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muestreo
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7/17/2019 muestreo XD
http://slidepdf.com/reader/full/muestreo-xd 1/2
Técnicas de selección del muestreo a través delmuestreo estadístico
• Muestreo probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los
que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de
técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.
• Muestreo estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases
que se suponen homogéneos respecto a caracterstica a estudiar. ! cada uno de estos estratos se le
asignara una cuota que determinara el n"mero de miembros del mismo que compondrán la muestra.
• Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista seg"n
un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un n"mero aleatorio determinado.
• Muestreo por conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en
grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan #ielmente
respecto a la caracterstica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos
o conglomerados para la reali$ación del estudio.
• Muestreo errático: %ambién se llama sin norma. &a muestra se reali$a de cualquier #orma, valorando
"nicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u otro #actor no estadstico.
!l reali$ar un muestreo en una población podemos hablar de muestreos probabilsticas ' no probabilsticas,
entre estas técnicas o procedimientos están:
• Muestreo simple: Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para
el propósito de in#erencia estadstica. (uesto que solamente una muestra es tomada, el tama)o de muestra
debe ser los su#icientemente grandes para extraer una conclusión. *na muestra grande muchas veces cuesta
demasiado dinero ' tiempo.
• Muestreo aleatorio simple: Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. *na muestra simple aleatoria es aquella en quesus elementos son seleccionados mediante el muestreo aleatorio simple.
• Muestreo doble: cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda
muestra es extrada de la misma población. &as dos muestras son combinadas para anali$ar los resultados.
Este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente peque)a para
ahorrar costos ' tiempo. +i la primera muestra arroja una resultado de#initivo, la segunda muestra puede no
necesitarse.
• Muestreo múltiple: El procedimiento bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble,
excepto que el n"mero de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos
muestras. étodos de muestreo clasi#icados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los
elementos de una muestra. &os elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos manerasdi#erentes:
-asados en el juicio de una persona
+elección aleatoria al a$ar/.
• Muestreo con reemplazo: Es aquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una ve$ en
la muestra para ello se extrae un elemento de la población se observa ' se devuelve a la población, por lo que
de esta #orma se pueden hacer in#initas extracciones de la población aun siendo esta #inita.