Embed Size (px)
Citation preview
*
Máster enBig Data y Data Science
(Provisional) OCTUBRE 2020/21CALENDARIZACIÓN 12 MESES
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 25 26 27
28 29
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
Junio
*
1
**
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
7 10 11
12 16 17 18
24 25
26 27
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 5 6 7 8
9 10 11 12 14 15
16 17 18 19 20 21 22
24 25 27 28
1
30 31 29
30
48
14
28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 12 13
14 19 20
22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
18
23
5
13 15
19 20
15 17
6
Octubre 2020
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7
14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 17 18 19 20 21
22 23 24 25 27 28
29 30
1 2 3 4 5 6
8 9 10 13
29 30 31
28
31
30
31
30
9
13
*
11
16
24 *
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29
1
30
21 23
11
16
**
12
** **
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
22
29
21
26
*
* ****
*
** ** ** **
26
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde internet
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Machine Learning
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
Nota: Las fechas indican inicio - fin El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura.** Exámenes 2ª Convocatoria
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones
Festivos
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
*
*
*
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4
7 8 10 11
13 14 15 16 17
3
18
21 22 23 24 25
26 27 28 29
9
12
1
12
6
2
5
20
30
19
Videoconferencia Prácticas
Inicio -Fin plazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento prácticasDel 20/10 al 13/11
FestivoTutoria Colectiva InicialTFM 18:00h
Depósito TFM/CertificadoAcadémico
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas Inicio Periodo Defensa TFM**
Inicio -Fin Periodo prácticas*Del 01/03 al 16/07
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el día 25/06 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en segunda
convocatoria
** El alumno únicamente podrá elegir dos convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de suspender la
primera , únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Máster en Big Data and Data Science
OCTUBRE 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29
30
28 29 30 31
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 7
11 12 13 14 15
18 19 20 21
25 26 27 28 29
1
22
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 25 26 27 28
Febrero 2021
24
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 20 21
22 23 25 26 27 28
29 30
Marzo 2021
24
31
19
8
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
15 16 17 19 20
22 23 25 26
28 29
Junio
30
24
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16
1 2
17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
D O M
5
12
19
26
31
31
30
Octubre
L U N M A R M I ÉJ U E
V I E S Á B D O M
2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 27 28 29
13
31
31
14
17 21
18
27
25
2
Nota: Las fechas indican inicio - fin El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura.** Exámenes 2ª Convocatoria
Máster en Big Data and Data Science(Provisional)OCTUBRE 2020/21
CALENDARIZACIÓN 18 MESES
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
14 15
22
28 29
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 8 9 10
16 17
22 24
31
Ferbrero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7
12 14
19 20 21
26 27 28
Marzo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
432
5 6 7 8 9 10 11
12 18
19 24 25
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 9 10 11
12 16 17 18
24 25
27
Nota: Las fechas indican inicio - fin de asignatura. El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica* Exámenes 1ª Convocatoria** Exámenes 2ª Convocatoria
76
13 14
19 20 21
28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 13
19 20
24 25 26 27
28 29 30 31
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
9
15 16
23
30
Junio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
7 13
15 18 20
24 25 26 27
29 30
21
5 7
14
8
15 10
3
18
25
10
17
26
5
Julio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 10 11
17 18
21 23 24 25
27 30
7
28
19 20 23
26 23
*
13
30
1 3
15 *
108
24
1 3
8
15
29
31
31
14 16
25**
3
10
17
24
31
17
31
13
30
21
2
9
16
6
13
20
27
12
18
11
4
23 23
30
20
27
15
29
Octubre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
5 7 8 9 10
14 16 17
21 22 24
28 31
11
25
12
23
3027
15
13
6
27
12
5
24
17
21
28
23
30
85
12
19 22**
12
19
7
14
21
2926 28
2
14
4
11**
2
9**
Agosto 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
14 15
17 22
24 28 29
4 5
1110
3
19
26
18
25
12
23
30
21
2
9
16
6
13
20
27
31
Septiembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 12
14 15 17 19
20 21 22 24 25 26
28
11
18
1
13
8
3
10
30
Noviembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
76
13 14
19 20 21
28
11
41 3
29
18
25 27
12
5
22 24 26
Diciembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
7 12
14 17 19
20 21 23 24 26
27 28 29
2
11
13
30 31
3
10
1
18
6 8
25
Enero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
4 9
16
23
3027
3
10
17
85
22
7
14
21
28
6
15
29
Febrero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6
7 10 13
17 18 20
21 24 25 26 27
28
3
12
1914
4
11
5
7
14
21
11
22
29
5
12
19
26
17
10
3
28
18
11
4
4
11
22
**
15
20
27
4
25
11
18 21
28
1
8
22
16
6
13
22
29 * *
20
27
5**
26
19
12 13
20
19
26
9
16
23
2
30
15
22
Marzo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 13
19 20
24 25 26 27
28 30 31
16
12
18
11
4
23
7
14
21
10
3
12
18
25
11 16
23
9
15
22
8
21 1
15
9
2
**
22
29
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Machine LearningFestivos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Métodos para extracción, procesamientoy almacenamiento de datos masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Diseño e implantación de solucionesde inteligencia de negocio
Riesgo, Seguridad y Legislación en Sistemas de Información
Visualización de Datos
Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data 18:00 a 20:00h
Aplicación de la ciencia de datos a losnegocios y a la toma de decisiones
28
21
4
11
18
25
17
24
22
15
1 2
9
16 * 12
7
19
26
14
21 * 23
2
9
16 18
22 23 **26
30
1
13
*
3
109
23
17 1614 15
29
8
22
16
23
9
2
*
27 29
4 6
13
2018
29 **
10
1715
8
* 16
9
**17
26
19
13
20
24
31 *
2
9
16
25
Máster en Big Data and Data ScienceOCTUBRE 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
CALENDARIZACIÓN 18 MESES
Marzo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
43
6 7 8 9 10 11
18
19 24 25
76
13 14
20 21
28
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
9
15 16
23
30
Junio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
7 13
15 18 20
24 25 26 27
29 30
10
17
26
Julio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 10 11
17 18
21 22 23 24 25
27
1
30
7 8
15
28 29
1 3
8
15
29
14 16
25
3
10
17
24
31
31
Octubre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 7 8 9 10
14 16 17
21 22 24
28 31
18
25
12 13
23
30
20
27
15
29
27
12
5
24
17
21
28 30
85
12
19 22
12
19
7
14
21
2926 28
2
14
4
11
2
9
Agosto 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
14 15
17 22
24 28 29
4 5
1110
3
19
26
18
25
12
23
30
21
2
9
16
6
13
20
27
31
Septiembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 9 12
14 15 16 17 19
21 22 23 24 25 26
27 28 29
2
11
18
1
8
3
10
30
Noviembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
76
13 14
19 20 21
28
10
17
11
41 3
8
15
29
18
25 27
12
5
22 24 26
Diciembre 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
7 9 12
14 16 17 19
20 21 23 24 26
27 28 29
2
11
13
30 31
3
10
1
18
6 8
25
Enero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
4 9
16
23
30
20
27
13
3
10
17
24
31
85
22
7
14
21
28
6
15
29
Febrero 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6
7 10 13
17 18 20
21 24 26 27
28
3
12
1914
4
11
5
4
11
15
20
27
4
25
11
18 21
28
1
8
22
16
6
13
22
29
20
27
5
26
19
12 13
20
19
26
9
16
23
2
30
15
22
Marzo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 13
19 20
24 26 27
30 31
16
12
18
4
23
7
14
21
17
10
3
19
26
12
18
25
11 16
23
9
15
22
8
21 1
15
9
2
22
29
2
9
16 18
22 23 26
13
3
109
23
17 1614
1
Abril 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 7 8 9 10
16 17
21 22 24
28
23
30
20
27 29
19
26
Mayo 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7 8
14 15
22
24 28 29
4 5
1110
3
2625
12
21
6
13
27
Junio 2022
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 9 12
14 15 16 17 19
20 21 22 23 25 26
27 28 29
11
1813
8 10
30
Inicio -Fin plazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento prácticasDel 31/03 al 23/04
FestivoVideoconferencia Académica Prácticas
Depósito TFM/CertificadoAcadémico
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas
Periodo Defensa TFM**Inicio -Fin Periodo prácticas*Del 20/09 al 11/03
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el día 24/02 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en segunda convocatoria
** El alumno únicamente podrá elegir dos periodos de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Tutoria Colectiva InicialTFM
Videoconferencia Gestión Prácticas
19
30 31
12
5
23
13
20
11
25
11
25
28
15
18
11 12 13 14
25
1
16 17 18 19 20
9
2
30 31
25
1 2 3
24
Máster enBig Data y Data Science
ABRIL 2020/21
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura. ** Exámenes 2ª Convocatoria
Mayo 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
5 8 9 10
12 15 16 17
22 23 24
29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6 7
12 13 14
19 20 21
24 26 27 28
29
Abril 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4 5
9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 24 25 26
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
9 10 11
12 16 17 18
24 25
27
Noviembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
6 7 8
9 13 14 15
17 20 21 22
24 27 28
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 3 4 5
10 11 12
17 18 19
24 25 26
28 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
9
16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 4 5 6
11 12 13
14 18 19 20
25 26 27
Junio 2020
3 4 5 6 7 8
10 11 12 13 14 15
1 2
30
31
30 31 29
28
2119
2
6
16
Diciembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 4 5 6
8 10 11 12 13
16 19 20
22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
18
*
7
2
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6 7
13 14
20 21
27 28
L U N
Febrero 2021
9 12
1916 17
2423
5
26
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 8
12 15
19
26 29
1
22
30
13
*
15
21
15
Festivos
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Machine Learning
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
2
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6 7
13 14
20 21
27 28
L U N
Marzo 2021
1 3 4
8 9 10 11 12
18 19
25
5
26
30 3129
8
*
*
9
7
11
22 25 * *
19 20 21 22 23
16 1715
22 23 24
23
29 30
4
11
6
13
7
14
25 27
20
15
8
1
22
3
10
17
26 28
2
9
16
23
4
11
18
25
13
8 9
16
23
7
14
2120
27
15
22
29
2
97 8
3
10
15
22
17
24
29
23
30
21
28
1
6
**** ** ****
5 7
14
26 28
2
18
25
12
19
26
16
23
30
2 3
14
21
28
4
11
18
25 27
20
13
18
1
8
15
10
3
**
******
**
22
27
30
* *
8
29
4 53
*
*
18
6
14 17 * 10 11
7
Inicio - Fin periodo Prácticas*
Primera Convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda Convocatoria Memoria de PrácticasInicio - Fin plazo solicitud centro/ aplazamiento/ reconocimiento de Prácticas
Videoconferencia de Prácticas- Gestión: 09/04- Académica: 14/09
Festivos
Depósito TFM**
Inicio - Fin Periodo defensa TFM
Tutoría Inicial TFM
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4
7 8 10 11
14 15 17
3
18
21 22 23 24 25
26 27 28 29
9
12
1
12
6
2
5
20
30
19
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
13 16
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el día 25/02 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en segunda convocatoria.* *El alumno únicamente podrá elegir dos convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Mayo 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
9 10
16 17
23 24
30 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Abril 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
11 12
18 19
25 26
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 25 26 27 28
29 30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1
Junio 2020
Máster enBig Data y Data Science
ABRIL 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
4 5 6 7 8
11 12 13 14 15
18 19 20 21 22
25 26 27 28 29
6 7 8 9 10
13 14 15 16 17
20 21 22 23 24
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Noviembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28
Diciembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29
30
28 29 30 31
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 7 8
11 12 13 14 15
18 19 20 21
25 26 27 28 29
1
24
22
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6 7
8 9 10 11 13 14
15 16 17 18 20 21
23 25 26 27 28
30
3
L U N
Marzo 2021
24
21
22
3129
19
2
M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
6 7
13 14
20 21
27 28
L U N
Febrero 2021
1 3 4
8 9 10 11 12
18 1916 17
22 252423
5
15
26
12
Junio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Máster en Big Data and Data Science(Provisional) ABRIL 2020/21
CALENDARIZACIÓN 18 MESES
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
7 8
13 14 15
16 17 20 21 22
24 27 28 29
Abril 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 24 25 26
Mayo 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
5 7 8 9 10
12 15 16 17
18 19 22 23 24
29 30 31
Julio 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
7 10 11 12
16 17 18 19
23 24 25 26
28
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 5 6 7
12 13 14
19 20 21
24 26 27 28
29
Junio 2020
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
321
4 5 6 7 8 9 10
14 15 16 17
20 21 22 23 24
27 28 30 31
Ferbrero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
7642
12 13 14
16 19 20 21
23 25 26 27 28
Marzo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
Abril 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
431 2
5 6 7 8 9 10 11
12 17 18
19 23 24 25
30 30
Agosto 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Septiembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 5 6
11 12 13
16 18 19 20
25 26 27
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 9 10 11
12 13 16 17 18
22 24 25
27
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Machine LearningFestivos
Nota: Las fechas inidican inicio -fin El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica* Los exámenes de 1ª Convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura** Exámenes 2ª Convocatoria
765
9 12 13 14
19 20 21
22 24 26 27 28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
5 6
8 10 11 12 13
15 17 19 20
23 24 25 26 27
28 29 30 31
1 3
Mayo 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
4 5 6 7 8 9
11 15 16
18 22 23
25 28 29 30
Junio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1 2 3
24
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Métodos para extracción, procesamientoy almacenamiento de datos masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datosDiseño e implantación de solucionesde inteligencia de negocio
Riesgo, Seguridad y Legislación en Sistemas de Información
Visualización de Datos
Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data 18:00 a 20:00h
21
2827
4
*
6
29 30
*
3
10
4
11
3
8 9
1 2
1513 14
20 21
31
1
*
4
1087
21
14 15
21 22
28 29
5
30
7
14
8
15
6
28 29
4 5
119 10
2 3
4
19
26
18
25
12 18
26
11
18
25
12
19
29
9 10
17
11
4
26
13
20
27
1415
21 22 21
28 29
20
27
1312
19
26
5
Julio 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
6 9 10 11
12 13 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27
21
**
5
30
7
14
8
15
28 29
22 23
11 1413
20
2725
6
15
8
22
17
21
26 28
16
23
9
2
18
25
30 * 27
22
29 30
17
2
9
23
30
19 20** ** ** **2321
26
*
23
16
9
2
21
14
7
22
* 13
30
1 3
15 17
*
108 11
18
2 * 1 3
**23
8
15
29
31
31
14 16 *
16 18 ****
Aplicación de la ciencia de datos a losnegocios y a la toma de decisiones
**25
**
* 3
10
17
24
31
22 24
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4
7 8 10 11
13 14 15 16 17
3
18
21 22 23 24 25
26 27 28 29
9
12
1
12
6
2
5
20
30
19
Videoconferencia Prácticas
Inicio -Fin plazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento prácticasDel 20/10 al 13/11
FestivoTutoria Colectiva InicialTFM 18:00h
Depósito TFM**Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas Inicio Periodo Defensa TFM
Inicio -Fin Periodo prácticas*Del 01/03 al 16/07
Octubre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Nota: * Si optas por ampliar el periodo de prácticas pasado el día 25/06 únicamente podrás presentar memoria de prácticas en segunda convocatoria * *El alumno únicamente podrá elegir dos convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de suspender la primera , únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Máster en Big Data and Data Science
ABRIL 2020/21 - PRÁCTICAS/TFM
Noviembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28
Diciembre 2020
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
29
30
28 29 30 31
Enero 2021
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
32
9 10
16 17
23 24
30 31
4 5 6 7
11 12 13 14 15
18 19 20 21
25 26 27 28 29
1
22
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 25 26 27 28
Febrero 2021
24
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 20 21
22 23 25 26 27 28
29 30
Marzo 2021
24
31
19
8
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 31 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
15 16 17 19 20
22 23 25 26
28 29
Junio
30
24
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B
1 2 3 4
6 7 8 9 10 11
13 14 15 16 17 18
20 21 22 23 24 25
27 28 29
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16
1 2
17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
D O M
5
12
19
26
31
31
30
Octubre
L U N M A R M I ÉJ U E
V I E S Á B D O M
2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 14 15 16 17
23 24
30
1
18 19 20 21 22
26 27 28 29
13
31
31
14
17 21
18
27
25
2
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Octubre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Noviembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
Diciembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Enero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
1 2 3
Junio
Festivos
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
Exámenes 2ª convocatoria Online
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura.
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
Máster enBig Data y Data Science
OCTUBRE 2019/20
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Machine Learning
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
* *
*
* *
* *
* *
*
Máster enBig Data y Data Science
OCTUBRE 2019/20 - PRÁCTICAS/TFM
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Noviembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Octubre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Enero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
1 2 3
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1
Diciembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Junio
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * El alumno únicamente podrá elegir dos convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de suspender la primera convocatoria, únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Depósito TFM/Certificado Académico
Inicio Periodo defensa TFM
FestivosPlazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
VC Prácticas
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas
Tutoria Colectiva TFM
Periodo prácticas
