EPI-T11Causalidad: modelos tericos,

criterios de causalidad.

Grado en Nutricin Humana y DietticaAsignatura: Bioestadstica y Epidemiologa

Concepto de causa

Suceso, condicin o caracterstica: puede ser un hecho que se produce, o bien un factor ya presente con anterioridad.

Suceso, condicin o caracterstica que inicia o facilita, sola o junto con otras causas, una secuencia de sucesos que resulta en un efecto (Rothman).

se produce, o bien un factor ya presente con anterioridad. Inicia o facilita: puede estar en el origen de la cadena hacia

el efecto, o bien contribuir a lo largo de su produccin. Sola o junto con otras: puede ser suficiente para producir el

efecto, o bien requerir la presencia de otros factores. Secuencia de sucesos: puede producir el efecto de forma

directa, o bien formar parte de una secuencia ms compleja. Efecto: consecuencia final producida, positiva o negativa.

Evolucin de los modelos causales en ciencias de la salud

Modelo mgico-religioso: Implicacin del destino o de lo divino en la produccin de las enfermedades.

Modelo determinista: Constante, especfica y recproca conexin entre causa y efecto. Basado en modelo microbiolgico, postulados de Koch.

MO

DELO

S C

IENTFICO

S

modelo microbiolgico, postulados de Koch. Modelo multicausal: Pluralidad de causas y efectos

en forma de maraas o redes causales. Modelo determinista modificado: Causas

componentes causas necesarias y suficientes. Modelo probabilstico: Modelo basado en la

incertidumbre, probabilidad expresada en forma de factores de riesgo (pero no implica relacin aleatoria).

MO

DELO

S C

IENTFICO

S

1. Modelo DETERMINISTA

Postulados de Koch

El agente debe estar presente en todos los casos de la enfermedad (causa necesaria).

El agente debe provocar la enfermedad al ser inoculado

El agente debe provocar la enfermedad al ser inoculado (causa suficiente).

El agente debe ser aislado en un cultivo puro a partir de las lesiones de la enfermedad (causa nica).

El agente no debe aparecer en ninguna otra enfermedad (especificidad de efecto).

Efecto presente

Efecto ausente

Agente presente

Agente ausente

Causa necesaria

Causa suficiente

Virus de la rabia y enfermedad de la rabia + +

+ -

El modelo determinista se incumple en numerosas situaciones

Bacilo de Koch y tuberculosis + -Radiacin y dao gentico - +Diabetes y enfermedad cardiovascular - -

2. Modelo MULTICAUSAL

Pluralidad disyuntiva de causasC1C2 EC3

Pluralidad conjuntiva de causas

C1 + C2 + C3 E

Polivalencia o multiplicidad de efectos

E1C E2

E3

Maraas o redes

causales

Causas componentes o contribuyentes: Cada uno de los componentes (sectores = quesitos) de una causa suficiente.

Causa suficiente: Conjunto de condiciones mnimas que inevitablemente conducen a la enfermedad (crculos).

Causa necesaria: [De existir] es la causa contribuyente que forma parte de todas las causas suficientes (ej: sector A).

3. Modelo DETERMINISTA MODIFICADO

forma parte de todas las causas suficientes (ej: sector A).

Causa suficiente I Causa suficiente II Causa suficiente III

A B

CE

D

A AA

BC

F

G

H

J

K

L

4. Modelo PROBABILSTICO

Asume la incertidumbre que se asocia al conocimiento cientfico emprico.

Ms que referirse a las causas de las enfermedades, hace mencin a los factores de riesgo.

Los factores de riesgo son Los factores de riesgo son condiciones asociadas estadsticamente [ probabilidad]con la presentacin de la enfermedad.

Adems de su asociacin estadstica, los factores de riesgo deben ser sometidos al cumplimiento de los criterios de causalidad. FR E

La asociacin estadstica NO implica que exista relacin de causalidad

FR E ?Asociacin Asociacin

ESTADSTICA

AZAR (error

aleatorio)

SESGO (error

sistemtico)

RELACIN INVERSA o

causa reversa

SIGNO PRECOZ de enfermedad

RELACIN CAUSA

EFECTO

Criterios de causalidad: Bradford - Hill

La asociacin estadsticaentre dos variables no implica que haya relacin de causalidad entre ellas.

Austin Bradford Hillpropuso una serie de nueve criterios(*) de inferencia causal, publicados en un artculo de 1965 que constituye una referencia clsica de la epidemiologa.

(*

) curiosamente BH no hablaba de criterios Sir Austin Bradford Hill

(1897-1991)

Criterios de Bradford - Hill

1. Secuencia temporal2. Fuerza de asociacin3. Efecto dosis respuesta4. Analoga

CAUSA

5. Consistencia6. Coherencia7. Plausibilidad8. Especificidad9. Evidencia experimental EFECTO

Criterios de Bradford - Hill

La causa debe preceder al efecto.

Es el nico criterio de Bradford Hill al que se considera condicin sine qua non: si la presunta causa no precede en el tiempo al

1. Secuencia temporal causa

presunta causa no precede en el tiempo al efecto, hay evidencia incontestable de que la relacin no es causal.

Limitacin fundamental para desaconsejar el empleo de estudios epidemiolgicos transversales [de prevalencia o de corte] en el estudio de la causalidad.

efecto

Criterios de Bradford - Hill

Las asociaciones fuertes son ms probablemente causales que las dbiles.

La fuerza de la asociacin se mide por la magnitud de la razn (o ratio) entre las tasas

2. Fuerza de asociacin

magnitud de la razn (o ratio) entre las tasas de incidencia. Si la incidencia de enfermedad entre los expuestos a una causa es muy superior a la incidencia entre los no expuestos, existe mayor fuerza de asociacin.

Sin embargo, el hecho de que una asociacin sea dbil no descarta una conexin causal.

Ie

Io

Criterios de Bradford - Hill

Si la relacin es causal, a mayor dosis de exposicin cabra esperar mayor efecto incrementndose la

3. Efecto dosis-respuesta (o gradiente biolgico)

efecto incrementndose la magnitud de la causa, el efecto debera crecer de forma gradual.

Sin embargo, no siempre las relaciones de causalidad tienen efecto dosis-respuesta, y no siempre una relacin dosis-respuesta implica causalidad.

Criterios de Bradford - Hill

La similitud con otras relaciones de causa-efecto refuerza la posibilidad de que la relacin sea causal.

Se considera que ste es un criterio

4. Analoga

Se considera que ste es un criterio poco potente e incluso irrelevante:la capacidad de encontrar analogas en gran parte depende del grado de imaginacin del investigador.

Adems, las diferentes relaciones causa-efecto pueden producirse por mecanismos muy diferentes.

Criterios de Bradford - Hill

La repeticin de la asociacin entre la exposicin y el efecto en diferentes poblaciones y circunstancias distintasrefuerza la posibilidad de que la

5. Consistencia

causa efecto

refuerza la posibilidad de que la relacin sea causal.

Sin embargo, la falta de consistencia no descarta una asociacin causal, porque la variacin puede precisamente generar que no estn presentes las causas componentes complementarias para generar una causa suficiente.

Criterios de Bradford - Hill

Para interpretar una relacin de causa-efecto en una asociacin, es relevante que no se entre en contradiccin con lo que ya se sabe de la historia natural y la biologa

6. Coherencia

se sabe de la historia natural y la biologa de la enfermedad.

Debe insistirse en que la falta de informacin consistente, pero sin que exista contradiccin, no se considera argumento contra la causalidad.

Criterio muy prximo al de plausibilidad.

Criterios de Bradford - Hill

La credibilidad biolgica de la hiptesiscontribuye a reforzar la creencia de que la asociacin entre la exposicin y el efecto sea de tipo causal.

7. Plausibilidad

Limitaciones: la credibilidad es difcil de juzgar de un modo objetivo; adems, se trata de un criterio conservador en cuanto a que puede limitar la innovacin en el conocimiento de los mecanismos de produccin de las enfermedades.

Criterio muy prximo al de coherencia.

Criterios de Bradford - Hill

De toda causa cabe esperar un efecto nico, y no efectos mltiples, por lo que todas las relaciones entre causa y efecto son especficas.

8. Especificidad

y efecto son especficas.

A pesar de todas las reservas que se incluyeron al enunciar este criterio, se trata del argumento menos vlido y ms frecuentemente criticado y refutado de todos los propuestos por Bradford Hill.

Criterios de Bradford - Hill

La atribucin de la relacin causa-efecto, cuando est basada en estudios experimentales, aporta mayor evidencia que la obtenida en estudios

9. Evidencia experimental

evidencia que la obtenida en estudios observacionales.

Limitacin: aunque se trata de una afirmacin poco refutable, el problema es que la obtencin de evidencia experimental es pocas veces obtenible en las poblaciones humanas.