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PAT Estacionalidad y Volatilidad Sesión 3.2 WFP Markets Learning Programme 3.2.1 Price Analysis Training

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PATEstacionalidad y

Volatilidad

Sesión 3.2

WFP Markets Learning Programme 3.2.1Price Analysis Training

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Objetivos de aprendizaje

Al final de esta sesión los participantes podrán:

Explicar los conceptos de estacionalidad y volatilidad, su utilidad en el monitoreo de anormalidades de oferta y demanda, su valor para predecir incrementos o disminuciones de la vulnerabilidad a eventos adversos y su impacto en el diseño e implementación de programas del PMA

Explicar las implicaciones de la estacionalidad y la volatilidad en la seguridad alimentaria de los hogares

Analizar las gráficas de precios nominales, identificar las principales tendencias estacionales, y explicar las implicaciones para el análisis de la SA

Calcular los promedios de 5 años y comparar la normalidad/anormalidad del cambio en los precios en relación a la referencia para la estación.

Analizar la gráfica de precios nominales, identificar si hay volatilidad , que debe ser evaluada con más detalle para el análisis de la seguridad alimentaria

Calcular el % de cambios mes a mes y evaluar la magnitud de la volatilidad

WFP Markets Learning Programme 3.2.2Price Analysis Training

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Estacionalidad Fluctuaciones de precios mes a mes pueden representar

ciclos normales los cuales son determinados por:

• El calendario estacional ( época de cosecha, época de escasez)

• Ciclos más largos debido a sequías, inundaciones,etc…

Las tendencias o ciclos normales de precios se identifican comparando los promedios a largo plazo (usualmente promedios de 5 años)

Es particularmente útil en el monitoreo para identificar posibles anormalidades en la oferta y la demanda.

WFP Markets Learning Programme 3.2.3Price Analysis Training

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Caso rápidoImpacto de la estacionalidad en los precios de alimentos en Mozambique

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 2.3.4

Tarea: Lea el caso rápido y, con un compañero, discuta las preguntas a continuación:

El análisis de los precios del maíz en Mozambique muestra fluctuaciones significativas de los precios desde 2003. En 2008 los precios del maíz estaban 50% por encima del promedio de 5 años y 66% por encima del promedio de 2007 en Maputo. En Beira los precios del maíz estaban 65% por encima del promedio de 5 años y 83% por encima del mismo período en 2007.

Las causas actuales de los altos precios de los alimentos parecen ser cíclicas y estacionales, dependiendo más de las condiciones extremas del clima (por ejemplo, sequías, inundaciones, ciclones). El sur de Mozambique generalmente experimenta altos precios de alimentos por la sequía; las áreas rurales del sur son remotas, alejadas de los mercados. Otras causas incluyen las reservas de granos del gobierno, el alto costo del combustible, incremento de la

demanda del maíz por compañías procesadoras.

• De acuerdo a este caso, ¿cuáles son las razones de la fluctuación de precios de alimentos en Mozambique? 

• ¿Qué rol juegan las estaciones en estas fluctuaciones?Adapted from: Gandure, Dr. Sithabiso, “High Food Prices in the Eastern, Central and Southern Africa: Assessing Impact and

Tracking Progress Towards Meeting the CFA Objectives,” WFP, December 2008.

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Variación estacional de precios

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.5

100

120

140

160

180

200

220

240

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

Ric

e P

rice In

dex

2000 2001 2002 2003 2004 2005

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Precios del arroz según época del año– Laos

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training Session 8

La disminuición de precios de Oct a Dic se debe al aumento de la disponibilidad de arroz por la temporada de cosechas en las tierras bajas. La cosecha de arroz en las tierras altas en los meses de Ene a Marzo tiene menos impacto en el precio de los alimentos porque la producción es limitada. De Marzo a Octubre , el intercambio de pequeñas cantidades de arroz por bienes no alimentarios y el consumo reducen la disponibilidad, resultando en una tendencia ascendente de los precios de los alimentos.

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Estacionalidad de precios en Guatemala

Tarea: Lea el caso y con un compañero discuta las preguntas abajo:“El comportamiento de los precios de los granos básicos en el mes de febrero 2010 en Guatemala muestra que el precio del maíz blanco ha incrementado, empeorando el acceso económico. Esto es inusual para la época y se debe a una menor área de siembra en el país durante el ciclo agrícola 2009, debido al precio alto de los insumos, y a menores cosechas. El precio del frijol sigue también alto. De acuerdo al patrón estacional de años anteriores, los precios de maíz y frijol aumenten, más o menos, a partir de marzo, debido a la terminación de las reservas de granos en los hogares y una resultante alza en la demanda. Este comportamiento implicamayor presión para los hogares pobres que ahora dependen de la compra para la obtención de sus alimentos”.¿Cuál es la tendencia estacional normal de los precios del maíz en Guatemala?¿Qué factor/es están influyendo para las diferencias en las tendencias de los pecios este año?

Fuente: MFEWS: Situación de Seguridad Alimentaria en Guatemala Febrero 2010

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.7

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Estacionalidad de precios: Volatilidad

Cambios excesivos en los precios mensuales, que no se explican por la estacionalidad o tendencias normales implican volatilidad de los precios y mayor incertidumbre

WFP Markets Learning Programme 3.2.8

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Estacionalidad de precios: Volatilidad

Baja volatilidad:• Significa que los precios bajan menos durante el tiempo de

cosecha; los agricultores que venden consigen mejores precios• Significa que los precios aumentan menos durante la

temporada de escasez; los hogares que compran pagan precios más bajos

• Reduce la incertidumbre

Los hogares que confrontan menos incertidumbre pueden evitar estrategias que los hacen menos vulnerables a las crisis, pero también generan ingresos más bajos

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.9

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Estacionalidad de precios: Volatilidad

La volatilidad se mide con el “Coeficiente de Variación” (“CV”)Mide la cantidad de dispersión de los precios en el tiempo y el espacioAnalizar los promedios móviles del CV en un corto plazo puede ayudar a monitorear y a dar alerta temprana de las inestabilidades del mercado

Se puede calcular promedios móviles del CV para 3-5-7 meses para tener una visión de la volatilidad de precios

Fórmula General :

Donde σ = desviación estándar y μ = promedio

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.10

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Estacionalidad de precios – Volatilidad en el espacio

Coefficient of variation of sorghum prices

0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.90

Jan

2003

Apr

July

Oct

Jan

2004 Apr Ju

l

Oct

Jan

2005 Apr Ju

l

Oct

Jan

2006 Apr Ju

l

Oct

Jan

2007 Apr

Darfur Rest of Sudan

Los precios en el resto de Sudán parecen más volatiles que en Darfur

La volatilidad de los precios en el resto de Sudán y Darfur inician una tendencia descendente en 2007

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.11

Coeficiente de variación de precios del sorgo

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Estacionalidad de precios —Volatilidad en el espacio

Volatility of relative sorghum prices in Sudan

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

Month

7-m

on

th C

MA

of

CV

s

Volatilidad de los precios relativos del sorgo en Sudán

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.12

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Estacionalidad de precios – Volatilidad en el tiempo

Volatility of Average National Sorghum Prices across time

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

2003 2004 2005 2006 2007 2008

7-m

on

th m

ovin

g C

V

Volatilidad de los precios promedios nacionales del sorgo a través del tiempo

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.13

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Por favor abran el libro de trabajo Ejercicio 3.2.

El caso Marketastan: Estacionalidad en el Norte de

Marketastan, Partes I y II (use el archivo de datos Excel: 8. Marketastan Estacionalidad

Exercise.xls)

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.14

Trabajo en grupos pequeños

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Marketastan 3.2. Discusión

Parte I:

1. Tendencias de precios del trigo en 3 regiones, en los 5 años anteriores. ¿Qué se observa?

2. Promedio de 5 años de los precios del trigo en 3 regiones. ¿Qué se observa en relación a la estaciionalidad?

3. Indice estacional para 3 regiones. ¿Qué se observa?

4. ¿Qué respondería a las declaraciones del Comisionado? ¿Está el comisionado en lo correcto?¿La situación actual en el Norte es anormal? ¿Por qué?

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.15

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Marketastan 3.2. Discusión

Parte II: ¿Cómo su informe sobre la volatilidad

sustenta o refuta su análisis de la Parte I de este ejercicio?

¿Está de acuerdo con el Comisionado?

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.16

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Cierre: Estacionalidad & Análisis de volatilidad

Interpretación: Proporciona información sobre la oferta: estacionalidad de la producción, crisis en

la oferta, frecuencia de sequías, inundaciones, plagas, enfermedades… Informa sobre el acceso: la volatilidad de precios indica riesgo y factor de

vulnerabilidad Información complementaria necesaria:

• Perfil de los medios de vida: términos de intercambio

• Historia de amenazas y monitoreo de factores contextuales.

Toma de decisiones

Informa aspectos importantes relacionados a:

• Volatilidad Alimento gratis vs alimentos por trabajo o efectivo/cupones

• Estacionalidad Oporturnidad de la asistencia alimentaria

• Estacionalidad y volatilidad Compras locales ( cuándo?)

• Alerta temprana

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 3.2.17

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¿Preguntas?