Modul Model Dan Simulasi

ModulPraktikum

MMooddeell ddaann SSiimmuullaassii

Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia

2008

2

Winnervs.Looser

WinnerisalwaysapartofsolutionsLooserisalwaysapartofproblems

WinnerseesanswerineveryproblemLooserseesproblemineveryanswer

WinneralwayshasaprogramLooseralwayshasanexcuse

Winneralwayssays,Itsdifficult,butitspossible.Looseralwayssays,Itspossible,butitsdifficult.

3

DaftarIsi

Pertemuan PokokBahasan Hal.

PertemuanI KonsepDasarSiman............................ 5

PertemuanII SingleServerSingleChannel.................... 13

PertemuanIII SingleServerMultiChannel.................... 17

PertemuanIV SingleServerMultiChannelLanjutan............ 23

PertemuanV MultiServerSingleChannel.................... 27

PertemuanVI MultiServerSingleChannelLanjutan............ 33

PertemuanVII MultiChannelMultiServer..................... 38

PertemuanVIII MultiChannelMultiServerLanjutan............ 43

4

KataPengantar

PraktikumModel dan Simulasi adalah praktikum yangmenunjang dalam hal

pemecahanMasalahyangadadi Industri,perdagangan,JasapelayanansepertiToko,

restaurant, bengkel, pelayanan Jalan Tol, SPBU, Kantor Samsat, Kantor Pelayanan

Pajak,Bank,Hotel,Asuransi,ProviderGSM,Warnet,Gamecenterdanlainlain.

Mungkinkitadapatmemecahkandenganpembuatansoftwarekhususdengan

bahasapemrogramantertentusepertiFotran,Pascal,Unix,C++,VisualBasic,Java,Lisp

danlainlainAtauKitamemakaiProgramJadisepertiSIMscript,Arena,Simandanlain

lain

Mudah2 an dengan praktikum ini anda dapat membuat model pemecahan

masalah dan melakukan experiment dengan Siman khusus yang berkaitan dengan

prosesparallelmaupunberurutandalamantriandengankombinasiChannel(Jalur)dan

Server ( yang melayani), dimana peristiwa terjadi dengan probabilitas dengan

kemungkinansertasecaraacak(random).

Malang,September2009

5

PPrraakkttiikkuumm

1

KonsepDasarSIMAN

Tujuan: Mengenal dan mengerti dalam menggunakan SIMAN. Bila diberikan kasus

sederhana,mahasiswamampumembuatprogram,mulaidaripembuatandiagram,model,eksperimendanproject.

Persiapan: MenjalankanProgramSiman,mengikutipercobaan yangdiberikan sesuaidengan

urutannya.Mengerjakanlatihanlatihanyangdiberikan.

Pekerjaan: Membuat diagram, model, eksperimen, dan project, menjalankannya, dan

menganalisahasil.

SekilastentangSIMAN

UntukdapatmengertitentangSIMAN,kitaterlebihdahulumengetahuiartidari simulasi dan inti dari simulasi itu sendiri. Simulasi adalah model yangmenirukan realitas yang berjalan menurut waktu. Inti dari simulasi adalahantriandanresources.

SIMANdigunakanuntukmembantupenggunadalammenyelesaikansuatumasalah,dalamhaliniyangberkaitandenganantrian.DenganSIMANkitabisamengetahui ratarata suatu antrian, banyaknya konsumen yang mungkindilayanidarisuatuantrian,utilisasidarisuatumesin,antriandarisuatumesindan sebagainya, hal itu akan dibahas pada pertemuan berikut. Seperti yangtelah dijelaskan di atas SIMAN hanya dapatmenyelesaikanmasalahmasalahyangberkaitandenganantriansaja.

6

LangkahlangkahmengerjakanSIMAN

SecaraumumlangkahpengerjaanpadaSIMANadalahdengan:

1. Mendefinisikanmasalah dari suatu contoh kasus denganmembuat suatudiagram.Adapunsecaraumumgambardiagramsuatukasusadalahsebagaiberikut:

Ket:x=Kapasitasantrian.

Jenisjeniswaktudistribusi,antaralain:

o UniformPenulisan:Uniform(min,max)atauUnif(min,max)

o NormalPenulisan : Normal (mean, standart deviasi) atau Norm (mean,standartdeviasi)

o TriangularPenulisan:Triangular(min,mode,max)atauTria(min,mode,max)

o DiscretePenulisan:Discrete(persen,waktu)atauDisc(persen,waktu)

o ExponentialPenulisan:Exponential(mean)atauExpo(mean)

2. MembuatBlokmodeldanexperiment.3. Menjalankansimulasimodeldanexperimentpadaproject.LogikaaliranModel(ModelFlowLogic)

1. CREATE:Entitasyangmemasukisistem.2. QUEUE:AntrianEntitas.3. SEIZE:Entitasmemakaisumberdaya(Resources).

DELAY:Wakturesourcesmemprosesentitas.

RELEASE:Resoucesmelepaskanentitas.

COUNT:Jumlahentitasyangdapatdilayani.

4. DISPOSE:Entitasmeninggalkansistem.

7

Ket:SEIZE,DELAY,DANRELEASEmerupakanproses.UntuklebihjelasnyadapatdilihatdiLampiran.

Buttonshortcutyangumumdigunakan,antaralain:

- ALT:untukbukamainmenu.- Ctrl:mengakatifkanmenupadawindowModel/Experiment.- F3:mengaktifkanbutton""disudutkiriataswindowModel/Experiment.

F2:pindahwindow.

Percobaan

Untuk mempermudah dalam memahami SIMAN, berikut contoh kasussederhana,cobapraktekkan.

Kasus(SingleServer,SingleChannel)

Diketahui:

- Sistem layanan satu server, dengan antrian tunggal, memiliki waktukedatanganberdistribusiuniform1sampai10menit.

- WaktuuntukmelayanikonsumenberdistribusiUniform1sampai6menit.- Simulasikanselama8jam=480menitPertanyaan:

- RatarataantrianBanyaknyakonsumenyangdapatdilayani.

Langkahlangkahpengerjaan:

1. Membuatdiagram

2. ModeldanExperiment

Membuatdanmenambahkanblokmodel:

1. PilihmenuMODELkemudianklikNEW.2. Lalu,klikADD.3. Ketikan tigaatauempathurufawalnamablok (posisikanhighlight

padaend)4. TambahkanblokCREATE.5. Ketikkan "Unif(1,10)" pada bagian 'Time Between Batches'

(Sequential)Accept.

8

6. TambahkanblokQUEUE.7. Ketikkan"Buffer"padabagian'QueueID'(Next)Accept.8. TambahkanblokSEIZE.9. Ketikkan "Server" pada bagian 'Resource Name' (Sequential)

Accept.10. TambahkanblokDELAY.11. Ketikkan"Unif(1,6)"padabagian'Duration'(Sequential)Accept.12. TambahkanblokRELEASE.13. Ketikkan "Server" pada bagian 'Resource Name' (Sequential)

Accept.14. TambahkanblokCOUNT.15. Ketkkan"JmlKons"padabagian'CounterID'(Dispose).16. Kemudiansimpan(Save).

PembuatanExperiment:

1. PilihmenuEXPERIMENTkemudianklikNEW.2. Lalu,klikADD.3. Ketikkan tiga atau empat huruf nama elemen (posisikan highlight

padaEND).4. TambahkanelemenPROJECT.5. Ketikkan "ContohPertama"padabagian 'ProjectTitle'dan "Team"

padabagian'AnalystName'(SifatOptional).6. TambahkanelemenRESOURCES.

9

7. Ketikkan"Server"padabagian'Name'.8. TambahkanelemenQUEUES.9. Ketikkan"Buffer"padabagian'Name'10. TambahkanelemenDSTATS.11. KetikkanNQ(Buffer)padabagian'Expression'.12. TambahkanelemenCOUNTERS.13. Ketikkan"JmlKons"padabagian'Name'.14. TambahkanelemenREPLICATE.15. Ketikkan"480"padabagian'ReplicationLength'16. KemudianSimpan(Save).

ExperimentFrame: BEGIN; PROJECT, Contoh Pertama, Team; RESOURCES: Server; QUEUES: Buffer; DSTATS: NQ(Buffer); COUNTERS: JmlKons; REPLICATE, ,,480; END;

3. ProjectPembuatanProject:

1. PilihmenuPROJECTkemudianklikNEW.2. PilihmenuSetup.3. KlikADD, jikasudahmemilihfileMODELdanfileEXPERIMENTyang

telahdibuat.4. KlikmenuBuilt.5. KlikMake.6. KlikRun.

Latihan

- Jobmemasuki sistem,menunggu giliran untuk diproses padamesin tunggal,dan kemudianmeninggalkan sistem. Jobjob datang satu demi satu denganwaktu antar kedatangan merupakan variabel random berdistribusieksponensialdengan ratarata 4.4menit.Waktu setupdanpemrosesanolehmesinbagimasingmasing job jugaberupavariablerandomyangberdistribusitriangulardenganwaktuminimum3.2menit,mode4.2menit,danmaksimum5.2menit.Sistemberoperasipadasatushiftkerjaperhariselama8jam.Setiapjob yang belum selesai diproses pada akhir kerja dilanjutkan pada hariberikutnya tanpa interupsi. Simulasikan sistem selama8 jam kerja.Dapatkanstatisticberkaitandengan:

10

a. Banyaknyajobyangdapatdiselesaikandalamsatuharikerja.b. Rataratabanyaknyajobyangmenunggu.

Jawab:

Diagram

ModelFrame

11

ExperimentFrameBEGIN; PROJECT, Example 1, Team; RESOURCES: Mesin; QUEUES: AntriMesin; DSTATS: NQ(AntriMesin), Antrian utk Mesin; COUNTERS: Jobs; REPLICATE, ,,480; END;

Laporan

1. Buatlahkesimpulanuntukpraktiumhariini.2. Dari soal latihan di atas tambahkan kapasitas antrian untuk "AntriMesin"

sebesar 4, dan dengan ketentuan yang sama dengan soal yang di atas.Tentukan:

a. Banyaknyajobyangdapatdiselesaikan.b. Rataratabanyaknyajobyangmenunggu.c. Banyaknyajobyangkeluardarisistemd. Utilitasmesin.

Modul Praktikum Siman 12

PPrraakkttiikkuumm

2 SingleServerSingleChannel






menganalisahasil.

Simulasi

Pada SIMAN seperti yang dijelaskan sebelumnya hanya berkaitan denganantrian, memiliki beberapa bentuk, sesuai dengan masalahmasalah yangtimbulyangberhubungandenganantriankhususnya.Bentuksimulasitersebutantaralain:

1. SingleServer,SingleChannel2. SingleServer,MultiChannel3. MultiServer,SingleChannel4. MultiServer,MultiChannelPadapertemuansaatiniakandibahascontohcontohkasusantriandengan

bentuk Single Server, Single Channel. Dari pertemuan sebelumnya contohcontohsoalyangdiberikantidaklainadalahcontohkasusantrianSingleServer,Single Channel. Dimanamesin yangmemproses suatu pekerjaan hanya adasatudanjobyangdikerjakanpunhanyaadasatu.


13

Percobaan

- Jobmemasuki sistem,menunggu giliran untuk diproses padamesin tunggal,dan kemudianmeninggalkan sistem. Jobjob datang satu demi satu denganwaktu antar kedatangan merupakan variabel random berdistribusieksponensialdenganratarata3.5menit.Adapunkapasistasantriannyasebesar2. Waktu setup dan pemrosesan oleh mesin bagi masingmasing job jugaberupavariablerandomyangberdistribusi triangulardenganwaktuminimum0.5menit,mode1.3menit,danmaksimum2.2menit.Sistemberoperasipadasatu shiftkerjaperhari selama8 jam.Setiap jobyangbelum selesaidiprosespadaakhirkerjadilanjutkanpadahariberikutnyatanpa interupsi.Simulasikansistemselama8jamkerja.Dapatkanstatisticberkaitandengan Banyaknyajobyangdapatdiselesaikandalamsatuharikerja. Banyaknyajobyangkeluardarisistem. Rataratabanyaknyajobyangmenunggu. Utilitasmesin.Diagram


14

FrameModel

FrameExperiment

BEGIN; PROJECT, Problem Mesin Tunggal, Team; RESOURCES: MesinTunggal; QUEUES: AntriMesin; DSTATS: NQ(AntriMesin): NR(MesinTunggal) COUNTERS: Jobs: JmlJobsKeluar; REPLICATE, ,,480; END;


15

Latihan

- Darisoalpercobaandiatas,simulasikansistemselama3haridantentukan:o Banyaknyajobyangdapatdiselesaikandalamsatuharikerja.o Banyaknyajobyangkeluardarisistem.o Ratarataantrian.o Utilitasmesin

Laporan

1. Buatlahkesimpulanuntukpraktiumhariini.2. Diketahui:- Sistem layanan sebuah ATM, dengan antrian tunggal, memiliki waktu

kedatanganberdistribusiuniform1sampai3menit.- WaktuuntukmelayaninasabahberdistribusiUniform1sampai5menit.- Kapasistasantrian3- Simulasikanselama12jamPertanyaan:

- Ratarataantrian- Banyaknyanasabahyangdapatdilayani.- Utilitasmesin- Banyaknyanasabahyangkeluardarisistem.- Simulasikanselama5hari


16

PPrraakkttiikkuumm

3 SingleServerMultiChannel

TujuanInstruksionalKhusus Praktikanmampumemahamifungsisingleservermultichannel

Pengertian

SingleServerMultiChanneladalahantriandaripekerjaan(job)nantinyaakandikerjakan oleh satumesin namunmesin tersebut dapatmengerjakan lebihdari1perkerjaan(job).

Persiapan

Bacadahuluteoriyangterdapatpadamodulpraktikum.

Pekerjaan

9 Kerjakanpercobaanpraktikum3danlatihan.9 Kerjakantugaspraktikumyangtelahdisediakan.

Hasil

9 Tunjukkanhasilpekerjaanandapadaasisten.9 Kumpulkanhasilpekerjaantugasparktikum3padapertemuanberikutnya.

Teori

MODELTerdapat blok baru yang digunakan, yaitu blok ASSIGN. Blok ini diletakkansetelahblokCREATE.

BlokASSIGNmemungkinkan suatu nilai diberikan kepada suatu attribute danvariables.Assigment (Var=Expr): attribute atau variable = angka atau ekspresi. Apabilaterdapatbeberapaattributeataukotakvariabelyangharus


17

diberi nilai,maka pemberian nilai dapat ditambahkan atau di insert kanpadakotakdibawahAssigmentList.

BlokASSIGNditunjukkanpadagambar3.1dibawahini.

Gambar3.1BlokASSIGN

Gambar3.2

BlokASSIGNInsert

EXPERIMENT Elemen ATTRIBUTES diperlukan apabila model memuat attribute (Mark

AttributeatauattributeyangditulispadablokASSIGN). Number:nomorurutattribute Name:namaattribute InitialValues:memberinilaiawaluntukattribute.Diisikansebagaikonstan. ElemenATTRIBUTESditunjukkanolehgambar3.3.


18

Gambar3.3

ElemenATTRIBUTES

Gambar3.4

ElemenATTRIBUTESInsert

Percobaan

Problem mesin tunggal 2 job

Sebuah job shop dengan mesin tunggal memproses 2 macam job. Job jenis 1 tiba setiap 10 menit dan memerlukan 4 menit untuk memprosesnya pada mesin. Job jenis 2 mulai datang 5 menit kemudian dan selanjutnya datang setiap 6 menit. Setiap job jenis 2 memerlukan waktu 3 menit untuk memproses.

Tentukanbanyaknya jobdarimasingmasing jenis jobdan total jobyangdapatdiprosesdalam1shiftkerjaselama8jam!

DIAGRAM

job1 totaljob,job1,job2

job2antrian

job1

job2

05101520

mesin


19

MODEL BEGIN; CREATE : 10: ASSIGN : jenisjob=1: wktpros=4: NEXT(proses); CREATE , ,5: 6; ASSIGN : jenisjob=2: wktpros=3: NEXT(proses); proses QUEUE , antrian; SEIZE : mesin; DELAY : wktpros; RELEASE : mesin; COUNT : jenisjob; COUNT : jobtotal: DISPOSE; END;

EXPERIMENT BEGIN; PROJECT , mesintunggal; QUEUES : antrian; RESOURCES : mesin; COUNTERS : job1: job2: jobtotal; ATTRIBUTES : jenisjob: wktpros; REPLICATE : , ,480;

END;

Latihan

Waktuantarkedatanganjob1=expo(15)danjob2=expo(20).Waktuproses job1=discrete30%perlu10menit,20%perlu12menit,50%perlu15menit.Waktuprosesjob2=norm(12,9).Fasilitasantri3,yangtidakdapatmasukantriandikeluarkan.Hitung:a.Utilisasimesinb.Panjangantrianc.Jumlahyangdikeluarkansistem


20

Laporan

Job1= Waktuantarkedatangan=5 Waktuproses=6Job2= Jobdatangpertamakali=7 Waktuantarkedatangan=8 Waktuproses=9Job3= Waktuantarkedatangan=10 Waktuproses=11Kapasitasantrian=20,simulasiwaktu12jam,mesintunggalHitung:a.Jumlahtiapjob=>Job1,job2,job3dantotaljobb.Jumlahjobyangkeluarc.Utilitasmesind.RatarataantrianJanganlupacantumkanpuladiagramnya!!!


PPeerrtteemmuuaann

4 SingleServerMultiChannelLanjutan

TujuanInstruksionalKhusus Praktikanmampumemahamifungsisingleservermultichannellebihdalam

Pengertian

SingleServerMultiChanneladalahantriandaripekerjaan(job)nantinyaakandikerjakanolehsatumesinnamunmesintersebutdapatmengerjakanlebihdari1perkerjaan(job).

Persiapan


Pekerjaan


Hasil

9 Tunjukkanhasilpekerjaanandapadaasisten.9 Kumpulkanhasilpekerjaantugaspraktikum4padapertemuanberikutnya.

Teori

MODELBlokASSIGN tetapdigunakandalammenyelesaikankasusyang terdapatpadapercobaan,latihandantugas.Dalam blok DELAY menggunakan ED (Elemen Distributions) yang fungsinyauntukmendeklarasikanwaktukedatanganhanyasekalitetapijobyangdiprosesbisa2(dua)ataulebih.


22

EXPERIMENT ElemenATTRIBUTES juga tetapdigunakanuntukmenyelesaikancontohkasus

yangterdapatpadapraktikum4ini. Elemen DISTRIBUTIONS digunakan untuk mendeklarasikan distribusi waktu

proses. Elemen ini digunakan sebagai pemisah distribusi waktu masing masingproses.Penggunaanelemen iniberhubungandenganpenggunaanED(ElemenDistributions)padablokDELAY.

Gambar4.1dan4.2menunjukkanelemenDISTRIBUTIONS.

Gambar4.1

ElemenDITRIBUTIONS

Gambar4.2

ElemenDITRIBUTIONSInsert

Percobaan

Sebuahpabrikgarmentmemproduksirokdancelanaberdasarkanorder.Misalorder diterima rata rata tiap 5menit dengan distribusi eksponensial. Dariorder yang diterima 70% adalah untuk rok dan 30% adalah untuk celana.Sebuahmesin tunggal digunakan untukmemproduksi keduamacam pakaiantsb. Waktu yang diperlukan oleh mesin untuk memproduksi rok mengikutidistribusi normal dengan rata rata 4menit dan standart deviasi 1.5menit.Waktuuntukmemprosescelanaadalahuniformdenganmin3menitdanmax4.5menit.Simulasikanselama8jam.Hitung:a.Rataratapanjangantrian


23

b.Utilisasimesin

DIAGRAMrok NQ,NRantriancelana

MODEL BEGIN; CREATE : expo(5): ASSIGN : wproses=disc(0.7,1,1,2): QUEUE , antrian; SEIZE : mesin_tunggal; DELAY : ED(wproses); RELEASE : mesin_tunggal: DISPOSE; END;

EXPERIMENT BEGIN; PROJECT , mesintunggal; QUEUES : antrian; RESOURCES : mesin_tunggal; ATTRIBUTES : wproses;

DISTRIBUTIONS : 1,norm(4,1.5): 2,unif(3,4.5); DSTATS : NQ(antrian): NR(mesin_tunggal); REPLICATE : , ,480; END;

Latihan

Terdapatsebuahmesintunggalyangdigunakanuntukmemproduksi3macamproduk.

Orderditerimarataratasetiap3menitdengandistribusieksponensial. Dariorderyangditerima,15%adalahuntukproduk1,37%adalahuntukproduk

2dan48%adalahuntukproduk3. Waktuprosesuntukproduk1mengikutidistribusiuniformdenganmin.4dan

max.5.Untukproduk2menggunakandistribusiwaktunormaldenganmean3dan standart deviasi 2.5. Untuk produk 3 menggunakan distribusi waktutriangulardenganmin1.5,mean2.5danmax3.5.

Simulasikanselama5(lima)hari. Hitung:

a. Rataratapanjangantrianb. Utilisasimesin

mesin


24

Laporan

Sebuah pabrik garment memproduksi kaos dan kemeja berdasarkan order.Misalorderditerima rata rata tiap12menitdengandistribusieksponensial.Dariorderyangditerima25%adalahuntukkemejadan75%adalahuntukkaos.Sebuahmesin tunggal digunakan untukmemproduksi keduamacam pakaiantsb.Waktuyangdiperlukanolehmesinuntukmemproduksikemejamengikutidistribusi triangular dengan min. 2, mean 2.5 dan max 3. Waktu untukmemproseskaosadalahnormaldenganratarata5menitdanstandartdeviasi1.5.Simulasikanselama4hari.Hitung:a.Rataratapanjangantrianb.Utilisasimesin

Janganlupacantumkanpuladiagramnya!!!


25

Praktikum

5 MultiServerSingleChannel

TujuanInstruksionalKhusus Praktikanmampumemahamifungsimultiserversinglechannel

Pengertian

Multi Server Single Channel adalah antrian dari satu pekerjaan (job) yangnantinyaakandikerjakanolehlebihdarisatumesin.

Bisadimisalkansuatu jobsetelahdiprosespadamesinpertama lalumasukkemesinkeduauntukpemrosesanselanjutnyadanseterusnyabisasajamasukkemesinketiga.

Persiapan


Pekerjaan


Hasil

9 Tunjukkanhasilpekerjaanandapadaasisten.9 Kumpulkanhasilpekerjaantugasparktikum5padapertemuanberikutnya.

Teori

MODELBlok model yang digunakan untuk menyelesaikan soal percobaan dan soallatihan masih standar. Dalam artian yang digunakan masih berkisar blokCREATE,QUEUE,SEIZE,DELAYdanRELEASE.Hanyasajamungkin lebihbanyaklagi mempergunakan fasilitas yang terdapat pada blok blok yang sudahdisebutkandiatas.


26

Contohdapatdilihatpadasoalpercobaan.PadablokQUEUE,yangdiisibukanhanyapadaqueue idnamun jugapadaqueuecapacitydanbalk label.Denganbegitufungsifungsiyangterdapatpadabloktersebutdapatlebihdipahami.

Khusus pada soal tugas akan menggunakan sebuah blok baru, yaitu blokBRANCH.Tampilannyadapatterlihatpadagambar5.1dan5.2berikutini.

Blok BRANCH memberikan kemungkinan untuk percabangan untukmengalirkan aliran entitas. Entitasdiarahkan sesuaidengan labelpada tandaanakpanahkekanan.

Max. Branches To Take :menentukan jumlahmaksimum dari cabang yangdapatdipiliholehentitasyangdatang,dinyatakandenganbilanganbulat.

IF,WITH,ELSE,orALWAYS :diisidengansalahsatukatakatatersebutyangsesuai.

CONDITIONorPROBABILITY :syarat/kodisiyangmenyebabkanentitasmenujucabangtersebutatauprobabilitassuatuentitasmemilihcabangtersebut.

DESTINATION BLOCK LABEL : menunjukan label blok tujuan apabila cabangtersebutdipilih.

CabangdapatdibuatberulangdengancaraInsertdibawahBRANCHLIST.

Gambar5.1BlokBRANCH


27

Gambar5.2

BlokBRANCHInsertEXPERIMENTElemenyangdigunakanuntukmenyelesaikansoalpercobaandan latihan jugatidak ada tambahan. Elemen yang digunakan masih berkisar pada elemenQUEUES,COUNTERS,RESOURCES,DSTATdanREPLICATE.

Blok BRANCH yang terdapat padamodel tidakmembutuhkan elemen padaexperiment.

Percobaan

Job jobdimulaidiareaproduksimenurutdistribusieksponensialdenganwakturata rata5menit.Prosesproduksi terdiriatas3macamoperasi.Yaitudrilling,milling dan grinding. Terdapat 2mesin drill, 3mesinmills dan 2mesin grinder.Fasilitasmenunggupadamesindrilldangrindermampumenampungmax.2 jobuntukantri,fasilitasantripadamesinmillsmampumenampungmax.3job.

Dimesindrill, sebuah jobdiprosesoleh sebuahmesindrilldenganwaktuprosesberdistribusiuniformdari6sampai9menit.Kemudianjobitudiprosesolehsebuahmesinmillsdenganwaktu yangberdistribusi triangulardenganwaktuminimum,modedanmaksimummasingmasing10,14dan18menit.Akhirnyajobtersebutdiprosesolehmesingrinderdenganwaktuberdistribusidiscreteyaitu25%perlu6menit,50%perlu8menitdan25menitperlu12menit.

Job yang tidak dapat masuk antrian pada saat antrian penuh dikeluarkan darisistem.Diasumsikanwaktutransportasiantarresourcesdapatdiabaikan.

Sistemdisimulasikanselama40jamkerja.Hitung:

a. Berapabanyakjobyangdapatdiselesaikan

b. Utilisasi(tingkatkesibukan)untukmasingmasingmesin

c. Totaljobyangdikeluarkandarisistemkarenaantrianpenuh


28

d. Rataratajobyangharusmenungguuntukmengantri

DIAGRAM

Expo(5)23 2

buangbuangbuang

MODEL BEGIN; CREATE : expo(5); QUEUE : drillq,2,buang; SIEZE : drill; DELAY : unif(6,9);

RELEASE : drill; QUEUE : millq,3,buang; SIEZE : mill; DELAY : tria(10,14,18);

RELEASE : mill; QUEUE : grinq,2,buang; SIEZE : grin; DELAY : disc(0.25,5,0.75,8,1,12);

RELEASE : grin; COUNT : jmljob: DISPOSE;

COUNT : jobtotal: DISPOSE;

END;

EXPERIMENT BEGIN; PROJECT , mesinbanyak; QUEUES : drillq: millq: grinq;

RESOURCES : drill,2: mill,3:

grin,2; COUNTERS : jmljob: totkeluar; DSTAT : NQ(drillq): NQ(millq): NQ(grinq): NR(drill)/2: NR(mill)/3): NR(grin)/2; REPLICATE : , ,2400;

END;

drill mill grinder


29

Latihan

Karena peningkatan permintaan manufaktur telah menambah sebuah areaproduksi.AreaproduksiyangbarudiberinamaOPFyangmemiliki1drill,1milldan 1 grinder. Pemrosesan pada drillOPF berdistribusi uniform antara 4,5sampai8menit.PadamillOPFberdistribusiwaktueksponensialdenganmean5menit.GrinderOPFberdistribusiwaktunormaldenganmean7,5menitdengandeviasistandar1,2menit.

Job jobyangtidakdapatmasukantriankarenaketerbatasankapasitaskirimketahapyangsamapadaareaOPFuntukdiproses.MisaljikajobtibaditahapmillingpadasaatantrianpenuhmakajobtersebutditransferkemillOPF.KetikaprosesdimillOPFselesai, jobtetapdiprosesdiareaOPF,yaitudilanjutkan kegrinderOPF sampai selesai.Apabila job yangmasuk tahap tertentupadaOPFmenjumpaiantriansedangpenuhmakajobtersebutdikeluarkandarisistem.

Masing masing tahap pada area OPF memiliki kapasitas antrian 2 job.Diasumsikanwaktutransportasiantarresourcesdapatdiabaikan.

Sistemdisimulasikanselama40jamkerja.Hitung:

a. Berapabanyakjobyangdapatdiselesaikan

b. BanyaknyajobyangharusdiselesaikanpadafasilitasfasilitasbukanOPF

c. UtilisasimesinmesinpadaOPFdanbukanOPF

d. Totaljobyangdikeluarkandarisistemkarenaantrianpenuh

e. RataratawaktutungguuntukantridiOPFdanbukanOPF

f. BanyaknyajobyangharusdiselesaikanpadafasilitasfasilitasOPF

Laporan

Sebuahpabrikmemproduksikaosbergambar.Didalampabriktersebutterdapat3mesin. Jobdatangberdistribusiwaktunormaldenganmean3menitdanstandardeviasi1,5menitdanditampungpadasebuahantrian.Jobyangdatanglalumasukuntukdiprosespadamesinpertamayangdipergunakanuntukmemproduksikaos.Memproduksikaosinimenggunakanwaktuyangberdistribusieksponensialratarata5menit.

Setelah itu kaos yang sudah jadi akanmasuk antrianmesin kedua. Padamesinkedua, kaos akan disablon. Penyablonan kaos ini memerlukan waktu yangberdistribusi triangular dengan waktu minimum 1 menit, modus 2 menit danmaksimum3menit.

Perjalanan kaos selanjutnyamasuk pada antrianmesin ketiga.Mesin ketiga iniberfungsisebagaimesininspeksi.Waktupenginspeksiankaosberdistribusiuniformdenganwaktuminimum 2menit danmaksimum 2,5menit. Apabila ditemukancacatataukerusakanpadakaosyangdiproduksi,makakaostersebutakandibuang.Dan kaos yang sempurna akan dijual. Dari yang dapat diamati, 90 persen dariproduksiselesaitanpacacatdansisanyadibuang.


30

Sisteminidisimulasikanselama20jam.Hitung:

a. Jumlahkaosyangselesaitanpacacat

b. Jumlahkaosyangdibuang

c. Rataratawaktuantrian

d. Utilitasmasingmasingmesin

Janganlupacantumkanpuladiagramnya!!!


PPeerrtteemmuuaann

6 MultiServerSingleChannelLanjutan






menganalisahasil.

MultiServerSingleChannel

Seperti pada pertemuan sebelumnya pada modul pertemuan ini masihmembahasbentuksimulasiyangketigayaitu:MultiServer,SingleChannel.

Dari contohcontoh yang akan dibahas pada pertemuan ini pun masihberkisar bagaimana mensimulasikan jika suatu job diproses oleh beberapamesinatautahapantertentu.

Percobaan

- Pada sebuah sistem yang memproduksi komponenkomponen elektronikterdapattigatahapprosesyangharusdilaluiolehkomponenyangdiproduksi.TahapituadalahAssembly,Soldering,danInspection.Waktuantarkedatanganorder untuk komponenkomponen tersebut berdistribusi Exponensial denganratarata 15 menit, sedangkan waktu proses dalam tiaptiap tahap adalahsebagaiberikut:Assembly:norm(14,2)Soldering:Expo(22)Inspection:Unif(13,17)


32

Assembly dan Inspection hanya dikerjakan pada komponen satu demi satu.Perasisolderingdapatmemprosesduakomponensekaligus.Sistemtutupsetelah8 jamkerjadalamsatuhari.Apabilaadakomponenyangsedang diproses pada saat sistem ditutup, maka komponen tadi akadiselesaikanpadahariberikutnya.Simulasikan sistem selama 5 hari dan kumulkan utilisasi tiapmesin, besertaantriannya serta total komponen yang dapat diselesaikan pada setiap 8 jamshiftkerja.Diagram

FrameModel


33


34

FrameExperimentBEGIN; PROJECT, Praktikum06, Team; QUEUES: Q_Assembly: Q_Soldering: Q_Inspection; RESOURCES: Assembly,1: Soldering,2: Inspection,1; COUNTERS: Job_Completed; DSTATS: NQ(Q_Assembly): NQ(Q_Soldering): NQ(Q_Inspection): NR(Assembly)/1: NR(Soldering)/2: NR(Inspection)/1; REPLICATE, 5,,480; END;

Latihan

- Dari soal percobaan di atas, tambahkan ketentuan bahwa kapasitas antrianuntukprosesassemblyadalah2danuntukantrianinspectionadalah3tentukan:

o Utilitasmesinbaikituassembly,soldering,maupuninspection.o Jumlahkomponenyangkeluardarisistem.

Laporan

3. Buatlahkesimpulanuntukpraktiumhariini.4. Jobjobdimulaidiareaproduksimenurutdistribusieksponensialdenganwaktu

ratarata 5 menit. Proses produksi terdiri atas tiga macam operasi, yaitu :drilling,milling,dangrinding.Terdapat2mesindrill,3mesinmills,dan2mesingrinder.Fasilitasmenunggupadamesindrilldangrindermampumenampungmaksimum2 jobuntukantrisedangkan fasilitasantripadamesinmillmampumenampungmaksimum3job.Dimesindrill,sebuahjobdiprosesolehsebuahmesindrilldenganwaktuprosesberdistribusiuniformdari6 sampai9menit.Kemudian, job itudiprosesolehsebuahmesinmillsdenganwaktuyangberdistribusi triangulardenganwaktuminimum, mode, dan maksimum masingmasing 10, 14, dan 18 menit.Akhirnya, job tersebut diproses oleh sebuah mesin grinder dengan waktu


35

mengikuti distribusi discrete yaitu 25% memerlukan waktu 6 menit, 50%memerlukan8menitdan25%memerlukan12menit.Job yang tidakdapatmemasuki antrianpada saat antrianpenuhdikeluarkandarisistem.Sistemdisimulasikanselama40jamkerja.Pertanyaan:

- Banyaknyajobyangdapatdiselesaikan.- Utilisasimesindrill,mill,dangrinder.- Banyaknyajobyangkeluardarisistem.- Simulasikanselama2hari


36

Pertemuan

7 MultiChannelMultiServer

Tujuan: Bisa menyelesaikan kasuskasus antrian multi channel multi server dengan

menggunakansiman.

Persiapan: Pelajarisoalsoalpraktikumsebelumnyauntukmenunjangpenyelesaianpraktikum

kaliini.

Pekerjaan: Bacasoaldenganteliti! Buatblokdiagramnyaterlebihdahulusebelummembuat

model dan experiment. Kerjakan soal Percobaan denganmengikuti instruksi dariasisten. Kemudian kerjakan soal Latihan secaramandiri. Soal tugas pada bagianLaporandikerjakandirumahdandikumpulkanminggudepan.

Hasil: Di akhir pertemuan, mahasiswa dapat menyelesaikan kasuskasus antrian multi

channelmultiserverdarimulaiyangmudahhinggayangagakrumit.

Teori

Model Blok ASSIGNmemungkinkan suatu nilai diberikan kepada suatu atribut danvariable.Assignment(Var=Expr) :atributatauvariable=angkaatauekspresi.Apabilaterdapatbeberapa atribut atau variable yang harus diberi nilai,maka pemberian nilai dapatditambahkanataudisisipkanpadakotakdibawahassignmentlist. Blok TALLY digunakan untuk mencatat nilai statistic ratarata, variansi,minimumdanmaksimumdanbanyaknyaobservasiuntukditampilkanpadafileoutputataufileeksternallain.Blokinidigunakanuntukmencatatwaktuyangdiperlukanolehsebuahentityuntukbergerakdarisuatutitikketitiklaindidalammodel.TallyID:yangdigunakanuntukmencatatstatistictally.Value : nilai yang dicatat Reserved word yang biasanya digunakan adalah kataINTERVAL(AttributeID)ataudisingkatINT(AttributeID),danBETWEENatauBET. Elemen


37

ElemenATTRIBUTESdiperlukanapabilamodelmemuatatribut(MarkAttributeatauatributyangditulispadablokASSIGN)Number:nomorurutatributName:namaatributInitialvalues:memberinilaiawaluntukatribut.Diisikansebagaikonstan. ElemenTALLIESdigunakanapabilablokTALLYdigunakandalammodel,untukmemberikaninformasideskriptiftentangmodelstallyrecords.Number:nomortallyName:memberi identitasdan labeldariringkasanstatisticuntuksetiapregisteryangdicatat.

Percobaan

Warnet 2 lantai. Lantai 1 terdapat 10 komputer, lantai 2 20 komputer. Konsumenterbagi 2. Konsumen 1,waktu kedatangan adalah expo (6),waktu sewa expo (60).Konsumen2datangunif(1,3),waktusewaexpo(40).Antrianlantai1,max3orang,jikaantrianlantai1penuhkeantrianlantai2.jambukadarijam622.yangdihitung:rata2antrian1dan2,utilisasicomputertiaplantai,jumlahkonsumenuntukjenis1dan2.

ModelFile:BEGIN; CREATE: expo(6); ASSIGN: konsumen=1: sewa=expo(60): NEXT(antri); CREATE: unif(1,3); ASSIGN: konsumen=2: sewa=expo(40): NEXT(antri); antri QUEUE, AntLant1,3,antri2; SEIZE: KompLant1; DELAY: sewa; RELEASE: KompLant1; COUNT: konsumen: NEXT(totalkons); antri2 QUEUE, AntLant2; SEIZE: KompLant2; DELAY: sewa; RELEASE: KompLant2; COUNT: konsumen: NEXT(totalkons); totalkons COUNT: total: DISPOSE; END;

ExperimentFile


38

BEGIN; PROJECT, Percobaan 7,Mhs,12/12/2006; QUEUES: AntLant1: AntLant2; RESOURCES: KompLant1,10: KompLant2,20; DSTATS: nr(KompLant1), Utility Komp Lantai 1: nr(KompLant2), Utility Komp Lantai 2: nq(AntLant1), Rata2 Antrian Lantai 1: nq(AntLant2), Rata2 Antrian Lantai 2; COUNTERS: Konsumen 1: Konsumen 2: Total; REPLICATE, ,,960; ATTRIBUTES: konsumen: sewa; END;

Latihan

Sebuahpabrikmenerimaorderuntuk2macamproduk.Misalnyaproduk1danproduk2.rata2waktuantriankedatanganorderuntukproduk1 adalah 20menit dan produk 2 adalah 30menit. Asumsikan bahwawaktu antarkedatanganmengikuti distribusi expo. Order produk 1 diproses denganmelibatkanmesinBsajadanwaktuuntukmemprosesberdistribusinormdenganmean12menitdan deviasi standart 2 mnti. Sedangkan order produk 2 memerlukan proses yangmelibatkan pertama mesin A dengan waktu proses berdistribusi UNIF (10,20),kemudianmesinBdenganwaktuprosesberdistribusiTRIA(4,6,8)Simulasikansystemselama24jam.Hitunga. waktuyangdiperlukanuntukmemprosesmasingmasingprodukb. utilisasimesinAdanBc. antrianmesinAdanB

ModelFileBEGIN; CREATE: expo(20): MARK(wmasuk1); ASSIGN: produk=1: waktuB=norm(12,2): NEXT(proses B); CREATE: expo(30): MARK(wmasuk2); ASSIGN: produk=2: waktuA=unif(10,20):

waktuB=tria(4,6,8): NEXT(proses A); proses A QUEUE, bufferA;


39

SEIZE: mesinA; DELAY: waktuA; RELEASE: mesinA: NEXT(proses B); proses B QUEUE, bufferB; SEIZE: mesinB; DELAY: waktuB; RELEASE: mesinB; TALLY: lama job 1,int(wmasuk1); TALLY: lama job 2,int(wmasuk2): DISPOSE; END; ExperimentFile

BEGIN; PROJECT, praktikum 7,mhs; QUEUES: bufferA: bufferB; RESOURCES: mesinA,1: mesinB,1; ATTRIBUTES: produk: waktuA: waktuB: wmasuk1: wmasuk2; DSTATS: NR(mesinA),utilisasi mesin A: NR(mesinB),utilisasi mesin B: nq(bufferA),panjang antrian A: nq(bufferB),panjang antrian B; REPLICATE, ,,14400; TALLIES: lama job 1: lama job 2; END;

Laporan

TUGAS:Sebuahperusahaanmemproduksikaosdanbajuberdasarkanorder.Misalkan,orderuntukkaosditerimarataratasetiap45menit,sedangkanuntukbaju60menit,kedatanganmengikutidistribusieksponensial.Tersedia 2 buahmesin yang identik digunakan untukmemproduksi keduamacampakaiantersebut.Waktuyangdiperlukanolehmesinuntukmemproseskaosmengikutidistribusinormaldenganratarata30menitdanstandartdeviasi=5menit.Sedangkanwaktu yang diperlukan untukmemproses bajumengikuti distribusi uniform denganwaktumin25menitdanwaktumax40menit.Kaosdanbajuyang sudah selesaidiproseskemudiandiperiksaolehkaryawanuntukmenentukanapakahkaosataubajuyangsudahselesaitersebutlayakatautidakuntukdikirimkandanharusdisisihkan.Waktuyangdiperlukanuntukmemeriksakaosratarata4menitdanuntukbajuratarata6menit.Sistemdisimulasikan24jamkerja.Untukmenjawab:


40

a.Rataratawaktuuntukmenyelesaikansebuahkaosdansebuahbajub.Banyaknyabajudankaosyangtidaklayakkirim.c.Utilitasmesin.PelajarisoalpercobaanModul8!


PPeerrtteemmuuaann

8 MultiChannelMultiServerLanjutan

Tujuan: Bisa menyelesaikan kasus-kasus antrian multi channel multi server tingkat

lanjut dengan menggunakan siman

Persiapan

Pelajari soalsoal praktikum sebelumnya untuk menunjang penyelesaianpraktikumkaliini.

Pekerjaan

Baca soal dengan teliti ! Buat blok diagramnya terlebih dahulu sebelummembuatmodeldanexperiment.KerjakansoalPercobaandenganmengikutiinstruksidariasisten.Kemudiankerjakan soal Latihan secaramandiri.Soal tugaspadabagianLaporandikerjakandirumahdandikumpulkanminggudepan.

Hasil

Diakhirpertemuan,mahasiswadapatmenyelesaikankasuskasusantrianmultichannelmultiserverdarimulaiyangmudahhinggayangagakrumit.

Teori

Model Blok BRANCH memberikan kemungkinan untuk percabangan untukmengarahkan aliran entitas. Entitas diarahkan sesuai dengan label pada tanda anakpanahkekanan.Max.BranchesToTake:menentukanjumlahmaksimumdaricabangyangdapatdipiliholehentitasyangdatang,dinyatakandenganbilanganbulat.IF,WITH,ELSE,orALWAYS:diisidengansalahsatukatakatatersebutyansesuai.CONDITION or PROBABILITY : syarat / kondisi yang menyebabkan entitas menujucabangtersebutatauprobabilitassuatuentitasmemilihcabangtersebut.DESTINATIONBLOCKLABEL :menunjukkan labelblok tujuanapabilacabang tertentudipilih.


42

CabangdapatberulangdengancarainsertdibawahBRANCHLIST.

Percobaan

Restorandibukamulaipk17.00s/d21.00.Tamuyangdatangharussebelumpk21.00danharussudahmendapattempatduduk.Tamu datang berdua 40%, bertiga 30%, berempat 20%, dan berlima 10%didistribusikan.Kedatangansecaraexponensialdenganmean1,6menit.Restoranmempunyai50mejauntukberdua.Mejatersebutbisadigabungkalautamulebihdari2.Darihasilpenelitian5antrianuntukdapattempatduduk.Kalausudah5genapantrian,tamuharusmeninggalkanrestorandanpergikerestoranlain.Waktupelayanandidistribusikansegitigadenganwaktu14,19,24menit.Waktumakandidistribusikan normal denganmean = 24menit dan SD = 5menit. Ketika selesaimakan,maka pergi kasir danmembayar,waktu yang dibutuhkan untuk pemosesandistribusinormalmean=1,5menitdanSD=0,5menit.Simulasikansistemdenganperiodewaktu4jam

1. Tentukanberapatamuyangdilayani2. Tentukanberapamejayangditempati3. Tentukanberapatamuyangmenunggu4. Tentukanberapatamuyangmeninggalkanrestorantanpamakan

tentukankapasitaskerjarestoranselama4jam

ModelFileBEGIN; CREATE: Expo(1.6),Door; BRANCH, 1: IF,Tnow


43

QUEUES: TableQ: CashierQ; RESOURCES: table,50: cashier; COUNTERS: Served Parties: Lost Parties; DSTATS: NR(table): NQ(TableQ): NR(Cashier)*100: NQ(CashierQ); REPLICATE; END;

Latihan

UGDmempunyai 3 tempat tidur, 1 perawat dan 2 dokter. Pasien datang,merekadidiagnosa,diterapilalupulangataumasukrumahsakit.Kedatanganpasienwaktunyadidistribusieksponentialdenganmean=0,3jam.Kategoripenderita: 1.Sangatberat 6% 2.Berat 8% 3.Cukupberat 18% 4.Ringan 33% 5.Sangatringan 35%Probleminidisimulasikan30hari.Untuk penderita kategori pertama harus segera diletakkan di tempat tidur dandirawat. Sedangkan kategori 2 sampai 5 harus mendaftar. Waktu pendaftaranterdistribusi unif(0.1,0.2). Diagnosa dan perawatan dibutuhkan waktu (dalam jam)distribusisegitigadengandatadibawahini:Kategoripasien: 1 2 3 4 5Minimum 0.8 0.7 0.4 0.2 0.1Ratarata 1.2 0.95 0.6 0.45 0.35Maksimum 1.6 1.1 0.75 0.6 0.45

ModelFileBEGIN; CREATE: expo(0.3): MARK(time in); ASSIGN: category=disc(0.06,1,0.14,2,0.32,3,0.65,4,1,5); BRANCH: if,category.EQ.1,tobed: else,records; records QUEUE, nurseQ; SEIZE: nurse; DELAY: unif(0.1,0.2); RELEASE: nurse; tobed QUEUE, bedQ; SEIZE: bed; QUEUE, doctorQ; SEIZE: doctor;


44

DELAY: tria(minimum(category),mode( category),maksimum(category)); RELEASE: doctor: bed; TALLY: category,int(time in); TALLY: overall flow time,int(time in): DISPOSE; END;

ExperimentFileBEGIN; PROJECT, rumah sakit,may,12/12/2006; ATTRIBUTES: category: time in; VARIABLES: minimum(5),0.8,0.7,0.4,0.2,0.1: mode(5),1.2,0.95,0.6,0.45,0.35: maksimum(5),1.6,1.1,0.75,0.6,0.45; QUEUES: nurseQ: bedQ: doctorQ; RESOURCES: bed,3: doctor,2: nurse,1; TALLIES: open wounds: closed injuries: multiple trauma: visceral complaints: chronic complaints: overall flow time; DSTATS: NR(nurse): NR(doctor): NR(bed): NQ(NurseQ): NQ(doctorQ): NQ(bedQ); REPLICATE, ,,720; END;

Laporan

TUGAS:SebuahrestaurantmasakanJepangbukamulaipk16.3021.30.Palinglambattamusudahharusmendapatmejapadapukul21.30.Tamudatangsecaraberkelompokdanmemilikidistribusidenganmean1,5menit.Tamudatangbertigasebesar35%,berempat25%,berlimadanbertujuhsebesar20%.Restaurantmemiliki2lantai.Tamuyangdatangakanantridilantai1untukmendapatkanmeja.Antrian pada lantai 1 hanya untuk 2 kelompok tamu saja. Jika antrian penuhmakaakandiarahkankeantrianlantai2dengankapasitasantrian3kelompoktamu.


45

Jikaantriandikedualantaipenuhmakatamuterpaksamencarirestoranlain.Padalantai1,tersedia30mejauntukbertiga.Mejadapatdigabungjikatamulebihdari3orang.]Waktu pelayanan memiliki distribusi waktu minimum 10 menit, mode 14 menit,maksimum16menit.Sedangkan waktumakanmemiliki distribusimean 24menit dan standar deviasi 3menit.Padalantai2,tersedia40mejauntukberdua.Mejadapatdigabungjikatamulebihdari2orang.Waktupelayananpadalantai2berdistribusi10hingga25menit.Sedangkanwaktumakanmemilikidistribusidenganmean20menit.Setelahselesaimakan,tamumembayardikasirkemudianmeninggalkanrestaurant.Proses pembayaranmemilikiwaktu distribusi denganmean 3,5menit dan standardeviasi0,5menit.Restaurantmemiliki2kasiryangterletakdilantai1.Darisebuahsurveydiketahuidarikeseluruhantamuyangmembayar60%membayardikasir1,dansisanyadikasir2.Darisoaldiatas,hitunglah:1.jumlahtamuyangdapatdilayanidimasingmasinglantai2.jumlahseluruhtamuyangdapatdilayani3.jumlahtamuyangmembayardimasingmasingkasir,4.jumlahtamuyangmeninggalkanrestaurantkarenaantrianpenuh5.ratarataantriandantingkatkesibukanmasingmasinglantai.


46

Lampiran

Berikutmerupakan keterangan yang dapatmembantu, dalammenggunakanelemenelemenyangadapadaModelmaupunExperiment.

Model

BlokCREATE

BlokCREATEmemasukkanentitaskedalamsistem.Umumnyamerupakanblok

pertamasetelahBEGIN.TidakadabatasanuntukmenentukanbanyaknyablokCREATEdalamsuatumodelframe.

Batch Size :menentukanbanyaknyaentitas yang akandimasukkan kedalamsistem setiap kaliblokCREATEdiaktifkan.Batch Sizedapatdiisidenganinteger atau ekspresimatematik (yang akan dipotong ke integer).Nilaidefaultadalah1.

Offset to First Creation :menentukanwaktu jedah antaramulainya simulasidengan kedatangan entitas pertama. Setiap bilangan real atau ekspresidapat digunakan.Nilai default adalah 0.Nilai 0 berarti entitas pertamamasukkemodelbersamaandengandimulainyasimulasi.

TimebetweenBatches (Interval) :menentukanwaktuantarkedatanganatauwaktu yang diperlukan antara satu entitas dengan entitas berikutnya.Dapatdiisidenganbilanganrealatauekspresimatematis.Jikatidakdiisi,makablokCREATE akanmenghasilkanentitas sesuaidenganBatch Sizesatukali.

Batch Limit (MaxBatches) : menentukan jumlah maksimum entitas (sesuaidenganBatchSize)yangdihasilkanolehblokCREATE.Dapatdiisidenganintegeratauekspresi(yangakandipotongmenjadiinteger).Isianinidapatdigunakan untuk mengendalikan lamanya model di RUN, apabila diisidenganangkatertentu.


47

PilihanSequential:blokberikutnyayangakandilewatientitasyangdiCREATE,adalahtepatblokberikutnyayangditunjukolehanakpanah.

PilihanDispose:entitasdibuang.

PilihanNext :entitasyangdiCREATE akandiarahkankeblok lainyangdiberilabelsebagaimanalabelyangditulispadakotakdibawahNEXT.

BlokQUEUE

BlokQUEUEmemberikantempat/areakepadaentitasuntukmenungguproses

lebihlanjut.

QUEUE ID : (namaataunomor)operand yangdiperlukanuntukmenentukannamaantrian,yangmenjadiidentitasantrian.

Queue Capasity : sebuah integer atau ekspresi yangmenyatakan kapasitasantrian (menentukan jumlah entitasmaksimum yang dapatmenunggudalamQUEUEIDpadasatuwaktu).Nilaidefaultadalahinfinite.

BalkLabel:adalahlabelyangmenjadiidentitasbloktujuanbagiidentitasyangtidakbiasmemasukiantrianpadasaatantrianpenuh.ApabilaBalkLabeldikosongi, maka entitas yang masuk pada saat antrian penuh akandibuang.BalkLabeldiperlukanhanyabilakapasitasantrianterbatas.

BlokSEIZE


48

Blok Priority : prioritas dalammenggunakan resource. Defaultnya adalah 1.

Operand ini diperlukan apabila ada dua buah blok SEIZE yangmengunakanresourceyangsama.

ResourceName: adalahnamaresource yangdigunakanolehsebuahentitas.Sebuah entitas dapatmenggunakan lebih dari satu resource,misalnyaentitas adalahpasien, sedangkan resources adalahdokterdanperawat.SemuaresourceyangdigunakandiisikandibawahResourceList.

NumberofUnits :adalahbanyaknyasatu jenis resourceyangdigunakanolehsebuahentitas.

BlokDELAY


49

BlokDELAYmenahanentitasdalamjangkawaktutertentu.

Duration :waktu tertentu yang diperlukan entitas di dalam blikDELAY.Diisidengan suatunilai konstan atau ekspresimatematis.Nilai atau ekspresiyang ditunjukkan pada isian inimenyatakan berapa lama suatu entitasmenggunakansuaturesources.

BlokRELEASE


50

Blok RELEASE melepaskan sekurangkurangnya satu resources tertentu.Resouces yang dilepaskan adalah yang diseize oleh blok SEIZE. Apabilasatuentitasmenggunakanlebihdarisatujenisresources,makaresourcestersebuttidakharusdireleasebersamaan.

Resource Name : nama resources yang dilepaskan, sesuai dengan namaresourcesdiblokSEIZE.

NumberofUnit:banyaknyaresourcesyangdilepaskan.Diisidenganangkaatauekspresi.Banyaknya resource ini tidakboleh lebihbesardaribanyaknyaresourcesyangdiseize.

BlokASSIGN

BlokASSIGNmemungkinkan suatunilaidiberikankepada suatuattributedan

variables.

Assignment(Var=Expr):attributeatauvariable=angkaatauekspresi.Apabilaterdapatbeberapaattributeatau variable yangharusdiberinilai,makapemberian nilai dapat ditambahkan/diinsertkan pada kotak dibawahAssignmentList.


51

BlokCOUNT

BlokCOUNTdigunakanuntukmenambahkan ataumengurangidenganbesar

tertentunilaidarisuatucounter.Setiapkalisuatuentitasmelewatiblokinimaka Counter ID akan bertambah nilainya sebesar yang ditunjukkanpadaCounterIncrement.

BlokTALLY

BlokTALLYdigunakanuntukmencatatstatisticratarata,variasi,minimum,dan

maksimumdanbanyaknyaobservasiuntukditampilkanpada fileoutputatau file eksternal lain. Blok ini digunakan untukmencatatwaktu yangdiperlukanolehsebuahentityuntukbergerakdarisuatutitikketitik laindidalammodel.

TallyID:yangdigunakanuntukmencatatstatisticTally.

Value :nilaiyangdicatatReservedwordyangbiasanyadigunakanadalahkataINTERVAL (AttributeID) atau disingkat INT (AttributeID), dan BETWEENatauBET.


52

BlokBRANCH

Blok BRANCH memberikan kemungkinan untuk percabangan untuk

mengarahkan aliranentitas.Entitasdiarahkan sesuaidengan labelpadatandaanakpanahkekanan.

Max. Branches To Take :menentukan jumlahmaksimum dari cabang yangdapatdipiliholehentitasyangdating,dinyatakandenganbilanganbulat.

IF,WITH, ELSE,orALWAYS :diisidengan salah satu katakata tersebut yangsesuai.

CONDITIONorPROBABILITY:syarat/kodisiyangmenyebabkanentitasmenujucabangtersebutatauprobabilitassuatuentitasmemilihcabangtersebut.

DESTINATION BLOCK LABEL :menunjukan label blok tujuan apabila cabangtersebutdipilih.

CabangdapatdibuatberulangdengancaraInsertdibawahBRANCHLIST.


53

Experiment

ElemenPROJECT

Elemen PROJECT menyebabkan SIMAN Summary Report dihasilkan setelah

simulasiberhenti.Elemeninidiletakkanmendahuluielemenelemenyanglain.

Project Title : dapat diisi dengan sembarang karakter alfanumerik untukmemberiidentitaspadasimulasi.

AnalystName:namayangmembuatmodeldanmenyimulasikan.

ProjectDate:tanggaldenganformatsesuaidenganformattanggalkomputer.

ElemenQUEUES


54

Elemen QUEUES mendefinisikan informasiinformasi tentang antrianantrian

model. Informasi inimeliputinomor,nama,danaturan rankingantrian.Aturan rankingmenentukan urutan entitas yang datang dalam antriandalammenggunakanresources.

Number:adalahnomorantrian.Nomorantrianharusberurutandari1sampaisejumlahantriandalammodel.

Name:namaantrian.NumberdanNamedapatdigunakansalahsatusaja.

RankingCriterion:menentukanurutanentitasyangantriuntukmenggunakanresources.DefaultnyaadalahFIFO.Aturanurutanyang lainadalah LIFO,LowValueFirst(LVF)danHighValueFirst(HVF).

ElemenRESOURCES


55

ElemenRESOURCESmemberikan informasitentangresourcedarimodel,yaitu

nomor, nama, dan kapasitas resources. Elemen ini diperlukan apabilamodelmengunakansatuataulebihresources.

Number : adalah nomor resources.Diisikan berurutan apabila terdapat lebihdarisaturesources.

Name : nama resources.Number danNamedapat diisikan salah satu.Namaresources pada elemen ini bersesuaian dengan nama resources yangdituliskanpadablokSEIZEdanRELEASE.

Capacities :menunjukkanbanyaknya resourcesyang tersediauntuksatu jenisresource.

ElemenCOUNTERS


56

Elemen COUNTERS diperlukan apabila dalam model menyertakan blok

COUNTER.Elemeninimemuatinformasitentangcounternyamodelyaitunomor,namalimit,reinisialisasi,dannamafileoutput.

Number : nomor counter, dapat diisikan apabila memiliki lebih dari satucounter.

Name :nama counter.Nama ini akandigunakanmemberi labelpadaoutputcounterSummaryReport.

Limit : adalah nilai terbesar dari counter.Defaultnya adalah infinite. Apabiladiisikan suatu nilai tertentu dan countermencapai nilai limit itu,makasimulasiakanberhenti.

Init Between Reps : counter akan diawali dengan angka 0 apabila dilakukanmultiplereplication.

ElemenREPLICATE

Elemen REPLICATE diperlukan didalam eksperimen bila diinginkan untuk

mengendalikan banyaknya replikasi simulasi, lama setiap replikasisimulasi.

NumberofReplications :menyatakanbanyaknya replikasi simulasiberurutanyangharusdijalankan.Defaultnyaadalah1.

BeginTime:waktuawalsuatureplikasi.


57

Replication Length : menyatakan lama maksimum suatu replikasi, yangmembatasi durasi setiap replikasi simulasi, apabila simulasi tidakdihentikandengancaralain.

Init System Between Reps : mengendalikan inisialisasi setiap replikasi darisimulasiberurutan.

DiscardObs.BetweenReps:apakahstatistikdarireplikasisebelumnyadipakaisebagainilaiawalanatautidak.

WarmUpTime :memberikan jarakwaktu saat statistikmulaimencatatdarimulainyasimulasi.

ElemenATTIBUTES

Elemen ATTIBUTES diperlukan apabila model memuat attribute (Mark

AttributeatauattributeyangditulispadablokASSIGN).

Number:nomorurutattribute.

Name:namaattribute.

InitialValues:memberinilaiawaluntukattribute.Diisikansebagaikonstan.


58

ElemenDSTATS

ElemenDSTATSdigunakanuntukmencatatdatadarivariabel timedependent

dalammodel.

Number:nomorDstats,berurutanmulai1.

EXPRESSION : ekspresi yangmelibatkan satu atau lebih variabel dengan nilaiyang didefinisikanmenurut waktu. Dua ekspresi yang biasa digunakanadalah variabel NQ(QueueID) dan NR(ResourceID), masingmasing,berhubungandenganpanjangantriandanbanyaknyaresourcesibuk.

Name:namayangdiberikananalisuntukmenamaihasilekspresi.NumberdanNamedapatdipilihsalahsatu.


59

ElemenTALLIES

ElemenTALLIESdigunakanapabilablokTALLY digunakandalammodel,untuk

memberikaninformasideskriptiftentangmodel'stallyrecord.

Number:nomorTally.

Name : memberi identitas dan label dari ringkasan statistik untuk setiapregisteryangdicatat.

Documents

Modul Model Dan Simulasi