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大数据技术与应用专业专科

人才培养方案

一、专业基本信息

（一）专业名称与专业代码

专业名称：大数据技术与应用

专业代码：610215

（二）学制与学历

学制：全日制三年

学历：大专（高职）

（三）招生面向

普通高中毕业生或同等学历者。

二、专业培养目标

本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，重点面向网络

爬虫、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维工程师的工作岗位，

掌握大数据技术与应用专业必备知识，具备大数据采集、存储、清洗、分析、开

发及系统维护的专业能力和技能，具有良好的职业素质和创新创业精神，服务区

域经济发展的（发展型或创新性或复合型）技术技能人才。

三、人才培养规格

（一）人才培养规格

1.知识要求

（1）掌握 Web数据采集的基本方法；

（2）掌握关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据

库设计和数据库保护的方法；

（3）掌握程序设计的基本原理与项目开发的应用方法；

（4）掌握数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析与建模等方法和技术；

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运营数据，完成统计与预测

的工作；

2、分析数据，挖掘数据特征

及潜在的关联，为运营提供

参考依据；

3、大规模机器学习算法研究

及并行化实现，为各种大规

模机器学习应用提供稳定服

务；

4、负责从数据的角度给出决

策建议；

5、行业数据的整理、统计、

建模与分析，完成数据分析

相关软件的设计与开发

精通 Java 或 C++语言；

2、熟悉 Hadoop、Spark 等生态

相关技术；

3、熟悉 NoSQL 生态环境；熟悉

Oracle 或 MySQL 数据库技术；

4、具有数据分析、数据挖掘理

论知识；

5、有数据挖掘、机器学习、自

然语言处理等领域大型项目研

发经验。

3 大数据开发工程师

1.负责公司大数据平台产品

的技术工作，包括需求分析、

架构设计、研发、以及性能

分析工作；

2.负责设计、构建和优化基

于 Hadoop/Hbase存储平台架

构；

3.负责整体提升

Hadoop/Hbase/Spark 集群的

高可用性、高性能、高扩展

特性；

4.根据业务需求，提出最优

的技术解决方案；

1、具备数据库系统基本理论知

识，至少掌握一种主流商业数据

库产品如 MySQL 的管理和应用，

精通 SQL 语言；

3.对Hadoop的Map/Reduce原理

有深入研究，有相关项目的实际

开发经验；

4.熟悉 Hadoop、Hive 和 Hbase、

Storm 等开源项目；

5.对基于 Hadoop 的大数据处理

体系有深入研究，具备相关产品

（Hadoop/Spark/Hive/Hbase）

项目应用研发经验，熟悉分布式

系统、分布式计算系统的工作机

制，具有大规模数据平台、高并

发大型系统、大数据等架构设计

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代化建设中的自觉性、主动性和创造性。

课程的教学内容主要包括中国共产党将马克思主义基本原理与中国实际相

结合的历史进程，以及马克思主义中国化两大理论成果即毛泽东思想和中国特色

社会主义理论体系等相关内容。

本课程的教学方法以教师课堂讲授为主，实践教学、自主学习为辅，通过讨

论研究、多媒体音频和视频等教学方式和手段，提高教学的时效性。课程考核方

式为实践成果汇报+笔试。主要教学场所为多媒体课室。选用国家规划教材。任

课教师应具有扎实理论基础。

3. 形势与政策（必修课，理论课程； 1学分，18学时）

课程的培养目标是通过课程的学习，帮助学生认清国内外形势，教育和引导

学生全面准确在理解党的路线、方针和政策，坚定在中国共产党领导下走中国特

色社会主义道路的信心和决心，积极投身改革开放和现代化建设伟大事业。

本课程的教学内容是针对学生关注的热点问题，进行党的基本理论、基本路

线、基本纲领和基本经验教育；进行我国改革开放和社会主义现代化建设的形势、

任务和发展成就教育；进行党和国家重大方针政策、重大活动和重大改革措施教

育；进行当前国际形势与国际关系的状况、发展趋势和我国的对外政策，世界重

大事件及我国政府的原则立场教育；进行马克思主义形势观、政策观进行教育。

课程考核方式为笔试。主要教学场所为多媒体课室。选用国家规划教材。任

课教师应具有扎实的政治理论基础和较高的政治素养。

4. 军事理论与训练及入学教育（必修课，理论+实践课程；3学分，56学时，

理论 10 学时，实践 46学时）

课程的培养目标是通过基本的军事训练，培养学生服从协作、刻苦坚强的精

神和良好的组织性、纪律性以及集体观念。通过入学教育使学生了解学院的规章

制度，了解专业背景和所学专业。还要使学生掌握基本的国防知识。主要教学内

容包括军事技能训练、军事理论教学、入学教育及专业认知等。

军事技能训练原则上在新生报到后集中进行，按团、营、连编制分队组织实

施；由军训教官和辅导员、班主任以及专业负责人相互配合进行军事理论教学、

入学教育及专业认知教学活动的开展。

在教学过程中，采用示范、“做中学，做中教”、启发式、交流式的教学方法。

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10. 体育 2（任选课，实践课程；3×1学分，3×24学时）

课程的培养目标是通过本课程的学习，培养大学生积极参与体育健身的意

识，掌握适合个人特点的运动健身技能。课程的教学内容主要包括篮球、排球、

羽毛球、游泳、武术、艺术体操等体育专项。体育 2（专项选修）开设三个学期，

每学期开设的专项单独考核，考核合格给 1 学分。学生可选择一项或多项体育专

项开展学习。学生选择多项体育专项学习经考核合格的，最高给与 3 学分的体育

专项任选学分。

11. 计算机应用基础（限选课，实践课程；1.5学分，32 学时）

课程的培养目标是通过本课程的学习，使学生能够掌握计算机基础知识、计

算机基本使用方法、文字信息处理方法、数据信息处理技术以及实用计算机工具

软件基本使用方法。主要教学内容包括计算机的基础知识、基本概念和基本操作

技能，实用软件的使用和计算机应用领域的前沿知识，为学生熟练使用计算机和

进一步学习计算机有关知识打下基础。

本课程授课方式为：教师操作演示、教学实例制作、学生上机实操。课程考

核考核方式为：过程考核+上机考试。主要教学场所：多媒体教室、机房。教材

以实例制作为主；教师应具有较强动手能力。

12. 高职英语（必修课，理论课程；6学分，120学时）

课程的培养目标是通过本课程的学习，使学生掌握英语基础知识及常用语法

知识，具备一定的词汇量；同时，增强学生自主学习的能力，培养学生的跨文化

交际意识和良好的语言综合应用能力。课程的主要教学内容是从听、说、读、写、

译五个方面来展开各能力训练项目。

主要授课方式是“精讲+多练”，“教、学、做一体化”，以“学生为中心”组

织教学活动，突出技能训练。课程采用多元评估体系，即形成性评价和终结性评

价相结合的考核方式。其中平时成绩占 40%，期末考试成绩占 60%。课程教学

场所为多媒体教室。选用教材包括《希望英语》（第二版）和《高级职业英语》

（第二版），要求教师具有较高的语言文化素质和课堂教学能力。

13. 高等数学（必修或限选课，理论课程；3学分，54学时）

课程的培养目标是通过本课程的学习，使学生掌握高等数学的基础知识和思

维方式，为学生学习专业基础课和相关专业课程提供必需的数学基础知识和数学

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使学生具备了解大数据分析整理工作流程的认知能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，大数据技术与应

用相关的基础概念,大数据的国内外发展状况、技术架构以及大数据分析

的基础知识，数据采集、网络爬虫，数据分析、挖掘的流程、方法、工

具等。

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+综合考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例编程为主；教师应具有较强动手能力。

可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

Linux基础

必修 理论+实践 2 32 16 16

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握 Linux 操作

系统的常用命令的使用、图形界面的多种实用程序的使用、多种 Internet

服务功能的配置的基本知识，使学生具备独立操作 Linux 系统常用功能

实现的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，Linux 操作系统

简介、安装（设计磁盘分区）及使用；linux 档案权限与目录配置、档

案与目录管理、用户账号管理；vim 程序编辑器；Bash 简介及功能介绍；

Shell Script编程。

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例制作为主；教师应具有较强动手能力。

可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

数据库应用技术

（MySQL）

必修 理论+实践 5 80 40 40

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握 MySQL 数据

库管理和维护的各种技术，使学生具备数据库工程师专业水平的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，MySQL 的基础知

识、体系结构、数据库日常维护和操作的相关内容；存储引擎的相关内

容，系统优化。

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

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课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例项目工程为主；教师应具有较强动手

能力。可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

网页设计

(html+css)

必修 实践 5 80 40 40

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握运用 DW 工

具软件进行网页制作基本操作方法表格、CSS 样式、层、模板等的基本

知识，使学生具备网页制作基础能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，网页制作的工具

的操作方法和静态网页制作技巧。包括工具软件使用、文本与文档、图

像和多媒体、超链接、表格的使用、层和时间轴的使用、css 样式等内

容。

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例编程为主；教师应具有较强动手能力。

可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

Hadoop 大数据开

发实践

限选课 实践 1 24 0 24

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握掌握 Hadoop

大数据技术的常用命令及操作方法，使用具备完整分析商业案例的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，基于 KMeans的客

户价值分析（算法实现及 Hadoop编程）

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+综合考核。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以基于工作过程的项目过程为主线；教师应

具有较强动手能力。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

HBase 技术 必修 实践 3 56 28 28

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握熟 HBase 的

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本课程授课方式为：案例讲解+课内实践。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例项目工程为主；教师应具有较强动手

能力。可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

软件测试

必修 理论+实践 4 64 32 32

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握制定测试计

划、设计功能测试用例、执行测试和编制测试报告的基本知识，使用学

生具备测试软件缺陷的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，编写测试计划、

运用等价类划分法、边界值法、错误推测法、场景法等测试方法设计测

试用例、执行测试的过程和编写测试报告。

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例测试项目工程为主；教师应具有较强

动手能力。可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

数据采集与网络

爬虫

必修 理论+实践 2 32 16 16

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握 Python爬虫，

equest、eautifulSoup、Urllib库、scrapy 爬虫框架的基本知识，使学

生具备爬取大型网站数据的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，网络爬虫基础、

Python 爬虫基础知识、Urllib 库的基本使用、Urllib 库的高级用法、

equest、eautifulSoup 库使用、正则表达式、自然语言处理基础等。

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例项目工程为主；教师应具有较强动手

能力。可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

Spark大数据快速必修 实践 4 80 40 40

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握 Spark 的安

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运算 装配置、原理与架构的基本知识，使学生具备 spark开发的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，Spark 简介、应

用场景；Spark 安装配置；Spark原理与架构；Scala及编程简介、Spark

Transformation/Action 编程；Spark Intellij IDEA 开发环境配置；

本课程授课方式为：软件演示+案例讲解+上机练习。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例项目工程为主；教师应具有较强动手

能力。可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

Spark大数据实战

限选课 理论+实践 1 24 0 24

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握 Spark 大数

据快速运算的具体方法的基本知识，使学生具备 Spark 进行分布式数据

处理的能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，基于 Spark ALS

电影推荐系统（案例背景、系统架构、Spark Shell 实现、系统业务逻

辑实现）。

本课程授课方式为：案例分析、课内实践。

课程考核考核方式为：过程考核+上机考试。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：实训指导书应明确营销活动要求达到的目标、过

程。教师应具有较强营销工作经验。可以由企业兼职教师担任。

课程名称 课程性质 课程类型 学分 总学时 理论学时 实践学时

文本挖掘技术与

应用（Python）

限选课 理论+实践 3 48 24 24

课程培养目标：课程的培养目标是通过本课程的学习，掌握通过文本挖

掘技术找的数据的特征及规律的基本知识，使学生具备处理文本数据的

基本能力。

课程的教学内容主要讲授：课程的教学内容主要包括，文本挖掘技术及

基本原理，并通过一个案例用 Python实现其具体过程。

本课程授课方式为：案例讲解+课内实践。

课程考核考核方式为：过程考核+报告论文。

主要教学场所：多媒体教室、机房。

教材与教师要求建议：教材以实例项目工程为主；教师应具有较强动手

能力。可以由企业兼职教师担任。

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训平台

6 文本挖掘实训周 电商商品评论

数据情感分析

大数据实

验室

大数据挖掘

建模平台、大

数据挖掘实

训平台

应配备

企业兼

职教师

7 智能推荐实训周

电子商务网站

行为分析及服

务推荐

大数据实

验室

电子商务网

站行为分析

及服务推荐

沙盘、大数据

挖掘建模平

台

应配备

企业兼

职教师

8 毕业综合实践项目 待定 待定 168 5

9 顶岗实习

联想信息产品

生产

华为信息产品

生产

广州泰迪智能

科技项目实践

联想、华

为、泰迪

等合作企

业

企业提供 448 6

注：实训周、毕业综合实践项目、生产实习、顶岗实习实践学时按每周 28 学时折算

（三）教学时数分配统计表

课程类别 小计 小计 备注

学时 比例 学分 比例

必修课 基本素质课程

专业课程

选修课 基本素质课程

专业课程

合 计 / /

理论实践

教学比

理论教学 / /

实践教学 / /

专业教学指导委员会主任： 20 年 月 日