7

Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif merupakan bagian ilmu statistika

yang mempelajari alat, teknik, atau prosedur yang digunakan

untuk menggambarkan dan mendeskripsikan kumpulan data

atau hasil pengamatan. Data yang dikumpulkan dapat di-

sajikan dalam bentuk grafik, agar lebih mudah dimengerti,

menarik, dan komunikatif. Teknik yang dibahas dalam

statistika deskriptif meliputi ukuran gejala pusat (mean,

median, modus), ukuran dispersi (kemiringan / skewness

dan keruncingan / kurtosis).

Mean adalah rata-rata hitung dari suatu data. Biasanya

mean digunakan untuk menghitung rata-rata dari data kuan-

titatif (interval dan rasio). Median adalah nilai tengah dari

suatu data. Modus adalah nilai data yang paling sering mucul

atau memiliki frekuensi terbesar. Skewness adalah pengukur

penyimpangan distribusi data dari bentuk simetrisnya. Suatu

distribusi yang menceng menuju ke satu sisinya adalah

skewed. Jika buntut ke kiri (Negatively skewed), jika buntut

ke kanan (Positively skewed). Kurtosis adalah pengukur

ketinggian / kerataan dari distribusi data. Distribusi yang

meninggi di tengah (Leptokurtic), Distribusi yang datar

(Platykurtic), Distribusi yang tidak terlalu meninggi atau

tidak terlalu datar (Mesokurtic)

8

Grafik

Grafik atau gambar berfungsi menampilkan data secara

visual. Gambaran umum tentang data dapat dilihat dengan

membaca hasil statistika deskriptif. Jenis-Jenis Grafik (Chart):

Grafik Batang (Bar Chart), Grafik Garis (Line Chart), Grafik

Area (Area Chart), Grafik Lingkaran (Pie Chart), Grafik Tinggi

- Rendah (High - Low Chart), dan masih banyak lagi lainnya

Langkah Mengoperasikan SPSS

1. Klik Start – All Programs – IBM SPSS Statistics – IBM SPSS

Statistics

2. Muncul tampilan:

9

Pada tampilan kanan atas, ada beberapa pilihan tombol.

Open an existing data resource. Pilihan ini berfungsi

ketika Anda telah memiliki data SPSS yang sudah pernah

Anda simpan (save) sebelumnya. Catatan: untuk input

data dengan menggunakan SPSS berapapun akan

muncul, untuk output data, berdasar pengalaman di-

sesuaikan dengan versi SPSS pada saat Anda melakukan

pengolahan. Contoh: jika Anda mengolah dengan SPSS

versi 17, tidak akan kompertibel bila output dibuka

dengan SPSS di atasnya.

Open another tipe of file: Pilihan ini berfungsi jika akan

membuka file lain yang sudah ada, yang mendukung

SPSS

Run the tutorial

Type in data

Run an existing query

Create new query using Database Wizard

Pada tahap awal, Anda klik cancel. Maka akan muncul seperti

di bawah ini

217

TENTANG PENULIS

Albert Kurniawan lahir di Semarang, 27

April 1986. Adalah seorang penulis yang

merintis karier di dunia pendidikan dan

konsultan. Beliau menempuh pendidikan S-1

Ekonomi Manajemen di Universitas Kristen

Maranatha, S-2 Magister Manajemen di

Universitas Katolik Parahyangan. Pada tahun 2016 menjadi

Dosen Tetap di Universitas Nurtanio Bandung Fakultas

Ekonomi Program Studi Manajemen. Pada tahun 2017 beliau

mendapat jabatan fungsional Asisten Ahli. Beliau senang

melakukan penelitian dan publikasi karya ilmiah serta menulis

buku dan menjadi konsultan. Buku yang pernah ditulisnya

adalah: Belajar Mudah SPSS untuk Pemula (2009 & 2010 oleh

Penerbit Mediakom, Yogyakarta), Motivasi: Secret Of Positive

Thinking (Grafindo Khazanah Ilmu, Jakarta, 2009), Change Or

Dead (Grafindo Khazanah Ilmu, Jakarta, 2009), SPSS (Serba-

Serbi Analisis Statistika dengan Cepat dan Mudah) diterbitkan

Jasakom, Jakarta. 2011, Aplikasi SPSS untuk Smart Riset

(Alfabeta, Bandung, 2013), Metode Riset untuk Ekonomi

&Bisnis (Alfabeta, Bandung, 2014), Sukses Berwirausaha

dengan Kreatif (Alfabeta, Bandung, 2015)