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Evoked Potential Tea Evoked Potential Tea Modelando la Dinámica Temporal del Potencial Evocado Visual

MOdelacin Del PEV

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Descripción del PEV

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Page 1: MOdelacin Del PEV

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Modelando la Dinámica Temporal del Potencial Evocado Visual

Page 2: MOdelacin Del PEV

Nuevo Formalismo

Enfoque Bottom-Up

Activos&

Pasivos

Visión Integra

de la Organización

Funcional - SNC

Intrínsec

a&

Paramétrica

VP

Mecanismos de interacción neuronal

+ flujo de información en la red

+dinámica temporal

de los

Neurogeneradores

+

Evolución temporal de Procesos

Microscópicos Locales +

Emergencia Global de interacciones

no Lineales

Page 3: MOdelacin Del PEV

Parámetros Abstractos

No prevé la relación OD & PEVe

Premisas

Project of Research to

Prevent Blindness. New

York National Eye Institute

Bases Empíricas relación OD & PEVt

R. R. SrebroSrebro

Page 4: MOdelacin Del PEV

)t(EoFβh 32αttt

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Modelando la Dinámica Temporal del PEV.Modelando la Dinámica Temporal del PEV.

Oscilador de Duffing para el PEVOscilador de Duffing para el PEV

Análogo Físico

Anotómicamente: Escala Mesocolumnar

Justificado

Funcionalmente: Ensembles KII de Freeman

Columnas corticocorticales Parche de

Corteza

Page 5: MOdelacin Del PEV

CCCC

Macrocolumna

EE

DD

Axón

~ mm

~ mm JJ

Nivel Mesoscópico

Page 6: MOdelacin Del PEV

Oscilador BásicoConjunto KII de

Freeman

E

Excitatoria

Inhibitoria

S

Page 7: MOdelacin Del PEV

Ensemble Ensemble NeuronalNeuronal

Conjunto Conjunto KII KII de de

FreemanFreeman

Columna Columna CorticocortiCorticocorti

calcal

Naturaleza Naturaleza ComputacioComputacio

nalnalNaturalezaNaturaleza DinámicaDinámica

Naturaleza Naturaleza Estructural Estructural

Analogía Física del Resorte

RESORTRESORTEE

Page 8: MOdelacin Del PEV

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Respuesta Transiente para el PEV

K)tt()t()tt(cos)t(r)t( 020

0

E

2h

)]tt(hexp[1r

83

)t( 020

Soluciones analíticas

Simulaciones

)]tt

(exp[r)t(r 0o

0 100 200 3005

0

5

10

( )t

t

N75

P100

N125

to

Page 9: MOdelacin Del PEV

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Respuesta Estacionaria para el PEV

Soluciones analíticas

Simulaciones

...2RR)cetcos()(R)t(1

0 2 0 0 4 0 0 6 0 01

0

1

( ),t 1 4

t

10 16.25 22.5 28.75 350

0.25

0.5

0.75

1

R( )

Frecuencia de fusión objetivo

)cet(3cos)292(4

3cR1

Page 10: MOdelacin Del PEV

50 100 150 200 250

-6

-3

0

3

6

9 mean

Volta

ge ( V

)

time(ms)

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Promedio y desviación respecto a la media para el PEV transiente

Page 11: MOdelacin Del PEV

0 50 100 150 200 250-8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

Volta

ge ( V

)

time(ms)

mean

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Promedio y desviación respecto a la media para el PEV estacionario

Page 12: MOdelacin Del PEV

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Resultados del Proceso de Optimización para el PEV transiente

tt00 = = 78.5 msec = = 2.25 Hzh=0.97 sec-1

= = 3.95 x 10-4 Volt-2 sec-2

E0 = 1. 704 x 10 E0 = 1. 704 x 10 33 Volt Volt sec-2

Parámetros

Page 13: MOdelacin Del PEV

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

= = 4.37 4.37 Hz =11.5 Hzh=0.075 sec-1

= = 1.53 x 10-3 Volt-2 sec-2

EE00 = 3. 42 x 10 = 3. 42 x 1022 Volt Volt sec-2

Parámetros

Resultados del Proceso de Optimizaciónpara el PEV estacionario

Page 14: MOdelacin Del PEV

Evoked Potential TeamEvoked Potential Team

Conclusiones

• El método propuesto predice teóricamente la morfología del PEV tanto para el estado transiente como estacionario..

• El método permite encontrar nuevos parámetros que podrían caracterizar el estado funcional de la corteza visual.

• Es posible predecir teóricamente la Frecuencia de Funsión Objetiva

• El oscilador de Duffing sobre bases anatómicas y funcionales bien justificadas describe la dinámica temporal del PEV..