Online hasonlóságelemzés(avagy úton a web 3.0 felé…)

Pitlik László, SZIE Gödöllő

A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling)2009.11.13.

http://www.iqjb.hu/tanfolyam.php?id=ITC

INNOCSEKK 156/2006

Tartalomjegyzék:• Bevezetés

– Hasonlóságelemzés: új varázsszó?– Cél: Az adatbányászat demokratizálása!– Hasznosság: Van-e min osztozni?

• Esettanulmány: – Példa: Szerver-beszerzés „automatizálása”– Tanulság: A (köz)beszerzések (online) tudásmodellje

• Esettanulmányok esszenciája: – Üzleti tervezés előrejelzéssel– „SWOT”: avagy egy önámítás „nélküli” világ kapujában

• Összefoglalás

INNOCSEKK 156/2006

Bevezetés: Hasonlóságelemzés• Univerzális: minden hasonlít(ható) mindenhez• Előtörténet (szakirodalmi varázsszavak): pl.

– CBR (eset-alapú következtetés),– benchmarking, chartizmus, clustering,– egyensúly, fenntarthatóság (pl. migráció?)

• JOKER(.HU): a hasonlóságok hasonlósága• Know how: objektivitás maximalizálása• Piaci rés(?): percdíjas online elemzések

INNOCSEKK 156/2006

Bevezetés: Adatbányászat demokratizálásaSzempontok: MA HOLNAP

Adat: rel. sok vs. rel. kevés

Hardver: intranet vs. PDA/notebook

Szoftver: licencek vs. előfizetés

Rendszergazda: saját vs. központi

Elemző: speciális vs. bárki

Támogatás: top secret vs. e-learning

Ügyvitel: csoport vs. egyedül

Hely: iroda vs. mobil

INNOCSEKK 156/2006

Bevezetés: Hasznosság• Költségmegtakarítás:

– Infrastruktúra minimalizálása (vö. outsourcing)– HR-költségek csökkentése (vö. „percdíjas szakértés”)

• Döntések helyességének növelése:– Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”)– Hibaarány csökkentése (több helyes döntés)

• Életminőség javítása:– Mobilitás (versenyképesség) növekedése– Reakcióidők csökkentése komplex kérdések esetén

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: Szerverbeszerzés

A „probléma”: Melyik ajánlat a legjobb?

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: AlternatívákMegoldási alternatívák: pl.

• A „jogos” favorit: Pontozás, súlyozás

• Az indoklás-támogató: Józan ész (vö. szabályok, pár-összehasonlítás)

• A „jó öreg” matematika: JOKER

• Az „eretnek” MI: COCO_online

• A kompromisszum: COCS_online

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: AlapvetésekFontos:• Egy közbeszerzésben minden ajánlat értékelendő, ha

megfelel az előre megadott KO-kritériumoknak, vagyis a KO-lista nem növelhető iteratív módon - egyetlen találatig szűkítve a megoldási teret…

• Minden szakértő más súlyokat és pontokat adna: de akkor kinek van igaza?

• Hozam-, ill. termelési függvényt sajnos nem árulnak a PC- és könyvesboltokban (vö. takarmányok közötti választás) …

• Most kell helyesen dönteni, nem sok döntés átlagában (vö. játékelmélet: ideális kevert stratégia)…

• Mindig annyi adatból kell „főzni”, amennyi éppen van (vö. „kő-leves” meséje)…

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: „Súlyos pontok”

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: „Súlyos pontok”

Tanulságok:• Nincs mérlegszerűség (ár-teljesítmény arány),

ha az árat is pontozni/súlyozni kell!• Ha a súly előírás szerint is alakul, de miért pont

annyi a pont?• Nem segít a potenciál csillag módszer sem, ahol

egy pontszám mögött tetszőlegesen elágazó attribútum-fa aggregálja a TÉNYEKET…

INNOCSEKK 156/2006

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: Szabályok„Pár”-összehasonlítás (egyenes kiesés?):• A D ajánlat lényegesen jobb, mint a C.• A K és a D jobb support árakat mutat, mint

a J-H-G.• F jobb, ,mint K, mert „jóval olcsóbb”.• D jobb, mint K, mert „jóval tartalmasabb”.• D jobb, mint F, mert „innovatívabb”.De mit is jelent az, hogy „jóval”…?

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: Playometria• Az ideális (irányultság-kombinációjú)

objektum és • az ehhez mért távolság meghatározása• (súlyozás mellett is) matematikai kérdés.DE:• Az inputok skála-transzformációja eltérő

hasonlósági rangsorokhoz vezethet!• Ár-teljesítmény elemzés ismét csak

egyetlen mérlegserpenyőben???

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: JOKER

győztes

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_onlineJellemzők, lépések:• Világos adatvagyon (objektum-attribútum mátrix)

• Rangsorolás iránya (objektum-független célok)

• Lépcsős függvények (avagy a szelíd polinomok)

• Offline solver (méretkorlátokkal és kézi munkával)

• Online közelítés (akár mobil környezetből is)

• Értelmezés-generátor (szövegpanelekkel)

• Némi „asztrológiai” készség (az intuíció itt sem árt!)

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_online• A becsült ( ) értékek fontosak!• A tényezők objektív súlya SZÁMÍTHATÓ!

(súly = oszlopösszeg / tények összege) GYŐZTES

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_onlineA „helyes” (ármeghatározó) súlyok:• Műszaki tartalom kb. 55% [vs. 5/(5+3+2)]

• „Évjárat”: 0% [vs. 2/(5+3+2)]

• Support (ár nélkül): 45% [vs. 3/(5+3+2)]

• Strukturáltság: 0% (önkényes bírálói szempont)

• Ár: a mérleg másik serpenyője!

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_online• Vajon mi lesz, ha a „c” ajánlat kizárásra kerül?• Volt győztes, nincs győztes…• Minden relatív! (pl. új súlyok: 69:29:2%)

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_onlineEgyéb tanulságok:• Zaj: Nem minden adat értékes mindenkor, vagyis nem

minden adat éri meg az „árát”• Nem kell bizottság! = Azonnali döntés!• Nincs jogvita!• Egymást befolyásolni nehéz, s „rafinált” változatok

alakulhatnak ki „kartellezéskor”• Létezhetnek alternatív számmisztikák…• Hiányzó adatok kezelése:

– optimista vs. – pesszimista verzió szerint (pl. amiről nem tudok, az csak rossz

lehet nekem, tehát a hiányzó adat rangsorszáma maximális!)

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_onlineSzakértői rendszer nézet: A lépcsős függvény,

egyben egy fajta beárazó (marketing-értéket becslő) és gombnyomásra online futtatható szakértői rendszer is:

• HA a cpu_most nagyobb, mint p(1) ÉS• HA a cpu_max nagyobb, mint p(2) ÉS• …• HA a s(7,24,2) nagyobb, mint p(i),• AKKOR az ár kb. …-… Ft intervallumba várható.

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCO_onlineÜgyviteli folyamat:• Legitim attribútumok (inkl. KO-feltételek)

meghatározása (=tenderkiírás)• Ajánlatok (online) érkeztetése (pl. EDI)• Tenderzáráskor azonnali (automatikus)

értékelés (hasonlóságelemzéssel)• Ajánlattevők azonnali kiértesítése (automatikus

jegyzőkönyv-generálás)• …győztes hiányában új ajánlatok kérése…• …vagy sorsolás…

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCS_onlineSzubjektív és racionális korlátozó feltételek:

• Szubjektív: Befolyásoló tényezők súlya

• Racionális: Attribútum lépcsők közötti értékkülönbség (pl. RAM-bővítés)

• Tanulság: numerikus pontosság (jelentős) romlása nélkül számos korlát betartható

• Cél: közbeszerzési standard elérése

• Referencia: e-kereskedelmi vállalkozás

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCS_online

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: COCS_online

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmányok esszenciájaÜzleti tervezés:• Bármely kritikus pl. bevételi, forgalmi, ár- pozíció

esetén az eddigi idősoros és/vagy benchmarking jellegű adatok alapján becslés készíthető,

• mely nem egy ad hoc szakértői, vagy legitim testületi szavazás eredménye, hanem egy, az összes figyelembe vett tapasztalat egységes szabályrendszerbe foglalt (vagyis logikusan levezetett) eredője.

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmányok esszenciájaSWOT (helyesen értelmezve):

• a klasszikus, találgatással létrehozott szempontlisták helyett

• hasonlósági elvű hipotézis-vizsgálat pl.– a „zajok” felismerésére– a „súlyok” becslésére– inkonzisztenciák feltárására– (márkaérték levezetésére)…

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmányok esszenciájaEz mind hasonlóságelemzési probléma:• ideális jegybanki alapkamat íve,• gyógyszerek ár-mellékhatás optimuma,• sportfogadás,• tőzsdei előrejelzés,• időjárás előrejelzés,• túl drága-e a magyar autópálya-építés,• mennyit ér a munkám másokhoz képest• …

INNOCSEKK 156/2006

ÖsszefoglalásKonklúziók:• A korábbi módszertanok teret engednek a

korlátlan szubjektivitásnak, – mely idő- és erőforrás-pazarló, ill.– a korrupció („matematikai”) alapja.

• Ehelyett lehetséges (online) hasonlóságelemzésre támaszkodva,– gyors, takarékos, jól védhető,– elemzéseket és előrejelzéseket készíteni…

INNOCSEKK 156/2006

Szakirodalmi háttér:• MY-X FREE: http://miau.gau.hu/myx-free

• Best of MY-X: http://miau.gau.hu/dipo

INNOCSEKK 156/2006

Köszönöm a figyelmet!

pitlik@miau.gau.hu

http://miau.gau.hu