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Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais –– INPEINPECentro de Ciência do Sistema Terrestre Centro de Ciência do Sistema Terrestre –– CCSTCCST
O que estamos aprendendo com os eventos O que estamos aprendendo com os eventos climáticos extremos no Brasil ?climáticos extremos no Brasil ?
Gilvan SampaioGilvan Sampaio
[email protected]@cptec.inpe.br
Workshop Workshop AdaptaçãoAdaptação àsàs MudançasMudanças ClimáticasClimáticas e e osos
DesafiosDesafios dada GestãoGestão AmbientalAmbiental IntegradaIntegrada no no BrasilBrasil
WWF WWF BrasilBrasilCentro Centro de Eventos de Eventos ParlamundiParlamundi –– Brasília Brasília –– DF DF
04 04 de de agosto agosto de 2009de 2009
Aumento dos Desastres Naturais na América Latina no Século XX
Inundação
Vendaval/úmero
de
Fonte: Charvériat, Céline. /atural disasters in Latin America and the Caribbean:
an overview of risk.2000
Terremoto
Vendaval
Anos
de
Eventos
Figure 3.9
Sudeste da América do Sul: Aumento na intensidade e Sudeste da América do Sul: Aumento na intensidade e freqüência de dias com chuva intensa (1951freqüência de dias com chuva intensa (1951--2000)2000)
Vazio de dados na Amazônia, Vazio de dados na Amazônia, Nordeste e partes do CentroNordeste e partes do Centro--Oeste. Oeste.
??
ÍndiceÍndice RR1010 -- NúmeroNúmero dede diasdiascomcom chuvachuva acimaacima dede 1010mm/diamm/dia
25
30
35
40
Número de precipitaciones mayores a 100 mm en no más de dos días en 16 estaciones de la región Centro y Este de Argentina: provincias de Chaco, Corrientes, Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y Santiago del Estero
0
5
10
15
20
25
59/ 62 63/ 66 67/ 70 71/ 74 75/ 78 79/ 82 83/ 86 87/ 90 91/ 94 95/ 98 99/ 02
AÑOS
Precipitações com volume >= 100 mm em 96h São José dos Campos (SP)
30
40
50
freqüência
0
10
20
30
1976-1985 1986-1995 1996-2005
Décadas
freqüência
Sampaio e Luz, 2006Sampaio e Luz, 2006
O mais importante padrão espacial do Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) - 1900 a
Secas estão aumentando em muitos lugares
(PDSI) - 1900 a 2002.
Componente da série temporar responde pela maior parte da tendência do PDSI.
Variabilidade Variabilidade interanualinteranual do clima na Amazôniado clima na Amazônia
Tendência do nível médio do mar entre 1955 e 2003Tendência do nível médio do mar entre 1955 e 2003
mm/anomm/anoFonte: IPCC 2007Fonte: IPCC 2007
OO IPCCIPCC TARTAR:: nãonão existeexiste evidênciaevidência significativasignificativa dede queque asas característicascaracterísticasdede tempestadestempestades tropicaistropicais ee extratropicaisextratropicais tenhamtenham mudadomudado.. PorémPorém,, éébastantebastante provávelprovável queque ocorraocorra umum aumentoaumento nana intensidadeintensidade dodo ventovento ememáreasáreas tropicaistropicais ondeonde oo efeitoefeito estufaestufa forfor intensificadointensificado (incertezas)(incertezas)..--EE oo principalprincipal:: aa urgenteurgente criaçãocriação dede programasprogramas dede defesadefesa dada populaçãopopulaçãoemem casoscasos potenciaispotenciais dede catástrofescatástrofes naturaisnaturais..
AquecimentoAquecimento globalglobalpoderiapoderia produzirproduzirmaismais furacõesfuracões nono
IPCCIPCC-- A2A2
Maior densidade Maior densidade dde tempestades e tempestades
ciclones extratropicais ciclones extratropicais no futurono futuro
poderiapoderia produzirproduzirmaismais furacõesfuracões nonoAtlânticoAtlântico SulSul (UK(UKHadleyHadley CentreCentremodel)model)--Incertezas?Incertezas?
Furacão Katrina
Estamos assistindo a mais extremos hidrológicos?
“A Seca da Amazônia em 2005 considerada uma das mais severas em
100 anos”
Padrão observado em Setembro 2005Padrão observado em Setembro 2005
Região Amazônica: Região Amazônica: presença de ar descendente presença de ar descendente presença de ar descendente presença de ar descendente (de cima para baixo) (de cima para baixo) inibindo a formação de inibindo a formação de nuvens e chuvanuvens e chuva
Cortesia: Jacy Saraira Cortesia: Jacy Saraira -- SIPAMSIPAM
Correlation of DecCorrelation of Dec--March rainfall anomalies over Southern Amazonia March rainfall anomalies over Southern Amazonia (5(5--1515°°S S –– 5050--7575°°W) and Global September SST anomaliesW) and Global September SST anomalies
Correlation of DecCorrelation of Dec--March rainfall anomalies over Southern Amazonia March rainfall anomalies over Southern Amazonia (5(5--1515°°S S –– 5050--7575°°W) and Global October SST anomaliesW) and Global October SST anomalies
Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticasPrecipitação Total AnualPrecipitação Total Anual
Tendências em %, relativo à média (1977Tendências em %, relativo à média (1977--2007) 2007) -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticas
Precipitação Total sazonalPrecipitação Total sazonal
Tendências em %, relativo à média (1977Tendências em %, relativo à média (1977--2007) 2007) -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticas
Temperatura máxima média anualTemperatura máxima média anual
Tendências em Tendências em ooCC/década /década -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticasDetecção de mudanças climáticasTemperatura mínima média anualTemperatura mínima média anual
Tendências em Tendências em ooCC/década /década -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosDias consecutivos sem chuva Dias consecutivos sem chuva
(CDD)(CDD)
Tendências em dias/ano Tendências em dias/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosPrecipitação Acumulada em 5 diasPrecipitação Acumulada em 5 dias
Tendências em mm/ano Tendências em mm/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: Extremos/úmero de dias com precipitação maior que 10 /úmero de dias com precipitação maior que 10 mmmm
Tendências em dias/ano Tendências em dias/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosPrecipitação total devida a eventos maiores que o 95Precipitação total devida a eventos maiores que o 95oo percentilpercentil
Tendências em mm/ano Tendências em mm/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
ocorrênciaocorrência dedediasdias muitomuitochuvososchuvosos
Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: ExtremosDias quentes Dias quentes -- Temperatura máxima maior que o 90Temperatura máxima maior que o 90oo percentilpercentil
Tendências em dia/ano Tendências em dia/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
Detecção de mudanças climáticas: ExtremosDetecção de mudanças climáticas: Extremos/oites quentes /oites quentes -- Temperatura mínima maior que o 90Temperatura mínima maior que o 90oo percentilpercentil
Tendências em dia/ano Tendências em dia/ano -- Círculos pretos: Significativos ao nível de 95% Círculos pretos: Significativos ao nível de 95%
A Conexão entre Aquecimento Global e o A Conexão entre Aquecimento Global e o Ciclo HidrológicoCiclo Hidrológico
AquecimentoAquecimento
TemperaturaTemperatura EvaporaçãoEvaporação
CapacidadeCapacidadede Reterde Reter
UmidadeUmidadeAtmosféricaAtmosférica
Saturated Vapor Pressure
Saturated Vapor Pressure
de Reterde ReterÁguaÁgua
AtmosféricaAtmosférica
Temperature Temperature ooFFSaturated Vapor Pressure
Saturated Vapor Pressure
tt t+20t+20
EfeitoEfeitoEstufaEstufa
Intensidade Intensidade da Chuvada Chuva
SecaSeca InundaçãoInundação
InundaçãoInundaçãoSecaSeca
Created by: GiCreated by: Gi--Hyeon Park Hyeon Park Cortesia: S. Sarooshian, U. CaliforniaCortesia: S. Sarooshian, U. California--IrvineIrvine
Projections of Future Changes in Climate
Best estimate for low scenario (B1) is 1.8°C (likely range is 1.1°C to 2.9°C), and for high scenario (A1FI) is 4.0°C(A1FI) is 4.0°C(likely range is 2.4°C to 6.4°C).
2080-2099 A1B – 1980-1999
Annual DJF JJA
Chapter 11
Principais impactos esperados em relação às mudanças climáticas no
Brasil
Desastres Naturais
Aumento na freqüência e/ou intensidade deAumento na freqüência e/ou intensidade deeventos meteorológicos extremos: ondasde calor, tempestades severas,inundações, enxurradas, vendavais, secasprolongadas.
AUMENTO DO NÍVEL DO MAR E ZONAS COSTEIRASAUMENTO DO NÍVEL DO MAR E ZONAS COSTEIRAS
ECOSSISTEMAS NATURAIS
• Em meados do século, projeta-se que aumentosde temperatura e conseqüentes diminuições daágua do solo irão levar a uma gradualsubstituição da floresta tropical por savana naAmazônia Oriental.Amazônia Oriental.
• A vegetação semi-árida tenderá a sersubstituída por vegetação de zonas áridas.
• Há um risco de perda significativa debiodiversidade através da extinção de espéciesem muitas áreas tropicais da América Latina. **D [13.4]
IPCC 2007 WG IIIPCC 2007 WG II
3
3.5
4
4.5
5
5.5
6
6.5
7
7.5
8
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Taxa de desflorestamento
Área (106 km
2)
Floresta
Savana1) Biomas potenciais em equilíbrioapós 40% de desflorestamento.Savanização da Amazônia e semi-deserto no Nordeste.Fonte: Sampaio, 2008.
2) Biomas potenciais em equilíbriopara o cenário A2 de GEE – período:
Resultados de três Estudos para a Amazônia:
para o cenário A2 de GEE – período:2090-2099. Savanização da Amazôniae semi-deserto no Nordeste.Fonte: Salazar et al., 2007.
3) O desflorestamento da Amazônia,aumenta a temperatura e diminui aprecipitação na região. Háamplificação do fenômeno El Niño-Oscilação Sul.Fonte: Nobre et al., 2009.
2025 2075 2100
The ecosystems of Amazonia are subjected to The ecosystems of Amazonia are subjected to
different environmental forcesdifferent environmental forces
LUCCLUCC
FireFireClimateClimate
ChangeChange
ClimateClimate
ExtremesExtremes
Alísios de NEAlísios de NEETET
AmazôniaAmazônia
Energy balanceEnergy balance
windwind
TaTa
TdTd
LLJLLJ
NN
500500
200200hPahPa
10001000
800800900900
600600
700700
400400
300300
AltiplanoAltiplano
Fluxo de umidade da AmazôniaFluxo de umidade da Amazônia
MCSMCSBacia do PrataBacia do Prata
O Jato de Baixos Níveis ao leste dos Andes (SALLJ) transporta umidade O Jato de Baixos Níveis ao leste dos Andes (SALLJ) transporta umidade atmosférica da Amazônia para o SE/S Brasilatmosférica da Amazônia para o SE/S Brasil--N. Argentina (Bacia do Prata)N. Argentina (Bacia do Prata)
www.cptec.inpe.br/mudancas_climaticas
Muito
Obrigado !
Gilvan SampaioCCST/INPE
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CCST/INPERodovia Dutra, km 3912630-000Cachoeira PaulistaSão Paulo, Brasil
www.inpe.br