Upload
flavian-popescu
View
224
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 1/18
Academia de Studii Economice
Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica
Coordonator: Student:
Florea Alexandra Ni Robert Alexandru, grupa 1050
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 2/18
2
Crystal Ball
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 3/18
3
PROBLEMA NR. 1
Analizam situatia in care se afla un posibil investitor intr-o firma de publicitate .
Acesta trebuie sa decida daca va investi in departamentul de vanzari de publicitate al
firmei sau va apela la o firma de profil pentru aceasta activitate. Pentru a afla posibilitatea
obtinerii de profit cream un model care sa-l ajute pe investitor sa ia o decizie bine
fundamentata. Deoarece exista incertitudine in ceea ce priveste numarul de clienti care ar
comanda publicitate in reviste si cheltuielile lunare ale departementului , Crystal Ball este
util in simularea unui profit sau a unei pierderi potentiale pe luna.
Modelul presupune urmatoarele ipoteze :
y Numarul de clienti doritori de publicitate este cuprins intre 40 si 50 ;
y Cheltuielile de operare ale departamentului sunt de 7000 ¼ , insa pot varia putin
de la luna la luna ;
y Tariful pentru fiecare aparitie in revista este de 180 ¼.
Pe baza acestor ipoteze investitorul doreste sa stie cat de profitabil va fi
departamentul de vanzari de publicitate pentru diferite combinatii de unitati vandute si
costuri de operare. Aceasta este greu de determinat folosind o singura foaie de calcul ,
deoarece ultimele doua ipoteze nu se pot reduce la valori singulare asa cum cere formatul
unei foi de calcul. Daca incercam toate combinatiile posibile, se pierde prea mult timp cu
scenarii de tipul what if , cu introducerea unor valori singulare si inregistrarea rezultatelor.
Chiar si asa, se obtin o multime de date in loc de o privire de ansamblu asupra profitului
sau pierderii. in schimb, acest tip de analiza este usor de realizat folosind Crystal Ball.
Pentru rezolvarea problemei vom urmari urmatorii pasi :
1) Lansam in executie programele Crystal Ball si Microsoft Excel.
2) Definim foaia de vanzari de publicitate si semnificatia celulelor astfel :
y celula C5 defineste ipoteza asupra vanzarilor ± numarul de clienti doritori
de publicitate este cuprins intre 40 si 50.
y Celula C7 defineste ipoteza despre costurile de operare ± care vor fi in
medie de aproximativ 7.000 ¼ pe lun, dar pot varia puin.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 4/18
4
y Celula C9 defineste celula de prognoza (rezultatele). Celula C9 contine o
formul care refera celulele C5, C6 si C7 (C9=C5*C6-C7).
3) Definim celulele ipoteza si celula prognozata. Pentru celulele ipoteza selectam
celula , selectam Define->DefineAssumption , selectam tipul de distributie si valorile
minime si maxime. Pentru celula prognozata selectam Define->DefineForecast ,
introducem numele si numarul de unitati , care in cazul nostrum este egal cu tariful pentru
fiecare aparitie in revista (C6). Dupa definire vom observa ca celulele ipoteza sunt
implicit verzi si cele prognozate albastre.
Figura 2. Definirea celulelor
4) Pentru a executa simularea selectam Run->RunSimulation.
Crystal Ball executa simularea si afiseaza graficul de prognoza. Simularea se
opreste automat dupa 1000 de incercari. Pentru modele mai mari, se poate folosi butonul
STOP sau se poate alege Run>Stop daca este necesara oprirea simularii inainte sa ruleze
toate incercarile. Numerele vor varia putin de fiecare data cand se executa o simulare ,
dar fereastra de prognoza va arata similar.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 5/18
5
Figura 2. Graficul de prognoza
Graficul dezvaluie limita totala de profit sau pierdere previzionata la scenariul
vanzarii de publicitate. Fiecare bara de pe grafic reprezinta probabilitatea de a castiga un
venit. Grupul de coloane apropiate de centru indica ca nivelul cel mai probabil de venit
este situat intre 350¼ si 1800¼ pe luna. Se poate observa ca este o mica sansa de a pierde
aproximativ 1100¼ pe luna (partea din stanga) si o mica sansa de castig (aproximativ
3100¼).
Probabilitatea sau certitudinea ca o valoarea sa tinda spre ± infinit sau spre +
infinit este 100%. Coltul din stanga sus arata 1000 de incercari, dar colul din dreapta sus
arata 999 afisate. Valorile excluse sunt numite outliers. Ele sunt incluse in calcule, dar nu
sunt incluse in graficul de previziune.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 6/18
6
Figura 3. Sansa de a obtine profit
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 7/18
7
PROBLEMA NR. 2
Cel mai nou pachet de servicii de publicitate al firmei a fost lansat pe piata de
aproximativ un an. In planul de afaceri intocmit pentru anul in curs s-a urmarit atingerea
tintei de 2000 de pachete de servicii publicitare pana la sfarsitul anului. Conducerea
departamentului de marketing doreste sa prognozeze vanzarile de pachete de servicii
pentru restul anului. In functie de aceasta prognoza se va decide daca se vor realiza
investitii suplimentare in promovarea produsului sau in imbunatatirea acestuia. Pentru
prognoza avem la dispozitie nivelul vanzarilor din ultimele 34 de saptamani.
Pentru a rezolva aceasta cerinta a departamentului de marketing vom apela la
programul Crystal Ball - > CB Predictor si vom executa cativa pasi :
1. Lansam in executie programele Crystal Ball si Microsoft Excel.
2. Introducem datele pe care le avem despre vanzarea de pachete de servicii
publicitare. Datele sunt asezate pe doua coloane : saptamana (pe prima coloana)
si numarul de unitati vandute (pe a doua coloana) . Vanzarile pachetelor de
servicii publicitare au fost monitorizate in perioada 1 ianuarie ± 26 august .
Departamentul de marketing cere prognoza pentru urmatoarele 18 saptamani ,
pana la sfarsitul anului.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 8/18
8
Figura 1. Foaia de calcul Vanzari Pachete Servicii de Publicitate
3. Selectam celula B4.
Prin selectarea oricareia din celulele care contin date sau cele care reprezinta capul de
tabel, se va initia facilitatea ³Intelligent Input´ a CB Predictor si se vor selecta toate
celulele adiacente care sunt completate.
4. Selectai Run > CB Predictor
Fereastra de dialog CB Predictor se deschide cu tab-ul Input Data, ca in Figura 2.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 9/18
9
Figura 2. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Input Data
5. Apasati butonul Next
Va fi afisat tab-ul Data Attributes, ca in Figura 3.
Figura 3. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Data Attributes
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 10/18
10
6. Apasam butonul Next
Va fi afisat tab-ul Method Gallery, ca in Figura 4.
Figura 4. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Method Gallery
Apasam butonul Select All. In acest fel selectam toate metodele de extrapolare bazate pe
serii de timp , cu precizarea ca nu vor fi folosite si metode care folosesc sezonalitatea ,
din moment ce am indicat ca nu exist sezonalitate. CB Predictor extrapoleaza valorile
folosind fiecare din metodele selectate si clasifica aceste metode in functie de cat de
corespunzatoare sunt rezultatele in raport cu datele istorice.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 11/18
11
Figura 5. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul R esults
8. Selectam Preview . Va aparea fereastra de dialog Preview Forecast, in care este
prezentat un grafic continand datele istorice (reale), datele ajustate (teoretice), valorile
extrapolate si intervalele de incredere (Figura 6).
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 12/18
12
Figura 6. Fereastra Preview Forecast
Daca facem click pe tasta Method vor fi
afisate in ordinea potrivirii pentru
exprimarea trendului toate metodele
utilizate de CB , ca in figura alaturata.
9. Apasam butonul Run si vor fi inserate datele prognozate pentru urmatoarele 18
saptamani. Datele prognozate sunt asezate in celule de culoare verde , ca in figura de mai
jos.
Fig.7 Datele prognozate
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 13/18
13
PROBLEMA NR. 3
Am lansat recent un nou pachet de servicii publicitare si una dintre deciziile critice este
stabilirea pretului la care va fi vandut pachetul.
Din punct de vedere a analizei structurii pretului si ratelor de vanzare ale pachetelor
similare de publicitate se poate estima ca cererea pentru servicii publicitare este o functie
liniara a chiriei si se poate exprima astfel:
- numarul de pachete vandute = -0.1 (pretul pe unitate) + 85 pentru preturi cuprinse intre
160¼ si 200¼.
- cheltuielile lunare ale departamentului sunt estimate la 7000¼ , insa pot varia putin cu
aproximativ 550¼ .
Pentru rezolvarea aceste probleme vom apela ca programul Crystal Ball -> O ptQuest ,
utilizat pentru automatizarea gasirii solutiilor optime la modelele de simulare.
Lansam in executie Crystal Ball si Excel . Dupa acest pas introducem datele necesare
gasirii solutiei optime cautate. Definim variabilele de decizie si ipotezele modelului.Pretul unui pachet este stabilit in model la 180¼. Conform functiei de cerere numarul de
pachete vandute este 67(=-0.1*180+85). Intr-o situatie realista parametrii functiei de
cerere nu sunt unii siguri , motiv pentru care nivelul pretului nu este deloc usor de
estimat. Culoare celulei de decizie este implicit galben , pentru ipoteze verde , iar pentru
celula previzionata este albastru.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 14/18
14
Selectam din bara de meniu Run-> O ptQuest. Va aparea fereastra Welcome .
Pentru a continua apasam tasta Next. Dupa apasarea tastei se va deschide fereastra
O bjectives.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 15/18
15
O biectivul dorit este maximizarea profitului. Pentru a adauga un obiectiv apasam tasta
Add O bjective. Va fi afisat un obiectiv prestabilit . Pentru a continua apasam tasta Next
care ne conduce in fereastra Decision Variables (fereastra cu variabile de decizie).
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 16/18
16
Avem definita o singura variabila de decizie , in celula C4 (Pretul pachetului de servicii
publicitare). Valoarea minima este de 160¼ , cea maxima de 200¼ , iar valoarea curenta
din model este 180¼. Variabila este una discreta . Deoarece nu este setat Freeze, variabila
de decizie va fi inclusa in simularea O ptQuest.Se selecteaza Next pentru a continua.
Apare fereastra de constrangeri.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 17/18
17
Setam O ptQuest sa execute 1000 de simulari , mai apoi apsam tasta Run. O ptQuest cauta
sistematic prin setul de solutii fezabile dupa una care sa imbunatateasca valoarea medie a
profitului sau sa prognozeze pierderea. Intr-un timp foarte scurt, O ptQuest gaseste solutia
cea mai buna si afiseaza fereastra de rezultate.
8/3/2019 Nita Robert Alexandru - CRISTAL BALL
http://slidepdf.com/reader/full/nita-robert-alexandru-cristal-ball 18/18
18
Graficul de performanta arata solutiile calculate de O ptQuest. Rezultatele numerice apar
in tabelul de sub grafic. Pentru aceasta optimizare, soluia cea mai buna a fost gasita la
simularea cu numarul 3. Pretul optim este de 200¼ pe unitate, care produce maximul
mediei de profit asteptat de 5.800,07¼.
Se selecteaza Edit > Copy Best Solution to Spreadsheet in the O ptQuest Results window.
In acest moment este copiata in foaie cea mai buna solutie gasita.