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Departamento Administrativo Nacional de Estadística

Secretaría de Gobierno del Distrito Capital

Diciembre de 2006

Metodología Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes

de 5º a 11º de Bogotá - 2006

METODOLOGÍA ENCUESTA DE COMPORTAMIENTOS Y

ACTITUDES DE ESTUDIANTES DE 5º A 11º DE BOGOTÁ

2006

CÓDIGO: VERSIÓN : FINAL PAGINA: 2 FECHA: 12-diciembre de 2006

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DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA

ERNESTO ROJAS MORALES Director del Departamento

PEDRO JOSÉ FERNÁNDEZ AYALA

Subdirector

Directores técnicos

JAVIER ALBERTO GUTIÉRREZ LÓPEZ Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización

SECRETARÍA DE GOBIERNO DE LA ALCALDÍA MAYOR DE BOGOTÁ, D. C.

Juan Manuel Ospina Restrepo Secretario de Gobierno

Andrés Restrepo Restrepo

Subsecretarios de asuntos para la Seguridad y Convivencia

Carlos Rangel Director de Seguridad

Observatorio de Violencia y Delincuencia

Gustavo Salazar Ana María Velásquez

Juan Pablo Ossa

CENTRO DE ESTUDIOS SOCIALES, UNIVERSIDAD DE LOS ANDES Enrique Chaux



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DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA – DANE

DIRECCIÓN DE REGULACIÓN, PLANEACIÓN, ESTANDARIZACIÓN Y

NORMALIZACIÓN – DIRPEN- Coordinadora: Amanda Lucía Soto A Equipo Técnico José Giovanny Babativa Yolanda García Granados Ruth E. Orjuela de Nensthiel Martha Elena Reina Liliana Molano Jorge E. Lozano Fabiola Torres Martínez Rosalba Novoa Claudia Fabiola Pinzón



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TABLA DE CONTENIDO

1. NECESIDADES DE INFORMACIÓN .................................................................................................. 6

2. OBJETIVOS ............................................................................................................................................. 8 2.1. OBJETIVO GENERAL............................................................................................................................. 8 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................................................................................... 8

3. MARCO CONCEPTUAL........................................................................................................................ 9

4. DEFINICIONES BÁSICAS................................................................................................................... 10 4.1. AGRESIÓN ......................................................................................................................................... 10 4.2. AMENAZA ......................................................................................................................................... 11 4.3. ARMA................................................................................................................................................ 11 4.4. ARMA BLANCA.................................................................................................................................. 11 4.5. ARMA DE FUEGO ............................................................................................................................... 11 4.6. ARMA HECHIZA ................................................................................................................................. 11 4.7. DROGAS ILEGALES ............................................................................................................................ 11 4.8. HOMOSEXUALIDAD ........................................................................................................................... 11 4.9. INSINUACIÓN SEXUAL ....................................................................................................................... 11 4.10. PANDILLA...................................................................................................................................... 11 4.11. PROGRAMA “BOGOTÁ SIN HAMBRE” ............................................................................................. 12 4.12. RELACIÓN SEXUAL ........................................................................................................................ 12 4.13. VÍCTIMA........................................................................................................................................ 12 4.14. VICTIMARIO U OFENSOR ................................................................................................................ 12 4.15. VICTIMIZACIÓN ............................................................................................................................. 12 4.16. VIOLACIÓN.................................................................................................................................... 13

5. VARIABLES DE ESTUDIO ................................................................................................................. 13 5.1. VARIABLE DEPENDIENTE........................................................................................................................ 13 5.2. VARIABLES EXPLICATIVAS ..................................................................................................................... 13

5.2.1. Entorno escolar .............................................................................................................................. 13 5.2.2. Entorno local .................................................................................................................................. 15 5.2.3. Características de los estudiantes .................................................................................................. 15

6. DISEÑO METODOLOGICO ............................................................................................................... 16

6.1 POBLACION OBJETIVO ................................................................................................................ 16

6.3 UNIDADES ESTADÍSTICAS................................................................................................................. 17

6.4 PERIODO DE REFERENCIA.......................................................................................................... 17

6.5 MARCO DE MUESTRAL ................................................................................................................ 17

6.6 NIVELES DE DESAGREGACIÓN ....................................................................................................... 18



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6.7 PRUEBA PILOTO ............................................................................................................................. 18 LOCALIDAD................................................................................................................................................... 18 GRADOS ........................................................................................................................................................ 19 CURSOS......................................................................................................................................................... 19

7 METODOLOGÍA DISEÑO MUESTRAL........................................................................................... 19 7.1 OBJETIVO GENERAL .......................................................................................................................... 19 7.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................................................... 19 7.3 MÉTODO DE MUESTREO .................................................................................................................... 20

7.4 Método de selección .......................................................................................................................... 24 7.5 TAMAÑO DE MUESTRA...................................................................................................................... 25 7.6 FACTORES DE EXPANSIÓN Y MÉTODO DE ESTIMACIÓN..................................................................... 31

7.6.1 Probabilidades de inclusión y factor de expansión básico............................................................. 31 Factores de Expansión Básico: Del curso k en el grado- establecimiento i ......................................... 32 7.6.2 Estimación de parámetros .............................................................................................................. 34

DISEÑO POST ESTRATIFICADO. ...................................................................................................................... 34 8 OPERATIVO DE CAMPO ................................................................................................................... 38

8.1 CAPACITACIÓN.................................................................................................................................. 38 8.2 SELECCIÓN DEL PERSONAL................................................................................................................ 39 8.3 DISEÑO DEL OPERATIVO DE CAMPO................................................................................................... 39

Distribución de zonas operativas ............................................................................................................. 40 Conformación de grupos de trabajo......................................................................................................... 41 Transporte ................................................................................................................................................ 42

8.4 ACTIVIDADES PREVIAS ...................................................................................................................... 42 8.5 PERÍODO DEL OPERATIVO .................................................................................................................. 43 8.6 DOCUMENTOS Y MATERIALES UTILIZADOS........................................................................................ 43 8.7 ASPECTOS GENERALES...................................................................................................................... 44

Alistamiento.............................................................................................................................................. 44 Recolección .............................................................................................................................................. 44 Tipo de Entrevista .................................................................................................................................... 44 Critica....................................................................................................................................................... 45 Control de calidad.................................................................................................................................... 45 Supervisión Técnica.................................................................................................................................. 47

9 DISEÑO DEL PROCESAMIENTO DE DATOS................................................................................ 48 ANEXO 4 .................................................................................................................................................. 56 NOVEDADES DE DIRECTORIO ............................................................................................................ 56



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ENCUESTA DE COMPORTAMIENTOS Y ACTITUDES DE ESTUDIANTES DE 5º A 11º

DE BOGOTÁ

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1. NECESIDADES DE INFORMACIÓN La Secretaría de Gobierno del Distrito Capital conciente de la verdadera dimensión de la participación de los jóvenes, ya sea como víctimas o victimarios en actividades violentas y delictivas, ha decidido desarrollar un estudio sobre “Victimización en colegios de Bogotá”, cuyo objetivo es elaborar un diagnostico de las distintas manifestaciones de agresiones, violencia y delincuencia de los estudiantes de 5° a 11° en Bogotá. Los proyectos del Programa de Atención Integral de la Violencia, la Delincuencia y el Orden Público incluyen la ampliación del Sistema Unificado de Violencia y Delincuencia (SUIVD), con el fin de consolidarlo como una herramienta que brinde a las autoridades competentes del Distrito la posibilidad de entender la problemática relacionada con los temas de seguridad, violencia, criminalidad, convivencia y justicia en la ciudad, para así definir medidas mejor fundamentadas y más oportunas de prevención y control. Para cumplir con estos objetivos es necesario conocer temas de monitoreo, como la violencia intrafamiliar y los delitos sexuales; el conflicto armado y los derechos humanos, con los jóvenes como eje transversal. Para comprender las dinámicas de violencia y victimización juvenil es necesario explorar las condiciones de seguridad que les ofrecen sus entornos inmediatos. En ese sentido es necesario ahondar en su contexto familiar, las condiciones de seguridad en sus escuelas, barrios y en los lugares públicos que frecuentan. Debido a la importancia de la escuela en el proceso de socialización, se ha escogido como punto de partida, pues un ambiente escolar violento e inseguro no propicia las condiciones necesarias para el aprendizaje. En ese sentido, investigaciones sobre violencia y crimen en las escuelas estadounidenses1, han encontrado que acontecimientos violentos, como lo son los robos, atracos, amenazas y agresiones físicas, pueden producir un entorno amenazante y perturbador que afecta negativamente el buen desempeño académico de los estudiantes. Se asume que el temor derivado de las situaciones de violencia escolar incide sobre la concentración de los jóvenes y por consiguiente sobre sus habilidades cognitivas. Además, la reiteración de eventos violentos en la escuela puede contribuir a que los jóvenes interioricen y reproduzcan comportamientos agresivos. Al respecto, diversas investigaciones han encontrado que ser víctima de algún tipo de violencia se constituye en uno de los principales factores de riesgo para su reproducción, pues los adolescentes 1 DeVoe, J.F., Kaufman, P., Ruddy, S.A., Miller, A.K., Planty, M., Snyder, J.D., Randy, M.R., Indicators of School Crime and Safety 2003. NCES 2004-0004/NCJ 201257. U.S. Departments of Justice and Education, Washington D.C, 2003



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que la observan o son tratados de manera violenta, son más proclives a imitarla o pensar que es una solución viable para sus problemas2 Por último, la existencia de problemas de inseguridad y violencia, reales y percibidos, puede traer como consecuencia la deserción escolar, que a su vez agudiza la vulnerabilidad de los jóvenes. Por las razones expuestas, es necesario construir diagnósticos bien fundamentados sobre los factores que determinan la violencia y la delincuencia escolar, con el fin de diseñar y aplicar políticas públicas que contribuyan a prevenirlas, para así mejorar las condiciones de seguridad de la juventud bogotana. Por otro lado, en un esfuerzo permanente por presentar al país cifras oportunas y confiables y en el cumplimiento de su misión institucional, el DANE a través de la Dirección de Regulación, Plantación, Estandarización y Normalización, ha realizado acuerdos de cooperación técnica para el desarrollo de nuevas investigaciones con entidades públicas, entre ellas la Secretaría de Gobierno del Distrito Capital. En este marco institucional se ha firmado un convenio de cooperación técnica que permite unir esfuerzos técnicos, humanos y económicos para el diseño, ejecución, captura y procesamiento de la Encuesta de Victimzaición a Estudiantes de las escuelas y colegios públicos y privados de 5º a 11º de Bogotá. Los resultados de la encuesta, entre otros, servirán como complemento y contraste para aproximarse a la verdadera magnitud de determinadas conductas violentas, develar la criminalidad oculta, ahondar en los efectos del delito y la violencia, conocer la percepción ciudadana y sus efectos y ahondar en las actitudes, valores y los niveles de asimilación y aceptación institucional.

2 BROOK, David, Judith, ZOHN, Rosen, “Early Risk Factors for Violence in Colombian Adolescents”, Department of Community and Preventive Medicine, Mount Sinai School of Medicine. p 16



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2. OBJETIVOS 2.1. Objetivo general Elaborar y aplicar una herramienta de medición de las distintas manifestaciones de agresión, violencia y delincuencia en estudiantes de grados 5o a 11o de Bogotá e identificar factores relacionados con los niveles de agresión, violencia y delincuencia, para así diseñar políticas que permitan prevenir la violencia y mejorar la convivencia en el entorno escolar.

2.2. Objetivos específicos

Estimar la prevalencia de distintas manifestaciones de agresión, violencia y delincuencia en estudiantes de 5o a 11o grado de Bogotá.

Estimar la percepción de seguridad en el colegio, en la ruta de llegada y salida del

colegio, en el barrio y en la casa de estudiantes de 5o a 11o grado de Bogotá.

Estimar la percepción de confianza en instituciones escolares y sociales relacionadas con la defensa de derechos de estudiantes de 5o a 11o grado de Bogotá.

Comparar los niveles de agresión, violencia y delincuencia en estudiantes de 5o a

11o grado de Bogotá con aquellos en otros contextos internacionales.

Identificar condiciones del ambiente barrial, escolar, familiar e interpersonal asociadas con niveles de agresión, violencia y delincuencia en estudiantes de 5o a 11o grado de Bogotá.

Identificar las características individuales de los estudiantes asociadas con los

niveles de agresión, violencia y delincuencia escolar.

Evaluar si las características individuales de los estudiantes median la relación entre los diferentes entornos y la agresión, violencia y delincuencia escolar.



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3. MARCO CONCEPTUAL En términos generales, los estudios sobre violencia juvenil se han centrado en el efecto que distintos factores psicológicos y sociales tienen sobre el comportamiento de los jóvenes. Se asume que las condiciones del entorno, así como ciertas características sicológicas de los individuos están asociados con el desarrollo de la delincuencia y los comportamientos agresivos. La relación entre individuo y contexto se refuerza en la medida en que las condiciones del entorno inciden sobre las actitudes y los valores de las personas. La literatura especializada denomina estas variables como factores de riesgo. Según el estudio sobre violencia juvenil realizado por la Escuela de Medicina de Nueva York, los factores asociados con la personalidad y las actitudes individuales están relacionados con la tolerancia a la desviación de las escalas de valores y una baja sensibilidad frente al otro. Así mismo, comportamientos individuales como el consumo frecuente de drogas y alcohol también está estrechamente asociados con la violencia. Con relación a las relaciones interpersonales se asume que un contexto de violencia intrafamiliar, el consumo de drogas por parte de padres o amigos, así como la violencia entre pares tiene un efecto directo y positivo sobre la violencia. Además, condiciones del entorno, como la disponibilidad de drogas, la victimización en el barrio y la reiteración de eventos violentos también sirven para predecir la violencia y la delincuencia juvenil. Otras investigaciones, en la misma dirección3, han tomado en cuenta variables demográficas relacionadas con el género, ingresos familiares, origen étnico y actitudes frente al colegio (apego, compromiso y logros académicos). En síntesis, los comportamientos agresivos y la delincuencia son explicados a partir de dominios de variables relacionados con el individuo, la familia, los grupos pares y el entorno social. En cuanto al fenómeno de la violencia escolar, éste ha sido abordado desde distintas perspectivas que indagan sobre las percepciones de seguridad de la comunidad escolar, los indicadores de victimización, los comportamientos violentos y agresivos por parte de los estudiantes y los reportes de incidentes y medidas disciplinarias tomadas por los colegios.4 Sin embargo, estas variables están centradas en el comportamiento individual y no aportan elementos de análisis que sirvan para explicar las variaciones que se presentan entre distintos colegios dependiendo de sus características o del contexto social. Para superar estas limitaciones, el modelo de desorden escolar5 aborda el problema de la violencia en los colegios tomando la escuela y la comunidad como unidades de análisis. En ese sentido, la teoría del clima escolar supone que ciertas características del colegio 3 CHUNG, Ick-Joong, HILL, Karl, HAWKINS, David, GILCHRIST, Lewayne, NAGIN, Daniel, “Childhood predictors of offense trajectories”, en: Journal of Research in Crime and Delinquency” Vol. 39 No. 1 February 2002 4 WELSH, Wayne, STOKES, Robert, GREEN, Jakc, “A Macro Level Model of School Disorder”, Journal of Research on Crime and Delinquency, vol. 37 No. 3 August, SAGE Publications, 2000. 5 Ibíd. P. 248-254



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determinan los parámetros de un comportamiento aceptable entre estudiantes, profesores y directivos y le asignan al establecimiento responsabilidad sobre las condiciones de seguridad a su interior. Cuatro dimensiones componen el clima escolar: cultura escolar, estructura organizacional, trasfondo de la comunidad escolar y entorno físico del colegio. La cultura escolar, se refiere a las creencias no escritas, valores y actitudes que caracterizan la interacción entre los distintos estamentos de la comunidad escolar. Entre ellas se encuentran los patrones de comunicación, normas, relaciones y percepciones de los distintos roles y sanciones y premios. En segundo lugar, la estructura organizacional, alude a la estructura administrativa de la institución, prácticas administrativas y las reglas que definen los hábitos escolares. Las variables para medir esta dimensión están relacionadas con el diseño curricular, los horarios, la relación profesor estudiante, número de estudiantes, tamaño de las clases, salarios de los profesores y los procesos de toma de decisión. La tercera dimensión, trasfondo de la comunidad escolar, se refiere a las características de los estudiantes, profesores y rectores, según raza, género, ingresos y la trayectoria profesional de profesores. Por último, el entorno físico, alude a la edad de los colegios, condiciones físicas de los edificios, alumbrado, tamaño, número de entradas y salidas Este enfoque centrado en los colegios como unidad de análisis es complementado por la teoría de la desorganización social. Esta teoría sostiene que los índices de criminalidad están determinados por la capacidad de la comunidad de controlar el comportamiento de sus miembros. En ese sentido, variables como una alta densidad poblacional, características de la estructura familiar, altos índices de movilidad residencial, niveles de pobreza significativos, alta disponibilidad de drogas y armas y una participación considerable de la población adulta en el crimen, dificultan la cohesión y organización de la comunidad, conduciendo a mayores niveles de delincuencia6. Según este enfoque, las condiciones anteriores constriñen la habilidad de los agentes locales de socialización (familia, colegio, iglesias) para trasmitir normas que encausen el comportamiento de los jóvenes. En este contexto, las características de la comunidad afectan la violencia en los colegios al aumentar la vulnerabilidad de los jóvenes cuando van o vienen del colegio, a través de la transmisión de normas y comportamientos que privilegian el recurso de la violencia para dirimir conflictos y al debilitar el control de la comunidad sobre el comportamiento de sus adolescentes. 4. DEFINICIONES BÁSICAS 4.1. Agresión se considera agresión a la conducta generadora de maltrato físico u ofensa, sea asociada a otro delito o contravención o como delito o contravención por sí misma.

6 Ibíd. P. 253



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4.2. Amenaza Se considera así el acto de intimidar o forzar a alguien a que haga o deje de hacer algo, so pena de ser víctima él, de algún hecho violento. 4.3. Arma Objeto diseñado o utilizado para causar daño físico. 4.4. Arma blanca Objeto metálico o cortopunzante con capacidad de penetrar o rasgar tejido epitelial. Son ejemplos de arma blanca los cuchillos, navajas y cuchillas de afeitar. Objetos cortopunzanes son por ejemplo: un pedazo de vidrio, de una botella, una lata, o un destornillador. 4.5. Arma de fuego Objeto manufacturado o producido industrialmente con capacidad de detonar munición o carga, con capacidad de generar daño físico. 4.6. Arma hechiza Arma de fuego artesanal comúnmente denominada changón. 4.7. Drogas ilegales Nombre genérico para las sustancias que por su naturaleza química, modifican la estructura o la función de un organismo vivo. Las drogas son, por ejemplo: el bóxer, la marihuana, el bazuco, los ácidos, el éxtasis, la cocaína, la heroína, etc. 4.8. Homosexualidad Desviación sexual consistente en la atracción y cohabitación de personas del mismo género. 4.9. Insinuación sexual frases, propuestas, comentarios, gestos o sonidos de tipo sexual, que hacen sentir incómoda a la victima. En este caso no existe ningún contacto físico.

4.10. Pandilla son grupos de jóvenes que generalmente tienen un territorio, un nombre y símbolos que las distinguen. A veces se reúnen para consumir droga o para realizar peleas, actos de vandalismo o robos.



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4.11. Programa “Bogotá sin hambre” El objetivo central del Programa Bogotá sin Hambre es brindar seguridad alimentaria y nutricional a la ciudad. La mayor parte de las actividades desarrolladas en el marco de este programa son responsabilidad del Departamento Administrativo de Bienestar Social (DABS) de la Alcaldía de Bogotá. Su eje más importante es el de nutrición y alimentación. Éste abarca los comedores comunitarios e infantiles, la alimentación escolar, los restaurantes populares y el Banco de Alimentos. La meta del programa es proveer alimentos a 625.000 personas. 4.12. Relación sexual Relación entre un hombre y una mujer, en donde además del contacto físico hay contacto de los genitales, consumando el acto con la penetración. 4.13. Víctima Sujeto individual o colectivo que ha sufrido directa o indirectamente un perjuicio (lesión física, sufrimiento emocional, pérdida o daño de bien material o menoscabo de sus derechos) como consecuencia de una acción u omisión. Dentro de la Encuesta de Victimización, tales acciones u omisiones se restringen a delitos y contravenciones. Víctimas directas de delito o contravención: personas que hayan estado presentes durante la ocurrencia de los hechos. Víctimas indirectas del delito o contravención: personas que, sin haber estado presentes en los hechos, ven afectado el desarrollo normal de sus vidas como consecuencia de ellos (p. Ej. Los familiares o miembros del hogar de la víctima directa, sus vecinos y empleadores o empresas). Víctimas difusas: personas que, sin poseer cercanía a víctimas directas o indirectas, perciben inseguridad (ya sea por presencia de amenazas o riesgos, o por incertidumbre respecto a las actuaciones de las entidades públicas). Inseguridad que les conduce a modificar el desarrollo normal de sus vidas. 4.14. Victimario u ofensor Sujeto consciente o inconsciente de una o varias conductas que generan perjuicio a una o varias personas, o a un grupo de ellas. 4.15. Victimización Fenómeno social que se produce al ser víctima. También se puede definir como un conjunto de situaciones vividas por un sujeto, en donde éste o algún miembro del hogar al que pertenece, ha sido víctima de un delito.



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4.16. Violación Si en la relación sexual entre dos personas, una de ellas es forzada violentamente a tener el acto sexual, sin su consentimiento, se considera violación. 5. VARIABLES DE ESTUDIO 5.1. Variable dependiente La variable dependiente es la victimización en los colegios. La victimización se dividirá en tres categorías según su gravedad. Estas categorías, con algunas modificaciones, se basan en los estudios de victimización realizados por el Departamento de Justicia de los Estados Unidos. Incidentes violentos menores

• Empujones • Agresiones verbales • Burlas • Robos • Ataques a la propiedad

Incidentes violentos:

• Atracos sin armas • Amenazas • Peleas físicas • Vandalismo • Machoneo • Acoso sexual • Discriminación

Incidentes violentos serios:

• violaciones • asaltos sexuales • amenazas con armas • riñas con armas • atracos a mano armada

5.2. Variables explicativas

5.2.1. Entorno escolar ¿Qué condiciones de entorno escolar están asociadas con mayores índices de victimización?



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A través de las preguntas sobre el entorno escolar se pretende capturar información que relacione aspectos físicos, administrativos, normativos y académicos de los colegios con la delincuencia y la violencia. Condiciones físicas

• Nivel de deterioro • Tamaño del colegio • Campos deportivos en relación con el número de estudiantes • Zonas verdes en relación con el número de estudiantes • Bibliotecas • Recursos informáticos en relación con el número de estudiantes

Administrativos

• Número de estudiantes matriculados • Relación estudiante- profesor • Promedio de estudiantes por salón • Profesionales en psicología • Programas de resolución de conflicto • Cantidad de recreos • Duración de los recreos • Número de puertas de ingreso • Control sobre los ingresos • Personal de seguridad

Académicos y disciplinarios

• Índice de deserción escolar • Número de suspensiones • Índice de ausentismo por parte de los estudiantes • Porte de armas • Disponibilidad de armas • Disponibilidad de drogas y alcohol • Consumo de drogas y alcohol • Presencia de pandillas • Puntajes en las pruebas de competencias escolares del Ministerio de Educación

Normativos

• Percepción sobre la eficiencia de las instancias de conciliación y defensa de los derechos estudiantiles

• Conocimiento del manual de convivencia • Conocimiento sobre las sanciones que siguen a las faltas disciplinarias • Percepción sobre la equidad de las sanciones impartidas



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• Percepción sobre la importancia de la educación Percepción de seguridad

• Seguridad general en el colegio • Seguridad en el entorno inmediato al colegio • Seguridad en la ruta al colegio • Evasión o cambio de rutas por miedo a ser agredido • Evasión de lugares en el colegio por miedo a ser agredido • Evasión de clases por miedo a ser agredido • Evasión de actividades extracurriculares por miedo a ser agredido

5.2.2. Entorno local ¿Existe una relación entre cobertura de servicios públicos, espacio público, nivel de ingresos y las condiciones de seguridad del sector con un aumento de los índices de victimización en los colegios? Características socioeconómicas

• Estrato • Cobertura de servicios públicos • Nivel de ingresos • Parques y espacio público

Seguridad

• Pie de fuerza de la policía • Presencia de pandillas • Presencia de bandas • Expendios de drogas • Número de capturas realizadas por la policía en el barrio • Número de homicidios ocurridos en el barrio • Número de robos a personas y establecimientos comerciales

5.2.3. Características de los estudiantes Personales

• Sexo • Edad • Grado

Familia

• Relación con los padres • Situación económica de la familia



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• Consumo de drogas y alcohol por parte de los padres • Violencia intrafamiliar • Existencia de parientes vinculados a pandillas o bandas delictivas

Pares

• Número de amigos que pertenecen a pandillas • Número de amigos involucrado en peleas físicas • Consumo de drogas y alcohol por parte de amigos • Amigos que hayan participado en actos de vandalismo

Comportamientos de riesgo

• Consumo de drogas • Consumo de alcohol • Posesión de armas

Valores

• Importancia que le confieren a la educación • Pluralidad (tolerancia y respeto por los demás) • Formas de resolver conflictos • Estrategias utilizadas para alcanzar objetivos

6. DISEÑO METODOLOGICO Se diseño una Encuesta por muestreo probabilístico con método de recolección de encuesta dirigida, a continuación se presentan los aspectos metodológicos tenidos en cuenta para el diseño. 6.1 POBLACION OBJETIVO Todos los estudiantes de grados 5º a 11º de colegios oficiales y no oficiales de todas las jornadas de educación formal de Bogotá y estudiantes de grados 5º a 11º de colegios no oficiales del primer anillo de Bogotá. El primer anillo está compuesto por los municipios de Cota, Chía, Funza, Mosquera, Soacha y Sibaté 6.2 COBERTURA La cobertura geográfica de la investigación es Bogotá y su primer anillo. Municipios de Cota, Chía, Funza, Mosquera, Soacha y Sibaté. El criterio para incluir los colegios privados de estos municipios, es que existen varios colegios en estos municipios, en los que la mayor cantidad de estudiantes viven en Bogotá, con lo cuál se convierten en población de interés para la Secretaría de Gobierno. La cobertura temática son los estudiantes que están cursando los grados 5 a 11 y estudian en los establecimientos educativos ya sea públicos o privados de Bogotá o en



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los establecimientos privados de los municipios de Cota, Chía, Funza, Mosquera, Soacha y Sibaté 6.3 UNIDADES ESTADÍSTICAS Las unidades estadísticas para la investigación son: UNIDAD ESTADÍSTICA DESCRIPCIÓN Observación Estudiantes

Instituciones Educativas Análisis Estudiantes

Instituciones Educativas Muestreo Grados- colegio

Cursos Informante Estudiantes

Coordinador de la sede educativa 6.4 PERIODO DE REFERENCIA Varía de acuerdo al tipo de victimización. 6.5 MARCO DE MUESTRAL El marco muestral es un instrumento que permite ubicar e identificar a todos y cada uno de los elementos del universo de estudio, con el fin de, a partir de este marco, seleccionar los elementos que conforman la muestra a la que se le van a medir las características de interés para el estudio. Para esta en cuesta el marco muestral se conformó con base en los resultados obtenidos por el Censo de Educación Formal formularios C-100 y C-600 y los registros administrativos entregados por la Secretaría de Educación de Bogotá. Con esta información se conformó un archivo de conglomerados primarios de muestreo CPM, en el que cada conglomerado correspondió al conjunto de estudiantes que pertenecen a un grado y a un establecimiento educativo, es importante aclarar que un establecimiento educativo, para efectos de este estudio, no esta representado sólo en la planta física de la escuela o colegio ya que en aquellos establecimientos educativos donde se trabaja en dos o más jornadas con diferentes estudiantes, cada una de estas jornadas es considerado un establecimiento diferente, aunque compartan la misma planta física y en algunas ocasiones el mismo rector.



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Entonces el marco de muestreo consistió en un archivo en el que se registra cada grado en cada institución educativa (Institución-sede-jornada) con las variables que lo identifican como código de la institución, dirección, jornada y otras variables con información adicional que permitió que el diseño fuese más eficiente como variables de estratificación (localidad, si el establecimiento es público o privado, cantidad de estudiantes en cada grado-institución, jornada). 6.6 NIVELES DE DESAGREGACIÓN La información sobre las variables de interés se presenta a nivel localidad del colegio, localidad del estudiante y desagregada por sector (oficial y no oficial), jornada, rangos de edad, sexo y grado. Todas las celdas de los cuadros de salida vienen acompañadas de las celdas correspondientes a los coeficientes de variación estimada (CVE). 6.7 PRUEBA PILOTO El objetivo de una prueba piloto es evaluar las herramientas de medición que serán utilizadas posteriormente en la investigación; además se desean empezar a probar algunas de las hipótesis de interés que tiene el cliente. Para la selección de la muestra de la prueba piloto se tuvieron en cuenta los siguientes criterios: Localidad Teniendo en cuenta criterios temáticos se dividieron las localidades en zona sur, zona centro y zona norte; se decidió tomar para cada sector (oficial, no oficial) una localidad ubicada en cada zona. Las localidades seleccionadas a conveniencia fueron:

Para el sector Oficial:

Ciudad Bolívar. Santafe. Teusaquillo.

Para el sector No Oficial:

Kennedy. Santafe. Suba.

Las localidades se seleccionaron teniendo en cuenta las hipótesis sobre violencia presentadas por estudios previos [2].



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Grados Para poder evaluar la comprensión sobre las preguntas de la encuesta que tienen los estudiantes, es importante examinar los niveles de edad para determinar si la herramienta de medición es apta para la población objetivo. Para evaluar este aspecto se decidió tomar una muestra de estudiantes de grados 5º, 8º y 11º en una proporción mayor que la muestra para estudiantes de 6º, 7º, 9º y 11º, tanto para colegios oficiales como para colegios no oficiales. La unidad de selección fue el grado, el cuál pertenece a una única institución-sede-jornada. Los tamaños de muestra acordados fueron:

Sector Grado Oficial No Oficial

5º 3 3 6º 0 0 7º 1 1 8º 3 8 9º 1 1

10º 2 1 11º 3 3

En este caso la muestra se seleccionó teniendo en cuenta un diseño EST-MAS donde cada estrato está conformado por el Sector y la Localidad. El mecanismo de selección empleado fue coordinado negativo (Anexo 1). Cursos Dado que en un colegio puede existir más de un curso por grado y teniendo en cuenta que esta información es desconocida; se diseño una tabla para hacer la selección en campo de manera aleatoria de un curso entre el grado seleccionado7. 7 METODOLOGÍA DISEÑO MUESTRAL 7.1 Objetivo General Estimar la proporción de agresión y violencia de los estudiantes de 5º a 11º de los colegios oficiales y no oficiales de las localidades de Bogotá. 7.2 Objetivos Específicos

7 En este caso no importa tomar tamaño de muestra uno dado que el objetivo no es calcular errores de muestreo.



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Elaborar el diseño muestral en el que se determine las probabilidades de selección de la muestra, ( )sp (método de muestreo) y el tratamiento de los datos muestrales observados (estimadores).

Explorar diferentes estrategias de tamaño de muestra, mediante simulación,

variando la cantidad de unidades muestrales por etapa, para diferentes valores del coeficiente de variación esperado, de manera que se ajuste a un presupuesto dado.

Determinar el método de selección (algoritmo) que garantice el cumplimiento

de las probabilidades de selección de las unidades muestrales dadas en el diseño muestral.

Establecer las especificaciones de estimación y varianza para el

procesamiento de la información obtenida a partir de la encuesta. 7.3 Método de Muestreo El método de muestreo es Probabilístico Multietápico Estratificado de Conglomerados.

7.3.1 Probabilístico Las unidades de muestreo en cada una de las etapas tienen una probabilidad conocida y mayor que cero de ser seleccionada, para ello la selección de la muestra se realizó mediante algoritmos que garantizaban que se cumplieran estrictamente las probabilidades mencionadas.

7.3.2 Multietápico Ya que la selección de los estudiantes, no se realizó directamente sino que se realizó en dos etapas primero se seleccionaron conglomerados primarios de muestreo, CPM que en este caso correspondían a los Grados-colegio-jornada y una vez seleccionados estos CPM al interior de ellos se seccionaban cursos y dentro de estos cursos se le aplicaba la entrevista a todos y cada uno de los estudiantes en el curso seleccionado. Así se tiene un diseño muestral con dos etapas de selección.

Primera etapa: Selección de grados-colegio -jornada (CPM’s) Segunda etapa: Selección de cursos (cuando aplique) (UFM’s)

Nota: Se decidió que la unidad de selección muestral fuese el grado-colegio –jornada en lugar de simplemente el establecimiento educativo y dentro de cada establecimiento tomar cursos de todos los grados, porque la cantidad de instituciones educativas por localidad en algunos casos es muy pequeño y al calcular tamaños de muestra en



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ocasiones se requería el 100% de los establecimientos, lo cual generaba un tamaño de muestra muy grande. Esta decisión implicó que se tuviese que calcular de forma diferente los factores de expansión para establecimientos educativos y para estudiantes ya que al seleccionar grados implícitamente hay una selección de colegios, pero un colegio puede ser seleccionado dos o más veces lo cual implica un manejo diferente en la forma de calcular las probabilidad de selección entre estudiantes e instituciones educativas. Pero además al realizar la selección de grado-institución se disminuye la correlación intraclásica que se podría generar al seleccionar colegios y hacer entrevistas en todos los grados.

LOCALIDAD SECTOR COLEGIOS GRADOS Antonio Nariño Oficial 18 62 Antonio Nariño No oficial 27 136 Barrios unidos Oficial 33 110 Barrios unidos No oficial 42 173 Bosa Oficial 78 247 Bosa No oficial 96 385 Calera_Sopo No oficial 11 60 Chapinero Oficial 11 36 Chapinero No oficial 24 113 Ciudad Bolivar Oficial 108 364 Ciudad Bolivar No oficial 104 368 Cota_Chía No oficial 46 233 Engativa Oficial 99 392 Engativa No oficial 195 711 Fontibón Oficial 22 100 Fontibón No oficial 77 261 Funza_Mosquera No oficial 43 145 Kennedy Oficial 125 449 Kennedy No oficial 182 597 La candelaria Oficial 8 32 La candelaria No oficial 20 79 Los Martires Oficial 18 99 Los Martires No oficial 29 112 Puente Aranda Oficial 50 173 Puente Aranda No oficial 52 183 Rafael Uribe Oficial 101 348 Rafael Uribe No oficial 96 360 San Cristóbal Oficial 98 355 San Cristóbal No oficial 83 280 Santafé Oficial 25 83 Santafe No oficial 23 106 Soacha_sibate No oficial 141 509



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Suba Oficial 70 250 Suba No oficial 262 1249 Sumapaz Oficial 30 48 Teusaquillo Oficial 7 29 Teusaquillo No oficial 36 173 Tunjuelito Oficial 40 166 Tunjuelito No oficial 39 162 Usaquén Oficial 46 151 Usaquén No oficial 97 523 Usme Oficial 103 356 Usme No oficial 58 224

Cuadro 1: Cantidad de Colegios y cantidad de grados por Localidad, desagregados por sector (Oficial y No Oficial).

7.3.3 Estratificado Los estratos se definen como una partición del universo en conjuntos construidos de tal forma que ningún conjunto es vacío, la intersección entre cualquier par de conjuntos se vacía y que la unión de todos los conjuntos sea igual al universo de estudio. Y además se construyen estos conjuntos de forma que al interior de cada conjunto los elementos que lo conforma sean homogéneos con respecto a características de interés y entre los conjuntos exista gran heterogeneidad con respecto a estas mismas características. Existen varias razones para que sea conveniente realizar un diseño estratificado, entre ellas:

Necesidad del usuario de contar con estimadores individuales para cada estrato Diferencia de disponibilidad de información auxiliar que permite aplicar, en algunos

estratos diseños proporcionales al tamaño o estimadores más sofisticados. Diferencia de características operativas, vale decir de costos, tasas y velocidad de

respuesta, distancias, aspecto de seguridad, etc., que hacen que el diseño que es eficiente en un estrato, no lo sea en otro.

Concentración y distribución de la característica en estudio, que permite reducir considerablemente la varianza del estimador, al ampliar la muestra en aquellos estratos en los que se obtiene mayor ganancia en eficiencia y reducirla en los que la pérdida no es muy grande.

En este diseño en particular se estratificó, porque era necesario proporcionar información independiente por cada uno de estos criterios y en la segunda etapa además se conformaron los estratos de manera que aumentara la eficiencia de los estimadores, disminuyendo la variabilidad en la estimación del total de



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estudiantes por dominio de estudio, que es en realidad el denominador de casi todos los parámetros a estimar.

Criterios de estratificación Primer criterio de estratificación, la naturaleza de la institución: Se refiere a si la institución educativa es Oficial o no oficial. De tal forma que se obtienen dos grandes estratos Estrato 1: Incluye todos los estudiantes de establecimientos educativos de Bogotá clasificados como Oficiales por el censo de educación formal. Estrato 2: Incluye todos los estudiantes de establecimientos de Bogotá y su primer anillo8 clasificados como No Oficiales por el censo de educación formal. Segundo criterio de estratificación la Localidad donde se encuentra ubicada la institución educativa Aunque en Bogotá se tienen 20 localidades se incluyeron cuatro conjuntos adicionales conformados por los colegios no oficiales que están ubicados en los municipios del primer anillo así:

Código de la Localidad Localidad 1 USAQUÉN 2 CHAPINERO 3 SANTA FÉ 4 SAN CRISTÓBAL 5 USME 6 TUNJUELITO 7 BOSA 8 KENNEDY 9 FONTIBÓN

10 ENGATIVÁ 11 SUBA 12 BARRIOS UNIDOS 13 TEUSAQUILLO 14 LOS MÁRTIRES 15 ANTONIO NARIÑO 16 PUENTE ARANDA 17 LA CANDELARIA 18 RAFAEL URIBE 19 CIUDAD BOLÍVAR

8 Compuesto por los municipios de Cota, Chia, Funza, Mosquera, Soacha y Sibate. Además, para Bogotá se tuvo en cuenta la Localidad de Sumapaz.



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20 SUMAPAZ 21 CALERA, SOPO. 22 COTA, CHIA 23 FUNZA, MOSQUERA 24 SOACHA, SIBATE

Con lo cual, con estos dos criterios, se tienen conformados 44 estratos, 20 estratos correspondientes a los estudiantes que estudian en establecimientos oficiales en cada una de las localidades del Distrito Capital y otros 24 estratos correspondientes a los estudiantes que estudian en establecimientos no oficiales en cada una de las localidades del Distrito Capital (20) más los que estudian en los colegios no oficiales de los municipios vecinos (4). Tercer criterio de estratificación el grado escolar CPM (grado-institución) Los estudios del Observatorio del Cultura Urbana y Convivencia Ciudadana. Mostraron que dependiendo del grado la proporción de violencia puede variar considerablemente; las preguntas con las que se determinó esto fueron la 50 y 52 del formulario de Colcordia y que también fueron aplicadas en cuestionarios de competencias ciudadanas, las preguntas son: 50 – “Durante los últimos meses, usted ha sido victima de violencia física” 52 – “Durante los últimos meses, usted ha acudido a la violencia física” Considerando que la victimización es diferencias por grado escolar, y que dentro de los niveles de desagregación requeridos en el estudio se solicita información por grado, se tomó esta variable como último criterio de estratificación de tal forma que dentro de cada uno de los 44 estratos anteriores, se conformaron siete subestratos donde al interior de cada uno se encuentran los colegios que tienen este grado.

7.4 Método de selección En la primera etapa de muestreo los CPMs (grado-colegio- jornada) dentro de cada estrato (sector, localidad, grado). Se seleccionaron mediante MUESTREO ALEATORIO SIMPLE utilizando el algoritmo Fan Muller9. En la segunda etapa de muestreo la selección de cursos al interior de cada grado-colegio -jornada fue también MUESTREO ALETORIO SIMPLE y el algoritmo de selección fue igualmente Fan Muller, dado que la selección de la segunda etapa de

9 Ver anexo 2.



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muestreo se realiza en campo, para ello se conformaron tablas de selección muestral, en el anexo 3 se presenta una de ellas. A continuación se presenta el diagrama para del diseño final, para el estrato 2 dentro de cada localidad se realiza el mismo procedimiento del estrato 1:

Figura 1: Diagrama del diseño muestral para la encuesta de victimización escolar.

7.5 Tamaño de Muestra Para el cálculo del tamaño de muestra, se determinó un nivel de precisión global deseado (error estándar relativo o coeficiente de variación (CV)), entre el 5 y el 10 para las variables de interés: proporción de victimización; este CV permite presentar la información a nivel estrato (Sector-Localidad). En general la determinación del tamaño de muestra se realiza por simulación siguiendo la metodología de Särndal (1992), en la cual se fija un CV y a partir de éste se halla el tamaño de muestra despejando n de la fórmula de la varianza del estimador según el diseño utilizado en cada caso.



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100*ˆ

)ˆ(⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛=

y

y

ttV

CV

Como el diseño es estratificado, al fijar el tamaño de muestra dentro de cada estrato se busca que éste permita alcanzar el CV fijado para el estudio. La estructura de estratificación cumple los principios de independencia e invarianza por lo cual en la formula para el CV de éste estudio, la varianza estimada del estimador resulta de sumar las obtenidas en cada estrato y con un procedimiento análogo se llega al estimador de un total. Las fuentes de información que se tuvo en cuenta fueron los estudios de Convivencia Ciudadana y estudios del Observatorio de Cultura Urbana, como ya se mencionó. Los tamaños de muestra finales obtenidos para seleccionar CPM son: Cuadro 2: Tamaños de muestra por Localidad Grado.

CÓDIGO DEL GRADO SECTOR LOCALIDAD 05 06 07 08 09 10 11

Universo 12 10 8 8 8 8 8 1 ANTONIO NARIÑO Muestra 4 4 3 4 3 3 3 Universo 25 19 19 19 19 18 17 2 ANTONIO NARIÑO Muestra 5 6 6 6 7 5 5 Universo 24 14 15 15 15 13 14 1 BARRIOS UNIDOS Muestra 4 4 3 4 4 4 3 Universo 37 23 23 23 23 22 22 2 BARRIOS UNIDOS Muestra 7 6 5 5 5 6 5 Universo 69 33 33 32 32 24 24 1 BOSA Muestra 5 4 6 4 4 4 3 Universo 93 57 55 52 50 40 38 2 BOSA Muestra 9 7 6 5 5 4 4

1 CHAPINERO Universo 8 6 6 6 6 2 2



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Muestra 8 6 6 6 6 2 2 Universo 20 15 15 15 15 16 17 2 CHAPINERO Muestra 5 3 4 4 3 4 3 Universo 92 54 54 51 50 34 29 1 CIUDAD BOLIVAR Muestra 8 5 6 5 5 4 4 Universo 98 54 51 49 45 36 35 2 CIUDAD BOLIVAR Muestra 8 4 5 6 4 4 4 Universo 77 58 57 56 56 45 43 1 ENGATIVA Muestra 5 5 6 4 4 4 4 Universo 185 97 95 95 91 76 72 2 ENGATIVA Muestra 11 6 5 6 5 6 5 Universo 21 14 14 14 14 12 11 1 FONTIBON Muestra 5 4 5 5 4 3 3 Universo 76 35 34 32 32 26 26 2 FONTIBON Muestra 10 6 6 5 4 5 4 Universo 99 64 62 60 60 47 45 1 KENNEDY Muestra 5 5 5 5 4 3 3 Universo 174 80 76 73 72 63 59 2 KENNEDY Muestra 11 6 6 6 4 5 4 Universo 6 4 4 6 4 4 4 1 LA CANDELARIA Muestra 6 4 4 6 4 4 4 Universo 15 11 11 11 11 10 10 2 LA CANDELARIA Muestra 8 6 7 6 5 5 4



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Universo 14 15 15 14 14 14 13 1 LOS MARTIRES Muestra 4 4 4 4 4 4 4 Universo 26 15 15 15 15 13 13 2 LOS MARTIRES Muestra 13 6 5 6 6 6 5 Universo 36 25 24 25 24 21 18 1 PUENTE ARANDA Muestra 5 4 4 4 4 4 4 Universo 51 23 23 22 22 21 21 2 PUENTE ARANDA Muestra 11 5 6 5 6 5 4 Universo 88 49 49 47 47 34 34 1 RAFAEL URIBE Muestra 5 4 4 4 4 4 4 Universo 91 53 50 48 46 37 35 2 RAFAEL URIBE Muestra 9 6 6 5 6 5 6 Universo 88 50 50 49 49 35 34 1 SAN CRISTOBAL Muestra 5 5 4 4 3 3 3 Universo 73 36 36 35 36 32 32 2 SAN CRISTOBAL Muestra 8 5 4 4 4 3 3 Universo 18 12 12 12 11 9 9 1 SANTAFE Muestra 4 4 4 5 4 3 3 Universo 21 15 15 15 14 13 13 2 SANTAFE Muestra 4 3 4 4 4 4 4 Universo 57 39 36 35 37 25 21 1 SUBA Muestra 6 5 5 4 5 4 4

2 SUBA Universo 258 189 180 177 172 138 135



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Muestra 12 9 9 9 7 7 7 Universo 30 3 3 3 3 3 3 1 SUMAPAZ Muestra 15 3 3 3 3 3 3 Universo 4 5 4 4 4 4 4 1 TEUSAQUILLO Muestra 4 5 4 4 4 4 4 Universo 35 24 24 24 24 21 21 2 TEUSAQUILLO Muestra 11 7 7 7 6 4 4 Universo 34 21 21 19 19 20 18 1 TUNJUELITO Muestra 4 4 3 4 4 3 3 Universo 37 24 24 22 21 17 17 2 TUNJUELITO Muestra 9 6 5 6 6 5 5 Universo 40 21 19 19 19 17 16 1 USAQUEN Muestra 5 4 4 4 3 3 3 Universo 92 74 74 73 72 69 69 2 USAQUEN Muestra 9 5 5 5 5 5 5 Universo 86 56 53 51 52 30 28 1 USME Muestra 5 4 4 4 4 3 3 Universo 53 33 32 31 31 22 22 2 USME Muestra 13 9 9 8 6 6 6 Universo 11 11 10 10 7 6 5 2 CALERA-SOPO Muestra 5 4 3 4 3 3 3 Universo 44 37 35 32 28 29 28 2 COTA-CHIA Muestra 10 7 5 7 4 4 4



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Universo 43 22 20 19 16 13 12 2 FUNZA-

MOSQUERA Muestra 11 5 4 5 5 4 4 Universo 132 76 71 68 67 49 46 2 SOACHA-SIBATE Muestra 9 5 6 4 5 4 4

El tamaño de la muestra para esta segunda etapa se tuvo en cuenta el siguiente criterio: Dentro de los grados seleccionados se realizan todos en el caso que el número de cursos dentro del grado seleccionado sea menor o igual que 3, y dentro de los cursos se le aplicará la encuesta a todos los estudiantes. En el caso que el grado tenga más de 3 cursos se debe realizar selección en campo con las tablas proporcionadas por Estadística, estas tablas se construyeron haciendo uso del algoritmo Fan Muller, y en los cursos seleccionados se le aplicará la encuesta a todos los estudiantes; en este caso el diseño sería EST-MAS-MASC (Estratificado MAS en la UPM’s y MAS de Conglomerados en las UFM’s).

Cantidad de

cursos en los grado -

colegio

Cursos Seleccionados

Cantidad deestudiantes

a entrevistar

Diseño Muestral final

<= 3 Todos Todos EST-MASC > 3 3 Todos EST-MAS-MASC

El tamaño de muestra finalmente obtenido es:



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Colegios Cursos EstudiantesANTONIO NARIÑO 24 101 3.262BARRIOS UNIDOS 31 107 3.158BOSA 47 131 4.739CALERA_SOPO 7 23 494CHAPINERO 20 137 4.035CIUDAD BOLIVAR 51 132 4.492COTA_CHIA 23 50 1.144ENGATIVA 51 144 4.958FONTIBON 32 128 4.426FUNZA_MOSQUER 17 59 2.027KENNEDY 53 155 5.076LA CANDELARIA 16 122 4.233LOS MARTIRES 23 156 5.522PUENTE ARANDA 38 140 4.956RAFAEL URIBE 48 122 3.876SAN CRISTOBAL 45 111 3.612SANTAFE 24 112 3.487SOACHA_SIBATE 30 41 1.043SUBA 69 148 4.555SUMAPAZ 4 31 976TEUSAQUILLO 28 144 4.750TUNJUELITO 37 146 4.884USAQUEN 41 121 3.858USME 48 131 4.187TOTAL 807 2.692 87.750

Tamaño de muetras final cantidad de:Localidad

7.6 Factores de Expansión y Método de Estimación

7.6.1 Probabilidades de inclusión y factor de expansión básico Teniendo en cuenta que el diseño utilizado en los dos estratos es el mismo, entonces las probabilidades de inclusión serán calculadas de forma equivalente en cada estrato, así:

Primera Etapa. La probabilidad de inclusión del CPM i (grado-colegio i ) esta dada por

,Ih

IhIi N

n=π 44,,1K=h

donde Ihn : Cantidad de grados-colegio seleccionados en el estrato h.

IhN : Cantidad total de grados establecimientos en el estrato h.



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Segunda Etapa: La probabilidad de inclusión del curso k en el CPM i esta dada por

,/i

iik N

n=π hni ,,1K=

in : Cantidad de cursos dentro del grado-colegio i seleccionado en la primera etapa.

iN : Cantidad total cursos dentro del grado-colegio i seleccionado en la primera etapa. La probabilidad de inclusión final del curso k en el grado –curso i esta dada por: el producto de las probabilidades de inclusión en las dos etapas.

i

i

Ih

Ihik N

nNn

=π

El factor de expansión es calculado como uno sobre la probabilidad de inclusión entonces:

Factores de Expansión Básico: Del curso k en el grado- establecimiento i

i

i

Ih

Ihik n

NnNf =

Ajuste al factor de expansión básico. La necesidad de un ajuste en los factores de expansión surge, básicamente, de la no respuesta, fueras de universo, rechazos entre otros que puede presentarse en cada una de las etapas del diseño muestral; existen otras formas de solucionar el problema de pérdida de muestra, destacándose entre ellas la imputación como una muy importante alternativa. Sin embargo, en encuestas de tipo social es muy complicado encontrar algún modelo con el que se pueda predecir la información faltante; como consecuencia de ello se sugiere realizar un ajuste al factor de expansión para subsanar el inconveniente sin mayores repercusiones. Es importante aclarar que una modificación en los factores de expansión usualmente genera sesgo en los estimadores que se emplean para la generación de cifras. Los procedimientos de ajuste parten de suponer que el comportamiento de las unidades para las que no se tiene información es igual al de las unidades para las que sí se tiene, supuesto no verificable. En la medida en que el comportamiento real de las unidades sin información difiera del que se ha observado en las otras, las estimaciones producidas se alejarán del verdadero valor del parámetro; adicionalmente, los estimadores que se utilizan en la Encuesta son insesgados o aproximadamente insesgados, al modificar los factores de expansión es posible que estas propiedades se pierdan. La necesidad de un ajuste al factor de expansión se presenta en todas las etapas del diseño. En la primera etapa, en la selección de los grados, puede requerirse por problemas de colaboración por parte del colegio para realizar la Encuesta. En la segunda



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etapa, en la selección de cursos, puede ser necesario un ajuste porque no se respetaron los criterios de selección de muestra en campo. En cuanto a la última etapa, se deben entrevistar todos los estudiantes inscritos en el curso, pero es posible que algunos estudiantes inscritos en el curso no hayan asistido ese día a clase El procedimiento de ajuste consiste en una distribución de los factores de expansión de los elementos que son considerados como pérdida de muestra, entre aquellos que no lo son. Para esto es necesario respetar el diseño muestral, es decir, la distribución del factor de una unidad se hace entre las unidades que participaron con ella en la selección. El ajuste de los factores de expansión se realiza a partir de la última etapa del diseño y hasta ajustar el factor de expansión de la primera etapa, obteniéndose un factor para cada etapa. Dicho factor varia de estrato en estrato, puesto que como ya se mencionó el factor de expansión es calculado por cada estrato que contemple el diseño muestral. En cada etapa, para efectuar el ajuste, se multiplica el factor de expansión original de la unidad por un factor de ajuste por pérdida de muestra que, para el caso de la tercera etapa corresponde a

kijkij

kijkij nefn

nfaj

–3 ,

donde kijn es la cantidad de estudiantes del colegio k del grado i inscritos en el curso j,

kijnef es la cantidad de estudiantes del colegio k del grado i inscritos en el curso j que no asistieron al colegio el día de la encuesta o no la respondieron. Para el ajuste de la segunda etapa,

,–

2klklkl

klklkl nfnan

nanfaj

++

con kln es la cantidad de cursos que se deben seleccionar en el colegio k del grado l,

klna es la cantidad de sobremuestra de cursos en el colegio k del grado l, klnf es la cantidad de cursos perdidos en el colegio k del grado l. Finalmente, se hace el ajuste del factor de la primera etapa, en esta parte se deben contemplar dos casos; el primero es la desaparición de colegios, que por algún motivo cerraron actividades de manera temporal o definitiva; el segundo colegios que no prestaron sus instalaciones para realizar la encuesta (rechazos).

hhh

hhh nrndn

ndnfaj

−−

–1 ,



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donde lhn corresponde a la cantidad de grados seleccionados en el estrato h, hnd es la cantidad de grados que desaparecieron en el estrato h y hnr es la cantidad grados que fueron rechazos, (colegios que se negaron a prestar sus instalaciones). Por tanto el factor de expansión final esta dado por el producto del factor de expansión básico y los tres factores de ajuste por perdida de muestra.

7.6.2 Estimación de parámetros Con el fin de tener estimadores más eficientes y dado que se dispone de la información auxiliar que lo permite se realizaron las estimaciones utilizando la metodología de post estratificación, la cual se presenta a continuación.

Diseño Post estratificado. En muchos estudios, es posible identificar grupos homogéneos a partir de información auxiliar, entonces un diseño post estratificado y un r-estimador se convierten en una buena alternativa para dar mayor calidad a las estimaciones. En este caso, gracias a la información suministrada por la secretaria de educación del distrito, se pudo contar con el total de estudiantes por grado dentro de cada colegio jornada, para todos los elementos que componen el marco muestral. Además, teniendo en cuenta que en una localidad específica pueden existir colegios de diferentes densidades de estudiantes, se puede reducir varianza postestratificando de acuerdo a la densidad de estudiantes dentro de cada colegio. Por tanto, se generaron cuatro grupos dentro de cada localidad así:

o Colegios de alta concentración de estudiantes. o Colegios de Medio-Alta concentración de estudiantes. o Colegios de Mediana concentración o Colegios de baja concentración

Una vez construidos los grupos dentro de cada localidad se siguen las especificaciones dadas en el libro de Särndal [3] en el capítulo 8.

Clúster Postestratificado Sea IghN la cantidad de colegios del grupo g de la localidad h en el marco muestral y



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Ighn la cantidad de colegios seleccionadas del grupo g en la localidad h. Nótese que Ighn

es aleatorio y su valor esperado es .Ihsp

IghIhspN

Nn

El peso determinado por el diseño postestratificado será:

∑∑

∑∑

=

Sg Ih

xhig

Ug xhig

Sg ikIh

hig

Ug hig

tt

xx

ππππ

)*( /

El numerador hace referencia a la cantidad de estudiantes real que hay en la localidad h en el grupo g, mientras que el denominador representa la cantidad de estudiantes estimados con la muestra en la localidad h en el grupo g. Para mayor facilidad en la escritura de las ecuaciones, sea Gg ,,1K= la cantidad de grupos en un sector (oficial, no oficial) y una localidad específica. Además, IgU representa

las unidades del marco muestral (Universo), y Igs representa las unidades en la muestra. La idea de construir postestratos es generar un estimador de regresión que nos permita estimar los parámetros de interés de una manera más precisa, de esta forma la pendiente β puede ser calculada por:

∑∑

∑∑

==ig

Ig

S xhi

U yhi

Sg k

Ug kg t

t

x

yβ ,

donde y es la variable de interés y x es la variable auxiliar, esta pendiente puede ser estimada por,

( )

( ) ∑

∑

∑

∑==

Ig

Ig

Ig

Ig

S Ih

xh

S Ih

yh

S ikIh

k

S ikIh

k

g t

t

x

y

π

π

ππ

ππβ

/

/

*

*)

Estimador del total para la variable de interés

( )∑ ∑=

=G

ggUIg xhiyBr tt

1

ˆˆ β



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Estimador de la varianza

La aproximación de la varianza está dada por:

BUSMBUPMyBr AVAVtAV +=)ˆ( ,

la estimación de la varianza es

∑ ∑∑= = ⎥

⎥

⎦

⎤

⎢⎢

⎣

⎡

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛+

⎥⎥⎦

⎤

⎢⎢⎣

⎡−⎟

⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛=

H

hSig ih

Igh

Ighgh

IghIghIgh

G

g Sigh

UIghyBr V

nN

SNn

Ntt

tV1

2

1

2

ˆ11)ˆ()

,

donde

( )1

11ˆ2

2

−

−⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−=

∑ih

S shkh

ihihihih n

yy

NnNV i ,

En este diseño hay que tener en cuenta que la unidad de selección es de grados, que lleva implícita una unidad más grande que son colegios, puesto que cada grado esta asociado a solo un colegio. Por tanto, si en algún momento el interés se centra en investigar comportamientos específicos dentro de los colegios, como es el caso con los formularios de coordinadores y observadores, es posible hacer el cálculo de los factores de expansión para los colegios a partir de los mostrados hasta aquí; puesto que la selección se hizo sobre unidades más pequeñas que contienen a la unidad de interés, para este caso colegios. El método de cálculo se muestra a continuación.

Factor de Expansión a Nivel de Colegio Dentro de los objetivos del estudio se tienen dos unidades estadísticas sobre las cuales se quiere obtener estimaciones, que son los estudiantes y los establecimientos educativos, dado que el diseño muestral se realizó de tal forma que la unidad de selección fue el grado –colegio -jornada, de forma tal que un establecimiento educativo, pertenecía a varios estratos (por lo general correspondiente a los siete 7 grados escolares que se estudiaron) entonces la probabilidades de inclusión para cada colegio En este diseño hay que tener en cuenta que la unidad de selección es de grados- colegio-jornada, que lleva implícita una unidad más grande que son precisamente los establecimientos educativos, puesto que cada grado-colegio-jornada esta asociado a sólo un establecimiento educativo.



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Por tanto, cuando los parámetros a estimar se refieran se a las características estudiadas en los cuestionarios de coordinadores y observadores, es necesario utilizar las probabilidades de inclusión y los factores de expansión correspondientes. A continuación se presenta las probabilidades de inclusión y los factores de expansión para la unidad estadística de establecimientos educativos La probabilidad de selección de cada colegio depende de la cantidad de grados que maneje, es decir, entre más grados tenga el colegio mayor será la probabilidad de ser seleccionado. Debido a que la selección de los grados se hace de manera independiente, podemos calcular la probabilidad de inclusión del colegio i, así: Sea SCk el evento “El k-ésimo colegio es incluido en la muestra”, entonces:

)(1)( CSCkPSCkP −= Teniendo en cuenta que la selección de grados es independiente, se tiene que:

[ ]∏=

−−=11

5

)(11)(G

GPSCkP

donde )(GP hace referencia a la probabilidad de inclusión el grado G en el colegio k; la productoria sobre G indica que se deben tener en cuenta los productos de las probabilidades todos los grados en estudio. Por consiguiente se concluye que la probabilidad de que el k-ésimo colegio quede incluido en la muestra es:

∏=

−=11

5

1G Gh

Ghk N

nπ ,

donde:

kπ : Probabilidad de inclusión del k-ésimo colegio.

Gh

Gh

Nn

: Probabilidad de inclusión del grado G en el estrato h.

Así el factor de expansión del k-ésimo colegio queda determinado por:

∏=

−== 11

5

1

11

G Gh

Ghkk

Nn

fπ



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8 OPERATIVO DE CAMPO Esta fase que corresponde a la armonización de actividades administrativas y operativas, que permitan desarrollar eficientemente las actividades subsiguientes en la ejecución del proyecto “Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5º a 11º de Bogotá – 2006”, comprendió:

a) Capacitación del personal requerido para el levantamiento b) Selección de personal c) Diseño del operativo

8.1 Capacitación La capacitación consistió en proporcionar al personal de campo: Apoyo Operativo, Coordinadores, monitores, alistamiento de material, críticos y digitadores, los fundamentos, conceptos y metodología del cuestionario, a fin de que estos fueran homogéneos, y de garantizar que la información que se obtenga durante el trabajo de campo disponga de los parámetros de confiabilidad, calidad y oportunidad. Teniendo en cuenta que la capacitación es además una herramienta que permite la selección del personal que interviene en el proceso operativo esta se fundamentó en los siguientes objetivos:

• Lograr adecuada asimilación de conceptos y procedimientos • Preparar al personal para desempeñar los diferentes cargos, funciones,

actividades, responsabilidad propias de la estructura organizativa • Realizar la estandarización del personal de campo, conociendo la actitud y

disposición para el trabajo en campo. • Realizar sensibilización, para comprender la importancia de la investigación con el

propósito de medir en forma adecuada las diferentes variables objeto de análisis. • Lograr que el personal de campo domine los formatos y formularios y obtenga

habilidad en su manejo, para que el diligenciamiento sea óptimo. • Desarrollar las habilidades en el aula y en terreno que sean necesarias para el

correcto monitoreo en el autodiligenciamiento de los formularios. • Lograr la apropiación de los conceptos empleados en la encuesta, como

elementos fundamentales en su aplicación. El curso de capacitación fue organizada con la siguiente programación: La capacitación general para todo el equipo se realizó durante dos (2) días, desde el 15 hasta el 17 de febrero de 2006 en el auditorio de la Escuela Superior de Administración Pública y contó con la asistencia de aproximadamente 130 personas.



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Previa a la invitación o convocatoria de este personal se establecieron los perfiles para cada uno de los cargos; estos perfiles se relacionan en la parte correspondiente a la estructura organizativa de la encuesta. La capacitación incluyó los siguientes temas y contó con la participación de los temáticos representantes de la Secretaría de Gobierno • Presentación y generalidades del proyecto • Generalidades temáticas de la victimización escolar • Los instrumentos de recolección • Generalidades del formulario de estudiantes • Diligenciamiento del formulario a Estudiantes • Taller de diligenciamiento formulario a estudiantes • Generalidades del formulario a coordinadores • Diligenciamiento del formulario a coordinadores • Taller diligenciamiento del formulario a coordinadores • Generalidades del formulario de observadores • Diligenciamiento del formulario de observadores • Taller diligenciamiento del formulario de observadores • El diseño muestral • Manejo de la muestra en campo • El operativo de campo y sus lineamientos • Manejo del formulario de control de cobertura para cada curso. • Lineamientos para crítica y codificación para los formularios de estudiantes,

coordinadores y observadores. 8.2 Selección del personal La capacitaciòn concluyó con la aplicación de una prueba al personal que participó en ella, esta prueba tuvo como objeto evaluar y seleccionar el personal mas idóneo. Mediante esta prueba se seleccionaron los monitores, los encuestadores, los críticos, el personal de control de calidad y los digitadotes. El personal que debía cumplir tareas de Apoyo Operativo, Coordinadores de Zona y alistamiento del material, fueron seleccionados mediante invitación directa, teniendo en cuenta que se requería de recurso humano que acreditara experiencia en el manejo de operativos de campo. 8.3 Diseño del operativo de campo El diseño del operativo se fundamentó en el tamaño de la muestra seleccionada, lo que abarcó 20 Localidades de Bogotá y los municipios de La Calera, Sopo, Cota, Chia, Funza y Mosquera.



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Dentro de cada Localidad y municipio seleccionado, la muestra definió un determinado número de colegios a visitar, y se dispuso de la lista de establecimientos educativos a para un total de 885 en la muestra inicial. La muestra incluía variables como nombre del establecimiento, Ubicación (Localidad), dirección, teléfono, jornada, numero de alumnos esperados, grados a aplicar la encuesta, código del establecimiento etc. Adicional a lo expuesto anteriormente, basados en los resultados de la Prueba Piloto, el operativo se diseño con el esquema administrativo y operativo que se presenta en la Figura 1.

Figura 1. Organigrama trabajo de campo

Distribución de zonas operativas

En la Figura 2 se presenta la distribución de las zonas operativas para el desarrollo logístico de la recolección.

Figura 2.

Zonas operativas

CRITICOS

APOYO ADMINISTRATIVO

ASISTENTE TÉCNICO (Planta)

APOYO OPERATIVO

COORDINADOR ZONA

COORDINADOR CRITICA

MONITORES CONTROL DE

ALISTAMIENTO DIGITADORES

EQUIPO DIRPEN



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Z O N A L O C A L ID A D

A n to n io N a r iñ oZ o n a 1 R a fa e l U r ib e

U s m e

S a n C r is to b a lZ o n a 2 L a C a n d e la r ia

S a n ta F eC a le r a - S o p o

C iu d a d B o liv a rZ o n a 3 T u n ju e lito

B o s a

K e n n e d yZ o n a 4 P u e n te A r a n d a

C o ta - C h ía

F o n t ib ó nZ o n a 5 E n g a t iv a

B a r r io s U n id o s

S u b aZ o n a 6 U s a q u é n

C h a p in e r o

F u n z a - M o s q u e r aS o a c h a - S ib a te

Z o n a 7 M a r t ir e sS u m a p a zT e u s a q u illo

Conformación de grupos de trabajo Como se aprecia en el diagrama anterior, para el cubrimiento de los colegios seleccionados (885), se conformaron 7 zonas las cuales agruparon las diferentes Localidades de la ciudad de Bogotá y los municipios que se adicionaron a la muestra. Cada zona se trabajo como si fuera un operativo independiente, y se contó con la siguiente estructura por zona.

• 1 Coordinador de Zona • 6 o 7 Monitores • 1 Persona para alistamiento y recepción de material • 6 o 7 personas para critica (verificación de la información levantada en campo) • 1 persona para control de calidad



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Adicionalmente, para el manejo y control del operativo en la Dirección Territorial de Bogotá se dispuso el siguiente personal:

• 1 Coordinador • 1 Asistente Operativo • 1 Apoyo Operativo • 1 Coordinador de Critica • 2 Digitadores

Transporte

Para los desplazamiento del personal en desarrollo del trabajo de campo, el operativo se planeo y ejecutó con transporte especial, es decir se asignó un vehículo por grupo contratado específicamente para tal fin. El vehículo se contrató durante todo el desarrollo del operativo. 8.4 Actividades previas Para organizar eficientemente el operativo en campo se dispuso de la cartografía DANE a nivel Sector Censal, Sección y Manzana censal para cada una de las zonas operativas establecidas. Mediante esta cartografía se georreferenciaron todos los establecimientos educativos seleccionados en la muestra, de tal forma que se facilitó su ubicación en terreno. Se produjeron planos en diferentes escalas con el fin de visualizar y controlar el operativo en conjunto así:

• Plano general Bogotá • Plano por zona operativa • Plano por Sector dentro de la zona operativa.

Adicionalmente se estableció un operativo telefónico con el fin de:

• Verificar los nombres de los rectores • Completar los datos de los colegios como jornada, número de cursos, etc. • Verificar direcciones

Una semana antes del inicio del operativo o de visitar el establecimiento cada monitor entregó personalmente una comunicación dirigida al rector, en la cual se comunicaba el objetivo de la encuesta, la fecha de la aplicación de la encuesta y la necesidad de disponer de los alumnos de los cursos seleccionados, teniendo en cuenta que era un encuesta por autodiligenciamiento.



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Para el desarrollo de cada una de las actividades del operativo de campo, se preparó el Manual de Lineamientos Generales, en el que se consignaron todos y cada uno de los procesos que tiene el operativo de campo, con el fin de que el personal encargado del manejo del trabajo de campo conociera claramente las directrices para efectos de coordinar, planear, organizar y controlar el desempeño del trabajo del grupo. En este manual se consignaron las diferentes funciones para cada uno de los cargos que jerárquicamente contemplo el operativo 8.5 Período del operativo Para dar inicio al operativo fue necesario contratar dos semanas antes al Apoyo Operativo, los Coordinadores de Zona y el personal de alistamiento. El Levantamiento de la información en terreno se realizó entre el 6 de marzo y el 7 de abril y los procesos de critica y control de calidad se iniciaron simultáneamente y hasta el 12 de abril. Actualmente la información recolectada esta en proceso de digitalización. 8.6 Documentos y materiales utilizados Para el desarrollo de trabajo de campo fueron utilizados los siguiente elementos o instrumentos

• Credencial de identificación para el personal contratado. • Cartografía de los sectores donde realizaría el trabajo • Listado de colegios seleccionados con nombre del rector, dirección, número de

teléfono, número de fax, dirección de correo electrónico y localidad a la que pertenecen.

• Carta de presentación para el colegio, explicándole el objeto de la visita, del proyecto, periodo ejecución del proyecto, cursos que diligenciarían el formulario y por ultimo la importancia en el suministro de la información.

• Cuestionarios y formatos diseñados para la encuesta • Cuestionario de comportamiento y actitudes • Cuestionario de Observadores • Cuestionario de Coordinadores Académicos • Formato de Control de cobertura por curso • Formato de control Operativo • Formatos de Identificación de lotes

• Manual de diligenciamiento y conceptos básicos • Útiles necesarios para la encuesta.- Lápices, borradores y tajalápiz

Al igual que los monitores, los coordinadores de zona, fueron puntos claves en el éxito del trabajo de campo, poniendo en juego todos sus valores y conocimientos.



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8.7 Aspectos Generales

El operativo abarco los siguientes procesos:

Alistamiento En esta etapa el personal encargado preparó el material (formularios y efectos de trabajo) para cada colegio y curso, con el fin de garantizar que en terreno no se presentaran faltantes de material. Igualmente garantizó que cada monitor dispusiera con oportunidad de las herramientas que le permitieron la aplicación de la encuesta. Se realizó diariamente antes de la salida de cada grupo de trabajo. Al personal de alistamiento también le correspondió la recepción del material diligenciado y su loteo y organización, así como el seguimiento de cada lote en los procesos de critica, control de calidad y corte o guillotinado

Recolección

La recolección se hizo por barrido, por barrido se entiende abordar en forma simultanea los establecimientos de una Localidad de tal manera que los monitores designados se concentraron en una misma área, hasta cubrir la totalidad de la muestra de los colegios seleccionados. Sin embargo, cuando fue posible en una sola jornada de trabajo finalizar la recolección, se programaron las revisitas que permitieron completar la cobertura en un 100%. Con el fin de generar confianza en los estudiantes para el diligenciamiento de la encuesta, cada monitor llevó al colegio –curso- una caja debidamente sellada, la cual hizo las veces de urna para que los estudiantes depositaran los cuestionarios en la medida en que fueron diligenciados. Con el fin de no revolver los cuestionarios dentro de las urnas, una vez aplicada la encuesta en un salón el monitor extrajó los formularios de manera discreta y los depositó en bolsa plástica anotando el nombre del colegio y el curso.

Tipo de Entrevista La encuesta se aplico mediante autodiligenciamiento asistido a los colegios y grados seleccionados, el personal fue debidamente capacitado para esta clase de encuesta. Los datos los suministro directamente el estudiante. A continuación se especifica quién fue el entrevistado directo, para cada uno de los formularios que comprendió la encuesta:



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• Formulario de Estudiantes: – Autodiligenciamiento asistido, cada uno de los estudiantes diligenció su propio formulario, con la ayuda de un monitor capacitado previamente para esto.

• Formulario de Coordinadores: Autodiligenciamiento, a cada uno de los Coordinadores

Académicos se le entregó un formulario con su correspondiente manual de instrucciones para el diligenciamiento, con algunos días de anticipación con el propósito de que el día programado para la visita a los estudiantes estuviera totalmente diligenciado.

• Formulario de Observadores: Fue diligenciado por cada uno de los monitores durante

su estadía en el colegio.

Critica

En este proceso se corrigieron los errores que se pudieron presentar en campo, por parte de los estudiantes, debido a una mala interpretación de una pregunta o al no seguimiento de los flujos establecidos, además de esto se codificó la pregunta 3 correspondiente a la variable barrio del capítulo A del formulario de Estudiantes y se verificó el correcto diligenciamiento (relleno) de los óvalos con el fin de evitar devoluciones durante el proceso de escaneo. Control de calidad Este proceso sirvió de filtro para garantizar la calidad de la información y consistió en la revisión detallada de cada formulario criticado y codificado confirmando que esta labor se hubiera realizado de acuerdo con las normas emitidas por el equipo temático de la Encuesta. Con el propósito de llevar un control de calidad por monitor, localidad y zona, el personal se codificó, teniendo en cuenta la distribución de los grupos así; Coordinador de zona 1 0 1 Seis (6) monitores, con los códigos 101 a 106 Coordinador de zona 2 0 2 Seis (6) monitores, con los códigos 201 a 206 Coordinador de zona 3 0 3 Ocho (8) monitores, con los códigos 301 a 308 Coordinador de zona 4 0 4



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Seis (6) monitores, con los códigos 401 a 406 Coordinador de zona 5 0 5 Seis (6) monitores, con los códigos 501 a 506 Coordinador de zona 6 0 6 Siete (7) monitores, con los códigos 601 a 607 Coordinador de zona 7 0 7 Ocho (8) monitores, con los códigos 701 a 108 A los encargados de control de calidad se les asignaron los código 10 para la zona 1, 20 para la zona 2, 30 para la zona 3 y así sucesivamente. A los críticos se les asigno código a partir del 11 para la zona 1, a partir del 21 para la zona 2, a partir del 31 para la zona 3 y así sucesivamente. Los digitadores los códigos 98 y 99 Al personal de alistamiento se le asignó código a partir del número 81



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Figura 3. Diagrama del flujo de material

Cuestionarios en blanco Cuestionarios Para aplicar encuesta Cuestionarios diligenciados Control cobertura Produce reportes por curso

ALISTAMIENTO

COORDINADOR ZONA

MONITOR

LOTEA

Formularios Coordinador

Formularios Estudiantes por curso

Formularios Observadore

DIGITADORES APOYO OPERATIVO-COORD ZONA -DIRPEN

COORDINADOR CRITICA

CRITICOS CONTROL DE

CALIDAD

ALISTAMIENTO

GUILLOTINA

APOYO OPERATIVO

DANE CENTRAL-DIRPEN

FLUJO DE MATERIAL ENCUESTA DE COMPORTAMIENTO Y ACTITUDES DE ESTUDIANTES- GRADOS 5 A 11- BOGOTA

Supervisión Técnica El proceso de supervisión técnica y seguimiento tuvo como objetivo realizar seguimiento permanente y continuo de la ejecución de las principales tareas de la fase operativa de la Encuesta y brindar el apoyo técnico metodológico en el momento oportuno.

La supervisión permitió asegurar que los diferentes procesos involucrados en la toma de información se desarrollaran de acuerdo con la metodología y las instrucciones impartidas en los manuales y posibilitó dar solución oportuna a los casos atípicos en alguno de los procesos.

La supervisión o monitoreo contempló las siguientes actividades

a) Acompañamiento a los monitores. b) Revisión de formularios. c) Revisión de crítica d) Observación del manejo del loteo y envió de formularios diligenciados. e) Revisión del resultado final de la encuesta por establecimiento educativo



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9 DISEÑO DEL PROCESAMIENTO DE DATOS 9.1. DISEÑO DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN Y ESUQEMA DE PROCESAMIENO. El Sistema de Información diseñado para el procesamiento y administración de la información recolectada durante el operativo de campo de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá, fue construido por el Equipo de Sistemas de la Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización – DIRPEN - del DANE cumpliendo con las normas dictadas por la Oficina Central de Sistemas del DANE y con el ciclo clásico para el desarrollo de sistemas de información que involucra las actividades de análisis, diseño, desarrollo, pruebas, puesta a punto e implementación. Dentro del Equipo de Sistemas dispuesto para la Encuesta se destaca un ingeniero líder, dos ingenieros de desarrollo, un ingeniero coordinador de captura Recoflex (tecnología que permite el reconocimiento de texto escrito a mano (ICR), impreso en máquina (OCR), marcas en formularios de opción múltiple (OMR) y código de barras), un grupo de 10 verificadores de imágenes y cuatro digitadores, todos ellos involucrados en las diferentes etapas y actividades planeadas para la construcción y puesta en producción del Sistema de Información. El Sistema de Información construido para la Encuesta esta compuesto por dos subsistemas diseñados para procesar información en forma de programas de captura Recoflex y programas de captura convencional con digitación. A continuación se describe el sistema de información y sus componentes funcionales, el esquema de procesamiento y se muestra la lista los departamentos y municipios que fueron procesados. 16.1. Componentes del sistema de información. El Sistema de Información esta compuesto por dos aplicativos de software destinado cada uno de ellos a labores muy especificas, el primero de ellos denominado “Software para la captura por OCR de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá” que tenia como misión el procesamiento por medio de la tecnología Recoflex de los formularios a Estudiantes y Coordinadores de la Encuesta, y un segundo aplicativo que recibía el nombre “Software para el control operativo de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá” destinado a facilitar los procesos de control operativo de la Encuesta y a la captura de los formularios a Observadores y de control de cobertura por curso. 16.1.1. Software para la captura por OCR de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de

Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá. Este desarrollo de software fue proyectado para llevar a cabo labores tendientes a realizar la captura de los formularios a Estudiantes y Coordinadores de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá, por medio de la tecnología Recoflex. El DANE cuenta con el software Vertity Teleform, el cual emplea la tecnología Recoflex que permite el reconocimiento de texto escrito a mano (ICR), impreso en máquina (OCR), marcas en formularios de opción múltiple (OMR) y código de barras, tecnología que fue utilizada para la construcción y puesta en producción de este desarrollo.



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Antes de realizar la encuesta se realizo el diseño de los formularios y posterior a la recolección de información en terreno se desarrollaron labores de sistemas que involucraban diversos procesos como se visualiza en la siguiente gráfica:

IMAG.ORIGINALESCANNER

SIST

EMA

S D

IGIT

ALI

ZAC

ION

INTERPRETACION IMAG.INTERP.

VERIFICACION

DEPURACIONDE VARIABLES

REVISIONTABLAS

PRIMERADEPURACION

A

BEXPORTACION

TABLAS DBF

De acuerdo a la gráfica los procesos que se llevaron a cabo en sistemas son: • Proceso de Digitalización • Proceso de Interpretación • Proceso de Verificación • Proceso de Exportación • Proceso de Revisión de Bases A continuación se describirán estos procesos y los componentes de Vertity Teleform que intervinieron en cada uno de ellos. Diseño de los Formularios. Para el diseño de los formularios se uso el módulo Teleform Designer, para que la calidad de la recolección y posterior procesamiento de los mismos tenga una confiabilidad del 99%. Para este proceso el DANE cuenta con una (1) licencia de Teleform Designer. Luego, se genera el arte para impresión de los formularios. Proceso de Digitalización. Consiste en el escaneo de los formularios que han sido diligenciados por la población objetivo de la encuesta. Se requiere de un escáner y un encargado de efectuar las labores técnicas respectivas. Como producto de este proceso se generan las imágenes de los formularios. El DANE cuenta con un scanner Kodak 3500 para este proceso. Proceso de Interpretación. Con el módulo Teleform Reader, se realiza el reconocimiento de las marcas y caracteres correspondientes a cada campo del formulario, este proceso básicamente lo realiza el software una vez se hayan creado los batchs o lotes con cada grupo de imágenes. El nombre del batch debe corresponder al número del lote (número de la bolsa). Para este proceso el DANE cuenta con una (1) licencia de Teleform Reader.



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Proceso de Verificación. Los campos de marcas y caracteres que no lograron ser reconocidos por la calidad de las imágenes y/o que generaron falsos positivos y que por configuraciones en el módulo Designer son de carácter obligatoria su revisión, entran al módulo de Teleform Verifier para ser revisados y/o corregidos por los verificadores. Para este proceso el DANE cuenta con seis (6) licencias de Teleform Verifier. Proceso de Exportación. Las imágenes una vez verificadas quedan listas para exportarlas en las tablas de base de datos generando un registro por cada formulario. Proceso de Revisión de Base de datos. Mediante un programa de validación se revisa el número de formulario de cada tabla, donde debe existir un único número por cada una y a su vez deben existir los números en todas las tablas. Como resultado del procesamiento se obtuvieron los siguientes resultados en la captura de cada uno de los formularios: Resultados captura formulario a Estudiantes

CANT. TOTAL No. TOTAL TOTAL FORM.

TOTAL FORM.

TOTAL FORM.

LOTES FORM. HOJAS IMAG. INTERP. VERI. EXP. 6.677 87.307 523.842 1.047.684 87.307 87.307 87.307 Resultados captura formulario a Coordinadores

CANT. TOTAL No. TOTAL TOTAL FORM.

TOTAL FORM.

TOTAL FORM.

LOTES FORM. HOJAS IMAG. INTERP. VERI. EXP. 54 895 5.370 7.160 895 895 895

CANT. LOTES Cantidad de lotes o Batch TOTAL FORM. Total formularios No. HOJAS Número de hojas escaneadas TOTAL IMAG. Total imágenes producidas TOTAL FORM. INTERP. Total formularios interpretados TOTAL FORM. VERI. Total formularios verificados TOTAL FORM. EXP. Total formularios EXPORTADOS.



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9.2 Software para el control operativo de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá. El Software para el control operativo de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá, fue diseñado para facilitar las labores de control operativo a las personas encargadas de coordinar la recolección en campo de la Encuesta, y para realizar la captura y validación de los formularios a Observadores y de control de cobertura por curso. Dentro de las funciones de control operativo se destaca validar y reportar la consistencia de la información, consultar la cobertura geográfica del operativo de campo, llevar control de la producción de encuestadores, supervisores, coordinadores, criítos y digitadores, y realizar tareas de administración de la base de datos. Este software fue desarrollado bajo la plataforma de desarrollo y de bases de datos Microsoft Visual FoxPro 7.0. de propiedad de DANE y cuenta con cuatro módulos con funciones especificas que se describen a continuación. Control Operativo. Este módulo permite realizar la actualización y validación de los formatos de control operativo de la encuesta y consultar reportes de control de cobertura por localidad a nivel de colegios y por colegio a nivel de grupos y grados. La actualización es proceso de agregar, modificar o corregir y eliminar escenarios de la base de datos del sistema, el proceso sucede en el momento de capturar los formularios y a la hora de corregir inconsistencias que se hallan producido por fallas en la recolección de la información, en la critica de los formularios y por errores en la digitación de los mismos. Observadores Este módulo permite realizar la actualización y validación de la información del formulario a Observadores de la encuesta y permite consultar la cobertura de formularios a por localidad a nivel de colegio. Control de cobertura por curso Este módulo permite realizar la actualización de la del formulario de cobertura por curso de la encuesta y permite consultar la cobertura de formularios a por colegio a nivel de grados y cursos. Herramientas Permite realizar tareas de carácter administrativo del aplicativo como son la administración de perfiles de usuarios, auditoria sobre ingreso al sistema, generación de copias de seguridad y limpieza de la base de datos.



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9.3 Esquema de procesamiento de la información. El procesamiento de la información involucra actividades que tienen como objetivo la digitalización, validación, consolidación y generación de archivos de datos para la producción de indicadores. Bajo este contexto el siguiente es el esquema de procesamiento dentro del cual se desarrollo la labor diaria de sistemas dentro de la Encuesta de Comportamientos y Actitudes de Estudiantes de 5o. A 11o. de Bogotá: a. Actualización (agregar, modificar y eliminar registros) de los formularios. b. Validación y generación de inconsistencias. c. Corrección de inconsistencias. d. Generación de reportes de cobertura. e. Generación de archivos para el proceso de producción de cuadros de salida. f. Generación de frecuencias simples y cuadros de salida. g. Ejecución de copias de seguridad de la base de datos. h. Copia de archivos a estructura de directorios para almacenamiento de información (repositorio

de datos) de los archivos de datos y de los cuadros de salida. Una vez analizadas por el grupo temático las frecuencias y los cuadros de salida arrojados por el proceso de generación de cuadros de salida, se realizaron procesos de post crítica en los que en algunas ocasiones se debió actualizar la información de los formularios y repetir el esquema de procesamiento completo.



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ANEXO 1

ALGORITMO COORDINADO NEGATIVO

Sea N: Tamaño del universo y sea n: Tamaño de la muestra a seleccionar. Algoritmo: Se fija un valor 0<π <1 y para cada uno de los elementos del universo se realizan eventos aleatorios Nξξ ,,1 K distribuidos uniformemente (0,1). Se decide la pertenencia a la muestra haciendo:

Si πξ <k entonces k pertenece a la muestra. Si πξ ≥k entonces k no pertenece a la muestra.

De esta manera las probabilidades de pertenencia de primero y segundo orden son

2, ππππ == klk . Puesto que la esperanza del tamaño de muestra es igual a ∑U kπ en el diseño MAS se

cumple que nnEU ks ==∑ π)( entonces se parte de un tamaño de muestra esperado

igual a n , además se tiene que Nnk /==ππ y a partir de este valor se realiza la selección.



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ANEXO 2

ALGORITMO FAN MULLER

Sea N: Tamaño del universo y sea n: Tamaño de la muestra a seleccionar. Algoritmo: 1.1 Genere un número aleatorio 1λ entre (0,1)

1.2 Decida sí 1λ < Nn , de ser así el primer elemento pertenece a la muestra.

1.3 Haga 2n igual a 1 si el primer elemento fue seleccionado, 0 si no.

1.4 Determine 2C igual a ( )( )1

2−

−N

nn

2.1 Genere un número aleatorio 2λ entre (0,1) 2.2 Decida sí 2λ < 2C , de ser así el elemento 2 pertenece a la muestra. 2.3 Haga 3n igual a la cantidad de elementos seleccionados en los dos ensayos anteriores.

2.4 Determine 3C igual a ( )( )1

3−

−N

nn

En general, 1. Genere un número aleatorio kλ entre (0,1) 2. Decida sí kλ < kC , de ser así el elemento k pertenece a la muestra. 3 Haga kn igual a la cantidad de elementos seleccionados en los k-1 ensayos

anteriores.

4. Determine kC igual a ( )( )1+−

−kN

nn k

5. El proceso se detiene cuando .nnk =



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ANEXO 3

TABLA PARA LA SELECCIÓN DE CURSOS EN CAMPO

No. De Cursos

4 1 2 4 5 1 2 5 6 1 2 3 7 2 4 5 8 2 7 8 9 5 7 8 10 1 3 10 11 7 8 10 12 3 5 9 13 2 4 6 14 5 8 13 15 4 7 8 16 7 12 16 17 1 4 9 18 5 12 17 19 2 4 13 20 16 17 19 21 1 19 20 22 2 18 19 23 3 20 22 24 6 7 12 25 2 9 23 26 8 11 20 27 11 15 20 28 2 17 28 29 11 26 28 30 16 28 30 31 2 7 8 32 4 6 24 33 3 28 32 34 2 3 9 35 3 29 31 36 3 21 36 37 6 29 37 38 8 18 32 39 15 18 21 40 6 28 29 41 14 20 24 42 13 20 23 43 8 14 42 44 12 22 26 45 4 19 26 46 14 18 19 47 9 19 44

Cursos Seleccionados

ENCUESTA DE VICTIMIZACIÓN ESCOLAR 2006

TABLA DE SELECCIÓN DE CURSOS AL INTERIOR DE LOS GRADOS



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ANEXO 4 NOVEDADES DE DIRECTORIO

A continuación se relacionan las novedades encontradas en cada una de las Localidades en cuanto a cierre de establecimiento, rechazos, cambio de ubicación, existencia del colegio pero no del grado seleccionado o grados que no se abren por carencia de alumnos. 1. Localidad de Engativa:

o Se adiciono a la muestra de esta Localidad el Colegio Jorge Tadeo Lozano que estaba ubicado en la Localidad de Usaquén

o Se adiciono el Colegio Infantil Colombiano que estaba en la Localidad de Teusaquillo

o El Gimnasio Campillo Quiñónez, no aparece en la dirección consignada, en la guía ni en la muestra.

o El Colegio Cristiano Vida Nueva, no aparece en la dirección consignada, en la guía ni en la muestra.

2. Cota – Chía

o El colegio Gimnasio Colombia cerró por quiebra o EL Colegio Nuevos Horizontes no tiene bachillerato y en la muestra estaba para

los grados octavos. 1. Localidad de Suba

o Se adiciono el Gimnasio El Cedro pues se traslado de la localidad de Engativa o Se adiciono el colegio Princeton que se traslado de la localidad de Usaquén o Se adiciono el Liceo Juan Ramón Jiménez se traslado de la localidad de Santa fe o Se adiciono el Colegio Colombo Hebreo que se traslado de la localidad de Santa

fe o Se adiciono el Colegio Nuevo Galán Martínez que se traslado de la localidad de

Barrios Unidos



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o En el Colegio Femenino Santa Helena , existe planta física pero no hay quién atienda.

o Ell Colegio Semillas del Saber no se ubicó en la dirección consignada en la guía ni en la muestra.

o Se perdió el Colegio Helvetia pues se visito el 29 de marzo y sus directivas expusieron su poca disponibilidad de tiempo para realizar la encuesta, se volvió después de semana santa sin embargo la respuesta fue la misma.

o El Colegio Calatrava no se ubico en la dirección registrada y no fue posible detectarlo

o EL Colegio Julio Flores no existe el grado sexto en la jornada de la mañana. 2. Localidad de Usaquén

o Se adiciono el Colegio Cosmos pues se traslado de la localidad de Santa fe o El colegio Campestre Nueva América no aparece en la dirección consignada en la

guía ni en la muestra. o El Gimnasio Colombo Andino no aparece en la dirección consignada en la guía ni

en la muestra. 3. Localidad de Barrios Unidos

o El colegio Shekinah rechazó la encuesta argumentando que por ser judíos mesiánicos no se podía aplicar la encuesta ya que era abrirle los ojos a los estudiantes a temas que ellos no conocían.

4. Calera – Sopo

o El colegio comunidad católica Sánate Tu pues no existe desde hace tres (3) años. o El colegio Campo Alegre rechazo la encuesta pues según ellos tenían

programadas actividades de cierre de fin de año. 5. Localidad de Teusaquillo

o Se adiciono el colegio Inglaterra Real debido a que se traslado de la localidad de Suba

o El colegio San Julián de Castellet cerro sus puertas en febrero de 2005 o En el colegio siglo XXI no se pudo realizar la encuesta pues es semipresencial y

fue imposible reunir a todos los alumnos del grado

6. Localidad de Mártires

o El Instituto Ricaurte pidió una licencia por el año 2006 para realizar una remodelación .

o Ell colegio Santa Mónica no funciona desde abril de 2005 o El Gimnasio Metropolitano no funciona desde enero de 2005 o El colegio Externado Salazar no funciona desde el año pasado o El Liceo Mercy no tiene estudiantes en el grado noveno para el año 2006



2006


Ruta de Archivo:

7. Localidad de San Cristóbal

o El colegio Cristiano Ebenezer no funciona desde el año 2005 o El Gimnasio Sur Oriental Leo Matis no tiene estudiantes de bachillerato desde

hace dos (2) años. 8. Localidad de la Candelaria

o La escuela San Víctor de la Salle termino el contrato entre los padres de la Salle y

la Secretaría de Educación y por lo tanto no esta funcionando. o El Instituto Comercial Moderno no funciona desde el año 2005 o El Gimnasio Ruiseñor no funciona desde hace tres (3) años

9. Localidad de Sumapaz No se realizaron trece (13) colegios por problemas de orden público, la sugerencia de no desplazarse a zona rural la realizó el Sr. Alcalde de la Localidad a nuestros Coordinadores de Zona. 10. Localidad de Usme

o El colegio Infancia de Maria cerro por quiebra o El colegio Alfonso López Pumarejo no tiene grado noveno o El colegio Pilares de Paz no tiene grado quinto

11. Localidad de Ciudad Bolívar

o El colegio Candelaria La Nueva no tiene grado sexto por falta de inscripción de los estudiantes

o El Instituto Académico Copirey cerro por quiebra o El Liceo Modelo del Sur no tiene grado quinto o El Liceo Ivaney quebró o El colegio Minuto de Maria esta cerrado temporalmente por remodelación o El colegio Mirador del Saber según los vecinos del sector se traslado a la localidad

de Bosa, sin embargo allí no se encontró. 12. Localidad de Bosa

o El colegio Liceo Mixto los Centauros no tiene grado séptimo o El Instituto Pedagógico Leydi Juliana no tiene grado quinto

13. Localidad Antonio Nariño

o El colegio San Luis desapareció por falta de alumnos



2006


Ruta de Archivo:

o El Gimnasio Lasallano canceló actividades en el año 2005, se asocio al colegio Diego Fallon Lasallano de la localidad de San Cristóbal, el cual estaba en la muestra.

o El Instituto Técnico Comercial Restrepo rechazó la encuesta 14. Localidad de Rafael Uribe

o El Gimnasio Comercial Integrado terminó convenio con la Secretaría de Educación en el año 2005.

o El Liceo Jorge Robledo no tiene estudiantes matriculados para grado noveno o Instituto Ramón Briceño no abrió grados sextos ni séptimos este año por falta de

alumnos. o El colegio Externado del Sagrado Corazón rechazó la encuesta o El colegio Integral Manantial no tiene alumnos del grado quinto para este periodo

escolar. o El Liceo Superior de Bogotá rechazó la encuesta

15. Localidad de Tunjuelito

o En el Liceo Francisco de Orellana, para el periodo 2006 no hay grados octavo y noveno

16. Localidad de Fontibón

o El colegio Antonio José de Sucre no aparece en la dirección consignada, en la guía telefónica ni en la muestra.

o El colegio Santa Maria de Los Ángeles no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica

o El Centro Educativo Kassandra no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Liceo Cristiano Torre Fuerte no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Liceo Gerardo Valencia no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Liceo Henry Matisse no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Liceo Infantil La Estrellita no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

17. Funza – Mosquera

o El Instituto Pedagógico Integral Lorenzo Filho no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Liceo Campestre Santa Teresita no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Liceo Infantil El Paraíso no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.



2006


Ruta de Archivo:

o EL colegio Isaac Newton no tiene grados quinto 18. Localidad de Kennedy

o El Instituto Psicopedagógico Álvarez González no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El colegio Superior de América no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Gimnasio Sabiduría del Futuro no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El colegio Futuro del Mañana no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

o El Instituto Nacional Nicolás Esguerra rechazó la encuesta porque las jornadas fueron distribuidas de la siguiente manera:

- Mañana de 6:00 a.m. a 10:00 a.m. - Tarde de 2:00 p.m. a 6:00 p.m.

Al tener jornadas tan cortas no pueden disponer de una (1) hora 19. Soacha – Sibate

o El colegio Anglo Colombiano no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

El Colegio Juan Pablo Segundo no aparece en la dirección consignada en la muestra ni en la guía telefónica.

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