If you can't read please download the document
Upload
ngohuong
View
242
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA
PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYA
Tugas Akhir KS091336
Penyusun Tugas Akhir : Risky Dinal Ardianto
5207100012
Dosen Pembimbing :Wiwik Anggraeni , S.Si, M.Kom
Renny Pradina Kusumawardani, S.T, M.T.
Latar Belakang
Setiap perusahaan membutuhkan SDM yang berkualitas untuk memenuhi kelangsungan hidupperusahaan.
Penilaian kinerja harus dilakukan secara adil, realistis, dan bebas dari diskriminasi.
RS. Onkologi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa layanan kesehatan
Penilaian Kinerja di RS. Onkologi masih dilakukansecara manual. Dua macam penilaian : Penilaian kinerja pegawai tetap Penilaian kinerja pegawai kontrak
Permasalahan Bagaimana permasalahan penilaian kinerja dan proses seleksi
pegawai kontrak di Rumah Sakit Onkologi dapat diselesaikandengan menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process.
Bagaimana kriteria-kriteria penilaian pegawai di Rumah SakitOnkologi dapat disusun sesuai dengan struktur hirarki pada AHP.
Bagaimana konsep fuzzy dapat diintegrasikan dengan pada metodeAHP pada permasalahan penilaian kinerja pegawai di Rumah SakitOnkologi.
Bagaimana menyajikan informasi hasil penilaian kinerja dalambentuk visual yang dapat memudahkan pihak manajemen dalammengambil keputusan.
Bagaiamana membuktikan bahwa aplikasi ini dapat menghasilkanoutput yang tepat mendekati dengan penilaian manusia.
Batasan Masalah
Kriteria penilaian pegawai yang gunakan berdasarkankriteria yang telah ditetapkan oleh manajemen RumahSakit Onkologi Surabaya.
Sistem ini diperuntukkan untuk penilaian kinerjapegawai tetap dan seleksi calon pegawai tetap.
Calon pegawai tetap yang diseleksi adalah pegawaikontrak yang telah bekerja selama tiga bulan.
Pengguna aplikasi adalah wakil direktur, kepaladepartemen, dan kepala unit yang memiliki bawahan
Sistem ini akan dibuat dengan menggunakan bahasapemograman Java dan MySQL sebagai database.
Tujuan
Mengetahui penerapan Fuzzy Analytical Hierarchy Process pada permasalahan penilaian kinerjapegawai berdasarkan kriteria penilaian kinerja yang telah ditentukan.
Membuat sistem penilaian kinerja yang dapatmenyajikan informasi kepada pihak manajemen SDM Rumah Sakit Onkologi Surabaya dengan antarmukayang user-friendly.
Metodologi Penelitian
Studi literatur
Pemahaman Deskripsi Pemasalahan
Pengumpulan Data
Perancangan dan Pembuatan Sistem
Uji Coba Aplikasi
Pembuatan buku laporan
Studi Literatur
Pencarian paper, untuk menentukanpermasalahan yang akan diangkat denganmenggunakan paper Gngr, Z., Serhadloglu, G., dan Kesen, S. E. (2009).
A Fuzzy AHP Approach to Personel Selection Problem. Applied Soft Computing, 9, 641646.
Mempelajari fuzzy dan AHP Mempelajari literatur permasalahan yang ada di
Rumah Sakit Onkologi.
Pemahaman Deskripsi Permasalan.
Studi literatur pada tahap sebelumnya akandigunakan dalam memahami permasalahanyang diangkat pada tugas akhir, Sesuai denganrumusan masalah yang tertera pada bagianpendahuluan.
Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara terhadap
perwakilan dari SDM rumah sakit, antara lain: Data pegawai Data departemen, jabatan, unit Kriteria-kriteria Hubungan antar kriteria dengan skala linguistik Pembobotan pegawai
Setelah data terkumpul, kemudian dilakukan pengolahanpada tahap selanjutnya sesuai dengan konsep Fuzzy AHP. Pembentukan struktur hirarki kriteria dan sub kriteria Penentuan bobot kriteria, sub-kriteria, dan alternatif Penentuan prioritas
PERANCANGAN SISTEM
Penjelasan Metode
Fuzzy AHP
Fuzzy AHP
AHP FuzzyThomas L. Saaty Teori pendukung
keputusan multikriteria
Lotfi Asker Zadeh Peningkatan dari logika
boolean yang berhadapan dengankonsep kebenaransebagain (wikipedia)
Gngr, Z., Serhadloglu, G., dan Kesen, S. E. A Fuzzy AHP Approach to Personel
Selection Problem
Pembentukkan Struktur Hirarki Kriteria
Kriteria-kriteria yang telah terkumpul dari prosespengumpulan data tersebut kemudian akan dibentuksesuai dengan struktur hirarki pada metode AHP.
Penentuan Bobot Kriteria, subkriteriadan alternatif
Melakukan perbandingan antar kriteria dengan menggunakan skalalingistik.
Membentuk matriks perbandingan berpasangan diantara semuaelemen/kriteria dalam dimensi sistem hirarki. Dengan menggunakanformula matriks berikut
Apabila terdapat n elemenmaka diperoleh matriks n x n
Penentuan Bobot Kriteria, subkriteriadan alternatif (contd)
Menghitung rata-rata geometris fuzzy
Menghitung bobot fuzzy
Menghitung bobot crisp
Penentuan Prioritas Alternatif
Setelah menemukan bobot setiap kriteria, sub-kriteria, danalternatif. Langkah selanjutnya adalah penentuan prioritasdengan menggunakan rumus berikut :
Implementasi Sistem
Implementasi hasil perancangan data Menggunakan bahasa pemograman Java MySQL sebagai database
Uji Coba Aplikasi
Untuk melakukan verifikasi dan validasi darisistem yang telah dirancang pada tahapsebelumnya
Uji ketepatan dilakukan apakah aplikasi telahsesuai apabila dibandingkan denganperhitungan penilaian kinerja secara manual
Pembuatan Laporan
pembuatan laporan digunakan sebagaidokumentasi dari seluruh proses pengerjaan
dalam bentuk buku tugas akhir yang berisi : Penjelasan permasalahan dan literatur Hasil Perancangan sistem Hasil Implementasi sistem Hasil uji coba aplikasi
ULASAN KONDISI PERUSAHAANBab 4
Kondisi Penilaian di Perusahaan RSOS telah menerapkan sistem penilaian kinerja pegawai
mulai dari direktur hingga staff. Terdapat dua penilaian
Penilaian pegawai tetap Penilaian pegawai kontrak
Penilaian dilakukan berdasarkan atas kriteria dansubkriteria yang telah ditetapkan oleh RSOS.
Hasil penilaian akan digunakan pihak manajemen untukmebuat keputusan.
Terdapat tiga aspek penilaian kinerja di RSOS: Sikap kerja Prestasi kerja Manajerial Skill
Kriteria Penilaian Pegawai TetapNo. Materi Penilaian Bobot1 Sikap Kerja 46
a. Kedisiplinanb. Tanggung Jawab
- Ketepatan waktu dalam menyelesaikan tugas/pekerjaan- Perhatian terhadap pekerjaan- Pemakaian barang inventaris dan peralatan RSOS
c. Komunikasid. Kerapian dan kesiapan bekerjae. Inisiatiff. Kerjasamag. Integritas pribadi
71566352575
2 Prestasi Kerja 25a. Pengetahuan tentang bidang kerjab. Kualitas hasil kerjac. Kreatifitasd. Ketrampilan yang dimilikie. Kemampuan menyelesaikan tugas sesuai dengan target yang
diharapkan
107225
3 Manajerial Skill (khusus karyawan Kanit, Kadep, Wadir, &Direktur)
30
a. Kemampuan perencanaanb. Pengambulan keputusanc. Kepemimpinan
- Memotivasi unit kerja/bawahan- Pencapaian program dan sasaran strategis- Kemampuan koordinasi dan mengorganisasi
d. Kemampuan pelaporan dan analisa
68111463
penilaian dilakukanoleh atasanlangsungberdasarkanstruktur manajerialyang ada di RSOS.
Direktur Utama
Wakil Direktur
Kepala Unit
Pelaksana
Kepala Departemen
Pakarya
180o
Kriteria Penilaian Pegawai KontrakNo. Item Penilaian Bobot1 ketrampilan teknis 202 Kuantitas hasil kerja 53 Kualitas hasil kerja 84 Hubungan dan kerja sama 105 Inisiatif 86 Kreatifitas 87 Kedisiplinan 88 Kehadiran Kerja 59 Tanggung Jawab 2010 Cara pandang terhadap
masalah8
PERANCANGAN DANIMPLEMENTASI SISTEM
Perancangan Sistem
Perancangan dilakukan sebagai paduan untukmelakukan implementasi Fuzzy AHP SistemPenilaian Kinerja Pegawai pada RSOS
Perancangan Sistem meliputi: Perancangan input data Perancangan proses data Perancangan output data
Perancangan Input Data Data-data hasil perancangan tersebut dilakukan
implementasi ke dalam database mysql denganmembuat beberapa entitas yang digunakan untuktahap proses data
Meliputi seluruh data yang dibutuhkan dari prosesawal hingga akhir. Sehingga yang dibutuhkan adalahdata pegawai, jabatan,departemen, kriteria, dan bobotkriteria.
Kriteria yang ada disusun berdasarkan struktur hirarkiAHP.
Kemudian dibuat skala perbandingan saaty dandikonversikan ke TFN
EntitasNo. Nama Entitas Kolom1. Departemen Id_departemen,nama_departemen2. Unit Id_unit,nama_unit3. Jabatan Id_jabatan,nama_jabatan4. Pegawai Id_pegawai,namaPegawai, id_jabatan,id_departemen,id_unit5. Pegawaikontrak Id_pegawaiK,namaPegawaiK,tglMasuk6. Kriteria Sikap,prestasi,manajerialSkill7. KriteriaKontrak Kk1,kk2,kk3,kk4,kk5,kk6,kk7,kk8,kk9,kk108. Sikap A1,A2,A21,A22,A23,A3,A4,A5,A6,A79. Prestasi B1,B2,B3,B4,B510. Manajerialskill C1,C2,C3,C31,C32,C33,C411. SubA2 A2a,A2b,A2c12. SubC3 C3a,C3b,C3c13. sikapPegawai Id_pegawai, A1,A21,A22,A23,A3,A4,A5,A6,A7,tglPenilaian
14. PrestasiPegawai Id_pegawai, B1,B2,B3,B4,B5,tglPenilaian15. ManajerialPegawai Id_pegawai, C1,C2,C31,C32,C33,C4,tglPenilaian16. KontrakPegawai Id_pegawai, Kk1,kk2,kk3,kk4,kk5,kk6,kk7,kk8,kk9,kk10, totalNilai,
tglPenilaian17. NilaiFAHP Id_pegawai, Hasilsikap,hasilprestasi,HasilmanajerialSkill,
totalNilai,tglPenilaian18. KontrakNilaiAHP Id_pegawai, Kk1,kk2,kk3,kk4,kk5,kk6,kk7,kk8,kk9,kk10, jumlah,
tglPenilaian19. User Id_user,id_pegawai,username,password
PERANCANGAN PROSES DATA
Langkah penyelesaiandengan Fuzzy AHP
Mulai
menentukan alternatif yang dinilai serta kriteria dan subkriteria
Susun permasalahan dalam bentuk struktur hirarki kriteria
Buat matriks perbandingan berpasangan untuk kriteria
dan subkriteria
Gunakan linguistik variabel untuk pembobota alternatif per
kriteria/subkriteria
Pembobotan kriteria berdasarkan skala saaty yang
dikonversikan kedalam Triangular Fuzzy Number
Gunakan metode Geometric Mean dan Fuzzy Extend
Analysis untuk menentukan prioritas dari masing-masing
kriteria
Defuzzifikasi untuk merubah triangular fuzzy number ke
bilangan real
Hitung konsistensi indeks dan konsistensi rasio
Buat matriks perbandingan berpasangan untuk alternatif
Normalisasi
Hitung bobot untuk masing-masing alternatif
Nilai bobot dari masing-masing alternatif dikalikan dengan nilai
dari setiap sub kriteria
Nilai setiap perkalian tersebut dijumlahkan. Semakin tinggi nilai
maka semakin diprioritaskan
Selesai
Perancangan Proses Data
Dalam fuzzy AHP proses perhitungan sistemdilakukan dalam beberapa bagian. Pengisian matriks perbandingangan berpasangan
kriteria/subkriteria oleh TFN Menghitung geometric mean Menghitung bobot dari hasil perhitungan geometric
mean Menghitung nilai crisp/defuzifikasi Menghitung bobot subkriteria Menghitung bobot alternatif
Konversi Nilai
No. Variabel Linguistik
Penyesuain Terhadap Skala
Nilai Perbandingan Saaty
Triangular Fuzzy
Number
1. Sama penting 1 (1,1,1)
2. Sedikit penting 3 (1,3,5)
3. Lebih penting 5 (3,5,7)
4. Sangat lebih penting 7 (5,7,9)
5. Mutlak lebih penting 9 (7,9,9)
Perbandingan Kriteria
No. Nilai Aspek NilaiAngka
1 Buruk 52 Cukup 63 Baik 74 Sangat Baik 8
Poin penilaian pegawai tetap
Geometric Meandari Elemen Matriks
rata-rata geometris, hal inidigunakan untuk mencariprioritas bobot pada tahapberikutnya
A B Geometrik Mean
A 1 1 1 3 5 7 1.732 2.236 2.645
B 1/7 1/5 1/3 1 1 1 0.377 0.447 0.577
Menghitung Bobot dariHasil Geometric Mean Sebelum dilakukan pencarian
bobot, hasil geometric mean yang berupa TFN tersebutdijumlahkan.
A B Geometrik Mean
A 1 1 1 3 5 7 1.733 2.236 2.646
B 1/7 1/5 1/3 1 1 1 0.377 0.447 0.577
Jumlah Mean 2.110 2.683 3.223
menghitung bobot dengancara melakukan pembagianuntuk masing-masingmember TFN dengan jumlahkolom yang telah dihitung pd proses penjumlahan
A B Geometrik Mean Bobot
A 1 1 1 3 5 7 1.733
2.236
2.646
0.8208
0.833
0.8208
B 1/7
1/5 1/3 1 1 1 0.377
0.447
0.577
0.179
0.166
0.179
Jumlah Mean 2.110
2.683
3.223
Proses Defuzifikasi Nilai crisp merupakan
bobot sebenarnya dandigunakan untukmengubah TFN menjadibilangan real agar lebihdapat dipahami olehpengguna dan lebihinformatif.
Kriteria Nilai Crisp/Nilai Defuzifikasi
A 0.8248
B 0.1746
Perhitungan BobotSubkriteria
untuk bobot subkriteriadiperlukan komputasi untukmencari bobot global. Yang dimaksud dengan bobot global adalah bobot yang telahdikalkulasikan dengan bobotinduk dari sebuah kriteria
Perhitungan BobotAlternatif Perhitungan Bobot Alternatif
sama menggunakan matriksperbandingan
Bedanya tidak menggunakanTFM
Perbandingan antar alternative diperoleh dari hasil pembagianantar dua alternatif
KriteriaA
Alternatif 1 5Alternatif 2 6Alternatif 3 7
Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3Alternatif 1 1 5/6 5/7Alternatif 2 6/5 1 6/7Alternatif 3 7/5 7/6 1
Proses Penjumlahan Setelah dibentuk matriks
perbandinganberpasangan, prosesselanjutnya adalahmenjumlahkan tiapkolom
Normalisasi Setelah diperoleh jumlah
masing-masing kolom, berikutnya akan dilakukanpembagian untuk masing-masing cell dengan jumlahkolom atau disebut juga denganproses normalisas
Penghitungan Bobot Alternatif dengan menjumlahkan tiap baris
lalu dibagi dengan jumlahalternative yang ada. Penghitunganini sama dengan menghitung rata-rata.
Dari perhitungan ini didapatkanbobot masing-masing alternatif.
Perancangan Output Data
Output data yang dihasilkan berupa nilaioutput AHP dari proses yang telah dilakukansebelumnya.
Nilai tersebut akan dirangking berdasarkanbobot pegawai yang telah dikalikan denganbobot kriteria.
Proses ini disebut juga dengan perhitunganprioritas global
Uji Coba Validitas
Uji coba dilakukan pada kedua penilaian, yaitupenilaian pegawai tetap dan pegawai kontrak.
Data input yang digunakan adalah data penilaian pegawai yang telah dilakukanpenilaian sebelumnya di RSOS.
Membandingkan hasil output sistem denganperhitungan yang dilakukan RSOS.
Data Uji Coba Penilaian Pegawai Kontrak
Windasari
Maya K
Mira S
Dewi S
Kalimatus
Ketrampilan Teknis 3.5 4 3.5 2.5 3.64
Kuantitas Hasil Kerja 3.6 3.7 3 2.5 3.83Kualitas Hasil Kerja 3.16 3.7 3.3 2.5 3.33
Hubungan Kerjasama 4 3.7 3.3 2.5 3.71
Inisiatif 3.83 3 3.3 2.5 3.33
Kreatifitas 3.5 3 3.16 2.5 2.94kedisiplinan 3.6 3.25 3.5 3 4
Kehadiran Kerja 4 4 3.8 3.5 4
Tanggung Jawab 4 3.7 3.3 3 3.5
Cara Pandang 3.6 5 3.16 3 3.25
Data Uji Coba Penilaian Pegawai Tetap
Sikap Kerja EkoM. Budi S.
Purwadi
Kedisiplinan 7 8 6Tanggung Jawab
Ketepatan waktu 7 7 7Fokus pekerjaan 6 8 6pemakaianbaranginventaris 7 6 8
komunikasi 7 8 6kerapian kesiapanbekerja 8 7 7Inisiatif 7 8 7Kerja Sama 6 8 6Integritas Pribadi 7 7 6
Prestasi Kerja Eko M.Budi
S.Purwa
diPengetahuan bidangkerja 7 8 7kualitas hasil kerja 6 7 8
kreatifitas 7 7 7ketrampilan yangdimiliki 7 7 6Menyelesaikan tugassesuai target 7 8 6
Manajerial Skill Eko M.Budi
S. PurwadiKemampuan Perencanaan 8 7 7Pengambilan keputusan 7 8 8Kepemimpinanmemotivasi unitkerja/bawahan 7 8 6pencapaian program dansasaran strategis 6 8 8kemampuan koordinasi 6 7 6kemampuan pelaporan 7 7 7
Penilaian Pegawai Kontrak oleh RSOS
Kriteria Bobot
Nilai Total (bobot*Nilai)
Winda Maya Mira Dewi KalimatusMinimalNilai
Ketrampilan Teknis 20 70 80 70 50 72.8 70
Kuantitas Hasil Kerja 5 18 18.5 1512.
5 19.15 7.5
Kualitas Hasil Kerja 8 25.28 29.6 26.4 20 26.64 23.2
Hubungan Kerjasama 10 40 37 33 25 37.1 30
Inisiatif 8 30.64 24 26.4 20 26.64 23.2
Kreatifitas 8 28 24 25.28 20 23.52 23.2
kedisiplinan 8 28.8 26 28 24 32 23.2
Kehadiran Kerja 5 20 20 1917.
5 20 7.5
Tanggung Jawab 20 80 74 66 60 70 70
Cara Pandang 8 28.8 40 25.28 24 26 23.2
Jumlah Nilai Total 369.52 373.1 334.36 273 353.85 301
Uji Coba Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP
Kriteria Bobot
Nilai Total (bobot*Nilai)
Winda Maya Mira Dewi KalimatusMinimalNilai
Ketrampilan Teknis 0.302506 0.051297 0.058625 0.051296 0.036640686 0.053349 0.051297
Kuantitas Hasil Kerja 0.023602 0.004687 0.004817 0.003905 0.003254583 0.004987 0.0019527
Kualitas Hasil Kerja 0.048451 0.008105 0.00949 0.008464 0.006412213 0.0085410 0.007439
Hubungan Kerjasama 0.104889 0.02076 0.019203 0.017127 0.012974928 0.01925 0.015570
Inisiatif 0.048451 0.009839 0.007707 0.008477 0.006422433 0.008554 0.007450
Kreatifitas 0.048451 0.009421 0.008075 0.008506 0.006729283 0.007913 0.007806
kedisiplinan 0.048451 0.008613 0.007776 0.008374 0.007177902 0.00957 0.0069386
Kehadiran Kerja 0.023617 0.004542 0.004542 0.004314 0.003973969 0.004541 0.001703
Tanggung Jawab 0.303121 0.057737 0.053407 0.047633 0.043302975 0.050520 0.0505201
Cara Pandang 0.048462 0.008344 0.011588 0.00732 0.006952969 0.007532 0.0067212
Jumlah Nilai Total 0.1833447 0.1852299 0.1654228 0.1338419 0.174763 0.1573968
`Nama Pegawai Nilai Total
Windasari 369.52Maya 373.1Mira 334.36Dewi 273Khalimatus 353.85Nilai Minimal 301
PerhitunganPegawai Kontrak oleh RSOS
Nama Pegawai Nilai Total
Windasari 0.1833447Maya 0.1852299Mira 0.1654228
Dewi 0.1338419Khalimatus 0.1747630
Nilai Minimal 0.1573968
PerhitunganPegawai Kontrak dengan FAHP
Berdasarkan perbandingan hasil nilai total perhitungan oleh RSOS dan FAHP didapatkan : Nilai tertinggi didapatkan oleh Maya Berdasarkan nila minimal yang telah ditetapkan bahwa Dewi tidak lolos seleksi karena
Memiliki nilai 0.1338 dibawah dari batas minimal yaitu 0.1573
Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOSNilai Total (bobot*Nilai)
EkoMulyoHusodo
BudiSetyaningsih Purwadi
Sikap Kerja 311 349 295
Kedisiplinan 49 56 42Tanggung Jawab
Ketepatan waktu 42 42 42
Fokus pekerjaan 36 48 36pemakaian baranginventaris 21 18 24
komunikasi 35 40 30kerapian kesiapanbekerja 16 14 14
Inisiatif 35 40 35
Kerja Sama 42 56 42
Integritas Pribadi 35 35 30
Prestasi Kerja25
175 182
Pengetahuan bidang kerja 10 70 70
kualitas hasil kerja 7 42 56
kreatifitas 2 14 14
ketrampilan yang dimiliki 2 14 12
kemampuan menyelesaikantugas sesuai target
5
35 30
Manajerial Skill 191 209 201Kemampuan Perencanaan 48 42 42Pengambilan keputusan 56 64 64Kepemimpinan
memotivasi unitkerja/bawahan 7 8 6
pencapaian program dansasaran strategis 24 32 32kemampuan koordinasi 36 42 36kemampuan pelaporan 21 21 21
Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOS (Contd)
Nama Pegawa Total Nilai
Eko Mulyo Husodo 678
Budi Setiyaningsih 755
Purwadi 678
Uji coba Penilaian Pegawai Tetapdengan FAHP
BobotNilai Total (bobot*Nilai)
Eko Mulyo Husodo Budi Setyaningsih Purwadi
Sikap Kerja 0.610568 0.192280147684 0.220662839470 0.197623715849
Kedisiplinan 0.107399 0.03578981885 0.040902650122 0.0306769875915
Tanggung Jawab 0.219686 0.069900820848 0.078816173677 0.070908589
Ketepatan waktu 0.099219658 0.033077072663 0.033077072663 0.033077072
Fokus pekerjaan 0.099219658 0.02976936539 0.039692487196 0.02976936539pemakaianbarang inventaris 0.021160683 0.007054382787126 0.006046613818 0.00806215176
komunikasi 0.051508 0.01717060567670 0.0196235493449 0.01471766200kerapiankesiapan bekerja 0.015898 0.00577244434346 0.005050888800 0.005050888800
Inisiatif 0.051506 0.0164035636033 0.0187469298323 0.01640356360
Kerja Sama 0.113063 0.03083926000903 0.04111901334538 0.04111901334
Integritas Pribadi 0.051506 0.016403634347146 0.016403634347 0.01874701068
Uji coba Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHPPrestasi Kerja 0.119324 0.037506743104 0.0423899557374 0.03942573748Pengetahuan bidangkerja 0.0591017 0.0188054713358 0.02149196724092 0.018805471336kualitas hasil kerja 0.0312748 0.00893584597313 0.010425153635 0.011914461298kreatifitas 0.0070441 0.0023480791878 0.0023480791878 0.00234807919ketrampilan yangdimiliki 0.0070441 0.0024654831472 0.00246548314724 0.00211327127kemampuanmenyelesaikan tugassesuai target 0.0148551 0.00495186346033 0.0056592725260 0.004244454Manajerial Skill 0.270108 0.084719698 0.09561555704 0.0897756056KemampuanPerencanaan 0.0372 0.0135174592528 0.0118277769 0.0118277769Pengambilan keputusan 0.075367 0.022932529864 0.0262086055 0.026208606Kepemimpinan 0.145886memotivasi unitkerja/bawahan 0.011215 0.003724094 0.00425610742 0.00319208057pencapaian program dansasaran strategis 0.044035 0.012004583357 0.0160061111 0.016006111kemampuan koordinasi 0.090682 0.02865554729 0.0334314718 0.02865554728kemampuan pelaporan 0.011658 0.0038854842418 0.0038854842 0.00388548424
Jumlah Total 0.31450658879 0.358668352248 0.3268250589719
Nama Pegawai Total Nilai
Eko Mulyo Husodo 0.31450658879Budi Setiyaningsih 0.358668352248Purwadi 0.3268250589719
Nama Pegawa Total Nilai
Eko Mulyo Husodo 678
Budi Setiyaningsih 755
Purwadi 678
Hitungan oleh RSOS Perjhitungan dengan FAHP
Berdasarkan perhitungan pegawai tetap oleh RSOS dan FAHP : Nilai tertinggi dimiliki oleh Budi Setyaningsih. Pada perhitungan oleh RSOS, Eko dan Purwadi memiliki nilai yang sama
sehingga sulit untuk menentukan prioritas. Pada perhitungan dengan FAHP nilai Purwadi lebih tinggi daripada Eko
sehingga yang menjadi prioritas ke dua adalah Purwadi.
Kesimpulan Berdasarkan hasil verifikasi sistem, aplikasi ini sudah menerapkan
metode fuzzy AHP dengam benar karena perbandingan hasil antaraperhitungan system dengan perhitungan spreadsheet adalah sama.
Berdasarkan validasi sistem yang telah dilakukan yaitu denganmembandingkan perhitungan manual RSOS dan perhitungandengan fuzzy AHP, sistem telah menghasilkan hasil urutan ranking yang sama sehingga sistem telah valid.
Berdasarkan validasi sistem, fuzzy AHP dapat mengatasipermasalahan dalam menentukan ranking prioritas ketika terdapatnilai pegawai yang jumlahnya sama.
Dengan memanfaatkan teknologi pemrograman dan database yang ada, proses penilaian pegawai dapat dilakukan dengan cepat karenatidak memerlukan komputasi secara manual dan terkomputerisasisehingga siap untuk dilakukan dalam penilaian kinerja pegawai padainstansi yang bersangkutan.
Daftar Pustaka Chang, D.Y. (1996). Applications of Extent Analysis Method on Fuzzy AHP.
European Journal of Operational Research, 95, 649-655. Gngr, Z., Serhadloglu, G., dan Kesen, S. E. (2009). A Fuzzy AHP Approach to
Personel Selection Problem. Applied Soft Computing, 9, 641646. Kusumadewi, Sri, dan Hartati, Sri. (2006). Neuro Fuzzy: Integrasi Sistem Fuzzy &
Jaringan Syaraf. Yogyakarta: Graha Ilmu. Tsai, H.Y., Chang, C.W., dan Lin H.L. (2010). Fuzzy Hierarchy Sensitive with Delphi
Method to Evaluate Hospital. Expert Systems with Applications, 37, 5533-5541. http://samianstats.files.wordpress.com/2008/08/penilaian-kinerja.pdf diambil
pada bulan Februari 2011. http://syaifullah08.files.wordpress.com/2010/02/pengenalan-analytical-hierarchy-
process.pdf diambil pada bulan Februari 2011 http://jurnal-sdm.blogspot.com/2009/04/penilaian-kinerja-karyawan-definisi.html
diambil pada bulan Februari 2011
http://samianstats.files.wordpress.com/2008/08/penilaian-kinerja.pdfhttp://syaifullah08.files.wordpress.com/2010/02/pengenalan-analytical-hierarchy-process.pdfhttp://syaifullah08.files.wordpress.com/2010/02/pengenalan-analytical-hierarchy-process.pdfhttp://jurnal-sdm.blogspot.com/2009/04/penilaian-kinerja-karyawan-definisi.html
PENERAPAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SISTEM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI RUMAH SAKIT ONKOLOGI SURABAYALatar BelakangPermasalahanBatasan MasalahTujuanMetodologi PenelitianStudi LiteraturPemahaman Deskripsi Permasalan.Pengumpulan DataPerancangan sistemPenjelasan MetodePembentukkan Struktur Hirarki KriteriaPenentuan Bobot Kriteria, subkriteria dan alternatifPenentuan Bobot Kriteria, subkriteria dan alternatif (contd)Penentuan Prioritas AlternatifImplementasi SistemUji Coba AplikasiPembuatan LaporanUlasan kondisi perusahaanKondisi Penilaian di PerusahaanKriteria Penilaian Pegawai TetapSlide Number 22Kriteria Penilaian Pegawai KontrakPerancangan dan implementasi sistemPerancangan SistemPerancangan Input DataEntitasPerancangan proses dataLangkah penyelesaian dengan Fuzzy AHPPerancangan Proses DataKonversi NilaiGeometric Meandari Elemen Matriks Menghitung Bobot dari Hasil Geometric MeanSlide Number 34Proses DefuzifikasiPerhitungan Bobot SubkriteriaPerhitungan Bobot AlternatifProses PenjumlahanNormalisasiPenghitungan Bobot AlternatifPerancangan Output DataSlide Number 42Uji Coba ValiditasData Uji CobaData Uji CobaPenilaian Pegawai Kontrak oleh RSOSUji Coba Penilaian Pegawai Kontrak dengan FAHP`Penilaian Pegawai Tetap oleh RSOSPenilaian Pegawai Tetap oleh RSOS (Contd)Uji coba Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHPUji coba Penilaian Pegawai Tetap dengan FAHPSlide Number 53KesimpulanDaftar Pustaka