152
Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus Markus Törmä [email protected] kkatietotekniikan erikoistumisopinnot ZM06

Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

  • Upload
    grover

  • View
    114

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Paikkatietotekniikan erikoistumisopinnot ZM06. Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus. Markus Törmä [email protected]. Sisältö. ”Opintojaksolla perehdytään uusiin kaukokartoitusmenetelmiin ja niiden käyttöön paikkatiedon hyödyntämisessä ja paikkatietoanalyyseissä. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Markus Törmä

[email protected]

Paikkatietotekniikan erikoistumisopinnot ZM06

Page 2: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Sisältö

”Opintojaksolla perehdytään uusiin kaukokartoitusmenetelmiin ja niiden käyttöön paikkatiedon hyödyntämisessä ja paikkatietoanalyyseissä. Opintojaksolla opiskellaan satelliittikuvien käsittelyä ja tulkintaa, ilmakuvien käsittelyä digitaalisella stereomittausasemalla sekä laserkeilauksen mahdollisuuksia paikkatiedon tuottamisessa.”

Page 3: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Aikataulu• la 21.10. 13-15.30

– Johdanto / Sähkömagneettinen säteily / Instrumentit / Kuvausalustat

• pe 27.10. 10-14– Sähkömagneettisen säteilyn käyttäytyminen kohteen kanssa /

Satelliittijärjestelmät

• pe 10.11. 10-14– Kuvan korjaaminen: oikaisu, radiometrian korjaus (ilmakehä- ja

topografiakorjaus) / Kuvan ehostaminen: useiden kuvien yhdistäminen, pääkomponentti-, Tasselled Cap-muunnokset / Digitaalinen stereotyöasema

• pe 24.11. 10-13– Tulkinta, Corine Land Cover 2000

• la 9.12. 9-12– Sovelluksia

Page 4: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Harjoitukset• Jussi Sumanen ([email protected])• 27.10. (4h)

– ER Mapper- alkeet– Kuvan parantaminen– Erilaiset satelliittikuvat

• 10.11. (4h) – Kuvan georeferointi– Kuvien yhdistäminen ja – vertaaminen– Muutokset kuvilla

• 9.12 (4h) – Ohjaamaton luokittelu– Datan irroittaminen kuvilta– Yhdistäminen muuhun paikkatietoon

Page 5: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Tentti

• Ajankohta: pe 26.1. klo 8-10 • Tenttimateriaali

– Luennot– Pruju

• http://foto.hut.fi/~markus/Presentation/Evtek/jennin_kirja_2003.doc

– Timo Tokola, Harri Hyppänen, Saija Miina, Lauri Vesa, Perttu Anttila: Metsän kaukokartoitus, Joensuun yliopisto, Metsätieteellinen tiedekunta, Silva Carelica 32, 1998, sivut: 1-24, 35-49, 62-87, 90-99, 104-107

Page 6: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

GEOINFORMATIIKKA

Yleisnimike

• maahan,

• kasvillisuuteen,

• rakennuksiin ja

• rakenteisiin yms.

liittyvien tietojen keräämiselle.

• Toinen nimike geomatiikka

Page 7: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

GEOINFORMATIIKKA• Keskeisessä osassa paikkatietojärjestelmät (GIS)

GIS

TU LO STEET

TIED O NH YÖ D YN TÄM IN EN

TIED O N -H ALLIN TA

TIED O N -KER U U

Paikkatieto:• Sijaintitieto: kohteen

koordinaatit joilla se voidaan paikantaa

• Ominaisuustieto: kertoo kohteen ominaisuuksista (mitä, millainen)

Page 8: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

GEOINFORMATIIKKA

Sijaintitietojen ja osin ominaisuustietojen keruu seuraavin menetelmin:

• Geodesia

• Fotogrammetria

• Kuvatulkinta

• Kaukokartoitus

Page 9: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

FOTOGRAMMETRIA

Menetelmät joilla määritetään kohteen

• sijainti,

• koko ja

• muoto

kuvilta mittaamalla kuvamittaus

• Hyödynnetään kohteen ja kuvan välisiä geometrisia suhteita

Page 10: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

DIGITAALINEN FOTOGRAMMETRIA• Ennen ihminen mittasi…

…nykyään kone mittaa ja ihminen valvoo

ValokuvausKUVATProsessointi

M anuaalinenm ittausKuvatu lkin ta

Videosignaali D ig ito in ti

DIGITAALISETKUVAT

Autom aattinenm ittausKuva-analyysi

Kaukokarto itus-instrum entit

=> =>

=>

IIv

IIv

=> =>

Page 11: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KUVATULKINTA• Luokitellaan ja analysoidaan kuvalla

esiintyviä kohteita

• Hahmoinformaatio:

muoto

tekstuuri: kohteen pintakuviointi

• Fysikaalinen informaatio:

värisävy kuvalla: millaista ja kuinka

paljon kohde heijastaa tai lähettää

sähkömagneettista säteilyä

Page 12: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KUVATULKINTA

• Perinteisesti kuvana ilmakuva jota ihminen tulkitsee

• Tietokoneen suorittama

hahmontunnistus: kuvapikselit

tunnistetaan luokitellemalla luokkiin

kuva-analyysi: kuva jaetaan yhtenäisiin

alueisiin jotka luokitellaan ja yhdistetään

tarvittaessa naapurialueisiin

Page 13: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KAUKOKARTOITUS

• Määritelmä:

Informaation hankkiminen kohteesta

koskettamatta sitä (käyttäen

sähkömagneettista säteilyä

informaation välittäjänä)

Page 14: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

NÄIDEN YHTEYS• Perinteisesti ajatellaan että kaukokartoitus

tarkoittaa satelliittikuvien käsittelyä ja tietokoneavusteista tulkintaa

• Tosiasiassa kaukokartoitus käsittää ainakin seuraavia asioita:

mittausten suorittaminen (instrumentit)

näiden tulkinta (kuvatulkinta) ja

kohteen muodon määrittäminen (fotogrammetria)

Page 15: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

• Satelliittikuva dokumentoi ympäristön tilan kuvaushetkellä

• Landsat MSS kuva, Inari, 20.7.1973, kanavat 5, 7, 4

Page 16: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Mihin kaukokartoitusta tarvitaan?

– saadaan tietoa laajoilta alueilta – kattavaa ja ajantasaista tietoa, jopa useita

kertoja päivässä– voidaan seurata maastossa tapahtuvia

nopeita muutoksia kuten säätä, lumen ja jään sulamista

– voidaan tehdä karttoja ja päivittää kartta-aineistoja (pellot, avohakkuut, metsät, korkeuskäyrät, tiet)

Page 17: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

EDUT / HAITATKaukokartoituksen etuja• Pysyvä tallennusväline • Joskus ainoa tiedonhankintamenetelmä (lämpökuvaus) • "Nähdään metsä puilta" • Erilaiset kuvausmittakaavat • Erilaiset kuvauspaikat • Eri ajankohtina otetut kuvat • Sähkömagneettisen spektrin eri osien käyttö • Kuvankäsittelyllä saadaan eri asioita näkyviin

Kaukokartoituksen haittoja• Kuvauksessa syntyvien virheiden korjaaminen voi olla hankalaa • Kaukokartoituksen käyttö vaatii oman erikoisosaamisen • Sääolot voi häiritä • Erotuskyky saattaa olla tehtävän kannalta riittämätön

Page 18: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

HISTORIAA

• 1342 Neulanreikäkamera (Eurooppa,

ilmeisesti kiinalaiset tunsi jo aiemmin)• 1757 Hopeakloridin valoherkkyys • 1838 Varsinainen valokuvaus • 1858 Ensimmäinen ilmakuva

ilmapallosta käsin • 1859 Mittakamera • 1889 Ilmakuvatulkintaan perustuva

metsätalouskartta • 1901 Stereoskooppinen

mittausperiaate • 1909 Ensimmäinen ilmakuva

lentokoneesta • 1915 Kartoituskoje

• 1925 - 45 Väri - ja infrapunakuvaus • 1939 - 45 Tutkat ja lämpökuvaus • 1957 Sputnik • 1959 Avaruudesta otetaan valokuva maasta • 1960 TIROS-I • 1960 - luvulla valokuvia avaruus- lennoilta ja vakoilusatelliiteista • 1972 ERTS-1 (Landsat 1) • 1973 Skylab • 1975 Landsat 2 • 1978 Landsat 3, HCMM, Seasat, Nimbus, TIROS-N • 1981 Space shuttle jne...

Tarvitaan: 1. Sähkömagneettista säteilyä keräävä laite 2. Säteilyn tallennus-järjestelmä

Page 19: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Mihin kaukokartoitus perustuu?

• Erilaisilla maastokohteilla on erilaiset sähköiset, fysikaaliset, kemialliset ja geometriset ominaisuudet

• Kaukokartoitus perustuu instrumenttien kykyyn havaita ja erottaa kohteiden erilaiset ominaisuudet

• Hyödynnetään sähkömagneettisen taajuusalueen eli spektrin eri osa-alueita

• Spektri: kaikkien aallonpituuksien muodostama kokonaisuus

Page 20: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

• Eri aallonpituusalueita hyödyntämällä kohteesta saadaan esiin monipuolisempaa informaatiota kuin vain näkyvän valon aallonpituuksilla.

• NOAA-sääsatelliitin AVHRR-instrumentti

Page 21: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Landsat ETM-kuva: kanavat• Näkyvän valon kanavat: sininen, vihreä, punainen

• Infrapunakanavat: lähi-infra I ja II, keski-infra

Page 22: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Landsat ETM-kuva: värikombinaatiot

• Tosivärikuva, väärävärikuva...

…ja infrapunakanavista tehty värikuva

Page 23: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektri• Yhtä kuvapikseliä voidaan tarkastella aallonpituuden funktiona• Esimerkki: spektrometrillä mitattu tervettä ja sairasta kasvin lehteä• Vaaka-akseli: aallonpituus nanometreissä• Pystyakseli: lehden heijastussuhde eli reflektanssi

Page 24: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kaukokartoituksen eri osa-alueeteli mitä tarvitaan ?

A. Säteilylähde

B. Ilmakehä (väliaine)

C. Energian törmääminen

kohteeseen

D. Instrumentti havaitsemaan säteily

E. Tiedon siirto, vastaan-otto, prosessointi

F. Tulkinta, laskenta ja analysointi

G. Soveltaminen käytäntöön

B

A

E

D

C

F

Page 25: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

ESIMERKKEJÄ• Meteosat-8 sääsatelliitin kuvaamat

näkyvän valon ja infrapuna-alueen kuvat

Page 26: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus
Page 27: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Globaali merien pintalämpötila

Page 28: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Huhtikuu 09 Huhtikuu 27 Toukokuu 01 Toukokuu 20

Lumikarttoja keväältä 2000 (SYKE)

Page 29: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

IRSIRS WiFS:• Channels: RED and NIR• Spatial resolution: 188m

Page 30: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Landsat, Sortavala (MSS, TM, ETM)

Page 31: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Esimerkki: Landsat TM • Landsat-5 Thematic Mapper• Etna, Italia, otettu 3.6.1995• Kanavat 321 ja 453

Page 32: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

IRS LISS• Etna, 25.7.2001: pun SWIR, vih IR, sin RED

Page 33: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Esimerkki: Tulva• SPOT 5 monikanavakuva, alueellinen erotuskyky 10 m• Ebro-joki, Espanja, otettu 10.2.2003

Page 34: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spot: Porvoo

• Spot 5• Pankromaattinen• Porvoo, 11.9.2002

Page 35: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

IKONOS• Kerava 15.5.2000• Pankromaattinen,

1m

Page 36: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Esimerkki: SAR + tulva• ERS-2 tutkakuvat,

otettu 22.8.2002 ja 13.8.1998

• Havel-joki Saksassa

• tulvan alla olevat alueet sinisiä

Page 37: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Esimerkki: SAR + öljypäästö• ENVISAT ASAR, otettu 17.11.2002• Tankkeri Prestige uppoaa

Page 38: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Esimerkki: visualisointi• DEM + Landsat ETM-

kuvasta tehty tulkinta• Syyria, Eufrat-joki• Sininen vastaa vettä,

vihreä kasvillisuutta, keltainen vähäkasvillista peltoa ja muut värit enemmän tai vähemmän kasvittomia alueita

Page 39: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

TOPOGRAFINEN KARTOITUS• Venäläinen TK-350 kuva ja stereoparista

tehty topografinen kartta

Page 40: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

VIDEOKUVAUS• Videokuvaus lentokoneesta kuvamosaiikki +

pintamalli

VTT:n GLORE-projekti: http://www.vtt.fi/tte/research/tte1/tte14/proj/glore/

Page 41: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

VIDEO-KUVAUS

EnsoMOSAIC: http://212.213.110.18/

forestconsulting/eng/

ensomosaic/ensomosaic.html

Page 42: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

3D KAUPUNKIMALLIT

• Zürichin Teknillisen korkeakoulun CyberCity Modeler

• Rakennukset mallinnnetaan ilmakuvilta

• Julkisivut maakuvilta

Page 43: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

3D KAUPUNKIMALLIT

• Esimerkki Torontosta

• Rakennusten lisäksi myös kasvillisuus ja maanpinta mallinnettu ja teksturoitu

Page 44: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

LASERPROFILOINTI (TKK/Foto)

Page 45: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Sähkömagneettinen säteily

• Sähkömagneettinen säteily on muodostunut sähkökentän ( E ) värähtelystä, joka on kohtisuora säteilyn etenemissuuntaan nähden, sekä magneettikentän (M) värähtelystä, joka on kohtisuora sähkökenttään nähden.

• Sähkömagneettinen säteily kulkee säteilylähteestään aaltoliikkeen

muodossa valon nopeudella c (3*108 m/s).

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 46: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Sähkömegneettinen säteilyAaltomalli• Sähkömagneettinen säteily muodostuu

etenemissuuntaa vastaan kohtisuorasti kaikkiin suuntiin tapahtuvasta värähtelystä sähkö- ja magneettikentissä, jotka ympäröivät sähköisesti varattua hiukkasta.

• Etenee valon nopeudella • Ominaisuudet: aallonpituus, amplitudi, taajuus • Aaltoyhtälö:

valon nopeus = aallonpituus * taajuus• Aaltomalli kertoo miten sähkömagneettinen säteily

liikkuu

Page 47: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Sähkömagneettinen säteilyHiukkasmalli• Säteilylähde lähettää säteilyenergiaa tietyn suuruisina

"paketteina", kvantteina eli fotoneina

-> Sähkömagneettinen säteily etenee fotonivirtana • Fotonien ominaisuuksia: energia, lepomassa

Fotonin energia = Planckin vakio * taajuus

• Suuri aallonpituus -> pieni energia • Hiukkasmalli kertoo miten sähkömagneettinen säteily

on vuorovaikutuksessa kohteen kanssa

Page 48: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Sähkömagneettinen säteily: Säteilysuureet• Säteilyn energia (Radiant energy, Q): Säteilylähteen kyky

tehdä työtä liikuttamalla kohdetta, lämmittämällä kohdetta tai muuttaa kohdetta jotenkin muuten, Yksikkö: Joule, J

• Säteilyvirta, säteilyteho (Radiant Flux, F): Säteilyn energian määrä tietyssä ajassa, Yksikkö: Watti, W tai J / s

• Tehotiheys, irradianssi (Irradiance, E): Tietylle alueelle saapunut säteilyteho, Yksikkö: W / m2

• Tehotiheys, säteilyn eksitanssi (Radiant exitance, M): Tietyltä alueelta lähtenyt säteilyteho, Yksikkö: W / m2

• Säteilyintensiteetti (Radiant intensity, I): Pistemäisestä säteilylähteestä tiettyyn suuntaan lähtevä säteilyteho, Yksikkö: W / sr (sr=steradiaani, avaruuskulma)

• Radianssi (Radiance, L): Tietyltä säteilylähteen alueelta

tiettyyn suuntaan lähtevä säteilyteho, Yksikkö: W / m2 / sr

Page 49: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Säteilyn lähde

• Säteilyä syntyy kaikissa absoluuttista nollapistettä lämpimämmissä kappaleissa

• Emissio; prosessi jossa kappale säteilee kappaleen lämpötilasta johtuvaa sähkömagneettista energiaa

• Luonnollisia säteilynlähteitä ovat aurinko ja maa.

• Keinotekoisia ovat esimerkiksi hehkulamppu ja tutka

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 50: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Säteilyn lähde

• Tietyltä alueelta lähtenyt säteilyteho riippuu säteilijän lämpötilasta

M = T4 Stefan Boltzmannin vakio, T= lämpötila

• Emittoituneen säteilyn spektrinen jakauma riippuu myös lämpötilasta

Page 51: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Auringon säteily

• UV,• näkyvä valo, • lähi-infra, • maksimikohta

vihreän valon aallonpituuksilla

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 52: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Aallonpituus ja taajuus

• Aallonpituus on yhden kokonaisen aallon pituus aaltoliikkeessä, eli kahden samanvaiheisen kohdan etäisyys. Aallonpituus ilmaistaan usein joko nanometreinä (nm, 10-9 m) tai mikrometreinä (m, 10-6 m).

• Taajuus on kokonaisten aaltosyklien lukumäärä aikayksikköä kohden. Taajuuden yksikkö on hertsi, Hz, joka on sama kuin 1/s.

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 53: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Aaltoyhtälö: c*f

• Taajuus ja aallonpituus ovat kääntäen verrannollisia; mitä pidempi on säteilyn aallonpituus, sitä pienempi on sen taajuus.

Page 54: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektrikaikkien aallonpituuksien muodostama kokonaisuus

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 55: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Gammasäteily

• Aallonpituusalue: <0.03 nm

• Auringosta tuleva säteily absorboituu ilmakehän ylimmissä kerroksissa täysin

• Radioaktiivisten mineraalien lähettämää gammasäteilyä voidaan kuitenkin mitata matalalla lentävistä lentokoneista

Page 56: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Röntgensäteily

• (X-rays)

• 0.03nm - 3 nm

• Tuleva säteily absorboituu täysin ilmakehään.

• Ei käyttöä maanpinnan kaukokartoituksessa

• Lääketiede

Page 57: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Ultravioletti

• 3nm -0.4m• Auringon UV-säteet, joiden aallonpituus on

alle 0.3 m, absorboituvat täysin ilmakehään. • 0.3-0.4 m alueella säteily läpäisee

ilmakehän, mutta ilmakehässä tapahtuva sironta on voimakasta. Instrumentteina käytetään kameraa ja UV-herkkiä ilmaisimia.

• Voidaan hyödyntää mineraalien ja kivien tutkimisessa.

Page 58: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Näkyvä valo 400-700 nm 0.4-0.7 m

• Näkyvän valon alue on varsin pieni osa spektriä. Punaisella valolla on pisin aallonpituus, ja violetilla lyhyin.

• Violetti: 0.4 - 0.446 m• Sininen: 0.446 - 0.500 m • Vihreä: 0.500 - 0.578 m • Keltainen : 0.578 - 0.592 m • Oranssi: 0.592 - 0.620 m • Punainen: 0.620 - 0.7 m

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 59: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Näkyvä valo

• Tallennettavissa valokuvauksella ja valoherkillä ilmaisimilla

• Maanpinnan heijastushuippu on noin 0.5 m

• Useimmissa satelliitti-instrumenteissa on ainakin yksi ellei useampikin kanava näkyvän valon aallonpituudella.

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 60: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Infrapunasäteily

• Infrapunasäteily 700-1400 nm (0.7 - 14 m)• lähi-infra 0.7-1.3 m• keski-infra 1.3 - 3.0 m• terminen infra 3.0-5.0 m ja 8-14 m• Vain tietyt osa-alueet infrapunasäteilystä läpäisevät

ilmakehän.• Alueella 0.7-0.9 m havainnot ovat lähinnä auringon

heijastunutta säteilyä. Kaukokartoituksessa sovellutukset ovat paljolti samoja kuin näkyvän valon alueella.

• Termisen infrapunan havaittava säteily on kohteen emittoimaa lämpösäteilyä.

Page 61: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Mikroaalto

• 0.3-300 cm• Mikroaallot läpäisevät ilmakehän lisäksi myös pilvet ja

sumun. • Voidaan mitata myös kohteen pinnan alla olevia

ominaisuuksia, koska mikroaalloilla on hyvä tunkeutumiskyky.

• Voidaan tehdä mittauksia vuorokaudenajasta

riippumatta.

Page 62: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

SÄTEILYN TALLENTAMINEN

Säteily lähde

Kohde

Kam era Säteilyn ta llentam inenAnalogisesti

Sähköisesti

:film i

:ilm aisim een tu levatfotonit a iheuttavatsähkövirran ta isähkövirran m uutoksen

Page 63: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Instrumentit• Sähkömagneettinen säteily informaation

välittäjä • Tarkastelemalla kohteen emittoiman /

heijastaman sähkömagneettisen säteilyn ominaisuuksia voidaan tehdä päätelmiä kohteen ominaisuuksista

• Tarvitaan laite, joka mittaa säteilyä • Toimintaperiaate:

Optis-mekaaninenOptis-sähköinenSähköinen

Page 64: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Instrumentti

• Kaukokartoitusinstrumentit jaotellaan kahdella eri tavalla toimintatapansa mukaisesti:

1. kuvaavat ja kuvaa muodostamattomat

2. aktiiviset ja passiiviset instrumentit.

Page 65: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Instrumentit• Passiiviset instrumentit mittaavat kohteen

heijastamaa tai emittoimaa säteilyä • Aktiiviset instrumentit mittaavat kohteesta

sironnutta tai heijastunutta säteilyä

Passiivinen Aktiivinen

VIS & IR: Valokuvauskamera, LidarCCD, vidicon,keilaimet,spektrometrit

MW: Radiometri Tutka (SLAR & SAR)

Page 66: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kuvaavat vrs. kuvaa muodostamattomat

• Kuvaavat instrumentit keräävät havaintoja laajoilta alueilta

• Satelliiteissa sekä myös lentokoneissa olevat instrumentit ovat useimmiten kuvaavia.

• Kuvaa muodostamattomia instrumentteja käytetään, kun halutaan tarkkaa aineistoa pieneltä alueelta.

• Tällöin kuvan sijasta kohteesta saadaan yksi havainto (yksi pikseli), kuitenkin usealta eri aallonpituusalueelta.

Page 67: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KAMERA• Kamera on laite jolla kerätään ja talletetaan näkyvän valon

ja lähi-infrapuna-alueen sähkömagneettista säteilyä• Keskusprojektio: kuva syntyy yhden pisteen,

projektiokeskuksen, kautta kulkevien valonsäteiden avulla• Kuvaus on suora ja kuva kääntyy projektion aikana

nurinpäin.

Page 68: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KAMERA• Mikäli aukko on pieni syntyy terävä kuva mutta kameraan

pääsee vähän valoa tumma kuva• Mikäli aukkoa suurennetaan, kameraan pääsee enemmän

valoa kuvasta tulee epäterävä

Page 69: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KAMERA

• Tarvitaan linssejä taittamaan valoa siten että muodostuu terävä kuva objektiivi

Page 70: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

MITTAKAMERA

• Fotogrammetrisiin mittauksiin soveltuva, usein erikoisvalmisteinen kamera.

• Tärkeimmät osat ovat – objektiivi eli projektiokeskus– kuvaportti eli kuvataso.

• Projektiokeskuksen tulee sijaita kuvaportin suhteen paikallaan.

• Mittakamera fokusoidaan usein jo tehtaalla kiinteästi niille kuvausetäisyyksille, joihin sitä käytetään.

Page 71: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

MITTAKAMERA

• Projektiokeskuksen sijainti kalibroidaan ja tunnetaan kuvaportin suhteen tarkasti.

• Tämän vuoksi mittakameran rungolta edellytetään erityistä tukevuutta ja geometrista stabiiliutta.

• Projektiokeskus merkitään tehtaalla mittakameran kuvaporttiin reunamerkein.

• Reunamerkit sijoitetaan yleensä symmetrisesti siten, että niiden kautta piirretyt suorat leikkaavat toisensa kuvan keskellä eli pääpisteessä.

Page 72: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

MITTAKAMERA• Pääpiste: piste,

jossa objektiivin optinen akseli leikkaa kuvatason kohtisuoraan

• Kameravakio c: projektiokeskuksen etäisyyden kuvatasosta.

• Oheisessa kuvassa on reunamerkkeinä neljä ristiä, yksi kullakin kuvasivulla.

Page 73: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

SULJIN• Säätelee aikaa kuinka kauan filmille pääsee valoa• Tyypillisesti valotusajat ovat luokkaa 1/8 … 1/500

sekuntia

Page 74: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

HIMMENNIN• Säätelee filmille pääsevän valon voimakkuutta

himmentimen aukon koon avulla

• Yleensä käytetään aukkosarjaa

f: 1, 1.4, 2, 2.8, 4, 5.6, 8, 11, 16, 22, 32

• Yhden askeleen siirto vasemmalle valovoima kaksinkertaistuu

• Siirto oikealle valovoima puolittuu

Page 75: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

OBJEKTIIVI• Kerää kohteen

heijastaman säteilyn ja tarkentaa sen kuvatasolle

• Objektiivit koostuvat yleensä useasta linssistä

Page 76: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

ILMAKUVAKAMERA

Ilmakuvakamera Zeiss RMK TOP: oikealla kameran ohjausyksikkö T-CU ja asemmalla käytönojain T-TL

Ilmakuvakamera Zeiss LMK 2000: Vasemmalta navigointikaukoputki, kuvaliikkeen ohjausyksikkö, keskusyksikön terminaali, sekä kamera.

Page 77: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KUVAN LAATU• Kriteerit, jotka kuvaavat objektiivien, kuvan ja

koko kuvan muodostaman optisen systeemin hyvyyttä

• Metriset sovellukset: tarvitaan hyvää geometrista tarkkuutta ja alueellista erotuskykyä

• Tulkitsevat sovellukset: tarvitaan radiometrista erotuskykyä

• Kuvanlaadun mittoina käytetään kuvan erotuskykyä RP ja modulaation siirtofunktiota MTF

Page 78: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KUVAN LAATU• Kuvien laatuun vaikuttavat monet tekijät• Lennonaikaiset muuttujat: Kameran linssin laatu,

Apertuuri, Valotusaika, Filmin tasaisuus, Kuvausmittakaava, Kameran tärinä, Kuvaliike, Ilmakehä, Auringon korkeuskulma

• Materiaalit ja prosessointi (analogiakuvat): Filmityyppi, Filmin tallennushistoria, Kehityskone, Kehitysprosessi, Skannaus

• Kuvan todellinen laatu selviää vasta lopputuotteesta mittaamalla.

Page 79: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

OBJEKTIIVIN VIRHELÄHTEET• Objektiivin muodostama kuva ja kuvanlaatu ei ole

todellisuudessa koskaan täydellinen• Näitä poikkeamia aiheuttavia tekijöitä kutsutaan

kuvautumis- ja linssivirheiksi eli aberraatioiksi• Riippuvat mm.

– lasin taitekertoimesta, – kohteen etäisyydestä, – polttovälistä, – linssin muodosta, – linssien välisistä etäisyyksistä, – aukosta, – himmentimen paikasta ja – kuvakulmasta

Page 80: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

OBJEKTIIVIN VIRHELÄHTEET

• Tynnyrivääristymä, virheetön kuva, tyynyvääristymä

Page 81: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

OBJEKTIIVIN VIRHELÄHTEET

Aberraatioiden huomioiminen ja korjaaminen• Aberraatiot korjataan parhaiten linssien

suunnittelu- ja valmistusvaiheessa. • Kuvaustilanteessa monien aberraatioiden

vaikutusta voidaan pienentää himmentimen koolla, aukon suuruudella, ja sillä, kuinka suurta osaa linssistä käytetään.

• Yleensä aberraatioiden kompensointiin auttaa pienemmän himmentimen aukon käyttö

• Värivirheitä korjataan linssiyhdistelmillä, joissa linsseillä on erilainen värinhajotuskyky

Page 82: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

OBJEKTIIVIN VIRHELÄHTEET

• "Oikean" muotoisen mittaamisen edellytyksenä on, että kuvat korjataan suoraviivaisiksi.

• Vääristymän määrä selvitetään kameran kalibroinnilla.

Page 83: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KESKUSPROJEKTIO• Kuva syntyy yhden

pisteen - projektiokeskuksen - kautta kulkevien valonsäteiden avulla

• Viereisessä kuvassa on esitetty kuvaustapahtuma ”positiiviasennossa”, eli kuvataso on piirretty projektiokeskuksen O eteen

Page 84: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KESKUSPROJEKTIO

• Keskusprojektiossa korkeuserot kuvautuvat suhteessa toisiinsa ns. "maastovirheenä”

• Maastovirhe poistetaan muuntamalla kuva keskusprojektiosat ortogonaaliprojektioon suorittamalla orto-oikaisu

Page 85: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KESKUSPROJEKTIO

• Mitataan eri kuvilta kuvapisteiden p’ ja p’’ kuvakoordinaatit

• Kohdepiste on kuvapisteiden p’ ja p’’ ja projektiokeskusten O1 ja O2 kautta kulkevien suorien leikkauspisteessä

Page 86: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Digitaaliset kamerat

• Tuleva säteily havaitaan sähköisien ilmaisimien avulla.

• Tallennetaan digitaalisessa muodossa, joka voidaan suoraan hyödyntää digitaalisena kuvana

• Digitaalisissa kameroissa on usein nykyään CCD - ilmaisinjärjestelmä

• CCD = charge coupled device

Page 87: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

CCD ilmaisin• CCD-kenno koostuu matriisista, jossa on useita

ilmaisimia, yksi kullekin tulevalle kuvapikselille• Kohteesta tuleva säteily tulee ilmaisimeen ja tuottaa

sähkövarauksen, joka riippuu säteilyn voimakkuudesta.

• Sähkövaraus muunnetaan digitaaliseksi lukuarvoksi, josta saadaan kuvan harmaasävyarvo kutakin ilmaisinta vastaavassa pikselissä

• Digitaalinen lukuarvo tallennetaan

Page 88: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Valokuva vs. CCDValokuva CCD

Kuvanmuodostus: Hopeahalidit säteilylle

filmissä herkkä ilmaisin

Varastointi: filmi tai tietokonelevyke,

paperikopio kovalevy, CD

Manipulointi: kemiallinen kehitys, digitaalinen

optinen kopiointi kuvankäsittely

Siirto: Posti, faksi tietokoneverkko,

-levyke

Esitysmuoto: dia, elokuva monitori, TV

paperikopio printteri

Page 89: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Keilain• Aallonpituusalue 0.3 - 14 m • Useampi kuva samanaikaisesti usealla

aallonpituusalueella • Kaksiulotteinen kuvanmuodostus keilaamalla • Digitaalinen tallennus• Osat:

(Pyörivä peili: "kerää" säteilyn eri suunnista) Optiikka: kokoaa säteilyn Puoliläpäisevä hila & prisma: jakaa säteilyn eriaallonpituusalueisiin Ilmaisin: säteilyn energia muuttuu sähköiseksi signaaliksi Signaalin prosessointi: muuntaa sähköisen analogiasignaalindigitaaliseksi signaaliksi A/D muuntimen avulla

Tallennus: esim. nauha

Page 90: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KeilainIlmaisimet• Lämpöilmaisin: lämpöherkkä materiaali, joka

lämpenee sitä enemmän mitä enemmän se absorboi säteilyä muutetaan resistanssin muutokseksi

• Kvantti-ilmaisin: fotoni osuu ilmaisinmateriaaliin (esim. galliumarsenidi) syntyy sähkövirta jonka voimakkuus riippuu fotonien määrästä

Infrapuna-alue 3 - 5 & 8 - 14 m Ilmaisin täytyy eristää muusta laitteistosta ja jäähdyttää

• CCD: fotonit synnyttää sähkövirran

Page 91: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

KeilainIlmaisimen signaalin voimakkuus• Saapuvan säteilyn määrä • Lentokorkeus: tietyltä maanpinnan alueelta saapuva

säteilyn määrä pienenee verrattuna etäisyyden neliöön • Spektrinen erotuskyky: heikompi erotuskyky (laajempi

aallonpituusalue) voimakkaampi signaali • Näkökenttä: pieni parempi maanpinnan erotuskyky

vähemmän tulevaa säteilyä heikompi signaali • Integrointiaika: aika jonka instrumentti "katsoo" tiettyä

maanpinnan osaa, suuri voimakkaampi signaali

Page 92: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

IFOV

• Instantaneous field of view (IFOV):

• Instrumentin näkökenttä; ilmaisee kuinka suuren alueen kohteesta instrumentti näkee.

• kulmasuure

Page 93: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Keilain: IFOV• Mittauskulman muuttuessa etäisyys muuttuu

näkökenttä erilainen kuvan eri osissa • Kuvan laidoilla suurempi • Pieni näkökenttä pienet kohteet erottuvat hyvä

alueellinen erotuskyky• Suuri näkökenttä enemmän säteilyä ilmaisimeen

parempi radiometrinen erotuskyky • Radiometrinen erotuskyky: kyky erotella pienet erot

säteilyn määrässä, riippuu ilmaisimeen tulevan säteilyn määrästä ja A/D muuntimesta (käytettävien bittien lukumäärä)

• Hyvä maanpinnan erotuskyky ja hyvä radiometrinen erotuskyky vastakohtia

Page 94: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Keilain

• Käytetään ilmaisinta, jota keilataan (käännetään) kuvausalueen yli,

• Ilmaisinta voidaan keilata joko – 1. kohtisuora lentosuuntaan nähden– 2. lentosuunta– 3. kartiokeilaus– 4. sivukulmakeilaus (yleensä käytetään

vain tutkissa).

Page 95: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kohtisuoraan lentosuuntaan nähden toimiva keilan

• Whiskbroom • Kuvaa kohdetta

linjoina kohtisuoraan lentosuuntaa vasten

• Kääntyvä peili (A) ohjaa sensoria (ja linssisysteemiä) puolelta toiselle

Page 96: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kohtisuoraan lentosuuntaan nähden toimiva keilan

• Tuleva säteily jaetaan eri aallonpituuksiksi

• Prisma auringon säteilylle uv, vis, nir erikseen

• Lämpösäteily (tir) erikseen• Instrumentin ilmaisimet (B)

herkkiä tietyille aallonpituuksille

• Ilmaisin havaitsee tietyn ajan yksi pikseli linjalla

• Havaintoaika ja lentonopeus määrää alueellisen erotuskyvyn

Page 97: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kohtisuoraan lentosuuntaan nähden toimiva keilan

• E on kulma, jonka sisältä instrumentti havaitsee tulevaa säteilyä

• lentokoneilla 90o-120o

• satelliitissa yleensä10o-20o

• F on keilausalueen eli kuva-alueen leveys

Page 98: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Lentosuunnan keilain• Pushbroom • Havaitaan

samanaikaisesti koko keilausalueen leveys

• Kullekin lentosuuntaa vastaan kohtisuorassa olevalle pikselille on oma ilmaisin

• A ilmaisinrivi joka on kuvatasolla B

• C linssisysteemi

Page 99: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Lentosuunnan keilain• Tarvitaan rivi ilmai-simia

kullekin erotel-tavalle aallonpituus-alueelle eli kanavalle

• Parempi tarkkuus havainnoissa, koska voidaan havaita kohdetta pidemmän aikajakson kuin kohti-suoralla keilaimella

Page 100: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Lentosuunnan keilain

• Parempi tarkkuus havainnoissa, koska voidaan havaita kohdetta pidemmän aikajakson kuin kohtisuora keilain

• Voidaan pienentää havaintokulmaa- saadaan tarkempi kuva maastossa

• Voidaan kaventaa kanavia saadaan pienempiä ja tarkempia aallonpituusalueita

• Mutta kallis ja painavampi

Page 101: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektrometri

• Instrumentti joka havaitsee usealla hyvin kapealla aallonpituusalueella samanaikaisesti

• Tyypillisesti useita satoja tai tuhansia kanavia.

• Usein lentokonekäyttöisiä instrumentteja, satelliiteissa ollut Hyperion-instrumentti

• Ei välttämättä muodosta kuvaa

Page 102: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Esimerkki: AISA-spektrometri• AISA-kuvan tulkinnan periaate (Juho Lumme, TKK/Foto)

Page 103: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Radiometri• Säteilyn määrä mitataan ja talletetaan

mahdollisimman tarkasti• Eräs keilainten erikoistyyppi• Mittaa kohteen heijastamaa tai luonnostaan

lähettämää säteilytehoa (kohteen lämpötilasta johtuvaa säteilyä)

• Havainto tehdään usein melko suurella aallonpituusalueella

eli yhden kanavan leveys on aika suuri saavutetaan hyvä säteilyn määrän mittaustarkkuus

• Lähinnä mikroaaltoalueella tai termisillä aallonpituusalueilla toimivia instrumentteja

Page 104: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Mikroaaltotutka

• Mikroaaltoalueella toimivat aktiiviset instrumentit • Radar = Radio detection and ranging • Kuvaavat tutkat:

– SLAR (Side-Looking Airborne Radar)– SAR (Synthetic Aperture Radar)

• Kuvaa muodostamattomat tutkat: – altimetri, – sirontamittari, – polarimetri

Page 105: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Erotuskyky eli resoluutio

• Ilmoittaa sen alueen koon, jonka sisältä saadaan yksi havainto.

• Spatiaalinen resoluutio on siis yhden pikselin koko maastossa.

• Instrumenttien resoluutio vaihtelee paljon, useista kymmenistä kilometreistä yhteen metriin.

Page 106: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Resoluutio / alueellinen erotuskyky

• Spatiaalinen - maastoresoluutio, pikselin koko maastossa, pienin kohde jonka voi erottaa

• Hyvin tarkka: 0.5m – 5m

• Tarkka: 5m - 35 m

• Keskiresoluutio 200 - 500 m

• Karkea: 1000 m - 25-45 km

Page 107: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Alueellinen erotuskyky• Esimerkkejä instrumenttien alueellisista

erotuskyvyistä vs. jenkkifutiskenttä

Page 108: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Maastoresoluutio l. maastoerotuskyky

Page 109: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Ajallinen erotuskyky eli kuinka usein aineistoa on saatavilla ?

• Toistojakso l. koska satelliitti ylittää uudelleen saman kohdan?

• Voi myös olla nopeampi, viereisiltä radoilta saattaa näkyä sama kohde uudelleen

• 1 päivä - 1 kuukausi

Page 110: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Ajallinen erotuskyky

• Pilvisyys! vaikka satelliitti lentää yli, kuvaa ei välttämättä voida hyödyntää– (Suomessa kuvat n. 70% pilvisiä)

• Vuodenaika! viljapellot, lumi ja jää, levien esiintyminen

• Muutokset ajan mittaan

Page 111: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektrinen erotuskyky

• Instrumentin kunkin kanavan aallonpituusalue

• Kuinka kapea on aallonpituusalue kullakin instrumentin kanavalla

Page 112: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektrinen erotuskyky

• Tavallisen filmin spektrinen resoluutio on varsin karkea verrattuna spektrometriin, jolla saadaan muutaman nanometrin pituisia pätkiä koko aallonpituusalueen matkalta.

• Usein maastokohteet kuten vesi tai kasvillisuus pystytään erottamaan toisistaan, vaikka instrumentin spektrinen erotuskyky ei olisikaan kovin suuri, koska ne ovat niin erilaisia kohteita.

Page 113: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektrinen resoluutio

• Jos halutaan erotella maastokohteita jotka ovat ominaisuuksiltaan lähempänä toisiaan vaaditaan instrumentiltä tarkempaa spektristä erottelukykyä, eli enemmän ja kapeampia kanavia.

• Esim. vesialueita niiden laadun perusteella, (onko saastunut vai puhdas)

• Onko metsä havumetsää vai lehtimetsää?

Page 114: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Radiometrinen erotuskyky

• Instrumentin kyky tallentaa maastokohteesta heijastunut säteily

• Eri kohteiden erottuvuus • Mitä parempi on radiometrinen

erotuskyky, sitä paremmin instrumentti erottaa maastossa erilaisia kohteita heijastuneen/emittoituneen säteilyn perusteella

Page 115: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Radiometrinen erotuskyky• Vasen ylä:

Alkuperäinen kuva, 256 harmaasävyä (8-bit)

• Oikea ylä: 16 harmaasävyä (4-bit)

• Vasen ala: 4 harmaasävyä (2-bit)

• Oikea ala: Binäärikuva (1-bit)

Page 116: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kanava• Satelliitissa oleva

instrumentti havaitsee usein maata usealla eri aallonpituusalueella.

• Näitä eri aallonpituusalueita kutsutaan kanaviksi.

• Kanavien lukumäärä ja aallonpituusalue vaihtelevat eri instrumenteissa, kanavia on usein 4 tai enemmän.

(kuva: Canada Centre for Remote Sensing)

Page 117: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kaukokartoitusmittausten esittäminen

• Mitataan kohteesta heijastuneen tai emittoituneen sähkömagneettisen säteilyn voimakkuutta

• Eri aallonpituusalueilla• Mittauksen paikantaminen, ts. sidottu

koordinaatistoon

Lähestymistapoja:• Kuva-avaruus (image space / domain)• Spektriavaruus (spectral space / domain)• Piirreavaruus (feature space / domain)

Page 118: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kuva-avaruus• Kuva: mittaukset järjestetään kaksi-ulotteiseksi hilaksi

• Matemaattisesti g = f(x,y)

jossa x ja y ovat paikkakoordinaatit ja g mitattu säteilyn voimakkuus

• Kunkin aallon-pituusalueen mittaukset muodostavat oman kuvansa

• Kutsutaan myös nimellä kanava (band / channel)

Page 119: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Landsat ETM-kuvan kanavat

Kanava 1 (B): 0.45 - 0.52 µm Kanava 2 (G): 0.53 - 0.61 µm Kanava 3 (R): 0.63 - 0.69 µm

Kanava 4 (NIR): 0.78-0.90 µm Kanava 5 (NIR): 1.55-1.75 µm Kanava 7 (MIR): 2.09-2.35 µm

Page 120: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kuva-avaruus• Yhdistämällä eri kanavat värijärjestelmän avulla saadaan värikuvia

• Yleisesti käytetään RGB-järjestelmää

• Red, Green ja Blue ovat päävärejä joita yhdistämällä muut värit muodostuvat

R: Ch3, G: Ch2, B: Ch1 R: Ch4, G: Ch3, B: Ch2 R: Ch7, G: Ch4, B: Ch3

Page 121: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Spektriavaruus• Tarkastelun kohteena on sähkömagneettinen spektri, etenkin

miten mitattu säteilyn määrä muuttuu aallonpituuden vaihtuessa

Eri materiaaleilla erilainen spektri → Spektrejä vertailemalla voidaan tehdä päätelmiä materiaaleista ja näiden ominaisuuksista

Page 122: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Piirreavaruus

• Mittauksia, ”piirteitä”, tarkastellaan kahden tai useamman kanavan muodostamassa avaruudessa

• Kohteiden tunnistaminen eli luokittelu tarkoittaa tämän avaruuden jakamista osiin siten että kullakin luokalla on oma alueensa

Page 123: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Vasen:Landsat ETM kanava 3 (R)

Oikea:Kanavien 3 ja 4 muodosta-ma piirreavaruusVaaka-akseli: kanava 3Pystyakseli: kanava 4Väritetyt alueet: kuvalta löytyvät pikselikombinaa-tiot, punaisia eniten, magentaa vähiten

Vasen:Landsat kanava 4 (NIR)

Oikea:Kanavista 3 ja 4 tehtyRGB-kuvaR: Ch3, G: Ch4, B: Ch3

Page 124: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Instrumenttien kuvausalustat

• Maassa sijaitsevat– jalustalla, katolla tai– käsikäyttöiset laitteet

• Kohteen yksityiskohtainen tutkiminen, esimerkiksi ominaissäteilyn määrittäminen

• Tehdään kohteesta vertailuhavaintoja satelliittihavaintoja varten

• Kuvassa puomin päässä mikroaaltoradiometrin antenni

Page 125: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kuvausalustat• Analytical Spectral Devices FieldSpec-

spektrometri, aallonpituusalue 350 - 2500 nm

Page 126: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kuvausalustat...

Kaasupallot:

• Maksimikorkeus noin 50 km

• Vakaa

• Käytetään lähinnä ilmakehäluotauksissa

Page 127: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

… kuvausalustat

• lentokone tai helikopteri– kun halutaan tarkempaa tietoa kohteesta kuin

mitä satelliitista voidaan saada – kuitenkin suuremmalta alueelta kun maasta

käsin – käytetään myös satelliittihavaintojen

vertailuaineistona ja korvaavana materiaalina

Page 128: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Leko / Heko• Usein maassa ja

lentokoneessa tehdään havaintoja hyvin monelta ja kapealta eri aallonpituusalueelta

• Saadaan tarkkaa tietoa kohteen spektrisistä ominaisuuksista eli ominaisuuksista eri aallonpituusalueilla

Page 129: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Leko / Heko jatkuu...Helikopteri: • Matala korkeus + hidas nopeus • Kokeiluinstrumenttien alusta

Lentokone: • Maksimikorkeus noin 20 km • Yli 3 km korkeuksissa tarvitaan paineistettu ohjaamo • Etuja: joustavuus kuvausajankohdan, lentonopeuden ja

lentokorkeuden suhteen • Haittoja: alttius tuulelle ja turbulensseille • Kartoituskuvauksissa: 2 moottoria, minimilentonopeus 200

km/h

Page 130: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Lentokone• TKK/Avaruustekniikan

laboratorion tutkimuslentokone Short Skyvan

Nokassa AISA-spektrometri

Page 131: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Lentokone

• Erilaisia radiometrien antenneja…

…ja sivukulma-tutkan antenni.

Page 132: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Lentokone

• Maanmittauslaitoksen Rockwell Turbo Commander 690A

• Ilmakuvauskamera Wild RC-10 käytössä

• Nykyään WILD/LEICA RC 20 + FMC

Page 133: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Satelliitit instrumenttien alustana

• Satelliitit kiertävät kohdettaan tiettyä reittiä pitkin.

• Satelliitin reittiä kutsutaan radaksi

• Rataa kuvataan rataparametreillä– kuten korkeudella (etäisyys maan pinnasta)

Page 134: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Satelliitti• Koostuu hyötykuormasta (payload) ja

alijärjestelmistä (bus, subsystem) • Hyötykuorma: Instrumentit • Alijärjestelmät vastaavat satelliitin oikeasta

kiertoradasta, asennon säädöstä, sähkön tuottamisesta, lämmön kontrolloimisesta, mekaanisesta tukirakenteesta ja kommunikoinnista maa-aseman kanssa

• Maa-asema– Ottaa vastaan ja tallettaa satelliitin lähettämän datan – Antennisysteemi seuraa satelliitin kulkua – Poistetaan tiedonsiirron kohina – Voi suorittaa datan radiometrisen ja geometrisen

korjauksen

Page 135: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Satelliitin rata• Satelliitti kiertää planeettaa ympyrä- tai ellipsiradalla • Satelliitti ohittaa planeetan hyperbeli- tai paraabeliradalla • Keplerin lait:

1. Planeettaa kiertävän satelliitin rata on ellipsi, jonka toisessa

polttopisteessä on planeetta

2. Satelliitin paikkavektori pyyhkii yhtä suurina aikaväleinä

yhtä suuret pinta-alat

3. Satelliittien kiertoaikojen neliöt suhtautuvat toisiinsa

kuten isoakselien puolikkaiden kuutiot

• Kiertoradan planeettaa lähinnä olevaa pistettä kutsutaan

perigeumiksi ja kauimmaista pistettä apogeumiksi

Page 136: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Satelliitin rata

Rataparametrit: • a: ellipsin pääakselin

puolikas : radan eksentrisyys • i: inklinaatiokulma eli kulma jossa rata leikkaa päiväntasaajan

tason : oinaasta itään mitattu nousupisteen kulma (nousupiste:

radan ja päiväntasaajan leikkauspiste) : nousupisteen ja perigeumin välinen kulma

• tpe: ajanhetki, jolloin satelliitti on perigeumin kohdalla

• Kaukokartoituksessa käytetään ympyräratoja:

isoakseli a = pikkuakseli b

Page 137: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Geostationäärinen satelliitti

• Kiertää maata samalla nopeudella kuin maa kiertää itsensä ympäri

• Maahan nähden paikoillaan → havaitsevat siten jatkuvasti samaa kohdetta

• Inklinaatiokulma i=0

Page 138: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Geostationäärinen satelliitti• Ratakorkeus noin 36 000 km → kuvaa varsin suuren

alueen maanpinnasta. • Useat sääsatelliitit: Meteosat, Goes

Meteosat 1.7.2006 klo 12:00, VIS ja IR kanavat

Page 139: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Geosynkroninen rata

• Satelliitti kiertää maata maan pyörimisliikkeen nopeudella

• Pysyy kapealla pituuspiirialueella

• Ei kuitenkaan kuvaa täsmälleen samaa kohdetta koko ajan

Page 140: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Aurinkosynkroniset satelliitit

• Aurinkosynkroniset satelliitit kuvaavat saman alueen samaan vuorokaudenaikaan joka päivä.

• Kaikkina vuodenaikoina auringon sijainti on taivaalla sama satelliitin ylilennon aikana.

Page 141: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

• Kohteen valaistusominaisuudet ovat samanlaiset, kun tehdään havaintoja kohteesta

• eri vuosina samaan aikaan • havaintoja peräkkäisinä päivinä.

• Eri vuodenaikoina auringon sijainti ja myös valaistusominaisuudet poikkeavat.

Aurinkosynkroniset satelliitit

Page 142: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Kaukokartoitussatelliitit

• Maailmanlaajuinen peitto• Mittausetäisyys kohteeseen on vakio

(500-1000 km)• Saman alueen ylitys samaan aikaan

päivästä = aurinkosynkroninen rata• Kallistuskulma napoihin nähden• Kiertoaika on 95-100 minuuttia

Page 143: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Napojen kautta kulkevat satelliitit

• Lentävät maapallon toisella puolella pohjoissuuntaan (=nouseva rata)

• Toisella puolella eteläsuuntaan (=laskeva rata)

Page 144: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

...satelliitin rataparametrit…laskeva ja nouseva rata

• Kun kohde on auringon valaisema, voidaan tehdä havaintoja passiivisilla instrumenteilla, jotka havaitsevat auringon lähettämää säteilyä.

• Eli kun satelliitti on samalla puolella maapalloa kuin aurinko

• Tällöin satelliitin rata on usein laskeva.

Page 145: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

...satelliitin rataparametrit…laskeva ja nouseva rata

• Nouseva rata on silloin toisella puolella maapalloa jossa ei ole valaistusta sillä hetkellä

• Eikä myöskään voida tehdä havaintoja auringon heijastuneesta säteilystä.

Page 146: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

… laskeva ja nouseva rata…• Passiiviset instrumentit, jotka havaitsevat

kohteen lähettämää lämpösäteilyä (TIR ja MW) voivat tehdä havaintoja myös laskevan eli valaistuksettoman radan puolelta.

• Myös aktiivisilla instrumenteilla (tutkat), jotka lähettävät ja havaitsevat omaa säteilyään, voidaan tehdä havaintoja koko ajan, myös valaistuksettoman radan puolelta.

Page 147: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Havaintoalueen leveys

• Kuva-alan tai havaintoalueen leveys on instrumentin havaintoalueen leveys maastossa kohtisuoraan lentosuuntaan vasten.

• Yleensä kymmeniä tai satoja kilometrejä vaihtelee paljon instrumenteilla

Page 148: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Vierekkäiset radat

• Maa pyörii itä-länsi-suunnassa samalla kun satelliitti lentää napojen yli kiertävällä radallaan. (itään päin)

• Satelliitin rata näyttää siirtyvän maastossa länsisuuntaan kunkin ylityskerran välillä.

Page 149: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Vierekkäiset radat

• Kiertoliikkeestä johtuen vierekkäisiltä radoilta tehdyt havainnot kattavat laajoja alueita maapallolla

Page 150: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Radan sykli eli toistojakso• Radan sykliksi eli

toistojaksoksi kutsutaan sitä aikaa, joka kuluu ennen kuin satelliitti ylittää taas täsmälleen saman kohdan maastossa maan pyörimisliikkeen johdosta

• Aiempikin ylitys voi tuoda havainnon samasta kohteesta, mutta se on havaittu hieman sivusta, edelliseltä tai seuraavalta radalta, eikä suoraan saman alueen yläpuolelta

Page 151: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Nadir

• Nadir-kohdaksi kutsutaan maastossa suoraan instrumentin alapuolella olevaa kohtaa.

• Instrumentit kuvaavat myös radan ylilentokohdan sivuilla olevia alueita, näitä kutsutaan off-nadir-alueiksi.

Page 152: Paikkatiedon keruu ja muokkaus: kaukokartoitus

Ratojen päällekkäisyys

• Napojen läheisyydessä vierekkäiset radat menevät enemmän päällekkäin, havaintoja saadaan samalla satelliitilla enemmän kuin päiväntasaajan alueelta.

• Suomi sijaitsee siis varsin hyvällä paikalla kuva-aineistoja ajatellen.