Upload
alka
View
106
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Modulis: Algoritmu realizācija Priekšmets: Adaptīvās datu apstrādes sistēmas. Mērķis: Iepazīstināt ar datu apstrādes sistēmu izstrādes metodoloģijām, kuras balstās uz lietotāja modeļiem un nodrošina adaptāciju lietotājiem ADAS – Adaptīvās datu apstrādes sistēmas. Modificētā LIS Tehnoloģija - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Rīgas Tehniskā universitāteDatorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāteLietišķo datorsistēmu institūtsLietišķo datorsistēmu programmatūras profesora grupa
Profesors, Dr. Habil. Sc. Ing. Leonīds Novickis
Modulis: Algoritmu realizācijaPriekšmets: Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Mērķis:
Iepazīstināt ar datu apstrādes sistēmu izstrādes metodoloģijām, kuras balstās uz lietotāja modeļiem un nodrošina adaptāciju lietotājiem
ADAS – Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Modificētā LIS Tehnoloģija
GRAPES tehnoloģija
LIS tehnoloģija
Modificētā LIS Tehnoloģija
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
BPS metode
(Business System Planning)
Vides identifikācija
Darbības plānošana
Organizācijas darbības analīze
Datu analīze
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Vides identifikācija
Ārējas vides identifikācija
Iekšējas vides identifikācija
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Darbības plānošana
Biznesa plāns nosaka organizācijas darbības mērķus, stratēģiju, nepieciešamos resursus, realizācijas metodes un ierobežojumus
Organizācijas IS realizācija un pielietošana jābūt tieši saistītiem ar organizācijas stratēģiskiem un taktiskiem mērķiem kopumā
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Organizācijas darbības analīze
ORG diagramma
Biznesa tabulas– “Funkcijas – procesi - darbības”– “Procesi / darbības - Izpildītāji”
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
ORG diagrammas elementi
- organizācijas struktūrvienība
- štata vietas nosaukums
- resursu nosaukums, N-resursu skaits
Nosaukums
Nosaukums
N Nosaukums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
ORG diagrammas fragments
SIA „Pulss”
Direkcija Grāmatvedība
Direktors
Menedžeris
Grāmatvedis
Galvenais Grāmatvedis
1 Fakss2 PC
2 PC
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Komunikācijas diagrammu elementi
(CD – Communication Diagram)
Apzīmējums Paskaidrojums
Objekts
Komunikācijas saite
Datu Bāze
“amorphous” objekts
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Biznesa tabulas struktūra
Funkcijas Procesi Darbības
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Biznesa tabulas struktūra
Procesi darbības
Izpildītāji i1 i2 ... iN
D.1
D.1.1
D.1.2
D.2
D.2.1
------------------------------------------------------------
-----
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Procesu diagrammu elementi
Apzīmējums Paskaidrojums
1.Procesa sastāvdaļā
(procedūra)
2. Konektors
3. Procesa sākums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Procesu diagrammu elementi
Apzīmējums Paskaidrojums
4.Procesa beigas (terminators)
5.
Selektors
6.
Sadalītājs
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Procesu diagrammu elementi
Apzīmējums Paskaidrojums
7.
Vadība tiek nodota noteiktā virzienā, ja
ieejas iedarbe ir vismaz vienā no ieejām
8.
Vadība tiek nodota noteiktā virzienā tad un
tikai tad, ja ieejas iedarbes ir visās ieejās
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Procesu diagrammu elementi
Apzīmējums Paskaidrojums
9. Nosacījuma pāreja
10.
TO FROM
Diagrammas lapu konektori
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Procesu diagrammu elementi
Apzīmējums Paskaidrojums
11.Sinhronizācija
(SENDWAIT un SEND)
12.Sinhronizācija
(RECEIVE)
13. END
Canal I
Canal I
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Unificēti dokumenti
Diagrammas
Dati
Paskaidrojumi
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lapa
Diagramma
IF
Komunikāciju diagramma
Makro procesu līmeņa diagramma
Procesu diagramma
Interfeisa forma Datu diagramma
CD
DD
PDMPLD
Lapa
Aizpilda autors
Autors
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Dati
Datu tabula Interfeisa tabulaSpecifikāciju diagramma
DT IF SD
Pakete
Process
Procedūra
Kanāls
Lauka nosaukums
Tips Formāts Piezīmes
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Paskaidrojumi
CD PDMPLD
Pakete Process Procedūra
Kanāls
IF DD
DT IT SD
Aizpilda autors!
Autors
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Paskaidrojumi
CD 1.1
PD
MPLD
IF
DD
InformācijasApstrādesSistēma
Operators
Skaitītāji
Link 1. 2-3
Link 1. 1-2 Link 1. 2-1
Komunikāciju diagramma
Makro Procesu Līmeņa diagramma
Procesu diagrammaInterfeisa
forma
Datu diagramma
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Nr.Parametra (lauka)
nosaukumsTipa Formāts (garums) Piezīmes
1 VardsLat String (30) Vārda Uzvārds ar latīņu burtiem
2 VardsCyr String (30) Vārda Uzvārds ar krievu burtiem
3 Valsts String (15)
4 Dzimums Boolean .t.-vir., .f.-siev.
5 Veids Boolean .t.-bob., .f.-kam.
6 DzDatums Date Šis parametrs un visie talakie
7 Svars Integer kg(3) nav obligāti
8 Augums Integer cm(3)
9 Story String (800) tā ir papildu informācija
10 Bilde LongBinary BMP foto
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
CD – līmenis
Teksta blokiTB
Interfeisa formas IF
Komunikāciju diagrammas CD
Interfeisa tabulas IT
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
MPLD – līmenis
Teksta bloki TB Datu diagramma DD
Datu tabulas DTMakro Process līmeņa diagramma
MPLD
Specifikācijas diagrammas
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
PD – līmenis
Teksta blokiTB
Datu diagrammasDD
Datu tabulasDT
Process diagrammas
PD
Specifikācijas diagramma
SD
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Datu struktūras modelēšana
ER – objektu saišu modelis (chen P.)
ER diagrammas apzīmējumi:
Entīšu
Saišu kopas
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Studiju darba saturs
• Titullapa• Anotācija (divas valodas)• Satura radītājs• Uzdevuma nostādne
1. daļa. Biznesa procesu analīze un modelēšana• PJ īss apraksts• ORG diagramma
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Studiju darba saturs
• Vides identifikācija• Biznesa tabulas (BT-1, BT-2)• Komunikāciju diagrammas un interfeisa tabulas• DB E-R modelis
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Studiju darba saturs
2. daļa. Instrumentālo līdzekļu analīze un izvēle
3. daļa. DAS adaptīva interfeisa organizācija• Lietotāju modeļa izstrāde• Lietotāju modeļu klasifikācijas algoritms• Apmācības tabulas veidošana• Lietotāju klasifikācijas un dialoga scenārija izvēle
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Studiju darba saturs
4. daļa. DAS adaptīva interfeisa organizācija
• Secinājumi• Pielikumi
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
ADAS Lietotāja modelis
Ml = {m1,m2,...,mN}
{1,0} – pazīme ir vai nav svarīga dotajam lietotājam
{0,1,...,d} – pazīmei ir vairākas gradācijas
{a,b} – skaitļu intervāls
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Klasifikācijas algoritms
Sākotnēja informācija jo, kas ir savākta ekspertu ceļa, tiek attēlota apmācības tabulas Tnm veidā. Tabulas Tnm rinda ir objekta apraksts (lietotāju modelis).
Speciālā veidā tiek izskaitļotas vērtības katrai Tnm rindai.
Katram objektam iegūtas vērtības tiek izmantotas integrālo vērtību iegūšanai katrai no klasēm Ki.
Tiek izdarīts secinājums par objekta (lietotāja modeļa) piederību vienai no klasēm Ki.
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Klasifikācijas algoritma shēma
Apmācošās tabulas Tnm formēšana
Vērtības Gp uzdošana
Algoritma balstu kopa {Oi} sistēmas uzdošana
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Klasifikācijas algoritma shēma
Izšķirošā noteikuma parametru vērtību uzdošana
No=0; Np=0
Modeļa izvēle no Tnm
Vērtību G(C,Kj) izskaitļošana
Objekts pareizi klasificēts?
IF JA THEN GOTO p.9
ELSE GOTO p.10
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Klasifikācijas algoritma shēma
Np = Np+1
No = No+1
Visi objekti no Tnm tabulas?
IF JA THEN GOTO 12
ELSE GOTO 6
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Klasifikācijas algoritma shēma
Vērtības R = Np/No izskaitļošana
IF R ≥ Gp THEN GOTO 16
Algoritma parametru korektēšana: LABEL = i
GOTO i (i = 2,3,4)
END
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja modeļa piemērs
Ml = {m1,m2,...,m8},
m1 – iegūto ballu attiecīgais skaits par uzdevuma risināšanu;
m2 – darba seansu skaits IS
m3 – cik reizes lietotājs izmantoja palīdzību (HELP);
m4 – līdz galam izpildīto uzdevumu attiecīgais skaits;
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Piemēra turpinājums
m5 – cik reizes lietotājs mēģināja izpildot uzdevumu;
m6 – vidējais laiks (minūtes);
m7 – kļūdu skaits;
m8 – nemierīguma – satraukuma līmenis.
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Objekta lietotāja modeļa novērtējums
{Go1(c,k1)=∑Goi(c,k1)
Go2(c,k2)=∑Goi(c,k2)
---------------------------------------------------------
GoN(c,kN)=∑Goi(c,k1N)
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Balsta kopu sistēma
01 = <m1, m2>
02 = <m3, m4>
03 = <m5, m6>
04 = <m7, m8>
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Dialoga optimālās struktūras formēšana
Matrica D – satur īsāko ceļu garumus,
Matrica Q – informāciju, kura tiek izmanto, lai noteiktu virsotnes, kuras ietilpst īsākajos ceļos grafa modelē.
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Z – bezgalība.
qik = { Qij, ja dik > dij+djk,
Qik, ja dik ≤ dij+djk
dik = {<skaitlis>, ja virsotne Si ir saistīta ar Sk,
0 (visiem dii, i=k),
Z, ja virsotnei Si nav tiešas saites ar Sk
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Optimālais ceļš dialoga grafa modelī
D = {dij}
Q = {qik}, qik = k
j = 1
i = 1
k = 1
JA i=k v k=j v i=j TAD GOTO 9.
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Optimālais ceļš dialoga grafa modelī
Dik = min {dik,dij}
JA dij+djk<dik TAD qik=qij
,ELSE qik=qik
k=k+1
JA K<=m TAD GOTO 6
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Optimālais ceļš dialoga grafa modelī
i= i+1
JA i<=m TAD GOTO 5
j = j+1
JA j <= m TAD GOTO 4.
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Papildus soļi
K = q – rg
JA k=g TAD GOTO 20
Iegaumēt “k” numuru
R = K
GOTO 15
END
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Dialoga modelis
s1 - alternatīvu izvēle
s2 - apmācību procedūru izmantošana
s3 – paskaidrojošas informācijas izmantošana (par IS funkcijām)
s4 – uzdevuma risināšanas sakums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Dialoga modelis (turpinājums)
s5 – izziņas režīma izmantošana
s6 – risināšanas rezultātu analīze
s7 – galīgais paziņojums
Ceļš no s1 uz s7:
Īsākais ceļš = 31
Ceļš s1,s4,s7
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Flow programming:
dik = min (dik,dij+djk)
(i≠j≠k)
Dialoga grafa modelis
S1
S4
S7
S6
S5
S2
S3
2025
30
20
40
1
1
15
30
40
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
M1={m1,m2,m3,m4,m6}
Dialogu sistēmas lietotāji:
Direktors
Grāmatvedis
Iepirkšanas nodaļas priekšnieks
Reklāmas nodaļas menedžeris
Aptieku tīkla priekšnieks
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
Vektora komponentes ir sekojošas:
m1 – “PC” zināšanas līmenis (1 – zems; 2 – vidējs; 3 – augsts)
m2 – darba seansu skaits ar bāzi nedēļā (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
m3 – darba seansu skaits ar bāzi nedēļā (1,2,3,4,5,6,7,8...)
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
m4 – vidējais strādāšana ar bāzi laiks
(0,1,15,20,30, 40, 50,60,70,80,90,100)
m5 – cik ātri lietotājs spēj mācīties (1 – lēni; 2 – normāli; 3 – ātri)
m6 – angļu valodas zināšanas līmenis (1 – slikti; 2 – vidēji; 3 – labi)
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
M1 m1 m2 m3 m4 m5 m6 Ki
Direktors 2 7 3 60 3 3 K1
Grāmatvedis 3 8 0 30 3 2 K1
Reklāmas nod. Menedžeris 1 4 6 40 1 1 K2
Aptieku tīkla priekšnieks 2 2 6 50 2 2 K2
Ck(Iepirkšanas nod. Priekšnieks)
2 7 3 30 2 3 K1
Ek 1 1 0 30 1 1
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
K1 – visvairāk piemēroti strādāt ar datoru lietotāji un spēj ātri apmācīties,
K2 – nav viegli apmācīt, zems “PC” zināšanas līmenis, mazs seansu nedēļā
C pieder Ki (1 = 1,n)
Objektu salīdzināšana:
|aik - bk| <= Ek,
kur aik – tabulas elementi
bk – objekta C raksturojumi
Ek – uzdota salīdzināšanas precizitāti
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
Lai atrastu piederību jāizveido “balsta kopu sistēmu” – Qi
Qi tiek formēta no pazīmju apakškopām
(1) GQ1(c, k1) = ∑GQi(c, k1)
(2) GQ1(c, k2) = ∑GQi(c, k2)
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
Katrs lielums (1) un (2) ir objekta C novērtējums klasei Ki
Pieņemsim, ka:
Q1 = <m1, m2>
Q2 = <m3, m4>
Q3 = <m5, m6>
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
Q1: GQ1(c, K1) = 0+1=1
GQ1(c, K2) = 0+0=0
Q2: GQ2(c, K1) = 1+0=1
GQ2(c, K2) = 0+0=0
Q3: GQ1(c, K1) = 0+1=1
GQ1(c, K2) = 0+0=0
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Lietotāja klasifikācijas algoritms
K1: 1 + 1 + 1 = 3
K2: 0 + 0 + 0 = 0
Tādā veidā mēs klasificējām objektu C un noskaidrojām ka C K1
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Diagrammas “Funkcijas – Procesi – Darbības piemērs”
Functions Processes Actions
1. Preparation of insurance contract
1.1. Filling in the application form1.1.1. …
1.1.2. …
1.2. Drawing up the insurance contract1.2.1. …
1.2.2. …
1.3. Drawing up the payment documents1.3.1. …
1.3.2. …
2. Reinsurance contract preparation
2.1. Optional reinsurance …
2.2. Compulsory reinsurance …
3. Monitoring of insurance contracts examination
3.1. Initial premium monitoring …
3.2. Damages monitoring …
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Diagrammas “Procesi – Izpildītāji” piemērs
Executors
ProcessesExp-ert
Reinsurance department
Accounting department
Claims/Damages department
1.1. Filling in the application form
1.2. Drawing up the insurance contract
1.3. Drawing up the payment documents
2.1. Optional reinsurance
2.2. Compulsory reinsurance
3.1 Initial premium monitoring
3.2 Damages monitoring
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
CD piemērs
Custom Agent
State offices
Customer
RCP
Latvian Railway
Forwarding agency
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
“Funkcijas – Procesi - Darbības” (BT-1)
Funkcijas Procesi Darbības
1. Sagādes līguma sagatavošana
1.1. Sagādes līguma sastādīšana
1.1.1. Vienošanās par kokmateriālu iepirkšanas cenu
1.1.2. Sagādes līguma aizpildīšana
1.1.3. Sagādes līguma izdrukāšana
1.1.4. Sagādes līguma apstiprināšana
1.2. Sagādes līguma reģistrēšana
1.2.1 Sagādes līguma apstiprināšana IS
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
“Funkcijas – Procesi - Darbības” (BT-1)
Funkcijas Procesi Darbības
2. Realizācijas līguma sagatavošana
2.1. Realizācijas līguma sastādīšana
2.1.1. Vienošanās par kokmateriālu realizācijas cenu
2.1.2. Realizācijas līguma aizpildīšana
2.1.3. Realizācijas līguma izdrukāšana
2.1.4. Realizācijas līguma apstiprināšana
2.2. Realizācijas līguma reģistrēšana
2.2.1 Realizācijas līguma apstiprināšana IS
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
“Funkcijas – Procesi - Darbības” (BT-1)
Funkcijas Procesi Darbības
3. Kokmateriālu pieņemšana
3.1. Kokmateriālu pieņemšanas akta aizpildīšana
3.1.1. Kokmateriālu pieņemšanas akta aizpildīšana pamatojoties
3.1.2. Realizācijas līguma aizpildīšana
3.1.3. Realizācijas līguma izdrukāšana
3.1.4. Realizācijas līguma apstiprināšana3.2. Kokmateriālu
pieņemšana
3.3. Rēķina sagatavošana 3.2.1 Realizācijas līguma apstiprināšana IS
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
“Funkcijas – Procesi - Darbības” (BT-1)
Funkcijas Procesi Darbības
4. Kokmateriālu ražošana 4.1. Ražošanas plāna sastādīšana
4.1.1. Ražojamā sortimenta noteikšana
4.1.2. Ražojamā sortimenta daudzuma noteikšana
4.1.3. Ražošanas plāna sagatavošana
4.1.4. Ražošanas plāna izdrukāšana
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
“Funkcijas – Procesi - Darbības” (BT-1)
Funkcijas Procesi Darbības
4.2. Kokmateriālu ražošana
4.2.1. Paņemto izejmateriālu uzskaite
4.2.2. Saražoto kokmateriālu uzskaite
4.2.3. Brāķa uzskaite
4.2.4. Atlikuma uzskaite
4.2.5. Kokmateriālu ražošanas akta noformēšana
4.3 Kokmateriālu ražošanas uzskaite
4.3.1. Kokmateriālu ražošanas akta ievade IS
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
“Funkcijas – Procesi - Darbības” (BT-1)
Funkcijas Procesi Darbības
5. Kokmateriālu realizācija
5.1. Kokmateriālu pavaddokumentu sastādīšana
5.1.1. Kokmateriālu kravas pavadzīmes sastādīšana
5.1.2. Kokmateriālu kravas pavadzīmes izdrukāšana
5.1.3. Kokmateriālu specifikācijas sastādīšana
5.1.4. Kokmateriālu specifikācijas izdrukāšana
5.1.5. Kokmateriālu rēķina sastādīšana
5.1.6. Kokmateriālu rēķina izdrukāšana
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
IT L1,2 Klients → Grāmatvedība
NOSAUKUMS CHAR Klienta nosaukums
VRN CHAR Klienta vienotais reģistrācijas numurs
PVZ CHAR Pavadzīmes numurs
DATUMS DATE Pavadzīmes datums
LAIKS TIME Pavadzīmes laiks
BIEZUMS INTEGER Dēļu biezums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
PLATUMS INTEGER Dēļu platums
GARUMS INTEGER Dēļu garums
DSK INTEGER Dēļu skaits pakā
KOKS CHAR Dēļu koka suga
M3 DOUBLE kubikmetri
CENAM3 DOUBLE Cena par kubikmetri
SUMMA DOUBLE Apmaksas summa par paku
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
IT L2,1 Grāmatvedība → Klients
RNUM CHAR Rēķina numurs
BIEZUMS INTEGER Dēļu biezums
PLATUMS INTEGER Dēļu platums
GARUMS INTEGER Dēļu garums
KOKS INTEGER Dēļu koka suga
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
DSK INTEGER Dēļu skaits pakā
BRSK INTEGER Brāķa dēļu skaits pakā
M3 DOUBLE Kubikmetri
CENAM3 DOUBLE Cena par kubikmetru
SUMMA DOUBLE Apmaksas summa par pieņemto kokmateriālu paku
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
IT L1,3 Klients → Realizācijas un sagādes daļa
NOSAUKUMS CHAR Klienta nosaukums
VRN CHAR Klienta vienotais reģistrācijas numurs
ADRES CHAR Klienta adrese
BANKA CHAR Klienta banka
KONTS CHAR Klienta banka konts
BIEZUMS INTEGER Piegādājamo dēļu biezums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
3m
PLATUMS INTEGER Piegādājamo dēļu platums
GARUMS INTEGER Piegādājamo dēļu garums
KOKS CHAR Piegādājamo dēļu koka suga
CENAM3 DOUBLE Piegādājamo kokmateriālu cena par
NO DATE Līguma sākuma datums
LĪDZ DATE Līguma beigu datums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
IT L3,1 Realizācijas un sagādes daļa → Klients
LNR CHAR Līguma numurs
BIEZUMS INTEGER Piegādājamo dēļu biezums
PLATUMS INTEGER Piegādājamo dēļu platums
GARUMS INTEGER Piegādājamo dēļu garums
Adaptīvās datu apstrādes sistēmas
Modulis: Algoritmu realizācija
Interfeisa tabula
3mKOKS CHAR Piegādājamo dēļu koka suga
CENAM3 DOUBLE Piegādājamo kokmateriālu cena par
NO DATE Līguma sākuma datums
LĪDZ DATE Līguma beigu datums