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guadalupe-henriquez
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MUESTREO ESTRATIFICADO YMUESTREO CONGLOMERADO
ESTADÍSTICA 2
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Muestreo Aleatorio Conglomerado
MuestreoAleatorioConglomerado
Este muestreo se genera cuando la población
esta divida de manera natual, en grupos que se suponen contienen toda la variabilidad de la población, es decir representan f ielmente la característica a elegir para su estudio. Pero se pueden seleccionar solo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
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Muestreo por Conglomerado
La ventaja de este método es que simplif ica la obtención de la inf ormación muestral
Cuando dentro de un conglomerado se extraen individuos que f ormaran parte de la muestra m.a.s., el
muestreo se llama bietápico Debemos tener en cuenta que las ideas de
estratif icación y conglomerados son opuestas. La estratif icación f unciona mejor cuando la población es homogénea respecto al estrato, aunque mas dif erentes
sean entre si.Y la conglomeración, ocurre todo lo contrario, estos deben de presentar toda la variabilidad,aunque deben ser muy parecidos entre sí. Las desventajas que presenta este tipo de muestreo es que el error estándar es mayor que en el muestreo simple o
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Población Muestra
Medición o Caracterización
Parámetro
Estadístico
Estimador
Función de las
mediciones
muestrales
Estadístico con el
cual se aproxima
un parámetroCaracterística de la población: media,
varianza, proporción, total, etc.
Se busca tener exactitud
y precisión
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Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen
homogéneos respecto a característica a estudiar.A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría elnúmero de miembros del mismo que
compondrán la muestra.
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Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratif icado:
Muestra
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Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su
tamaño en la población. Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un
conocimiento previo de la población.
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Por ejemplo, para un estudio de opinión,puede resultar interesante estudiar por
separado las opiniones de hombres ymujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad.Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres yun 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.
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GRACIAS !!!