1
Programma attuativo regionale FAS 2007-2013 "Programma triennale per ricerca innovazione: progetti integrati ad alta tecnologia” Ostreopsis oVata meter [OVmeter] PARTNERS OnAIR srl (capofila) CNR-Istituto di Biofisica Gruppo SIGLA srl SITEM srl Università di Genova - DISTAV FINANZIAMENTO Budget complessivo: 880.000€ Contributo FAS:490.000€ Cofinanziamento: 390.000€ PIANO DI LAVORO 2014-2015 WP1 Analisi dei requisiti utente WP2 Acquisizione immagini e riconoscimento WP3 Correlazione tra ambiente e sviluppo algale WP4 Elaborazione del modello previsionale WP5 Sviluppo del prototipo WP6 Test e validazione dei risultati O a M d e p I s p l I e f l a f i c Ostreopsis ovata è una microalga tossica che da alcuni anni è stata osservata anche nel bacino del Mediterraneo, con crescente frequenza, intensità e distribuzione. Le sue fioriture possono dar luogo ad effetti dannosi per la salute umana e non, con danni per il turismo, la pesca e l’acquacoltura. Il risultato finale del proge>o è la realizzazione di un sistema efficiente di monitoraggio diretto della proliferazione di O.ovata, operante su due diversi livelli di intervento. Il primo livello è costituito da un sistema opto- elettronico di acquisizione immagini in grado di fornire, mediante motorizzazione automatica, tutte le immagini necessarie a coprire, con risoluzione adeguata, il campione da valutare. Tale sistema fornisce in parallelo sia immagini di tipo ottico sia immagini 3D della morfologia degli organismi contenuti. Durante l'acquisizione delle immagini, opera u algoritm ed un co sulla b condotto Ostreop compara Il secon prevision un insiem condotta tali dati distribuz il sistem disponib cui con utilizza progetto probabil di falsi a misure d portale w n software di conteggio che implementa un mo molto robusto di segmentazione cellulare onseguente stadio di classificazione in grado, base dell'apprendimento supervisionato o nel progetto, di contare solo le cellule di psis ovata. La precisione è risultata abile a quella di un operatore umano. ndo livello è costituito da un modello nale della concentrazione algale rispetto ad me di variabili ambientali la cui scelta è stata a sulla base della possibilità di disporre di in modo affidabile su base giornaliera e con zione spaziale fine. Da questo punto di vista ma si appoggia sulla catena modellistica bile in ARPAL, raccogliendo da essa i dati su ndurre l'analisi predittiva. La previsione un modello matematico sviluppato nel o, in grado di identificare con elevata lità le possibili fioriture, con un basso tasso allarmi. Il servizio predittivo e l'archivio delle di concentrazione sono ospitati su un unico web di facile consultazione.

Ostreopsis oVata meter [OVmeter] - onairweb.com · Ostreopsis oVata meter [OVmeter] PARTNERS OnAIR srl (capofila) CNR-Istituto di Biofisica Gruppo SIGLA srl SITEM srl Università

  • Upload
    others

  • View
    11

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Ostreopsis oVata meter [OVmeter] - onairweb.com · Ostreopsis oVata meter [OVmeter] PARTNERS OnAIR srl (capofila) CNR-Istituto di Biofisica Gruppo SIGLA srl SITEM srl Università

Programma attuativo regionale FAS 2007-2013

"Programma triennale per ricerca innovazione:

progetti integrati ad alta tecnologia”

Ostreopsis oVata meter [OVmeter]

PARTNERS

OnAIR srl (capofila)

CNR-Istituto di Biofisica

Gruppo SIGLA srl

SITEM srl

Università di Genova - DISTAV

FINANZIAMENTO

Budget complessivo: 880.000€

Contributo FAS:490.000€

Cofinanziamento: 390.000€

PIANO DI LAVORO 2014-2015

WP1 Analisi dei requisiti utente

WP2 Acquisizione immagini e riconoscimento

WP3 Correlazione tra ambiente e sviluppo algale

WP4 Elaborazione del modello previsionale

WP5 Sviluppo del prototipo

WP6 Test e validazione dei risultati

Ostreopsis

alcuni

Mediterraneo, con crescente frequenza, intensità e

distribuzione. Le

effetti

per il turismo, la pesca e l’acquacoltura

Il risultato finale

sistema efficiente di monitoraggio diretto della

proliferazione di

livelli di intervento

Il primo livello è costituito da un sistema opto

elettronico di acquisizione immagini in grado di

fornire,

le immagini necessarie a coprire, con risoluzione

adeguata, il campione da valutare. Tale sistema

fornisce in parallelo sia immagini di tipo ottico sia

immagini 3D della morfologia degli organismi

conte

Ostreopsis ovata è una microalga tossica che da

alcuni anni è stata osservata anche nel bacino del

Mediterraneo, con crescente frequenza, intensità e

distribuzione. Le sue fioriture possono dar luogo ad

effetti dannosi per la salute umana e non, con danni

per il turismo, la pesca e l’acquacoltura.

Il risultato finale del proge>o è la realizzazione di un

sistema efficiente di monitoraggio diretto della

proliferazione di O.ovata, operante su due diversi

livelli di intervento.

Il primo livello è costituito da un sistema opto-

elettronico di acquisizione immagini in grado di

fornire, mediante motorizzazione automatica, tutte

le immagini necessarie a coprire, con risoluzione

adeguata, il campione da valutare. Tale sistema

fornisce in parallelo sia immagini di tipo ottico sia

immagini 3D della morfologia degli organismi

contenuti. Durante l'acquisizione delle immagini,

opera un software di conteggio che implementa un

algoritmo molto robusto di segmentazione cellulare

ed un conseguente stadio di classificazione in grado,

sulla base dell'apprendimento supervisionato

condotto nel progetto, d

Ostreopsis ovata

comparabile a quella di un operatore umano.

Il secondo livello è costituito da un modello

previsionale della concentrazione algale rispetto ad

un insieme di variabili ambientali la

condotta sulla base della possibilità di disporre di

tali dati in modo affidabile su base giornaliera e con

distribuzione spaziale fine. Da questo punto di vista

il sistema si appoggia sulla catena modellistica

disponibile in ARPAL, rac

cui condurre l'analisi predittiva.

utilizza un modello matematico sviluppato nel

progetto, in grado di identificare con elevata

probabilità le possibili fioriture

di falsi allarmi. Il servizio p

misure di concentrazione sono ospitati su un unico

portale web

opera un software di conteggio che implementa un

algoritmo molto robusto di segmentazione cellulare

ed un conseguente stadio di classificazione in grado,

sulla base dell'apprendimento supervisionato

condotto nel progetto, di contare solo le cellule di

Ostreopsis ovata. La precisione è risultata

comparabile a quella di un operatore umano.

Il secondo livello è costituito da un modello

previsionale della concentrazione algale rispetto ad

un insieme di variabili ambientali la cui scelta è stata

condotta sulla base della possibilità di disporre di

tali dati in modo affidabile su base giornaliera e con

distribuzione spaziale fine. Da questo punto di vista

il sistema si appoggia sulla catena modellistica

disponibile in ARPAL, raccogliendo da essa i dati su

cui condurre l'analisi predittiva. La previsione

utilizza un modello matematico sviluppato nel

progetto, in grado di identificare con elevata

probabilità le possibili fioriture, con un basso tasso

di falsi allarmi. Il servizio predittivo e l'archivio delle

misure di concentrazione sono ospitati su un unico

web di facile consultazione.