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Subject: Clipping Report for IBM Insight Week——China Eastern Airlines Interview

Summary

� On May 10th

, IBM Insight Week 2016 was held in Beijing, during which China Eastern Airlines was invited to present their cooperationIBM InfoSphere Streams. Shiny Kan, the Sales Leader of Data Management and Big Data of IBM GCG Analytics, Liu Jianguo, Senior Project by media.

� Four reporters from top China media attended the media interview, including IT media CBINews (电脑商情报), financial media 21st

media Jiemian (界面) , as well as we-media Funny Technology (完美主义).

� Till June 8th

, we have collected 120 clippings for the news, in which 1,772 impressions on WeChat and Mobile Apps.

Clipping

完美主义

完美主义完美主义

完美主义 | funnytechnology2016-06-07

你在航班上享受的优质服务

你在航班上享受的优质服务你在航班上享受的优质服务

你在航班上享受的优质服务，

，，

，背后竟有大数据的功劳

背后竟有大数据的功劳背后竟有大数据的功劳

背后竟有大数据的功劳

Unveil the Contribution of Big Data behind Excellent Service on Your Flighthttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODMyMzEwNw==&mid=2652261847&idx=1&sn=7cf9c04a6130093fc4f2e24e012f5e25&scene=1&srcid=0608NljSYh3tptdX8v5eF&key=8d8120cb97983fad68a26eb84f876399d40031be2d203cc43f35ca48ae639fc2782ec19c569ba410706b3872dba59b9a&as&uin=NzI0ODk5NQ%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookPro11%2C2+OSX+OSX+10.11.5+build(15F34)&version=11020201&pass_ticket=Fx7hypDSummary:

在中国，离港数据并不是航空公司自己拥有，而是要通过中国航信才能拿到，因此在数据的获取和分析方面，往往都会产生很多的延迟。过去因为航空公司系统与机场系统是两个独立的系统

理、分析的不够及时，导致旅客的行程延误、行李丢失等问题，给航空公司带来了巨额的经济损失。东航高级项目经理刘建国表示，利用IBM InfoSp

据、订座信息的实时跟进、实时营销决策、航空安全预警等功能。举例来说，如今每当东方航空获取到航班状态、机场问题、天气原因等数据时，会通过

分析，并做出相关的预判，然后及时反馈给对应的旅客，让他们能够及时知晓航班信息并合理安排自己的行程。

针对东航与IBM的此次合作，刘建国认为东航致力于打造世界一流的现代航空服务，为每一位旅客提供绝佳的飞行体验。通过IBM的帮助，东航可以实时洞察航班状态

最大程度地避免了突发事件的发生，使东航可以更加专注于服务本身。由此可见，借助数据分析技术，企业可以将更多的时间、人力、资源投入到服务客户本身

验。而东航与IBM的成功合作案例，也为其他企业提供了值得参考与借鉴的典范。Departure data is not possessed by airline company in China, which will lead to lots of delay in the acquisition and analysis of data. In the past

systems. The fact that data won’t be able to processed and analyzed on time will only result in the flight delay and missing luggage, which cosJianguo, Senior Project Manager of China Eastern Airline, mentions that China Eastern Airline will be able to acquire real-time tracking, real-time mflight departure data and booking details. For example, IBM InfoSphere Streams will start process and analyze the data as soon as the airline compsituations and weathers. After giving proper and relevant prediction, this information will be given to the passengers, keeping them informed on thaccordingly. Regarding to the cooperation between China Eastern Airline and IBM, Liu Jianguo reckons that China Eastern Airline has been serving to achievpassengers. With the support from IBM, China Eastern Airline will be able to perceive flight condition, passengers service requirements anemergencies to great extent, enabling the airline company to more focus on the service itself. That is to say, with the assistance of data analysis resources into delivering service to the passengers in order to optimize service quality and improve customer experience. Moreover, the cooperatioset a great example and model for other companies within the industry.

FULL TEXT:

当航空公司提供的服务变得日益及时、精准、周到时，您是否能够想象得到，这背后其实也有着大数据的功劳呢？

飞机晚点行李遗失真的无法避免？

作为目前世界上最快速同时也是最安全的民用交通工具，飞机成为了越来越多的人们特别是商旅人士出行时的第一选择。那么在乘坐航班出行的时候，大家有没有遇到过飞机晚点

看到这个问题，想必不少读者朋友都会感同身受，包括笔者自己也曾经有过这样的经历。然而非常让人气馁的是，每当出现这些问题的时候，大部分人除了在朋友圈抱怨吐槽之外

那么问题就来了：飞机晚点、行李遗失等现象产生的原因究竟是什么？难道这些问题真的无法根治么？

数据分析处理滞后导致巨额损失

在对东方航空高级项目经理刘建国的访谈中，笔者对航空行业的诸多痛点有了初步的了解与认识。

一趟出行从开始到结束，这个过程中航空公司与旅客的接触，会涉及到旅客的行前、行中和行后各个方面。在这些分散的信息数据中，对于航空公司来说最关键的就是离港定位

题。

然而在中国，离港数据并不是航空公司自己拥有，而是要通过中国航信才能拿到，并且获取这种数据还是分批次的。因此在数据的获取和分析方面，往往都会产生很多的延迟

队之后，才接到航班延迟的信息通知，导致旅客的时间被大量浪费。而当遇到飞机晚点、天气原因、航空管制或者其他问题时，旅客又经常会因为不知道实际情况和最终原因

发泄怒气的对象。这也导致许多无辜的一线地服人员承受了本不该有的委屈和巨大的压力。

这种数据分析处理的滞后，究竟会带来多大的损失？刘建国透露，过去因为航空公司系统与机场系统是两个独立的系统，数据处理、分析的不够及时，导致旅客的行程延误

损失。根据来自国外的一项数据统计报告，仅在2015年，因为行李丢失问题而给全球航空公司造成的损失就高达15亿美金。

Streams分析技术让企业更懂顾客

面对数据分析处理滞后的种种弊端，航空公司又应该如何升级转型呢？

刘建国介绍说，利用IBM InfoSphere Streams分析技术，东航即将实现航班离港数据、订座信息的实时跟进、24小时内航班状态的分析、实时营销决策、航空安全预警等功能

态、航空机员机务情况、油空问题、机场问题、天气原因等数据时，会通过IBM InfoSphere Streams分析技术进行及时处理分析，并做出相关的预判，譬如这些情况会导致哪些旅客受到影响

让他们能够及时知晓航班信息并合理安排自己的行程。

除此以外，在航空安全保障方面，通过IBM InfoSphere Streams分析技术，东方航空也大大降低了信息延迟，有效地避免了旅客行李丢失的问题。

另外在与IBM开展合作之后，东方航空还进一步提升了对旅客的精准服务。通过将外部数据和内部数据有机地结合，东方航空可以获悉旅客的关注点或喜好，又或是其最近身体健康状况

提供服务的时候做出相应的调整，让旅客感觉更加贴心舒适。譬如旅客还在换票的时候，航空公司就能知道旅客是一位VIP，是哪一个级别的VIP，以及有哪些喜好等等

特点，为其给出相应的建议，这对于旅客来说都是非常新颖的个性化体验。

综上所述，如果您在自己的行程中体会到了来自航空公司未卜先知式的周到服务，不需要感到太过惊讶。航空公司其实并没有掌握看穿人心的魔法，只不过IBM的数据分析技术让他们获得了同样的能力

将数据商业价值转换成服务价值

看到这里，也许有读者会问：为什么IBM的数据分析技术会有如此神奇的效用？

IBM数据与分析事业部大中华区数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌表示，大数据分析技术的价值，就在于可以将海量的、多样性的、结构化以及非结构化的数据进行很快的分析处理

也成为了大数据时代企业能否成功的关键因素。而海量的实时数据，也让东方航空看到了大数据时代下的商机，并通过与IBM的携手合作全面提升了旅客的飞行感受与体验

甘佳凌透露，针对数据信息处理滞后的问题，IBM的流计算技术可以做到毫秒甚至是微秒级别，只要一接收到信息数据就可以马上进行分析处理，并在第一时间将反馈结果通知到客户

前是什么状态、具体在哪个位置等等，都可以实时查询并进行相应处理。而流计算在大数据的应用，就在于可以通过数据的实时分析为客户提供差异化的服务。这就将数据的商业价值转换成了对客户服务的价值

洞经济加速产业转型与升级

伴随着经济与科技的高速发展，IBM于2016年初发布了认知商业时代的战略思想。而认知商业时代的核心，就是通过大数据分析及认知计算技术的应用，让企业可以更好地拥抱洞察经济

加速产业的转型与升级。

在海量的数据中，其实隐藏着巨大的经济价值，这一点已经成为业界的共识。因此更好地理解数据、应用数据，将帮助企业释放更多的潜能，甚至改变现有的商业游戏规则

况，企业也可以更有自信地采取下一步行动。最终，企业可以直接或间接地从产品及服务中获得洞察，并将其转化为实际的商业价值。

针对东航与IBM的此次合作，刘建国表示：“东航致力于打造世界一流的现代航空服务，为每一位旅客提供绝佳的飞行体验。通过IBM的帮助，我们可以实时洞察航班状态

了突发事件的发生，使我们可以更加专注于服务本身。”由此可见，借助数据分析技术，企业可以将更多的时间、人力、资源投入到服务客户本身，从而不断改进服务品质

为其他企业提供了值得参考与借鉴的典范。

21世纪经济报道世纪经济报道世纪经济报道

世纪经济报道 | 21st

Century Business Herald2016-05-20

航班晚点

航班晚点航班晚点

航班晚点、

、、

、行李丢失

行李丢失行李丢失

行李丢失，

，，

，大数据能做什么

大数据能做什么大数据能做什么

大数据能做什么？

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Flight delay? Missing luggage? How big data is able to help you?http://m.21jingji.com/article/20160520/herald/99b700b6996a9bdb7f0e005bbd0e4055.html Summary:

民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间。航空公司与机场之间的信息也并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，

遍存在的信息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设

率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案（InfoSphere Streams）搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统

实现对接，同时，不同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断

数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

已经被广泛的商用。IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌提到，IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来

哪里或者说可以马上做一些处理。流计算分析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值。

There are lots of information asymmetry in civil aviation field which exist in far more aspects than the relationship between passengers acommunication between airline companies and airports, airports and air traffic control, even among companies’ different internal departments. Sucirculation have influenced the service, development and experience of the entire industry. Aviation industry is the earliest in adopting information tto the relative isolation of the vertical construction and operation models of each system. Airline companies must try to deeply integrated these iefficiency. In 2015, China Eastern Airline started to join hands with IBM on big data analysis and process cooperation, adopting IBM real-time data platform eable to get access to any systems. Previous isolated information islands are finally able to connect with each other on such platform. Meanwhile, can also be neutralized. Currently, this platform has already put in use for providing all-time judgments and individualized service towards booking analyze convection data down to millisecond precision. It is said that such technology was invented after the 9.11 to meet government’s expectatislight and all-time changes in air route and other information like this. This technology has been generally applied in commercial. Gan Ling, theProduction Line of IBM GCG Big Data Analytics, has mentioned that IBM Stream Technology will reach millisecond precision. As soon as the infdelivered to clients. For example, the location of the luggage will be instantly processed within the system. The applications of IBM Stream Technoclients’ service.

FULL TEXT:一年前，乘客因为航班晚点咨询航空公司基本得不到明确答案，检票员偶尔会拿起手机，打开航旅纵横APP，然后告诉乘客航旅纵横的预测事件，广大网民曾一度用这些案例调侃航空公司的低效

这实为误解。民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间：航空公司与机场之间的信息并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，甚至一个公司内部多个部门的数据也相互独立

息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。

以航班晚点为例，造成航班晚点的原因包括管制、天气、维护等各种原因，航空公司并不能及时获得这些信息，而确定航班起飞时间最重要的机场离港定位数据也属于中国航信系统中

数据。很明显，在出现航班晚点信息时，航空公司根本无法第一时间获得决策数据，往往乘客到达机场取票之后，航空公司才能通知客户晚点信息，而且并不能确定起飞时间

服务成本。

当然，除了航班晚点之外，航空系统的信息不对称带来的典型问题还有国际航班的行李丢失，航空公司对国际各机场系统信息监控能力较弱，导致行李的监控、跟踪相对极为困难

业造成的损失高达23亿美元。

航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设、运行模式相互独立，行前、行中、行后的数据都是一个个信息孤岛

求服务效率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案（InfoSphere Streams）搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统

同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。

目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断，提供个性化服务。东方航空高级项目经理刘建国介绍，目前东航已经可以提前通过短信

点，客户可以提前知悉晚点原因、预计起飞时间，“避免大家全部汇集在机场里，让旅客自己的行程和时间利用率会更高一点。”除此之外，东方航空也可以将市场信息与票务信息对接

与利润。

IBM的Streams技术能对流数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

技术已经被广泛的商用。

IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌介绍:“ IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来，马上就可以做分析，通知客户，

析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值.”

网易

网易网易

网易 | www.163.com2016-05-20

航班晚点

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Flight delay? Missing luggage? How big data is able to help you?http://money.163.com/16/0520/15/BNH4LBKR00253B0H.html Summary:

民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间。航空公司与机场之间的信息也并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，

遍存在的信息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设

率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案（InfoSphere Streams）搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统

实现对接，同时，不同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断

数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

已经被广泛的商用。IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌提到，IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来

哪里或者说可以马上做一些处理。流计算分析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值。

There are lots of information asymmetry in civil aviation field which exist in far more aspects than the relationship between passengers acommunication between airline companies and airports, airports and air traffic control, even among companies’ different internal departments. Sucirculation have influenced the service, development and experience of the entire industry. Aviation industry is the earliest in adopting information tto the relative isolation of the vertical construction and operation models of each system. Airline companies must try to deeply integrated these iefficiency. In 2015, China Eastern Airline started to join hands with IBM on big data analysis and process cooperation, adopting IBM real-time data platform eable to get access to any systems. Previous isolated information islands are finally able to connect with each other on such platform. Meanwhile, can also be neutralized. Currently, this platform has already put in use for providing all-time judgments and individualized service towards booking analyze convection data down to millisecond precision. It is said that such technology was invented after the 9.11 to meet government’s expectatislight and all-time changes in air route and other information like this. This technology has been generally applied in commercial. Gan Ling, the Smanagement and big data production line), has mentioned that IBM Stream Technology will reach millisecond precision. As soon as the infordelivered to clients. For example, the location of the luggage will be instantly processed within the system. The applications of IBM Stream Technoclients’ service.

FULL TEXT:一年前，乘客因为航班晚点咨询航空公司基本得不到明确答案，检票员偶尔会拿起手机，打开航旅纵横APP，然后告诉乘客航旅纵横的预测事件，广大网民曾一度用这些案例调侃航空公司的低效

这实为误解。民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间：航空公司与机场之间的信息并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，甚至一个公司内部多个部门的数据也相互独立

息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。

以航班晚点为例，造成航班晚点的原因包括管制、天气、维护等各种原因，航空公司并不能及时获得这些信息，而确定航班起飞时间最重要的机场离港定位数据也属于中国航信系统中

数据。很明显，在出现航班晚点信息时，航空公司根本无法第一时间获得决策数据，往往乘客到达机场取票之后，航空公司才能通知客户晚点信息，而且并不能确定起飞时间

服务成本。

当然，除了航班晚点之外，航空系统的信息不对称带来的典型问题还有国际航班的行李丢失，航空公司对国际各机场系统信息监控能力较弱，导致行李的监控、跟踪相对极为困难

业造成的损失高达23亿美元。

航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设、运行模式相互独立，行前、行中、行后的数据都是一个个信息孤岛

求服务效率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案（InfoSphere Streams）搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统

同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。

目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断，提供个性化服务。东方航空高级项目经理刘建国介绍，目前东航已经可以提前通过短信

点，客户可以提前知悉晚点原因、预计起飞时间，“避免大家全部汇集在机场里，让旅客自己的行程和时间利用率会更高一点。”除此之外，东方航空也可以将市场信息与票务信息对接

与利润。

IBM的Streams技术能对流数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

技术已经被广泛的商用。

IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌介绍:“ IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来，马上就可以做分析，通知客户，

析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值.”

新浪

新浪新浪

新浪 | www.sina.com.cn/2016-05-20

航班晚点

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Flight delay? Missing luggage? How big data is able to help you?http://finance.sina.com.cn/roll/2016-05-20/doc-ifxsmeif4524916.shtmlSummary:

民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间。航空公司与机场之间的信息也并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，

遍存在的信息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设

率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案（InfoSphere Streams）搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统

实现对接，同时，不同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断

数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

已经被广泛的商用。IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌提到，IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来

哪里或者说可以马上做一些处理。流计算分析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值。

There are lots of information asymmetry in civil aviation field which exist in far more aspects than the relationship between passengers acommunication between airline companies and airports, airports and air traffic control, even among companies’ different internal departments. Sucirculation have influenced the service, development and experience of the entire industry. Aviation industry is the earliest in adopting information tto the relative isolation of the vertical construction and operation models of each system. Airline companies must try to deeply integrated these iefficiency. In 2015, China Eastern Airline started to join hands with IBM on big data analysis and process cooperation, adopting IBM real-time data platform eable to get access to any systems. Previous isolated information islands are finally able to connect with each other on such platform. Meanwhile, can also be neutralized. Currently, this platform has already put in use for providing all-time judgments and individualized service towards booking analyze convection data down to millisecond precision. It is said that such technology was invented after the 9.11 to meet government’s expectatislight and all-time changes in air route and other information like this. This technology has been generally applied in commercial. Gan Ling, the Smanagement and big data production line), has mentioned that IBM Stream Technology will reach millisecond precision. As soon as the infordelivered to clients. For example, the location of the luggage will be instantly processed within the system. The applications of IBM Stream Technoclients’ service.

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这实为误解。民航领域有太多的信息不对称，并且不只是存在于乘客与航空公司之间：航空公司与机场之间的信息并不对称，机场与航空空管信息也相互脱节，甚至一个公司内部多个部门的数据也相互独立

息流通障碍制约了行业的服务、发展、体验。

以航班晚点为例，造成航班晚点的原因包括管制、天气、维护等各种原因，航空公司并不能及时获得这些信息，而确定航班起飞时间最重要的机场离港定位数据也属于中国航信系统中

数据。很明显，在出现航班晚点信息时，航空公司根本无法第一时间获得决策数据，往往乘客到达机场取票之后，航空公司才能通知客户晚点信息，而且并不能确定起飞时间

服务成本。

当然，除了航班晚点之外，航空系统的信息不对称带来的典型问题还有国际航班的行李丢失，航空公司对国际各机场系统信息监控能力较弱，导致行李的监控、跟踪相对极为困难

业造成的损失高达23亿美元。

航空系统是启动信息化最早的行业，且专业化分工非常明确，而专业化分工则导致了各个系统的垂直化建设、运行模式相互独立，行前、行中、行后的数据都是一个个信息孤岛

求服务效率的航空公司，必须想办法深度融合这些信息孤岛。

2015年，东方航空开始联合IBM启动大数据分析处理合作，采用IBM实时分析处理解决方案（InfoSphere Streams）搭建实时数据平台。这个平台可以对接任意系统

同格式的数据处理难题也在这一平台上得以解决。

目前，该平台已经落地，东方航空可以对旅客订座、离港状态等数据进行随时判断，提供个性化服务。东方航空高级项目经理刘建国介绍，目前东航已经可以提前通过短信

点，客户可以提前知悉晚点原因、预计起飞时间，“避免大家全部汇集在机场里，让旅客自己的行程和时间利用率会更高一点。”除此之外，东方航空也可以将市场信息与票务信息对接

与利润。

IBM的Streams技术能对流数据进行分析, 以毫秒计算，这项技术据说是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

技术已经被广泛的商用。

IBM大中华区大数据与分析事业部数据管理及大数据产品线销售总监甘佳凌介绍:“ IBM的流计算技术会做到毫秒级，只要信息一进来，马上就可以做分析，通知客户，

析技术在大数据的应用，对客户的服务可以创造很大的差异化的价值.”

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电脑商情报

电脑商情报电脑商情报

电脑商情报 | www.cbinews.com2016-05-20

看东航如何借力

看东航如何借力看东航如何借力

看东航如何借力IBM大数据洞察快速转型大数据洞察快速转型大数据洞察快速转型

大数据洞察快速转型

How China Eastern Airline takes advantage of IBM Big Data Insight to realize transformationhttp://www.cbinews.com/bigdata/news/2016-05-20/249691.htm Summary:

作为全球的航空巨头，东航每天需要处理大量的数据信息，如果缺少良好的数据分析平台，那将产生巨大的信息沟通问题，为此，东航选择了IBM S

署。IBM实时分析处理解决方案拥有四个重要特征，包括轻松处理并分析结构、非结构化或者是半结构化的数据；提供了大量丰富的算法模型，并且嵌入第三方的算法

的可扩展性。这样的变化让东航能够动态的了解到旅客的购买意愿和趋势，能够随时按照情况进行调整，为客户提供更优质和个性化的服务。

As global aviation giant, China Eastern Airlines need to deal with a large amount of data every day, if lack of good data analysis platform, it wiTherefore, China Eastern Airlines selects IBM streams, hoping to help enterprises to achieve deployment quickly with technical strength of IBM. Thincluding easy to handle and analyze the structure, non-structured or semi-structured data; providing plenty of algorithm model and embed algorithhave high scalability. All of these allows China Eastern Airlines to understand purchase intension of the passengers and the trend of that dynamicallyand provide customers with more quality and personalized service.

FULL TEXT:甲：“嘿，兄弟你还在机场呢，没有赶上班机吗？”

乙：“哎，飞机又延误了，咋不早通知一声，让我有个心理准备。”

甲：“这不是很正常的事情吗？还用通知，应该一直有这样的心理准备。”

每个人在乘坐航班的时候多少都会遇到这种糟心的事情，不是航班延误，就是其他的一些毛病。总之，对航空公司，许多飞人们都是又爱又恨。这种信息沟通的问题其实对于航空业来讲也是一个亟待解决的问题

如何能够更广泛的应用信息资源，给乘客一个舒心的软环境，同时让航空公司自己能够赢得更多的客户认可。在这个方向上，东方航空公司走到了前面，在一次沟通会上

自己的观点。

他谈到，东航在信息收集处理方面已经做了一段时间的努力，一些方面有了长足的进步。面对旅客如何做好行前、行中和行后的各个方面的数据分析、推荐，一直是一个挺难的问题

们找到了自己的方法。

东航的大数据玩法

作为全球的航空巨头，东航每日运营的航班量超过了2000班次，其航线网络通达全球187个国家的1024个目的地，每年为全球近8000万旅客提供服务。这是一个庞大的服务群体

数据平台就显得尤为重要。

在这个平台中，能实现对旅客的订座、旅客离岗以及航班计划等信息进行实时的处理分析，作为对时间消费较为苛刻的航空业来说,能够深入的洞察数据，实时的对数据进行分析和挖掘

刘建国说，为了实现这一目标，东航在技术上做过取舍，开源和更为专业是两个对立统一的面，对于时效性的要求以及稳定性要求较高的行业，就必须有别于过去的传统

化。

在当前的情况下，如何做出选择也就不是太困难的事情了。刘建国讲到面对信息过来就要处理，并且分发。同时，这个处理又是以秒统计的现状，东航选择了IBM St

实现部署。

Streams是应用于流数据分析的技术, 而且是以毫秒为计算的，业界无出其二。据说这项技术是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

这项技术已经被广泛的商用。

当然，IBM实时分析处理解决方案的四个重要特性也是东航做出选择的重要基础，IBM数据与分析事业部大中华区数据管理及大数据产品线销售总监区认知商业解决方案技术总经理甘佳凌表示

第一，不仅仅能够轻松处理结构、非结构化或者是半结构化的数据，于此同时能对这些数据进行深入的分析。

第二，提供了大量丰富的算法模型，同时能够将第三方的算法嵌入其中，能够保证拥有自主开发能力的起因顺畅的接入自身的算法。

第三，能够对接任意的系统，可以实现和客户业务逻辑的链接，同样也可以实现消息队列的对接、数据库的对接，或者Hadoop平台的对接等等。

第四，具有高度的可扩展性，能够通过增加节点或者是增加服务器等线性扩展方式应对持续增长的数据量，同时在响应上也将延迟控制在了微妙或者是毫秒级别。

东航带来的变化

东航和IBM的合作，给东航带来了许多变化，这种变化是深刻的，在和刘建国交谈中，我们获得了许多新的认知，揭开了强强合作的面纱。

刘建国表示，从技术角度讲，IBM Streams有别于以往先存储数据、后利用数据的模式，能够实时的给出分析结果，在效率上保证了东航能够给旅客带来更多的服务价值和更高的服务效率

在使用上，他也提到通过和IBM合作建立的平台，能够支持企业自身的业务逻辑，方便企业的业务拓展，并且这些都可以通过系统平台的配置实现，这样也能够提高工作效率

而现在，通过这一套平台，东航能够通过数据分析，精准的确定什么样的旅客目前需要什么样的服务，是通知航班延误或者是通过客户行为提供其所需要的用品等等

同时，通过现在这种实时的数据分析平台，东航也能够动态的了解到旅客的购买意愿和趋势，能够随时按照情况进行调整，这里面就包含了对机票价格的调整，在这之后可以将这一消息发送给有意愿的旅客

刘建国表示，通过这个平台系统，东航在营销、服务、航空安全保障方面都有了很大的改善，这也正是东航所期待的。

最后他讲到，东航与IBM的合作，依托IBM对于航空业的深刻洞察，以及IBM流计算的实时数据处理和分析能力，东航未来能够更多的挖掘新的业务机会，创造新的业务增长模式

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今日头条网 | www.toutiao.com2016-05-20

看东航如何借力

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看东航如何借力IBM大数据洞察快速转型大数据洞察快速转型大数据洞察快速转型

大数据洞察快速转型

How China Eastern Airline takes advantage of IBM Big Data Insight to realize transformation

http://www.toutiao.com/i6286637981927211522/Summary:

作为全球的航空巨头，东航每天需要处理大量的数据信息，如果缺少良好的数据分析平台，那将产生巨大的信息沟通问题，为此，东航选择了IBM S

署。IBM实时分析处理解决方案拥有四个重要特征，包括轻松处理并分析结构、非结构化或者是半结构化的数据；提供了大量丰富的算法模型，并且嵌入第三方的算法

的可扩展性。这样的变化让东航能够动态的了解到旅客的购买意愿和趋势，能够随时按照情况进行调整，为客户提供更优质和个性化的服务。

As global aviation giant, China Eastern Airlines need to deal with a large amount of data every day, if lack of good data analysis platform, it wiTherefore, China Eastern Airlines selects IBM streams, hoping to help enterprises to achieve deployment quickly with technical strength of IBM. Thincluding easy to handle and analyze the structure, non structured or semi-structured data; providing plenty of algorithm model and embed algorithhave high scalability. All of these allows China Eastern Airlines to understand purchase intension of the passengers and the trend of that dynamicallyand provide customers with more quality and personalized service.

FULL TEXT:甲：“嘿，兄弟你还在机场呢，没有赶上班机吗？”

乙：“哎，飞机又延误了，咋不早通知一声，让我有个心理准备。”

甲：“这不是很正常的事情吗？还用通知，应该一直有这样的心理准备。”

每个人在乘坐航班的时候多少都会遇到这种糟心的事情，不是航班延误，就是其他的一些毛病。总之，对航空公司，许多飞人们都是又爱又恨。这种信息沟通的问题其实对于航空业来讲也是一个亟待解决的问题

如何能够更广泛的应用信息资源，给乘客一个舒心的软环境，同时让航空公司自己能够赢得更多的客户认可。在这个方向上，东方航空公司走到了前面，在一次沟通会上

自己的观点。

他谈到，东航在信息收集处理方面已经做了一段时间的努力，一些方面有了长足的进步。面对旅客如何做好行前、行中和行后的各个方面的数据分析、推荐，一直是一个挺难的问题

们找到了自己的方法。

东航的大数据玩法

作为全球的航空巨头，东航每日运营的航班量超过了2000班次，其航线网络通达全球187个国家的1024个目的地，每年为全球近8000万旅客提供服务。这是一个庞大的服务群体

数据平台就显得尤为重要。

在这个平台中，能实现对旅客的订座、旅客离岗以及航班计划等信息进行实时的处理分析，作为对时间消费较为苛刻的航空业来说,能够深入的洞察数据，实时的对数据进行分析和挖掘

刘建国说，为了实现这一目标，东航在技术上做过取舍，开源和更为专业是两个对立统一的面，对于时效性的要求以及稳定性要求较高的行业，就必须有别于过去的传统

化。

在当前的情况下，如何做出选择也就不是太困难的事情了。刘建国讲到面对信息过来就要处理，并且分发。同时，这个处理又是以秒统计的现状，东航选择了IBM St

实现部署。

Streams是应用于流数据分析的技术, 而且是以毫秒为计算的，业界无出其二。据说这项技术是美国发生911事件后，美国政府希望IBM能发明一种技术能够第一时间发现类似于飞机航线等这些随时变动的信息的情况

这项技术已经被广泛的商用。

当然，IBM实时分析处理解决方案的四个重要特性也是东航做出选择的重要基础，IBM数据与分析事业部大中华区数据管理及大数据产品线销售总监区认知商业解决方案技术总经理甘佳凌表示

第一，不仅仅能够轻松处理结构、非结构化或者是半结构化的数据，于此同时能对这些数据进行深入的分析。

第二，提供了大量丰富的算法模型，同时能够将第三方的算法嵌入其中，能够保证拥有自主开发能力的起因顺畅的接入自身的算法。

第三，能够对接任意的系统，可以实现和客户业务逻辑的链接，同样也可以实现消息队列的对接、数据库的对接，或者Hadoop平台的对接等等。

第四，具有高度的可扩展性，能够通过增加节点或者是增加服务器等线性扩展方式应对持续增长的数据量，同时在响应上也将延迟控制在了微妙或者是毫秒级别。

东航带来的变化

东航和IBM的合作，给东航带来了许多变化，这种变化是深刻的，在和刘建国交谈中，我们获得了许多新的认知，揭开了强强合作的面纱。

刘建国表示，从技术角度讲，IBM Streams有别于以往先存储数据、后利用数据的模式，能够实时的给出分析结果，在效率上保证了东航能够给旅客带来更多的服务价值和更高的服务效率

在使用上，他也提到通过和IBM合作建立的平台，能够支持企业自身的业务逻辑，方便企业的业务拓展，并且这些都可以通过系统平台的配置实现，这样也能够提高工作效率

而现在，通过这一套平台，东航能够通过数据分析，精准的确定什么样的旅客目前需要什么样的服务，是通知航班延误或者是通过客户行为提供其所需要的用品等等

同时，通过现在这种实时的数据分析平台，东航也能够动态的了解到旅客的购买意愿和趋势，能够随时按照情况进行调整，这里面就包含了对机票价格的调整，在这之后可以将这一消息发送给有意愿的旅客

刘建国表示，通过这个平台系统，东航在营销、服务、航空安全保障方面都有了很大的改善，这也正是东航所期待的。

最后他讲到，东航与IBM的合作，依托IBM对于航空业的深刻洞察，以及IBM流计算的实时数据处理和分析能力，东航未来能够更多的挖掘新的业务机会，创造新的业务增长模式