Уровень жизни населения SAS Forum Санкт Петербурга › content › dam › SAS › ru_ru › image › events › ... · 2016-03-16 · Апрель

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All right reserved.

SAS Forum Уровень жизни населения

Санкт-Петербурга

прогнозирование в условиях нестабильной

геополитической ситуации

Светлана Тарашнина

Начальник отдела моделирования и прогнозирования

СПб ГУП «Санкт-Петербургский Информационно-аналитический центр»


Интегрированная система

информационно-аналитического

обеспечения*

Администрация

Адмиралтейского

района

Комитет

экономического

развития,

промышленной

политики и торговли

Комитет по

труду и

занятости

населения

СПб

Росстат,

Петростат ГУВД Роспотребнадзор

288

. . . . . . . . .

СПб ИАЦ

АППАРАТ

ГУБЕРНАТОР

АППАРАТЫ

ВИЦЕ-

ГУБЕРНАТОРЫ

РУКОВОДИТЕЛИ

ИОГВ

Р а с п р е д е л е н н ы е и н ф о р м а ц и о н н ы е р е с у р с ы

Администрация

Центрального

района

18

Заявки на материалы Предложения, рекомендации, решение прогнозно-аналитических задач

Подсистема сбора, обработки и

хранения информации

СИТУАЦИОННЫЙ

ЦЕНТР

Подсистема анализа информации и

прогнозирования

Подсистема формирования информационно-

аналитических материалов

Подсистема представления

информации

Подсистема защиты информацииХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ

Информационные (инф.-аналитические)

системы федеральных органов власти

Взаимодействие с отраслевыми

системами

Взаимодействие с

территориальными системами

Схема взаимодействия исполнительных органов

государственной власти Санкт-Петербурга

* - Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 24.04.2014 № 279 "О государственной информационной системе Санкт-Петербурга "Интегрированная

система информационно-аналитического обеспечения деятельности исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга"


ИС ИАО позволяет

обеспечивать поддержку управленческой деятельности по решению существующих проблем, проводить оценку реализации приоритетных национальных и региональных программ, указов Президента РФ

ПО

ДД

ЕР

ЖК

А П

РИ

НЯ

ТИ

Я

УП

РА

ВЛ

ЕН

ЧЕ

СК

ИХ

РЕ

ШЕ

НИ

Й

проводить комплексный анализ и прогнозирование социально-экономических процессов

осуществлять мониторинг различных сфер жизнедеятельности города, в том числе сбор, хранение и обработку информации

выявлять важнейшие тенденции и закономерности развития города

Хранение и накопление:

- около 36 тыс. первичных показателей

(более 6,7 млн. записей)

- около 2200 разработанных

информационно-аналитических

материалов

Надежность:

- резервное копирование информации

- аудит пользователей

- мониторинг работы серверов

- восстановление в случае

сбоев

И Н Т Е Г Р И Р О В А Н Н А Я С И С Т Е М А

информационно-аналитического обеспечения деятельности

исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга


Инструментальные средства анализа и прогнозирования

Оперативный анализ и прогнозирование

Рабочая книга Банк моделей

Комплексный анализ и прогнозирование

SA

SС

Ми

ПА

ИК

«П

ро

гно

з С

Пб

»

0,0

100,0

200,0

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

тыс

.че

л

Возраст

Численность населения по возрастам

2014

2016

2018


Расширение прогнозно-аналитических возможностей системы.

Решения

SAS EMSAS EG SAS VA


регрессионная модель;

трендовая модель;

модель Брауна

(экспоненциального

сглаживания);

адаптивная модель Хольта;

адаптивная модель Хольта-

Винтерса

модель авторегрессии и

проинтегрированного

скользящего среднего (АРПСС)

и т.д.

Спецификация модели Моделирующий комплекс

«Банк моделей»

Исходные данные

и внешние факторы

Автоматизированная

идентификация

модели

Обоснованный выбор

адекватной модели

Технология разработки программных моделирующих комплексов

социально-экономического развития региона


Банк моделей кратко- и среднесрочного прогнозирования

социально-экономического развития Санкт-Петербурга

Прогноз показателей по

основным сферам

жизнедеятельности региона

Правопорядок и безопасность

Инвестиции

Труд и занятость

Доходы населения

Здравоохранение

Образование

Демография

Пользователи –

представители ИОГВБанк моделей

(web-интерфейс)

Промышленное производство

ХД ИС ИАО

Oracle

Хранилище данных

ИС ИАО

Банк моделей предназначен для формирования прогнозов социально-экономических процессов специалистами ИОГВ, не имеющими

навыков программирования и не обладающими специальными знаниями в области экономико-математического моделирования

экономико-математические

модели


Аналитика как средство повышения эффективности

принятия управленческих решений

Комплексное многовариантное прогнозирование

Стратегическое планирование: оценка реализации стратегий и

приоритетных национальных и региональных программ

Кратко- и среднесрочное прогнозирование социально-

экономических процессов

Выявление взаимного влияния факторов социально-

экономического развития региона

Аналитическая обработка социологических опросов

Территориальное развитие города

…


Среднемесячный курс доллара США к рублю

Период

Сценарий среднемесячного курса

доллара США к рублю

(руб. за долл.)

базовый вариант оптимистичный вариант

апрель 2015 53 руб. 51 руб.

май 2015 54 руб. 50 руб.

июнь 2015 55 руб. 50 руб.

оптимистичный вариант предполагает сохранение тенденцииукрепления национальной валюты и стабилизацию курса в июне2015 года на уровне 50 рублей за доллар США.

базовый вариант сценария предполагает увеличение курсадоллара США до 55 рублей к июню 2015 года. Такой курс долларасогласно прогнозу Минэкономразвития РФ является равновеснымдля национальной валюты при цене на нефть 60 долларов забаррель и сохранении стабильной геополитической ситуации;

33,46

35,22

36,21

35,66

34,93

34,41

34,64

36,11

37,87

40,76

45,86

55,41

61,7064,63

60,23

53,0054,00

55,00

51,0050,00

50,00

20

25

30

35

40

45

50

55

60

65

70

ян

в.1

4

фев

.14

мар

.14

апр

.14

май

.14

ию

н.1

4

ию

л.1

4

авг.

14

сен

.14

ок

т.1

4

но

я.1

4

дек

.14

ян

в.1

5

фев

.15

мар

.15

апр

.15

май

.15

ию

н.1

5

руб. за долл.Среднемесячный курс доллара США к рублю

Факт

Базовый прогноз

Оптимистичный прогноз

С учетом условий Минэкономразвития РФ разработаны два варианта сценария изменения среднемесячного курса доллара США к рублю в апреле – июне 2015 года:


Прогноз потребительской инфляции

Индекс потребительских цен на товары и услуги

(в % к аналогичному месяцу предыдущего года)

Резкая девальвация рубля в конце 2014 года вызвала разгон потребительскойинфляции в Петербурге, т.к. на потребительском рынке города высока долятоваров иностранного производства и товаров, произведенных в России, но сиспользованием иностранного сырья или комплектующих.

Установлено, что удорожание американского доллара на 1 рубль влечетза собой увеличение в следующем месяце потребительской инфляции в городев среднем на 0,4 п.п. (в годовом выражении).

106,4 106,7 107,3 107,8 108,3 108,4107,2 107,5 108,3 108,7

109,9

113,3

117,7119,4 119,3 118,7

115,5 115,9

118,7

114,6 114,2

100

105

110

115

120

125

ИПЦв % к аналогичному месяцу предыдущего года

Факт


По базовому сценарию средний уровень цен на товары и услуги вырастет в июне2015 года на 15,9% относительно июня 2014 года; оптимистичный вариантсценария предполагает менее существенный рост потребительских цен.

Индекс потребительских цен на товары и услуги

(в % к предыдущему месяцу)

101,1100,8101,1100,9101,2100,6

100,2 99,9100,6

101,0101,7

103,5105,0

102,3

101,0100,4

98,5

101,0

100,4

97,7

100,2

94

96

98

100

102

104

106

ИПЦв % к предыдущему месяцу

Факт



В мае ожидается снижение среднего уровня цен на товары иуслуги: по базовому сценарию предполагаемое снижение составит1,5% относительно апреля, оптимистичный вариант сценарияпредполагает более существенное снижение показателя – на 2,3%.

в зависимости от курса доллара


Прогноз заработной платы в Санкт-Петербурге

Номинальная среднемесячная заработная платаРеальная заработная плата

(в % к соответствующему месяцу предыдущего года)

По базовому варианту прогноза реальная заработная плата в июнетекущего года составит 94,3% относительно июня предыдущего года, чтона 1,5 п.п. ниже оптимистичного прогноза.

Согласно прогнозу в мае-июне 2015 года будет наблюдаться некотороеулучшение материального положения населения: разрыв в заработнойплате 2014 года и заработной плате соответствующего периода 2015 вценах 2014 года сократится.

30 000

35 000

40 000

45 000

50 000

55 000

60 000

руб.

105,1

104,3

105,9104,7

101,6

102,0

105,2

100,1

101,0102,2

99,4

96,8

93,5 94,3

91,9 92,4

95,2 94,3

91,9 92,4

96,0 95,8

80

85

90

95

100

105

110

115

Факт



% к соответствующему месяцу предыдущего года

Несмотря на ожидаемое в марте-июне 2015 года увеличениеноминальной среднемесячной заработной платы, прогнозируется, чтов реальном выражении показатель снизится по сравнениюс аналогичными месяцами 2014 года.


Прогноз показателей потребительского рынка в зависимости

от изменения среднемесячной номинальной заработной платы

3500

4000

4500

5000

5500

ян

в.1

4

фев

.14

мар

.14

апр

.14

май

.14

ию

н.1

4

ию

л.1

4

авг.

14

сен

.14

ок

т.1

4

но

я.1

4

дек

.14

ян

в.1

5

фев

.15

мар

.15

апр

.15

май

.15

ию

н.1

5 50000

70000

90000

110000

130000

ян

в.1

4

фев

.14

мар

.14

апр

.14

май

.14

ию

н.1

4

ию

л.1

4

авг.

14

сен

.14

ок

т.1

4

но

я.1

4

дек

.14

ян

в.1

5

фев

.15

мар

.15

апр

.15

май

.15

ию

н.1

5

20000

25000

30000

35000

40000

45000

ян

в.1

4

фев

.14

мар

.14

апр

.14

май

.14

ию

н.1

4

ию

л.1

4

авг.

14

сен

.14

ок

т.1

4

но

я.1

4

дек

.14

ян

в.1

5

фев

.15

мар

.15

апр

.15

май

.15

ию

н.1

5

Изменение заработной платы жителей Санкт-Петербурга отражается на развитии потребительского рынка города. Очевидно, что рост оплаты трудапобуждает петербуржцев к увеличению денежных трат на товары, услуги и общественное питание.

• При росте заработной платы петербуржцы в первую очередь увеличивают свои траты на приобретение товаров и услуг, а расходы на общественное питание вгораздо меньшей степени зависят от увеличения оплаты труда.

млн руб. млн руб. млн руб.

рост оборота общественного питания на 0,52% рост оборота общественного питания на 0,93% рост оборота общественного питания на 0,81%

В соответствии с прогнозом, увеличение средней заработной платы на 1% влечет за собой

Оборот общественного питания Объем розничного товарооборота Объем платных услуг населению


45,1 45,8

49,650,9 51,5 50,8 50,8 50,7 51,3 51,7 51,8

54,4 55,057,2 57,957,9 59,1 60,3 61,6

59,0 60,1 61,2

30

35

40

45

50

55

60

65

70

янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек янв фев мар апр май июн

руб. за л

цена на молоко прогноз, базовый вариант

прогноз, оптимистичный вариант

2014

Прогноз уровня потребительских цен на молоко питьевое

цельное пастеризованное 2,5-3,2% жирности

• Годовое удорожание молока в марте текущего года составило 16,9%. Существенное увеличение цены на молоко объясняется девальвацией рубля, которая привела к повышению стоимостиимпортных компонентов молочной продукции: упаковки, медикаментов и корма для скота, оборудования.

• Согласно прогнозу, молоко будет дорожать до конца первого полугодия текущего года. В июне петербуржцы будут покупать молоко по цене 61-62 рубля за литр.

Прогноз уровня потребительских цен Апрель 2015

к марту 2015

Май 2015

к апрелю 2015

Июнь 2015

к маю 2015 Июнь 2015

к июню 2014

Июнь 2015

к декабрю 2014

Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2%

жирности, руб. за л

базовый вариант 102,1% 102,0% 102,2% 121,2% 113,4%

оптимистичный вариант 101,9% 101,7% 101,4% 120,4% 112,6%

2015


32,5 33,235,6 36,8 37,2 38,3 38,7 39,2 37,9 37,8

40,8

45,1

57,4 57,4 56,453,7 52,9 53,1

52,951,3 51,1

25

30

35

40

45

50

55

60

65


руб. за кгцена на сахар-песокпрогноз, базовый вариантпрогноз, оптимистичный вариант

399,7 404,1 408,1 410,6416,8

429,7 430,6440,4 442,9 446,7

458,2476,6

530,6

585,8597,1 593,6

575,3572,8

593,6569,9

561,9

350

400

450

500

550

600

650


руб. за кгцена на чай черный байховыйпрогноз, базовый вариантпрогноз, оптимистичный вариант

2014 2015

Прогноз уровня потребительских цен

на чай черный байховый


к марту 2015

Май 2015


Июнь 2015


к июню 2014

Июнь 2015


Чай черный байховый, руб. за кг базовый вариант 99,4% 96,9% 99,6% 133,3% 120,2%


Сахар-песок, руб. за кгбазовый вариант 95,2% 98,4% 100,4% 138,6% 117,7%


Прогноз уровня

потребительских цен

на сахар-песок

• За год (с марта 2014 года по март 2015 года) цена на сахар-песок выросла в 1,6 раза исоставила 56 рублей за килограмм.

• В соответствии с полученным оптимистичным вариантом прогноза, цена на сахар-песок будетснижаться с апреля по июнь 2015 года, по базовому варианту снижение цен в апреле и маесменится ростом в июне.

• Рост курса доллара на 1 рубль приводит к росту стоимости 1 кг сахара-песка на 40 копеек.

• Цена на чай в марте 2015 года в годовом выражении увеличилась в 1,5 раза с 408 до 597 рублейза килограмм.

• В соответствии с прогнозом, в период с марта по июнь 2015 года цена на чай будет снижаться пооптимистичному и базовому вариантам сценария. Изменение курса доллара на 1 рубльприведет к изменению стоимости 1 кг чая на 2,7 рубля.

20152014


66,9 68,4 68,8 69,3 69,8 70,2 70,875,2 74,9

71,576,1

82,1

94,698,5 97,8 98,4

94,5 93,7

98,4

93,391,3

50

60

70

80

90

100

110


руб. за кг

цена на яблоки прогноз, базовый вариант

прогноз, оптимистичный вариант


к марту 2015

Май 2015


Июнь 2015


к июню 2014

Июнь 2015


Яблоки, руб. за кгбазовый вариант 100,6% 96,0% 99,2% 133,5% 114,1%


• За год (с марта 2014 года по март 2015 года) цена на яблоки выросла в 1,4 раза и составила 98 рублей за килограмм.

• В соответствии с полученным прогнозом, цена на яблоки в апреле 2015 года будет расти, в мае и июне – снижаться. По базовому варианту прогноза килограмм яблок будет стоить 94 рубля, пооптимистичному варианту – 91 рубль.

• Рост курса доллара на 1 рубль приводит к росту стоимости 1 кг яблок на 50 копеек.

Прогноз уровня потребительских цен на яблоки

2014 2015


Покупательная способность денежных доходов населения,

выраженной в товарном эквиваленте

Яблоки, кгСреднедушевые денежные доходы населения в месяц, руб.

Согласно прогнозу, во 2 квартале 2015 года по сравнению с соответствующим периодом 2014 года покупательная способность денежных доходов населения, выраженная всоответствующих товарных эквивалентах, снизится на:

Факт за

2 кв. 2014

Прогноз на

2 кв. 2015

35 095 39 808

Чай черный байховых, кг

Базовый вариант

Оптимистичный

вариант

Базовый вариант

«Яблоки»

«Чай черный байховый»

-17,1%

-19%

-16,1%

-17,9%

Сахар-песок, кг

«Сахар-песок» -20,3% -18%

Факт за

2 кв. 2014

Прогноз на

2 кв. 2015

503 417

Факт за

2 кв. 2014

Прогноз на

2 кв. 2015

84 68

Факт за

2 кв. 2014

Прогноз на

2 кв. 2015

938 748


50,5 тыс. руб.

60,2 тыс. руб.

2018 г.

0

10

20

30

40

50

60

70

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

всего по Санкт-Петербургу здравоохранение и предоставление социальных услуг

Номинальная среднемесячная начисленная заработная плата

в расчете на одного работника

129 %135 %

128 %106 %

114 %

109 %112 %

113 %109 %

110 %

109 %

132 %117 %

124 %116 %

112 %

114 %

107 %

110 %108 %

108 %

108 %

112 %

117 %

110 %

110 %

При сохранении существующих тенденций развития экономики в период2015-2018 годов ожидается небольшое снижение соотношения среднейзаработной платы в области здравоохранения и предоставлениясоциальных услуг к средней заработной плате по Санкт-Петербургу до 84%.

Прогнозирование соотношения заработной платы в области здравоохранения и

предоставления соц. услуг к заработной плате по Санкт-Петербургу

Соотношение средней заработной платы в

области здравоохранения и предоставления

соц. услуг к средней заработной плате по

Санкт-Петербургу в 2018 году, %

84


Генератор прогнозно-аналитических отчетов

В автоматизированном режиме осуществляется генерацияпрогнозно-аналитических отчетов по различным направленияразвития региона, в том числе:

• Демография

• Уровень жизни населения

• Выпуск товаров и услуг

• Инвестиции

• Трудовые ресурсы


Модуль веб-отображения результатов прогнозирования

Модуль веб-отображения результатов прогнозированияпредназначен для оперативного предоставления прогнозныхматериалов руководителям и специалистам ИОГВ. Просмотррезультатов прогнозирования осуществляется в режиме удаленногодоступа на средствах персональных компьютеров, планшетов имобильных устройств.


тел.: (812) 764-73-30e-mail: [email protected]

Благодарю за внимание!

Тарашнина Светлана ИвановнаНачальник отдела моделирования и прогнозирования СПб ГУП «СПБ ИАЦ»к.ф.-м.н., доцент

Documents

Уровень жизни населения SAS Forum Санкт Петербурга › content › dam › SAS › ru_ru › image › events › ... · 2016-03-16 · Апрель