Upload
nguyentu
View
253
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
PENGENDALIAN PRODUKSI COKELAT NDALEM DALAM
MEMINIMASI BULLWHIP EFFECT
(Studi Kasus pada CV. nDalem Mulya Mandiri)
Skripsi
Untuk memenuhi sebagian persyaratan
mencapai derajat Sarjana S-1
Program Studi Teknik Industri
Disusun oleh:
ARIFIANI PUTRANTI
09660040
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2016
AmiUniversitas Islam Negerl Sunan Kalljaga '"' .. FM-UINSK-BM-05-03/RO
SURAT PERSETUJUAN SKRIPSIITUGAS AKHIR
Hal : Persetujuan Akhir
Lamp
Kepada
Yth. Oekan Fakultas Sains dan Teknologi
UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
di Yogyakarta
Assa/amu'a/aikum wr. wb.
Setelah membaca, meneliti, memberikan petunjuk dan mengoreksi serta mengadakan
perbaikan seperlunya, maka kami selaku pembimbing berpendapat bahwa skripsi Saudara:
Nama : Arifiani Putranti
NIM : 09660040
Judul Skripsi : Pengendalian Produksi Cokelat nOalem Dalam Meminimasi Bu//whip Effect
sudah dapat diajukan kembali kepada Program Studi Teknik Industri Fakullas Sains dan Teknologi
UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strala
Satu dalam Teknik Industri.
Oengan ini kami mengharap agar skripsi/tugas akhir Saudara tersebut di alas dapat segera
dimunaqsyahkan. Alas perhatiannya kami ucapkan terima kasih.
Wassa/amu'a/aikllm wr. wb.
Yogyakarta, 25 Juli 2016
Pembimbing I II
~
Owi Agustina Kurniawan. M.Eng. rio Yonathan Teja K.• M.T. NIP. 197908062006042001 NIP: 19890715 201503 1 007
Universitos lslom Negeri Sunon Kolijogo FM-UINSK-BM.05-O7lRO
nif3SIJNAN XATIIAGA
PENGESAHAN SKRIPSI/TUGAS AKHIRNomor : UIN.02ID.ST/ pp.OL.U2B47 l2}t6
Skripsi/Tugas Akhir dengan judul
Yang dipersiapkan dan disusun olehNama
NIM
Telah dimunaqasyahkan padaNilai Munaqasyah
Pengendalian produksi Cokelat nDalemBullwhip Etrect ( Studi Kasus padaMandiri)
Arifiani Putranti
09660040
4 Agustus 2016
AIB
Dalam Meminimasi
CV. npalem Mulya
Dan dinyatakan telah diterima oleh Fakultas sains dan Teknologi UIN sunan Katijaga
TIM MUNAQASYAH :
Ketua Sidang
Dwi Agustina Kurniawati, S.T.M.Eng.NIP.19790805 200604 2 oo1
Trio Yonathan Teja kusuma, M.TNIP.1989071s 201503 1 oO7
Siti Husna Syukri, M.TNIP19761 200604 2 001
Yogyakarta, 19 Agustus 2016UIN Sunan Ka[;-aga
Fakultas Sains dan Teknologi
Penguji I Penguji II
f:-JlIff$
m'M.Si
1 001
v
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakaatuh.
Alhamdulillah, puji syukur senantiasa penulis panjatkan kehadirat Allah
SWT atas segala nikmat dan karunia yang diberikan-Nya, sehingga Skripsi ini
dapat diselesaikan. Shalawat serta salam senantiasa tercurah kepada Nabi
Muhammad SAW yang menjadi suri tauladan umatnya.
Dalam proses penyusunan Skripsi ini penulis banyak mendapat dukungan
dan bantuan dari berbagai pihak, oleh sebab itu tak lupa syukur dan terima kasih
pertama hanya kepada Allah SWT yang senantiasa memudahkan segala
urusan/aktivitas, serta penulis mengucapkan terima kasih ini kepada;
1. Ibu Kifayah Amar Ph.D selaku Kepala Program Studi Teknik Industri.
2. Bapak Arya Wirabhuana, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing Akademik.
3. Ibu Dwi Agustina K.,S.T.M.Eng selaku Dosen Pembimbing I yang telah
memberikan bimbingan dari awal hingga selesainya penyusunan Skripsi ini.
4. Bapak Trio Yonathan Teja K., M.T selaku Dosen Pembimbing II dan Penguji
I yang telah memberikan pengarahan dalam penyusunan Skripsi.
5. Ibu Siti Husna Ainu Syukri, M.T selaku Dosen Penguji II yang telah
memberikan koreksi dan masukan pada penelitian Skripsi.
6. Dosen Program Studi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta,
terima kasih atas ilmu dan bimbingannya.
7. Ibu Meika Hazim selaku owner CV. nDalem Mulya Mandiri, Bapak Wednes
Aria Yuda selaku narasumber dalam penelitian, Mbak Fitri dan temanku Tito
vi
serta pihak manajemen dan staf yang telah membagikan ilmunya kepada
penulis.
8. Orangtua yang sangat kucintai, ibuku Rusmi Hatini dan ayahku Agus
Suprayitno. Terima kasih atas segenap kasih sayang, ridha, serta doa restu
yang tak henti-hentinya Ibu dan Ayah berikan selama ini,khususnya ketika
saya menuntut ilmu hingga akhirnya dapat menyelesaikan skripsi.
9. Saudara-saudaraku tersayang: MasWawan, Mbak Nurul beserta Mas Imam
dan keponakan-keponakanku yang lucu, dan adikku si dampit Rifka n’ Rifki.
Terima kasih ya untuk doa, perhatian dan semangatnya.
10. Budheku Budi Rahayu yang sangat perhatian, terima kasih atas doa, support
dan bantuan Budhe selama ini.
11. Arum, teman sekaligus sahabat serta Ibu dan Ayahmu yang telah memberikan
motivasi untuk menyelesaikan Skripsi ini.
12. Sahabatku Aziizah, Nurul, Amiroh. Jalinan persahabatan yang long last
memunculkan rasa rindu serta keinginan saling support ketika waktu dan
jarak semakin memberikan kesibukan pada kita masing-masing.
13. Teman-teman Attack On Skripsi; Imel, Zain, Nia, Lukman, Retno, Azi, Pak
Antok, Pak Ali, Adri, Gunawan, Angga semangat perjuangan yang begitu
terasa untuk mencapai tujuan bersama.
14. Susan dan Wini, “Racun” yang kutemukan di Gardep yang saling memberi
motivasi untuk mencapai kelulusan pada studi kita masing-masing.
15. Keluarga UKM Taekwondo, terimakasih sabum Yahya Ortega besertasemua
sabum, sunbae dan hunbae di dojang. Kebersamaan, semangat dan
vii
kehangatan keluarga yang terjalin di dojang UIN Sunan Kalijaga menjadi
pengalaman dan bagian tak terlupakan dalam perjalanan hidupku.
16. Teman-teman F48ulous dan keluarga Dagadu. Luar biasa dapat bergabung
menjadi bagian dari keluarga besar Dagadu Djokdja yang telah memberikan
banyak pengalaman bekerja dengan budaya perusahaan yang begitu
menyenangkan dan berharga.
17. Teman-teman Teknik Industri, terimakasih atas kebersamaan, bantuan dan
support-nya dalam berbagi ilmu.
18. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.Terimakasih atas
dukungan, bantuannya dalam menyelesaikan Skripsi ini.
Dengan kerendahan hati penulis berharap semoga Skripsi ini bermanfaat bagi
kita semua.
Wassalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakaatuh.
Yogyakarta, 30 Juni 2016
Penulis
Arifiani Putranti
viii
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini kupersembahkan untuk Kedua Orangtuaku tercinta
Kakak serta Adikku
Almamater prodi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
dan untuk orang-orang di sekelilingku yang begitu ku sayangi
ix
MOTTO
Bismillah
“Kunci ilmu adalah tidak malu untuk bertanya dan mendengar dengan baik“
“Kunci keberhasilan adalah do’a“
“Orang berakal tidak akan bosan untuk meraih manfaat berpikir,
tidak putus asa dalam menghadapi keadaan, dan tidak akan pernah
berhenti dari berpikir dan berusaha“
Dari suatu saat ke saat yang lain pasti ada kemudahan
x
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i
HALAMAN SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ........................... iv
KATA PENGANTAR ............................................................................................. v
HALAMAN PERSEMBAHAN .......................................................................... viii
MOTTO ................................................................................................................ ix
DAFTAR ISI ........................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv
DAFTAR TABEL .................................................................................................. xv
DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xvi
ABSTRAK ............................................................................................................ xx
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang .................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................................... 3
1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................ 4
1.4 Batasan Masalah ................................................................................. 4
1.5 Asumsi ................................................................................................ 5
1.6 Manfaat Penelitian .............................................................................. 5
1.7 Sistematika Penulisan ......................................................................... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 8
HALAMAN SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................. ii
HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii
xi
2.1 Tinjauan Pustaka ................................................................................. 8
2.2 Landasan Teori ................................................................................... 9
2.2.1 Pengertian dan Tujuan Supply Chain Management ......................... 9
2.2.2 Pengendalian Produksi ................................................................... 12
2.2.3 Bullwhip Effect ............................................................................... 13
2.2.4 Pengukuran Bullwhip Effect ........................................................... 22
2.2.5 Klasifikasi ABC Sistem Persediaan .............................................. 23
2.2.6 Peramalan ....................................................................................... 25
2.2.6.1 Karakteristik Peramalan ............................................................. 26
2.2.6.2 Metode Peramalan Kuantitatif Time Series ............................... 28
2.2.6.2.1 Pola Data ................................................................................. 30
2.2.6.2.2 Metode Moving Average ......................................................... 31
2.2.6.2.3 Metode Exponential Smoothing .............................................. 32
2.2.6.2.4 Metode Analisis Regresi ......................................................... 33
2.2.6.2.5 Metode Weighted Moving Average ......................................... 34
2.2.6.3 Ukuran Hasil Peramalan ............................................................ 34
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ......................................................... 37
3.1 Objek dan Waktu Penelitian ..................................................................... 37
3.1.1 Objek Penelitian ............................................................................. 37
3.1.2 Waktu Penelitian ............................................................................ 37
3.2 Data Penelitian .................................................................................. 37
3.2.1 Data Primer ..................................................................................... 37
3.2.2 Data Sekunder ................................................................................ 38
xii
3.3 Metode Pengumpulan Data ............................................................... 39
3.4 Kerangka Pikir Penelitian ................................................................. 39
3.5 Diagram Alir Penelitian .................................................................... 42
BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ............................................... 43
4.1 Penelitian ........................................................................................ 43
4.1.1 Pengumpulan Data ...................................................................... 43
4.1.2 Pengolahan Data dan Analisis ...................................................... 46
4.1.2.1 Klasifikasi Produk (Metode Klasifikasi ABC) ......................... 46
4.1.2.2 Mengukur Bullwhip Effect (BE) ............................................... 47
4.1.2.3 Forcasting .................................................................................. 49
4.1.2.3.1 Item AG1............................................................................... 49
A. Grafik Pola Data Item AG1 ............................................................. 49
B. Hasil Forecast .................................................................................. 50
C. Validasi Forecast ............................................................................. 52
4.1.2.3.2 Item AG2, AL3, AL11, AL13, AG6, AL8 ............................... 53
4.1.2.3.3 Pengukuran Bullwhip Effect dengan Forecasting ................... 53
4.1.2.3.4 Perbandingan Bullwhip Effect (BE) .......................................... 55
4.1.2.4 Demand Forecast Periode 25 .................................................. 56
4.2 Pembahasan .................................................................................... 57
4.2.1 Klasifikasi ABC Cokelat nDalem ............................................... 57
4.2.2 Bullwhip Effect ............................................................................. 58
4.2.3 Forecasting dan Validasi ............................................................ 60
4.2.4 Demand Forecast Periode 25 ....................................................... 65
xiii
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................. 66
5.1 Kesimpulan ..................................................................................... 66
5.2 Saran ............................................................................................... 67
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN-LAMPIRAN
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Simplifikasi Model Supply Chain ..................................................... 10
Gambar 2.2. Ilustrasi Bullwhip Effect pada Supply Chain ..................................... 15
Gambar 2.3. Pola Data time series ......................................................................... 31
Gambar 3.1. Kerangka Pikir penelitian .................................................................. 39
Gambar 3.2. Alur Penelitian................................................................................... 42
Gambar 4.1. Grafik Pola data Item AG1................................................................ 50
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Sumber Penelitian ................................................................................... 8
Tabel 2.2. Area Cakupan SCM .............................................................................. 11
Tabel 4.1. Data Penelitian ...................................................................................... 43
Tabel 4.2. Klasifikasi ABC .................................................................................... 46
Tabel 4.3. Hasil pengukuran BE awal .................................................................... 47
Tabel 4.5. Hasil Forecast Item AG1 ...................................................................... 51
Tabel 4.6. Validasi forecast ................................................................................... 52
Tabel 4.4. Hasil pengukuran BE dengan Forecasting ........................................... 53
Tabel 4.7. Perbandingan Bullwhip Effect ............................................................... 55
Tabel 4.6. Demand forecast Periode 25 ................................................................. 56
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN I ........................................................................................................ 72
Profil Perusahaan ................................................................................................... 73
Struktur Organisasi Perusahaan ............................................................................. 74
Proses Pembuatan Cokelat ..................................................................................... 75
LAMPIRAN II ....................................................................................................... 78
Grafik Pola Data ..................................................................................................... 79
Forecasting ............................................................................................................ 81
Hasil Forecast Item AG1 ....................................................................................... 81
Hasil Forecast Item AG2 ....................................................................................... 82
Hasil Forecast Item AL3 ....................................................................................... 83
Hasil Forecast Item AL11 ..................................................................................... 84
Hasil Forecast Item AL13 ..................................................................................... 85
Hasil Forecast Item AG6 ....................................................................................... 86
Hasil Forecast Item AL8 ....................................................................................... 87
Validasi Forecast .................................................................................................. 88
LAMPIRAN III ..................................................................................................... 90
Data Order Cokelat nDalem .................................................................................. 91
Data Demand Cokelat nDalem .............................................................................. 95
LAMPIRAN IV ..................................................................................................... 99
Pengolahan Data I Analisis Persediaan (Klasifikasi ABC) ................................ 100
Klasifikasi Produk Cokelat nDalem ..................................................................... 100
xvii
Pengolahan Data II Mengukur Nilai Bullwhip Effect .......................................... 102
Nilai Bullwhip Effect Awal .................................................................................. 102
Nilai Bullwhip Effect dengan Forecast ................................................................ 102
Pengolahan Data III Grafik Pola Data Permintaan dan Bullwhip effect .............. 103
Pengolahan Data IV Forecasting ......................................................................... 104
Moving Average (MA)
AG1 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................ 104
Weighted Moving Average (WMA)
AG1 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6............................................................... 106
Exponential Smoothing (ES)
ES AG1 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) .......................................................................... 108
ES AG1 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) .......................................................................... 109
ES AG1 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) .......................................................................... 110
Analisis Regresi AG1 ........................................................................................... 112
Moving Average(MA)
AG2 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................ 113
Weighted Moving Average (WMA)
AG2 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6............................................................... 115
Exponential Smoothing (ES)
ES AG2 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) .......................................................................... 117
ES AG2 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) .......................................................................... 118
ES AG2 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) .......................................................................... 119
Analisis Regresi AG2 ........................................................................................... 121
xviii
Moving Average (MA)
AL3 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................ 122
Weighted Moving Average (WMA)
AL3 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ............................................................... 124
Exponential Smoothing (ES)
ES AL3 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) .......................................................................... 126
ES AL3 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) .......................................................................... 127
ES AL3 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) .......................................................................... 128
Moving Average (MA)
AL11 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 .......................................................................... 130
Weighted Moving Average (WMA)
AL11 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ............................................................. 132
Exponential Smoothing (ES)
ES AL11 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ........................................................................ 134
ES AL11 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ........................................................................ 135
ES AL11 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ........................................................................ 136
Analisis Regresi AL11 ......................................................................................... 138
Moving Average (MA)
AL13 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 .......................................................................... 139
Weighted Moving Average (WMA)
AL13 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ............................................................. 141
Exponential Smoothing (ES)
ES AL13 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ........................................................................ 143
xix
ES AL13 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ........................................................................ 144
ES AL13 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ........................................................................ 145
Moving Average (MA)
AG6 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................ 147
Weighted Moving Average (WMA)
AG6 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6............................................................... 149
Exponential Smoothing (ES)
ES AG6 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) .......................................................................... 151
ES AG6 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) .......................................................................... 152
ES AG6 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) .......................................................................... 153
Moving Average (MA)
AL8 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................ 155
Weighted Moving Average (WMA)
AL8 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ............................................................... 157
Exponential Smoothing (ES)
ES AL8 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) .......................................................................... 159
ES AL8 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) .......................................................................... 160
ES AL8 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) .......................................................................... 161
LAMPIRAN V ..................................................................................................... 163
Surat Keterangan Riset Perusahaan ..................................................................... 164
Curriculum Vitae .................................................................................................. 165
xx
Pengendalian Produksi Cokelat nDalem Dalam Meminimasi Bullwhip Effect
(Studi Kasus CV. nDalem Mulya Mandiri)
Arifiani Putranti
09660040
Program Studi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ABSTRAK
Pengendalian produksi sangat diperlukan dalam mereduksi kemungkinan
terjadinya gap yang tinggi antara produksi dengan penjualan sebagai dampak
negatif bullwhip effect. CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan salah satu
perusahaan di Yogyakarta yang memproduksi cokelat dengan berbagai varian
rasa. Cokelat olahan yang diproduksi perusahaan dikenal dengan nama Cokelat
nDalem. Dalam hal produksi perusahaan masih sering menanggung banyak
persediaan akibat tidak adanya forecast pada masing-masing stock keeping unit.
Pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem dilakukan dengan
mengklasifikasikan produk menggunakan metode klasifikasi ABC. Dari metode
tersebut diketahui kategori A (produk paling penting dengan persediaan tinggi)
adalah varian dark, extra dark, alitan mint, alitan kopi bali, alitan kopi jogja,
agengan mint, dan alitan ronde. Bullwhip effect merupakan masalah yang
dihadapi perusahaan dalam kegiatan produksi. Oleh karena itu penelitian
dilakukan supaya diketahui besarnya bullwhip effect yang terjadi di perusahaan
sehingga dapat diminimalkan sebagai langkah pengendalian pada kegiatan
produksi dengan menggunakan metode forecast yang sesuai. Hasil penelitian yang
dilakukan diketahui data perusahaan adalah pola siklis dan beberapa memiliki
kecenderungan tren sehingga digunakan empat metode yang diuji yaitu moving
average, weighted moving average, exponential smoothing, dan analisis regresi.
Pemilihan metode yang paling tepat dilakukan dengan pemilihan MSE terkecil
dari masing-masing forecast. Dari metode forecast terbaik bullwhip effect dapat
diminimalkan sehingga nilai bullwhip effect setelah dilakukan forecast menjadi
0.48 (dark), 0.39 (ekstra dark), 0.48 (alitan mint), 0.64 (alitan kopi bali), 0.18
(alitan kopi jogja), 0.13 (agengan mint), 0.43 (alitan ronde). Dari forecast terbaik
diperoleh ramalan untuk periode Januari 2016 varian dark sebesar 555 bar, extra
dark 345 bar, alitan mint sebesar 194 bar, alitan kopi bali sebesar 278, alitan kopi
jogja sebesar 184 bar, agengan mint sebesar 137 bar, alitan ronde sebesar 206 bar.
Kata kunci: Pengendalian Produksi, Bullwhip Effect, Klasifikasi ABC, Forecast,
Moving Average, Weighted Moving Average, MSE.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Persaingan bisnis dan perkembangan teknologi yang sangat pesat
menjadi tantangan bagi perusahaan. Memiliki produk yang berkualitas
dengan harga kompetitif pada waktu dan tempat yang tepat akan
meningkatkan daya saing perusahaan. Sumber daya dan kompetensi yang
dibutuhkan tidak hanya berasal dari individu perusahaan, akan tetapi juga
membutuhkan kerjasama dan kolaborasi terintegrasi dengan perusahaan lain
dalam suatu jaringan bisnis untuk mencapai tujuan bersama. Dinamika
permintaan konsumen menuntut pelaku usaha industri untuk dapat
meningkatkan efisiensi dan pelayanan terpadu. Hal tersebut dapat dilakukan
dengan pendekatan Supply Chain Management (SCM).
SCM merupakan suatu pendekatan yang digunakan untuk
mengintegrasikan secara efisien antara supplier, pabrik, gudang, dan toko-
toko, sehingga barang yang diproduksi dan didistribusikan berada pada
jumlah, lokasi, dan waktu yang tepat untuk meminimalkan biaya berbagai
sistem sementara pemenuhan tingkat pelayanan (service level) memuaskan
(Levi, 2008). Dengan kata lain supply chain harus mampu mengurangi
ongkos akibat memproduksi terlalu banyak atau terlalu sedikit pada suatu
periode. Pendekatan tersebut bertujuan menghindarkan dari ketidakpastian.
Ketidakpastian bisa berasal dari arah permintaan, supplier, maupun internal
2
perusahaan. Salah satu ketidakpastian dalam SCM yaitu pada kegiatan
produksi dalam menentukan kuantitas produk yang akan diproduksi pada
setiap periodenya, dimana terkadang terjadi kelebihan dan kekurangan stok
(stockout). Hal tersebut dalam supply chain lebih dikenal sebagai efek
bullwhip (bullwhip effect). Oleh sebab itu diperlukan pengendalian produksi
yang dapat mereduksi kemungkinan terjadinya gap yang tinggi antara
produksi dengan penjualan sebagai dampak negatif bullwhip effect.
CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan salah satu perusahaan di
Yogyakarta yang memproduksi cokelat dengan berbagai varian rasa.
Cokelat olahan yang diproduksi perusahaan dikenal dengan nama Cokelat
nDalem. Perusahaan memproduksi Cokelat nDalem dengan varian rasa pada
kuantitas yang berbeda-beda setiap periodenya. Akan tetapi dalam hal
produksi perusahaan masih sering menanggung kelebihan persediaan karena
tidak dilakukan peramalan. Pemberian promo berupa diskon produk karena
stock berlebih menunjukkan ketidaksesuaian rencana produksi dan
mencerminkan kegagalan pemenuhan target produksi, hal tersebut
merupakan masalah akibat terjadinya bullwhip effect.
Kegiatan produksi Cokelat nDalem perlu dilakukan perencanaan
dan pengendalian sebagai langkah memperkecil bullwhip effect. Pentingnya
dilakukan peramalan produksi supaya tidak terjadi kelebihan stok maupun
terjadi stockout dari berbagai varian. Stockout mengakibatkan service level
rendah terhadap kepuasan konsumen, sedangkan kelebihan produksi akan
mengakibatkan penumpukan stock tertentu yang akan mengakibatkan
3
pemborosan biaya persediaan serta perusahaan harus menanggung lost
sales. Semakin banyak pemborosan produksi maka kualitas produk yang
akan dijual pun semakin menurun, karena cokelat merupakan produk olahan
yang ketahanannya relatif rendah/mudah rusak. Perlu dilakukan
perencanaan produksi yang tepat supaya produk yang dipasarkan tetap
dalam kualitas yang baik sehingga memberikan kepuasan pada konsumen
dan perusahaan dapat mencapai tujuan SCM yaitu penurunan biaya (cost
reduction), penurunan modal (capital reduction), dan perbaikan pelayanan
(service improvement).
Dari uraian tersebut dapat diketahui bahwa CV. nDalem Mulya
Mandiri sebaiknya melakukan pengendalian produksi dan meminimasi
terjadiya bullwhip effect dengan merencanakan kuantitas stock keeping unit
(SKU). Hal tersebut dapat dilakukan dengan peramalan. Metode peramalan
yang tepat dan sesuai dengan kondisi perusahaan dapat meminimalkan biaya
produksi, sehingga lebih efektif dan efisien. Penelitian dilakukan dengan
mengidentifikasi berbagai produk dan melakukan pengukuran nilai bullwhip
effect berdasarkan data historis dari perusahaan, kemudian dilakukan
perhitungan peramalan permintaan sehingga dapat diberikan solusi-solusi
perbaikan yang sesuai.
1.2. Rumusan Masalah
Dari latar belakang yang telah dikemukakan dapat dirumuskan
permasalahan dalam penelitian ini yaitu:
4
1. Bagaimana cara mengendalikan produksi berbagai varian produk Cokelat
nDalem?
2. Berapa nilai bullwhip effect Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya
Mandiri?
3. Metode peramalan apakah yang tepat dalam meminimasi bullwhip effect
Cokelat nDalem?
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini sebagi berikut:
1. Melakukan pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem.
2. Mengukur bullwhip effect Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya
Mandiri.
3. Mengetahui metode peramalan yang tepat dalam meminimasi bullwhip
effect sehingga dapat dilakukan perencanaan produksi dengan metode
yang sesuai.
1.4. Batasan Masalah
Supaya penelitian ini lebih fokus pada permasalahan yang terkait,
maka dilakukan batasan masalah sebagai berikut:
1. Penelitian dilakukan pada CV. nDalem Mulya Mandiri yang berlokasi di
Jalan Bhayangkara 23 Ngupasan Yogyakarta 55261.
2. Objek penelitian adalah Cokelat nDalem kategori A.
3. Periode produksi cokelat adalah setiap bulan.
5
4. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2014 - Desember 2015
(24 periode)
1.5. Asumsi
Asumsi yang digunakan pada penelitian ini adalah:
1. Objek penelitian yang digunakan mewakili keseluruhan produk Cokelat
nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri.
1.6. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Bagi Perusahaan
a. Mengetahui konsep dan masalah yang terkait dalam SCM pada
perusahaan khususnya mengenai bullwhip effect sehingga dapat
dilakukan tindakan solutif dalam mengatasinya
b. Dapat meramalkan dan menentukan produksi cokelat bar yang
dibutuhkan pada periode mendatang pada perusahaan.
c. Sebagai pertimbangan dalam menentukan kebijakan yang akan
dilakukan pada sistem produksi di perusahaan khususnya mengenai
kuantitas cokelat dan material yang dibutuhkan secara periodik
d. Minimasi pemborosan (minimize waste) biaya produksi.
2. Bagi Akademik
a. Sebagai referensi dalam studi pembelajaran yang terkait dalam
penelitian ini
6
b. Bagi mahasiswa dapat digunakan sebagai rujukan penelitian yang
lebih mendalam untuk penelitian selanjutnya
3. Bagi Penulis
Mengaplikasikan ilmu yang diperoleh dalam perkuliahan dan
sebagai pembelajaran dalam memecahkan masalah bullwhip effect pada
SCM yang terjadi di perusahaan
1.7. Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan skripsi ini adalah sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Dalam bab ini diuraikan tentang latar belakang masalah, rumusan
masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, asumsi, manfaat penelitian
serta sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Dalam bab ini diuraikan mengenai tinjauan pustaka yang digunakan,
landasan teori, serta metode-metode yang digunakan dalam penelitian.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Dalam bab ini diuraikan tentang objek dan waktu penelitian, data
penelitian, metode pengumpulan data beserta kerangka pikir dan diagram
alir penelitian.
BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Dalam bab ini diuraikan tentang pengumpulan data beserta
pengolahannya. Kemudian dilanjutkan dengan analisis dan pembahasan.
7
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam bab ini diuraikan tentang kesimpulan yang didapat setelah
pelaksanaan penelitian skripsi, beserta saran-saran untuk perbaikan dan
pengembangan penelitian.
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
66
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Dari penelitian yang telah dilakukan di CV. nDalem Mulya Mandiri
dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
a. Perusahaan dapat melakukan pengendalian produksi berbagai varian
Cokelat nDalem dengan melakukan klasifikasi produk menggunakan
metode klasifikasi ABC berdasarkan kumulatif persentase biaya. Dari
metode tersebut akan diketahui kategori A (produk paling penting dengan
persediaan tinggi) adalah varian dark, extra dark, alitan mint, alitan kopi
bali, alitan kopi jogja, agengan mint, alitan ronde. Produk kategori B yaitu
varian alitan kopi papua, alitan kopi aceh, alitan kayu manis, alitan kopi
flores, alitan kopi toraja, alitan bajigur, alitan uwuh, alitan cabai, alitan
jahe, alitan ronde, alitan sereh. Sedangkan produk kategori C yaitu varian
agengan kayu manis, agengan jahe, agengan uwuh, agengan cabai, alitan
cengkeh, agengan bajigur, agengan sereh, agengan cengkeh.
b. Nilai masing-masing bullwhip effect awal Cokelat nDalem pada produk
kategori A yaitu: 0,80 (dark ); 1,05 (ekstra dark); 0,63 (alitan mint); 0,76
(alitan kopi bali); 0,82 (alitan kopi jogja); 0,51 (agengan mint); 0,67
(alitan ronde).
c. Metode yang lebih baik digunakan dalam meminimasi bullwhip effect
(BE) Cokelat nDalem pada varian dark menggunakan analisis regresi,
67
varian ekstra dark menggunakan analisis regresi, varian alitan mint
menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.3, varian alitan
kopi bali menggunakan analisis regresi, alitan kopi jogja menggunakan
exponential smoothing (ES) dengan α=0.1, agengan mint menggunakan
exponential smoothing (ES) dengan α=0.1, alitan ronde menggunakan
moving average dengan MA 5 bulanan. Akan didapatkan nilai BE lebih
kecil, sehingga nilai BE setelah dilakukan forecasting menjadi 0.48 (dark),
0.39 (ekstra dark), 0.48 (alitan mint), 0.64 (alitan kopi bali), 0.18 (alitan
kopi jogja), 0.13 (agengan mint), 0.43 (alitan ronde). Perusahaan dapat
melakukan perencanaan produksi selanjutnya dengan menggunakan
metode forecast tersebut untuk periode bulan Januari 2016 yaitu: varian
dark sebesar 555 bar, extra dark 345 bar, alitan mint sebesar 194 bar,
alitan kopi bali sebesar 278, alitan kopi jogja sebesar 184 bar, agengan
mint sebesar 137 bar, alitan ronde sebesar 206 bar.
5.2. Saran
Adapun saran yang diberikan dalam penelitian ini adalah:
a. Sebaiknya perusahaan selalu melakukan peramalan dalam kegiatan
produksi berbagai produk. Untuk memudahkan dalam melakukan
peramalan, perusahaan dapat menggunakan bantuan software seperti
SPSS, Excel OM maupun software peramalan lainnya supaya
mempermudah dalam mengendalikan produksi pada produk yang lebih
banyak lagi.
68
b. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan perhitungan bullwhip effect
dengan mempertimbangkan biaya sistem persediaan sehingga perusahaan
dapat mengukur dan mengevaluasi tingkat keuntungan maupun kerugian
dari kesalahan peramalan dengan parameter biaya dalam rupiah, oleh
sebab itu sebaiknya perusahaan dapat lebih terbuka dalam memberikan
data guna penelitian lebih mendalam.
DAFTAR PUSTAKA
Anatan, Lina., Ellitan, Lena. 2008. Supply Chain Management Teori Dan
Aplikasi. Bandung: Alfabeta.
Chopra, S., Meindl, Peter. 2007. Supply Chain Management: Strategy, Planning,
And Operation, Third Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Geary, S., et al. 2006. International Journal Production Economics. 101, 2-18.
Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Haming, Murdifin., Nurnajamuddin, Mahfud. 2007. Manajemen Produksi Modern
Edisi 1. Jakarta: Bumi Aksara.
Heizer, Jay., Render Barry. 2009. Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat.
Levi, Simchi David., et al. 2008. Designing And Managing The Supply Chain:
Concepts, Strategies And Case Studies. New York: Mcgraw Hill.
Makridakis, Spyros., et al. 1999. Metode Dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua.
Jakarta: Erlangga.
Nasution, Arman Hakim., Prasetyawan, Yudha. 2008. Perencanaan Dan
Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Parmar, Rahul K., Patel, Alpesh M. 2016. Reducing Bullwhip Effect In Supply
Chain Of Manufacturing Industry Dependent On Many Suppliers
Through Forecasting. International Research Journal of Engineering and
Technology (IRJET). Volume: 03, Issue: 05 May 2016.
Pujawan, I Nyoman., ER, Mahendrawathi. 2010. Supply Chain Management Edisi
Kedua. Surabaya: Guna Widya.
Ristono, Agus. 2013. Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sari, Rosalina., dkk. 2013. Analisis Bullwhip Effect dalam Sistem Rantai Pasok
pada Produk LL-SR. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Jurnal Teknik
Industri; Vol.1, No.4, pp.341-346.
Siagian, Yolanda M. 2005. Aplikasi Supply Chain Management Dalam Dunia
Bisnis. Jakarta: Grasindo.
Siahaya, Willem. 2013. Sukses Supply Chain Management Akses Demand Chain
Management. Jakarta: Penerbit In Media.
Sinulingga, Sukaria. 2009. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi Edisi
Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Situmorang, Syafrizal Helmi., dkk. 2010. Analisis Data Untuk Manajemen Dan
Bisnis. Medan: USU Press.
Stevenson, Wiliam J., Chuong, Sum Chee. 2015. Manajemen Operasi: Perspektif
Asia Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat.
Susilo, Tri. 2008. Analisa Bullwhip Effect Pada Supply Chain (Studi Kasus Pada
Pt. Istana Cipta Sembada Sidoarjo). UPN ”Veteran” Jawa Timur. Jurnal
Penelitian Ilmu Teknik Vol.8, No.2 Desember 2008 : 64-73.
Yamit, Zulian. 2000. Manajemen Produksi Dan Operasi. Yogyakarta: Ekonisia.
http://cokelatndalem.com/ diakses pada 23 Juni 2016 pukul 13.00 WIB
http://www.d.umn.edu/~rlindek1/POM/assets/IE3265_Forecasting.ppt diakses
pada 26 Juli 2016 pukul 01.39 WIB
71
LAMPIRAN-LAMPIRAN
72
LAMPIRAN I
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
73
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
A. PROFIL PERUSAHAAN
Gambar Perusahaan (Gerai Cokelat nDalem)
CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan sebuah perusahaan yang bergerak
dibidang industri pangan yang mempunyai hasil produksi utama berupa cokelat
yang kental dengan unsur kebudayaan. Bisnis yang berawal pada tahun 2013 oleh
Ibu Meika Hazim dan suaminya awalnya terletak di Jl. Kauman 32, Yogyakarta.
Setelah 2 tahun diputuskan untuk pindah ke tempat baru untuk mendirikan gerai
sekaligus tempat produksi, dan museum cokelat di Jalan Bhayangkara No.23
Yogyakarta dengan merenovasi bangunan kolonial tua sesuai kebutuhan
perusahaan. CV. nDalem Mulya Mandiri menempatkan banyak cerita pada
berbagai varian rasa cokelat (cerita yang terhubung dengan masing-masing rasa).
Masing-masing cerita dipilih dengan hati-hati untuk mencocokkan dengan rasa.
Produk Cokelat nDalem sangat dekat dengan budaya Indonesia, kemasan cokelat
74
diilustrasikan dengan pola tradisional Indonesia, cerita dan wawasan. Perusahaan
memiliki 19 rasa coklat reguler. Mulai dari varian cokelat klasik dengan rasa dark,
ekstra dark, dan milk cokelat; cokelat pedas yaitu rasa mint, jahe, dan cabai;
cokelat rempah-rempah dengan rasa sereh, kayu manis, dan cengkeh; cokelat
varian minuman tradisional herbal yaitu wedang uwuh, wedang ronde, dan
wedang bajigur; cokelat varian kopi Indonesia yaitu kopi aceh, kopi jogja, kopi
bali, kopi flores, kopi toraja, dan kopi papua; dan varian teh yaitu teh hijau.
Gambar Produk Reguler Cokelat nDalem
B. STRUKTUR ORGANISASI PERUSAHAAN
Meika Hazim
Marketing
Wednes Aria Yuda
R&D Product
Accounting Sales & Marketing
Admin & Inventory
Produksi
Bagan Struktur Organisasi Perusahaan
75
C. PROSES PEMBUATAN COKELAT
Proses Pembuatan Cokelat
Pemanenan
Tanaman kakao yang sudah mengeluarkan buah kakao atau cocoa pod dan
sudah memasuki fase petik adalah yang berwarna merah tua. Dipetik dengan
menggunakan alat potong pada pangkal buahnya.
Sortasi
Setelah dipanen, cocoa pod kemudian di peram selama 7 hari agak
kematangan buahnya merata dan komponen pre-kursor rasa dan aroma
cokelat muncul.
Fermentasi
Setelah di peram selama 7 hari, buah kakao dipecahkan dengan cara dipukul
pada buahnya untuk mengeluarkan biji kakao. Biji kakao ini kemudian
dikurangi lendir buahnya untuk bisa kemudian di fermentasi selama 4-5 hari
menggunakan keranjang bambu atau kotak kayu.
Selama proses fermentasi, tumpukan biji kakao harus dibolak-balik setiap 2
hari sekali agak suhu tumbukan biji kakao tidak terlalu tinggi.
Pengeringan
Biji kakao yang sudah mengalami fermentasi sempurna kemudian dicuci
untuk selanjutnya dikeringkan. Pengeringan bisa dengan cara di jemur
selama 3 hari atau dengan oven. Kadar air akhir proses ini harus dibawah
10% agar biji kakao tidak berjamur.
Pemanggangan
Proses berikutnya adalah roasting atau pemanggangan biji kakao dengan
oven bersuhu 250 derajat Celcius.
76
Pemisahan Kulit Biji
Biji kakao yang sudah teroven kemudian dipecahkan menggunakan alat
grinder untuk memisahkan isi biji dan kulit bijinya. Isi bijinya disebut
sebagai nib.
Setelah biji kakaonya pecah, maka dipisahkan dengan cara dihembus angin
agar kulit bijinya terbang. Proses ini disebut winowing.
nibs yang sudah siap olah, bisa disimpan untuk proses berikutnya.
Penghalusan
Penghalusan atau grinding pada nib akan menghasilkan cokelat yang
bentuknya seperti pasta kental. cokelat berbentuk pasta ini disebut juga
cocoa mass.
Setelah proses ini, cokelat berbentuk pasta akan dipisahkan antara mentega
cokelat (cocoa butter) dan bubuk cokelat (cocoa powder) dengan cara di
press.
Conching
Untuk membuat cokelat bar yang enak, pasta kakao akan ditambahkan
dengan mentega kakao, gula dan vanili. Setelah itu campuran tadi akan
diproses dengan alat serupa mesin mortar besar dengan penekanan selama
24 jam sampai butiran partikel cokelatnya menjadi halus dan lumer di mulut.
Tempering
Tempering adalah perlakuan suhu yang presisi pada cokelat agar terbentuk
kristal lemak yang suhu lelehnya pas dengan suhu tubuh kita.
Tempering secara manual dilakukan di atas meja marmer sehingga suhunya
bisa stabil rendah.
Dengan kombinasi suhu yang tepat dan presisi, cokelat baru akan
mempunyai rasa cokelat yang enak dan tekstur cokelat yang pas meleleh
saat dimasukkan ke mulut.
77
Pencetakan
Cokelat yang sudah leleh kemudian di cetak menggunakan cetakan khusus
dari bahan akrilik untuk mendapatkan kilau khas cokelat.
Setelah dicetak, cokelat harus didinginkan agar membeku di lemari es.
Packaging
Cokelat yang sudah tercetak kemudian diberi kemasan agar terlindungi dari
suhu luar dan tampak lebih cantik
78
LAMPIRAN II
HASIL PENELITIAN
79
A. Grafik Pola Data
Grafik Data Item AG1 Grafik Data Item AG2
Grafik Data Item AL3 Grafik Data Item AL11
80
Grafik Data Item AL13
Grafik Data Item AG6
Grafik Data Item AL8
81
B. Forecasting
Hasil forecast Item AG1
Bulan Periode Demand MA 3 WMA 4 ES Analisis
α (0.40) Regresi
Januari 1 248 248.00 312.46
Februari 2 184 248.00 322.54
Maret 3 221 222.40 332.62
April 4 358 217.67 221.84 342.71
Mei 5 425 254.33 271.10 276.30 352.79
Juni 6 319 334.67 340.00 335.78 362.87
Juli 7 374 367.33 348.80 329.07 372.96
Agustus 8 642 372.67 366.10 347.04 383.04
September 9 498 445.00 475.30 465.02 393.12
Oktober 10 253 504.67 498.50 478.21 403.21
November 11 426 464.33 416.40 388.13 413.29
Desember 12 434 392.33 410.10 403.28 423.37
Januari 13 348 371.00 401.80 415.57 433.46
Februari 14 420 402.67 379.90 388.54 443.54
Maret 15 433 400.67 401.80 401.12 453.63
April 16 534 400.33 412.20 413.87 463.71
Mei 17 807 462.33 462.30 461.92 473.79
Juni 18 619 591.33 611.60 599.95 483.88
Juli 19 429 653.33 639.80 607.57 493.96
Agustus 20 676 618.33 572.10 536.14 504.04
September 21 440 574.67 603.60 592.09 514.13
Oktober 22 429 515.00 526.50 531.25 524.21
November 23 302 515.00 481.70 490.35 534.29
Desember 24 463 390.33 405.10 415.01 544.38
MAD 112.11 109.51 102.42 98.86
MSE 21,911.20 21,433.13 18,812.08 16,479.91
MAPE 25.94 24.86 24.14 24.94
82
Hasil forecast Item AG2
Bulan Periode Demand MA 4 WMA 6 ES Analisis
α (0.20) Regresi
Januari 1 248 219.00 240.44
Februari 2 184 219.00 244.76
Maret 3 221 213.40 249.08
April 4 358 211.92 253.40
Mei 5 425 225.50 226.74 257.72
Juni 6 319 233.00 231.19 262.04
Juli 7 374 272.25 271.24 254.55 266.36
Agustus 8 642 270.50 256.71 243.44 270.68
September 9 498 303.25 305.43 278.15 275.00
Oktober 10 253 332.50 328.81 295.72 279.32
November 11 426 315.75 320.29 292.78 283.64
Desember 12 434 309.50 281.43 269.02 287.96
Januari 13 348 286.50 289.29 280.22 292.29
Februari 14 420 274.00 295.67 287.37 296.61
Maret 15 433 255.75 265.62 271.50 300.93
April 16 534 286.25 270.67 276.40 305.25
Mei 17 807 250.25 246.19 257.32 309.57
Juni 18 619 263.50 280.19 279.66 313.89
Juli 19 429 279.75 277.48 278.32 318.21
Agustus 20 676 301.75 308.95 299.46 322.53
September 21 440 360.50 346.33 322.77 326.85
Oktober 22 429 342.50 339.81 317.61 331.17
November 23 302 345.25 329.52 310.89 335.49
Desember 24 463 312.50 305.48 299.31 339.81
MAD 77.21 78.33 65.56 60.18
MSE 7,609.29 7,841.97 6,430.90 5,028.27
MAPE 27.21 27.79 22.61 22.40
83
Hasil forecast Item AL3
Bulan Periode Demand MA 5 WMA 5 ES
α (0.30)
Januari 1 248 192.00
Februari 2 184 192.00
Maret 3 221 206.70
April 4 358 216.09
Mei 5 425 242.16
Juni 6 319 268.00 295.33 279.31
Juli 7 374 284.00 296.67 277.12
Agustus 8 642 301.20 311.00 292.08
September 9 498 323.80 327.60 309.76
Oktober 10 253 362.20 384.67 365.33
November 11 426 328.20 329.27 314.53
Desember 12 434 286.40 240.87 239.07
Januari 13 348 268.60 224.73 238.75
Februari 14 420 251.80 224.20 247.23
Maret 15 433 186.40 196.27 223.46
April 16 534 175.60 181.47 199.02
Mei 17 807 195.20 176.60 187.61
Juni 18 619 212.20 219.20 228.23
Juli 19 429 199.80 216.80 221.26
Agustus 20 676 231.60 259.20 252.98
September 21 440 255.40 269.00 255.39
Oktober 22 429 256.20 238.87 228.27
November 23 302 232.20 221.13 220.69
Desember 24 463 231.20 210.40 214.48
MAD 76.09 73.21 71.65
MSE 10,318.87 10,342.39 9,078.05
MAPE 48.95 47.71 41.96
84
Hasil forecast Item AL11
Bulan Periode Demand MA 6 WMA 6 ES Analisis
α (0.30) Regresi
Januari 1 248 162.00 140.85
Februari 2 184 162.00 146.55
Maret 3 221 151.50 152.25
April 4 358 155.55 157.95
Mei 5 425 135.59 163.65
Juni 6 319 132.71 169.36
Juli 7 374 146.50 150.33 155.90 175.06
Agustus 8 642 145.83 153.62 156.53 180.76
September 9 498 169.00 187.95 189.37 186.46
Oktober 10 253 166.17 181.95 176.96 192.16
November 11 426 183.33 189.33 181.47 197.86
Desember 12 434 191.83 187.52 180.13 203.57
Januari 13 348 193.00 194.71 191.19 209.27
Februari 14 420 216.17 224.43 222.93 214.97
Maret 15 433 212.50 232.38 229.25 220.67
April 16 534 222.67 231.38 223.18 226.37
Mei 17 807 214.83 209.19 199.72 232.07
Juni 18 619 224.50 214.95 210.31 237.78
Juli 19 429 230.50 223.10 223.11 243.48
Agustus 20 676 233.00 246.38 249.78 249.18
September 21 440 232.83 249.24 247.75 254.88
Oktober 22 429 233.50 243.57 237.32 260.58
November 23 302 246.00 239.71 232.13 266.28
Desember 24 463 239.83 226.00 221.89 271.99
MAD 41.81 45.73 42.60 37.72
MSE 3,140.56 3,487.90 3,123.28 2,190.90
MAPE 17.66 19.60 20.89 19.96
85
Hasil forecast Item AL13
Bulan Periode Demand MA 4 WMA 5 ES
α (0.10)
Januari 1 248 189.00
Februari 2 184 189.00
Maret 3 221 185.60
April 4 358 184.74
Mei 5 425 206.00 196.57
Juni 6 319 238.50 255.80 208.81
Juli 7 374 255.75 254.27 210.33
Agustus 8 642 251.75 229.40 205.40
September 9 498 343.50 373.80 251.86
Oktober 10 253 311.50 325.67 245.77
November 11 426 296.00 275.33 237.39
Desember 12 434 309.50 253.13 235.15
Januari 13 348 184.25 216.20 228.54
Februari 14 420 188.00 191.07 226.28
Maret 15 433 177.25 167.87 215.56
April 16 534 149.75 144.80 204.50
Mei 17 807 134.50 126.53 194.85
Juni 18 619 130.00 142.07 194.17
Juli 19 429 140.00 146.67 190.65
Agustus 20 676 174.25 182.07 195.78
September 21 440 200.25 199.27 197.41
Oktober 22 429 182.75 178.00 189.47
November 23 302 182.75 169.73 186.42
Desember 24 463 148.50 145.40 178.28
MAD 92.61 88.83 72.13
MSE 15,795.38 16,687.63 13,258.41
MAPE 46.59 44.57 36.65
86
Hasil forecast Item AG6
Bulan Periode Demand MA 3 WMA 3 ES
α (0.10)
Januari 1 248 150.00
Februari 2 184 150.00
Maret 3 221 145.30
April 4 358 124.00 118.83 142.67
Mei 5 425 113.33 115.83 140.20
Juni 6 319 132.67 139.67 142.28
Juli 7 374 148.67 156.83 144.75
Agustus 8 642 146.00 137.50 141.28
September 9 498 158.33 163.50 146.95
Oktober 10 253 153.00 159.83 147.36
November 11 426 159.67 148.33 145.62
Desember 12 434 130.33 123.50 142.06
Januari 13 348 119.00 116.83 139.55
Februari 14 420 113.00 113.33 136.80
Maret 15 433 114.33 113.83 134.52
April 16 534 109.33 107.67 131.27
Mei 17 807 140.33 155.50 138.64
Juni 18 619 215.00 254.33 158.58
Juli 19 429 227.00 215.83 156.52
Agustus 20 676 208.67 177.33 155.87
September 21 440 143.33 144.00 154.48
Oktober 22 429 131.33 123.33 149.23
November 23 302 110.00 100.67 142.91
Desember 24 463 109.33 115.67 142.62
MAD 45.11 44.37 37.09
MSE 3,852.28 3,757.36 2,893.69
MAPE 29.40 29.03 26.74
87
Hasil forecast Item AL8
Bulan Periode Demand MA 5 WMA 5 ES
α (0.10)
Januari 1 248 156.00
Februari 2 184 156.00
Maret 3 221 160.00
April 4 358 161.20
Mei 5 425 183.98
Juni 6 319 223.40 242.67 185.98
Juli 7 374 242.40 251.87 192.48
Agustus 8 642 235.20 224.40 189.24
September 9 498 248.60 225.67 194.21
Oktober 10 253 219.60 224.13 199.19
November 11 426 200.80 187.60 190.27
Desember 12 434 166.40 147.00 179.14
Januari 13 348 168.00 147.53 178.03
Februari 14 420 158.00 154.53 179.13
Maret 15 433 155.20 178.53 184.21
April 16 534 157.20 166.80 177.79
Mei 17 807 170.20 162.40 174.41
Juni 18 619 171.40 163.67 174.37
Juli 19 429 157.80 146.87 169.04
Agustus 20 676 184.60 215.60 188.53
September 21 440 185.20 195.07 181.98
Oktober 22 429 228.80 254.00 199.98
November 23 302 227.60 233.73 196.78
Desember 24 463 239.80 218.53 195.30
MAD 60.15 66.70 58.74
MSE 6,809.70 7,465.78 7,146.40
MAPE 36.07 40.11 31.04
88
C. Validasi Forecast
Validasi Forecast
Item AG1 AG2 AL3
Metode MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
Forcasting
MA 3 bulanan 112.11 21,911.20 25.94 80.95 8,579.97 28.81 78.92 11,453.88 48.12
MA 4 bulanan 113.01 22,029.29 25.17 77.21 7,609.29 27.21 75.11 10,471.72 47.37
MA 5 bulanan 120.76 24,122.04 26.75 75.42 7,653.75 26.31 76.09 10,318.87 48.95
MA 6 bulanan 129.19 27,218.48 28.18 74.83 7,866.35 26.20 86.57 11,913.67 54.98
WMA 3 116.06 22,082.65 26.94 83.31 8,773.03 29.47 81.16 11,207.54 47.96
WMA 4 109.51 21,433.13 24.86 80.51 8,167.42 28.44 76.96 10,732.03 47.58
WMA 5 110.42 21,775.13 24.70 81.19 8,148.96 28.55 73.21 10,342.39 47.71
WMA 6 118.98 23,738.19 26.40 78.33 7,841.97 27.79 78.65 11,015.51 51.20
ES (α = 0.1) 115.28 24,583.18 24.56 65.07 6,772.73 21.50 78.11 9,432.35 41.54
ES (α = 0.2) 108.06 20,160.20 24.35 65.56 6,430.90 22.61 75.22 9,176.96 42.78
ES (α = 0.3) 103.98 19,080.05 24.06 68.12 6,615.28 23.90 71.65 9,078.05 41.96
ES (α = 0.4) 102.42 18,812.08 24.14 70.44 6,953.88 24.89 71.52 9,106.15 41.84
ES (α = 0.5) 103.93 18,933.30 24.75 72.52 7,389.22 25.71 72.57 9,248.94 41.83
ES (α = 0.6) 109.42 19,349.82 26.04 74.79 7,911.68 26.57 73.72 9,491.56 41.63
ES (α = 0.7) 114.45 20,014.20 27.17 77.06 8,525.47 27.42 75.57 9,812.88 41.63
ES (α = 0.8) 118.93 20,880.45 28.13 80.14 9,246.90 28.45 77.77 10,192.66 41.67
ES (α = 0.9) 122.65 21,905.37 28.88 83.46 10,107.90 29.54 79.41 10,619.23 41.25
Analisis Regresi 98.86 16,479.91 24.94 60.18 5,028.27 22.40
89
Validasi Forecast
AL11 AL13 AG6 AL8
Metode MAD
MSE
MAPE
MAD
MSE
MAPE
MAD
MSE
MAPE
MAD
MSE
MAPE
Forcasting
MA 3 bulanan 54.14 4,326.99 26.01 95.29 16,962.88 45.74 45.11 3,852.28 29.40 79.19 9,934.32 43.84
MA 4 bulanan 49.43 4,129.33 21.58 92.61 15,795.38 46.59 47.66 4,134.25 31.79 64.20 7,302.58 37.92
MA 5 bulanan 46.55 3,464.55 20.05 89.09 15,879.42 45.11 48.26 4,441.41 33.58 60.15 6,809.70 36.07
MA 6 bulanan 41.81 3,140.56 17.66 93.46 17,511.92 48.21 48.24 4,534.67 33.83 62.80 7,375.67 38.70
WMA 3 51.91 4,075.68 24.96 92.29 18,507.84 43.38 44.37 3,757.36 29.03 81.46 10,161.12 45.13
WMA 4 49.25 3,991.54 21.50 91.25 17,055.88 44.67 46.96 3,900.87 30.95 69.74 7,766.04 41.59
WMA 5 49.62 3,869.20 21.58 88.83 16,687.63 44.57 47.54 4,055.12 31.98 66.70 7,465.78 40.11
WMA 6 45.73 3,487.90 19.60 92.42 17,350.55 46.82 47.48 4,217.37 32.41 67.51 7,657.38 40.93
ES (α = 0.1) 44.69 3,569.22 21.15 72.13 13,258.41 36.65 37.09 2,893.69 26.74 58.74 7,146.40 31.04
ES (α = 0.2) 42.09 3,140.56 20.44 76.25 13,624.74 38.10 38.60 3,029.01 27.35 60.14 7,429.63 32.79
ES (α = 0.3) 42.60 3,123.28 20.89 78.38 14,154.79 38.32 39.91 3,111.55 27.87 63.41 7,800.17 34.80
ES (α = 0.4) 43.73 3,221.78 21.51 79.38 14,900.18 38.20 40.60 3,171.18 28.00 66.92 8,266.77 36.78
ES (α = 0.5) 45.50 3,356.58 22.53 79.94 15,865.11 37.94 40.69 3,233.28 27.79 70.42 8,856.56 38.69
ES (α = 0.6) 47.73 3,503.51 23.79 80.30 17,045.19 37.67 40.41 3,313.91 27.43 73.63 9,593.06 40.37
ES (α = 0.7) 49.62 3,660.28 24.92 82.60 18,437.77 38.45 40.13 3,422.14 27.20 77.04 10,507.58 42.07
ES (α = 0.8) 51.30 3,837.45 25.97 85.27 20,050.21 39.46 40.22 3,562.96 27.38 80.71 11,646.98 43.86
ES (α = 0.9) 53.17 4,054.16 27.15 87.55 21,906.60 40.34 40.31 3,739.51 27.63 84.80 13,080.72 45.84
Analisis Regresi 37.72 2,190.90 19.96
90
LAMPIRAN III
DATA PENELITIAN
91
DATA ORDER COKELAT NDALEM
Data Order Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode)
Periode PRODUK (Agengan / Series 85 gr)
AG1 AG2 AG4 AG5 AG6 AG7 AG8 AG9 AG10 AG11 AG12
1 423 356 235 249 320 185 237 245 288 286 245
2 306 331 212 179 233 151 201 197 200 182 208
3 328 307 167 241 227 122 171 125 205 229 220
4 646 460 261 222 238 138 254 124 241 233 232
5 625 365 194 169 283 148 217 166 218 202 307
6 518 449 246 213 268 154 187 165 187 294 332
7 697 374 196 227 230 146 150 149 111 195 262
8 954 715 147 144 277 160 147 118 116 203 264
9 758 538 216 199 264 126 170 129 168 202 179
10 518 504 217 186 286 150 219 109 173 234 242
11 675 395 224 184 268 135 207 152 183 220 213
12 621 538 230 181 226 123 156 178 131 207 141
13 485 399 222 177 288 125 216 167 195 247 203
14 678 389 241 230 297 143 179 147 189 218 225
15 681 507 250 200 254 199 251 176 194 211 221
16 799 315 185 319 361 134 314 155 178 329 202
17 1009 534 307 317 453 221 355 287 305 375 264
18 951 745 234 226 300 194 243 226 258 221 223
92
19 786 638 244 229 312 195 255 187 281 227 245
20 959 687 240 273 366 209 335 250 229 202 242
21 758 629 244 216 287 190 244 209 244 276 262
22 813 712 332 302 313 187 328 252 251 278 276
23 820 702 326 290 354 205 261 198 312 211 293
24 727 658 280 269 214 157 196 160 267 199 253
Total 16535 12247 5650 5442 6919 3897 5493 4271 5124 5681 5754
93
DATA ORDER COKELAT NDALEM
Data Order Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode)
Periode PRODUK (Alitan / Series 50 gr)
AL1 AL2 AL3 AL4 AL5 AL6 AL7 AL8 AL9 AL10 AL11 AL12 AL13 AL14 AL15
1 266 322 346 188 267 207 289 288 273 262 287 326 298 326 378
2 226 223 402 180 291 229 267 396 235 274 281 228 300 221 200
3 295 386 349 155 269 231 318 368 334 243 250 283 798 273 328
4 328 365 399 171 315 200 419 594 447 253 293 343 936 255 371
5 371 421 499 189 298 211 385 423 311 259 281 295 948 247 369
6 262 379 312 241 403 228 313 465 232 407 323 339 825 319 423
7 533 566 543 202 303 243 215 238 187 410 388 363 920 390 472
8 502 562 704 327 476 334 399 410 380 564 570 291 960 409 485
9 435 448 634 290 425 298 419 436 371 417 399 483 408 482 526
10 291 364 356 244 352 209 288 282 305 219 420 340 417 357 332
11 321 301 327 270 297 230 346 307 324 327 422 370 534 480 406
12 357 343 389 201 392 261 385 336 243 353 426 381 379 396 410
13 348 284 411 308 348 263 311 356 220 347 474 390 323 418 323
14 361 313 452 246 315 263 391 477 429 435 490 381 437 321 423
15 311 323 361 265 319 297 418 357 448 309 459 458 343 370 320
16 307 261 318 204 297 222 343 334 175 328 360 322 252 433 337
17 409 394 555 347 473 305 362 324 333 417 394 337 368 341 435
18 309 301 457 227 348 263 304 352 309 385 338 460 377 456 489
94
19 350 350 432 355 414 395 410 522 468 468 404 524 369 590 422
20 311 365 551 583 667 548 688 572 697 655 482 715 434 671 440
21 268 407 392 549 649 565 580 653 570 674 444 680 428 682 429
22 295 330 544 457 597 420 546 499 499 541 484 553 426 547 475
23 375 449 442 409 536 384 461 625 409 499 458 541 374 657 437
24 377 357 327 266 354 250 398 385 339 380 626 423 475 400 515
Total 8208 8814 10502 6874 9405 7056 9255 9999 8538 9426 9753 9826 12329 10041 9745
Keterangan :
KODE VARIAN SERIES KODE VARIAN SERIES KODE VARIAN SERIES
AG1 Dark 85 AL1 Cabai 50 AL12 Kopi Flores 50
AG2 Extra Dark 85 AL2 Jahe 50 AL13 Kopi Jogja 50
AG4 Cabai 85 AL3 Mint 50 AL14 Kopi Papua 50
AG5 Jahe 85 AL4 Cengkeh 50 AL15 Kopi Toraja 50
AG6 Mint 85 AL5 Kayu Manis 50
AG7 Cengkeh 85 AL6 Sereh 50
AG8 Kayu Manis 85 AL7 Bajigur 50
AG9 Sereh 85 AL8 Ronde 50
AG10 Bajigur 85 AL9 Uwuh 50
AG11 Ronde 85 AL10 Kopi Aceh 50
AG12 Uwuh 85 AL11 Kopi Bali 50
95
DATA DEMAND COKELAT NDALEM
Data Demand Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode)
Periode PRODUK (Agengan / Series 85 gr)
AG1 AG2 AG4 AG5 AG6 AG7 AG8 AG9 AG10 AG11 AG12
1 248 219 99 69 150 56 103 60 86 114 97
2 184 191 74 82 103 67 74 74 91 99 78
3 221 206 72 132 119 43 56 51 119 135 133
4 358 286 100 102 118 50 97 51 85 92 83
5 425 249 110 82 161 61 95 77 98 96 99
6 319 348 135 112 167 74 107 71 117 143 121
7 374 199 98 98 110 57 80 77 90 107 78
8 642 417 122 93 198 78 119 71 72 124 192
9 498 366 72 100 151 65 77 50 72 106 68
10 253 281 81 74 130 63 86 55 70 100 107
11 426 174 73 69 110 30 65 51 56 82 83
12 434 325 71 73 117 47 82 69 69 90 60
13 348 316 82 51 112 36 93 54 64 87 92
14 420 208 54 26 114 17 46 17 31 50 46
15 433 296 64 60 102 61 62 51 55 76 65
16 534 181 65 157 205 33 166 28 50 109 63
17 807 369 133 223 338 86 237 164 130 253 132
18 619 273 67 64 138 52 55 47 47 58 53
96
19 429 384 75 47 150 55 54 68 71 102 71
20 676 416 61 60 142 26 93 43 50 59 42
21 440 297 53 66 102 26 56 40 55 74 64
22 429 284 58 59 86 39 65 47 66 63 47
23 302 253 44 16 140 43 66 38 44 14 37
24 463 425 98 115 85 48 60 54 53 97 51
Total 10282 6963 1961 2030 3348 1213 2094 1408 1741 2330 1962
97
DATA DEMAND COKELAT NDALEM
Data Demand Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode)
Periode Alitan / Series 50 gr
AL1 AL2 AL3 AL4 AL5 AL6 AL7 AL8 AL9 AL10 AL11 AL12 AL13 AL14 AL15
1 134 104 192 64 137 72 100 156 112 158 162 154 189 165 248
2 95 90 241 84 131 66 119 196 91 123 127 110 155 110 104
3 140 220 238 55 104 85 165 172 146 186 165 141 177 139 149
4 136 118 303 108 217 107 254 389 248 106 89 129 303 126 124
5 161 155 366 100 154 123 173 204 175 157 126 124 319 124 146
6 164 168 272 89 214 98 117 251 111 169 210 146 224 189 204
7 178 260 327 124 149 144 153 160 123 148 158 151 161 168 166
8 274 272 351 133 239 131 196 239 194 265 266 184 670 136 157
9 268 264 495 206 269 225 178 244 152 298 148 271 191 246 305
10 101 151 196 83 147 81 87 110 79 127 192 171 162 186 146
11 88 74 63 81 113 77 76 79 93 111 177 98 215 179 185
12 170 150 238 102 209 109 160 168 111 211 217 159 169 208 125
13 192 151 267 161 225 167 146 189 153 187 297 229 206 210 182
14 119 101 168 64 130 89 202 230 232 120 244 80 119 117 112
15 117 65 142 68 122 76 72 120 109 87 209 142 105 150 103
16 102 88 161 76 156 92 65 144 78 125 145 207 108 220 122
17 194 193 323 128 230 157 176 174 149 243 235 183 188 197 239
18 145 78 205 69 148 109 126 121 92 176 253 200 159 180 200
98
19 240 210 327 215 278 246 246 364 240 347 312 357 242 450 296
20 148 190 261 148 222 98 205 123 197 189 243 246 212 192 226
21 98 112 165 314 362 352 366 362 400 411 213 423 118 412 177
22 108 97 203 91 160 79 138 168 123 237 220 216 159 191 240
23 127 100 200 124 189 123 119 182 137 155 198 152 105 114 149
24 127 118 145 100 213 111 215 195 155 239 348 184 226 214 262
Total 3626 3529 5849 2787 4518 3017 3854 4740 3700 4575 4954 4457 4882 4623 4367
Keterangan :
KODE VARIAN SERIES KODE VARIAN SERIES KODE VARIAN SERIES
AG1 Dark 85 AL1 Cabai 50 AL12 Kopi Flores 50
AG2 Extra Dark 85 AL2 Jahe 50 AL13 Kopi Jogja 50
AG4 Cabai 85 AL3 Mint 50 AL14 Kopi Papua 50
AG5 Jahe 85 AL4 Cengkeh 50 AL15 Kopi Toraja 50
AG6 Mint 85 AL5 Kayu Manis 50
AG7 Cengkeh 85 AL6 Sereh 50
AG8 Kayu Manis 85 AL7 Bajigur 50
AG9 Sereh 85 AL8 Ronde 50
AG10 Bajigur 85 AL9 Uwuh 50
AG11 Ronde 85 AL10 Kopi Aceh 50
AG12 Uwuh 85 AL11 Kopi Bali 50
99
LAMPIRAN IV
PENGOLAHAN DATA
100
PENGOLAHAN DATA I
ANALISIS PERSEDIAAN (KLASIFIKASI ABC)
Klasifikasi Produk Cokelat nDalem
Urutan
Varian Produk Kode
Item
Jumlah
Unit
Persentase
Jumlah
Unit (%)
Kumulatif
Persentase
Jumlah Unit (%)
Cost
(Rp)
Volume
Biaya (Rp)
Persentase
Volume
Biaya (%)
Kumulatif Persentase
Volume Biaya (%)
Kategori
1 Dark AG1 10282 10.41 10.41 20,000 205,640,000 12.89 12.89 A
2 Extra Dark AG2 6963 7.05 17.45 20,000 139,260,000 8.73 21.62 A
3 Mint AL3 5849 5.92 23.37 14,000 81,886,000 5.13 26.75 A
4 Kopi Bali AL11 4954 5.01 28.39 14,000 69,356,000 4.35 31.10 A
5 Kopi Jogja AL13 4882 4.94 33.33 14,000 68,348,000 4.28 35.38 A
6 Mint AG6 3348 3.39 36.71 20,000 66,960,000 4.20 39.58 A
7 Ronde AL8 4740 4.80 41.51 14,000 66,360,000 4.16 43.74 A
8 Kopi Papua AL14 4623 4.68 46.19 14,000 64,722,000 4.06 47.80 B
9 Kopi Aceh AL10 4575 4.63 50.82 14,000 64,050,000 4.01 51.81 B
10 Kayu Manis AL5 4518 4.57 55.39 14,000 63,252,000 3.96 55.78 B
11 Kopi Flores AL12 4457 4.51 59.90 14,000 62,398,000 3.91 59.69 B
12 Kopi Toraja AL15 4367 4.42 64.32 14,000 61,138,000 3.83 63.52 B
101
13 Bajigur AL7 3854 3.90 68.22 14,000 53,956,000 3.38 66.90 B
14 Uwuh AL9 3700 3.74 71.97 14,000 51,800,000 3.25 70.15 B
15 Cabai AL1 3626 3.67 75.64 14,000 50,764,000 3.18 73.33 B
16 Jahe AL2 3529 3.57 79.21 14,000 49,406,000 3.10 76.43 B
17 Ronde AG11 2330 2.36 81.57 20,000 46,600,000 2.92 79.35 B
18 Sereh AL6 3017 3.05 84.62 14,000 42,238,000 2.65 82.00 B
19 Kayu Manis AG8 2094 2.12 86.74 20,000 41,880,000 2.63 84.62 C
20 Jahe AG5 2030 2.05 88.79 20,000 40,600,000 2.54 87.17 C
21 Uwuh AG12 1962 1.99 90.78 20,000 39,240,000 2.46 89.63 C
22 Cabai AG4 1961 1.98 92.76 20,000 39,220,000 2.46 92.09 C
23 Cengkeh AL4 2787 2.82 95.59 14,000 39,018,000 2.45 94.53 C
24 Bajigur AG10 1741 1.76 97.35 20,000 34,820,000 2.18 96.71 C
25 Sereh AG9 1408 1.42 98.77 20,000 28,160,000 1.77 98.48 C
26 Cengkeh AG7 1213 1.23 100.00 20,000 24,260,000 1.52 100.00 C
102
PENGOLAHAN DATA II
MENGUKUR NILAI BULLWHIP EFFECT
Nilai Bullwhip Effect Awal
Nilai BE Awal
Produk s order mu
order
s
demand
mu
demand
CV
order
CV
demand BE
AG1 190.89 688.96 149.27 428.42 0.28 0.35 0.80
AG2 144.73 510.29 78.61 290.13 0.28 0.27 1.05
AL3 105.14 437.58 92.44 243.71 0.24 0.38 0.63
AL11 94.02 406.38 62.54 206.42 0.23 0.30 0.76
AL13 236.22 513.71 113.98 203.42 0.46 0.56 0.82
AG6 55.19 288.29 52.46 139.50 0.19 0.38 0.51
AL8 113.24 416.63 80.13 197.50 0.27 0.41 0.67
Nilai Bullwhip Effect setelah dilakukan forcasting
Nilai BE dengan forecasting
Produk forecast
s order mu
order
s
demand
mu
demand
CV
order
CV
demand BE
AG1 Analisis Regresi 71.30 428.42 149.27 428.42 0.17 0.35 0.48
AG2 Analisis Regresi 30.55 290.13 78.61 290.13 0.11 0.27 0.39
AL3 ES α=0.3 44.02 243.48 92.44 243.71 0.18 0.38 0.48
AL11 Analisis Regresi 40.32 206.42 62.54 206.42 0.20 0.30 0.64
AL13 ES α=0.1 21.06 205.90 113.98 203.42 0.10 0.56 0.18
AG6 ES α=0.1 6.94 144.98 52.46 139.50 0.05 0.38 0.13
AL8 MA 5 34.17 196.85 77.35 190.68 0.17 0.41 0.43
103
PENGOLAHAN DATA III
GRAFIK POLA DATA PERMINTAAN DAN BULLWHIP EFFECT
BE = 0.80 BE = 1.05 BE = 0.63 BE = 0.76
BE = 0.8 BE = 0.51 BE = 0.67
104
PENGOLAHAN DATA IV
FORCASTING
1. ITEM AG1
Metode Moving Average (MA)
AG1 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 248
Februari 2 184
Maret 3 221
April 4 358 217.67 140.33 19,693.44 39.20
Mei 5 425 254.33 170.67 29,127.11 40.16 252.75 172.25 29,670.06 40.53
Juni 6 319 334.67 15.67 245.44 4.91 297.00 22.00 484.00 6.90 287.20 31.80 1,011.24 9.97
Juli 7 374 367.33 6.67 44.44 1.78 330.75 43.25 1,870.56 11.56 301.40 72.60 5,270.76 19.41 292.50 81.50 6,642.25 21.79
Agustus 8 642 372.67 269.33 72,540.44 41.95 369.00 273.00 74,529.00 42.52 339.40 302.60 91,566.76 47.13 313.50 328.50 107,912.25 51.17
September 9 498 445.00 53.00 2,809.00 10.64 440.00 58.00 3,364.00 11.65 423.60 74.40 5,535.36 14.94 389.83 108.17 11,700.03 21.72
Oktober 10 253 504.67 251.67 63,336.11 99.47 458.25 205.25 42,127.56 81.13 451.60 198.60 39,441.96 78.50 436.00 183.00 33,489.00 72.33
November 11 426 464.33 38.33 1,469.44 9.00 441.75 15.75 248.06 3.70 417.20 8.80 77.44 2.07 418.50 7.50 56.25 1.76
Desember 12 434 392.33 41.67 1,736.11 9.60 454.75 20.75 430.56 4.78 438.60 4.60 21.16 1.06 418.67 15.33 235.11 3.53
105
Januari 13 348 371.00 23.00 529.00 6.61 402.75 54.75 2,997.56 15.73 450.60 102.60 10,526.76 29.48 437.83 89.83 8,070.03 25.81
Februari 14 420 402.67 17.33 300.44 4.13 365.25 54.75 2,997.56 13.04 391.80 28.20 795.24 6.71 433.50 13.50 182.25 3.21
Maret 15 433 400.67 32.33 1,045.44 7.47 407.00 26.00 676.00 6.00 376.20 56.80 3,226.24 13.12 396.50 36.50 1,332.25 8.43
April 16 534 400.33 133.67 17,866.78 25.03 408.75 125.25 15,687.56 23.46 412.20 121.80 14,835.24 22.81 385.67 148.33 22,002.78 27.78
Mei 17 807 462.33 344.67 118,795.11 42.71 433.75 373.25 139,315.56 46.25 433.80 373.20 139,278.24 46.25 432.50 374.50 140,250.25 46.41
Juni 18 619 591.33 27.67 765.44 4.47 548.50 70.50 4,970.25 11.39 508.40 110.60 12,232.36 17.87 496.00 123.00 15,129.00 19.87
Juli 19 429 653.33 224.33 50,325.44 52.29 598.25 169.25 28,645.56 39.45 562.60 133.60 17,848.96 31.14 526.83 97.83 9,571.36 22.80
Agustus 20 676 618.33 57.67 3,325.44 8.53 597.25 78.75 6,201.56 11.65 564.40 111.60 12,454.56 16.51 540.33 135.67 18,405.44 20.07
September 21 440 574.67 134.67 18,135.11 30.61 632.75 192.75 37,152.56 43.81 613.00 173.00 29,929.00 39.32 583.00 143.00 20,449.00 32.50
Oktober 22 429 515.00 86.00 7,396.00 20.05 541.00 112.00 12,544.00 26.11 594.20 165.20 27,291.04 38.51 584.17 155.17 24,076.69 36.17
November 23 302 515.00 213.00 45,369.00 70.53 493.50 191.50 36,672.25 63.41 518.60 216.60 46,915.56 71.72 566.67 264.67 70,048.44 87.64
Desember 24 463 390.33 72.67 5,280.44 15.69 461.75 1.25 1.56 0.27 455.20 7.80 60.84 1.68 482.50 19.50 380.25 4.21
MA (AG1)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 112.11 21,911.20 25.94
MA 4 bulanan 113.01 22,029.29 25.17
MA 5 bulanan 120.76 24,122.04 26.75
MA 6 bulanan 129.19 27,218.48 28.18
106
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AG1 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 248
Februari 2 184
Maret 3 221
April 4 358 213.17 144.83 20,976.69 40.46
Mei 5 425 283.33 141.67 20,069.44 33.33 271.10 153.90 23,685.21 36.21
Juni 6 319 368.67 49.67 2,466.78 15.57 340.00 21.00 441.00 6.58 322.40 3.40 11.56 1.07
Juli 7 374 360.83 13.17 173.36 3.52 348.80 25.20 635.04 6.74 333.00 41.00 1,681.00 10.96 321.43 52.57 2,763.76 14.06
Agustus 8 642 364.17 277.83 77,191.36 43.28 366.10 275.90 76,120.81 42.98 357.20 284.80 81,111.04 44.36 344.71 297.29 88,378.80 46.31
September 9 498 498.83 0.83 0.69 0.17 475.30 22.70 515.29 4.56 458.07 39.93 1,594.67 8.02 438.57 59.43 3,531.76 11.93
Oktober 10 253 525.33 272.33 74,165.44 107.64 498.50 245.50 60,270.25 97.04 482.87 229.87 52,838.68 90.86 469.48 216.48 46,861.94 85.56
November 11 426 399.50 26.50 702.25 6.22 416.40 9.60 92.16 2.25 416.67 9.33 87.11 2.19 417.19 8.81 77.61 2.07
Desember 12 434 380.33 53.67 2,880.11 12.37 410.10 23.90 571.21 5.51 419.60 14.40 207.36 3.32 419.33 14.67 215.11 3.38
Januari 13 348 401.17 53.17 2,826.69 15.28 401.80 53.80 2,894.44 15.46 418.07 70.07 4,909.34 20.13 423.71 75.71 5,732.65 21.76
Februari 14 420 389.67 30.33 920.11 7.22 379.90 40.10 1,608.01 9.55 383.87 36.13 1,305.62 8.60 398.05 21.95 481.91 5.23
Maret 15 433 398.33 34.67 1,201.78 8.01 401.80 31.20 973.44 7.21 393.27 39.73 1,578.74 9.18 394.19 38.81 1,506.18 8.96
April 16 534 414.50 119.50 14,280.25 22.38 412.20 121.80 14,835.24 22.81 412.20 121.80 14,835.24 22.81 404.62 129.38 16,739.43 24.23
Mei 17 807 481.33 325.67 106,058.78 40.36 462.30 344.70 118,818.09 42.71 452.80 354.20 125,457.64 43.89 447.00 360.00 129,600.00 44.61
107
Juni 18 619 653.67 34.67 1,201.78 5.60 611.60 7.40 54.76 1.20 577.20 41.80 1,747.24 6.75 554.00 65.00 4,225.00 10.50
Juli 19 429 667.50 238.50 56,882.25 55.59 639.80 210.80 44,436.64 49.14 614.07 185.07 34,249.67 43.14 589.14 160.14 25,645.73 37.33
Agustus 20 676 555.33 120.67 14,560.44 17.85 572.10 103.90 10,795.21 15.37 569.53 106.47 11,335.15 15.75 561.19 114.81 13,181.23 16.98
September 21 440 584.17 144.17 20,784.03 32.77 603.60 163.60 26,764.96 37.18 606.73 166.73 27,800.00 37.89 599.95 159.95 25,584.76 36.35
Oktober 22 429 516.83 87.83 7,714.69 20.47 526.50 97.50 9,506.25 22.73 549.07 120.07 14,416.00 27.99 559.10 130.10 16,924.77 30.33
November 23 302 473.83 171.83 29,526.69 56.90 481.70 179.70 32,292.09 59.50 494.00 192.00 36,864.00 63.58 514.76 212.76 45,267.63 70.45
Desember 24 463 367.33 95.67 9,152.11 20.66 405.10 57.90 3,352.41 12.51 421.80 41.20 1,697.44 8.90 439.14 23.86 569.16 5.15
WMA AG1
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 116.06 22,082.65 26.94
WMA 4 bulanan 109.51 21,433.13 24.86
WMA 5 bulanan 110.42 21,775.13 24.70
WMA 6 bulanan 118.98 23,738.19 26.40
108
Metode Exponential Smoothing (ES)
ES AG1 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 248 248.00 0.00 0.00 0.00 248.00 0.00 0.00 0.00 248.00 0.00 0.00 0.00
2 184 248.00 64.00 4,096.00 34.78 248.00 64.00 4,096.00 34.78 248.00 64.00 4,096.00 34.78
3 221 241.60 20.60 424.36 9.32 235.20 14.20 201.64 6.43 228.80 7.80 60.84 3.53
4 358 239.54 118.46 14,032.77 33.09 232.36 125.64 15,785.41 35.09 226.46 131.54 17,302.77 36.74
5 425 251.39 173.61 30,141.82 40.85 257.49 167.51 28,060.27 39.41 265.92 159.08 25,305.81 37.43
6 319 268.75 50.25 2,525.32 15.75 290.99 28.01 784.54 8.78 313.65 5.35 28.67 1.68
7 374 273.77 100.23 10,045.52 26.80 296.59 77.41 5,991.95 20.70 315.25 58.75 3,451.35 15.71
8 642 283.80 358.20 128,310.54 55.80 312.07 329.93 108,851.26 51.39 332.88 309.12 95,557.50 48.15
9 498 319.62 178.38 31,820.90 35.82 378.06 119.94 14,385.82 24.08 425.61 72.39 5,239.82 14.54
10 253 337.45 84.45 7,132.52 33.38 402.05 149.05 22,215.09 58.91 447.33 194.33 37,763.90 76.81
11 426 329.01 96.99 9,407.28 22.77 372.24 53.76 2,890.37 12.62 389.03 36.97 1,366.74 8.68
12 434 338.71 95.29 9,080.57 21.96 382.99 51.01 2,601.99 11.75 400.12 33.88 1,147.76 7.81
13 348 348.24 0.24 0.06 0.07 393.19 45.19 2,042.34 12.99 410.28 62.28 3,879.42 17.90
14 420 348.21 71.79 5,153.31 17.09 384.15 35.85 1,284.95 8.53 391.60 28.40 806.59 6.76
15 433 355.39 77.61 6,022.99 17.92 391.32 41.68 1,736.97 9.63 400.12 32.88 1,081.12 7.59
16 534 363.15 170.85 29,188.73 31.99 399.66 134.34 18,047.66 25.16 409.98 124.02 15,380.03 23.22
17 807 380.24 426.76 182,126.14 52.88 426.53 380.47 144,759.91 47.15 447.19 359.81 129,464.23 44.59
18 619 422.91 196.09 38,449.78 31.68 502.62 116.38 13,543.98 18.80 555.13 63.87 4,079.12 10.32
19 429 442.52 13.52 182.86 3.15 525.90 96.90 9,389.05 22.59 574.29 145.29 21,109.89 33.87
20 676 441.17 234.83 55,145.03 34.74 506.52 169.48 28,724.26 25.07 530.70 145.30 21,110.73 21.49
109
21 440 464.65 24.65 607.78 5.60 540.41 100.41 10,083.00 22.82 574.29 134.29 18,034.69 30.52
22 429 462.19 33.19 1,101.43 7.74 520.33 91.33 8,341.41 21.29 534.01 105.01 11,026.11 24.48
23 302 458.87 156.87 24,607.91 51.94 502.07 200.07 40,026.03 66.25 502.50 200.50 40,201.74 66.39
24 463 443.18 19.82 392.75 4.28 462.05 0.95 0.90 0.20 442.35 20.65 426.32 4.46
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
115.28 24,583.18 24.56 108.06 20,160.20 24.35 103.98 19,080.05 24.06
ES AG1 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 248 248.00 0.00 0.00 0.00 248.00 0.00 0.00 0.00 248.00 0.00 0.00 0.00
2 184 248.00 64.00 4,096.00 34.78 248.00 64.00 4,096.00 34.78 248.00 64.00 4,096.00 34.78
3 221 222.40 1.40 1.96 0.63 216.00 5.00 25.00 2.26 209.60 11.40 129.96 5.16
4 358 221.84 136.16 18,539.55 38.03 218.50 139.50 19,460.25 38.97 216.44 141.56 20,039.23 39.54
5 425 276.30 148.70 22,110.50 34.99 288.25 136.75 18,700.56 32.18 301.38 123.62 15,282.89 29.09
6 319 335.78 16.78 281.65 5.26 356.63 37.63 1,415.64 11.79 375.55 56.55 3,197.95 17.73
7 374 329.07 44.93 2,018.76 12.01 337.81 36.19 1,309.54 9.68 341.62 32.38 1,048.45 8.66
8 642 347.04 294.96 87,000.42 45.94 355.91 286.09 81,849.63 44.56 361.05 280.95 78,933.99 43.76
9 498 465.02 32.98 1,087.35 6.62 498.95 0.95 0.91 0.19 529.62 31.62 999.78 6.35
10 253 478.21 225.21 50,721.80 89.02 498.48 245.48 60,258.74 97.03 510.65 257.65 66,382.33 101.84
11 426 388.13 37.87 1,434.21 8.89 375.74 50.26 2,526.24 11.80 356.06 69.94 4,891.73 16.42
12 434 403.28 30.72 943.88 7.08 400.87 33.13 1,097.65 7.63 398.02 35.98 1,294.30 8.29
13 348 415.57 67.57 4,565.22 19.42 417.43 69.43 4,821.16 19.95 419.61 71.61 5,127.91 20.58
110
14 420 388.54 31.46 989.74 7.49 382.72 37.28 1,390.00 8.88 376.64 43.36 1,879.76 10.32
15 433 401.12 31.88 1,016.08 7.36 401.36 31.64 1,001.18 7.31 402.66 30.34 920.67 7.01
16 534 413.87 120.13 14,430.17 22.50 417.18 116.82 13,647.07 21.88 420.86 113.14 12,799.98 21.19
17 807 461.92 345.08 119,077.02 42.76 475.59 331.41 109,832.81 41.07 488.75 318.25 101,286.12 39.44
18 619 599.95 19.05 362.72 3.08 641.29 22.29 497.06 3.60 679.70 60.70 3,684.26 9.81
19 429 607.57 178.57 31,888.27 41.63 630.15 201.15 40,460.28 46.89 643.28 214.28 45,915.59 49.95
20 676 536.14 139.86 19,559.78 20.69 529.57 146.43 21,440.66 21.66 514.71 161.29 26,013.92 23.86
21 440 592.09 152.09 23,130.22 34.57 602.79 162.79 26,499.56 37.00 611.48 171.48 29,406.99 38.97
22 429 531.25 102.25 10,455.42 23.83 521.39 92.39 8,536.55 21.54 508.59 79.59 6,335.18 18.55
23 302 490.35 188.35 35,476.12 62.37 475.20 173.20 29,997.10 57.35 460.84 158.84 25,229.37 52.60
24 463 415.01 47.99 2,302.98 10.36 388.60 74.40 5,535.60 16.07 365.54 97.46 9,499.42 21.05
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
102.42 18,812.08 24.14 103.93 18,933.30 24.75 109.42 19,349.82 26.04
ES AG1 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9)
α α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 248 248.00 0.00 0.00 0.00 248.00 0.00 0.00 0.00 248.00 0.00 0.00 0.00
2 184 248.00 64.00 4,096.00 34.78 248.00 64.00 4,096.00 34.78 248.00 64.00 4,096.00 34.78
3 221 203.20 17.80 316.84 8.05 196.80 24.20 585.64 10.95 190.40 30.60 936.36 13.85
4 358 215.66 142.34 20,260.68 39.76 216.16 141.84 20,118.59 39.62 217.94 140.06 19,616.80 39.12
5 425 315.30 109.70 12,034.53 25.81 329.63 95.37 9,095.06 22.44 343.99 81.01 6,561.97 19.06
6 319 392.09 73.09 5,342.06 22.91 405.93 86.93 7,556.20 27.25 416.90 97.90 9,584.29 30.69
111
7 374 340.93 33.07 1,093.84 8.84 336.39 37.61 1,414.87 10.06 328.79 45.21 2,043.95 12.09
8 642 364.08 277.92 77,240.61 43.29 366.48 275.52 75,912.89 42.92 369.48 272.52 74,267.70 42.45
9 498 558.62 60.62 3,675.20 12.17 586.90 88.90 7,902.39 17.85 614.75 116.75 13,630.07 23.44
10 253 516.19 263.19 69,267.41 104.03 515.78 262.78 69,052.85 103.87 509.67 256.67 65,881.95 101.45
11 426 331.96 94.04 8,844.25 22.08 305.56 120.44 14,506.80 28.27 278.67 147.33 21,706.87 34.59
12 434 397.79 36.21 1,311.39 8.34 401.91 32.09 1,029.69 7.39 411.27 22.73 516.80 5.24
13 348 423.14 75.14 5,645.43 21.59 427.58 79.58 6,333.33 22.87 431.73 83.73 7,010.16 24.06
14 420 370.54 49.46 2,446.21 11.78 363.92 56.08 3,145.36 13.35 356.37 63.63 4,048.44 15.15
15 433 405.16 27.84 774.94 6.43 408.78 24.22 586.45 5.59 413.64 19.36 374.92 4.47
16 534 424.65 109.35 11,957.71 20.48 428.16 105.84 11,202.81 19.82 431.06 102.94 10,595.88 19.28
17 807 501.19 305.81 93,516.94 37.89 512.83 294.17 86,535.21 36.45 523.71 283.29 80,255.28 35.10
18 619 715.26 96.26 9,265.68 15.55 748.17 129.17 16,683.92 20.87 778.67 159.67 25,494.71 25.79
19 429 647.88 218.88 47,907.37 51.02 644.83 215.83 46,583.99 50.31 634.97 205.97 42,422.43 48.01
20 676 494.66 181.34 32,883.02 26.82 472.17 203.83 41,548.03 30.15 449.60 226.40 51,258.45 33.49
21 440 621.60 181.60 32,978.19 41.27 635.23 195.23 38,116.05 44.37 653.36 213.36 45,522.35 48.49
22 429 494.48 65.48 4,287.59 15.26 479.05 50.05 2,504.67 11.67 461.34 32.34 1,045.61 7.54
23 302 448.64 146.64 21,504.44 48.56 439.01 137.01 18,771.56 45.37 432.23 130.23 16,960.79 43.12
24 463 345.99 117.01 13,690.60 25.27 329.40 133.60 17,848.46 28.85 315.02 147.98 21,897.09 31.96
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
114.45 20,014.20 27.17 118.93 20,880.45 28.13 122.65 21,905.37 28.88
112
Metode Analisis Regresi
Analisis Regresi AG1
Bulan Periode Demand
( ) ( )
ERROR MSE MAPE
Januari 1 248 1 248 312.46 64.46 4,154.66 25.99
Februari 2 184 4 368 322.54 138.54 19,193.37 75.29
Maret 3 221 9 663 332.62 111.62 12,459.83 50.51
April 4 358 16 1432 342.71 15.29 233.87 4.27
Mei 5 425 25 2125 352.79 72.21 5,214.20 16.99
Juni 6 319 36 1914 362.87 43.87 1,924.93 13.75
Juli 7 374 49 2618 372.96 1.04 1.09 0.28
Agustus 8 642 64 5136 383.04 258.96 67,059.76 40.34
September 9 498 81 4482 393.12 104.88 10,998.87 21.06
Oktober 10 253 100 2530 403.21 150.21 22,562.43 59.37
November 11 426 121 4686 413.29 12.71 161.51 2.98
Desember 12 434 144 5208 423.37 10.63 112.89 2.45
Januari 13 348 169 4524 433.46 85.46 7,303.14 24.56
Februari 14 420 196 5880 443.54 23.54 554.22 5.61
Maret 15 433 225 6495 453.63 20.63 425.41 4.76
April 16 534 256 8544 463.71 70.29 4,940.85 13.16
Mei 17 807 289 13719 473.79 333.21 111,027.36 41.29
Juni 18 619 324 11142 483.88 135.12 18,258.55 21.83
Juli 19 429 361 8151 493.96 64.96 4,219.71 15.14
Agustus 20 676 400 13520 504.04 171.96 29,569.29 25.44
September 21 440 441 9240 514.13 74.13 5,494.70 16.85
Oktober 22 429 484 9438 524.21 95.21 9,064.89 22.19
November 23 302 529 6946 534.29 232.29 53,960.13 76.92
Desember 24 463 576 11112 544.38 81.38 6,622.16 17.58
MAD MSE MAPE
98.86 16,479.91 24.94
113
2. ITEM AG2
Metode Moving Average (MA)
AG2 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 219
Februari 2 191
Maret 3 206
April 4 286 205.33 80.67 6,507.11 28.21
Mei 5 249 227.67 21.33 455.11 8.57 225.50 23.50 552.25 9.44
Juni 6 348 247.00 101.00 10,201.00 29.02 233.00 115.00 13,225.00 33.05 230.2 117.8 13876.84 33.85
Juli 7 199 294.33 95.33 9,088.44 47.91 272.25 73.25 5,365.56 36.81 256 57 3249 28.64 249.83 50.83 2,584.03 25.54
Agustus 8 417 265.33 151.67 23,002.78 36.37 270.50 146.50 21,462.25 35.13 257.6 159.4 25408.36 38.23 246.50 170.50 29,070.25 40.89
September 9 366 321.33 44.67 1,995.11 12.20 303.25 62.75 3,937.56 17.14 299.8 66.2 4382.44 18.09 284.17 81.83 6,696.69 22.36
Oktober 10 281 327.33 46.33 2,146.78 16.49 332.50 51.50 2,652.25 18.33 315.8 34.8 1211.04 12.38 310.83 29.83 890.03 10.62
November 11 174 354.67 180.67 32,640.44 103.83 315.75 141.75 20,093.06 81.47 322.2 148.2 21963.24 85.17 310.00 136.00 18,496.00 78.16
Desember 12 325 273.67 51.33 2,635.11 15.79 309.50 15.50 240.25 4.77 287.4 37.6 1413.76 11.57 297.50 27.50 756.25 8.46
Januari 13 316 260.00 56.00 3,136.00 17.72 286.50 29.50 870.25 9.34 312.6 3.4 11.56 1.08 293.67 22.33 498.78 7.07
Februari 14 208 271.67 63.67 4,053.44 30.61 274.00 66.00 4,356.00 31.73 292.4 84.4 7123.36 40.58 313.17 105.17 11,060.03 50.56
Maret 15 296 283.00 13.00 169.00 4.39 255.75 40.25 1,620.06 13.60 260.8 35.2 1239.04 11.89 278.33 17.67 312.11 5.97
114
April 16 181 273.33 92.33 8,525.44 51.01 286.25 105.25 11,077.56 58.15 263.8 82.8 6855.84 45.75 266.67 85.67 7,338.78 47.33
Mei 17 369 228.33 140.67 19,787.11 38.12 250.25 118.75 14,101.56 32.18 265.2 103.8 10774.44 28.13 250.00 119.00 14,161.00 32.25
Juni 18 273 282.00 9.00 81.00 3.30 263.50 9.50 90.25 3.48 274 1 1 0.37 282.50 9.50 90.25 3.48
Juli 19 384 274.33 109.67 12,026.78 28.56 279.75 104.25 10,868.06 27.15 265.4 118.6 14065.96 30.89 273.83 110.17 12,136.69 28.69
Agustus 20 416 342.00 74.00 5,476.00 17.79 301.75 114.25 13,053.06 27.46 300.6 115.4 13317.16 27.74 285.17 130.83 17,117.36 31.45
September 21 297 357.67 60.67 3,680.44 20.43 360.50 63.50 4,032.25 21.38 324.6 27.6 761.76 9.29 319.83 22.83 521.36 7.69
Oktober 22 284 365.67 81.67 6,669.44 28.76 342.50 58.50 3,422.25 20.60 347.8 63.8 4070.44 22.46 320.00 36.00 1,296.00 12.68
November 23 253 332.33 79.33 6,293.78 31.36 345.25 92.25 8,510.06 36.46 330.8 77.8 6052.84 30.75 337.17 84.17 7,084.03 33.27
Desember 24 425 278.00 147.00 21,609.00 34.59 312.50 112.50 12,656.25 26.47 326.8 98.2 9643.24 23.11 317.83 107.17 11,484.69 25.22
MA (AG2)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 80.95 8,579.97 28.81
MA 4 bulanan 77.21 7,609.29 27.21
MA 5 bulanan 75.42 7,653.75 26.31
MA 6 bulanan 74.83 7,866.35 26.20
115
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AG2 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 219
Februari 2 191
Maret 3 206
April 4 286 203.17 82.83 6,861.36 28.96
Mei 5 249 243.50 5.50 30.25 2.21 236.30 12.70 161.29 5.10
Juni 6 348 254.17 93.83 8,804.69 26.96 245.70 102.30 10,465.29 29.40 240.53 107.4667 11549.08 30.88
Juli 7 199 304.67 105.67 11,165.44 53.10 291.70 92.70 8,593.29 46.58 279.80 80.8 6528.64 40.60 271.24 72.24 5,218.34 36.30
Agustus 8 417 257.00 160.00 25,600.00 38.37 262.40 154.60 23,901.16 37.07 260.80 156.2 24398.44 37.46 256.71 160.29 25,691.51 38.44
September 9 366 332.83 33.17 1,100.03 9.06 321.00 45.00 2,025.00 12.30 313.93 52.06667 2710.938 14.23 305.43 60.57 3,668.90 16.55
Oktober 10 281 355.17 74.17 5,500.69 26.39 346.10 65.10 4,238.01 23.17 336.00 55 3025 19.57 328.81 47.81 2,285.75 17.01
November 11 174 332.00 158.00 24,964.00 90.80 325.50 151.50 22,952.25 87.07 324.40 150.4 22620.16 86.44 320.29 146.29 21,399.51 84.07
Desember 12 325 241.67 83.33 6,944.44 25.64 268.80 56.20 3,158.44 17.29 275.00 50 2500 15.38 281.43 43.57 1,898.47 13.41
Januari 13 316 267.33 48.67 2,368.44 15.40 275.00 41.00 1,681.00 12.97 287.53 28.46667 810.3511 9.01 289.29 26.71 713.65 8.45
Februari 14 208 295.33 87.33 7,627.11 41.99 286.80 78.80 6,209.44 37.88 288.67 80.66667 6507.111 38.78 295.67 87.67 7,685.44 42.15
Maret 15 296 263.50 32.50 1,056.25 10.98 260.40 35.60 1,267.36 12.03 260.53 35.46667 1257.884 11.98 265.62 30.38 923.00 10.26
April 16 181 270.00 89.00 7,921.00 49.17 276.50 95.50 9,120.25 52.76 272.27 91.26667 8329.604 50.42 270.67 89.67 8,040.11 49.54
Mei 17 369 223.83 145.17 21,073.36 39.34 234.40 134.60 18,117.16 36.48 244.67 124.3333 15458.78 33.69 246.19 122.81 15,082.18 33.28
116
Juni 18 273 294.17 21.17 448.03 7.75 281.90 8.90 79.21 3.26 279.27 6.266667 39.27111 2.30 280.19 7.19 51.70 2.63
Juli 19 384 289.67 94.33 8,898.78 24.57 285.70 98.30 9,662.89 25.60 278.93 105.0667 11039 27.36 277.48 106.52 11,347.32 27.74
Agustus 20 416 344.50 71.50 5,112.25 17.19 327.40 88.60 7,849.96 21.30 318.47 97.53333 9512.751 23.45 308.95 107.05 11,459.19 25.73
September 21 297 381.50 84.50 7,140.25 28.45 373.10 76.10 5,791.21 25.62 356.93 59.93333 3592.004 20.18 346.33 49.33 2,433.78 16.61
Oktober 22 284 351.17 67.17 4,511.36 23.65 347.70 63.70 4,057.69 22.43 347.73 63.73333 4061.938 22.44 339.81 55.81 3,114.70 19.65
November 23 253 310.33 57.33 3,287.11 22.66 324.30 71.30 5,083.69 28.18 326.47 73.46667 5397.351 29.04 329.52 76.52 5,855.89 30.25
Desember 24 425 270.67 154.33 23,818.78 36.31 287.40 137.60 18,933.76 32.38 300.53 124.4667 15491.95 29.29 305.48 119.52 14,285.94 28.12
WMA AG2
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 83.31 8,773.03 29.47
WMA 4 bulanan 80.51 8,167.42 28.44
WMA 5 bulanan 81.19 8,148.96 28.55
WMA 6 bulanan 78.33 7,841.97 27.79
117
Metode Exponential Smoothing
ES AG2 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 219 219.00 0.00 0.00 0.00 219.00 0.00 0.00 0.00 219.00 0.00 0.00 0.00
2 191 219.00 28.00 784.00 14.66 219.00 28.00 784.00 14.66 219.00 28.00 784.00 14.66
3 206 216.20 10.20 104.04 4.95 213.40 7.40 54.76 3.59 210.60 4.60 21.16 2.23
4 286 215.18 70.82 5,015.47 24.76 211.92 74.08 5,487.85 25.90 209.22 76.78 5,895.17 26.85
5 249 222.26 26.74 714.92 10.74 226.74 22.26 495.69 8.94 232.25 16.75 280.43 6.73
6 348 224.94 123.06 15,144.80 35.36 231.19 116.81 13,644.86 33.57 237.28 110.72 12,259.41 31.82
7 199 237.24 38.24 1,462.47 19.22 254.55 55.55 3,085.92 27.92 270.49 71.49 5,111.46 35.93
8 417 233.42 183.58 33,702.35 44.02 243.44 173.56 30,122.78 41.62 249.05 167.95 28,208.51 40.28
9 366 251.78 114.22 13,047.08 31.21 278.15 87.85 7,717.15 24.00 299.43 66.57 4,431.26 18.19
10 281 263.20 17.80 316.89 6.34 295.72 14.72 216.74 5.24 319.40 38.40 1,474.76 13.67
11 174 264.98 90.98 8,277.13 52.29 292.78 118.78 14,108.14 68.26 307.88 133.88 17,924.34 76.94
12 325 255.88 69.12 4,777.46 21.27 269.02 55.98 3,133.52 17.22 267.72 57.28 3,281.31 17.63
13 316 262.79 53.21 2,831.01 16.84 280.22 35.78 1,280.37 11.32 284.90 31.10 967.08 9.84
14 208 268.11 60.11 3,613.63 28.90 287.37 79.37 6,300.26 38.16 294.23 86.23 7,435.87 41.46
15 296 262.10 33.90 1,149.07 11.45 271.50 24.50 600.28 8.28 268.36 27.64 763.86 9.34
16 181 265.49 84.49 7,138.89 46.68 276.40 95.40 9,101.06 52.71 276.65 95.65 9,149.58 52.85
17 369 257.04 111.96 12,534.43 30.34 257.32 111.68 12,472.52 30.27 247.96 121.04 14,651.31 32.80
18 273 268.24 4.76 22.67 1.74 279.66 6.66 44.30 2.44 284.27 11.27 127.02 4.13
19 384 268.71 115.29 13,290.72 30.02 278.32 105.68 11,167.30 27.52 280.89 103.11 10,631.85 26.85
20 416 280.24 135.76 18,429.92 32.63 299.46 116.54 13,581.66 28.01 311.82 104.18 10,852.98 25.04
118
21 297 293.82 3.18 10.12 1.07 322.77 25.77 663.97 8.68 343.08 46.08 2,122.97 15.51
22 284 294.14 10.14 102.76 3.57 317.61 33.61 1,129.91 11.84 329.25 45.25 2,047.83 15.93
23 253 293.12 40.12 1,609.88 15.86 310.89 57.89 3,351.41 22.88 315.68 62.68 3,928.42 24.77
24 425 289.11 135.89 18,465.84 31.97 299.31 125.69 15,797.21 29.57 296.87 128.13 16,416.28 30.15
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
65.07 6,772.73 21.50 65.56 6,430.90 22.61 68.12 6,615.28 23.90
ES AG2 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 219 219.00 0.00 0.00 0.00 219.00 0.00 0.00 0.00 219.00 0.00 0.00 0.00
2 191 219.00 28.00 784.00 14.66 219.00 28.00 784.00 14.66 219.00 28.00 784.00 14.66
3 206 207.80 1.80 3.24 0.87 205.00 1.00 1.00 0.49 202.20 3.80 14.44 1.84
4 286 207.08 78.92 6,228.37 27.59 205.50 80.50 6,480.25 28.15 204.48 81.52 6,645.51 28.50
5 249 238.65 10.35 107.16 4.16 245.75 3.25 10.56 1.31 253.39 4.39 19.29 1.76
6 348 242.79 105.21 11,069.40 30.23 247.38 100.63 10,125.39 28.92 250.76 97.24 9,456.24 27.94
7 199 284.87 85.87 7,374.22 43.15 297.69 98.69 9,739.22 49.59 309.10 110.10 12,122.61 55.33
8 417 250.52 166.48 27,714.27 39.92 248.34 168.66 28,444.93 40.45 243.04 173.96 30,261.70 41.72
9 366 317.11 48.89 2,389.80 13.36 332.67 33.33 1,110.76 9.11 347.42 18.58 345.35 5.08
10 281 336.67 55.67 3,099.00 19.81 349.34 68.34 4,669.80 24.32 358.57 77.57 6,016.57 27.60
11 174 314.40 140.40 19,712.49 80.69 315.17 141.17 19,928.40 81.13 312.03 138.03 19,051.35 79.33
12 325 258.24 66.76 4,456.80 20.54 244.58 80.42 6,466.74 24.74 229.21 95.79 9,175.60 29.47
13 316 284.94 31.06 964.45 9.83 284.79 31.21 973.94 9.88 286.68 29.32 859.41 9.28
119
14 208 297.37 89.37 7,986.40 42.96 300.40 92.40 8,537.02 44.42 304.27 96.27 9,268.63 46.29
15 296 261.62 34.38 1,181.98 11.61 254.20 41.80 1,747.41 14.12 246.51 49.49 2,449.31 16.72
16 181 275.37 94.37 8,906.07 52.14 275.10 94.10 8,854.62 51.99 276.20 95.20 9,063.76 52.60
17 369 237.62 131.38 17,259.86 35.60 228.05 140.95 19,867.04 38.20 219.08 149.92 22,475.55 40.63
18 273 290.17 17.17 294.94 6.29 298.52 25.52 651.51 9.35 309.03 36.03 1,298.35 13.20
19 384 283.30 100.70 10,139.61 26.22 285.76 98.24 9,650.63 25.58 287.41 96.59 9,329.04 25.15
20 416 323.58 92.42 8,540.97 22.22 334.88 81.12 6,580.26 19.50 345.37 70.63 4,989.27 16.98
21 297 360.55 63.55 4,038.55 21.40 375.44 78.44 6,152.93 26.41 387.75 90.75 8,234.85 30.55
22 284 335.13 51.13 2,614.25 18.00 336.22 52.22 2,726.96 18.39 333.30 49.30 2,430.34 17.36
23 253 314.68 61.68 3,804.16 24.38 310.11 57.11 3,261.57 22.57 303.72 50.72 2,572.45 20.05
24 425 290.01 134.99 18,223.19 31.76 281.56 143.44 20,576.45 33.75 273.29 151.71 23,016.61 35.70
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
70.44 6,953.88 24.89 72.52 7,389.22 25.71 74.79 7,911.68 26.57
ES AG2 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9)
α Α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 219 219.00 0.00 0.00 0.00 219.00 0.00 0.00 0.00 219.00 0.00 0.00 0.00
2 191 219.00 28.00 784.00 14.66 219.00 28.00 784.00 14.66 219.00 28.00 784.00 14.66
3 206 199.40 6.60 43.56 3.20 196.60 9.40 88.36 4.56 193.80 12.20 148.84 5.92
4 286 204.02 81.98 6,720.72 28.66 204.12 81.88 6,704.33 28.63 204.78 81.22 6,596.69 28.40
5 249 261.41 12.41 153.91 4.98 269.62 20.62 425.35 8.28 277.88 28.88 833.94 11.60
6 348 252.72 95.28 9,077.94 27.38 253.12 94.88 9,001.30 27.26 251.89 96.11 9,237.55 27.62
120
7 199 319.42 120.42 14,500.14 60.51 329.02 130.02 16,906.49 65.34 338.39 139.39 19,429.23 70.04
8 417 235.12 181.88 33,078.53 43.62 225.00 192.00 36,862.08 46.04 212.94 204.06 41,640.94 48.94
9 366 362.44 3.56 12.69 0.97 378.60 12.60 158.79 3.44 396.59 30.59 935.99 8.36
10 281 364.93 83.93 7,044.45 29.87 368.52 87.52 7,659.79 31.15 369.06 88.06 7,754.46 31.34
11 174 306.18 132.18 17,471.39 75.97 298.50 124.50 15,501.26 71.55 289.81 115.81 13,411.02 66.56
12 325 213.65 111.35 12,397.97 34.26 198.90 126.10 15,901.01 38.80 185.58 139.42 19,437.77 42.90
13 316 291.60 24.40 595.55 7.72 299.78 16.22 263.08 5.13 311.06 4.94 24.42 1.56
14 208 308.68 100.68 10,136.23 48.40 312.76 104.76 10,973.83 50.36 315.51 107.51 11,557.50 51.69
15 296 238.20 57.80 3,340.42 19.53 228.95 67.05 4,495.54 22.65 218.75 77.25 5,967.47 26.10
16 181 278.66 97.66 9,537.69 53.96 282.59 101.59 10,320.58 56.13 288.28 107.28 11,507.94 59.27
17 369 210.30 158.70 25,186.22 43.01 201.32 167.68 28,117.24 45.44 191.73 177.27 31,425.54 48.04
18 273 321.39 48.39 2,341.54 17.73 335.46 62.46 3,901.70 22.88 351.27 78.27 6,126.62 28.67
19 384 287.52 96.48 9,309.00 25.13 285.49 98.51 9,703.68 25.65 280.83 103.17 10,644.61 26.87
20 416 355.06 60.94 3,714.29 14.65 364.30 51.70 2,673.04 12.43 373.68 42.32 1,790.75 10.17
21 297 397.72 100.72 10,143.82 33.91 405.66 108.66 11,806.93 36.59 411.77 114.77 13,171.76 38.64
22 284 327.21 43.21 1,867.53 15.22 318.73 34.73 1,206.31 12.23 308.48 24.48 599.12 8.62
23 253 296.96 43.96 1,932.88 17.38 290.95 37.95 1,439.93 15.00 286.45 33.45 1,118.75 13.22
24 425 266.19 158.81 25,220.82 37.37 260.59 164.41 27,030.89 38.68 256.34 168.66 28,444.59 39.68
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
77.06 8,525.47 27.42 80.14 9,246.90 28.45 83.46 10,107.90 29.54
121
Analisis Regresi
Analisis Regresi AG2
Bulan Periode Demand
( ) ( )
ERROR MSE MAPE
Januari 1 219 1 219 240.44 21.44 459.67 9.79
Februari 2 191 4 382 244.76 53.76 2,890.18 28.15
Maret 3 206 9 618 249.08 43.08 1,855.96 20.91
April 4 286 16 1144 253.40 32.60 1,062.67 11.40
Mei 5 249 25 1245 257.72 8.72 76.07 3.50
Juni 6 348 36 2088 262.04 85.96 7,388.75 24.70
Juli 7 199 49 1393 266.36 67.36 4,537.72 33.85
Agustus 8 417 64 3336 270.68 146.32 21,408.65 35.09
September 9 366 81 3294 275.00 91.00 8,280.37 24.86
Oktober 10 281 100 2810 279.32 1.68 2.81 0.60
November 11 174 121 1914 283.64 109.64 12,021.88 63.01
Desember 12 325 144 3900 287.96 37.04 1,371.61 11.40
Januari 13 316 169 4108 292.29 23.71 562.39 7.50
Februari 14 208 196 2912 296.61 88.61 7,850.96 42.60
Maret 15 296 225 4440 300.93 4.93 24.27 1.66
April 16 181 256 2896 305.25 124.25 15,437.20 68.64
Mei 17 369 289 6273 309.57 59.43 3,532.29 16.11
Juni 18 273 324 4914 313.89 40.89 1,671.78 14.98
Juli 19 384 361 7296 318.21 65.79 4,328.61 17.13
Agustus 20 416 400 8320 322.53 93.47 8,736.97 22.47
September 21 297 441 6237 326.85 29.85 890.94 10.05
Oktober 22 284 484 6248 331.17 47.17 2,224.93 16.61
November 23 253 529 5819 335.49 82.49 6,804.53 32.60
Desember 24 425 576 10200 339.81 85.19 7,257.34 20.04
MAD MSE MAPE
60.18 5,028.27 22.40
122
3. ITEM AL3
Metode Moving Average (MA)
AL3 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 192
Februari 2 241
Maret 3 238
April 4 303 223.67 79.33 6,293.78 26.18
Mei 5 366 260.67 105.33 11,095.11 28.78 243.50 122.50 15,006.25 33.47
Juni 6 272 302.33 30.33 920.11 11.15 287.00 15.00 225.00 5.51 268.00 4.00 16.00 1.47
Juli 7 327 313.67 13.33 177.78 4.08 294.75 32.25 1,040.06 9.86 284.00 43.00 1,849.00 13.15 268.67 58.33 3,402.78 17.84
Agustus 8 351 321.67 29.33 860.44 8.36 317.00 34.00 1,156.00 9.69 301.20 49.80 2,480.04 14.19 291.17 59.83 3,580.03 17.05
September 9 495 316.67 178.33 31,802.78 36.03 329.00 166.00 27,556.00 33.54 323.80 171.20 29,309.44 34.59 309.50 185.50 34,410.25 37.47
Oktober 10 196 391.00 195.00 38,025.00 99.49 361.25 165.25 27,307.56 84.31 362.20 166.20 27,622.44 84.80 352.33 156.33 24,440.11 79.76
November 11 63 347.33 284.33 80,845.44 451.32 342.25 279.25 77,980.56 443.25 328.20 265.20 70,331.04 420.95 334.50 271.50 73,712.25 430.95
Desember 12 238 251.33 13.33 177.78 5.60 276.25 38.25 1,463.06 16.07 286.40 48.40 2,342.56 20.34 284.00 46.00 2,116.00 19.33
Januari 13 267 165.67 101.33 10,268.44 37.95 248.00 19.00 361.00 7.12 268.60 1.60 2.56 0.60 278.33 11.33 128.44 4.24
Februari 14 168 189.33 21.33 455.11 12.70 191.00 23.00 529.00 13.69 251.80 83.80 7,022.44 49.88 268.33 100.33 10,066.78 59.72
Maret 15 142 224.33 82.33 6,778.78 57.98 184.00 42.00 1,764.00 29.58 186.40 44.40 1,971.36 31.27 237.83 95.83 9,184.03 67.49
123
April 16 161 192.33 31.33 981.78 19.46 203.75 42.75 1,827.56 26.55 175.60 14.60 213.16 9.07 179.00 18.00 324.00 11.18
Mei 17 323 157.00 166.00 27,556.00 51.39 184.50 138.50 19,182.25 42.88 195.20 127.80 16,332.84 39.57 173.17 149.83 22,450.03 46.39
Juni 18 205 208.67 3.67 13.44 1.79 198.50 6.50 42.25 3.17 212.20 7.20 51.84 3.51 216.50 11.50 132.25 5.61
Juli 19 327 229.67 97.33 9,473.78 29.77 207.75 119.25 14,220.56 36.47 199.80 127.20 16,179.84 38.90 211.00 116.00 13,456.00 35.47
Agustus 20 261 285.00 24.00 576.00 9.20 254.00 7.00 49.00 2.68 231.60 29.40 864.36 11.26 221.00 40.00 1,600.00 15.33
September 21 165 264.33 99.33 9,867.11 60.20 279.00 114.00 12,996.00 69.09 255.40 90.40 8,172.16 54.79 236.50 71.50 5,112.25 43.33
Oktober 22 203 251.00 48.00 2,304.00 23.65 239.50 36.50 1,332.25 17.98 256.20 53.20 2,830.24 26.21 240.33 37.33 1,393.78 18.39
November 23 200 209.67 9.67 93.44 4.83 239.00 39.00 1,521.00 19.50 232.20 32.20 1,036.84 16.10 247.33 47.33 2,240.44 23.67
Desember 24 145 189.33 44.33 1,965.44 30.57 207.25 62.25 3,875.06 42.93 231.20 86.20 7,430.44 59.45 226.83 81.83 6,696.69 56.44
MA (AL3)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 78.92 11,453.88 48.12
MA 4 bulanan 75.11 10,471.72 47.37
MA 5 bulanan 76.09 10,318.87 48.95
MA 6 bulanan 86.57 11,913.67 54.98
124
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AL3 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 192
Februari 2 241
Maret 3 238
April 4 303 231.33 71.67 5,136.11 23.65
Mei 5 366 271.00 95.00 9,025.00 25.96 260.00 106.00 11,236.00 28.96
Juni 6 272 323.67 51.67 2,669.44 19.00 309.00 37.00 1,369.00 13.60 295.33 23.33 544.44 8.58
Juli 7 327 308.50 18.50 342.25 5.66 303.00 24.00 576.00 7.34 296.67 30.33 920.11 9.28 288.67 38.33 1,469.44 11.72
Agustus 8 351 315.17 35.83 1,284.03 10.21 315.90 35.10 1,232.01 10.00 311.00 40.00 1,600.00 11.40 305.33 45.67 2,085.44 13.01
September 9 495 329.83 165.17 27,280.03 33.37 329.50 165.50 27,390.25 33.43 327.60 167.40 28,022.76 33.82 322.43 172.57 29,780.90 34.86
Oktober 10 196 419.00 223.00 49,729.00 113.78 395.90 199.90 39,960.01 101.99 384.67 188.67 35,595.11 96.26 375.43 179.43 32,194.61 91.55
November 11 63 321.50 258.50 66,822.25 410.32 329.80 266.80 71,182.24 423.49 329.27 266.27 70,897.94 422.65 330.76 267.76 71,696.44 425.02
Desember 12 238 179.33 58.67 3,441.78 24.65 218.10 19.90 396.01 8.36 240.87 2.87 8.22 1.20 253.19 15.19 230.75 6.38
Januari 13 267 172.67 94.33 8,898.78 35.33 202.80 64.20 4,121.64 24.04 224.73 42.27 1,786.47 15.83 240.05 26.95 726.43 10.09
Februari 14 168 223.33 55.33 3,061.78 32.94 210.40 42.40 1,797.76 25.24 224.20 56.20 3,158.44 33.45 236.81 68.81 4,734.75 40.96
Maret 15 142 212.67 70.67 4,993.78 49.77 201.20 59.20 3,504.64 41.69 196.27 54.27 2,944.87 38.22 208.14 66.14 4,374.88 46.58
April 16 161 171.50 10.50 110.25 6.52 184.40 23.40 547.56 14.53 181.47 20.47 418.88 12.71 180.76 19.76 390.53 12.27
Mei 17 323 155.83 167.17 27,944.69 51.75 167.30 155.70 24,242.49 48.20 176.60 146.40 21,432.96 45.33 175.62 147.38 21,721.15 45.63
125
Juni 18 205 238.83 33.83 1,144.69 16.50 222.70 17.70 313.29 8.63 219.20 14.20 201.64 6.93 218.43 13.43 180.33 6.55
Juli 19 327 237.00 90.00 8,100.00 27.52 225.30 101.70 10,342.89 31.10 216.80 110.20 12,144.04 33.70 215.14 111.86 12,512.02 34.21
Agustus 20 261 285.67 24.67 608.44 9.45 273.00 12.00 144.00 4.60 259.20 1.80 3.24 0.69 248.29 12.71 161.65 4.87
September 21 165 273.67 108.67 11,808.44 65.86 275.80 110.80 12,276.64 67.15 269.00 104.00 10,816.00 63.03 259.71 94.71 8,970.80 57.40
Oktober 22 203 224.00 21.00 441.00 10.34 230.20 27.20 739.84 13.40 238.87 35.87 1,286.42 17.67 239.29 36.29 1,316.65 17.87
November 23 200 200.00 0.00 0.00 0.00 215.60 15.60 243.36 7.80 221.13 21.13 446.62 10.57 228.62 28.62 819.05 14.31
Desember 24 145 195.17 50.17 2,516.69 34.60 200.00 55.00 3,025.00 37.93 210.40 65.40 4,277.16 45.10 215.10 70.10 4,913.34 48.34
WMA AL3
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 81.16 11,207.54 47.96
WMA 4 bulanan 76.96 10,732.03 47.58
WMA 5 bulanan 73.21 10,342.39 47.71
WMA 6 bulanan 78.65 11,015.51 51.20
126
Metode Exponential Smoothing
ES AL3 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 192 192.00 0.00 0.00 0.00 192.00 0.00 0.00 0.00 192.00 0.00 0.00 0.00
2 241 192.00 49.00 2,401.00 20.33 192.00 49.00 2,401.00 20.33 192.00 49.00 2,401.00 20.33
3 238 196.90 41.10 1,689.21 17.27 201.80 36.20 1,310.44 15.21 206.70 31.30 979.69 13.15
4 303 201.01 101.99 10,401.96 33.66 209.04 93.96 8,828.48 31.01 216.09 86.91 7,553.35 28.68
5 366 211.21 154.79 23,960.25 42.29 227.83 138.17 19,090.40 37.75 242.16 123.84 15,335.60 33.84
6 272 226.69 45.31 2,053.17 16.66 255.47 16.53 273.39 6.08 279.31 7.31 53.50 2.69
7 327 231.22 95.78 9,173.94 29.29 258.77 68.23 4,654.99 20.86 277.12 49.88 2,488.03 15.25
8 351 240.80 110.20 12,144.62 31.40 272.42 78.58 6,175.13 22.39 292.08 58.92 3,471.11 16.79
9 495 251.82 243.18 59,137.67 49.13 288.13 206.87 42,793.38 41.79 309.76 185.24 34,314.33 37.42
10 196 276.14 80.14 6,421.76 40.89 329.51 133.51 17,824.26 68.12 365.33 169.33 28,673.03 86.39
11 63 268.12 205.12 42,075.15 325.59 302.81 239.81 57,506.92 380.64 314.53 251.53 63,268.24 399.26
12 238 247.61 9.61 92.35 4.04 254.84 16.84 283.75 7.08 239.07 1.07 1.15 0.45
13 267 246.65 20.35 414.16 7.62 251.48 15.52 241.00 5.81 238.75 28.25 798.03 10.58
14 168 248.68 80.68 6,509.93 48.03 254.58 86.58 7,496.21 51.54 247.23 79.23 6,276.66 47.16
15 142 240.62 98.62 9,725.06 69.45 237.26 95.26 9,075.33 67.09 223.46 81.46 6,635.37 57.36
16 161 230.75 69.75 4,865.64 43.33 218.21 57.21 3,273.17 35.54 199.02 38.02 1,445.55 23.62
17 323 223.78 99.22 9,844.86 30.72 206.77 116.23 13,509.57 35.98 187.61 135.39 18,329.28 41.92
18 205 233.70 28.70 823.74 14.00 230.02 25.02 625.77 12.20 228.23 23.23 539.63 11.33
19 327 230.83 96.17 9,248.52 29.41 225.01 101.99 10,401.48 31.19 221.26 105.74 11,180.73 32.34
20 261 240.45 20.55 422.40 7.87 245.41 15.59 243.05 5.97 252.98 8.02 64.28 3.07
127
21 165 242.50 77.50 6,006.70 46.97 248.53 83.53 6,976.91 50.62 255.39 90.39 8,169.97 54.78
22 203 234.75 31.75 1,008.23 15.64 231.82 28.82 830.73 14.20 228.27 25.27 638.65 12.45
23 200 231.58 31.58 997.13 15.79 226.06 26.06 679.01 13.03 220.69 20.69 428.08 10.35
24 145 228.42 83.42 6,958.84 57.53 220.85 75.85 5,752.66 52.31 214.48 69.48 4,827.89 47.92
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
78.11 9,432.35 41.54 75.22 9,176.96 42.78 71.65 9,078.05 41.96
ES AL3 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 192 192.00 0.00 0.00 0.00 192.00 0.00 0.00 0.00 192.00 0.00 0.00 0.00
2 241 192.00 49.00 2,401.00 20.33 192.00 49.00 2,401.00 20.33 192.00 49.00 2,401.00 20.33
3 238 211.60 26.40 696.96 11.09 216.50 21.50 462.25 9.03 221.40 16.60 275.56 6.97
4 303 222.16 80.84 6,535.11 26.68 227.25 75.75 5,738.06 25.00 231.36 71.64 5,132.29 23.64
5 366 254.50 111.50 12,433.14 30.47 265.13 100.88 10,175.77 27.56 274.34 91.66 8,400.82 25.04
6 272 299.10 27.10 734.28 9.96 315.56 43.56 1,897.69 16.02 329.34 57.34 3,287.60 21.08
7 327 288.26 38.74 1,500.90 11.85 293.78 33.22 1,103.49 10.16 294.94 32.06 1,028.16 9.81
8 351 303.76 47.24 2,232.08 13.46 310.39 40.61 1,649.12 11.57 314.17 36.83 1,356.15 10.49
9 495 322.65 172.35 29,703.46 34.82 330.70 164.30 26,996.03 33.19 336.27 158.73 25,195.34 32.07
10 196 391.59 195.59 38,256.17 99.79 412.85 216.85 47,022.91 110.64 431.51 235.51 55,463.94 120.16
11 63 313.36 250.36 62,677.68 397.39 304.42 241.42 58,285.46 383.21 290.20 227.20 51,621.27 360.64
12 238 213.21 24.79 614.39 10.41 183.71 54.29 2,947.20 22.81 153.88 84.12 7,075.96 35.34
13 267 223.13 43.87 1,924.77 16.43 210.86 56.14 3,152.15 21.03 204.35 62.65 3,924.71 23.46
128
14 168 240.68 72.68 5,281.90 43.26 238.93 70.93 5,030.78 42.22 241.94 73.94 5,467.27 44.01
15 142 211.61 69.61 4,845.00 49.02 203.46 61.46 3,777.82 43.28 197.58 55.58 3,088.74 39.14
16 161 183.76 22.76 518.18 14.14 172.73 11.73 137.64 7.29 164.23 3.23 10.44 2.01
17 323 174.66 148.34 22,005.30 45.93 166.87 156.13 24,377.83 48.34 162.29 160.71 25,826.99 49.75
18 205 233.99 28.99 840.70 14.14 244.93 39.93 1,594.64 19.48 258.72 53.72 2,885.50 26.20
19 327 222.40 104.60 10,941.80 31.99 224.97 102.03 10,410.84 31.20 226.49 100.51 10,102.91 30.74
20 261 264.24 3.24 10.49 1.24 275.98 14.98 224.50 5.74 286.79 25.79 665.37 9.88
21 165 262.94 97.94 9,592.81 59.36 268.49 103.49 10,710.52 62.72 271.32 106.32 11,303.49 64.44
22 203 223.77 20.77 431.22 10.23 216.75 13.75 188.95 6.77 207.53 4.53 20.50 2.23
23 200 215.46 15.46 238.99 7.73 209.87 9.87 97.47 4.94 204.81 4.81 23.14 2.41
24 145 209.28 64.28 4,131.36 44.33 204.94 59.94 3,592.38 41.34 201.92 56.92 3,240.38 39.26
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
71.52 9,106.15 41.84 72.57 9,248.94 41.83 73.72 9,491.56 41.63
ES AL3 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9)
α α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 192 192.00 0.00 0.00 0.00 192.00 0.00 0.00 0.00 192.00 0.00 0.00 0.00
2 241 192.00 49.00 2,401.00 20.33 192.00 49.00 2,401.00 20.33 192.00 49.00 2,401.00 20.33
3 238 226.30 11.70 136.89 4.92 231.20 6.80 46.24 2.86 236.10 1.90 3.61 0.80
4 303 234.49 68.51 4,693.62 22.61 236.64 66.36 4,403.65 21.90 237.81 65.19 4,249.74 21.51
5 366 282.45 83.55 6,981.10 22.83 289.73 76.27 5,817.42 20.84 296.48 69.52 4,832.89 18.99
6 272 340.93 68.93 4,751.91 25.34 350.75 78.75 6,200.87 28.95 359.05 87.05 7,577.37 32.00
129
7 327 292.68 34.32 1,177.85 10.50 287.75 39.25 1,540.63 12.00 280.70 46.30 2,143.24 14.16
8 351 316.70 34.30 1,176.21 9.77 319.15 31.85 1,014.43 9.07 322.37 28.63 819.65 8.16
9 495 340.71 154.29 23,805.03 31.17 344.63 150.37 22,611.15 30.38 348.14 146.86 21,568.73 29.67
10 196 448.71 252.71 63,864.05 128.94 464.93 268.93 72,321.19 137.21 480.31 284.31 80,834.28 145.06
11 63 271.81 208.81 43,603.29 331.45 249.79 186.79 34,888.71 296.48 224.43 161.43 26,060.09 256.24
12 238 125.64 112.36 12,623.83 47.21 100.36 137.64 18,945.58 57.83 79.14 158.86 25,235.50 66.75
13 267 204.29 62.71 3,932.14 23.49 210.47 56.53 3,195.48 21.17 222.11 44.89 2,014.72 16.81
14 168 248.19 80.19 6,430.11 47.73 255.69 87.69 7,690.29 52.20 262.51 94.51 8,932.41 56.26
15 142 192.06 50.06 2,505.64 35.25 185.54 43.54 1,895.63 30.66 177.45 35.45 1,256.78 24.97
16 161 157.02 3.98 15.86 2.47 150.71 10.29 105.93 6.39 145.55 15.45 238.85 9.60
17 323 159.81 163.19 26,632.58 50.52 158.94 164.06 26,915.17 50.79 159.45 163.55 26,747.13 50.63
18 205 274.04 69.04 4,766.73 33.68 290.19 85.19 7,257.05 41.56 306.65 101.65 10,331.80 49.58
19 327 225.71 101.29 10,259.17 30.97 222.04 104.96 11,017.09 32.10 215.16 111.84 12,507.17 34.20
20 261 296.61 35.61 1,268.34 13.65 306.01 45.01 2,025.68 17.24 315.82 54.82 3,004.84 21.00
21 165 271.68 106.68 11,381.50 64.66 270.00 105.00 11,025.32 63.64 266.48 101.48 10,298.52 61.50
22 203 197.01 5.99 35.94 2.95 186.00 17.00 288.99 8.37 175.15 27.85 775.72 13.72
23 200 201.20 1.20 1.44 0.60 199.60 0.40 0.16 0.20 200.21 0.21 0.05 0.11
24 145 200.36 55.36 3,064.78 38.18 199.92 54.92 3,016.21 37.88 200.02 55.02 3,027.36 37.95
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
75.57 9,812.88 41.63 77.77 10,192.66 41.67 79.41 10,619.23 41.25
130
4. ITEM AL11
Metode Moving Average (MA)
AL11 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 162
Februari 2 127
Maret 3 165
April 4 89 151.33 62.33 3,885.44 70.04
Mei 5 126 127.00 1.00 1.00 0.79 135.75 9.75 95.06 7.74
Juni 6 210 126.67 83.33 6,944.44 39.68 126.75 83.25 6,930.56 39.64 133.80 76.20 5,806.44 36.29
Juli 7 158 141.67 16.33 266.78 10.34 147.50 10.50 110.25 6.65 143.40 14.60 213.16 9.24 146.50 11.50 132.25 7.28
Agustus 8 266 164.67 101.33 10,268.44 38.10 145.75 120.25 14,460.06 45.21 149.60 116.40 13,548.96 43.76 145.83 120.17 14,440.03 45.18
September 9 148 211.33 63.33 4,011.11 42.79 190.00 42.00 1,764.00 28.38 169.80 21.80 475.24 14.73 169.00 21.00 441.00 14.19
Oktober 10 192 190.67 1.33 1.78 0.69 195.50 3.50 12.25 1.82 181.60 10.40 108.16 5.42 166.17 25.83 667.36 13.45
November 11 177 202.00 25.00 625.00 14.12 191.00 14.00 196.00 7.91 194.80 17.80 316.84 10.06 183.33 6.33 40.11 3.58
Desember 12 217 172.33 44.67 1,995.11 20.58 195.75 21.25 451.56 9.79 188.20 28.80 829.44 13.27 191.83 25.17 633.36 11.60
Januari 13 297 195.33 101.67 10,336.11 34.23 183.50 113.50 12,882.25 38.22 200.00 97.00 9,409.00 32.66 193.00 104.00 10,816.00 35.02
Februari 14 244 230.33 13.67 186.78 5.60 220.75 23.25 540.56 9.53 206.20 37.80 1,428.84 15.49 216.17 27.83 774.69 11.41
Maret 15 209 252.67 43.67 1,906.78 20.89 233.75 24.75 612.56 11.84 225.40 16.40 268.96 7.85 212.50 3.50 12.25 1.67
April 16 145 250.00 105.00 11,025.00 72.41 241.75 96.75 9,360.56 66.72 228.80 83.80 7,022.44 57.79 222.67 77.67 6,032.11 53.56
131
Mei 17 235 199.33 35.67 1,272.11 15.18 223.75 11.25 126.56 4.79 222.40 12.60 158.76 5.36 214.83 20.17 406.69 8.58
Juni 18 253 196.33 56.67 3,211.11 22.40 208.25 44.75 2,002.56 17.69 226.00 27.00 729.00 10.67 224.50 28.50 812.25 11.26
Juli 19 312 211.00 101.00 10,201.00 32.37 210.50 101.50 10,302.25 32.53 217.20 94.80 8,987.04 30.38 230.50 81.50 6,642.25 26.12
Agustus 20 243 266.67 23.67 560.11 9.74 236.25 6.75 45.56 2.78 230.80 12.20 148.84 5.02 233.00 10.00 100.00 4.12
September 21 213 269.33 56.33 3,173.44 26.45 260.75 47.75 2,280.06 22.42 237.60 24.60 605.16 11.55 232.83 19.83 393.36 9.31
Oktober 22 220 256.00 36.00 1,296.00 16.36 255.25 35.25 1,242.56 16.02 251.20 31.20 973.44 14.18 233.50 13.50 182.25 6.14
November 23 198 225.33 27.33 747.11 13.80 247.00 49.00 2,401.00 24.75 248.20 50.20 2,520.04 25.35 246.00 48.00 2,304.00 24.24
Desember 24 348 210.33 137.67 18,952.11 39.56 218.50 129.50 16,770.25 37.21 237.20 110.80 12,276.64 31.84 239.83 108.17 11,700.03 31.08
MA (AL11)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 54.14 4,326.99 26.01
MA 4 bulanan 49.43 4,129.33 21.58
MA 5 bulanan 46.55 3,464.55 20.05
MA 6 bulanan 41.81 3,140.56 17.66
132
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AL11 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 162
Februari 2 127
Maret 3 165
April 4 89 151.83 62.83 3,948.03 70.60
Mei 5 126 120.67 5.33 28.44 4.23 126.70 0.70 0.49 0.56
Juni 6 210 120.17 89.83 8,070.03 42.78 122.80 87.20 7,603.84 41.52 126.47 83.53 6,977.82 39.78
Juli 7 158 161.83 3.83 14.69 2.43 156.10 1.90 3.61 1.20 151.87 6.13 37.62 3.88 150.33 7.67 58.78 4.85
Agustus 8 266 170.00 96.00 9,216.00 36.09 160.30 105.70 11,172.49 39.74 156.73 109.27 11,939.20 41.08 153.62 112.38 12,629.48 42.25
September 9 148 220.67 72.67 5,280.44 49.10 208.40 60.40 3,648.16 40.81 195.53 47.53 2,259.42 32.12 187.95 39.95 1,596.19 26.99
Oktober 10 192 189.00 3.00 9.00 1.56 191.60 0.40 0.16 0.21 188.27 3.73 13.94 1.94 181.95 10.05 100.95 5.23
November 11 177 189.67 12.67 160.44 7.16 190.20 13.20 174.24 7.46 191.73 14.73 217.07 8.32 189.33 12.33 152.11 6.97
Desember 12 217 177.17 39.83 1,586.69 18.36 184.60 32.40 1,049.76 14.93 185.80 31.20 973.44 14.38 187.52 29.48 868.85 13.58
Januari 13 297 199.50 97.50 9,506.25 32.83 193.10 103.90 10,795.21 34.98 195.40 101.60 10,322.56 34.21 194.71 102.29 10,462.37 34.44
Februari 14 244 250.33 6.33 40.11 2.60 238.50 5.50 30.25 2.25 227.73 16.27 264.60 6.67 224.43 19.57 383.04 8.02
Maret 15 209 257.17 48.17 2,320.03 23.05 247.80 38.80 1,505.44 18.56 240.33 31.33 981.78 14.99 232.38 23.38 546.67 11.19
April 16 145 235.33 90.33 8,160.11 62.30 237.90 92.90 8,630.41 64.07 234.87 89.87 8,076.02 61.98 231.38 86.38 7,461.67 59.57
Mei 17 235 182.83 52.17 2,721.36 22.20 199.20 35.80 1,281.64 15.23 206.93 28.07 787.74 11.94 209.19 25.81 666.13 10.98
133
Juni 18 253 200.67 52.33 2,738.78 20.69 203.70 49.30 2,430.49 19.49 211.13 41.87 1,752.82 16.55 214.95 38.05 1,447.62 15.04
Juli 19 312 229.00 83.00 6,889.00 26.60 221.60 90.40 8,172.16 28.97 220.13 91.87 8,439.48 29.44 223.10 88.90 7,904.06 28.50
Agustus 20 243 279.50 36.50 1,332.25 15.02 262.20 19.20 368.64 7.90 251.73 8.73 76.27 3.59 246.38 3.38 11.43 1.39
September 21 213 267.67 54.67 2,988.44 25.67 264.90 51.90 2,693.61 24.37 255.80 42.80 1,831.84 20.09 249.24 36.24 1,313.20 17.01
Oktober 22 220 239.50 19.50 380.25 8.86 245.80 25.80 665.64 11.73 247.60 27.60 761.76 12.55 243.57 23.57 555.61 10.71
November 23 198 221.50 23.50 552.25 11.87 231.70 33.70 1,135.69 17.02 237.20 39.20 1,536.64 19.80 239.71 41.71 1,740.08 21.07
Desember 24 348 207.83 140.17 19,646.69 40.28 212.10 135.90 18,468.81 39.05 220.47 127.53 16,264.75 36.65 226.00 122.00 14,884.00 35.06
WMA AL11
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 51.91 4,075.68 24.96
WMA 4 bulanan 49.25 3,991.54 21.50
WMA 5 bulanan 49.62 3,869.20 21.58
WMA 6 bulanan 45.73 3,487.90 19.60
134
Metode Exponential Smoothing
ES AL11 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 162 162.00 0.00 0.00 0.00 162.00 0.00 0.00 0.00 162.00 0.00 0.00 0.00
2 127 162.00 35.00 1,225.00 27.56 162.00 35.00 1,225.00 27.56 162.00 35.00 1,225.00 27.56
3 165 158.50 6.50 42.25 3.94 155.00 10.00 100.00 6.06 151.50 13.50 182.25 8.18
4 89 159.15 70.15 4,921.02 78.82 157.00 68.00 4,624.00 76.40 155.55 66.55 4,428.90 74.78
5 126 152.14 26.14 683.04 20.74 143.40 17.40 302.76 13.81 135.59 9.59 91.87 7.61
6 210 149.52 60.48 3,657.65 28.80 139.92 70.08 4,911.21 33.37 132.71 77.29 5,973.82 36.81
7 158 155.57 2.43 5.91 1.54 153.94 4.06 16.52 2.57 155.90 2.10 4.42 1.33
8 266 155.81 110.19 12,141.30 41.42 154.75 111.25 12,376.83 41.82 156.53 109.47 11,984.19 41.16
9 148 166.83 18.83 354.61 12.72 177.00 29.00 840.94 19.59 189.37 41.37 1,711.42 27.95
10 192 164.95 27.05 731.81 14.09 171.20 20.80 432.67 10.83 176.96 15.04 226.25 7.83
11 177 167.65 9.35 87.36 5.28 175.36 1.64 2.69 0.93 181.47 4.47 19.99 2.53
12 217 168.59 48.41 2,343.73 22.31 175.69 41.31 1,706.72 19.04 180.13 36.87 1,359.42 16.99
13 297 173.43 123.57 15,269.76 41.61 183.95 113.05 12,780.30 38.06 191.19 105.81 11,195.59 35.63
14 244 185.79 58.21 3,388.84 23.86 206.56 37.44 1,401.75 15.34 222.93 21.07 443.80 8.63
15 209 191.61 17.39 302.50 8.32 214.05 5.05 25.48 2.42 229.25 20.25 410.20 9.69
16 145 193.35 48.35 2,337.42 33.34 213.04 68.04 4,629.22 46.92 223.18 78.18 6,111.71 53.92
17 235 188.51 46.49 2,161.12 19.78 199.43 35.57 1,265.17 15.14 199.72 35.28 1,244.38 15.01
18 253 193.16 59.84 3,580.71 23.65 206.54 46.46 2,158.11 18.36 210.31 42.69 1,822.70 16.87
19 312 199.14 112.86 12,736.29 36.17 215.84 96.16 9,247.58 30.82 223.11 88.89 7,900.57 28.49
20 243 210.43 32.57 1,060.78 13.40 235.07 7.93 62.91 3.26 249.78 6.78 45.97 2.79
135
21 213 213.69 0.69 0.47 0.32 236.65 23.65 559.55 11.11 247.75 34.75 1,207.30 16.31
22 220 213.62 6.38 40.72 2.90 231.92 11.92 142.18 5.42 237.32 17.32 300.07 7.87
23 198 214.26 16.26 264.28 8.21 229.54 31.54 994.71 15.93 232.13 34.13 1,164.56 17.24
24 348 212.63 135.37 18,324.75 38.90 223.23 124.77 15,567.24 35.85 221.89 126.11 15,904.24 36.24
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
44.69 3,569.22 21.15 42.09 3,140.56 20.44 42.60 3,123.28 20.89
ES AL11 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 162 162.00 0.00 0.00 0.00 162.00 0.00 0.00 0.00 162.00 0.00 0.00 0.00
2 127 162.00 35.00 1,225.00 27.56 162.00 35.00 1,225.00 27.56 162.00 35.00 1,225.00 27.56
3 165 148.00 17.00 289.00 10.30 144.50 20.50 420.25 12.42 141.00 24.00 576.00 14.55
4 89 154.80 65.80 4,329.64 73.93 154.75 65.75 4,323.06 73.88 155.40 66.40 4,408.96 74.61
5 126 128.48 2.48 6.15 1.97 121.88 4.13 17.02 3.27 115.56 10.44 108.99 8.29
6 210 127.49 82.51 6,808.23 39.29 123.94 86.06 7,406.75 40.98 121.82 88.18 7,775.01 41.99
7 158 160.49 2.49 6.21 1.58 166.97 8.97 80.44 5.68 174.73 16.73 279.88 10.59
8 266 159.50 106.50 11,343.17 40.04 162.48 103.52 10,715.48 38.92 164.69 101.31 10,263.34 38.09
9 148 202.10 54.10 2,926.53 36.55 214.24 66.24 4,388.03 44.76 225.48 77.48 6,002.64 52.35
10 192 180.46 11.54 133.21 6.01 181.12 10.88 118.35 5.67 178.99 13.01 169.24 6.78
11 177 185.08 8.08 65.21 4.56 186.56 9.56 91.40 5.40 186.80 9.80 95.97 5.53
12 217 181.85 35.15 1,235.87 16.20 181.78 35.22 1,240.43 16.23 180.92 36.08 1,301.87 16.63
13 297 195.91 101.09 10,219.79 34.04 199.39 97.61 9,527.69 32.87 202.57 94.43 8,917.52 31.80
136
14 244 236.34 7.66 58.61 3.14 248.20 4.20 17.60 1.72 259.23 15.23 231.86 6.24
15 209 239.41 30.41 924.56 14.55 246.10 37.10 1,376.23 17.75 250.09 41.09 1,688.45 19.66
16 145 227.24 82.24 6,764.06 56.72 227.55 82.55 6,814.30 56.93 225.44 80.44 6,470.00 55.47
17 235 194.35 40.65 1,652.72 17.30 186.27 48.73 2,374.19 20.73 177.17 57.83 3,343.79 24.61
18 253 210.61 42.39 1,797.10 16.76 210.64 42.36 1,794.61 16.74 211.87 41.13 1,691.69 16.26
19 312 227.56 84.44 7,129.32 27.06 231.82 80.18 6,429.06 25.70 236.55 75.45 5,693.02 24.18
20 243 261.34 18.34 336.31 7.55 271.91 28.91 835.75 11.90 281.82 38.82 1,506.93 15.97
21 213 254.00 41.00 1,681.27 19.25 257.45 44.45 1,976.22 20.87 258.53 45.53 2,072.77 21.37
22 220 237.60 17.60 309.83 8.00 235.23 15.23 231.87 6.92 231.21 11.21 125.69 5.10
23 198 230.56 32.56 1,060.23 16.45 227.61 29.61 876.97 14.96 224.48 26.48 701.42 13.38
24 348 217.54 130.46 17,020.67 37.49 212.81 135.19 18,277.19 38.85 208.59 139.41 19,434.10 40.06
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
43.73 3,221.78 21.51 45.50 3,356.58 22.53 47.73 3,503.51 23.79
ES AL11 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9)
α α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 162 162.00 0.00 0.00 0.00 162.00 0.00 0.00 0.00 162.00 0.00 0.00 0.00
2 127 162.00 35.00 1,225.00 27.56 162.00 35.00 1,225.00 27.56 162.00 35.00 1,225.00 27.56
3 165 137.50 27.50 756.25 16.67 134.00 31.00 961.00 18.79 130.50 34.50 1,190.25 20.91
4 89 156.75 67.75 4,590.06 76.12 158.80 69.80 4,872.04 78.43 161.55 72.55 5,263.50 81.52
5 126 109.33 16.68 278.06 13.23 102.96 23.04 530.84 18.29 96.26 29.75 884.77 23.61
6 210 121.00 89.00 7,921.45 42.38 121.39 88.61 7,851.38 42.19 123.03 86.97 7,564.56 41.42
137
7 158 183.30 25.30 640.05 16.01 192.28 34.28 1,175.01 21.70 201.30 43.30 1,875.11 27.41
8 266 165.59 100.41 10,082.21 37.75 164.86 101.14 10,230.17 38.02 162.33 103.67 10,747.42 38.97
9 148 235.88 87.88 7,722.36 59.38 245.77 97.77 9,559.20 66.06 255.63 107.63 11,584.87 72.73
10 192 174.36 17.64 311.06 9.19 167.55 24.45 597.60 12.73 158.76 33.24 1,104.68 17.31
11 177 186.71 9.71 94.26 5.49 187.11 10.11 102.23 5.71 188.68 11.68 136.34 6.60
12 217 179.91 37.09 1,375.47 17.09 179.02 37.98 1,442.32 17.50 178.17 38.83 1,507.95 17.90
13 297 205.87 91.13 8,303.98 30.68 209.40 87.60 7,672.98 29.49 213.12 83.88 7,036.40 28.24
14 244 269.66 25.66 658.55 10.52 279.48 35.48 1,258.89 14.54 288.61 44.61 1,990.20 18.28
15 209 251.70 42.70 1,823.17 20.43 251.10 42.10 1,772.09 20.14 248.46 39.46 1,557.18 18.88
16 145 221.81 76.81 5,899.71 52.97 217.42 72.42 5,244.55 49.94 212.95 67.95 4,616.67 46.86
17 235 168.04 66.96 4,483.26 28.49 159.48 75.52 5,702.69 32.13 151.79 83.21 6,923.14 35.41
18 253 214.91 38.09 1,450.63 15.05 219.90 33.10 1,095.82 13.08 226.68 26.32 692.77 10.40
19 312 241.57 70.43 4,959.84 22.57 246.38 65.62 4,306.07 21.03 250.37 61.63 3,798.51 19.75
20 243 290.87 47.87 2,291.74 19.70 298.88 55.88 3,122.11 22.99 305.84 62.84 3,948.46 25.86
21 213 257.36 44.36 1,967.96 20.83 254.18 41.18 1,695.39 19.33 249.28 36.28 1,316.51 17.03
22 220 226.31 6.31 39.80 2.87 221.24 1.24 1.53 0.56 216.63 3.37 11.37 1.53
23 198 221.89 23.89 570.85 12.07 220.25 22.25 494.93 11.24 219.66 21.66 469.28 10.94
24 348 205.17 142.83 20,401.05 41.04 202.45 145.55 21,184.98 41.82 200.17 147.83 21,854.81 42.48
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
49.62 3,660.28 24.92 51.30 3,837.45 25.97 53.17 4,054.16 27.15
138
Analisis Regresi
Analisis Regresi AL11
Bulan Periode Demand
( ) ( )
ERROR MSE MAPE
Januari 1 162 1 162 140.85 21.15 447.46 13.06
Februari 2 127 4 254 146.55 19.55 382.14 15.39
Maret 3 165 9 495 152.25 12.75 162.56 7.73
April 4 89 16 356 157.95 68.95 4,754.36 77.47
Mei 5 126 25 630 163.65 37.65 1,417.80 29.88
Juni 6 210 36 1260 169.36 40.64 1,651.99 19.35
Juli 7 158 49 1106 175.06 17.06 290.94 10.80
Agustus 8 266 64 2128 180.76 85.24 7,266.06 32.05
September 9 148 81 1332 186.46 38.46 1,479.22 25.99
Oktober 10 192 100 1920 192.16 0.16 0.03 0.08
November 11 177 121 1947 197.86 20.86 435.31 11.79
Desember 12 217 144 2604 203.57 13.43 180.48 6.19
Januari 13 297 169 3861 209.27 87.73 7,696.99 29.54
Februari 14 244 196 3416 214.97 29.03 842.78 11.90
Maret 15 209 225 3135 220.67 11.67 136.21 5.58
April 16 145 256 2320 226.37 81.37 6,621.53 56.12
Mei 17 235 289 3995 232.07 2.93 8.56 1.24
Juni 18 253 324 4554 237.78 15.22 231.76 6.02
Juli 19 312 361 5928 243.48 68.52 4,695.27 21.96
Agustus 20 243 400 4860 249.18 6.18 38.19 2.54
September 21 213 441 4473 254.88 41.88 1,754.06 19.66
Oktober 22 220 484 4840 260.58 40.58 1,647.00 18.45
November 23 198 529 4554 266.28 68.28 4,662.83 34.49
Desember 24 348 576 8352 271.99 76.01 5,778.03 21.84
MAD MSE MAPE
37.72 2,190.90 19.96
139
5. ITEM AL13
Metode Moving Average
AL13 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 189
Februari 2 155
Maret 3 177
April 4 303 173.67 129.33 16,727.11 42.68
Mei 5 319 211.67 107.33 11,520.44 33.65 206.00 113.00 12,769.00 35.42
Juni 6 224 266.33 42.33 1,792.11 18.90 238.50 14.50 210.25 6.47 228.60 4.60 21.16 2.05
Juli 7 161 282.00 121.00 14,641.00 75.16 255.75 94.75 8,977.56 58.85 235.60 74.60 5,565.16 46.34 227.83 66.83 4,466.69 41.51
Agustus 8 670 234.67 435.33 189,515.11 64.98 251.75 418.25 174,933.06 62.43 236.80 433.20 187,662.24 64.66 223.17 446.83 199,660.03 66.69
September 9 191 351.67 160.67 25,813.78 84.12 343.50 152.50 23,256.25 79.84 335.40 144.40 20,851.36 75.60 309.00 118.00 13,924.00 61.78
Oktober 10 162 340.67 178.67 31,921.78 110.29 311.50 149.50 22,350.25 92.28 313.00 151.00 22,801.00 93.21 311.33 149.33 22,300.44 92.18
November 11 215 341.00 126.00 15,876.00 58.60 296.00 81.00 6,561.00 37.67 281.60 66.60 4,435.56 30.98 287.83 72.83 5,304.69 33.88
Desember 12 169 189.33 20.33 413.44 12.03 309.50 140.50 19,740.25 83.14 279.80 110.80 12,276.64 65.56 270.50 101.50 10,302.25 60.06
Januari 13 206 182.00 24.00 576.00 11.65 184.25 21.75 473.06 10.56 281.40 75.40 5,685.16 36.60 261.33 55.33 3,061.78 26.86
Februari 14 119 196.67 77.67 6,032.11 65.27 188.00 69.00 4,761.00 57.98 188.60 69.60 4,844.16 58.49 268.83 149.83 22,450.03 125.91
Maret 15 105 164.67 59.67 3,560.11 56.83 177.25 72.25 5,220.06 68.81 174.20 69.20 4,788.64 65.90 177.00 72.00 5,184.00 68.57
140
April 16 108 143.33 35.33 1,248.44 32.72 149.75 41.75 1,743.06 38.66 162.80 54.80 3,003.04 50.74 162.67 54.67 2,988.44 50.62
Mei 17 188 110.67 77.33 5,980.44 41.13 134.50 53.50 2,862.25 28.46 141.40 46.60 2,171.56 24.79 153.67 34.33 1,178.78 18.26
Juni 18 159 133.67 25.33 641.78 15.93 130.00 29.00 841.00 18.24 145.20 13.80 190.44 8.68 149.17 9.83 96.69 6.18
Juli 19 242 151.67 90.33 8,160.11 37.33 140.00 102.00 10,404.00 42.15 135.80 106.20 11,278.44 43.88 147.50 94.50 8,930.25 39.05
Agustus 20 212 196.33 15.67 245.44 7.39 174.25 37.75 1,425.06 17.81 160.40 51.60 2,662.56 24.34 153.50 58.50 3,422.25 27.59
September 21 118 204.33 86.33 7,453.44 73.16 200.25 82.25 6,765.06 69.70 181.80 63.80 4,070.44 54.07 169.00 51.00 2,601.00 43.22
Oktober 22 159 190.67 31.67 1,002.78 19.92 182.75 23.75 564.06 14.94 183.80 24.80 615.04 15.60 171.17 12.17 148.03 7.65
November 23 105 163.00 58.00 3,364.00 55.24 182.75 77.75 6,045.06 74.05 178.00 73.00 5,329.00 69.52 179.67 74.67 5,575.11 71.11
Desember 24 226 127.33 98.67 9,735.11 43.66 148.50 77.50 6,006.25 34.29 167.20 58.80 3,457.44 26.02 165.83 60.17 3,620.03 26.62
MA (AL13)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 95.29 16,962.88 45.74
MA 4 bulanan 92.61 15,795.38 46.59
MA 5 bulanan 89.09 15,879.42 45.11
MA 6 bulanan 93.46 17,511.92 48.21
141
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AL13 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 189
Februari 2 155
Maret 3 177
April 4 303 171.67 131.33 17,248.44 43.34
Mei 5 319 236.33 82.67 6,833.78 25.91 224.20 94.80 8,987.04 29.72
Juni 6 224 290.00 66.00 4,356.00 29.46 269.40 45.40 2,061.16 20.27 255.80 31.80 1,011.24 14.20
Juli 7 161 268.83 107.83 11,628.03 66.98 263.60 102.60 10,526.76 63.73 254.27 93.27 8,698.67 57.93 246.71 85.71 7,346.94 53.24
Agustus 8 670 208.33 461.67 213,136.11 68.91 225.70 444.30 197,402.49 66.31 229.40 440.60 194,128.36 65.76 227.62 442.38 195,700.91 66.03
September 9 191 426.00 235.00 55,225.00 123.04 393.00 202.00 40,804.00 105.76 373.80 182.80 33,415.84 95.71 355.29 164.29 26,989.80 86.01
Oktober 10 162 345.67 183.67 33,733.44 113.37 332.00 170.00 28,900.00 104.94 325.67 163.67 26,786.78 101.03 321.57 159.57 25,463.04 98.50
November 11 215 256.33 41.33 1,708.44 19.22 272.20 57.20 3,271.84 26.60 275.33 60.33 3,640.11 28.06 278.90 63.90 4,083.82 29.72
Desember 12 169 193.33 24.33 592.11 14.40 239.80 70.80 5,012.64 41.89 253.13 84.13 7,078.42 49.78 258.10 89.10 7,937.96 52.72
Januari 13 206 183.17 22.83 521.36 11.08 183.60 22.40 501.76 10.87 216.20 10.20 104.04 4.95 229.10 23.10 533.39 11.21
Februari 14 119 195.17 76.17 5,801.36 64.01 192.30 73.30 5,372.89 61.60 191.07 72.07 5,193.60 60.56 213.29 94.29 8,889.80 79.23
Maret 15 105 156.33 51.33 2,635.11 48.89 164.70 59.70 3,564.09 56.86 167.87 62.87 3,952.22 59.87 170.48 65.48 4,287.13 62.36
April 16 108 126.50 18.50 342.25 17.13 135.80 27.80 772.84 25.74 144.80 36.80 1,354.24 34.07 149.90 41.90 1,756.01 38.80
Mei 17 188 108.83 79.17 6,267.36 42.11 119.10 68.90 4,747.21 36.65 126.53 61.47 3,778.15 32.70 134.29 53.71 2,885.22 28.57
142
Juni 18 159 147.50 11.50 132.25 7.23 140.50 18.50 342.25 11.64 142.07 16.93 286.74 10.65 144.10 14.90 222.15 9.37
Juli 19 242 160.17 81.83 6,696.69 33.82 152.10 89.90 8,082.01 37.15 146.67 95.33 9,088.44 39.39 146.90 95.10 9,043.10 39.30
Agustus 20 212 205.33 6.67 44.44 3.14 192.90 19.10 364.81 9.01 182.07 29.93 896.00 14.12 173.90 38.10 1,451.25 17.97
September 21 118 213.17 95.17 9,056.69 80.65 208.00 90.00 8,100.00 76.27 199.27 81.27 6,604.27 68.87 190.62 72.62 5,273.53 61.54
Oktober 22 159 170.00 11.00 121.00 6.92 175.10 16.10 259.21 10.13 178.00 19.00 361.00 11.95 176.05 17.05 290.62 10.72
November 23 105 154.17 49.17 2,417.36 46.83 165.60 60.60 3,672.36 57.71 169.73 64.73 4,190.40 61.65 172.57 67.57 4,565.90 64.35
Desember 24 226 125.17 100.83 10,167.36 44.62 134.50 91.50 8,372.25 40.49 145.40 80.60 6,496.36 35.66 151.24 74.76 5,589.34 33.08
WMA AL13
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 92.29 18,507.84 43.38
WMA 4 bulanan 91.25 17,055.88 44.67
WMA 5 bulanan 88.83 16,687.63 44.57
WMA 6 bulanan 92.42 17,350.55 46.82
143
Metode Exponential Smoothing
ES AL13 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 189 189.00 0.00 0.00 0.00 189.00 0.00 0.00 0.00 189.00 0.00 0.00 0.00
2 155 189.00 34.00 1,156.00 21.94 189.00 34.00 1,156.00 21.94 189.00 34.00 1,156.00 21.94
3 177 185.60 8.60 73.96 4.86 182.20 5.20 27.04 2.94 178.80 1.80 3.24 1.02
4 303 184.74 118.26 13,985.43 39.03 181.16 121.84 14,844.99 40.21 178.26 124.74 15,560.07 41.17
5 319 196.57 122.43 14,990.08 38.38 205.53 113.47 12,875.89 35.57 215.68 103.32 10,674.61 32.39
6 224 208.81 15.19 230.75 6.78 228.22 4.22 17.83 1.89 246.68 22.68 514.26 10.12
7 161 210.33 49.33 2,433.30 30.64 227.38 66.38 4,406.03 41.23 239.87 78.87 6,221.14 48.99
8 670 205.40 464.60 215,857.24 69.34 214.10 455.90 207,842.68 68.04 216.21 453.79 205,923.62 67.73
9 191 251.86 60.86 3,703.46 31.86 305.28 114.28 13,060.35 59.83 352.35 161.35 26,033.29 84.48
10 162 245.77 83.77 7,017.49 51.71 282.43 120.43 14,502.30 74.34 303.94 141.94 20,148.05 87.62
11 215 237.39 22.39 501.46 10.42 258.34 43.34 1,878.39 20.16 261.36 46.36 2,149.31 21.56
12 169 235.15 66.15 4,376.36 39.14 249.67 80.67 6,508.02 47.74 247.45 78.45 6,154.79 46.42
13 206 228.54 22.54 507.99 10.94 233.54 27.54 758.33 13.37 223.92 17.92 321.01 8.70
14 119 226.28 107.28 11,510.03 90.16 228.03 109.03 11,887.60 91.62 218.54 99.54 9,908.55 83.65
15 105 215.56 110.56 12,222.70 105.29 206.22 101.22 10,246.34 96.40 188.68 83.68 7,002.21 79.69
16 108 204.50 96.50 9,312.38 89.35 185.98 77.98 6,080.78 72.20 163.58 55.58 3,088.63 51.46
17 188 194.85 6.85 46.93 3.64 170.38 17.62 310.34 9.37 146.90 41.10 1,688.98 21.86
18 159 194.17 35.17 1,236.62 22.12 173.91 14.91 222.21 9.38 159.23 0.23 0.05 0.15
19 242 190.65 51.35 2,636.93 21.22 170.93 71.07 5,051.59 29.37 159.16 82.84 6,862.07 34.23
20 212 195.78 16.22 262.96 7.65 185.14 26.86 721.44 12.67 184.01 27.99 783.24 13.20
144
21 118 197.41 79.41 6,305.26 67.29 190.51 72.51 5,258.03 61.45 192.41 74.41 5,536.78 63.06
22 159 189.47 30.47 928.12 19.16 176.01 17.01 289.33 10.70 170.09 11.09 122.91 6.97
23 105 186.42 81.42 6,628.99 77.54 172.61 67.61 4,570.82 64.39 166.76 61.76 3,814.38 58.82
24 226 178.28 47.72 2,277.51 21.12 159.09 66.91 4,477.44 29.61 148.23 77.77 6,047.79 34.41
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
72.13 13,258.41 36.65 76.25 13,624.74 38.10 78.38 14,154.79 38.32
ES AL13 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 189 189.00 0.00 0.00 0.00 189.00 0.00 0.00 0.00 189.00 0.00 0.00 0.00
2 155 189.00 34.00 1,156.00 21.94 189.00 34.00 1,156.00 21.94 189.00 34.00 1,156.00 21.94
3 177 175.40 1.60 2.56 0.90 172.00 5.00 25.00 2.82 168.60 8.40 70.56 4.75
4 303 176.04 126.96 16,118.84 41.90 174.50 128.50 16,512.25 42.41 173.64 129.36 16,734.01 42.69
5 319 226.82 92.18 8,496.41 28.90 238.75 80.25 6,440.06 25.16 251.26 67.74 4,589.25 21.24
6 224 263.69 39.69 1,575.65 17.72 278.88 54.88 3,011.27 24.50 291.90 67.90 4,610.74 30.31
7 161 247.82 86.82 7,537.13 53.92 251.44 90.44 8,178.94 56.17 251.16 90.16 8,129.00 56.00
8 670 213.09 456.91 208,766.76 68.20 206.22 463.78 215,093.05 69.22 197.06 472.94 223,668.10 70.59
9 191 395.85 204.85 41,965.16 107.25 438.11 247.11 61,063.04 129.38 480.83 289.83 83,998.97 151.74
10 162 313.91 151.91 23,077.38 93.77 314.55 152.55 23,272.93 94.17 306.93 144.93 21,004.79 89.46
11 215 253.15 38.15 1,455.23 17.74 238.28 23.28 541.83 10.83 219.97 4.97 24.72 2.31
12 169 237.89 68.89 4,745.62 40.76 226.64 57.64 3,322.22 34.11 216.99 47.99 2,302.93 28.40
13 206 210.33 4.33 18.78 2.10 197.82 8.18 66.92 3.97 188.20 17.80 317.00 8.64
145
14 119 208.60 89.60 8,028.13 75.29 201.91 82.91 6,874.01 69.67 198.88 79.88 6,380.53 67.12
15 105 172.76 67.76 4,591.41 64.53 160.45 55.45 3,075.24 52.81 150.95 45.95 2,111.52 43.76
16 108 145.66 37.66 1,417.97 34.87 132.73 24.73 611.45 22.90 123.38 15.38 236.56 14.24
17 188 130.59 57.41 3,295.50 30.54 120.36 67.64 4,574.67 35.98 114.15 73.85 5,453.50 39.28
18 159 153.56 5.44 29.64 3.42 154.18 4.82 23.21 3.03 158.46 0.54 0.29 0.34
19 242 155.73 86.27 7,441.88 35.65 156.59 85.41 7,294.71 35.29 158.78 83.22 6,924.84 34.39
20 212 190.24 21.76 473.49 10.26 199.30 12.70 161.41 5.99 208.71 3.29 10.80 1.55
21 118 198.94 80.94 6,551.95 68.60 205.65 87.65 7,682.12 74.28 210.69 92.69 8,590.60 78.55
22 159 166.57 7.57 57.25 4.76 161.82 2.82 7.97 1.78 155.07 3.93 15.41 2.47
23 105 163.54 58.54 3,426.92 55.75 160.41 55.41 3,070.48 52.77 157.43 52.43 2,748.87 49.93
24 226 140.12 85.88 7,374.70 38.00 132.71 93.29 8,703.78 41.28 125.97 100.03 10,005.63 44.26
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
79.38 14,900.18 38.20 79.94 15,865.11 37.94 80.30 17,045.19 37.67
ES AL13 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9)
α α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 189 189.00 0.00 0.00 0.00 189.00 0.00 0.00 0.00 189.00 0.00 0.00 0.00
2 155 189.00 34.00 1,156.00 21.94 189.00 34.00 1,156.00 21.94 189.00 34.00 1,156.00 21.94
3 177 165.20 11.80 139.24 6.67 161.80 15.20 231.04 8.59 158.40 18.60 345.96 10.51
4 303 173.46 129.54 16,780.61 42.75 173.96 129.04 16,651.32 42.59 175.14 127.86 16,348.18 42.20
5 319 264.14 54.86 3,009.84 17.20 277.19 41.81 1,747.91 13.11 290.21 28.79 828.63 9.02
6 224 302.54 78.54 6,168.75 35.06 310.64 86.64 7,506.21 38.68 316.12 92.12 8,486.35 41.13
146
7 161 247.56 86.56 7,493.05 53.77 241.33 80.33 6,452.54 49.89 233.21 72.21 5,214.59 44.85
8 670 186.97 483.03 233,319.21 72.09 177.07 492.93 242,984.39 73.57 168.22 501.78 251,781.95 74.89
9 191 525.09 334.09 111,616.54 174.92 571.41 380.41 144,714.13 199.17 619.82 428.82 183,888.41 224.51
10 162 291.23 129.23 16,699.67 79.77 267.08 105.08 11,042.36 64.87 233.88 71.88 5,167.05 44.37
11 215 200.77 14.23 202.55 6.62 183.02 31.98 1,022.94 14.88 169.19 45.81 2,098.72 21.31
12 169 210.73 41.73 1,741.43 24.69 208.60 39.60 1,568.42 23.43 210.42 41.42 1,715.52 24.51
13 206 181.52 24.48 599.31 11.88 176.92 29.08 845.61 14.12 173.14 32.86 1,079.66 15.95
14 119 198.66 79.66 6,345.04 66.94 200.18 81.18 6,590.86 68.22 202.71 83.71 7,008.07 70.35
15 105 142.90 37.90 1,436.16 36.09 135.24 30.24 914.27 28.80 127.37 22.37 500.48 21.31
16 108 116.37 8.37 70.04 7.75 111.05 3.05 9.29 2.82 107.24 0.76 0.58 0.71
17 188 110.51 77.49 6,004.59 41.22 108.61 79.39 6,302.86 42.23 107.92 80.08 6,412.21 42.59
18 159 164.75 5.75 33.10 3.62 172.12 13.12 172.18 8.25 179.99 20.99 440.68 13.20
19 242 160.73 81.27 6,605.47 33.58 161.62 80.38 6,460.24 33.21 161.10 80.90 6,544.93 33.43
20 212 217.62 5.62 31.56 2.65 225.92 13.92 193.90 6.57 233.91 21.91 480.04 10.33
21 118 213.69 95.69 9,155.68 81.09 214.78 96.78 9,367.33 82.02 214.19 96.19 9,252.71 81.52
22 159 146.71 12.29 151.15 7.73 137.36 21.64 468.42 13.61 127.62 31.38 984.76 19.74
23 105 155.31 50.31 2,531.27 47.92 154.67 49.67 2,467.25 47.31 155.86 50.86 2,586.93 48.44
24 226 120.09 105.91 11,216.19 46.86 114.93 111.07 12,335.59 49.14 110.09 115.91 13,436.01 51.29
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
82.60 18,437.77 38.45 85.27 20,050.21 39.46 87.55 21,906.60 40.34
147
6. ITEM AG6
Metode Moving Average
AG6 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 150
Februari 2 103
Maret 3 119
April 4 118 124.00 6.00 36.00 5.08
Mei 5 161 113.33 47.67 2,272.11 29.61 122.50 38.50 1,482.25 23.91
Juni 6 167 132.67 34.33 1,178.78 20.56 125.25 41.75 1,743.06 25.00 130.20 36.80 1,354.24 22.04
Juli 7 110 148.67 38.67 1,495.11 35.15 141.25 31.25 976.56 28.41 133.60 23.60 556.96 21.45 136.33 26.33 693.44 23.94
Agustus 8 198 146.00 52.00 2,704.00 26.26 139.00 59.00 3,481.00 29.80 135.00 63.00 3,969.00 31.82 129.67 68.33 4,669.44 34.51
September 9 151 158.33 7.33 53.78 4.86 159.00 8.00 64.00 5.30 150.80 0.20 0.04 0.13 145.50 5.50 30.25 3.64
Oktober 10 130 153.00 23.00 529.00 17.69 156.50 26.50 702.25 20.38 157.40 27.40 750.76 21.08 150.83 20.83 434.03 16.03
November 11 110 159.67 49.67 2,466.78 45.15 147.25 37.25 1,387.56 33.86 151.20 41.20 1,697.44 37.45 152.83 42.83 1,834.69 38.94
Desember 12 117 130.33 13.33 177.78 11.40 147.25 30.25 915.06 25.85 139.80 22.80 519.84 19.49 144.33 27.33 747.11 23.36
Januari 13 112 119.00 7.00 49.00 6.25 127.00 15.00 225.00 13.39 141.20 29.20 852.64 26.07 136.00 24.00 576.00 21.43
Februari 14 114 113.00 1.00 1.00 0.88 117.25 3.25 10.56 2.85 124.00 10.00 100.00 8.77 136.33 22.33 498.78 19.59
Maret 15 102 114.33 12.33 152.11 12.09 113.25 11.25 126.56 11.03 116.60 14.60 213.16 14.31 122.33 20.33 413.44 19.93
April 16 205 109.33 95.67 9,152.11 46.67 111.25 93.75 8,789.06 45.73 111.00 94.00 8,836.00 45.85 114.17 90.83 8,250.69 44.31
148
Mei 17 338 140.33 197.67 39,072.11 58.48 133.25 204.75 41,922.56 60.58 130.00 208.00 43,264.00 61.54 126.67 211.33 44,661.78 62.52
Juni 18 138 215.00 77.00 5,929.00 55.80 189.75 51.75 2,678.06 37.50 174.20 36.20 1,310.44 26.23 164.67 26.67 711.11 19.32
Juli 19 150 227.00 77.00 5,929.00 51.33 195.75 45.75 2,093.06 30.50 179.40 29.40 864.36 19.60 168.17 18.17 330.03 12.11
Agustus 20 142 208.67 66.67 4,444.44 46.95 207.75 65.75 4,323.06 46.30 186.60 44.60 1,989.16 31.41 174.50 32.50 1,056.25 22.89
September 21 102 143.33 41.33 1,708.44 40.52 192.00 90.00 8,100.00 88.24 194.60 92.60 8,574.76 90.78 179.17 77.17 5,954.69 75.65
Oktober 22 86 131.33 45.33 2,055.11 52.71 133.00 47.00 2,209.00 54.65 174.00 88.00 7,744.00 102.33 179.17 93.17 8,680.03 108.33
November 23 140 110.00 30.00 900.00 21.43 120.00 20.00 400.00 14.29 123.60 16.40 268.96 11.71 159.33 19.33 373.78 13.81
Desember 24 85 109.33 24.33 592.11 28.63 117.50 32.50 1,056.25 38.24 124.00 39.00 1,521.00 45.88 126.33 41.33 1,708.44 48.63
MA (AG6)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 45.11 3,852.28 29.40
MA 4 bulanan 47.66 4,134.25 31.79
MA 5 bulanan 48.26 4,441.41 33.58
MA 6 bulanan 48.24 4,534.67 33.83
149
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AG6 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 150
Februari 2 103
Maret 3 119
April 4 118 118.83 0.83 0.69 0.71
Mei 5 161 115.83 45.17 2,040.03 28.05 118.50 42.50 1,806.25 26.40
Juni 6 167 139.67 27.33 747.11 16.37 133.90 33.10 1,095.61 19.82 132.67 34.33 1,178.78 20.56
Juli 7 110 156.83 46.83 2,193.36 42.58 150.60 40.60 1,648.36 36.91 144.93 34.93 1,220.34 31.76 142.48 32.48 1,054.70 29.52
Agustus 8 198 137.50 60.50 3,660.25 30.56 138.10 59.90 3,588.01 30.25 137.07 60.93 3,712.87 30.77 134.95 63.05 3,975.00 31.84
September 9 151 163.50 12.50 156.25 8.28 161.70 10.70 114.49 7.09 158.07 7.07 49.94 4.68 154.48 3.48 12.08 2.30
Oktober 10 130 159.83 29.83 890.03 22.95 158.50 28.50 812.25 21.92 158.13 28.13 791.48 21.64 156.05 26.05 678.48 20.04
November 11 110 148.33 38.33 1,469.44 34.85 147.90 37.90 1,436.41 34.45 149.00 39.00 1,521.00 35.45 150.10 40.10 1,607.63 36.45
Desember 12 117 123.50 6.50 42.25 5.56 133.00 16.00 256.00 13.68 135.27 18.27 333.67 15.61 137.86 20.86 435.02 17.83
Januari 13 112 116.83 4.83 23.36 4.32 120.90 8.90 79.21 7.95 127.67 15.67 245.44 13.99 130.05 18.05 325.72 16.11
Februari 14 114 113.33 0.67 0.44 0.58 114.90 0.90 0.81 0.79 117.93 3.93 15.47 3.45 123.19 9.19 84.46 8.06
Maret 15 102 113.83 11.83 140.03 11.60 113.60 11.60 134.56 11.37 114.60 12.60 158.76 12.35 116.81 14.81 219.32 14.52
April 16 205 107.67 97.33 9,473.78 47.48 109.10 95.90 9,196.81 46.78 109.73 95.27 9,075.74 46.47 111.00 94.00 8,836.00 45.85
Mei 17 338 155.50 182.50 33,306.25 53.99 146.60 191.40 36,633.96 56.63 141.07 196.93 38,782.74 58.26 136.95 201.05 40,420.15 59.48
150
Juni 18 138 254.33 116.33 13,533.44 84.30 228.50 90.50 8,190.25 65.58 210.40 72.40 5,241.76 52.46 197.33 59.33 3,520.44 43.00
Juli 19 150 215.83 65.83 4,334.03 43.89 207.80 57.80 3,340.84 38.53 198.33 48.33 2,336.11 32.22 189.71 39.71 1,577.22 26.48
Agustus 20 142 177.33 35.33 1,248.44 24.88 189.50 47.50 2,256.25 33.45 188.53 46.53 2,165.35 32.77 184.52 42.52 1,808.27 29.95
September 21 102 144.00 42.00 1,764.00 41.18 163.20 61.20 3,745.44 60.00 173.67 71.67 5,136.11 70.26 175.24 73.24 5,363.82 71.80
Oktober 22 86 123.33 37.33 1,393.78 43.41 127.20 41.20 1,697.44 47.91 142.80 56.80 3,226.24 66.05 153.19 67.19 4,514.56 78.13
November 23 140 100.67 39.33 1,547.11 28.10 108.40 31.60 998.56 22.57 113.47 26.53 704.02 18.95 126.57 13.43 180.33 9.59
Desember 24 85 115.67 30.67 940.44 36.08 116.40 31.40 985.96 36.94 118.93 33.93 1,151.47 39.92 121.05 36.05 1,299.43 42.41
WMA AG6
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 44.37 3,757.36 29.03
WMA 4 bulanan 46.96 3,900.87 30.95
WMA 5 bulanan 47.54 4,055.12 31.98
WMA 6 bulanan 47.48 4,217.37 32.41
151
Metode Exponential Smoothing
ES AG6 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 150 150.00 0.00 0.00 0.00 150.00 0.00 0.00 0.00 150.00 0.00 0.00 0.00
2 103 150.00 47.00 2,209.00 45.63 150.00 47.00 2,209.00 45.63 150.00 47.00 2,209.00 45.63
3 119 145.30 26.30 691.69 22.10 140.60 21.60 466.56 18.15 135.90 16.90 285.61 14.20
4 118 142.67 24.67 608.61 20.91 136.28 18.28 334.16 15.49 130.83 12.83 164.61 10.87
5 161 140.20 20.80 432.52 12.92 132.62 28.38 805.20 17.62 126.98 34.02 1,157.29 21.13
6 167 142.28 24.72 610.94 14.80 138.30 28.70 823.74 17.19 137.19 29.81 888.83 17.85
7 110 144.75 34.75 1,207.87 31.59 144.04 34.04 1,158.68 30.94 146.13 36.13 1,305.43 32.85
8 198 141.28 56.72 3,217.27 28.65 137.23 60.77 3,692.81 30.69 135.29 62.71 3,932.36 31.67
9 151 146.95 4.05 16.39 2.68 149.39 1.61 2.61 1.07 154.10 3.10 9.64 2.06
10 130 147.36 17.36 301.23 13.35 149.71 19.71 388.41 15.16 153.17 23.17 536.98 17.83
11 110 145.62 35.62 1,268.81 32.38 145.77 35.77 1,279.24 32.52 146.22 36.22 1,311.96 32.93
12 117 142.06 25.06 627.92 21.42 138.61 21.61 467.13 18.47 135.35 18.35 336.89 15.69
13 112 139.55 27.55 759.14 24.60 134.29 22.29 496.87 19.90 129.85 17.85 318.56 15.94
14 114 136.80 22.80 519.71 20.00 129.83 15.83 250.67 13.89 124.49 10.49 110.12 9.21
15 102 134.52 32.52 1,057.39 31.88 126.67 24.67 608.41 24.18 121.35 19.35 374.25 18.97
16 205 131.27 73.73 5,436.74 35.97 121.73 83.27 6,933.43 40.62 115.54 89.46 8,002.74 43.64
17 338 138.64 199.36 39,744.73 58.98 138.39 199.61 39,845.66 59.06 142.38 195.62 38,267.43 57.88
18 138 158.58 20.58 423.34 14.91 178.31 40.31 1,624.81 29.21 201.07 63.07 3,977.26 45.70
19 150 156.52 6.52 42.48 4.35 170.25 20.25 409.95 13.50 182.15 32.15 1,033.36 21.43
20 142 155.87 13.87 192.27 9.76 166.20 24.20 585.53 17.04 172.50 30.50 930.38 21.48
152
21 102 154.48 52.48 2,754.09 51.45 161.36 59.36 3,523.40 58.19 163.35 61.35 3,764.00 60.15
22 86 149.23 63.23 3,998.22 73.52 149.49 63.49 4,030.54 73.82 144.95 58.95 3,474.64 68.54
23 140 142.91 2.91 8.46 2.08 136.79 3.21 10.31 2.29 127.26 12.74 162.25 9.10
24 85 142.62 57.62 3,319.77 67.79 137.43 52.43 2,749.05 61.68 131.08 46.08 2,123.69 54.22
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
37.09 2,893.69 26.74 38.60 3,029.01 27.35 39.91 3,111.55 27.87
ES AG6 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 150 150.00 0.00 0.00 0.00 150.00 0.00 0.00 0.00 150.00 0.00 0.00 0.00
2 103 150.00 47.00 2,209.00 45.63 150.00 47.00 2,209.00 45.63 150.00 47.00 2,209.00 45.63
3 119 131.20 12.20 148.84 10.25 126.50 7.50 56.25 6.30 121.80 2.80 7.84 2.35
4 118 126.32 8.32 69.22 7.05 122.75 4.75 22.56 4.03 120.12 2.12 4.49 1.80
5 161 122.99 38.01 1,444.61 23.61 120.38 40.63 1,650.39 25.23 118.85 42.15 1,776.79 26.18
6 167 138.20 28.80 829.72 17.25 140.69 26.31 692.35 15.76 144.14 22.86 522.62 13.69
7 110 149.72 39.72 1,577.45 36.11 153.84 43.84 1,922.27 39.86 157.86 47.86 2,290.17 43.51
8 198 133.83 64.17 4,117.75 32.41 131.92 66.08 4,366.32 33.37 129.14 68.86 4,741.39 34.78
9 151 159.50 8.50 72.22 5.63 164.96 13.96 194.91 9.25 170.46 19.46 378.57 12.89
10 130 156.10 26.10 681.15 20.08 157.98 27.98 782.91 21.52 158.78 28.78 828.45 22.14
11 110 145.66 35.66 1,271.59 32.42 143.99 33.99 1,155.34 30.90 141.51 31.51 993.08 28.65
12 117 131.40 14.40 207.23 12.30 127.00 10.00 99.90 8.54 122.61 5.61 31.42 4.79
13 112 125.64 13.64 185.98 12.18 122.00 10.00 99.95 8.93 119.24 7.24 52.45 6.47
153
14 114 120.18 6.18 38.22 5.42 117.00 3.00 8.99 2.63 114.90 0.90 0.80 0.79
15 102 117.71 15.71 246.79 15.40 115.50 13.50 182.23 13.23 114.36 12.36 152.74 12.12
16 205 111.43 93.57 8,756.16 45.65 108.75 96.25 9,264.12 46.95 106.94 98.06 9,615.08 47.83
17 338 148.86 189.14 35,775.68 55.96 156.87 181.13 32,806.32 53.59 165.78 172.22 29,660.62 50.95
18 138 224.51 86.51 7,484.54 62.69 247.44 109.44 11,976.55 79.30 269.11 131.11 17,190.08 95.01
19 150 189.91 39.91 1,592.64 26.61 192.72 42.72 1,824.89 28.48 190.44 40.44 1,635.75 26.96
20 142 173.94 31.94 1,020.47 22.50 171.36 29.36 861.97 20.68 166.18 24.18 584.56 17.03
21 102 161.17 59.17 3,500.72 58.01 156.68 54.68 2,989.87 53.61 151.67 49.67 2,467.22 48.70
22 86 137.50 51.50 2,652.26 59.88 129.34 43.34 1,878.34 50.40 121.87 35.87 1,286.55 41.71
23 140 116.90 23.10 533.61 16.50 107.67 32.33 1,045.23 23.09 100.35 39.65 1,572.33 28.32
24 85 126.14 41.14 1,692.50 48.40 123.83 38.83 1,508.15 45.69 124.14 39.14 1,531.86 46.05
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
40.60 3,171.18 28.00 40.69 3,233.28 27.79 40.41 3,313.91 27.43
ES AG6 (α=07 ; α=0.8 ; α=0.9)
α α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 150 150.00 0.00 0.00 0.00 150.00 0.00 0.00 0.00 150.00 0.00 0.00 0.00
2 103 150.00 47.00 2,209.00 45.63 150.00 47.00 2,209.00 45.63 150.00 47.00 2,209.00 45.63
3 119 117.10 1.90 3.61 1.60 112.40 6.60 43.56 5.55 107.70 11.30 127.69 9.50
4 118 118.43 0.43 0.18 0.36 117.68 0.32 0.10 0.27 117.87 0.13 0.02 0.11
5 161 118.13 42.87 1,837.92 26.63 117.94 43.06 1,854.51 26.75 117.99 43.01 1,850.12 26.72
6 167 148.14 18.86 355.75 11.29 152.39 14.61 213.53 8.75 156.70 10.30 106.12 6.17
154
7 110 161.34 51.34 2,635.96 46.67 164.08 54.08 2,924.37 49.16 165.97 55.97 3,132.63 50.88
8 198 125.40 72.60 5,270.40 36.67 120.82 77.18 5,957.45 38.98 115.60 82.40 6,790.26 41.62
9 151 176.22 25.22 636.09 16.70 182.56 31.56 996.23 20.90 189.76 38.76 1,502.31 25.67
10 130 158.57 28.57 816.03 21.97 157.31 27.31 745.98 21.01 154.88 24.88 618.81 19.14
11 110 138.57 28.57 816.24 25.97 135.46 25.46 648.34 23.15 132.49 22.49 505.69 20.44
12 117 118.57 1.57 2.47 1.34 115.09 1.91 3.64 1.63 112.25 4.75 22.57 4.06
13 112 117.47 5.47 29.93 4.89 116.62 4.62 21.33 4.12 116.52 4.52 20.47 4.04
14 114 113.64 0.36 0.13 0.31 112.92 1.08 1.16 0.94 112.45 1.55 2.39 1.36
15 102 113.89 11.89 141.43 11.66 113.78 11.78 138.88 11.55 113.85 11.85 140.31 11.61
16 205 105.57 99.43 9,886.78 48.50 104.36 100.64 10,129.02 49.09 103.18 101.82 10,366.39 49.67
17 338 175.17 162.83 26,513.51 48.17 184.87 153.13 23,448.37 45.30 194.82 143.18 20,500.96 42.36
18 138 289.15 151.15 22,846.65 109.53 307.37 169.37 28,687.65 122.73 323.68 185.68 34,477.75 134.55
19 150 183.35 33.35 1,111.91 22.23 171.87 21.87 478.51 14.58 156.57 6.57 43.14 4.38
20 142 160.00 18.00 324.13 12.68 154.37 12.37 153.14 8.71 150.66 8.66 74.94 6.10
21 102 147.40 45.40 2,061.26 44.51 144.47 42.47 1,804.13 41.64 142.87 40.87 1,670.00 40.06
22 86 115.62 29.62 877.36 34.44 110.49 24.49 600.00 28.48 106.09 20.09 403.47 23.36
23 140 94.89 45.11 2,035.26 32.22 90.90 49.10 2,410.91 35.07 88.01 51.99 2,703.10 37.14
24 85 126.47 41.47 1,719.41 48.78 130.18 45.18 2,041.21 53.15 134.80 49.80 2,480.13 58.59
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
40.13 3,422.14 27.20 40.22 3,562.96 27.38 40.31 3,739.51 27.63
155
7. ITEM AL8
Metode Moving Average
AL8 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
MA 3
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
MA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 156
Februari 2 196
Maret 3 172
April 4 389 174.67 214.33 45,938.78 55.10
Mei 5 204 252.33 48.33 2,336.11 23.69 228.25 24.25 588.06 11.89
Juni 6 251 255.00 4.00 16.00 1.59 240.25 10.75 115.56 4.28 223.40 27.60 761.76 11.00
Juli 7 160 281.33 121.33 14,721.78 75.83 254.00 94.00 8,836.00 58.75 242.40 82.40 6,789.76 51.50 228.00 68.00 4,624.00 42.50
Agustus 8 239 205.00 34.00 1,156.00 14.23 251.00 12.00 144.00 5.02 235.20 3.80 14.44 1.59 228.67 10.33 106.78 4.32
September 9 244 216.67 27.33 747.11 11.20 213.50 30.50 930.25 12.50 248.60 4.60 21.16 1.89 235.83 8.17 66.69 3.35
Oktober 10 110 214.33 104.33 10,885.44 94.85 223.50 113.50 12,882.25 103.18 219.60 109.60 12,012.16 99.64 247.83 137.83 18,998.03 125.30
November 11 79 197.67 118.67 14,081.78 150.21 188.25 109.25 11,935.56 138.29 200.80 121.80 14,835.24 154.18 201.33 122.33 14,965.44 154.85
Desember 12 168 144.33 23.67 560.11 14.09 168.00 0.00 0.00 0.00 166.40 1.60 2.56 0.95 180.50 12.50 156.25 7.44
Januari 13 189 119.00 70.00 4,900.00 37.04 150.25 38.75 1,501.56 20.50 168.00 21.00 441.00 11.11 166.67 22.33 498.78 11.82
Februari 14 230 145.33 84.67 7,168.44 36.81 136.50 93.50 8,742.25 40.65 158.00 72.00 5,184.00 31.30 171.50 58.50 3,422.25 25.43
Maret 15 120 195.67 75.67 5,725.44 63.06 166.50 46.50 2,162.25 38.75 155.20 35.20 1,239.04 29.33 170.00 50.00 2,500.00 41.67
April 16 144 179.67 35.67 1,272.11 24.77 176.75 32.75 1,072.56 22.74 157.20 13.20 174.24 9.17 149.33 5.33 28.44 3.70
156
Mei 17 174 164.67 9.33 87.11 5.36 170.75 3.25 10.56 1.87 170.20 3.80 14.44 2.18 155.00 19.00 361.00 10.92
Juni 18 121 146.00 25.00 625.00 20.66 167.00 46.00 2,116.00 38.02 171.40 50.40 2,540.16 41.65 170.83 49.83 2,483.36 41.18
Juli 19 364 146.33 217.67 47,378.78 59.80 139.75 224.25 50,288.06 61.61 157.80 206.20 42,518.44 56.65 163.00 201.00 40,401.00 55.22
Agustus 20 123 219.67 96.67 9,344.44 78.59 200.75 77.75 6,045.06 63.21 184.60 61.60 3,794.56 50.08 192.17 69.17 4,784.03 56.23
September 21 362 202.67 159.33 25,387.11 44.01 195.50 166.50 27,722.25 45.99 185.20 176.80 31,258.24 48.84 174.33 187.67 35,218.78 51.84
Oktober 22 168 283.00 115.00 13,225.00 68.45 242.50 74.50 5,550.25 44.35 228.80 60.80 3,696.64 36.19 214.67 46.67 2,177.78 27.78
November 23 182 217.67 35.67 1,272.11 19.60 254.25 72.25 5,220.06 39.70 227.60 45.60 2,079.36 25.05 218.67 36.67 1,344.44 20.15
Desember 24 195 237.33 42.33 1,792.11 21.71 208.75 13.75 189.06 7.05 239.80 44.80 2,007.04 22.97 220.00 25.00 625.00 12.82
MA (AL8)
MAD MSE MAPE
MA 3 bulanan 79.19 9,934.32 43.84
MA 4 bulanan 64.20 7,302.58 37.92
MA 5 bulanan 60.15 6,809.70 36.07
MA 6 bulanan 62.80 7,375.67 38.70
157
Metode Weighted Moving Average (WMA)
AL8 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Bulan
Per
iod
e
Dem
an
d
WMA 3
bulanan
Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 4
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 5
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
WMA 6
bulanan Err
or
MS
E
MA
PE
Januari 1 156
Februari 2 196
Maret 3 172
April 4 389 177.33 211.67 44,802.78 54.41
Mei 5 204 284.50 80.50 6,480.25 39.46 262.00 58.00 3,364.00 28.43
Juni 6 251 260.33 9.33 87.11 3.72 252.30 1.30 1.69 0.52 242.67 8.33 69.44 3.32
Juli 7 160 258.33 98.33 9,669.44 61.46 256.60 96.60 9,331.56 60.38 251.87 91.87 8,439.48 57.42 245.05 85.05 7,233.10 53.15
Agustus 8 239 197.67 41.33 1,708.44 17.29 219.00 20.00 400.00 8.37 224.40 14.60 213.16 6.11 225.62 13.38 179.05 5.60
September 9 244 214.67 29.33 860.44 12.02 214.20 29.80 888.04 12.21 225.67 18.33 336.11 7.51 228.57 15.43 238.04 6.32
Oktober 10 110 228.33 118.33 14,002.78 107.58 226.40 116.40 13,548.96 105.82 224.13 114.13 13,026.42 103.76 230.90 120.90 14,617.96 109.91
November 11 79 176.17 97.17 9,441.36 123.00 181.00 102.00 10,404.00 129.11 187.60 108.60 11,793.96 137.47 191.52 112.52 12,661.61 142.44
Desember 12 168 116.83 51.17 2,618.03 30.46 137.30 30.70 942.49 18.27 147.00 21.00 441.00 12.50 156.57 11.43 130.61 6.80
Januari 13 189 128.67 60.33 3,640.11 31.92 137.30 51.70 2,672.89 27.35 147.53 41.47 1,719.48 21.94 153.00 36.00 1,296.00 19.05
Februari 14 230 163.67 66.33 4,400.11 28.84 152.80 77.20 5,959.84 33.57 154.53 75.47 5,695.22 32.81 159.38 70.62 4,987.05 30.70
Maret 15 120 206.00 86.00 7,396.00 71.67 190.20 70.20 4,928.04 58.50 178.53 58.53 3,426.15 48.78 176.10 56.10 3,146.68 46.75
April 16 144 168.17 24.17 584.03 16.78 171.60 27.60 761.76 19.17 166.80 22.80 519.84 15.83 161.81 17.81 317.18 12.37
Mei 17 174 150.33 23.67 560.11 13.60 158.50 15.50 240.25 8.91 162.40 11.60 134.56 6.67 160.29 13.71 188.08 7.88
158
Juni 18 121 155.00 34.00 1,156.00 28.10 159.80 38.80 1,505.44 32.07 163.67 42.67 1,820.44 35.26 165.71 44.71 1,999.37 36.95
Juli 19 364 142.50 221.50 49,062.25 60.85 141.40 222.60 49,550.76 61.15 146.87 217.13 47,146.88 59.65 151.48 212.52 45,166.37 58.39
Agustus 20 123 251.33 128.33 16,469.44 104.34 231.10 108.10 11,685.61 87.89 215.60 92.60 8,574.76 75.28 208.90 85.90 7,379.63 69.84
September 21 362 203.00 159.00 25,281.00 43.92 200.00 162.00 26,244.00 44.75 195.07 166.93 27,866.74 46.11 189.14 172.86 29,879.59 47.75
Oktober 22 168 282.67 114.67 13,148.44 68.25 266.60 98.60 9,721.96 58.69 254.00 86.00 7,396.00 51.19 242.76 74.76 5,589.34 44.50
November 23 182 225.17 43.17 1,863.36 23.72 236.80 54.80 3,003.04 30.11 233.73 51.73 2,676.34 28.42 229.43 47.43 2,249.47 26.06
Desember 24 195 207.33 12.33 152.11 6.32 207.90 12.90 166.41 6.62 218.53 23.53 553.82 12.07 218.95 23.95 573.72 12.28
WMA AL8
MAD MSE MAPE
WMA 3 bulanan 81.46 10,161.12 45.13
WMA 4 bulanan 69.74 7,766.04 41.59
WMA 5 bulanan 66.70 7,465.78 40.11
WMA 6 bulanan 67.51 7,657.38 40.93
159
Metode Exponential Smoothing
ES AL8 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3)
α α α
Periode actual
demand 0.10 ERROR MSE MAPE 0.20 ERROR MSE MAPE 0.30 ERROR MSE MAPE
1 156 156.00 0.00 0.00 0.00 156.00 0.00 0.00 0.00 156.00 0.00 0.00 0.00
2 196 156.00 40.00 1,600.00 20.41 156.00 40.00 1,600.00 20.41 156.00 40.00 1,600.00 20.41
3 172 160.00 12.00 144.00 6.98 164.00 8.00 64.00 4.65 168.00 4.00 16.00 2.33
4 389 161.20 227.80 51,892.84 58.56 165.60 223.40 49,907.56 57.43 169.20 219.80 48,312.04 56.50
5 204 183.98 20.02 400.80 9.81 210.28 6.28 39.44 3.08 235.14 31.14 969.70 15.26
6 251 185.98 65.02 4,227.34 25.90 209.02 41.98 1,761.98 16.72 225.80 25.20 635.14 10.04
7 160 192.48 32.48 1,055.20 20.30 217.42 57.42 3,296.96 35.89 233.36 73.36 5,381.48 45.85
8 239 189.24 49.76 2,476.51 20.82 205.94 33.06 1,093.27 13.83 211.35 27.65 764.47 11.57
9 244 194.21 49.79 2,478.86 20.40 212.55 31.45 989.21 12.89 219.65 24.35 593.13 9.98
10 110 199.19 89.19 7,954.98 81.08 218.84 108.84 11,845.85 98.94 226.95 116.95 13,677.77 106.32
11 79 190.27 111.27 12,381.37 140.85 197.07 118.07 13,940.74 149.46 191.87 112.87 12,738.82 142.87
12 168 179.14 11.14 124.20 6.63 173.46 5.46 29.78 3.25 158.01 9.99 99.87 5.95
13 189 178.03 10.97 120.34 5.80 172.37 16.63 276.71 8.80 161.00 28.00 783.75 14.81
14 230 179.13 50.87 2,588.06 22.12 175.69 54.31 2,949.33 23.61 169.40 60.60 3,671.98 26.35
15 120 184.21 64.21 4,123.48 53.51 186.55 66.55 4,429.41 55.46 187.58 67.58 4,567.36 56.32
16 144 177.79 33.79 1,141.96 23.47 173.24 29.24 855.16 20.31 167.31 23.31 543.24 16.19
17 174 174.41 0.41 0.17 0.24 167.39 6.61 43.63 3.80 160.32 13.68 187.27 7.86
18 121 174.37 53.37 2,848.60 44.11 168.72 47.72 2,276.78 39.43 164.42 43.42 1,885.36 35.88
19 364 169.04 194.96 38,011.35 53.56 159.17 204.83 41,954.32 56.27 151.39 212.61 45,201.10 58.41
20 123 188.53 65.53 4,294.38 53.28 200.14 77.14 5,950.27 62.71 215.18 92.18 8,496.44 74.94
160
21 362 181.98 180.02 32,407.79 49.73 184.71 177.29 31,431.61 48.98 187.52 174.48 30,442.12 48.20
22 168 199.98 31.98 1,022.75 19.04 220.17 52.17 2,721.53 31.05 239.87 71.87 5,164.77 42.78
23 182 196.78 14.78 218.52 8.12 209.73 27.73 769.21 15.24 218.31 36.31 1,318.16 19.95
24 195 195.30 0.30 0.09 0.16 204.19 9.19 84.41 4.71 207.41 12.41 154.12 6.37
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
58.74 7,146.40 31.04 60.14 7,429.63 32.79 63.41 7,800.17 34.80
ES AL8 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6)
α α α
Periode actual
demand 0.40 ERROR MSE MAPE 0.50 ERROR MSE MAPE 0.60 ERROR MSE MAPE
1 156 156.00 0.00 0.00 0.00 156.00 0.00 0.00 0.00 156.00 0.00 0.00 0.00
2 196 156.00 40.00 1,600.00 20.41 156.00 40.00 1,600.00 20.41 156.00 40.00 1,600.00 20.41
3 172 172.00 0.00 0.00 0.00 176.00 4.00 16.00 2.33 180.00 8.00 64.00 4.65
4 389 172.00 217.00 47,089.00 55.78 174.00 215.00 46,225.00 55.27 175.20 213.80 45,710.44 54.96
5 204 258.80 54.80 3,003.04 26.86 281.50 77.50 6,006.25 37.99 303.48 99.48 9,896.27 48.76
6 251 236.88 14.12 199.37 5.63 242.75 8.25 68.06 3.29 243.79 7.21 51.96 2.87
7 160 242.53 82.53 6,810.87 51.58 246.88 86.88 7,547.27 54.30 248.12 88.12 7,764.57 55.07
8 239 209.52 29.48 869.26 12.34 203.44 35.56 1,264.69 14.88 195.25 43.75 1,914.35 18.31
9 244 221.31 22.69 514.83 9.30 221.22 22.78 518.99 9.34 221.50 22.50 506.31 9.22
10 110 230.39 120.39 14,492.80 109.44 232.61 122.61 15,033.06 111.46 235.00 125.00 15,624.87 113.64
11 79 182.23 103.23 10,656.77 130.67 171.30 92.30 8,520.16 116.84 160.00 81.00 6,560.97 102.53
12 168 140.94 27.06 732.30 16.11 125.15 42.85 1,835.92 25.50 111.40 56.60 3,203.57 33.69
13 189 151.76 37.24 1,386.57 19.70 146.58 42.42 1,799.78 22.45 145.36 43.64 1,904.45 23.09
161
14 230 166.66 63.34 4,012.20 27.54 167.79 62.21 3,870.32 27.05 171.54 58.46 3,417.11 25.42
15 120 191.99 71.99 5,183.25 60.00 198.89 78.89 6,224.27 65.75 206.62 86.62 7,502.61 72.18
16 144 163.20 19.20 368.52 13.33 159.45 15.45 238.61 10.73 154.65 10.65 113.36 7.39
17 174 155.52 18.48 341.58 10.62 151.72 22.28 496.24 12.80 148.26 25.74 662.61 14.79
18 121 162.91 41.91 1,756.52 34.64 162.86 41.86 1,752.41 34.60 163.70 42.70 1,823.59 35.29
19 364 146.15 217.85 47,460.14 59.85 141.93 222.07 49,314.70 61.01 138.08 225.92 51,039.21 62.07
20 123 233.29 110.29 12,163.42 89.66 252.97 129.97 16,891.02 105.66 273.63 150.63 22,690.17 122.47
21 362 189.17 172.83 29,869.26 47.74 187.98 174.02 30,282.01 48.07 183.25 178.75 31,950.48 49.38
22 168 258.30 90.30 8,154.75 53.75 274.99 106.99 11,447.15 63.69 290.50 122.50 15,006.55 72.92
23 182 222.18 40.18 1,614.61 22.08 221.50 39.50 1,559.91 21.70 217.00 35.00 1,225.03 19.23
24 195 206.11 11.11 123.42 5.70 201.75 6.75 45.53 3.46 196.00 1.00 1.00 0.51
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
66.92 8,266.77 36.78 70.42 8,856.56 38.69 73.63 9,593.06 40.37
ES AG6 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9)
α α α
Periode actual
demand 0.70 ERROR MSE MAPE 0.80 ERROR MSE MAPE 0.90 ERROR MSE MAPE
1 156 156.00 0.00 0.00 0.00 156.00 0.00 0.00 0.00 156.00 0.00 0.00 0.00
2 196 156.00 40.00 1,600.00 20.41 156.00 40.00 1,600.00 20.41 156.00 40.00 1,600.00 20.41
3 172 184.00 12.00 144.00 6.98 188.00 16.00 256.00 9.30 192.00 20.00 400.00 11.63
4 389 175.60 213.40 45,539.56 54.86 175.20 213.80 45,710.44 54.96 174.00 215.00 46,225.00 55.27
5 204 324.98 120.98 14,636.16 59.30 346.24 142.24 20,232.22 69.73 367.50 163.50 26,732.25 80.15
6 251 240.29 10.71 114.62 4.27 232.45 18.55 344.18 7.39 220.35 30.65 939.42 12.21
162
7 160 247.79 87.79 7,706.77 54.87 247.29 87.29 7,619.47 54.56 247.94 87.94 7,732.56 54.96
8 239 186.34 52.66 2,773.45 22.03 177.46 61.54 3,787.43 25.75 168.79 70.21 4,928.95 29.38
9 244 223.20 20.80 432.60 8.52 226.69 17.31 299.58 7.09 231.98 12.02 144.50 4.93
10 110 237.76 127.76 16,322.69 116.15 240.54 130.54 17,040.25 118.67 242.80 132.80 17,635.29 120.73
11 79 148.33 69.33 4,806.38 87.76 136.11 57.11 3,261.29 72.29 123.28 44.28 1,960.70 56.05
12 168 99.80 68.20 4,651.45 40.60 90.42 77.58 6,018.42 46.18 83.43 84.57 7,152.43 50.34
13 189 147.54 41.46 1,718.97 21.94 152.48 36.52 1,333.40 19.32 159.54 29.46 867.73 15.59
14 230 176.56 53.44 2,855.63 23.23 181.70 48.30 2,333.19 21.00 186.05 43.95 1,931.23 19.11
15 120 213.97 93.97 8,830.09 78.31 220.34 100.34 10,067.99 83.62 225.61 105.61 11,152.51 88.00
16 144 148.19 4.19 17.56 2.91 140.07 3.93 15.46 2.73 130.56 13.44 180.62 9.33
17 174 145.26 28.74 826.15 16.52 143.21 30.79 947.80 17.69 142.66 31.34 982.44 18.01
18 121 165.38 44.38 1,969.33 36.68 167.84 46.84 2,194.24 38.71 170.87 49.87 2,486.58 41.21
19 364 134.31 229.69 52,756.05 63.10 130.37 233.63 54,583.66 64.18 125.99 238.01 56,650.40 65.39
20 123 295.09 172.09 29,616.33 139.91 317.27 194.27 37,742.27 157.95 340.20 217.20 47,175.26 176.58
21 362 174.63 187.37 35,108.20 51.76 161.85 200.15 40,058.12 55.29 144.72 217.28 47,210.66 60.02
22 168 305.79 137.79 18,985.66 82.02 321.97 153.97 23,707.05 91.65 340.27 172.27 29,677.64 102.54
23 182 209.34 27.34 747.29 15.02 198.79 16.79 282.04 9.23 185.23 3.23 10.41 1.77
24 195 190.20 4.80 23.03 2.46 185.36 9.64 92.95 4.94 182.32 12.68 160.71 6.50
MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE MAD MSE MAPE
77.04 10,507.58 42.07 80.71 11,646.98 43.86 84.80 13,080.72 45.84
163
LAMPIRAN V
164
165
CURRICULUM VITAE
Nama : Arifiani Putranti
Tempat & Tanggal
Lahir
: Yogyakarta, 17 Juni 1991
Alamat : Pajimatan Girirejo Imogiri
Bantul-Yogyakarta 55782
Telephone : 089690007453
E-mail : [email protected]
Twitter : @arifianiphi
PENDIDIKAN
FORMAL
2006 – 2009
2003 – 2006
1997 – 2003
MA Negeri Wonokromo, Bantul
SMP Negeri 1 Imogiri, Bantul
SD Negeri 1 Pundung, Bantul
PENDIDIKAN
INFORMAL
2010 – 2014 Taekwondo
2013 Perbaikan Manajemen Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Karyawan Pada
Industri Kecil Menengah (IKM) WL Aluminium Yogyakarta
2014 – 2015
2013 – 2014
2012 – 2013
2010 – 2011
Freelance
Garda Depan, PT. Aseli Dagadu Djokdja
Manager, Project Wirausaha Mahasiswa Teknik Industri
Sales, CV. PPKT
RIWAYAT PENDIDIKAN
PENGALAMAN KERJA
KARYA PENULISAN
166
REWARD
Periode Reward Pemberi Reward
Maret 2014 Gardep Jempolan PT. Aseli Dagadu Djokdja
Desember 2013 Gardep Of the Month (GOM) PT. Aseli Dagadu Djokdja
Agustus 2013 Best Performance PT. Aseli Dagadu Djokdja
PRESTASI
Tahun Prestasi Kegiatan Pemberi Penghargaan
2015 Juara 3 Kejuaraan Taekwondo
Daerah D.I.Yogyakarta
Peng.Da TI DIY
2014 Juara 1 Kejuaraan Taekwondo antar
Mahasiswa se-Yogyakarta
FE UPY
2013 Atlet Kyorugi Putri
Terbaik
Kejuaraan Taekwondo se-
Universitas
Rektor UIN Sunan
Kalijaga Yogyakarta
2012 Juara 2 Kejuaraan Taekwondo se-
Kabupaten Sleman
Peng.Kab TI Sleman
2011 Juara Harapan 1
(Best Idea) Desain
Produk
Lomba Karya Tulis Ilmiah
dan Desain Produk
Prodi Teknik Industri
UIN Sunan Kalijaga
Yogyakarta
2013 – 2015
2011 – 2013
2011 – 2012
Ketua Umum Nasyiatul „Aisyiyah Ranting Pajimatan
Sekretaris Organisasi Persatuan Pemuda Pajimatan Raya
Bendahara UKM Taekwondo UIN Sunan Kalijaga
2013 Ketua Kejuaraan Taekwondo se-Universitas
2012 Sekretaris Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Posdaya
2010 Sekretaris Panitia “Musyawarah Tahunan Anggota Dojang XII
(MUSYTADO)” UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
PENGALAMAN ORGANISASI
PENGALAMAN KEPANITIAAN
REWARD DAN PRESTASI